Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка моделей, алгоритмов и средств процесса автоматизированного обучения

Диссертация: Разработка моделей, алгоритмов и средств процесса автоматизированного обучения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность и реализация результатов работы. На основании предложенных методов моделирования и оптимизации разработана автоматизированная обучающая система для подготовки инженеров-проектировщиков, использование которой позволяет сократить затраты времени на ознакомление с литературой по данному курсу, повышает эффективность процесса обучения и качество усвоения знаний, активизирует… Читать ещё >

Разработка моделей, алгоритмов и средств процесса автоматизированного обучения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ОБЛАСТИ ИНЖЕНЕРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Анализ основных направлений разработки автоматизированных обучающих систем для подготовки специалистов в области инженерной деятельности
    • 1. 2. Пути организации эффективного функционирования обучающих систем, ориентированных на формирование модели профессиональной деятельности
    • 1. 3. Цели и задачи исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ И ФОР- 33 МАЛИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ РАСЧЕТНО-ПРОЕКТИРУЮЩЕЙ АОС ДИСЦИПЛИНАМ ИНЖЕНЕРНОГО ПРОФИЛЯ
    • 2. 1. Разработка функциональной структуры расчетно — проектирующей АОС дисциплинам инженерного профиля
    • 2. 2. Формирование системы базовых и производных понятий объектов инженерной деятельности
    • 2. 3. Разработка семантических моделей предметных областей, связанных с инженерной деятельности
    • 2. 4. Выводы второй главы
  • 3. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР РАЦИОНАЛЬНОГО ФОРМИРОВАНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ОБУЧЕНИЯ И СРЕДСТВ ДИАГНОСТИКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ В АОС
    • 3. 1. Моделирование рационального выбора содержания обучения дисциплинам инженерного профиля
    • 3. 2. Процедуры оптимального выбора вариантов учебных заданий по показателям эффективности
    • 3. 3. Процедуры принятия решений по результатам контроля знаний в автоматизированных обучающих системах
    • 3. 3. Выводы третей главы
  • 4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ 88 СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ИНЖЕНЕРОВ — ПРОЕКТИРОВЩИКОВ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ
    • 4. 1. Структура автоматизированной обучающей системы
    • 4. 2. Программно-информационное обеспечение расчетно -проектирующей АОС и работа обучаемого с курсом «Теплофизическое проектирование»
    • 4. 3. Оценка эффективности автоматизированной обучающей системы
    • 4. 4. Выводы четвертой главы

Современный этап развития инженерной деятельности характеризуется системным подходом к решению сложных научно-технических задач, обращением ко всему комплексу социальных гуманитарных, естественных и технических дисциплин. В процессе функционирования и развития инженерной деятельности в ней происходит накопление конструктивно-технических и технологических знаний, которые представляют собой эвристические методы и приемы, разработанные в самой инженерной практике. Возникает противоречие между стремительно нарастающим объемом знаний и реальными сроками подготовки специалистов инженерного профиля.

В зависимости от предметной области, образование имеет свою специфику. Так в инженерном образовании для отработки практических навыков используют разного рода проекты и лабораторные работы. Под практическими навыками понимается не умение «руками» соединять нужные провода, а умелое использование современных технологий и оборудования, на этих технологиях построенного.

Современная техника подвержена быстрой смене и модернизации. В области вычислительной техники в течение года-двух происходит полная смена выпускаемых изделий, и, примерно 2 раза в год появляются изделия, основанные на новых, до этого не использующихся технологиях. Быстрая смена ассортимента характерна и для других быстроразвивающихся областей техники, причем именно быстроразвивающиеся отрасли испытывают особую потребность в кадрах, в их подготовке и переподготовке.

В зависимости от специфики учебного курса, мы можем его отнести к одной из трех категорий: общеобразовательные, общетехнические и специальные. К категории общеобразовательных относятся учебные курсы, которые изучаются большинством будущих специалистов с высшим образованием в качестве базовых, например, физика, химия и т. п.

Общетехнические курсы, такие как электротехника, теоретическая механика, сопротивление материалов, читаются всем инженерным специальностям.

