Применение нечетких лингвистических регуляторов для управления сложными динамическими объектами
Диссертация
Выбор этих объектов обусловлен тем, что, во-первых, данные объекты являются сложными, с размытыми и плохо определенными параметрами, что позволяет использовать основные преимущества, предоставляемые нечеткими лингвистическими регуляторами. Во-вторых, примененные для этих объектов управляющие алгоритмы могут быть использованы для многих других объектов управления. А в третьих, для этих объектов… Читать ещё >
Список литературы
- L.A. Zadeh, Fuzzy Sets, Inform, and Control, Vol. 8, 1965, pp. 338−353.
- L.A. Zadeh Outline of a new approach to the analysis of the complex systems and decision processes, IEEE Trans. Systems Man Cybernet. SMC-3 (1) (1973) 28−44. На эту статью часто ссылаются, как на базовую по нечеткой логике.
- Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1982. -432 с.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312 с.
- Мелихов А.Н., Берштейн JI.C., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука 1990. — 272 с.
- Алиев Р.А., Церковный Э. А., Мамедова Г. А. Управление производством при нечеткой исходной информации М.: Энергоатомиздат, 1991. — 240 с.
- Методы робастного, нейро нечеткого и адаптивного управления: Учебник / под ред.Н. Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 744 с.
- Прикладные нечеткие системы под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир 1993
- Лукас В.А. Введение в Fuzzy-регулирование: Учебное пособие. Екатеринбург: Издательство УГГГА 1997. — 36 с. 11. 3. Т. Heske, J.N. Heske Fuzzy Logic for Real World Design, Annabooks, San Diego USA 1996.
- E.H. Mamdani, Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant, Proc. IEEE 121 (1974) 1585−1588.
- T.J. Procyc, E.H. Mamdani, A linquistic self-organizing process controller, Automatica 15 (1979) 15−30.
- Y.P.Singh, A modified self-organizing controller for real-time process control applications, Fuzzy Sets and Systems, 96 (1998) 147−159.
- M.Sugeno, Industrial Applications of Fuzzy Control, Elsevier Science, Amsterdam 1985.
- Rajani K. Mudi, Nikhil R. Pal A self tuning fuzzy PI controller, Fuzzy Sets and Systems, 115 (2000) 327−338.
- Wei Li, Xiaoguang Chang, Application of hybrid fuzzy logic proportional plus conventional integral-derivative controller to combustion control of stoker-fired boilers, Fuzzy Sets and Systems 111 (2000) 267−284.
- Zhi-Wei Woo, Hung-Yang Chung, Jin Jye Lin, A PID type fuzzy controller with self-tuning scaling factors, Fuzzy Sets and Systems 115 (2000) 321−326.
- M. Lown, E. Swidenbank, B.W.Hogg, R. Smith, Adaptive fuzzy reference model control of multi-machine power systems, Fuzzy Sets and Systems 102 (1999) 59−70
- Yong-Tae Kim, Zeungnam Bien, Robust self-learning fuzzy controller design for a class of nonlinear MIMO systems, Fuzzy Sets and Systems, 111 (2000), 117−135.
- E.H. Mamdani, Twenty years of fuzzy control: experiences gained and lessons learned, IEEE Internat. Conf. on Fuzzy Systems, 1993 pp. 339−344.
- J.L. Castro, Fuzzy logic controllers are universal approximators, IEEE Trans. Systems Man Cybernet. 25 (4) (1995) 629−635.
- J.J. Buckley, Sugeno type controller, are universal controllers, Fuzzy Sets and Systems 52 (1993)299−303.
- D.W. Shimmin, M. Sephens, J.R. Swaintson Adaptive control of a submerged vehicle with sliding fuzzy relations, Fuzzy Sets and Systems 79 (1996) 15−24.
- Larry R. Medsker, Hybrid Intelligent Systems, Kluwer Academic Publishers, 1995 pp. 240 + 55 of references.
- Wermter S., Sun R. Hybrid Neural Systems. Springer, Heidelberg, Germany, 2000.
- Akifumi Jtsubo, Kenichiro Hayashi, Shuta Murakami, Mikio Maeda, Fuzzy hybrid control using simplified indirect inference method, Fuzzy Sets and Systems 99 (1998) 265 272.
- N. Matsunaga, S. Kawaji, Fuzzy hybrid control for DC servomotor, Trans. Inst. Electrical Eng. Japan Dill (1991) 195 200.
- T. Ishida, Fuzzy hibrid control, Proc 1st Intelligent System Symp. (1991) 1−2.
- M.Sugeno, T. Takagi, Multidimentional fuzzy reasoning, Fuzzy Sets and Systems 9 (1983).
- M.Sugeno G.T.Kang, Fuzzy modeling and control of multilayer incinerator, Fuzzy Sets and Systems 18 (1986), 329−346.
- M.Sugeno G.T.Kang, Structure Identification of fuzzy model, Fuzzy Sets and Systems 28 (1988), 15−33.
