Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка систем дискретного имитационного моделирования информационных сетей

Диссертация: Разработка систем дискретного имитационного моделирования информационных сетей
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Данная работа посвящена как раз рассмотрению технологических вопросов проектирования и реализации систем дискретного имитационного моделирования (ДИМ), как универсальных, так и специализированных (прежде всего на моделирование цифровых сетей). Основное внимание уделено: в части создания программных систем имитациитиповым приемам создания управляющих программ систем моделирования и программным… Читать ещё >

Разработка систем дискретного имитационного моделирования информационных сетей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Этапы создания системы дискретного имитационного моделирования и связанные с ними задачи
    • 1. 1. Исследование прикладной области
      • 1. 1. 1. Описание предмета исследований
      • 1. 1. 2. Определение возможных целей исследования
      • 1. 1. 3. Определение окружения и его параметров
    • 1. 2. Анализ доступных аппаратно-программных средств
      • 1. 2. 1. Выбор языков программирования
      • 1. 2. 2. Объектно-ориентированное программирование и объектно-ориентированное моделирование
      • 1. 2. 3. Определения объектно-ориентированного программирования
      • 1. 2. 4. Акторский и процессный подходы к программированию
      • 1. 2. 5. Применение объектной ориентации в имитационном моделировании
    • 1. 3. Реализация объектно-ориентированных систем моделирования
      • 1. 3. 1. Объектная ориентация при проектировании окружения
      • 1. 3. 2. Примеры систем объектно-ориентированного моделирования
    • 1. 4. Применение искусственного интеллекта в имитации
    • 1. 5. Выбор базового языка реализации
      • 1. 5. 1. Модула-2 как язык программирования систем дискретного имитационного моделирования
      • 1. 5. 2. Модула-подобные системы имитации
      • 1. 5. 3. Оберон-2 как наследник Модула-2 в имитации
      • 1. 5. 4. Оберон-2 и С-Н
    • 1. 6. Проектирование системы
      • 1. 6. 1. Основные структуры данных в имитации
    • 1. 7. Реализация системы
    • 1. 8. Выводы по главе
  • 2. Организация управления дискретными событиями 47 2.1. Основные понятия и обозначения
    • 2. 2. Программные модели систем
    • 2. 3. Способы планирования событий
      • 2. 3. 1. Реализация оператора WAITJJNTIL в процессно-ориен-тированных системах моделирования
      • 2. 3. 2. Отложенные события в событийно-ориентированных системах моделирования
    • 2. 4. Использование групп событий для повышения эффективности моделирования
      • 2. 4. 1. Строго последовательные цепочки
      • 2. 4. 2. Одновременные события
      • 2. 4. 3. Отложенные события, происходящие при наступлении одного и того же условия
      • 2. 4. 4. Одноименные события
    • 2. 5. Управление событиями в транзактно-ориентированных системах моделирования
      • 2. 5. 1. События, связанные с использованием устройств
      • 2. 5. 2. События, связанные с блоком задержки транзактов ADVANCE
    • 2. 6. Синхронизация событий в распределенных системах ДИМ
      • 2. 6. 1. Основные проблемы осуществления распределенной имитации
      • 2. 6. 2. Синхронизация событий
    • 2. 7. Диагностика и предупреждение ошибок в имитационном моделировании
      • 2. 7. 1. Основные стадии моделирования и связанные с ними возможные ошибки
      • 2. 7. 2. Ошибки в ходе моделирования
      • 2. 7. 3. Некоторые специальные случаи систем моделирования
    • 2. 8. Выводы
  • 3. Генерация псевдослучайных объектов
    • 3. 1. Объектно-ориентированные структуры датчиков псевдослучайных объектов
    • 3. 2. Моделирование процессов с заданными маргинальным распределением и автокорреляционной функцией
      • 3. 2. 1. Основные понятия
      • 3. 2. 2. Определение матрицы переходных вероятностей
      • 3. 2. 3. Пример с регулярной, быстро сходящейся к нулю АКФ
      • 3. 2. 4. Пример дискретного маргинального распределения и нерегулярной АКФ
      • 3. 2. 5. Влияние выбранной длины АКФ
    • 3. 3. Случайные графы
      • 3. 3. 1. Базовые алгоритмы выбора случайного индекса
      • 3. 3. 2. Непосредственная генерация случайных графов с учетом заданных свойств
      • 3. 3. 3. Метод отбраковки
      • 3. 3. 4. Метод последовательной генерации
      • 3. 3. 5. Метод проб и ошибок
      • 3. 3. 6. Случайные суграфы
      • 3. 3. 7. Организация случайного выбора ребер
      • 3. 3. 8. Графы, похожие на реальные сети
    • 3. 4. Генерация случайных битовых строк
      • 3. 4. 1. Обозначения
      • 3. 4. 2. Распределение Хп{р)
      • 3. 4. 3. Построение Хп{р) с заданной р
      • 3. 4. 4. Случай равномерного распределения длин серий
    • 3. 5. Выводы
  • 4. Реализация технологических решений построения систем ДИМ
    • 4. 1. Моделирование распределенных дискретных систем на Симула-67 (Класс ССМО)
      • 4. 1. 1. Реализация блоков класса ССМО
      • 4. 1. 2. Реализация блока ADVANCE
      • 4. 1. 3. Сбор статистики по поведению модели
      • 4. 1. 4. Средства отладки
    • 4. 2. Пакет моделирования СИДМ
      • 4. 2. 1. Состав пакета
      • 4. 2. 2. Программная реализация
      • 4. 2. 3. Статистическая поддержка моделирования
      • 4. 2. 4. Комбинированное моделирование в пакете СИДМ
      • 4. 2. 5. Модуль WorkRec
      • 4. 2. 6. Пакет СИДМ-ТР
      • 4. 2. 7. Моделирование интеллектуальных деятелей
    • 4. 3. Пакет моделирования ObSim
    • 4. 4. Выводы
  • 5. Практическое использование предложенных решений 161 5.1. Особенности цифровых сетей связи как объекта моделирования
    • 5. 1. 1. Учет структурных особенностей цифровых сетей
    • 5. 1. 2. Учет конфликтности
    • 5. 1. 3. Учет наличия стандартных компонент
    • 5. 1. 4. Прочие особенности систем моделирования ЦС
    • 5. 2. Модель сети передачи данных вычислительного комплекса коллективного пользования ННЦ
    • 5. 2. 1. Структура СПД ВККП
    • 5. 2. 2. Структура модели
    • 5. 2. 3. Нестандартные блоки модели
    • 5. 2. 4. Результаты моделирования
    • 5. 3. Модель сети передачи данных Новосибирского научного центра
    • 5. 4. Модель системы разделения времени
    • 5. 5. Моделирование узла коммутации ЦСИО на базе АТС Linea
  • UT и Квант-С
    • 5. 5. 1. Модель процесса организации абонентского доступа
    • 5. 6. Моделирование цифровых сетей с коммутацией каналов
    • 5. 6. 1. Организация модели
    • 5. 6. 2. Моделирование рассоединений
    • 5. 6. 3. Дополнительные возможности модели
    • 5. 6. 4. Задание исходных данных и отображение результатов
    • 5. 6. 5. Использование специальных средств пакета СИДМ
    • 5. 7. Выводы

Имитационное моделирование как метод научных исследований дискретных систем различной природы стало широко применяться с середины 60-х годов. Бурному развитию систем имитации способствовало, с одной стороны, появление вычислительных машин второго поколения (нужно помнить, что имитация — это весьма ресурсоемкое занятие), а с другой — появление первых языков моделирования (SOL, Simula, Sim-script, GPSS, DIS). Одновременно разрабатывалось большое количество пакетов моделирования, в основном на языках Fortran, Algol и, несколько позже, на. РЬ/1.'.