Специальные курсы определяют специфику обучения, специализацию. Отметим два аспекта:

— общеобразовательные и общетехнические дисциплины изучаются большим количеством студентов (ежегодная потребность в таких курсах составляет сотни тысяч или миллионы), в то время как специальные дисциплины изучаются сотнями студентов;

— общеобразовательные и общетехнические дисциплины подвержены изменению в значительной степени, курсы могут преподаваться без существенных изменений в течение двадцати и более лет, в то время как специальные курсы, связанные с новыми технологиями и оборудованием, должны пересматриваться достаточно часто, например, в области вычислительной техники ежегодно.

Основным экономическим критерием в системе образования является стоимость подготовки одного обучающегося. Быстрая сменяемость курса и низкая степень охвата являются причинами того, что удельная стоимость специальных курсов на одного обучающегося чрезмерно высока (удельная стоимость спецкурса в тысячи раз выше стоимости общетехнического курса). Поэтому для специальных курсов первоочередным является снижение стоимости разработки и легкость модернизации.

Современные информационные технологии, такие как гипертекстовая технология, позволяет сравнительно дешево создавать и модернизировать учебники, конспекты лекций, методические и другие пассивные материалы курсов. Иное с активными частями курса, когда в зависимости от действий ученика, меняется ответ учителя. Например, при выполнении лабораторной работы, результат должен определяться действиями студента. Предусмотреть правильную реакцию на любое воздействие для сложных объектов не реально и не рационально.

В то же время, использование традиционных технологий моделирования для проведения лабораторных работ со сложным оборудованием не обеспечивают низкой стоимости создания и модернизации. Поэтому необходимо определить новые формы обучения, способы получения знаний обучаемыми, закрепления умений и навыков.

Актуальность темы

Современный этап развития инженерной деятельности характеризуется системным подходом к решению сложных научно-технических задач, обращением ко всему комплексу социальных, гуманитарных, естественных и технических дисциплин. В процессе функционирования и развития инженерной деятельности в ней происходит накопление конструктивно-технических и технологических знаний, которые представляют собой эвристические методы и приемы, разработанные в самой инженерной практике. Возникает противоречие между стремительно нарастающим объемом знаний и реальными сроками подготовки специалистов инженерного профиля.

Разнообразие современных направлений развития средств, предназначенных для обучения специалистов в области инженерной деятельности, обусловлено комплексным характером задач обучения, требующим решения ряда технических, учебно-методических, предметных, психологических и других задач. Анализ различных источников информации показал, что задача организации процесса обучения имеет ряд аспектов, к важнейшим из которых следует отнести: формы и методы обучения, оптимизацию его содержания, средства и методы контроля уровня подготовленности обучаемого как одного из способов реализации обратной связи в процессе управления обучением.

В настоящее время недостаточно проработаны вопросы внедрения компьютерных технологий для решения задач, связанных с быстрой и более качественной обработкой информации и ее передачей для управления образовательным процессом субъекту и объекту обучения, разрешением противоречий между возрастающим объемом информации и необходимостью разработки комплекса моделей, алгоритмов и программных средств, позволяющих повысить эффективность процесса подготовки специалистов в области инженерной деятельности.

Разработка эффективной автоматизированной обучающей системы (АОС) представляет весьма актуальную задачу, как для организации учебного процесса в целом, так и для изучения инженерных дисциплин. В особенности это обусловлено большими объемами разнородной справочной информации, громоздкой формой заданий, сложностью и многовариантностью возможных решений в инженерных расчетах и конструкторском проектировании.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы обусловлена необходимостью разработки автоматизированной обучающей системы для подготовки специалистов в области инженерной деятельности на основе методов моделирования и оптимизации. Использование такой системы предполагает существенное повышение эффективности и качества подготовки специалистов за счет оптимального построения процесса обучения.

Работа выполнена в соответствии с межвузовской комплексной научно-технической программой «Перспективные информационные технологии в высшей школе», НИР № ГБ 96.17 «Исследование и разработка устройств и технологий РЭС» и в рамках основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления» .

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка методов, моделей и алгоритмов автоматизированного обучения дисциплинам инженерного профиля, предназначенных для эффективного управления учебным процессом на основе выбора оптимальных схем обучения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— проанализировать технологии обучения, используемые в автоматизированных обучающих системах, а также методы организации их эффективного функционирования применительно к процессу обучения специалистов инженерного профиля;

— сформировать функциональную структуру расчетно-проектирующей АОС, ориентированной на класс предметных областей инженерной деятельности;

— разработать модели и алгоритмы автоматизированного формирования средств оценки уровня обученности, ориентированных на подготовку специалистов в области инженерной деятельности;

— разработать процедуры принятия решений по результатам контроля работы обучаемых в АОС;

— создать информационное и программное обеспечение автоматизированной обучающей системы в области инженерной деятельности.

