Разработка оптимальных структурно-аналитических моделей и алгоритмов для распознавания объектов по разнотипным экспериментальным данным
Диссертация
Проведено решение практических задач диагностики технических средств АСУТП, распознавания качества плавок по результатам химического анализа и классификации сортов гороха по измерениям комплекса селекционных признаков. Полученный годовой экономический эффект от внедрения результатов работы составляет 44 тыс. рублей. Применение разработанных методов построения решающих правил к задаче… Читать ещё >
Список литературы
- Автоматизированные системы управления технологическими процессами.: Идентификация и оптимальное управление / Под. ред. Вл. И. Салыги. — Харьков: Вшца школа, изд-во при Харьк. ун-те, 1976. — 180 с.
- Айвазян С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. — 250 с.
- Айзерман М.А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.: Наука, 1970. — 383 с.
- Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М.: Наука, 1980. 424 с.
- Александров В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. т-Л.: Наука, 1983. 208 с.
- Александров В.В., Горский Н. Д., Поляков А. Д. Пакет прикладных программ для классификации многомерных наблюдений. В кн.: Автоматизация исследований и проектирования. М., 1978, с. 27−32.
- АСУТП подготовки шихтовых добавок фабрики окомкования. / В. Н. Колотилин, П. С. Энгель, В. В. Дядюра и др. Бюллетень ЦНИИ СМ, 1980, № 19/8791, с. 44−46.
- Барабаш Ю.Л. Коллективные статистические решения при распознавании. М.: Радио и связь, 1983. — 242 с.
- Бенерджи Р. Теория решения задач. М.:Мир, 1972. — 224с.
- Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. — 240 с.
- Блох А.Ш. Граф-схемы и их применение. Минск: Вышейшая школа, 1975. — 250 с.
- Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. -320 с.
- Боровков А.А. 0 задаче распознавания образов. Теория вероятностей и ее применения, 1971, т. ХУ1, вып. I, с. 132−1367
- Вайнцвайг М.Н. Алгоритм обучения распознаванию образов «КОРА». В кн.: Алгоритмы обучения распознаванию образов. М., 1973, с. 110—115.
- Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979. — 448 с.
- Вапник В.Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974. — 415 с.
- Варсанофьев Д.В., Исаев И. В., Кольцов П. П. Пакет алгоритмов распознавания и классификации (ПАРК) в мониторной системе ДУБНА. М.: ВЦ АН СССР, 1983. 20 с.
- Пряницкий A.M., Василенко Ю. А., Сироджа И. Б., Голубь Н. Г. Моделирование алгоритмов обучения распознаванию образов на ЭЦВМ. Проблемы бионики, 1975, вып. 15, с. 91−103.
- Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. 2-е изд., перераб. — Киев: Наукова думка, 1983 — 423 с.
- Геология и математика. /Под ред. Ю. А. Воронина. Новосибирск: Наука, 1970. — 224 с.
- Гладун В. Г1. Составление описаний классов объектов на ЦВМ. Обзор.: I. Кибернетика, 1972, № 5, с. I09-II7.
- Горелик А.Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1977. — 222 с.
- Гришкявичус Д., Раудис Ш. Об ожидаемой ошибке классификатора для качественных признаков. Статистические проблемы управления, 1979, вып. 38, с. 95−110.
- Дискант В.А. Алгоритмы построения правил классификациив структурно-аналитических моделях распознавания. Математические методы анализа динамических систем, 1983, вып. 7, с. II2-II8.
- Дмитриев А.Н., Журавлев Ю. И., Кренделев Ф. П. О математических принципах классификации предметов и явлений. Дискретный анализ, 1966, вып. 7, с. 3−26.
- Донской В.И. Алгоритмы обучения, основанные на построении решающих деревьев. Журнал вычислительной математики и математической физики, 1982, т. 22, № 4, с. 963−974.
- Донской В.И. Исследование и применение алгоритмов распознавания, основанных на построении решающих деревьев. Симферополь, 1981. — 9 с. — Рукопись представлена Симфероп. ун-том. Деп. в ВИНИТИ II января 1982 г., № 128−82 Деп.
- Донской В.И. О построении программного обеспечения распознающих систем. Программирование, 1980, № 2, с. 87−90.
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. -М.: Мир, 1976. 559 с.
- Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознаванияобразов. Кибернетика, 1976, № 6, с. 93−103.
- Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. Проблемы кибернетики, 1978, вып. 33, с. 5−68.
- Журавлев Ю.И., Камилов М. М., Чуляганов Ш. Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Ташкент: Фан, 1974. — 120 с.
- Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. -М.: Советское радио, 1972. 206 с.
