Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Технология обработки и анализа данных на базе геоинформационной системы INTEGRO для решения задач прогноза твердых полезных ископаемых

Диссертация: Технология обработки и анализа данных на базе геоинформационной системы INTEGRO для решения задач прогноза твердых полезных ископаемых
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

С появлением персональных компьютеров в России стали появляться геоинформационные системы — ARC/Info, Map-Info и т. д. На базе этих систем начали создаваться электронные карты и атласы геологического содержания. Такие системы являются системами общего назначения. Они предназначены, в основном, для ввода, хранения, первичной обработки, поиска и вывода координатно-привязанной информации. Для этих… Читать ещё >

Технология обработки и анализа данных на базе геоинформационной системы INTEGRO для решения задач прогноза твердых полезных ископаемых (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ
  • СПИСОК ТАБЛИЦ
  • ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ И НАЗНАЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НЕДРОПОЛЬЗОВАНИЯ
    • 1. 1. Основные функции компьютерных систем, используемых при решении задач прогноза и других геологических задач
    • 1. 2. классификация компьютерных систем, применяемых для решения геологических задач
    • 1. 3. требования к геоинформационной системе, специализированной на решение геологических задач
  • ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ОСНОВА. СОСТАВ И СТРУКТУРА ГИС-INTEGRO
    • 2. 1. информационная основа ГИС-INTEGRO
    • 2. 2. соответствие типов информации решаемым задачам
    • 2. 3. структура ГИС-INTEGRO
    • 2. 4. Состав ГИС-INTEGRO
  • ГЛАВА 3. МЕТОДИКА И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГНОЗА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ НА
  • БАЗЕ ГИС-INTEGRO
    • 3. 1. Методика постановки и решения геолого-прогнозных задач
    • 3. 2. Анализ данных
    • 3. 3. Выбор постановки формальной задачи
  • ГЛАВА 4. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ БАЗА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ
    • 4. 1. Классификация различных постановок прогнозных задач, определение необходимого набора методов их решения
    • 4. 2. алгоритмическое обеспечение решения классификационных задач
  • ГЛАВА 5. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЛИЗАЦИИ КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
    • 5. 1. Процедуры автоматической генерализации картографических материалов
    • 5. 2. Технология применения процедур генерализации при построении геологической карты и карты четвертичных отложений
  • ГЛАВА 6. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗА ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ И ГЕНЕРАЛИЗАЦИИ КАРТ, ПОЛУЧЕННЫЕ НА БАЗЕ ГИС-INTEGRO
    • 6. 1. прогноз золоторудных узлов
    • 6. 2. Прогноз золоторудных полей
    • 6. 3. Прогнозирование рудных полей порфирового оруденения в пределах Биргильдинско-Томинского медно-золото-полиметаллического узла
    • 6. 4. Прогноз титан — циркониевых россыпей
    • 6. 5. Построение мелкомасштабных карт на основе блока генерализации

Использование компьютерных технологий при решении прогнозных задач началось в России очень рано — с 60-х годов, когда для прогнозирования полезных ископаемых стали привлекаться ЭВМ. В это время в работах М. М. Бонгарта и Ш. А. Губермана [79], Ю. А. Воронина [18], А. В. Канцеля [40], А. Н. Бугайца [14] и других закладываются идеи и теоретические основы методов, которые впоследствии стали использоваться при компьютерном прогнозировании полезных ископаемых. Актуальность решения задач прогноза полезных ископаемых в нашей стране вызвано большей территорией и ее недостаточной изученностью по сравнению с другими развитыми странами, откуда и вытекало опережающее развитие компьютерных методов решения прогнозных задач в СССР.

В 60-е — 70-е годы создаются многие алгоритмы [21], [22], [31], [32], [33], [34], [36], [52], [55], [76], предназначенные для прогнозирования и даже возникает идея сравнения таких алгоритмов и выбора наилучшего. В конце 70-х годов в США была предпринята попытка использовать для прогнозирования аппарат экспертных систем, что привело к созданию широко известной системы «Проспектор» [102]. Однако впоследствии это направление не получило развития.