Методы исследования. При выполнении работы использованы основные положения системного анализа, теории графов, теории управления, методы многоальтернативной оптимизации, математической статистики. При разработке программных средств использованы методы и технологии объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

— функциональная структура расчетно-проектирующей АОС, отличающаяся возможностью интеграции проблемно-ориентированных программных пакетов и инвариантностью предметных областей инженерной деятельности;

— метод формирования системы понятий инженерной дисциплины, в котором формальное определение понятия задается набором атрибутов и допускает представление в виде объектно-фреймовой структуры, отличающейся возможностью автоматизированного построения функциональной семантической сети и навигации в ней;

— семантическая модель предметной области инженерной дисциплины, позволяющая реализовывать учебные элементы с учетом межэлементных связей в виде неизбыточных структурных информационных объектов;

— модель формирования структуры учебного курса, отличающаяся построением оптимальной стратегии обучения в области инженерного проектирования на основе учета межэлементных связей и уровня знаний обучаемого;

— модели и алгоритмические схемы диагностики и принятия решений по результатам контроля знаний в АОС, отличающиеся возможностью адаптивного формирования учебных заданий на основе уровня знаний обучаемого и управления уровнем обученности;

— структура автоматизированной обучающей системы по подготовке инженеров-проектировщиков, отличающаяся возможностью интеграции информационного, организационно-методического обеспечений и процедур принятия решения на основе анализа результатов обучения;

— информационное и программное обеспечение АОС по дисциплинам инженерного профиля, отличающиеся возможностью ее использования в различных организационных формах обучения.

Практическая ценность и реализация результатов работы. На основании предложенных методов моделирования и оптимизации разработана автоматизированная обучающая система для подготовки инженеров-проектировщиков, использование которой позволяет сократить затраты времени на ознакомление с литературой по данному курсу, повышает эффективность процесса обучения и качество усвоения знаний, активизирует творческие способности обучаемого. Созданные средства позволяют разрешить проблемы организации самообучения и контроля, итоговой проверки полноты и прочности знаний, получения практических умений и навыков. Реализованные модели позволяют оценить динамику компьютерного обучения.

Таким образом, оптимальное сочетание интеллектуальных возможностей человека и компьютера, их гармоничное взаимодействие может привести к повышению качества обучения.

Разработанное программное обеспечение отличается возможностью использования теоретического материала в текстовой и графической форме с учетом уровня усвоения знаний в процессе самообучения, а также начального уровня подготовки студентов.

Разработанные семантические модели, алгоритмы оптимизации содержания учебных курсов и стратегии оптимального автоматизированного обучения внедрены в учебный процесс кафедры «Конструирование и производство радиоаппаратуры» Воронежского государственного технического университета и Тамбовского государственного технического университета.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж 1999, 2001) — Международной научно-технической конференции «Системные проблемы качества математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий» (Москва — Воронеж — Сочи, 2001) — на ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит: в статьях [1,3] критерии качества специалистов при использовании АОС и классификация методов контроля зна.

4.4. Выводы четвертой главы.

1. Разработана структура АОС для подготовки инженеров-проектировщиков РЭС, обеспечивающая формирование учебного материала стратегией обучаемого и позволяющая осуществлять формирование контрольных заданий как минимального уровня, рассчитанного на получение удовлетворительной оценки, так и рассчитанных на обучаемых с достаточно высоким уровнем подготовки.

2. Разработано программно-информационное обеспечение расчетно-проектирующей АОС.

3. Разработан автоматизированный учебный курс проектирования РЭС по дисциплине «Теплофизическое проектирование», позволяющее проводить объективный контроль качества знаний на всех этапах обучения. Данный АУК используется в учебном процессе Воронежского государственного университета, Тамбовского государственного университета (акты внедрения даны в приложении).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Проведен анализ технологий обучения, используемых в автоматизированных обучающих системах. Определены основные подходы к проблеме усвоения знаний в АОС, а также методы организации эффективного функционирования обучающих систем, ориентированных на формирование модели профессиональной деятельности.

