Структурно-параметрический синтез системы информационной поддержки управленческих решений при кредитовании малого и среднего бизнеса
Диссертация
Разработанная структурно-функциональная организация системы информационной поддержки решения о кредитовании позволяет повысить эффективность управления процессом кредитования малого и среднего бизнеса за счет снижения кредитных рисков в 1,2−1,3 раза и сокращения времени принятия решения по сравнению с традиционно применяемыми методами оценки примерно в 1,7 раза. При этом повышение качества… Читать ещё >
Список литературы
- Аналитические группировки счетов кредитных организаций в 2000 году. http://www.cbr.ru/statistics/creditstatistics/print.asp?flle=credinstOO.htm. Сайт Центрального банка Российской федерации. 2004.
- Аналитические группировки счетов кредитных организаций в 2001 году. http ://www.cbr.ru/statistics/creditstatistics/print.asp?file=credinst0 l.htm. Сайт Центрального банка Российской федерации. 2004.
- Аналитические группировки счетов кредитных организаций в 2002 году. http://www.cbr.ru/statistics/creditstatistics/print.asp?file=credinst02.htm. Сайт Центрального банка Российской федерации. 2004.
- Аналитические группировки счетов кредитных организаций в 2003 году. http ://wwwxbr.ru/statistics/creditstatistics/print.asp?file=credJnst03.htm. Сайт Центрального банка Российской федерации. 2004.
- Аналитические группировки счетов кредитных организаций в 2004 году. http://www.cbr.ru/statistics/creditstatistics/print.asp?flle=credinst04.htm. Сайт Центрального банка Российской федерации. 2005.
- Аналитические группировки счетов кредитных организаций в 2005 году. http://www.cbr.ru/statistics/creditstatistics/print.asp?flle=credinst05.htm. Сайт Центрального банка Российской федерации. 2005.
- Аналитический вестник. http://www.urbc.ru/daynews.asp?ida=105 628. Сайт информационно-аналитического агентства «УралБизнесКонсал-тинг», 2000−2005.
- Андрейчиков A.B., Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004.
- Банки и банковские операции / Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. М.: Банки ибиржи, ЮНИТИ, 1997.
- Берштейн, Л. С, Боженюк A.B. Введение в теорию нечетких графов. Таганрог: ТРТУ, 1999 г.
- Бондаренко В.В., Куляница A.JI. Чекинов Г. П. Механизм оценивания ситуаций в интеллектуальной системе поддержки принятия решений // Информационные технологии. 2003. № 6.С.6−11.
- Бурков В.Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспектива. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.:СИНТЕГ, 1999.-128 с.
- Вендров A.M. CASE-технологии современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998.
- Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
- Гаврилова Т. А. Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000.
- Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. М.: Высшая школа, 2003, 431с.
- Грейвс Марк. Проектирование баз данных на основе XML.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002.
- Григорьев JL, Романовский А., Сапов Г. Имитационное моделирование финансового управления банка // Банковские технологии. 1996. № 8.
- Гринберг A.C., Шестаков В. М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой. Москва: Юнити, 2003.
- Деньги, кредит, банки. Справочное пособие // Под общ. ред. Кравцовой Г. И. Мн.: Меркаванне, 1994.
- Доронин А.И. Бизнес-разведка.-2-е изд., перераб. и доп.-М.: Издательство «Ось-89», 2003.
- Доронин А.И. Разведывательное и контрразведывательное обеспечение финансово-хозяйственной деятельности предприятия. — Тула: Гриф и К°, 2000.
- Дубров A.M., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю., Барановская Т. П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. Пособие / Под ред. Б. А. Лагоши.-2-e изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2003.
- Дэвид А. Мрка и Клемент МакГоуэн. SADT-методология структурного анализа и проектирования.- М.: Метатехнология, 1993.
- Екатеринославский Ю.Ю. Управленческие ситуации. Анализ и решения. М.: Экономика, 1989.
- Екушов А.И. Моделирование рисков в коммерческом банке // Банковские технологии. 1998. № 6.
- Ерофеев A.A., Поляков А. О. Интеллектуальные системы управления. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999.
- Ефимов В.Н. Опыт использования функционального моделирования при разработке банковских систем // Банковские технологии. 1998.-С.64−68.
- Загоруйко Н.Г., Ёлкина В. Н., Лбов Г. С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск: Наука, 1985.
- Заде Л.А. Основы математического подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. Серия: Математика, кибернетика. М., 1974.
- Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976, 165с.
- Игнатенко, А.Н. Способ распределения финансовых ресурсов на развитие ВВТ в условиях финансово-экономической неопределенности Текст. / А. Н. Игнатенко, Д. В. Насонов, A.C. Сизов // Науч.-техн. сб. тр. войсковой части 45 807-РИ № 1(148), 2005.
- Итоги развития банковского сектора и банковского надзора за 2002 — 2004 годы, http://www.cbr.ru/analytics/banksystem/bs2002−04.htm. Сайт Центрального банка Российской федерации. 2005.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Математические модели онтологий предметных областей. Ч. 1. Существующие подходы к определению понятия «онтология» // НТИ. Сер.2. 2001. — № 2. С.20−27.
- Клещев A.C., Артемьева И. Л. Математические модели онтологий предметных областей. 4.2. Компоненты модели // НТИ. Сер.2. 2001. — № 3. С. 19−28.
- Киселева И.А. Коммерческие банки: модели и информационные технологии в процедурах принятия решений. М.: Едиториал УРСС, 2002.