В 80-х и начале 90-х годов складывается еще на базе «доперсональной» техники целая серия программных систем, ориентированных на решение геологических задач. Первой из них необходимо отметить систему «РЕГИОН» (В.В. Марченко, Б.А. Чумачен-ко, Э. А. Немировский и др.) [45], [56], [57], которая предназначалась для обработки картографических данных и в которой даже было налажено картографическое представление результатов. Также были созданы системы «КОМПАК» (В.В. Ломтадзе) [53]- «ПОИСК» (А.Н. Бугаец) [12], [13]- «АСОД-ПРОГНОЗ» (Д.Н. Беляшов и др.) — «Алиса».

В.Н. Добрынин, Е. Н. Черемисина и др.) [2], [3], [35], [61], [62], «Лидер» (В.И. Мишин) и т. д. Отличительной особенностью этих систем являлось то обстоятельство, что они адекватно работали либо в руках своих создателей, либо в руках людей, долго работавших вместе с создателями систем и перенявших их методы и приемы.

С появлением персональных компьютеров в России стали появляться геоинформационные системы — ARC/Info [110], Map-Info и т. д. На базе этих систем начали создаваться электронные карты и атласы геологического содержания. Такие системы являются системами общего назначения. Они предназначены, в основном, для ввода, хранения, первичной обработки, поиска и вывода координатно-привязанной информации. Для этих систем не имеет существенного значения предметная область, для решения задач которой используется данная система. Система общего назначения всегда сохраняет свою равноудаленность от предметных областей, что обязательно сказывается в формальности предлагаемых процедур и условности языка, и тем самым заставляет пользователя выйти из своей предметной области, и овладеть аппаратом и языком системы.

Таким образом, в 90-х годах сложилась ситуация, когда импортные геоинформационные системы общего назначения, обеспечивая информационно-презентационные потребности отрасли, не могли оказать помощь при решении специфических задач геологии и природопользования, а отечественные системы, предназначенные для решения конкретных задач и возникшие путем перевода с доперсональной техники, по пользовательскому интерфейсу и способу представления исходных данных и результатов почти не отличались от своих прототипов. В это время возникает вопрос о геоинформационных системах, используемых в недропользовании [15]. Тогда же появились основополагающие работы O.JI. Кузнецова [49], [50], [51], посвященные интегрированному анализу геоинформации, что создало возможность решения актуальной проблемы создания отечественной специализированной геоинформационной системы. Специализированные системы имеют более узкие рамки развития и не содержат ряд функций, присущих системам общего назначения, они жестко привязаны к предметной области и нацелены на решение возникающих в ней задач, живут в ее языке, терминологии и принятых способах визуализации. Специализированную компьютерную систему можно использовать как инструмент самостоятельного исследования, такого же важного как химический анализ образцов или экологическая съемка территории. В этом случае геоинформационная система выступает не как самоценный объект, а как оболочка специализированных программных комплексов, предназначенных для решения специфических задач, возникающих в геологии, в частности, одной из наиболее актуальных — задачи прогноза полезных ископаемых.

В качестве такой специализированной геоинформационной системы, предназначенной для решения задач отрасли, в первую очередь, прогнозных задач во ВНИИгеоси-стем была разработана ГИС-INTEGRO.

Цель работы — разработать специализированную геоинформационную систему, предназначенную для решения геолого-прогнозных задач и построения мелкомасштабных карт геологического содержания по крупномасштабным данным.

Основные задачи исследований.

1. Анализ компьютерных систем, применяемых в настоящее время для решения задач недропользования.

2. Определение основных задач, стоящих перед геоинформационной системой, специализированной на решение задач недропользования, и требований, предъявляемых к такой системе, установление ее функций, состава и структуры.

3. Разработка методики постановки и решения геолого-прогнозных задач на базе компьютерных технологий, выявление поддающихся автоматизации этапов, определение очередности их автоматизации и создание соответствующего программно-алгоритмического обеспечения.

