Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка методики оптимизации процессов обеспечения метрологической надежности средств технического диагностирования автомобилей

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Обнаружена зависимость между величинами погрешностей измерения неуравновешенной массы и угла коррекции, которая увеличивается со сроком службы. Например, при сроке службы 1 год коэффициент корреляции между их величинами равен 0,11, при сроке службы 8 лет равен 0,56, а анализ всей совокупности данных дает коэффициент корреляции, равный 0,63. Поскольку указанные погрешности совместно определяют… Читать ещё >

Разработка методики оптимизации процессов обеспечения метрологической надежности средств технического диагностирования автомобилей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРАКТИЧЕСКИЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ 8 К РАЗРАБОТКЕ МЕТОДИКИ
    • 1. 1. Надежность технических систем в эксплуатации 8 1.1.1. Развитие теории надежности 8 1.1.2 Основные показатели надежности. 10 1.1.3. Модель формирования отказа
    • 1. 2. Метрологическая надежность средств измерений
      • 1. 2. 1. Понятие метрологической надежности средств измерений
      • 1. 2. 2. Погрешности измерений
      • 1. 2. 3. Модели изменения погрешностей средств измерений
    • 1. 3. Ошибки контроля
    • 1. 4. Методы установления допускаемых значений контролируемых параметров и периодичности диагностирования технических систем
    • 1. 5. Нормирование погрешностей средств измерений и межповерочного интервала
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. ОПТИМИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ ТЕХНИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
    • 2. 1. Общие положения статистической оптимизации процессов принятия решений
    • 2. 2. Средний риск допускового контроля
      • 2. 2. 1. Анализ механизма формирования ошибок контроля
      • 2. 2. 2. Формирование функции среднего риска
      • 2. 2. 3. Оптимизация допускового контроля параметра по критерию минимума среднего риска
    • 2. 3. Оптимизация многопараметрического контроля
      • 2. 3. 1. Постановка задачи оптимизации многопараметрического контроля
      • 2. 3. 2. Вероятности ошибок многопараметрического контроля
      • 2. 3. 3. Средний риск многопараметрического допускового контроля
      • 2. 3. 4. Оптимизация многопараметрического контроля
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕЖПОВЕРОЧНОГО ИНТЕРВАЛА И ДОПУСКАЕМОЙ ПОГРЕШНОСТИ СТДА
    • 3. 1. Анализ задач, связанных с оптимизацией периодичности диагностирования и допускаемых значений диагностических параметров технических систем
    • 3. 2. Формирование функции среднего риска при установлении допускаемого значения контролируемого параметра и периодичности диагностирования
    • 3. 3. Оптимизация допускаемого значения параметра и периодичности диагностирования по критерию минимума функции среднего риска
    • 3. 4. Оптимизация допускаемых значений контролируемых параметров и периодичности диагностирования при многопараметрическом контроле
    • 3. 5. Применение основных положений статистической оптимизации периодичности диагностирования и допускаемых значений параметров в эксплуатации к обеспечению метрологической надежности СТДА
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 4. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ СТДА НА ПРИМЕРЕ СТАНКОВ ДИНАМИЧЕСКОЙ БАЛАНСИРОВКИ КОЛЕС АВТОМОБИЛЕЙ
    • 4. 1. Остаточная неуравновешенность колеса как следствие погрешностей измерения массы и угла коррекции
    • 4. 2. Влияние дискретности значений массы коррекции на остаточную неуравновешенность колеса
    • 4. 3. Влияние дисбаланса и биения колеса на работу автомобиля 133 4.4. Экспериментальные исследования
    • 4. 5. Разработка математической модели зависимости риска эксплуатации балансировочного станка от времени
    • 4. 6. Оптимизация МПИ и допускаемых значений погрешностей при поверке
    • 4. 7. Оценка экономического эффекта от применения методики
  • Выводы по главе 4 172 ОСНОВНЫЕ
  • ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
  • Список использованных источников
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

АКТУАЛЬНОСТЬ: Надежность любой технической системы является важнейшим элементом ее качества. Метрологическая надежность средств измерений (СИ) и средств технического диагностирования автомобилей (СТДА) в эксплуатации кроме конструктивно заложенных особенностей во многом определяется такими факторами, как условия работы, соблюдение оптимальных режимов использования, параметры системы метрологического обеспечения (МО) такие как значение межповерочного интервала (МПИ) и допускаемое значение погрешностей при поверке.