- Загоруйко Н.Г. Эмпирическое предсказание. Новосибирск: Наука, 1979. — 128 с.
- Загоруйко Н.Г., Лбов Г. С., Машаров Ю. П. Пакет прикладных программ для обработки таблиц экспериментальных данных 0ТЭКС-1. Вычислительные системы, 1977, № 69, с. 93−101.
- Закревский А.Д. Логико-комбинаторные методы решения некоторых задач искусственного интеллекта. Семиотика и информатика, 1979, вып. 12, с. 117—118.
- Еремин И.И., Мазуров В. Д. Нестационарные процессы математического программирования. М.: Наука, 1979 — 288 с.
- Ершов А.П., Ильин В. П. Пакеты программ технология решения прикладных задач.: Препринт /Вычислительный центр СО АН СССР. — Новосибирск: Изд-во ВЦ СО АН СССР, 1978, № 121, 27 с.
- Ицкович Э.Л. Контроль призводства с помощью вычислительных машин. М.: Энергия, 1975. — 416 с.
- Казанцев B.C. Вопросы организации пакета КВАЗАР-2. В кн.: Методы оптимизации и распознавания образов в задачах планирования. Свердловск, 1977, с. I36-I4I.
- Камилов М.М. 0 программном распознающем комплексе ПРАСК-1. Вопросы кибернетики, 1972, вып. 51, с. 63−65.
- Камилов М.М., Абдукаримов Р. Т. Об одном алгоритме распознавания образов. Известия АН УзССР, № 3, с. 15−18.
- Канал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. В кн.: Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М., 1974, с. 124−143.
- Карелина А.В., Печерский Ю. Н. Теоретико-графические методы в распознавании образов. Кишинев: Штиинца, 1978. — 89 с.
- Кашкевич С.И., Краснопришин В. В. Двухуровневый автоматизированный распознащий комплекс. Журнал вычислительной математики и математической физики, 1979, т. 19, с. 1577−1587.
- Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ: В 3-х т. -М.: Мир, 1976. т. I. Основные алгоритмы. 736 с.
- Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. М.: Наука, 1976. — 328 с.
- Корбут А.А., Финкелыптейн Ю. Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969. — 368 с.
- Котюков В.И. Оптимизация кусочного представления сложных процессов и явлений. В кн.: Методы представления и аппаратурный анализ случайных процессов и полей, ч. I., Л., 1974, с. 118
- Котюков В.И., Тумилович В. М. Иерархические модели распознавания в АСУТП. В кн.: Применение математических методов в управлении производственными процессами. Новосибирск, 1978, с. 40−46.
- Лбов Г. С. Логические решающие функции в задачах эмпирического предсказания. Вычислительные системы, 1978, вып. 76, с. 34−64.
- Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. — 160 с.
- Лбов Г. С., Манохин А. Н., Машаров Ю. П. Логические решающие правила в распознавании образов. В кн.: Машинные методы обнаружения закономерностей. Новосибирск, 1976, с. 64−74. (Материалы Всесоюзного симпозиума 5−7 апреля 1976 г.).
- Мазуров В.Д. Применение методов теории распознавания образов в оптимальном планировании и управлении. В кн.: Труды института математики и механики УНЦ АН СССР, Свердловск, 1974, вып. 6., с. 58−80.
- Мальцева Н.И., Морданов В. А. Экспериментальное исследование алгоритма формирования понятий. Прием и обработка информации в сложных информационных системах, 1980, т. 10, с. 34−45.
- Манохин А.Н. Методы распознавания образов, основанные на логических решающих функциях. Вычислительные системы, 1976, вып. 67, с. 42−53.
- Мирахмедов Д.А., Рахимов Т. Н. Идентификация в АСУ технологическими объектами. Ташкент: Фан, 1977. — 168 с.
- Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков. М.: Статистика, 1976. — 250 с.
- Москаленко Ю.С., Николаев В. В. Применение логических методов распознавания в задачах прогноза промысловых скоплений. -Владивосток, 1979. 24 с. /Препринт (Ин-т автомат, и процессов управления ДВНЦ АН СССР).
- Надь Н.Г. Распознавание образов. Обзор. ТИИЭР, 1968, т. 56, № 5, с. 57−68.
- Нильсон Н. Обучающиеся машины. М.: Мир, 1967. — 180 с.
- Орлов В.А. Граф-схемы алгоритмов распознавания:(с применением к геофизическим задачам). М.: Наука 1982. — 120 с.
- Основы управления технологическими процессами /Под ред. Н. С. Райбмана. М.: Наука, 1978. — 440 с.