4. Сведение решения геолого-прогнозных задач к классификационным задачам и реализация необходимого для их решения программно-алгоритмического обеспечения.

5. Разработка программно-алгоритмического обеспечения процедур генерализации геологических карт.

6. Определение принципов построения технологии генерализации картографических объектов.

7. Апробация технологий при решении геолого-прогнозных задач и при построении листов карт масштаба 1:1 000 000.

Методы исследований. Для решения сформулированных задач применялись методы системного анализа, формального анализа данных, статистического анализа, распознавания образов, таксономии, интерполяции, сглаживания, анализа изображений и т. д.

Научная новизна. В диссертации:

• разработана концепция и создана на современной технико-технологической основе специализированная геоинформационная система ГИС-INTEGRO, обеспечивающая многоцелевое использование информации при решении геологических задач.

• созданы прогнозный блок ГИС-INTEGRO, методика и технология решения на его базе геолого-прогнозных задачдля чего:

1. впервые разработана методика сведения задач прогноза полезных ископаемых к классификационным задачам;

2. разработана база знаний о постановке и решении геолого-прогнозных задач и на ее основе впервые создан интеллектуальный интерфейс прогнозного блока ГИС-INTEGRO, осуществляющий поддержку выбора и реализации технологической схемы решения задач;

3. предложены новые и модернизированы существующие алгоритмы эвристической классификации, обеспечивающие решение прогнозных задач в различных постановках: в случае отсутствия эталонных объектов, их непредставительности, наличия эталонных объектов только одного образа;

• впервые разработано алгоритмическое и программно-технологическое обеспечение геометрической генерализации геологических границ и тектонических элементов при построении карт четвертичных и дочетвертичных отложений.

Практическая ценность и реализация работы. Во ВНИИгеосистем создана геоинформационная система ГИС-INTEGRO для решения прогнозных задач, а также для информационной поддержки других работ в геологоразведочной отрасли. Эта система функционирует в данной версии в течении пяти лет, она принята в качестве одной из базовых систем МПР РФ. На базе системы осуществлен прогноз твердых полезных ископаемых (золото, олово, медь, титан и т. д.) в масштабах 1: 50 ООО, 1: 200 ООО и 1: 1 ООО.

000 [5], [27], [58], [69], [70]. Проведено 5 школ по обучению специалистов геологических организаций прогнозированию на базе ГИС-INTEGRO. Система внедрена более, чем в 30 геолого-съемочных предприятиях и в настоящее время продолжается ее внедрение и развитие.

На базе системы построены совместно с ГНПП «Аэрогеология» (B.C. Андреев) полотна геологической карты и карты четвертичных отложений листов R-51,52 масштаба.

1: 1 000 000, созданные на основе карт геологических материалов масштабов 1: 50 000 и.

1: 200 ОООосуществлен прогноз и дана оценка прогнозных ресурсов золоторудных узлов листа R-52 (Тикси) совместно ГНПП «Аэрогеология» (B.C. Андреев), спрогнозированы золоторудные поля в Красноярском крае — с ФГУП «Красноярскгеолсъемка» (В .Т. Кириченко), титан-циркониевые россыпи на Северном Кавказе — с ФГУП «Кавказгеолсъемка» (В.В. Снежко), медно-золото-полиметаллических рудные поля на Урале — с ФГУГП «Челябинскгеосъемка» (B.C. Бабиков), а также проведено решение целого ряда других задач.

Личный вклад в решение проблемы. Диссертация основана на методических, теоретических, алгоритмических и технологических исследованиях, выполненных автором в 1971 — 2001 г. г. Основные теоретические, алгоритмические и технологические результаты получены непосредственно диссертантом. Им разработана схема сведения задач прогноза по комплексу геолого-геофизических данных к классификационным задачам и определено достаточное подмножество классификационных задач. Им были частично разработаны, а частично модифицированы алгоритмы и вычислительные схемы распознавания образов, таксономии, упорядочениясозданы схемы алгоритмов генерализации картографических объектов и определена последовательность их применения при создании карт четвертичных и дочетвертичных отложений. Методика постановки прогнозных задач и методика анализа данных реализована совместно с Е. Н. Черемисиной и О. В. Митраковой. Программное и интерфейсное обеспечение прогнозного блока ГИС-INTEGRO, программное и алгоритмическое обеспечение блока генерализации картографических объектов разрабатывалось группой специалистов, включающей К. В. Деева, В. А. Спиридонова, А. С. Попова и др., которой руководил автор.