В эти же годы сложились основные подходы к описанию систем с дискретными событиями, появились первые работы по теории языков моделирования [63, 64]. Общепризнанной стала роль этих языков как гносеологической основы исследования сложных систем [55, 101].

В течение довольно долгого времени системы моделирования развивались, в основном, в части средств описания поведения систем и средств управления экспериментом. В конце периода проявилась тенденция к сращиванию систем моделирования и искусственного интеллекта [23, 179, 195, 248].

Начиная с конца 70-х годов большое внимание стало уделяться развитию интерфейсной части систем моделирования, прежде всего средств графического отображения хода и результатов имитации и активного диалога модель-экспериментатор [176, 201]. Особое внимание этому направлению работ стало уделяться с появлением персональной вычислительной техники с новой технологией взаимодействия пользователя с ЭВМ. Особо стоит отметить такую задачу, как графический интерфейс с моделями, от этапа сборки до отображения результатов [11, 86, 109,130,149, 157,158,168,178,192, 194, 40, 208, 211]. К этому же времени относится расширение работ в области распределенного и сетевого моделирования, интеграции систем имитации с базами данных, а в последние годы — использование Интернет-технологий [129, 246].

В последние годы ведутся работы по созданию так называемых HLA систем моделирования (HLA — High Level Architecture, Архитектура высокого уровня) [198, 232]. Эти системы используют последние достижения в области сетевых технологий и многозадачных операционных сред. Пути дальнейшего развития систем дискретного имитационного моделирования вообще, и информационных систем и сетей, в частности, обсуждались различными авторами в [80, 99, 106, 129, 149, 41, 227, 231].

К настоящему времени в мире сложился целый ряд школ по развитию методов и средств имитационного моделирования, отличающихся в основном в подходах к представлению поведения моделируемых систем в программных моделях, организации механизма хранения моделей и сборочных технологий их создания, а также организации имитационного эксперимента. К числу наиболее известных научных школ в этом направлении можно отнести школы: В. В. Калашникова, А. И. Микова и В. А. Шапцева (Россия), Н. П. Бусленко, В. В. Литвинова и Т. П. Марьяновича (Украина), И. В. Максимея (Белоруссия), В. Н. Пирогова (Латвия), Г. И. Пранявичуса (Литва), Б. Зайглера и Т. Орена (B.Zeigler, T. Oren, США), Ж. Ваучера (J.Vaucher, Канада), О-Й.Дала (О-Y.Dal, Норвегия), Е. Киндлера (E.Kindler, Чехия).

Многие известные ученые и научные коллективы, работающие в области исследования и проектирования информационных и вычислительных систем и сетей, используют или использовали метод имитационного моделирования в качестве одного из основных инструментов исследования. В связи с этим можно упомянуть. работы таких отечественных авторов как Г. П. Башарин, В. С. Бурцев, В. А Васенин, С. Т. Васьков, В. М. Вишневский, Б. М. Глинский, В. В. Губарев, С. В. Емельянов, Г. П. Захаров, Л. А. Калиниченко, В. Г. Лазарев, В. К. Левин, Н. В. Медведев, А. Н. Мямлин, Г. Г. Рябов, Б. Я. Советов, Н.Б.Сутори-хин, В. Г. Хорошевский, Г. Д. Чинин, С. Я. Яковлев и др.

Автор относит себя к школе лауреата Государственной премии СССР, доктора физ.-мат. наук Михаила Ивановича Нечепуренко (ИВ-МиМГ СО РАН, Новосибирск), под руководством которого был выполнен начальный этап работы, и который оказал влияние на все последующие исследования.

Развитие метода имитационного моделирования и расширение областей его использования привело к потребности создания все большего числа специализированных и универсальных систем. Это связано с появлением новых задач и областей исследования с одной стороны, и как новых аппаратных средств ЭВМ и технологий, так и новых языков программирования с другой. В этой ситуации имеет большое значение развитие технологии создания систем моделирования, которая уменьшила бы стоимость и трудоемкость этой работы. Имеются работы, которые посвящены этой проблеме, но они имеют дело главным образом с подходами к описанию систем [51, 107, 125, 135] и с составом пакетов моделирования [61, 74, 240]. Работа Линдстрома и Скансхольма [174] имеет многообещающее название, но относится только к использованию языка Симула в качестве базы создания специализированных систем. В работе [49] рассматривается система ФОРОС автоматизации создания прикладных систем моделирования, но, опять-таки достаточно узкого класса систем. Кроме того, эта система ориентирована на использование конкретных языков моделирования: НЕДИС [53] и Симула-67 [112]. Известная монография И. В. Максимея [71] достаточно хорошо показывает технологию создания модели и выбора средств ее реализации, равно как состав некоторых конкретных систем имитации, но не включает в себя вопросы внутренней организации и реализации этих систем. В нескольких работах Б. Зайглера и его учеников [125, 162, 221, 236] рассматриваются вопросы сборочной технологии моделирования и описываются соответствующие программные системы, но, опять-таки, опущены вопросы их внутренней организации и программной реализации.

Автор знаком с единственной монографий, действительно посвященная проблемам разработки систем имитационного моделирования — это работа В. В. Литвинова и Т. П. Марьяновича [70]. В этой работе достаточно подробно описаны типовые задачи, возникающие при построении систем ДИМ, но решения, если и даются, то на системном уровне, не затрагивая вопросов практического программирования подобных систем.

Есть еще одна сторона проблемы, которая по некоторым причинам не достаточно освещена в литературе (работы [124, 219, 220, 245] - редкие исключения, подтверждающие правило) — отладка систем моделирования и имитационных моделей, хотя ясно, что этот класс программ имеет свои специфические особенности.

Данная работа посвящена как раз рассмотрению технологических вопросов проектирования и реализации систем дискретного имитационного моделирования (ДИМ), как универсальных, так и специализированных (прежде всего на моделирование цифровых сетей). Основное внимание уделено: в части создания программных систем имитациитиповым приемам создания управляющих программ систем моделирования и программным средствам сбора статистической информации о модели, в части специальных математических алгоритмов — разработке удобных в реализации и использовании датчиков псевдослучайных объектов (чисел, процессов, строк и графов). Изложение иллюстрируется примерами из практики моделирования процессов в различных цифровых сетях (СПД в вычислительных сетях, цифровой связи, ЦСИО). Отдельные примеры относятся к практике моделирования компонентов вычислительных систем. Почти все примеры реализованы с помощью универсального пакета моделирования дискретных систем СИДМ-2 или его специализированных расширений.