- Пакет прикладных программ классификационной обработки данных ППП К0Д-1 ДОС ВС. /И.Б. Сироджа, Н. Г. Голубь, Е. М. Крылов, Е. И. Мышко, В. А. Дискант и др. Математические методы анализа динамических систем, 1979, вып. 3, с. III—128.
- Пакет прикладных программ КОД-2 /И.Б. Сироджа, Е. М. Крылов, В. А. Дискант и др. Математические методы анализа динамических систем, 1983, вып. 7, с. II2-II8.
- Пакет прикладных программ КОД-2 /И.Б. Сироджа, Е. М. Крылов, В. А. Дискант и др. 456 с. —копись представлена Харьк. авиац. ин-том. Деп. в ГФАП ВНТИЦ 5 апреля 1983, № П6 277.
- Патрик Э. Основы теории распознавания образов. М.: Советское радио, 1980. — 408 с.
- Применение теории и методов распознавания образов в АСУ.- М.: МИШИ, 1978 123 с.
- Пряницкий A.M., Василенко Ю. А. Об одном алгоритме обучения распознаванию дискретных сигналов. Вопросы радиоэлектроники. Серия АСУ, 1975, вып. б, с. 53−64.
- Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 19 767 — 248 с.
- Распознавание образов и медицинская диагностика /Под ред. Ю. И. Неймарка. М.: Наука, 1972. — 328 с.
- Растригин Л.А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. М.: Энергоиздат, 1981. — 80 с.
- Раудис Ш. Алгоритмы построения правил классификации. -Статистические проблемы управления, 1975, вып. II, с. 11−53.
- Раудис Ш. Ограниченность выборки в задачах классификации.- Статистические проблемы управления, 1976, вып. 18, с. I-I85.
- Раудис Ш., Пикялис В., Юшкявичюс К. Система оперативной разработки распознающих алгоритмов (СОРРА). Статистические проблемы управления, 1978, вып. 27, с. 10−23.
- Рвачев В.Л. Теория R -функций и некоторые ее приложения- Киев: Наукова думка, 1982. 551 с.
- Сироджа И.Б. Структурно-аналитический метод распознавания образов с разнотипными признаками. Математические методы анализа динамических систем. Харьков, 1981, вып. 5, с. 91−107.
- Соловьев Н.А. Тесты: (Теория, построение, применение). -Новосибирск: Наука, 1978. 190 с.
- Сомин Н.В. Пакет прикладных программ для исследования речевых сигналов. В кн.: Анализ и распознавание речевых сигналов на ЭВМ. М., 1975, с. I-I4.
- Теоретические вопросы автоматизации медико-биологических исследований. /А.С. Черепнев, А. С. Капрельянц, В. А. Попов, И. Б. Сироджа. Киев: Наукова думка, 1982. — 120 с.
- Тимофеев А.В. Опознающие графы и решающие предикаты в задачах классификации. В кн.: Вопросы кибернетики. Адаптация в системах со сложной организацией. М., 1977, с. 52−56.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. — 412 с.
- Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М.: Мир, 1977. — 320 с.
- Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979. — 386 с.
- Хамби Э. Программирование таблиц решений. М.: Мир, 1976. — 88 с.
- Хант Э., Марин Дж., Стоун Ф. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине. М.: Мир, 1970.- 301 с.
- Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука, 1970. — 256 с.
- Чегис И.А., Яблонский С. В. Логические способы контроля электрических схем. Труды Матем. ин-та им. В. А. Стеклова, 1958, т. 51, с. 5−142.
- Шибанов Г. П. Распознавание в системах автоконтроля. -М.: Машиностроение, 1973. 424 с.
- Шурыгин A.M. Сравнение эффективности различных алгоритмов классификации для решения задач. В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М., 1980, с. 354−360.
- Aggentiero P., Chin R., Beandet P. An automated approach to the design of decision tree classifiers. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligense, 1982, gv. PAMI — 4, Ho. I, p.51 -57 .
- Bell D.A. Decision trees, tables and lattices. In: Pattern Recognition. Ideas in practice. New York and London, 1978, p. II9-I4I .
- Cerny E., Mange D., Sanchez E. Synthesis of minimal binary decision trees. IEEE Transactions on Computers, 1979, v. с — 28, No. 7, p. 472−482 .
- Chen C.H. A reveew of statistical pettern recognition -In: Pattern Recogn. and Signal Process. Alphen aan den Rign., 1978, p. II7-I32 .
- Chin R., Beandet P., Argentiero P. An automated approach to the design of decision tree classifiers. In: Proc. th. Int. Conf. Pattern Recognition, Miami Beach, Plo, I980, v. 1−2, New York, No. 4,1980, p. 660−665.