Возникновение метрологических отказов СТДА в течение МПИ влечет за собой неоправданные потери со стороны лиц, обращающихся к услугам организаций, их эксплуатирующих. Как показывает практика, более 30% имеющегося на данный момент парка СТДА во Владимире и области эксплуатируются со скрытыми метрологическими отказами, что говорит о необходимости работ в направлении совершенствования процессов обеспечения метрологической надежности. К этому также обязывает существующая система сертификации и лицензирования услуг по техническому обслуживанию и ремонту (ТО и Р) автотранспортных средств.

Управление величинами МПИ и допускаемого значения погрешности на основе анализа имеющейся статистической информации позволит не только осуществить обеспечение метрологической надежности на заданном уровне, но и сделать это с минимальными затратами.

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: Целью исследования является снижение величины суммарных затрат при эксплуатации СТДА путем управления величинами МПИ и допускаемых погрешностей при поверке. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. Исследование механизма формирования издержек при возникновении ошибок контроля и способов управления ими.

2. Исследование зависимости величины ущерба от принятия неверных решений при многопараметрическом контроле.

3. Разработка математической модели оптимизации процессов эксплуатационного контроля с целью ее применения для обеспечения метрологической надежности СИ (СТДА).

4. Разработка методики установления МПИ и допускаемых погрешностей СИ (СТДА) при поверке на базе построенной математической модели.

МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ: Теоретические исследования выполнялись с применением методов теории оптимальных статистических решений, теории надежности, теории вероятностей и математической статистики. Математические модели решаемых задач построены с использованием программы Mathcad 2000 Professional. Обработка экспериментальных данных производилась с помощью интегрированного приложения статистических расчетов Statgrapfics Plus for Windows версии 2.1.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА:

1. предлагается модель формирования издержек при возникновении ошибок контроля;

2. получены формулы для определения суммарных вероятностей ошибок многопараметрического допускового контроля;

3. выведены формулы для определения средней стоимости принятия ошибочных решений при многопараметрическом допусковом контроле (среднего риска многопараметрического контроля);

4. предложена математическая модель последовательной двухпараметрической оптимизации МПИ и допускаемых погрешностей при поверке.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ: Результаты исследований позволяют:

1. проводить оценку ущерба от принятия неверных решений при многопараметрическом эксплуатационном контроле;

2. устанавливать оптимальные величины МПИ совместно с допускаемыми значениями погрешностей при поверке независимо для каждого цикла эксплуатации. Применение методики для оптимизации МПИ станков динамической балансировки колес автомобилей позволяет снизить средние годовые потери на величину порядка 16%.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПРЕДСТАВЛЯЕМЫЕ НА ЗАЩИТУ:

1. формулы для определения вероятностей ошибок многопараметрического контроля;

2. формулы для определения стоимости принятия ошибочных решений при многопараметрическом контроле (средний риск многопараметрического контроля);

3. методика последовательной двухпараметрической оптимизации МПИ и допускаемых погрешностей при поверке СИ (СТДА);

4. результаты статистических исследований.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ: Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих семинарах и конференциях:

— 5-й и 6-й НТК «Состояние и проблемы технических измерений» (Москва, 1998, 1999);

— международном научно-практическом семинаре «Пути совершенствования эксплуатации и ремонта машин АТК"(Владимир, 1997, 1999);

— НТК «Молодые метрологи — народному хозяйству России» (Москва, 1999);

— международной НТК «Измерение, контроль, информатизация» (Барнаул, 2000).

ПУБЛИКАЦИИ: По теме диссертации опубликовано 8 научных работ.

ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ: Диссертационная работа изложена на 220 страницах, содержит 50 рисунков, 13 таблиц, 17 приложений и состоит из введения, четырех глав, основных выводов и списка литературы, включающего 124 источника.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Получены формулы для вычисления вероятностей ошибок и математического ожидания стоимости принятия неверных решений при многопараметрическом эксплуатационном контроле.

2. Разработана математическая модель и методика последовательной двухпараметрической оптимизации процессов обеспечения метрологической надежности СИ (СТДА);

3. В результате статистического анализа погрешностей балансировочных станков установлено, что интенсивность их изменения в течение МПИ возрастает в зависимости от срока службы: средние значения погрешности измерения неуравновешенной массы и угла коррекции составляют соответственно после первого года эксплуатации 3,22 г 3,77°, их СКО 1,13 г и 1,41°- после восьмого года эксплуатации: средние 9,54 г и 7,59°, СКО 4,39 г и 2,60°.

4. Установлено, что более 30% балансировочных станков эксплуатируются со скрытыми метрологическими отказами, при которых остаточная неуравновешенность автомобильного колеса превышает 10 г для каждой плоскости, что нарушает требования ТУ 200 РСФСР 29 468.001−91 «Ремонт легковых автомобилей. Приемка, ремонт и выпуск из ремонта легковых автомобилей, принадлежащих гражданам. Технические условия». При этом величина метрологических потерь оценивается в 1000 рублей в приведении к среднестатистическому балансировочному станку ежегодно.

5. Обнаружена зависимость между величинами погрешностей измерения неуравновешенной массы и угла коррекции, которая увеличивается со сроком службы. Например, при сроке службы 1 год коэффициент корреляции между их величинами равен 0,11, при сроке службы 8 лет равен 0,56, а анализ всей совокупности данных дает коэффициент корреляции, равный 0,63. Поскольку указанные погрешности совместно определяют остаточную неуравновешенность, это обстоятельство необходимо учитывать при определении МПИ.