2. Разработана модель формирования структуры дисциплины инженерного профиля, в которой каждый раздел является логически и информационно завершенной ее частью, обеспечивающая упорядочивание учебных элементов с учетом межэлементных связей.

3. Разработана модель обучения в расчетно-проектирующей АОС, позволяющая осуществлять коррекцию стратегии обучаемого на основе учета обучения в зависимости от времени реализации, а также личностных особенностей приобретения знаний конкретным обучаемым.

4. Сформирована система базовых и производных понятий предметной области, определены методы формирования семантического пространства знаний и их формализация, обеспечивающие формирование индивидуальной стратегии обучения в АОС.

5. Разработаны модели и алгоритмы создания средств оценки уровня обученности, обеспечивающие проведение контроля качества знаний на всех этапах обучения и позволяющие повысить точность и объективность оценки, а также сократить время выполнения текстовых заданий.

6. Предложены процедуры принятия решений по результатам контроля знаний в АОС, дающие на различных этапах обучения качественную и количественную оценку знаний обучаемого и позволяющие осуществлять коррекцию индивидуальной стратегии обучения.

7. Осуществлена реализация разработанного комплекса математического и информационного обеспечения в виде автоматизированной обу.

Показать весь текст

Список литературы

  1. B.C. Математические модели педагогического измерения. М.: ИЦПКПС, 1994. 26 с.
  2. Г. Ш. Тестирование как метод итоговой проверки знаний. // Сб. ст. Вопросы программированного обучения. Таганрог: Изд-во ТРТИ, 1978. С. 47−51.
  3. Автоматизированная система обучения «Наставник». М., 1979. 54 с.
  4. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
  5. Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Сов. радио, 1974, 272 с.
  6. Е.А., Довгялло A.M. и др. СПОК система программирования и поддержания обслуживающих и обучающих курсов // УСиМ., 1978. 127 с.
  7. Андреев А. Б, Моисеев В. Б. и др. Концептуальный подход к созданию интеллектуальной системы анализа знаний // Открытое образование. № 5, 2001 г. С. 44−48.
  8. . Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. М.: Мир, 1969 г.
  9. Ашков Е. М, Муратов А. В, Ципина Н. В. Эффективность использования автоматизированных обучающих систем для повышения качества специалистов. / Интеллектуальные информационные системы: Труды всероссийской конференции. Воронеж, 1999 г. С. 112−113.
  10. Ашков Е. М, Байков Е. А, Муратов А. В, Ципина Н. В. Автоматизированная обучающая система по дисциплине Теплофизическое проектирование / Проблемы обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: Сб. науч. трудов. Воронеж, 2000. С. 163−169.
  11. A.B., Касимов Р. Я., Лобанов Ю. И. Научные достижения и передовой опыт в области высшего образования.// Информационный сборник (НИИВО- Вып. 5) М., 1992. 37 с.
  12. Д. Стохастические модели социальных процессов. М: Финансы и статистика, 1985.
  13. .А. и др. Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты. М.: Наука, 1989. 128 с.
  14. В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980. 304 с.
  15. В.П. Программированное обучение. Дидактические основы. М.: Высш. Шк., 1980. 300 с.
  16. В.П. Элементы теории управления процессом обучения. М.: Знание, 1981. 71 с.
  17. В. П. Татур Ю. Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. М.: Высш. шк., 1989. 144 с.
  18. А.И. Состояние и перспектива развития программированного обучения. М.: Знание, 1982. 30 с.
  19. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.159 с.
  20. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертного оценивания. М.: Статистика, 1980. 263 с.
  21. A.B., Загура Ю. А., Каменева Т. Н., Отенко В. И. Автоматизированный учебный курс «Детали машин» // Использование компьютерных технологий в обучении, 1990.
  22. В.Г. Интеллектуальная среда поддержки обучения дифференцированию // Использование компьютерных технологий в обучении. Киев: ИК АН УССР, 1990.
