Разработка моделей оценки риска инвестиционных проектов финансового лизинга

Актуальность исследования.

В настоящее время перед многими российскими предприятиями стоит серьезная проблема поиска и привлечения долгосрочных инвестиций для расширения производства, приобретения современного оборудования и внедрения новых технологий. Одним из возможных способов решения поставленной проблемы является использование лизингового механизма финансирования инвестиционных проектов. Основные принципы осуществления лизинговых проектов применяются в России не так давно, но уже сумели завоевать твердые позиции. И это, прежде всего, связано с тем, что лизинг формирует новые, более мощные мотивационные стимулы в предпринимательстве. Он открывает широкий простор для инициативы и предприимчивости, рационального использования материальных, финансовых и трудовых ресурсов. Дает возможность осуществления доходного инвестирования денежных средств во внеоборотные активы, тем самым способствует массовому перемещению интересов людей от неурегулированной спекулятивной куплипродажи к сфере материального производства, которое в стабильной экономике является фактором экономического роста и обеспечивает устойчивые и намного более высокие доходы всем слоям населения [99, 102].

Широкое применение в хозяйственной практике лизинговых услуг позволяет начинающим предпринимателям открыть или значительно расширить собственное дело даже при весьма ограниченном стартовом капитале.

Не лишним будет упомянуть, что лизинг также является мощным двигателем научнотехнического прогресса, предоставляя возможность предпринимателям использовать в своем производстве самые современные и, конечно же, недешевые технологии.

Свойственный последнему десятилетию бурный рост заключенных лизинговых сделок, обусловил острую потребность в разработке моделей инвестиционной оценки лизинговых проектов. Указанный анализ должен обеспечить инвестиционную защищенность участвующих в лизинговой сделке сторон, что в свою очередь будет стимулировать дальнейшее развитие лизинговых отношений и переход этих отношений на качественно новый этап развития. Однако разработка указанных моделей сопряжена с рядом трудностей. Хотелось бы перечислить основные из них.

Наиболее важным этапом анализа лизингового, также как и любого инвестиционного проекта, является оценка присущей рассматриваемому проекту рисковой составляющей. Применение различных подходов, применяющихся для оценки рисков, свойственных данному проекту, может привести к тому, что результаты осуществленного анализа будут отличаться в своих количественных оценках или даже давать совершенно противоположные рекомендации. До настоящего момента не выработано общего подхода к определению основных механизмов, лежащих в основе неопределенности, свойственной тому или иному виду риска. Господствовавшее ранее понимание неопределенности, обусловленное только фактором информационной недостаточности, уступает свое место подходу, основанному на том, что неопределенность и связанный с ней риск является неотъемлемой частью экономического процесса и основой экономического развития.

Для инвестиционного анализа лизинговых проектов часто используется общий метод дисконтированных денежных потоков. Однако при практическом использовании данной модели, следует помнить о том, что ее применение имеет ряд ограничений. Рассматриваемая модель в наибольшей мере подходит для крупных компаний, акции которых уже долгое время участвуют в торгах на фондовых рынках. В меньшей мере данная модель пригодна для оценки единичного инвестиционного проекта в рамках небольшой отдельно взятой лизинговой компании. В данном случае указанная модель требует модификации.

Инвестиционный анализ лизингового проекта должен основываться на индивидуальном подходе к каждому из рассматриваемых клиентов и учитывать присущие данному клиенту риски. В противном случае рассматриваемый анализ конкретного проекта, выполненный только на основании усредненных характеристик риска, как правило, не обеспечивает необходимый уровень достоверности вычисляемого NPV проекта.

На настоящий момент не существует, и в принципе не может существовать, общей модели оценки всех присущих тому или иному проекту рисков. Это вызвано тем, что каждый инвестиционный проект индивидуален и имеет ряд присущих только ему специфичных сторон. Невозможность создания общей модели оценки риска заставляет аналитиков инвестиционных проектов идти по нелегкому пути анализа конкретных особенностей осуществления инвестиционного проекта, учета его отраслевой специфики и особенностей его осуществления в рамках конкретной страны и конкретной компании.