Автор выражает искреннюю признательность своему научному консультанту проф. Е. Н. Черемисиной за ценные советы и постоянное внимание, без которого работа не была бы выполненаК.В. Дееву, О. В. Митраковой, А. С. Попову, В. А. Спиридонову и другим коллегам по лаборатории геоинформатики за полезные дискуссии и участие в разработке методического и программного обеспечения системынач. партии «Аэрогеологии» к. г.-м. н. B.C. Андрееву за предоставление материалов, помощь в постановке геологических задач и интерпретации результатовучастникам школ-семинаров, замечания которых помогли совершенствованию системы, а также всем, кто своей помощью и поддержкой способствовал написанию этой работы.

Гпава 1. Основные функции и назначение компьютерных систем, применяемых для решения задач недропользования.

Заключение

.

В результате выполнения работы была создана специализированная автоматизированная система ГИС INTEGRO, предназначенная для многоцелевой обработки данных при решении задач природопользования. Эта система способна обрабатывать данные в различной форме (снимки, карты, базы данных и т. п.) и становится геоинформационной оболочкой для блоков и программных модулей, рассчитанных на решение тех или иных содержательных геологических задач. Под руководством автора были разработаны два таких блока: для решения задач прогноза твердых полезных ископаемых и для построения мелкомасштабных карт по крупномасштабным данным.

При разработке прогнозного блока следующие результаты были основными:

• разработана методика постановки и автоматизированного решения задач прогноза на твердые полезные ископаемые;

• определено множество формальных классификационных задач, необходимых для решения задач прогноза и создана методика сведения прогнозных задач к классификационным;

• разработано и модифицировано алгоритмическое обеспечение решения классификационных задач;

• разработана технология анализа данных при решении прогнозных задач, которая была воплощена в интеллектуальном интерфейсе прогнозного блока;

• прогнозный блок ГИС INTEGRO был внедрен в более, чем 30 организаций МПР РФ, а специалисты из этих организаций были обучены работе с ним.

При разработке блока построения мелкомасштабных карт по крупномасштабным данным в среде ГИС INTEGRO были:

• определены основные операции и разработано алгоритмическое обеспечение процедур геометрической генерализации картографических объектов;

• намечена методика применения процедур геометрической генерализации при построении карт четвертичных и дочетвертичных отложений.