  23. П.Л. Интеллектуальная среда для обучения основам программирования // Использование компьютерных технологий в обучении. Киев: Ж АН УССР, 1990.
  24. П.Л. Построение и использование моделей обучаемого в интеллектуальных обучающих системах // Техническая кибернетика № 5, 1992, с.97−119.
  25. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400 с.
  26. Л.А., Есарева З. Ф. Методики графо-логических структур в оптимизации управления обучением в вузе // Пути оптимизации учебно-воспитательного процесса в вузе. Межвуз. сб. науч. тр. Барнаул: Алтайский государственный университет, 1982. С. 44−52.
  27. В.И. Проблемы компьютерного обучения // САПР-92. Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе. Тез. докладов. Воронеж: Изд-во ВПИ, 1992. С. 220−222.
  28. Р.К., Мосягин Г. М., Никоноров В. А., Петин Б. Ф. Научно-методические основы формирования целей обучения в техническом вузе // Труды МВТУ им. Баумана. Вопросы совершенствования учебного процесса. N50. М.: МВТУ, 1988. С. 5−14.
  29. А.П. Оптимизация процесса обучения в вузе. К.: Вища школа, 1980. 176 с.
  30. Р.В. Моделирование в познавательной деятельности студентов. Казань: Изд-во КГУ, 1983. 111 с.
  31. П.Я. Проблема деятельности в советской психологии // Проблема деятельности в советской психологии. М., 1977.
  32. H.A., Ильясов И. И. Определение целей по учебным дисциплинам в системе интенсивного обучения. К.: Вища школа, 1990. 136 с.
  33. .С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. 264 с.
  34. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. 452 с.
  35. М.Э. Принципы организации обратной связи на лекционных занятиях // Вопросы оптимизации обучения. Сб. научно-методических работ. Вып. 1. Рига: Латвийский государственный университет, 1991. С. 7177.
  36. Л.В., Путляева Л. В. Преподавание специальных дисциплин в вузах методом проблемного обучения. М.: изд. ВЭЭИС, 1982. 49 с.
  37. Л.Г., Морозов В. Г. Перспективы компьютеризации вуза // Новые информационные технологии в учебном процессе и управлении. Тез. докладов. Омск: ОГПИ, 1989. С. 8−11.
  38. У.К. Цели и задачи обучения в курсе математического анализа // Вопросы оптимизации обучения. Сб. научно-методических работ. Вып. 1. Рига: Латвийский государственный университет, 1981. С. 57−65.
  39. У. К. Шметер Э.П. Освоение навыков самостоятельной работы на младших курсах // Вопросы оптимизации обучения. Сб. научно-методических работ. Вып. 1. Рига: Латвийский государственный университет, 1981. С. 66−70.
  40. B.B. Проблемы развивающего обучения, М., 1986.
  41. В.В., Варданян А. У. Учебная деятельность и моделирование, Ереван, 1982.
  42. Э.П., Вепхвадзе A.A. Кибернетика и программированное обучение. Тбилиси: Мецниереба, 1981. 1126 с.
  43. Л.И. Проектирование технологии обучения на основе моделирования // Среднее профессиональное образование. № 4, 1998. С. 1921.
  44. A.M. Диалог пользователя и ЭВМ: Основы проектирования и реализации. Киев: Наука. Думка, 1981. 232 с.
  45. A.M. Диалог пользователя с ЭВМ и место средств искусственного интеллекта в его реализации // Кибернетика. 1979. № 2. с. 102 108.
  46. С.А. Современные средства визуализации информации на вузовской лекции. К.: Вища школа, 1989. 146 с.
  47. Н.К., Звягина Н. И. и др. Автоматизированная обучающая система ГАММА. Казань: Изд-во Казанского университета, 1983. 132 с.
  48. И.Ю. Изучение и использование вычислительной техники в учебном процессе // Применение новых компьютерных технологий в образовании. Тез. докладов. М.: Наука, 1991. С. 14−22.
  49. A.A. Основы теории графов. М.: Наука, 1987. 382 с.
  50. А.И. и др. Обратная связь в учебном процессе вуза: Учебно-методическое пособие. Волгоград: ВСШМВДСССР, 1981. 87 с.
  51. В.И., Сычеников И. А. Основы оптимизации процесса обучения в высшей школе. М.: Высш. Шк., 1987. 143 с.
  52. Р.Я. Рейтинговая автоматизированная система управления обучением студентов // Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования. (НИИВО- Вып. 6) М., 1996. 32 с.