- Chu J.T. Some new bounds and approximations for pattern recognition. IEEE Transactions on Computers, 1974, v. с -23, No.2, p. 194−199 .
- Cohen B.L. C0NPUCI0S: A structural pattern recognition and learning system. In: Proc# Int. Conf. Cybernetic and So-cieti. Tokyo — Kyoto, 1978, v. 2−3, p.1443 -1446 .- 140
- Friedman J. A recursive partitioning decision rule for nonparametric classification. IEEE Transaction on Computers, 1977, v. C-26, No. 4, p. 404−408 .
- Fu K.S. Recent 'developments in pattern recognition. -IEEE Transaction on Computers, 1980, v. C-29, No.10, p.845−854.
- Gelsema E.S. ISPAHAN, an interactive system for statistical pattern recognition. In: BIOSIGMA 78. Collog. Int. sig-naux et imag. et biol., Paris, 1978, p.469 -477.
- Gustafson D.E., Gelfand S., Mitter S.K. A nonparametric multiclass partitioning mithod for classification. In: Proc. th Int. Cof. Pattern Recognition, Miami Beach, Flo, 1980, v.1−2, New York, No.4, 1980, p. 654−659 .
- Harley T.J., Kanal Jr.N., Randall N.C. System considerations for automatic imagery screeng. In: Pictoral Pattern Recognition, Washington: Thomson Book Company, 1968, p. 15−21.
- Henrichon E.G., Fu K.S. A nonparametric partitioning procedure for pattern classification. IEEE Transaction on Computers, 1969, v. C-I8, No. 7, p. 614 — 624.
- Hu T.S., Kleitman D.J., Tamaki J.K. Binary trees optimum under varies criteria. SIAM J. Appl. Math, 1977, v. 37, No. 2, p. 244 -256 .
- Kanal L.N. Pattern in pattern recognition: 1968−1974 .- 141
- Kanal L.N. State-space models for pattern recognition.-In: Proc. IEEE Comput. Soc. Conf. Pattern Recognition and Image Process., Troy, N.G., I977, New York, N.Y., 1977, p. 21−24.
- Kulkarni A.V. On the mean accuracy of hierarchical classifiers. IEEE Transactions on Computers, 1978, v. C-27, No. 8, p.771 -776 .
- Meisel W.S. Computer-oriented approaches to pattern recognition. New York: Academic Press, 1972, 255 p.
- Meisel W.S. Michalopulos D.A. A partitioning algoritm with applications in pattern classifications and the optimizations of decision tree. IEEE Transactions on Computers, 1973, v. С-22, No. I, p. 93−103.
- Philadelphia, Pa, 1978. Contr: Theory Meets Real World Appl., v. 1−2, Pittsburg, Pa, 1988, p.2 /159−2/163 .
- Payne H.T., Meisel W.S. An algoritm for constructing optimal binary decision trees. IEEE Transactions on Computers, 1977, v. C-26, p. 905−916.
- Reinwald L.T., Soland R.M. Conversion of limited entry-decision tables to optimal computer programms.: Minimum average processing time. — Journal of the ACM, 196, v.13, v.3, p. 339−358 .
- Rounds E.H. A combined nonparametric approach to feature selection and binary decision tree design. In: Proc. PROO 1979. IEEE Comput. Soc. Conf. Pattern Recognition and Image Process., Chicago, III., 1979, New York, U.Y., 1979, p.38−43.
- IShi Q.G. A method for the design of binary tree classifiers. In: Conference on Pattern Recognition and Image Processing, Dallas, 1981, p. 21−25 .
- Stoffel J.C. A classifier design technique for discrete vareable pattern recognition problems. IEEE Transactions on Computers, 1974, v. C-23, Ho.4, p. 428−441 .
- Tsai W.H., Fu K.S. A syntactic-statistical approach, to recognition of industrial objekts. In: Proc. th Int. Conf. Pattern Recognition, Miami Beach, Flo, 1980, v. I -2, Hew York, No.4, 1980, p. 251 -259 .
- Vob K. Ein rechnenstechuisches Verfabren zur Konstruc-tion iiierarchische struckturirter Klassificatoren. Elektron. Informationveraibeitung und Kybernetik, 1980, v.16, No5 -6, p. 281−286.
- You K.C., Fu K.S. An approach to the design of a linear binary tree classifier. In: Symp. JMach. Process. Remotely Sensed Data, West Lafayette, Ind., 1976. — Hew York, 1976, p. 3 A/I-3&/I0.