Изложение материала организовано следующим образом;

5.7. Выводы.

1. С использованием разработанных автором алгоритмов и программных средств моделирования реализован ряд моделей информационных сетей и их компонент.

2. Показано преимущество событийнои транзактно-ориентированных средств перед процессно-ориентированными в практике моделирования сетевых систем.

3. Разработанные автором программные средства моделирования отличаются высокой эффективностью реализации.

Заключение

.

Таким образом, на основании рассмотрения материала, представленного в предьвдущих главах, можно сделать вывод о том, что результатом представленной работы является решение актуальной задачи разработки комплекса алгоритмических и программных средств создания специализированных средств имитационного моделирования информационных сетей и их элементов.

Верность выводов и результатов подтверждена примерами имитационных моделей различных информационных сетей и их компонент.

Разработанные методики и программные средства с успехом используются в учебном процессе при преподавании курсов, связанных с моделированием информационных сетей.

На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Решена проблема создания методологии разработки систем дискретного, имитационного моделирования, специализированных на исследование информационных сетей и их компонент.

2. Разработаны состав структур данных и процедур ядра систем ДИМ, предназначенного для создания процесснои событийно-ориентированных специализированных систем моделирования.

3. Предложены новые алгоритмы генерации псевдослучайных объектов различных классов, включая одномерные случайные процессы с заданными маргинальным распределением и автокорреляционной функцией, графы и бинарные строки с заданными характеристиками.

4. На основе предложенной методологии реализованы универсальные и проблемно-ориентированные средства ДИМ в рамках различных объектно-ориентированных систем программирования.