  53. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещений: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. 560.: ил.
  54. Кострова В. Н, Ципина Н. В. Модель управления процессом обучения в АОС. / Управление в социально-экономических системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2001 г.
  55. Кострова В. Н, Муратов A.B., Ципина Н. В. Подход к управлению позновательной деятельностью в АОС // Управление в социально-экономических системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2001 г.
  56. Кострова В. Н, Ципина Н. В. Формирование технологии модульного обучения // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Часть 1. Воронеж 2001 г.
  57. Дж. Системоталогия: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990.544 с.
  58. Н.М., Сазонов Б. А., Скуратович Э. К. Опыт использования ЭВМ в вузах // Автоматизированные системы научных исследований, обучения и управления в вузах. Межвуз. сб. науч. тр. Новосибирск: НГУ, 1985. С.3−24.
  59. . Имитационные методы управления учебным процессом. Алма-Ата: Мектеп, 1991. 175 с.
  60. В.В., Кудрявцева С. П., Сахно A.A. Реализация системы обучения по логическому программированию // Разработка компьютерныхтехнологий обучения и их внедрение. Сб. науч. тр. Киев: Ин-т Кибернетики, 1991. С. 36−48.
  61. П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1983. 264 с.
  62. Н. Теория графов. Алгоритмический подход: Пер. с англ. М.: Наука, 1971. 416 с.
  63. С.И. Математическое обеспечение автоматизированных обучающих систем на базе ЭВМ. Учебное пособие. Казань, 1977. 78 с.
  64. Ланда J1.H. Алгоритмизация в обучении. М.: Просвещение, 1996.523 с.
  65. М.П., Переверзьева Л. Г. Организация текущего контроля учебной деятельности // Автоматизация обучения и контроля на базе ЭВМ. Сб. науч. тр. Свердловск: Свердловский государственный педагогический институт, 1984. С. 12−16.
  66. В.Л. Анализ структуры курса для автоматизированных обучающих систем. // Автоматизированные системы научных исследований, обучения и управления в вузах. Сб. науч. тр. Новосибирск: НГУ, 1982. С. 26−32.
  67. И.И. Критерии качества учебного процесса. Минск: Вишэйшая шк., 1980. 147 с.
  68. А.Н. Анализ деятельности.// Вестник Моск. Ун-та. Сер. 14. Психология. 1983. № 2.
  69. Л.П., Гохман О. Г. Проблемы управления учебным процессом: математические модели. Рига: Зинатне, 1984. 239 е.: ил.
  70. В.Я. Педагогическая деятельность как развивающийся процесс // Новые методы и средства обучения. Сб. статей № 1. М.: Знание, 1988. С. 109−112.
  71. И.И. Имитационное моделирование учебных программ. М.: Педагогика, 1980. 125 с.
  72. И.И. Некоторые теоретические основания использования ЭВМ в учебном процессе // Проблемы программированного обучения. Межвуз. сб. науч. тр. Владимир: Влад. ГПИ, 1987. С. 12−18.
  73. Э.Г. Автоматизированная обратная связь как средство совершенствования проблем обучения. Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1989. 183 с.
  74. Е.Д. Психолого-педагогические проблемы разработки ЭОС // Использование компьютерных технологий в обучении: Сб. науч. тр./ АН УССР. Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова, Науч. совет АН УССР по пробл. «Кибернетика». Киев, 1990. 83 с.
  75. В.К., Слободянюк A.A., Мочалов Д. Э. Оценка эффективности обучающей системы на основе лингвистической диагностики // Специалист. № 4, 2001: С. 25−27.
  76. В.Е., Кручкович Г. И., Зейдельберг В. В. Об одном алгоритме оценки знаний студентов // Новые методы и средства обучения. Межвуз. сб. науч. тр. М.: МИРЭА, 1981. С. 92−96.
  77. .Г. Проблемы группового выбора. М.: Наука, 1974. 256с.
  78. В.Б. и др. Статистический подход к принятию решений по результатам тестирования для тестов открытой формы // Открытое образование. № 1, 2001. С. 51−57.
  79. В.Б. и др. Статистический подход к принятию решений по результатам тестирования для тестов закрытой формы / Открытое образование. № 4, 2001. С. 37−42.