6. Оценка экономического эффекта от применения рассчитанных значений МПИ с учетом влияния ошибок контроля при остаточной неуравновешенности менее 10 г составляет 31 100 руб. для одного среднестатистического балансировочного станка за 8 лет эксплуатации, что соответствует 32% снижению величины метрологических потерь. Оптимизация без учета влияния ошибок контроля при остаточной неуравновешенности менее 10 г позволит снизить метрологические потери на величину 16%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ф.Н. Оптимизация изменения технического состояния автомобиля в процессе эксплуатации. М.: Транспорт, 1993. 350 с.
  2. Ф.Н. Теоретические основы технической эксплуатации автомобилей. М.: Транспорт, 1985. 215 с.
  3. Р., Сасиени М. Основы исследования операций. Пер. с англ. М.: Мир, 1971.533 с.
  4. Л.В., Карпов H.H. Рабочая книга по систематизации информации. М.: ВНИИПИ, 1993. 441 с.
  5. И.Н. Диагностирование технического состояния автомобиля. М.: Транспорт, 1978. 176 с.
  6. И.Н. Техническая диагностика на предприятиях автомобильного транспорта. Ярославль. Верхне-Волжское книжное издательство, 1974. 141 с.
  7. Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов./ Пер. с англ. М.: Мир, 1971. 408 с.
  8. И.А., Шорр Б. Ф., Шнедерович P.M. Расчет на прочность деталей машин. М.: Машиностроение, 1966. 616 с. ^
  9. A.A. «Математическая статистика».- Новосибирск Наука Изд-во института математики, 1997. 772 с.
  10. Ю.Боглаев ЮП. Вычислительная математика и программирование. М.: Высшая школа, 1990. 544 с.
  11. В.В. Применение методов теории вероятностей и теории надежности в расчетах сооружений. М.: Стройиздат, 1971. 245 с.
  12. В.В. Статистические методы в строительной механике. М.: Стройиздат, 1965. 255 с.
  13. Л. Н. Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1965. 464 с.
  14. H.A. Основные вопросы теории точности производства. АН СССР, 1950. 416 с.
  15. А.Д., Иванов Ю. В. Диагностика технического состояния автомобиля. М.: Транспорт, 1979. 160 с.
  16. Н.П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. М.: Физматгиз, 1961. 264 с.
  17. H.A. и др. Автомобили. М.: Машиностроение, 1973. 504 с.
  18. В. Усталостные испытания и анализ их результатов. Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1964. 275 с.
  19. И.Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы. М.: Статистика, 1979, 447 с.
  20. Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972, 551 с.
  21. Г. Ф., Киншт Н. В., Рабинович В. И. Тимонен Л.С. Введение в техническую диагностику. М.: Энергия, 1968. 222 с.
  22. ЕА. Численные методы. М.: Наука, 1982. 256 с.
  23. Вопросы математической теории надежности. Е. Ю. Барзилович, Ю. К. Беляев, В. А. Каштанов и др. Под. Ред. Б. В. Гнеденко. М.: Радио и связь, 1983. 376 с.
  24. Вопросы механической усталости. М.: Машиностроение, 1964. 380 с.
  25. .Л. Совершенствование планирования на автомобильном транспорте. М.: Транспорт, 1985. 224 с.
  26. .В., Беляев Б. К., Соколов А. Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1966. 524 с.
  27. Н.Я. Диагностика технического состояния автомобилей. М.: Транспорт, 1970. 253 с.
  28. .В. Конструирование и расчет автомобиля. М.: Машгиз, 1962. 463 с.
  29. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. М.: Мир, 1974. 491 с.
  30. Е.Ф. Обработка результатов измерений. М.: Издательство стандартов, 1973. 188 с.
  31. И.М. Организация проектирования системы технического контроля. М.: Машиностроение, 1981. 191 с.
  32. A.B., Ревяков М. И. Надежность средств электроизмерительной техники. Д.: Энергоатомиздат, 1986. 208 с.
  33. М.А., Сатель Э. А. Технологические способы повышения долговечности машин. М.: Машиностроение, 1964. 439 с. 34.3акс J1. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.
  34. Я.Б., Мышкин А. Д. Элементы прикладной математики. М.: Наука, 1967. 20 с.
  35. Зб.Земельман М. А. Метрологические основы технических измерений. М.: Издательство стандартов, 1991. 228 с.
  36. В.Н., Ерохов В. И. Экономия топлива на автомобильном транспорте. М.: Транспорт, 1984. 302 с.
  37. Н.И. Технология ремонта автомобилей. Киев, Вища школа, 1977. 360 с.
  38. В.А. Эксплуатационные свойства автомобиля (теоретический анализ). М.: Машиностроение, 1966. 280 с.