В настоящее время ГИС INTEGRO является современной автоматизированной системой, не имеющей аналогов в нашей стране и за границей по спектру решаемых ею геологических задач.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М. Финансы и статистика. 1983.
  2. Алгоритмы и программы, вып. 5(83). Билан В. И., Мильнер А. А, Финкелынтейн М. Я. и др. 1985 М&bdquo- ВИЭМС.
  3. Алгоритмы и программы, вып. 9(58). Добрынин В. Н., Черемисина Е. Н., Финкелынтейн М. Я. и др. 1982 М., ВИЭМС.
  4. B.C., Митракова О. В., Чесалов JI.E. Принципы и технология генерализации геологических карт при создании Госгеолкарты 1000/3. «Геоинформатика» 1999. № 3.
  5. B.C., Спиридонов В. А., Финкелынтейн М. Я. Решение задачи комплексного прогноза золоторудных узлов по территории Восточного Верхоянья. «Геоинформатика» 1999. № 3.
  6. Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М. Наука 1974.
  7. JI.E., Сегал И.Д, Финкелынтейн М. Я. Оптимальный способ нахождения градуировочных зависимостей при измерении состава проб косвенным аналитическими методами. Заводская лаборатория. 1980 № 7
  8. В.И., Луговцев А. Д., Черемисина Е. Н. Применение алгоритмов направления опробования при поисках нефтяных месторождений в Томской области. В кн. Применение математических методов и ЭВМ при поисках полезных ископаемых. Новосибирск 1974.
  9. A.M., Мусин О. Р., Собчук Т. В. Картографическая генерализация и теория фракталов. М.- 1998.
  10. Ю.Блискавицкий А. А., Галуев В. И. Компьютерная технология построения разрезов по геологическим данным. «Геоинформатика» 1999. № 3.11 .Блок обработки геофизических данных при решении прогнозных задач. Галуев В. И. Левин А.С. Малинина С. С. и др. М. 2000.
  11. А.Н., Вострокнутов Е. П., Вострокнутова А. И. Применение экспертных систем в геопрогнозе. М. ОНТИ ВИЭМС, 1986.
  12. А.Н., Дуденко Л. Н. Математические методы при прогнозировании месторождений полезных ископаемых. Л., Недра, 1976.
  13. А.Н., Мацак А. П., Садовский Ю. А. Применение методов дискретного анализа при оценке месторождений полезных ископаемых на территории Казахстана -Геология рудных месторождений. 1970. N 6, с. 62−77.
  14. А.В. О концепции ГИС «Природные ресурсы России». В инф. бюлл. «Геоинформационные системы и технологии». Международный геоэкономический центр, N 1. М., 1993.
  15. Винтер Рик. Microsoft Access 97 Справочник. Питер. С-Петербург Москва -Харьков — Минск. 1998.
  16. Ю.А. Начала теории сходства. Новосибирск 1989.
  17. Ю.А., Гольдина Н. А. Упрощенная схема математико-логического разбора геологических классификаций.- Геология и геофизика, 1965, N 2, с.83−91.
  18. Ю.А., Еганов Э. А. Методологические вопросы применения математических методов в геологии. Новосибирск-М. Наука, 1974, 85 с.
  19. Ю.А., Еганов Э. А. Черемисина Е.Н. Использование моделирования на ЭВМ для эфективности направления детальных поисковых работ. В кн. Основы научного прогноза рудных и нерудных полезных ископаемых. JI. 1971.
  20. Ю.А., Каратаева Г. Н., Черемисина Е. Н. Программа «Голотип» для решения задач распознавания. Алма-Ата. 1968.
  21. Ю. А., Черемисина Е. Н. Решение задачи направления опробования с помощью моделирования на ЭВМ. В кн. Применение математических методов и ЭВМ для решения прогнозных задач нефтяной геологии. Новосибирск. 1973.
  22. ГИС технологии в геологическом изучении недр. Черемисина Е. Н., Галуев В. И., Финкелыптейн М. Я. и др. В сб. трудов V междунар. симпозиума по применениюматематических методов и компьютеров в геологии, горном деле и металлургии. Дубна. 1996.
  23. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М. «Высшая школа», 1977.