  80. А.Г. Основы программированного контроля знаний в процессе преподавания юридических и специальных дисциплин в вузах МВД СССР. Волгоград: Изд-во ВСШ МВД СССР, 1986. 71 с.
  81. М.Ю. Информационная образовательная сеть (научно-методические основы построения и применения) / Информационные технологии. № 7, 2001. С. 36−47.
  82. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 247 е.: ил.
  83. A.A. Сетевые методы планирования и организации учебного процесса. М.: Высш. Шк., 1982. 160 е.: ил.
  84. . Ю.И. Основы управляемого учебного процесса. Киев: Вища школа: 1982. 40 с.
  85. С.А. Контроль знаний на ЭВМ. Саранск: МГУ, 1987.75 с.
  86. E.H., Митин А. И. Автоматизированная система обучения ЭКСТЕРН. Изд-во Московского университета, 1985. 144 с.
  87. E.H. Авторский язык описания курсов автоматизированной системы обучения ЭКСТЕРН // Управление учебой с помощью мини-компьютеров. М., 1978, 112 с.
  88. Ф.И., Петров О. М., Виттих В. А. Основные принципы создания компьютерной технологии обучения.// Применение ЭВМ в учебном процессе. Методика обучения. Инструментальные системы. Межвцуз. сб. науч. тр. М.: Высш. Шк., 1987. 189 е.: ил.
  89. В.В. Автоматизированная система интенсивного обучения. М.: Высш. шк., 1987. 189 е.: ил.
  90. В.А. Интеллектуальные обучающие системы: Архитектура и методы реализации (обзор) // Техническая кибернетика № 2, 1993. С. 175−181.
  91. В.А. Экспертно-обучающие системы. Киев: Наукова думка, 1992. 196 с.
  92. С.А., Риттер O.K. Организация учебного процесса в вузе с использованием автоматизированного банка контрольных заданий. Куйбышев: Изд-во КГУ, 1987. 95 с.
  93. Т.Б. Модульная организация учебных математических модулей // Разработка и применение экстпертно-обучающих систем. Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, 1989. С. 72−76.
  94. Растригин J1.A., Эренштейн М. К. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатне, 1988.
  95. JI.A. Обучение как управление // Техническая кибернетика № 2, 1993, С. 153−163.
  96. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993. 320 е.: ил.
  97. А.Я. Автоматизированные системы обучения на базе ЭВМ // В помощь слушателям факультета новых методов и средств обучения при политехническом музее. Автоматизированные системы обучения на базе ЭВМ. М.: Знание, 1982. С. 3−33.
  98. А.Я., Новиков В. А., Лобонов Ю. И. Подготовка информации для АОС. М.: Высш. шк., 1986. 176 с.
  99. А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний. М.: Высш. шк., 1981. 262 е.: ил.
  100. Н.Г., Коровин В. М. Проектирование учебных дисциплин с применением системно-деятельностного подхода // Активные методы обучения и качество подготовки специалистов в вузе. Межвуз. сб. науч. тр. Л.: ЛТА, 1990. С. 39−41.
  101. Е.П. Оценка дидактической эффективности автоматизированных обучающих курсов // Исследование и применение автоматизированных обучающих систем в учебном процессе. Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, 1985. С. 137−141.
  102. Система для решения некоторых задач искусственного интеллекта./ В. Н. Белов, В. И. Брановицкий, JI.H. Гецко и др. // Проблемы использования системы управления базами данных. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1979. С. 61−72.
  103. JI.H. Лингвистическое и информационное обеспечение автоматизированной системы научно-педагогической информации. М.: НИИ общей педагогики, 1989. 114 е.: ил.
  104. Л.С. Интеллектуальные учебные среды: концепции и примеры // Применение новых компьютерных технологий в образовании. Тез. докладов. М.: Наука, 1991. С. 32−38.
  105. Н.Ф. Теоретические основы разработки модели специалиста. М.: Знание, 1986. 112 с.
  106. Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-воМГУ, 1984. 344 с.
  107. С.А. Представление и синтез оптимальной логической структуры учебного материала в автоматизированных тренажерных системах // Кибернетика и системный анализ. 1993, № 1. С. 183−186.
  108. В.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Наука, 1978. 272 с.