5. На основе созданых алгоритмов и программных средсв реализован ряд моделей информационных сетей и их компонент, в частности: сети передачи данных Новосибирского научного центраузла цифровой сети интегрального обслуживания на базе АТС Linea UTсети передачи данных с коммутацией каналов и др.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.И., Родионов А. С. Модель вычислительной системы обработки космической информации // Тез. докл. всесоюзн. конф. «Моделирование систем информатики» — Новосибирск: Изд. ВЦ СО АН СССР, 1988. — С. 133−134.
  2. В.Г., Мирошниченко Н. А., Родионов А. С., Рубцова Е. В., Ярославцев А. Ф. Об исследовании систем и сетей с бимодальной плотностью длительности обслуживания // Тр. ИВМиМГ СО РАН. Сер. Информатика. Новосибирск, 1998. -Вып. 3. — С. 20−38.
  3. М.А., Родионов А. С. Имитационная модель одного класса систем на языке СИМУЛА // Системное моделирование (СМ-5) Новосибирск, 1979. — С. 5157.
  4. С.И., Преловская А. А., Родионов А. С. Комплекс программ генерации случайных процессов с заданными характеристиками // Системное моделирование в информатике (СМ-13) Новосибирск, 1988. — С. 70−81.
  5. М.И., Майнагашев С. М., Родионов А. С. Имитация для АСУ и в АСУ // Имитационное моделирование производственных процессов. Сб. трудов теоретического семинара. Новосибирск: ИЗиОПП СО АН СССР, 1979. — С. 4959.
  6. М.И., Родионов А. С. Использование системы СИМУЛА для моделирования вычислительных систем и сетей // Мат. Всесоюз. конф. «Вычислительные системы, сети и центра коллективного пользования (ВВС и ЦКП-78)». -Новосибирск, 1978. Ч. 3. — С. 167−169.
  7. В.В., Нечепуренко М. И., Родионов А. С. Вопросы интеллектуализации систем моделирования // Тр. 2-го Североморавского симпозиума соц. стран «Имитация систем» Острава, 1989.
  8. ППП «анализ и синтез сетевых моделей сложных систем» П7 484 / Попков
  9. B.К.,., Родионов А. С. и др.// ГосФАП СССР. Алгоритмы и программы. Инф. бюллетень. № 5(62) ВНТИЦ, ГКНТ. М., 1984.
  10. А.С. Системы взаимодействия с имитационными моделями (краткий обзор) // Системный анализ и исследование операций. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1977. — С. 15−31.
  11. А.С. Некоторые вопросы применения языка СИМУЛА-67 для создания специализированного математического обеспечения // Системный анализ и исследование операций. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1979. — С. 23−30.
  12. А.С., Метляев Ю. В. Моделирование ВККП СО АН СССР средствами языка СИМУЛА. // Тез. докл. конф. ВНТО им. А. С. Попова «Вычислительная техника и системный анализ». Новосибирск, 1980. С. 4−5.
  13. А.С. Опыт использования системы СИМУЛА-67 для моделирования сетевых систем // Тр. Всесоюзн. конф. «Прикладные проблемы моделирования систем связи». Ташкент, 1980. — Ч. — С. 123−126.
  14. А.С. Реализация функций блока ADVANCE в классе ССМО языка СИМУЛА-67 // Системное моделирование-6. Новосибирск, 1981. — С. 79−88.
  15. А.С. Имитационное моделирование СПД ВККП СО АН СССР средствами языка СИМУЛА // Эффективность и структурная надежность информационных систем (СМ-7). Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1982. — С. 73−89.
  16. А.С., Постникова Л. Н., Родионова O.K. Комплекс процедур генерации случайных графов ППП ГРАФ-ЕС // Тез. докл. конф. ВНТО им. А. С. Попова «Вычислительная техника и системный анализ». Новосибирск, 1982. — С. 13−15.
  17. А.С. Имитационная модель информационного обмена задачи АСУ с внешней памятью ЭВМ // Тез. докл. конф. ВНТО им. А. С. Попова «Вычислительная техника и системный анализ». Новосибирск, 1982. С.69−73.
  18. А.С. Генерация графов в ППП ГРАФ-ЕС // Тез. докл. Всесоюз. конф. «Методы и программы решения оптимизационных задач на графах и сетях». -Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1982. Ч. 1 — С. 170−171.
  19. А.С., Орлов Л. Х. Моделирование сети передачи данных с коммутацией пакетов средствами языка СИМУЛА-67 // Тез. докл. конф. ВНТО им. А. С. Попова «Вычислительная техника и дискретная математика». Новосибирск, 1983.1. C. 17−19.
  20. А.С. Генерация случайных графов битовыми строками // Тез. докл. Всесоюз. конф. «Методы и программы решения оптимизационных задач на графах и сетях». Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1984. — Ч. 1 — С. 194−195.
  21. А.С., Чемисова Н. С. Некоторые функции современного языка моделирования на МВК Эльбрус // Тез. докл. Всесоюз. конф. «Моделирование систем информатики». Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1988. Ч. 1 — С.96−97.
  22. А.С. Интеллектуальное моделирование новое направление в системах имитации (обзор последних публикаций) // Экспертные системы и базы данных. — Новосибирск, 1988. — С. 19−35.
  23. А.С. Ориентированное на передачу сигналов моделирование в Модула-2 // Тез. докл. Всесоюз. конф. «Моделирование систем информатики», Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990. — С. 121−122.
  24. А.С. Использование Модула-2 в качестве базового языка систем имитационного моделирования // Системное моделирование-17. Новосибирск, 1991. -С.111−116.
  25. А.С., Чемисова Н. С. Пакет моделирования распределенных дискретных систем на Модула-2 // Системное моделирование-17. Новосибирск, 1991. — С. 96 110.
  26. А.С., Чемисова Н. С. Пакет моделирования распределенных дискретных систем на Модула-2. Новосибирск, 1991. — (Препринт / АН СССР. ВЦ- 944).
  27. А.С. Программное ядро для построения систем имитационного моделирования на Модула-2 // Тр. ВЦ СО РАН. Сер. Системное моделирование. -Новосибирск, 1994. Вып. 2(20). — С. 75−82.
  28. А.С., Костеренко М. В. Реализация непрерывной части пакета моделирования непрерывно-дискретных систем // Тр. ВЦ СО РАН. Сер. Системное моделирование. Новосибирск, 1994. — Вып. 2(20) — С. 83−102.
  29. А.С. Объектная ориентация в интеллектуальных системах моделирования // Тр. ВЦ СО РАН. Сер. Системное моделирование. Новосибирск, 1994. -Вып. 2(20). — С.21−42.
  30. А.С. К вопросу автоматизации имитации сетей интегрального обслуживания // Тр. ВЦ СО РАН. Сер. Информатика. Новосибирск, 1995. — Вып. 2. -С. 13−19.
  31. Ю.В., Родионов А. С., Чемисова Н. С. Средства интеллектуального моделирования в пакете СИДМ-2 // Тр. ИВМиМГ СО РАН. Сер. Системное моделирование. Новосибирск, 1997. — Вып. 4(22). — С. 3−11.
  32. А.С. Пакет моделирования систем с дискретными событиями СИДМ-2 // Тр. Шестого междунар. семинара «Распределенная обработка информации» (РОИ-98). Новосибирск, 1998. — С. 269−272.
  33. А.С. Имитационное моделирование цифровых сетей на персональном компьютере // Мат. III междунар. конф. «Современные информационные технологии», СИТ-98. Новосибирск, 1998. — С. 106−109.
  34. А.С. Управление событиями в системах дискретного имитационного моделирования // Тр. ИВМиМГ СО РАН. Сер. Системное моделирование. -Новосибирск, 1998. Вып. 5(23). — С. 143−160.
  35. А.С. Распределенное моделирование цифровых систем связи // Материалы международного семинара «Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций-99», Хабаровск, 5−10 июля 1999. Новосибирск, 1999. -С. 105−109.
  36. А.С. Имитационное моделирование на ЭВМ. Избранные лекции. Учебное пособие. Новосибирск: НГУ, 1999. — 84 с.
  37. А.С., Меленцова Н. А. Использование пакета СИДМ-2 для моделирования цифровых сетей с коммутацией каналов // Мат. IV Междунар. конф. «Современные информационные технологии (СИТ-2000)». Новосибирск, 2000. — С. 4145.