  24. И .Г., Маслов А. А., Стручков JI.A. Современное состояние ИКС ГМГС и задачи дальнейших разработок. Материалы II конференции пользователей и партнеров1. Геолинка". М. 2001.
  25. И.А., Мецнер Д. Б., Чесалов JI.E. Компьютерная технология построения легенд геологических карт «ГИСINTEGRO Легенда-1000». «Геоинформатика»
  26. В.У., Маргулис Л. Г., Финкелыптейн М. Я. Линейный прогноз на мерном кубе для объектов двух классов. В сб. «Алгоритмы и программы для решения задач прогнозирования и оценки рудных месторождений на ЭВМ типа М-20». М. 1973.
  27. В.У., Финкельштейн М. Я. Алгоритм классификации основанный на построении выпуклых оболочек множеств. Изв. АН СССР сер. тех. кибернетика. 1974 № 2.
  28. А.Н., Журавлев Ю. И., Кренделев Ф. П. Об одном принципе классификации и прогноза геологических объектов и явлений.- Геология и геофизика, 1968, N 5.
  29. В.Н., Черемисина Е. Н. Математические методы и средства вычислительной техники в геолого-прогнозных исследованиях. М., Недра, 1988 г.
  30. А.А. Использование математических методов и ЭВМ в геологических исследованиях. Изв. АН СССР, серия геол., 1966, N 1.
  31. Г. И. Медведев Ю.И. Математическая статистика. М. «Высшая школа"1992.
  32. Инструкция по представлению, выводу и преобразованию цифровых моделей карт в среде ГИС INTEGRO. Методическое пособие. Деев К. В., Эпштейн Л. Д., Финкелынтейн М. Я. и др. 2001. М., 172 стр.
  33. Использование Visual FoxPro 6. Базиян Менахем и др. Вильяме. Москва С-Петербург — Киев. 2001.
  34. Ю.А., Ежов А. И., С. Хенли. Геостатистика в горно-геологической практике. Апатиты, РАН, 1995.
  35. Компьютерная технология постановки и решения задач ГИС на базе АС «ИНТЕГРО». Галуев В. И., Митракова О. В., Финкелынтейн М. Я. и др. В сб. трудов V межведомственной конференции по новейшим достижениям в морской геологии. М.1993.
  36. Компьютерный прогноз месторождений полезных ископаемых. Марченко В. В., Межеловский Н. В., Сапунков А. А. и др. М. Недра, 1990 г. 286 с.
  37. В.Б., Коцюбинский А.О. CorelDRAW 7. М. Триумф. 1998.
  38. Г. Математические методы статистики. М. Мир 1975.
  39. А.И. Прикладная металлогения. М. Недра 1989.
  40. O.JI. Никитин А. А. Геоинформатика. М. Недра 1992.
  41. O.JI. Никитин А. А. Принципы и методы интегрированного системного анализа геоинформации. Разведка и охрана недр. 1991 № 2.
  42. А.П. Моделирование геологических условий, благоприятных для эндогенного оруденения на территории Чукотки. Колыма, 1972, N 10.
  43. В.В. О принципах построения автоматизированных систем обработки геолого-геофизических данных. В кн.: Применение математических методов и ЭВМ при поиске полезных ископаемых. Новосибирск, 1973, с.186−193.
  44. Е., Шкарина Л. Microsoft SQL Server 2000 для профессионалов. Питер. С-Петербург Москва — Харьков — Минск. 2001.
  45. Л.Г., Финкельштейн М. Я. Алгоритм вычисления информативного набора на мерном кубе. В сб. «Алгоритмы и программы для решения задач прогнозирования и оценки рудных месторождений на ЭВМ типа М-20». М. 1973.
  46. В.В. Человеко-машинные методы геологического прогнозирования. М&bdquo- Недра, 1988, 242 с.
  47. В.В., Немировский Э. А., Сейфуль-Мулюков P.P. Прикладная геокибернетика. М., ВИНИТИ, 1986, с. 180.
  48. Методические рекомендации по решению задач прогноза полезных ископаемых с применением ГИС INTEGRO. Черемисина Е. Н., Митракова О. В., Финкелынтейн М. Я. и др. Методическое пособие. 1999. М., 35 стр.
  49. О.В. Алгоритмы анализа распознавания объектов разных образов в пространстве свойств. Алгоритмы и программы, вып 4(115), 1989.
  50. О.В., Финкельштейн М. Я., Черемисина Е. Н. Методика обработки геохимической информации на базе ПС РГЗ. В сб. «Материалы по геологии рудных месторождений», М. 1986.