  109. Е.В. Некоторые методические аспекты проведения текущего контроля знаний // Новые информационные технологии в учебном процессе и управлении. Тез. докладов. Омск: ОГПИ, 1990. С. 24−26.
  110. Е.В. Теоретические аспекты автоматизированной генерации полных систем контролирующих заданий // Применение ЭВМ для обеспечения учебного процесса и управления образованием. Тез. докладов. Свердловск: Свердл. ГПИ, 1985. С. 227−228.
  111. A.B. Моделирование и управление вузом. Л.: ЛГУ, 1985. 120 с.
  112. В.И., Львович И. Я., Родионов О. В. Автоматизированные учебно-исследовательские системы. Воронеж: ВГТУ, 1999. 196 с.
  113. Ю.М., Семенова Е. Ю. Эффективность компьютерного обучения // Новые информационные технологии в образовании: Обзор ин-форм. (НИИВО- Вып. 6). М., 1991. 84 с.
  114. Ю.М., Семенова Е. Ю. Использование ЭВМ в целях управления учебным процессом // Новые информационные технологии в образовании: Обзор информ. (НИИВО- Вып. 3). М., 1991. 56 с.
  115. В.Д. Проблема системогенеза профессиональной деятельности. М., 1982.
  116. Д.М., Суфлярова Ф. Р. Принципы организации автоматизированного занятия в профессиональной школе // Проблемы компьютеризации образования. Сб. науч. тр. Свердловск: Изд-во Свердл. инж.-пед. ин-та, 1989. С. 61−70.
  117. Г. П. Исходные представления и категориальные средства теории деятельности.// Разработка и внедрение автоматических систем проектирования. М., 1975.
  118. Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М., 1978.
  119. В.А., Голицына И. Н., Куценко С. М. Эффективность использования моделирующих учебных систем в техническом ВУЗе // Educational Technology & Society 3(2), 2000. pp. 161−173.
  120. .Х. О систематизации учебных компьютерных средств // Educational Technology & Society 3(3), 2000. pp. 548−556.
  121. В.Г. Знать, чтобы делать: История инженерной профессии и ее роль в современной культуре. М: Знание, 1987. 176с.
  122. Е.Н. Некоторые вопросы информатизации образования. -Труды межд. семинара «Искусственный интеллект в образовании», ч.П. Казань, 1997, с.45−48.
  123. В.JT. Теоретические аспекты разработки компьютерных систем обучения. Учебное пособие. Саратов: Изд. Саратовского университета. 1995.36 с.
  124. Т.А. Технология компьютерного моделирования// Информатика и образование. 1997. № 5. С.39−43.
  125. Alpert D. The PLATO IV system in use: a progress report. Proc. IFIP World Conf. on Computer Education. North Holland, 1975, 181−185.
  126. Nievergelt J. ACSES, An Automated Computer Science Education System. «Angewandte Informatik», 1975,4, 135−142.
  127. Koffman В., Perry G. Description and evaluation of a model for generative CAI. IFIP World Conf. on Computer Education. North Holland, 1975, 889−894.
  128. Baldwin J. An unobtrusive computer monitor for multi-step problem solving. «Int. J. Man-Machine Studies», 1977, 9, 349−362.
  129. Rockart J. Scott-Morton M. S. Computer and the learning process in higher education. Meguro-hill book company. N.Y., 1975.
  130. Chan. T.B., Baskin A.B. Learning Companion Systems. In C. Frasson and G. Gauthier (Eds.) Intelligent Tutoring Systems: At the Crossroads of Artificial Intelligence and Education, Chapter 1, New Jersee: Ablex Publishing Corporation.
  131. ITS 96. Third International Conference on Intelligent Tutoring Systems. Montreal, June 12−14, 1996.
  132. Gilmor D., Self J. The application of machine learning to intelligent tutoring systems. In J. Self. (Ed.) Artificial Intelligence and Human Learning, Intelligent computer-assisted instruction, New York: Chapman and Hall, 1988, pp. 179−196.
  133. Boman, D.K. International Survey: Virtual-Environment Research // Computer. 1995.V.28, № 6, P.57−64.135
  134. Hebenstreit, I. Computers in education: The next step// Education and Computers in education: The next step // Education and Computing. 1995. V.l.P. 37−43.
  135. Министерство образования Российской Федерации
  136. Начальник учебно-методического управления9 «апреля 2002 г.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!