  38. А.С., Антюфеев В.С, Чу X., Юн Х. Ю. Об одной задаче моделирования сетей CDMA // Тр. Междунар. симп. по проблемам информатики, модульных систем и сетей ICS-NET'2001. М., 2001. — С. 205−209.
  39. Popkov V., Rodionov A. System for Modelling and Optimization of Communication and Transport Nets (SMOCT) // Conference DISTRIBUTED COMPUTER COMMUNICATION NETWORKS (DCCN'99) (Theory and Applications), November 9−13, 1999. Tel-Aviv, 1999. — P. 119−123.
  40. Rodionov A.S. Ways of evolution of discrete event simulation systems // The 2nd International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT-2000), USATU Scientific Session. Ufa, 2000. — P. 218−220.
  41. Rodionov A.S., and Leskov D.V. Oberon-2 as successor of Modula-2 in simulation // Lect. Notes in Computer Science. 2001. — Vol. 2244. — P. 541−548.
  42. Rodionov A. S, Choo H., Youn H.Y., Chung T.M., and Park K. Efficient Random Process Generation for Reliable Simulation of Complex Systems // Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2074. — P. 912−921.
  43. Rodionov A.S., Choo H., Youn H.Y., Chung Tai M. Generation of pseudo random process with given marginal distribution and autocorrelation function // IJCM. -2001. Vol. 78. — P. 521−537.
  44. Rodionov A.S., Choo H-, Youn H.Y. Process simulation using randomized Markov chain and truncated marginal distribution // Supercomputing. 2002. — № 1. — P. 6985.
  45. Rodionov A.S., Antyufeev V.S., Choo H., and Youn H.Y. Some Problems of Soft Handoff Modeling // Proc. of the Seventh International conference on Information Networks, Systems and Technologies, Belarus, October 2−4. 2001. — Vol. 1. — P. 3438.
  46. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях / Нечепуренко М. И., Попков В. К., Майнагашев С. М. и др. Новосибирск: Наука, 1990.
  47. А.Н., Бычков С. П., Хорошилов А. И. Программирование на языке Симула-67. М: Наука, 1985.
  48. А.О., Воскресенская Т. Н. Автоматизация разработки и использования программного обеспечения имитационного моделирования // Системное моделирование-16. Новосибирск, 1990. — С. 156−164.
  49. Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных системах. М.: Наука, 1989.
  50. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.
  51. Н. Программирование на языке Модула-2. М.: Мир, 1987.
  52. В.М., Гусев В. В., Марьянович Т. П., Сахнюк М. А. Программные средства моделирования непрерывно-дискретных систем. Киев: Наукова думка, 1975.
  53. О.В., Дуванов С. Г., Смирнов В. Н. Моделирование сложных дискретных систем. М.: Энергия, 1978.
  54. Дал У.-И., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Симула-67 универсальный язык программирования. М.: Мир, 1969.
  55. А.Б., Кошелев В. Н. Метод введения коррекции в решение систем дифференциальных уравнений с целью повышения его точности // Вопросы кибернетики. 1988. — Вып. 139. — С. 67−76.
  56. И.Ю. Транзактно-ориентированный подход к моделированию цифровых сетей связи // Тр. конф. молодых ученых, посвящ. 10-летию ИВТ СО РАН. -Новосибирск, 2001. С. 48−49.
  57. И.Ю. Имитационная модель системы передачи сигнальной информации // Тр. конф. молодых ученых ИВМиМГ СО РАН. Новосибирск, 2001. — С. 90−95.
  58. М.С., Токаренко О. А., Шалобасова В. И. Базовая иерархическая система автоматизации моделирования сложных систем / / Вопросы экономики и организации информационных технологий. Ч. II. Гомель, 1991. — С. 61−62.
  59. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982.
  60. В.В. Объектно-ориентированная среда для имитационных экспериментов // Вопросы экономики и организации информационных технологий. Ч. II.- Гомель, 1991. С. 63−65.
  61. X., Сиван Р. Линейные оптимальные системы уравнений. М.: Мир, 1977.
  62. Ф.Дж. Языки моделирования /Нейлор Т. и др. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — С.397−489.
  63. Е. Языки моделирования. М: Энергоатомиздат, 1985.
  64. Д. Искусство программирования на ЭВМ. Т. 2. Получисленные алгоритмы.- М.: Наука, 1980.
  65. JI.B. Проблемы разработки систем имитационного моделирования на языке Оберон-2 // Тр. конф. молодых ученых ИВМиМГ СО РАН. Новосибирск, 2001. — С. 133−138.
  66. Т.С., Шульман В. Б. Состояние и направления развития системы моделирования систем и устройств связи (СИАМ) // Тез. докл. Всесоюз. конф. «Моделирование систем информатики». Новосибирск, 1988. — С.171−172.
  67. Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. М.: Мир, 1969.
  68. В.Х. Построение системы имитационного моделирования средствами С++ // Тр. ВЦ СО РАН. Сер. Системное моделирование. 1994. — Вып. 2(20). -С.103−124.
  69. В.В., Марьянович Т. П. Методы построения имитационных систем. -Киев: Наукова думка, 1991.
  70. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.
  71. В.И., Сурков Е. М. Система имитационного моделирования дискретных процессов (ДИСМ). Киев-Одесса: Вшца школа, 1981.
  72. Математическое обеспечение автоматического проектирования (моделирование дискретных систем) / Под ред. В. П. Чистова. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1981.
  73. А.И. Моделирование вычислительных систем. Учебное пособие по спецкурсу. Пермь: ПГУ, 1982.
  74. Ю.И., Иванов А. Н. КИМДС комплекс процедур имитационного моделирования обобщенных дискретных систем // Программирование. — 1978. -№ 5. — С. 74−83.
  75. С.И. Об одном подходе к моделированию случайных процессов с заданными характеристиками // Моделирование вычислительных систем и процессов. Пермь, 1986. — С. 59−66.
  76. М.И. Модели имитации в неархимедовом времени: время, системные динамики // Эффективность и структурная надежность информационных систем (СМ-7). Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1982. — С. 63−71.
  77. Объектно-ориентированное моделирование систем передачи информации / М. А. Ильин, Н. Н. Ильина, А. В. Самочадин, С. И. Цикин // Тез. докл. 2-й Всесоюз. конф. «Моделирование систем информатики». Новосибирск, 1990. — С. 69−71.
  78. В.В., Ротова А. В. Направления развития средств имитационного моделирования // Тр. ВЦ СО РАН. Сер. Системное моделирование. Вып.2(20). -Новосибирск: ВЦ СО РАН, 1994. С. 3−20.
  79. .В., Родионова О. Е. О численном решении жестких локально-неустойчивых систем обыкновенных дифференциальных уравнений // Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. М., 1989. — С. 84−95.
  80. JI.C., Гольденберг М. Я., Левицкий А. А. Вычислительные методы в химической кинетике. М.: Наука, 1984.
  81. А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ-2. М.: Мир, 1987.
  82. В.А. Графический редактор графов // Тр. ВЦ СО РАН. Сер. Информатика. Новосибирск, 1995. — Вып. 2. — С. 110−114.
  83. Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение. М.: Мир, 1984.
  84. Ю.А., Гурший В. П., Литвинова О. В. Моделирование дискретных систем на ДАСИМ. М.: 1995.
  85. И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973.
  86. Н.Б., Голомшток М. В., Зарецкий К. А. Надежность электронных коммутационных узлов и станций. М.: Радио и связь, 1981.
  87. Ю.П. Программные средства для моделирования радиосетей передачи данных // Технология и средства моделирования радиосистем. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1987. — С. 46−74.
  88. С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967.
  89. Дж., Молер К. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений. М.: Мир, 1969.
  90. К., Судзуки Н. Языки программирования и схемотехника СБИС. М.: Мир, 1988.
  91. А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз, 1963.