Также следует отметить недостаточную проработанность механизмов отражения в инвестиционном анализе взаимного влияния анализируемого проекта и других уже действующих договоров, составляющих портфель лизинговой компании. Это является причиной того, что проведенный анализ является незавершенным. Его результаты не в полной мере отражают степень рискованности осуществления данного проекта силами рассматриваемой лизинговой компании и не позволяют определить возможные рычаги управления указанной степенью риска. Между тем, формирование сбалансированного портфеля лизинговых договоров, может позволить лизинговой компании в своей практической деятельности добиваться решения двух, на первый взгляд неразрешимых одновременно, задач: соблюдение определенного уровня инвестиционной безопасности принимаемых к исполнению проектов и снижение стоимости предоставляемых лизинговых услуг. В условиях рыночной экономики и существующей между лизинговыми компаниями конкуренции, переоценить важность решаемых задач не возможно.

В настоящее время существует уже немало работ, посвященных описанию механизма лизинга и освещающих математические и инструментальные методы оценки риска, присущего осуществлению лизингового проекта, это работы Газмана В. Д. [34], Лещенко М. И. [62], Киркорова А. Н. [49], Лапыгина Ю. Н. [61], Ковынева С. Л. [53], Философовой Т. Г. [90], Плешкова А. Д. [77], Адамова Н. А. [13].

В то же время недостаточно исследованы и разработаны теоретические и методические вопросы применения математических методов и инструментальных средств для практического использования в оценке инвестиционных лизинговых проектов, в том числе и для оценки риска, присущего данным проектам. Также для практического применения рассмотренных методов неисследованным остается влияние размера общего портфеля лизинговых договоров, который имеется у лизинговой компании, на результаты анализа конкретного лизингового проекта.

Поэтому тема диссертационного исследования является актуальной и практически значимой.

Цели и задачи исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка математических и инструментальных методов инвестиционной оценки лизингового проекта, включающих в себя анализ рисковых составляющих, присущих анализируемому проекту, и особенностей имеющегося у лизинговой компании портфеля договоров.

Исходя из цели диссертационной работы, были поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи:

— анализ основных определяющих факторов возникновения риска, присущего осуществлению лизингового проекта;

— определение методологических основ выбора целевой функции инвестиционного анализа лизинговой сделки;

— общий анализ существующих моделей оценки эффективности выполнения инвестиционных проектов;

— определение типа и общей структуры модели инвестиционного анализа, в наибольшей степени соответствующего решению поставленной задачи;

— выявление основных видов риска, присущих осуществлению лизингового проекта;

— изучение основных подходов, используемых при оценке капитальных активов;

— исследование механизма влияния общего объема имеющегося у лизинговой компании портфеля договоров на инвестиционный анализ конкретного лизингового проекта;

— проведение практических расчетов эффективности осуществления лизинговых проектов.

Предметом исследования являются инвестиционные лизинговые проекты.

В качестве объекта исследования выбраны небольшие лизинговые компании.

Методы исследования. Для решения поставленных задач применялись методы системного анализа, денежных потоков (cash flows), теории вероятностей и математической статистики, модель оценки капитальных (финансовых) активов (САРМ). В работе использованы материалы ряда российских лизинговых компаний.

Научная новизна данного диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Предложена модель оценки рыночного риска лизинговой деятельности, учитывающая особенности развития российского фондового рынка.

2. Разработана модель оценки кредитного риска лизингового договора, адаптированная к условиям работы с клиентом, как на ранних стадиях, так и для случая, когда сотрудничество с клиентом продолжается уже не первый год.

3. Предложена модель корректировки общеотраслевой вероятности непоступления платежа с учетом объема имеющегося у лизинговой компании портфеля договоров.

4. Разработан алгоритм разбиения лизинговых договоров на рисковые группы, основанный на использовании статистически вероятностного подхода и методов фундаментального анализа.

5. Разработан оптимизационный механизм управления рисками портфеля лизинговой компании.