  51. О.В., Финкельштейн М. Я., Черемисина Е. Н. Технология использования АС «АЛИСА» для решения геологопрогнозных задач. 1988. М., ВИЭМС Вып.1 (67).
  52. О.В., Финкельштейн М. Я., Черемисина Е. Н. Требования к составлению отчетных материалов по решению геологопрогнозных задач с применением АС «АЛИСА». М. 1988.
  53. Модели сейсмических внутрилитосферных границ. Гильберштейн П. Г., Каплан С. А., Козлов А. С. и др. Труды международной геофизической конференции. СПб. 2000.
  54. А.А., Петров А. В. Классификация комплексных геополей на однородные области. Изв. ВУЗов. Сер. Геология и разведка. 1990. № 4.
  55. А.В., Никитин А. А. Многомерные аналоги способов обратных вероятностей и самонастраивающейся фильтрации. Изв. ВУЗов. Сер. Геология и разведка. -1989. № 2.
  56. А.В., Трусов А. А. Компьютерная технология статистического и спектрально-корреляционного анализа трехмерной геоинформации КОСКАД-ЗБ. Геофизика. 2000, № 4.
  57. В.Т., Пахомов М. И. Цели и проблемные вопросы компьютеризации прогнозных работ. Разведка и охрана недр. 2000, № 11.
  58. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С. и др. М, «Финансы и статистика» 1989.
  59. Применение методов распознавания образов при оценке месторождений и ру-допроявлений. Савинский И. Д., Астанин П. П., Патык-Кара Н.Г. и др. В кн.: Математические методы в геологии, вып. 2, М., 1975.
  60. Применение технологии ГИС и интегрированного анализа данных для решения геоэколгических задач. Девякович А. Э., Финкельштейн М. Я., Черемисина Е. Н. и др. «Геоинформатика» 1995. № 3.
  61. Разработка методики и технологии создания ГГК-1000 третьего поколения и серийной легенды. Черемисина Е. Н., Андреев B.C., Митракова О. В. и др. Тезисы докладов третьего рабочего совещания по Госгеолкарте 1000/3. М.-СПб. 1999.
  62. Решение геологических задач с помощью программы распознавания / М. М. Бонгард, Ш. А. Губерман, Н. А. Извенова и др. Сов. геология, 1963, N 7, с.42−44.
  63. Решение задач прогноза полезных ископаемых с применением ГИС INTEGRO. Руководство пользователя. Финкельштейн М. Я., Спиридонов В. А., Деев К. В. и др. 2001. М., 110 стр.
  64. А.А. Статистические решения в геологии. М. Недра. 1981.
  65. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М. «Радио и связь», 1993.
  66. Создание Государственных геологических карт на базе ГИС ИНТЕГРО. Андреев B.C., Финкельштейн М. Я., Чесалов JI.E. и др. 2001. М., 210 стр.
  67. Создание человеко-машинного интерфейса для постановки и решения прогнозных и диагностических задач на примере геологии и экологии. Девякович А. Э., Митракова О. В., Финкельштейн М. Я. и др. «Геоинформатика» 1994. № 3
  68. Справочник по прикладной статистике. Ред. Ллойда Э., Ледермана У. Т. 1, М. «Финансы и статистика», 1989.
  69. Справочник по прикладной статистике. Ред. Ллойда Э., Ледермана У. Т. 2, М. «Финансы и статистика», 1990.
  70. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Ким Дж.-О., Мьюлер Ч. У., Клекка У. Р. и др. М. «Финансы и статистика» 1989.
  71. М.Я. Автоматизированная генерализация карт геологического содержания на базе ГИС-INTEGRO. Из. ВУЗ. Сер. Геология и разведка. 2002. № 4.
  72. М.Я. ГИС-INTEGRO как инструмент геологических исследований. «Геоинформатика» 2002, № 2.
  73. М.Я., Деев К. В. ГИС-INTEGRO инструмент для создания прикладных технологий в природопользовании. «Геоинформатика» 1999. № 3.
  74. М.Я., Митракова О. В., Черемисина Е. Н. ГИС-ИНТЕГРО инструмент постановки и решения природопользовательских задач. ГИС-ассоциация, информационный бюллетень. М. 1998, № 3(15).