  39. JI.K., Малинский В. Д. Метрология и стандартизация в сертификации. М.: Издательство стандартов, 1996. 172 с.
  40. К. Японские методы управления качеством. / Сокр. пер. с англ.- науч. ред. и авт. предисл. A.B. Гличев. М.: Экономика, 1988. 215 с.
  41. Г. И., Мандельштам С. М. введение в информационную теорию измерений. М.: Энергия, 1974. 376 с.
  42. В.Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. 336 с.
  43. И.Г. Основы метрологического обеспечения контроля качества продукции приборостроения. М.: Знание, 1979. 104 с.
  44. Качество и его эффективность./ Г. А. Круглов, В. Н. Гусев, М. Г. Круглов, М.: Изд-во Станкин, 1995. 185 с.
  45. М., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966. 588 с.
  46. Кендалл М, Стьюарт, А Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 542 с.
  47. .С., Тарасов В. В., Техническое обслуживание и ремонт автомобилей. Организация и управление. М.: Транспорт, 1986. 237 с.
  48. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984. 831 с.
  49. A.C. Природа вероятности. М.: Мысль, 1976. 172 с. 51 .Крагельский И. В. Трение и износ. М.: Машиностроение, 1968. 480 с.
  50. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1976. 648 с.
  51. КугельР.В. Долговечность автомобилей. М.: Машгиз, 1961. 432 с.
  52. Е.С., Курников И. П. Производственная база автомобильного транспорта: состояние и перспективы. М.: Транспорт, 1988. 231 с.
  53. Е.С. Исследование эксплуатационной надежности автомобиля. М.: Транспорт, 1969. 68 с.
  54. Е.С. Техническое обслуживание и надежность автомобилей. М.: Транспорт, 1972. 223 с.
  55. Е.С. Управление технической эксплуатацией автомобилей. М.: Транспорт. 1982. 224 с.
  56. Е.С. Управление технической эксплуатацией автомобилей. М.: Транспорт, 1990. 272 с.
  57. А.К., Кордонский Х. Б. Анализ точности и контроль качества в машиностроении с применением методов математической статистики. Л.: Машгиз, 1958. 363 с.
  58. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1958, 334 с.
  59. А.Н. Организация управления на автомобильном транспорте: Опыт, проблемы, перспективы. М.: Транспорт, 1987. 272 с.
  60. В.Н. Шум автотракторных двигателей внутреннего сгорания. М. Машиностроение, 1971. 268 с.
  61. E.H. Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1982. 224 с.
  62. Ф.М. Основы метрологии. М.: Стандартгиз, 1949. 480 с.
  63. H.H., Кайнер Г. Б., Сацердотов П. А. Погрешность и выбор средств измерения линейных размеров. М.: Машиностроение, 1967. 392 с.
  64. Д.П. Технологическое прогнозирование. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1977. 584 с.
  65. JI.B., Болдин А. П., Пал В.И. Диагностирование технического состояния автомобилей на автотранспортных предприятиях. М.: Транспорт. 1977, 263 с.
  66. JI.B. Диагностика технического состояния автомобилей. М.: Высшая школа, 1967, 130 с.
  67. А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971. 576 с.
  68. В.М., Сельцер A.A. Методические указания по прогнозированию технологического состояния машин. М.: Колос, 1972. 215 с.
  69. H.H. Основы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1976. 223 с.
  70. У.Т. Наука об управлении: Байесовский подход. Пер. с англ. М.: Мир, 1971.304 с.
  71. В.И., Кушко B.JI. Методы обработки измерений. М.: Сов. радио, 1976, 143 с.
  72. Надежность и диагностика агрегатов и систем автомобилей. Ч. 1 и 2. М.: Транспорт, 1969. 431 с.
  73. НАМИ. Труды, выпуск 146.-М., 1974.-95 с.
  74. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1975. 500 с.
  75. A.C. Вероятностные методы в измерительной технике. М.: Издательство стандартов, 1964. 215 с.
  76. В.И. Контроль работы судовых энергетических установок. Ч. 1. Элементы теории. JL: Судостроение, 1965. 238 с.
  77. П.В., Зограф И. А., Лабунец B.C. Динамика погрешностей средств измерений. Д.: Энергоатомиздат, 1990. — 192 с.
  78. П. В. Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений.
  79. JL: Энергоатомиздат, 1991. 304. 81. Основы балансировочной техники. Том I / Под ред. Проф. В.А.
  80. Щепетильникова.-М. Машиностроение, 1975. 528 с. 82. Основы балансировочной техники. Том II / Под ред. Проф. В.А.
  81. Щепетильникова.-М. ¡-Машиностроение, 1975. 679 с. 83. Основы научных исследований. Под. ред. В. И. Крутова, В. В. Попова. М.:
  82. Высшая школа, 1989. 400 с. 84. Основы экономического и социального прогнозирования./ Под ред В. М Мосина. и Д. М. Крука. М.: Высшая школа, 1985. 200 с.
  83. Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М.: Советское радио, 1971. 400 с.
  84. Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта. М.: Наука, 1982. 328 с.
  85. .Д., Ухарский В. Б. Управление технической эксплуатацией автомобилей по нормативным показателям. М.: Транспорт, 1990. 239 с.
  86. B.C. Введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1968. 368 с.
  87. Л.Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. М.: Советское радио, 1976. 344 с.
  88. А. Управление качеством. М.: Прогресс, 1974. 256 с.
  89. В.И. Применение математической статистики в опытном деле. М.: Гостехтеоретиздат, 1947. 217 с.
  90. Р.В. Основы надежности системы водитель автомобиль — дорога — среда. М.: Машиностроение, 1986. 216 с.
  91. A.JI. Совершенствование управления производством новой техники. М.: Наука, 1984. 167 с.
  92. А.Г., Ютт В.Е. Диагностирование электрооборудования автомобиля. М.: Транспорт, 1987. 164 с.
  93. А.Г. Метрологическое обеспечение автомобильного транспорта. М.: 1988
  94. А.Г. Метрологическое обеспечение эксплуатации технических систем. М.: Изд-во МГОУ, 1994. 488 с.
  95. А.Г. Точность и достоверность диагностики автомобилей. М.: Транспорт, 1980. 188 с.
  96. Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1965. 556 с.
  97. И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. 312 с.
  98. A.A., Гаркунов Д. Н. Долговечность трущихся деталей машин. М.: Машиностроение, 1967. 395 с.
  99. Статистические вопросы прочности в машиностроении. М.: Машгиз, 1961. 76 с.
  100. И.М. Электрическое моделирование. М.: Физматгиз, 1959. 260 с.
  101. Техническая эксплуатация автомобилей/В .Г. Крамаренко, Е. С. Кузнецов, JI.B. Мирошников и др. М.: Транспорт, 1983. 488 с.
  102. Дж. Анализ результатов наблюдений. М.: Мир, 1981. 693 с.
  103. Устойчивые статистические методы оценки данных./ Под ред. PJL Лонера, Г. Н. Уилкинсона/ Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. 232 с.
  104. В.Б. Техническое обслуживание и ремонт автобусов: управление качеством и эффективность. М.: Транспорт, 1986. 207 с.
  105. Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1968. 280 с.
  106. А. Математическая статистика с техническими приложениями. М.: Изд-во иностр. лит., 1956. 642 с.
  107. А.И., Цвид С. Ф. Методы оптимизации в технической диагностике машин. М.: Машиностроение, 1983. 132 с.
  108. A.M., Кривенко Е. И. Диагностирование легковых автомобилей на СТО. М.: Высшая школа, 1982. 272 с.
  109. К., Лецкий Э., Шефер В. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. / Пер. с нем. М.: Мир, 1977. 552 с.
  110. Д. Техника измерений и обеспечение качества. Справочная книга. Пер. с немецк. М.: Энергоатомиздат, 1983. 464 с.
  111. М.М., Бабичев М. А. Исследование изнашивания металлов. АН СССР, 1960. 205 с.
  112. М.М., Бабичев М. А. Абразивное изнашивание. М.: Наука, 1970. 252 с.
  113. П. Робастность в статистике. / Пер. с англ.- под. ред. И. Г. Журбенко. М.: Мир, 1984. 304 с.
  114. . Контроль качества. Теория и применение. М.: Прогресс, 1968. 520 с.
  115. Э.И. Методические погрешности статистических измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1984. 144 с.
  116. К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: изд-во иностр. лит., 1963. 832 с.
  117. Р. Имитационное моделирование систем: Искусство и наука. Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 420 с.
  118. Шторм Регина. Теория вероятностей: математическая статистика. Статистический контроль качества. М.: Мир, 1970. 368 с.
  119. Щетинина В А, Лукинский ВС, Сергеев ВИ Снабжение запасными частями на автомобильном транспорте. М.: Транспорт. 1988. 112 с.
  120. П.Е. Измерительная информация. Сколько ее нужно, как ее обрабатывать? М.: Наука, 1983. 208 с.
  121. Hahn G.I., Shapiro S. Statistical models in engineering. Presearch and development// Center General Electric Company. — New York- London- Sydney: John Wiley and Sons. 1967. — 396 p.
  122. Heinhold I., Gaede K.W. Ingeniur statistic. Munchen- Wien- Springer Verlag, 1964.-352 s.
Заполнить форму текущей работой