Практическая значимость заключается в том, что разработанная система математических моделей позволяет осуществлять комплексный инвестиционный анализ лизинговых проектов, учитывающий основные риски, присущие данному проекту, и специфику существующего у лизинговой компании на момент проведения анализа портфеля договоров.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Результаты диссертации были использованы в практической работе по оценке инвестиционных лизинговых проектов российскими лизинговыми компаниями ООО «Компания Лизинговые Инвестиции» и ООО «Капиталимпэксгрупп».

Публикации.

Основные положения диссертационного исследования отражены в четырех опубликованных научных работах общим объемом 2,31 печ. л.

Структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений.

4.3. Выводы по главе 4. Разработанные в диссертационном исследовании модели успешно применялись в практической работе лизинговых компаний, связанной с инвестиционным анализом лизинговых договоров.

Основным достоинство указанных моделей является то, что в своей совокупности они позволяют осуществлять комплексный и завершенный анализ. Результатом указанного анализа является не только оценка целесообразности осуществления рассматриваемого лизингового договора, но и определение направлений выработки приемлемых для Лизингодателя и Лизингополучателя решений.

В качестве примера практического использования разработанных в диссертационном исследовании алгоритмов был осуществлен инвестиционный анализ двух лизинговых проектов. Указанные проекты предполагали лизинг однотипного оборудования, однако лизингополучатели имели ряд различий. Первый лизингополучатель работал с лизинговой компанией недавно (с данным клиентом был ранее заключен один договор лизинга). История работы со вторым клиентом являлась более продолжительной.

В процессе рассмотрения было представлено два графика лизинговых платежей, характеризующихся относительным удорожанием для лизингополучателей второго из них над первым. Проведенный инвестиционный анализ показал целесообразность использования первого графика в работе с первым лизингодателем, а второго лизингодателя — со вторым. Комплексное использование в процессе анализа разработанных моделей позволило:

— адекватно оценить связанную с анализируемым клиентом степень риска как на ранних стадиях работы с клиентом, так и в случае продолжительного сотрудничества;

— произвести количественные оценки определяемой степени риска- -осуществить инвестиционный анализ лизингового договора с учетом полученных количественных оценок.

Также разработанные в процессе проведенного диссертационного исследования модели позволяют оценить существующие у лизинговой компании возможности по уменьшению общей стоимости принимаемых к исполнению лизинговых проектов за счет сформированного портфеля договоров. Проведенный анализ зависимости увеличения общей стоимости лизинговых платежей при уменьшении количества присутствующих в рисковой группе договоров для клиентов, характеризующихся разными показателями степени платежеспособности, позволил выявить ряд закономерностей. Для клиентов с невысоким показателем платежеспособности указанная зависимость имеет ярко выраженный характер со значительным ростом общей суммы платежей при уменьшении количества договоров, относящихся к анализируемой рисковой группе. Однако для более надежных клиентов характерна менее выраженная и более пологая зависимость.

Проведенные исследования позволяют лизинговым компаниям количественно оценить свой потенциал по снижению общей суммы лизинговых платежей в зависимости от формируемой структуры своего портфеля.

Заключение

.

Результатом проведенного диссертационного исследования является разработка системы математических моделей, позволяющих осуществлять комплексный инвестиционный анализ лизинговых проектов, учитывающий основные риски, присущие данному проекту, и специфику существующего у лизинговой компании на момент проведения анализа портфеля договоров.

В процессе рассмотрения были выработаны основные принципы и критерии построения модели инвестиционной оценки лизинговых проектов. Основными принципами построения указанной модели является то, что модель должна:

— наглядно отображать прямые и альтернативные потери- -общий вид построения модели должен определяться видом целевой функции и полностью соответствовать целевой функции предприятия- -отражать основные этапы выполнения инвестиционного проекта. Используемые в модели данные и способы их отражения должны удовлетворять следующим критериям:

— методы отражения должны соответствовать природе и основным особенностям отражаемых величин;

— модель должна опираться на оптимальную в указанном выше смысле классификационную систему рисков.