  92. В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и систем. М.: Радио и Связь, 1987.
  93. А.Д., Акиефиев В. К., Филиппов В. А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1985. — 173 с.
  94. Н.С. Сложность реализации различных подходов к дискретному моделированию // Тр. ИВМиМГ СО РАН. Сер. Системное моделирование. Новосибирск, 1994. — Вып. 2(20). — С. 43−58.
  95. Н.С. Организация сбора и обработки данных по поведению моделей в пакете СИДМ-2 // Тр. ИВМиМГ СО РАН. Сер. Информатика. Новосибирск, 1998. — Вып. 3. — С. 39−48.
  96. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. — М.: Мир, 1978.
  97. .З. Анализ современных систем моделирования элементов и структур ЭВМ // Тез. докл. 2-й Всесоюз. конф. «Моделирование систем информатики». -Новосибирск, 1990. С. 143−145.
  98. Т.Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980.
  99. Е.И. Машинная имитация. М.: Наука, 1975.
  100. Agha G. A message-passing paradigm for object management // IEEE. Database engineering bulletin. 1985. — № 12.
  101. Agha G. An overview of actor languages // SIGPLAN Notices. -1986. Vol. 21, № 10. — P. 58−67.
  102. Ahrens K. and Fischer J. DEMOS-M2 a General Purpose Simulation Tool in Modula-2 // Syst. Anal. Model. Simul. — 1988. — Vol. 5, № 3. — P. 215−221.
  103. Armstrong В.В. and Griffiths H.D. Modelling Spatially Correlated ZC-distributed Clutter // Elect. Let. 1991. — Vol. 27. — P. 1355−1356.
  104. Banks J. Introduction to simulation // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 7−13.
  105. Bargodia R.L., Chandy K.M., Misra J. A Message-based approach to discrete-event simulation // IEEE Trans, on Soft. Eng. 1987. — Vol. se-13, № 6. — P. 654−665.
  106. Bargodia R.L., Takai M. Performance Evaluation of Conservative Algorithms in Parallel Simulation Languages. // IEEE Trans, on Parallel and Distributed Systems.- 2000. Vol. 11, № 4. — P. 395−411.
  107. Beletkov D.T. Project debugging tools in the WinAlt simulation system // Bull. NCC. Special issue. 1999. — P. 14−22.
  108. Bezivin J. Design and implementation issues in object-oriented simulation // Simulet-ter. 1988. — Vol. 19, № 2. — P. 47−53.
  109. Birtwistle G. SIMULA Begin. Petrocelli/Charter. N.-Y., 1973.
  110. Blacknell D. New Method For the Simulation of Correlated-distributed Clutter // IEE Proc. Rad. Son. Nav. 1994. — Vol. 141. — P. 53−58.
  111. Boszormenyi L., Stopper A. Semi-automatic parallelization of object-oriented simulations // Simulation Practice and Theory. 1999. — Vol. 7. — P. 295−307.
  112. Boukerche A., Das S.K. A Dynamic Load Balancing Algorithm for Conservative Parallel Simulation // Proc. of the 5th Int. Symp. on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems. Jan. 12−15. Haifa, 1997.- P. 32−37.
  113. Briot J.P. From objects to actors: study of a limited symbiosis in Smalltalk 80 // SIGPLAN Notices. 1989. — Vol. 24, № 4. — P. 69−72.
  114. Bulgren W.G. Discrete system simulation. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1982.
  115. Bustos O.H., Flesia A.G. and Frery A.C. Simulation of Correlated Intensity SAR Images // Proc. XII Brazilian Symp. on Сотр. Graph, and Image Proc. 1998. -10 p.
  116. Carre F., Clere P. Object-oriented languages and actors: which language for a distributed approach // SIGPLAN Notices- 1989. — Vol. 24, № 4. — P. 73−75.
  117. Chan H.W., Lam P.F. Visualizing input and output analysis for simulation (VINOAS) 11 Simulation Practice and Theory. 1997. — Vol. 5. — P. 425−453.
  118. Chang X. Network simulation with OPNET // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. -P. 7−13.307−314.
  119. Cheng R.C.H., Lamb J.D. Interactive implementation of optimal simulation experiment design // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 707−712.
  120. Chun H.W. Automatic simulation program synthesis using a knowledge-based approach. // Simulation Practice and Theory. 1997. — Vol. 5. — P. 473−488.
  121. Comfort J.C. Simulation model testing. // Proc. of the 20th annual simulation simp. 1987. — P. 185−196.
  122. Concepcion A.I., Zeigler B.P. DEVS-formalism: a framework for hierarchical model development. // IEEE Trans, on Soft. Eng. 1987. — Vol. 14, № 2. — P. 228−241.
  123. Cosic K., Kopriva I., Sikic T. A methodology for digital real time simulation of dynamic systems using modern DSPs // Simulation Practice and Theory. 1997. — Vol. 5. -P. 137−151.
  124. Dagpunar J. Principles of Random Variate Generation. Clarendon Press, Oxford, 1988.
  125. Dandamudi S., Lo K. A Hierarchical Load Sharing Policy for Distributed Systems. // Proc. of the 5th Int. Symp. on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems. Jan. 12−15. Haifa, 1997. — P. 3−10.
  126. Davis W.J., Chen X., Brook A. Implementing on-line simulation upon the world-wide web // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 87−95.
  127. Davis W.J. Simulation: technologies in the new millennium // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 141−147.
  128. Doar M. Multicast in the ATM environment. PhD thesis, Cambridge Univ., Computer Lab., September 1993.
  129. Feller W. An introduction to probability theory and its applications. John Wi-ley&Sons, 1971.
  130. Figwer J. A new method of random time-series simulation // Simulation Practice and Theory. 1997. — Vol. 5. — P. 217−234.
  131. Fujimoto R.M. Parallel and distributed simulation // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 122−131.
  132. Garzia M.R. Discrete event simulation methodologies and formalisms // Simulation Digest. 1990. — Vol. 21, № i. p. зхз.
  133. Gehani N.H., Roome W.D. Discrete event simulation in Concurrent С // Dr. Dobb’s С Sourcebook. 1989. — P. 25−28, 30, 71, 72.
  134. Gilmer G.B. Replicated state space approach for parallel simulation // Proc. 1986 Winter Simulation Conf. N-Y, 1987. — P. 430−434.
  135. Goble J., Wood B. MODSIM III. A tutorial with Advances in Database Access and HLA Support // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 199−204.
  136. Goguen J.A., Meseguer J. Extensions and foundations of object-oriented programming // SIGPLAN Notices. 1986. — Vol. 21, № ю. — p. 153−162.
  137. Golden D.G. Problems in the implementation of a combined continuous-discrete simulation language // Simulation. 1973. — Vol. 20, № 2. — P. 16−20.
  138. Corbin M. Application of mobile agents and ambassadors in distributed simulation // Simulation Practice and Theory. 1998. — Vol. 6. — P. 505−532.
  139. Gruer P., Koukam A., Mazigh B. Modeling and quantitative analysis of discrete event systems: A statecharts based approach // Simulation Practice and Theory. 1998. -Vol. 6. — P. 397−411.
  140. Hammersley J.M. and Handscomb D.C. Monte-Carlo Methods. Methuen&Co, Ltd, 1964.
  141. Mossenbock H. The Object-Oriented Programming in Oberon-2. Springer, 1993.
  142. Haraldsdottir A. Matrix and vector date structures in the simulation language ADSIM // AIAA Conf. Trans. 1989. — P. 109−116.
  143. Helsgaun K. DISCO a SIMULA-based language for continuous combined and discrete simulation // Simulation. — 1981. — Vol. 35, № 1. — P. 1−12.
  144. Henriksen J.O. Stretching the boundaries of simulation software // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 227−234.
  145. Henriksen J.O. General-purpose concurrent and post-processed animation with PROOF™ // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 176−181.