- Клыков Ю.И. Семиотические основы ситуационного управления. М.: Издательство МИФИ, 1974.
- Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами, М.: Энергия: Энергия, 1974.
- Ковязин А.Н., Востриков С. М. Мир InterBase. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/Firebird/Yaffil. Издание 2-е, дополненное М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2002. — 496 с.
- Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ: 2-еиздание. М.: МЦНМО, 2004. — 960 с.
- Кравец Л.Г., Обрезанов С. А. Интеллектуальные ресурсы конкурентной разведки. М.: «Права человека», 2004.
- Краснощеков П.С., Федеров В. В., Фролов Ю. А. Информационные технологии и автоматизация проектирования сложных технических объектов // Информационные технологии и вычислительные системы. 1995. № 1.
- Кристофидес Н. Теория графов.-М.: Мир, 1978.
- Кузнецов И.Н. Информация: сбор, защита, анализ. Учебник по информационно-аналитической работе. М.: ООО Изд. Яуза, 2001.
- Ларичев О.И., Машкович Е. М. Качественные методы принятия решений. М.: Наука, 1996.
- Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных.-Новосибирск: Наука, 1981.
- Лбов Г. С., Старцева Н. Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999.-212 с.
- Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. Учебник. — 3-е изд., испр. М.: Дело, 2002.
- Макиенко A.A. Разведать без разведки помогут информационно-аналитические методы в деятельности СБ. Частный сыск, охрана, безопасность. М., 1995, № 6 с. 10−12.
- Маклаков C.B. BPwin, Erwin/ CASE-средства разработки информационных систем.-М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.
- Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе. М.: Финансы и статистика, 1994.
- Мельников Ю.Н. Достоверность информации в сложных системах. — М.: «Советское радио», 1971. 192 с.
- Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учеб-ник.-4-e изд., доп. и перераб.-М.: Финансы и статистика, 2001.-240 с.
- Морозов В.П., Тихомиров В. П., Хрусталев Е. Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования. М.: «Финансы и статистика», 1997.
- Новиков Д.А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.:СИНТЕГ, 1999.-108 с.
- Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем. -М.: ЮНИТИ, 1996.
- Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации /Пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002.-344 с.
- Плэтт В., Информационная работа стратегической разведки. Основные принципы М.: ИЛ, 1958.
- Положение ЦБ РФ № 232-П от 09.07.2003 «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери».
- Положение ЦБ РФ № 254-П от 26.03.2004 «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности».
- Попов Э.В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статистические и динамические системы. М.: Финансы и статистика, 1996.
- Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление. -М.: Знание, 1975.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.:Наука, 1986.
- Родионов И.И. Информационное обеспечение инвестиционно-кредитного цикла в банке. М.: МЦНТИ, 1995.
- Романов А.Н., Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ, 2000.
- Романов В.П. Интеллектуальные системы в экономике: Учебное пособие / Под ред. д.э.н., проф. Н. П. Тихомирова.- М.: Издательство «Экзамен», 2003.
- Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. Винница: Континент Прим.- 1996.
- Ротштейн А.П., Кательников Д. И. Идентификация нелинейных объектов нечёткими базами знаний //Кибернетика и системный анализ.-1998.-№ 5. С.53−61.
- Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМ—Винница, 1999. — 320 с.
- Саати Т.Л. Иерархические решения. М.: Мир, 1991.
- Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Перевод с англ. М.: Радио и связь, 1993.
- Скороходько Э.Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста. Киев: Наукова думка, 1983.
- Советов Б.Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 2001- 343 с.
- Стоянов Е.А., Стоянова Е. С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. — Киев: Аурум, 1993.
- Стратонович Р.Л. О ценности информации. Изв. АН СССР, техническая кибернетика, 1965, № 6. С.3−12.
- Стратонович Р.Л. Теория информации. М.: Сов. радио, 1975.
- Структурный анализ: ШЕР-технологии / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин М.: Финансы и статистика. 2003.
- Федеральной Закон от 02.12.1990 № 395−1 «О банках и банковской деятельности».
- Федеральный закон № 218-ФЗ от 30.12.2004 «О кредитных историях».
- Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. М.: «Советское радио», 1971. — 224 с.
- Харкевич А.А. О ценности информации. — Проблемы кибернетики, вып.4, 1960.
- Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-320 с.
- Чекинов С.Г. Экспертные системы в системах управления: состояние и перспективы (обзор) // Информационные технологии. 2001. № 4 С.32−37.
- Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
- Шанкин Г. Н. Ценность информации. Вопросы теории и приложений. -М.: Филоматис, 2004.
- Шеннон К.Э., Работы по теории связи и кибернетике. М.: Ил., 1963. -829 с.
- Шрейдер Ю.А. О количественных характеристиках семантической информации. Научно-техническая информация, № 10, 1963.
- Штейнберг Ш. Е. Идентификация в системах управления. М.: Энерго-атомиздат.- 1987. — 81 с.
- Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир.-1975.-321 с.
- Extensible Markup Language (XML). Recommendation of the W3C. http://www.w3.org/TR/.
- Rotshtein A. Modification of Saaty Method for the Construction of Fuzzy Set Membership Functions. FUZZY'97 International Conference «Fuzzy Logic and Its Applications».in:Zichron, Israel, 1997.- p.-125−130.
- Zimmermann H.-J. Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems.-KluwenDordrecht.-1987.- 335 p.