Для определения используемых в инвестиционной модели лизингового проекта рисков был разработан следующий план действий:

— анализ основного критерия эффективности, позволяющего данному финансовому механизму конкурировать с аналогичными механизмами;

— анализ общих отраслевых рисков, присущих осуществлению лизинговых проектов;

— анализ внешних воздействий, основанный на изучении рыночного риска национальной экономики, в данном случае российской экономики;

— анализ специфики осуществления данного инвестиционного проекта силами определенной компании и анализ взаимодействия данной компании со своими клиентами.

Рассмотренные принципы, критерии и основные действия по выявлению основных рисков, присущих лизинговому проекту, формируют стохастическую модель инвестиционного анализа лизинговой сделки.

В рамках предложенной стохастической модели был обоснован выбор целевой функции и построен алгоритм отражения специфических для лизингового договора рисков.

На основании анализа показателей индекса РТС за период с 01 января 2000 г. по 31 декабря 2006 г. разработана модель оценки рыночного риска, адаптированная к состоянию российского фондового рынка и особенностям осуществления лизинговой деятельности.

Проведен анализ применения вероятностных алгоритмов при осуществлении инвестиционного анализа лизинговых проектов. В результате данных исследований предложен новый подход оценки эффективности лизингового проекта, учитывающий вероятностную природу используемых при анализе величин.

Доказано, что эффективное применение вероятностных методов инвестиционной оценки лизинговых договоров возможно только после того, как данные договора будут разбиты на рисковые группы. Объединение договоров, в рисковые группы осуществляется с учетом того, что договора, принадлежащие одной группе, подвержены влиянию однотипных рисков и степень влияния этих рисков на указанные проекты приблизительно одинакова. Тем самым была определена взаимосвязь результатов инвестиционного анализа отдельно взятого лизингового проекта и общего портфеля лизинговых договоров, который имеется у лизинговой компании на момент проведения анализа.

Разработана модель корректировки специфических для лизингового договора рисков с учетом размера инвестиционного портфеля лизинговых договоров, а также размера рисковых групп.

Предложен новый подход оценки платежеспособности анализируемого клиента. Причем данный механизм может быть использован как на ранних стадиях работы с клиентом, так и для клиентов, сотрудничество с которыми осуществляется уже не первый год.

Построен алгоритм разбиения общего портфеля лизинговых договоров, имеющихся у лизинговой компании на момент осуществления анализа, на рисковые группы.

Разработанные модели позволяют осуществлять инвестиционный анализ лизинговых проектов, основываясь на дифференцированном подходе к каждому из рассматриваемых клиентов. Это позволяет лизинговой компании выявлять клиентов, добросовестно относящихся к взятым на себя обязательствам, и поощрять их за счет снижения стоимости предлагаемых лизинговых услуг.

В процессе проведенного исследования была выявлена сильная зависимость результатов инвестиционного анализа лизингового проекта от двух факторов: общего количества лизинговых договоров, относящихся к однотипной с анализируемым проектом рисковой группе, и величины лизинговых платежей в течение совпадающих временных интервалов для договоров одной рисковой группы.

Проведенные практические расчеты по всем разработанным в рамках диссертационного исследования моделям подтвердили работоспособность, адекватность моделей и возможность их практического использования для финансового анализа деятельности лизинговых компаний.

Созданная в процессе диссертационного анализа комплексная система математических моделей была успешно применена в практической работе российских лизинговых компаний ООО «Компания Лизинговые Инвестиции» и ООО «Капиталимпэксгрупп». Использование указанных методик позволило.

ООО «Компания Лизинговые Инвестиции» в 2,3 раза, а для ООО «Капиталимпэксгрупп» 1,7 раза уменьшить общий объем привлекаемых краткосрочных заемных средств, необходимость привлечения которых обусловлена имеющими место задержками лизинговых платежей. Также за счет формирования определенной структуры портфеля лизинговых договоров при сохранении 87% уровня инвестиционной безопасности лизинговые компании смогли повысить уровень своей конкурентоспособности, за счет значительного снижения стоимости предоставляемых лизинговых услуг. В среднем по всем клиентам компании ООО «Компания Лизинговые Инвестиции» указанное уменьшение общей суммы лизинговых платежей составило 9%, а для клиентов ООО «Капиталимпэксгрупп» -11%.