  75. М.Я., Суханов М. Г. Представление и обработка пространственной информации в ГИС «ИНТЕГРО». В сб. трудов VI междунар. Симпозиума по применению математических методов и компьютеров в горном деле, геологии и металлургии. Прага. 1997.
  76. М.Я., Черемисина Е. Н. Постановка и решение задач в слабо-формализованных областях знаний. В сб. трудов V междунар. симпозиума по применению математических методов и компьютеров в геологии, горном деле и металлургии. Дубна. 1996.
  77. М.Я., Чесалов JI.E. Компьютерные технологии в геологическом картопостроении. «Геоинформатика» 2001. № 3.
  78. Е.Н., Митракова О. В., Финкелынтейн М. Я. Методика постановки и решения прогнозно-диагностических задач в природопользовании. «Геоинформатика» 1999. № 3.
  79. .М. Математическая обработка наблюдений. М. Наука. 1969.
  80. О.В., Андреев B.C. Зональный метаморфизм и термальные купола в Северном Верхоянье. ДАН СССР, 1985, Т. 280, № 3.
  81. Arc View 3D Analyst. Environmental Systems Research Institute, Inc. 1997.
  82. Arc View Spatial Analyst. Environmental Systems Research Institute, Inc. 1996.
  83. Duda R.O., Gaschnig I.G., Hart P.E. Model design in the PROSPECTOR consultant system for mineral exploration. In: Expert systems in microelectronics age. Edinburg Univ. Press, 1979.
  84. Easy Trace. Пакет программ интерактивной векторизации растровых изображений. Руководство пользователя. М. Easy Trace Group. 1998.
  85. Hershberger J., Snoeyink J. Speeding Up the Douglas-Peucker Line-Simplification Algorithm. In Proceedings of the Fifth International Symposium on Spatial Data Handling, 1: 134−143, 1992.
  86. Kruskal J.B. On the Shortest Spanning Subtree of a Graph and the Traveling Salesman Problem. Proc. Am. Math. Soc. V.7, 1956, p. 48−50.
  87. Li Z., Openshaw S. Algorithms for Automated Line Generalization Based on a Natural Principle of Objective Generalization. International Journal of Geographic Information Systems 6(5): 373−389, 1992.
  88. Map EDIT. Программа автоматизированной векторизации картографических материалов. М. АО «Резидент». 1997.
  89. Tcheremlisina E.N., Mitirakova O.V., Finkelstein М. Ya. Application of Mag-Integro Geoinformation System in Geological and Geophysical Studies. Proceedings of the first congress of the Balkan Geophysics Society. Athens. 1996.
  90. Visvalingam M., Whyatt J. D. Line Generalization by Repeated Elimination of Points. Cartographic Journal 30 (1): 46−51, 1993.
  91. Understanding GIS. The Arc/Info Method. The Bath Press, Avon, 1993
  92. Министерство природных ресурсов Российской Федерации
  93. Председателю Диссертационного Совета Д. 216.011.01 профессору О.Л. Кузнецову1. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ
  94. Генеральный дирек. ФГУНПП «Аэрогеоя&ЙЬда!®!(r) ЩСШ^^ /В.К. Маилянц/гтгшхгсь1. OLS"HWU1. KHUDlte i’lU.
  95. Министсрство природных ресурсов РФ Федеральное Государственное Унитарное Геологическое Предприятиеp-iCHoMpcK!C (V'iCbeMKa→y660020 г. Красноярск ул. Березина 3 юл. (3912) 27−33−69 факс (3912)27−73−83
  96. Председателю диссертационного совета Д. 216.011.01 профессору O.JI. Кузнецову1. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ1. Россия
  97. Министерство природных ресурсов
  98. Южное государственное Унитарное геологическое предприятие1. ЮЖГЕОЛОШЯ»
  99. Председателю диссертационного совета Д. 216.01Ш344 011, г. Ростов-на-Дону. ул. Сивсрса 20профессору О. Л. Кузнецовутел. (8632) 67−55−55 факс 67−55−55 e-mail: geoIog@ajvanct.ru
  100. В настоящее время прорабатываются вопросы использования системы INTEGRO для зонального прогноза нефтегазоносности территорий по комплексу геофизических, данных и спекггрозопальньтх сйимков. на№от1. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!