  146. Hlupic V. Discrete-event simulation software: what the users want // Simulation. -1999. Vol. 73, № 2. — P. 362−370.
  147. Horning J.J. Program specification: issues and observations // Lecture Notes in Computer Science. 1982. — № 134. — P. 5−25.
  148. Innocent PR. Knowledge based simulation models as an aid to product testing for usability. //Simulation Practice and Theory. Vol. 4(1996). P. 383−398.
  149. Joines J.A., Roberts S.D. Fundamentals of object-oriented simulation // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 141−149.
  150. Joines J.A., Roberts S.D. Simulation in an object-oriented world // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 132−140.
  151. Kaneda Y., Shimada T. Interactive graphic simulation system // J. Inform. Proc. Soc. Jap. 1972. — Vol. 13, № 10. — P. 665−672.
  152. Kennedy A., Raistrick C. An Integrated Environment for simulation and modelling. Tools for simulation and modelling. Seminar organised by Professional Group B1 (Control systems theory and design). 27 March 2000. London, 2000. — P. 2/1−2/4.
  153. Kettenis D.L. An algorithm for parallel combined continuous and discrete-event simulation // Simulation Practice and Theory. 1997. — Vol. 5. — P. 167−184.
  154. Kilgore R.A., Healy K.J., Kleindorfer G.B. The future of Java-based simulation // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 1707−1712.
  155. Kilov H. Object consepts and bibliography // SIGPLAN Notices. 1991. — Vol. 26, № 10. — P. 11−12.
  156. Kim K.H., Seong Y.R., Kim T.G., Park K.H. Ordering of simultaneous events in distributed DEVS simulation // Simulation Practice and Theory. 1997. — Vol. 5. -P. 253−268.
  157. Kim Y.J., Kim T.G. A heterogeneous simulation framework based on the DEVS bus and the High level architecture // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 421−428.
  158. Knapp V. The Smalltalk simulation environment // Proc. 1986 Winter Simulation Conf. N-Y, 1986. — P. 125−128.
  159. Knapp V. The Smalltalk simulation environment. Part II // Proc. 1987 Winter Simulation Conf. N-Y, 1987. — P. 146−151.
  160. Knuth D.E., McNeley J.L. SOL — a symbolic language for general purpose system simulation // IEEE Trans. Elec. Сотр. 1964. — Vol. 13. — P. 401.
  161. Kosturiak J., Gregor M. FMS simulation: Some experience and recomendations. // Simulation Practice and Theory. 1998. — Vol. 6. — P. 423−442.
  162. Kreutzer W., O/sterbye K. BetaSiM. A framework for discrete event modelling and simulation // Simulation Practice and Theory. 1998. — Vol. 6. — P. 573−599.
  163. Landwehr C.E. An abstract type for statistics collection un SIMULA // ACM Trans. Prog. Lang, and Syst. 1980. — Vol. 2, № 4. — P. 544−563.
  164. L’Ecuyer P. and Giroux N. A Process-oriented Simulation Package Based on MODULA-2 // Proc. 1987 Winter Simulation Conference. Atlanta, 1987. — P. 165 174.
  165. Letch K. and Matzner R. On the Constraction of a Random Process with Given Power Spectrum and Probability Density function // Proc. of the 1998 Midwest Symposium on Systems and Circuits. 1999. — Vol. 41. — P. 14−17.
  166. Ligon W.B. III. Umakishore Ramachandran. Towards a More Realistic Performance Evaluation of Interconnected Networks // IEEE Trans, on Parallel and Distributed Systems. 1997. — Vol. 8, № 7. — P. 681−694.
  167. Liljenstam M., Ayani R. Partitioning PCS for Parallel Simulation // Proc. of the 5th Int. Symp. on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems. Jan. 12−15. Haifa, 1997. — P. 38−43.
  168. Lindstrom H., Skansholm J. How to make your own simulation system // Software -Practice and experience. 1981. — Vol. 11. — P. 629−637.
  169. Madisetti V., Walrand J., Messerchmitt D. Efficient distributed simulation // Proc. of the 22nd Annual Simulation Symp. Tampa, 1989. — P. 5−21.
  170. Magnenant-Thalmann N., Thalmann D. Procedural animation blocks in discrete simulation // Simulation. 1987. — Vol. 49, № 3. — P. 102−108.
  171. Magnusson B. Process-oriented programming // SIGPLAN Notices. 1989. — Vol. 24, № 4. — P. 34−36.
  172. Martinez J.C. EZSTROBE general purpose simulation system based on activity cycle diagrams // Proc, 1998 Winter Simulation Conf. — P. 341−348.
  173. Merkurjeva G.V., Merkurjev Y.A. Knowledge Based Simulation A Review / Simulation 6,1994.
  174. Miller J.A. and Weyrich O.R. (Jr.) Query Driven Simulation Usung SIMODULA // Proc. of the 22nd Annual Simulation Symp. Tampa, 1989. — P. 167−181.
  175. MODSIM III. Object-oriented simulation. Tutorial. CACI products company, 1996.
  176. Moore К.Е., Hammer S.D. ALPHA/SIM simulation software tutorial // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 289−296.
  177. Nasser-Eddine Rikli. An effective model for VBR video with application to an ATM multiplexer // J. of Networks and Computer Applications. 1998. — Vol. 21. — P. 273 285.
  178. Nechepurenko M.I., Hairutdinov A.H., Shabrov G.V. Simulation of discrete information systems // Simulation programming languages. Proc. IFIP Worrking Conf. -Amsterdam: North-Holland PC. P. 117−129.
  179. Nelson M.L. Cocurrency &- object-oriented programming // SIGPLAN Notices. -1991. Vol. 26, № 10. — P. 63−72.
  180. Nguyen V., Hailpern B. A generalized object model / SIGPLAN Notices. 1986. -Vol. 21, № 10. — P. 78−87.
  181. Nicols D., Johnson M., Yoshimura A., Goldsby M. ADES: A Java-based Distributed Simulation Engine // Proc. of the 6th Int. Symp. on Modeling, Analysis and Simulation and Telecommunication Systems. Julyl9−24, 1998. Montreal, 1998. — P. 233−240.
  182. Nidomolu S.R., Menon N.M., Zeigler B.P. Object-oriented business modeling and simulation: A discrete event systems specification framework. // Simulation Practice and Theory. 1998. — Vol. 6. — P. 533−571.
  183. Nikoukaran J. Criteria for simulation software evaluation // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 399−406.
  184. Nikoukaran J., Vlatka Hlupic, Paul R.J. A hierarchical framework for evaluating simulation software. // Simulation Practice and Theory. 1999. — Vol. 7. — P. 219−231.
  185. Nygaaxd K. Basic concepts in object-oriented programming / SIGPLAN Notices. 1986. — Vol. 21, № 10. — P. 128−132.
  186. Odhabi H.I., Paul R.J., Macredie R.D. Developing a graphical user interface for discrete event simulation // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 399−406.
  187. O’Keefe R. Simulation and expert systems a taxonomy and some examples // Simulation. — 1986. — Vol. 46, № 1. — P. 10−15.
  188. Okol’nishnikov V.V., Rudometov S.W. Distributed simulation system integrated into control system // Proc. 13-th European Simulation Multiconference. Warsaw, Poland, June 1999.
  189. Oren T.I. Artificial intelligence and simulation: from cognitive simulation toward cognizant simulation // Simulation. 1987. — Vol. 48, № 4. — P. 129−130.
  190. Oren T.I. Quality assurance paradigms fore artificial intelligence in modelling and simulation // Simulation. 1987. — Vol. 48, № 4. — P. 149−151.
  191. Oren T.I. Zeigler B.P. Artificial intelligence in modelling and simulation: directions to explore // Simulation. 1987. — Vol. 48, № 4. — P. 131−134.
  192. Palm C., Bargodia R. HLA Support in a Discrete Event Simulation Language // Proc. of the 3d IEEE Int. Worfshop on Distributed Interactive Simulation and Real-Time Applications (DiS-RT'99). October, 22−23, 1999, Creenbelt, Maryland. P. 93−100.
  193. Park H.C., Lee W.B., Kim T.G. RASES: A database supported framework for structured model base management // Simulation Practice and Theory. 1997. -Vol. 5. — P. 289−313.
  194. Pasquini R., Rego V. Efficient process interaction with threads in parallel discrete event simulation // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 451−458.
  195. Petty M.D., Moshell J.M., Hughes C.E. Tactical simulation in an object-oriented animated graphics environment // Simuletter. 1988. — Vol. 19, № 2. — P. 31−45.
  196. Pidd M., Cassel R.A. Three phase simulation in Java // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 367−371.
  197. Pidd M., Castro R.B. Hierarchical modular modelling in discrete simulation // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 383−389.
  198. Pokkunuri B.P. Object oriented programming // SIGPLAN Notices. 1989. — Vol. 24, № 11. — P. 96−101.
  199. Popplewell K., Jiao H. Simulation, object-oriented programming, and system description methodology: a process report // IEE Colloquium on «Modeling, Simulation and Control of Discrete event systems», 1 december 1989. Digest No: 1989/146. P. 5/15/3.
  200. Praehofer H. Object Oriented, Modular Hierarchical Simulation Modeling: Towards Reuse of Simulation Code // EUROSIM Simulation News Europe. — 1996. — № 17. — P. p5-p8.
  201. Pritsker A.A.B., O’Reilly J.J. AWESIM: The integrated simulation system // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 249−255.
  202. Rao D.M., Wilsey P.A. Simulation of Ultra-large communication Networks // Proc. of the 7th Int. Symp. on Modeling, Analysis and Simulation and Telecommunication Systems. October, 24−28, 1999, College Park. Maryland, 1999. — P. 112−119.
  203. Reddy R. Epistemology of knowlege based simulation / Simulation. 1987. — Vol. 48, № 4. — P. 162−166.
  204. O’Reilly J.J. Introduction to AWESIM // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 196 200.
  205. Reiss S.P. An object-oriented framework for graphical programming // SIGPLAN Notices. 1986. — Vol. 21, № 10. — P. 49−57.
  206. Rhee Y., Park S.J. Object-oriented modelling and simulation for broadband network design // Simulation Practice and Theory. 1997. — Vol. 5. — P. 405−424.
  207. Ronning G. A Simple Scheme For Generating Multivariate Gamma Distributions With Non Negetive Covariance Matrix // Technometrics. 1977. — Vol. 19. — P. 179−183.
  208. Ruiz-Mier S., Talavage J. A hybrid paradigm for modelling of complex systems // Simulation. Vol. 48, № 4. — P. 135−141.
  209. Rao S.S. Optimization theory and applications. John Wiley&Sons, 1983.
  210. Sadowski D.A., Grabau M.R. Tips for succesful practice of simulation // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 60−66.
  211. Sargent R.G. Verification and validation of simulation models // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 121−130.
  212. Sargent R.G. Validation and verification of simulation models // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 39−48.
  213. Sarjoughian H.S., Zeigler B.P., Park S. Colloborative distributed network system: a lightweight middleware supporting colloborative DEVS modeling // Future Generation Computer Systems. 2000. — Vol. 17. — P. 89−105.
  214. Schmeiser B. Advanced input modeling for simulation experimentation // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 110−115.
  215. Schruben L. Simulation modelling with event graphs // Communication of the ACM. 1983. — Vol. 26, № 11. — P. 957−963.
  216. Schriber T.J., Brunner D.T. Inside discrete-event simulation software: how it works and why it matters // Proc. 1999 Winter Simulation Conf. P. 72−80.
  217. Shachnai H., Glasgow J. Channel based scheduling of parallelizable tasks // Proc. of the 5th Int. Symp. on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems. Jan. 12−15, 1997. Haifa, Israel. — P. 11−17.
  218. Shampine L.F. Cheaper integration of linear sistems // Simulation. 1973. — Vol. 20, № 1. — P. 29.
  219. Shapiro E. Overview: New directions for simulation and modeling of complex systems // Simulation Practice and Theory. 1998. — Vol. 6. — P. 91−97.
  220. Sharma R. and Rose L.L. Modular Design for Simulation // Software Practice and Experience. — 1988. — Vol. 18, № 10. — P. 945−966.
  221. Sharpe J.E.E. R.H.Bracewell. Handling Complexity in Object Based Modelling and Simulation. Tools for simulation and modelling. Seminar organised by Professional Group B1 (Control systems theory and design). 27 March 2000, London. P. 1/1−¼.
  222. Seila A.F. SIMTOOLS: a software tool kit for discrete event simulation in Pascal // Simulation. 1990. — Vol. 50, № 3. — P. 93−99.
  223. Singh M.G., Hindi K.S. An overview of Research on discrete event dynamical systems // IEE Colloquium on «Modeling, Simulation and Control of Discrete event systems», 1 december 1989. Digest No: 1989/146. P. 3/1−3/2.
  224. Sloot P.M.A., A.D.Pimentel, L.O. Hertzberger. Design issuses for high performance simulation. // Simulation Practice and Theory. Vol. 6 (1998). P. 221−242.
  225. Strom R. A comparison of the object-oriented and process paradigms // SIGPLAN Notices. 1986. — Vol. 21, № 10. — P. 88−97.
  226. Toh, C.-K. Performance evaluation of crossover switch discovery algorithms for wireless ATM LANs, // Proc. of INFOCOM'96, P. 1380−1387, 1993.
  227. TopSpeed Modula-2 for IBM personal computers and compatibles. Language and library reference // Clarion software corporation, 1992.
  228. Vaucher J.G. A WAIT-UNTIL algorithm for general-purpouse simulation languages // Proc. of the 1973 Winter Simulation Conf. Amsterdam: Noth-Holland P.C., -1973, — P. 77−83.
  229. Vaucher J.G., Davey D. Acceleration du WAIT-UNTIL pour l’ordonnacement conditional en simulation // Teor. et techn. inform. Log. et mater. Act Congr. AFCET, Gif-sur-Yvett, 1978, Vol. 1 Suresnes. — 1978. — P. 486−495.
  230. Waknis P., Sztipanovits J. DESMOD a discrete event simulation kernel. // Mathl Comput. Modelling. — 1990. — Vol.14, — P. 93−96.
  231. Wegner P. Classification in object-oriented systems // SIGPLAN Notices. 1986. -Vol. 21, № 10. — P. 173−182.
  232. Wen C. Modeling problems of hybrid event dynamic systems. // Simulation practice and theory. 1998. — Vol. 6, — P. 413−422.
  233. Wirth N. From Modula to Oberon. The programming language Oberon (Revision Edition). Departement Informatik, Eidgenossische Technische, Zurich. — 1990.
  234. Woodward E.E., Mackulak G.T. Detecting logic errors in discrete-event simulation: reverse engineering through event graphs. // Simulation practice and theory. 1997.-Vol. 5, — P. 357−376.
  235. Yiicean E., Chen C.H., Lee I. Web-based simulation experiments. // Proc. 1998 Winter Simulation Conf. P. 1649−1654.
  236. Zeigler B.P. System-Theoretic Representation of Siulation Models // HE Transactions. 1984. Vol. 16, NO. 1. — P. 19−34.
  237. Zeigler B.P. Knowlage representation from Minsky to Newton and beyond // Appl. Artificial Intelligence. 1984. — Vol. 1. — P. 87−107.
  238. Zeigler B.P. Hierarchical, modular discrete-event modelling in an object-oriented environment // Simulation. 1987. — Vol. 49, № 5. — P. 219−230.
  239. Zupancic B. Modular hierarchical modelling with SIMCOS language // Mathematics and computers in simulation. 19 998. — Vol. 46, — P. 67−76.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!