- T.Takagi, M. Sugeno, Fuzzy identification of systems and its application to modelling and control, IEEE Trans. Systems, Man Cybernet. 15 (1985) 116−132.
- Y.H.Joo, H.S. Hwang, K.B.Kim, K.B.Woo, Fuzzy system modeling by fuzzy partition and GA hybrid schemes, Fuzzy Sets and Systems 86 (1997), 279−288.
- Rong-Jong Wai, Hsin-Hai Lin, Faa-Jeng Lin Hybrid controller using fuzzy neural networks for identication and control of induction servo motor drive, Neurocomputing 35 (2000), 91−112.
- Guy Gavish, Ran Zaslavsky, Abraham Kandel, Longitudinal fuzzy control of a submerged vehicle, Fuzzy Sets and Systems, 115 (2000) 305−319.
- W.Li a, X.G.Chang a, F.M.Wahl b Jay Farrell c, Tracking control of a manipulator under uncertainty by FUZZY P+ID controller, Fuzzy Sets and Systems 122 (2001)125 -137
- A. Kandel, Y. Luo, Y.-Q. Zhang, Stability analysis of fuzzy control systems, Fuzzy Sets and Systems 105 (1999)33−48.
- Wen-June Wang, Shao-Feng Yan, Chih-Hui Chiu, Flexible stability criteria for a linguistic fuzzy dynamic system, Fuzzy Sets and Systems 105 (1999) 63−80.
- Yuezhong Tang, Naiyao Zhang, Yanda Li, Stable fuzzy adaptive control for a class of nonlinear systems, Fuzzy Sets and Systems 104 (1999) 279−288.
- Kenichiro Hayashi, Akifumi Otsubo, Shuta Murakami, Mikio Maeda, Realization of nonlinear and linear PID controls using simplified indirect fuzzy inference method, Fuzzy Sets and Systems 105 (1999) 409−414.
- Б.З. Барласов, В. И. Ильин, Наладка приборов и систем автоматизации, М.: Высш. шк. 1985.- 304 с.
- Е.К. Круг, О. М. Минина, Электрические регуляторы промышленной автоматики, М,-JL: Госэнергоиздат, 1962, 336 с.
- К. Острём, Б. Виттенмарк, Системы управления с ЭВМ: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. -480 с.
- Р. Изерман, Цифровые системы управления: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. — 541 с.
- Ш. Е. Штейнберг, Промышленные автоматические регуляторы. Под ред. Е. П. Стефани. М.: Энергия, 1973, 568 с.
- Р.Т. Chang, W.F. Xie, А.В. Rad, Tuning of fuzzy controller for an open-loop unstable system: a genetic approach, Fuzzy Sets and Systems 111 (2000) 137−152.
- F. Herrera, M. Lozano, J.L. Verdegay, Tuning fuzzy logic controllers by genetic algorithms, Internat J. Approx. Reasoning 12 (1995) 299−315.
- Yang Yupu, Xu Xiaming, Zhang Wengyuan, Real-time stable self-learning FNN controller using genetic algorithm, Fuzzy Sets and Systems 100 (1998) 173−178.
- H.B. Gurocak, A genetic-algorithm-based method for tuning fuzzy logic controllers, Fuzzy Sets and Systems 108 (1999) 39−47.
- K. Sugiyama, Rule-based self-organizing controller, Fuzzy Computing, North-Holland, Amsterdam, 1988, 341−353.
- B.S. Zhang, J.M. Edmunds, Self-organizing fuzzy logic controller, IEE Proc. D (1992) 460 464.
- C.H. Wong, S.L. Shah, M.M. Bourke, D.G. Fisher, Adaptive fuzzy relational predictive control, Fuzzy Sets and Systems 115 (2000) 247−260.
- D.W. Shimmin, M. Stephens, J.R. Swainston, Adaptive control of submerged vehicle with sliding fuzzy relations, Fuzzy Sets and Systems 79 (1996) 15−24.
- Vladimir Pavlica, Dusan Petrovacki, About simple fuzzy control and fuzzy control based on fuzzy relational equations, Fuzzy Sets and Systems 101 (1999) 41−47.
- S. Yasunobu, S. Miyamoto, Automatic train operation system by predictive fuzzy control, in: M. Sugeno (Ed.), Industrial Applications of Fuzzy Control, Elsevier, Amsterdam, Thet Netherlands, 1985, pp. 1−18.
- M. Sugeno, M. Nishida, Fuzzy control of model car, Fuzzy Sets and Systems 16 (1985) 103 113.
- Chunshien Li, Roland Priemer, Fuzzy control of unknown multiple-input-multiple-output plants, Fuzzy Sets and Systems 104 (1999) 245−267.
- Yuezhong Tang, Naiyao Zhang, Yanda Li, Stable fuzzy adaptive control for a class of nonlinear systems, Fuzzy Sets and Systems 104 (1999) 279−288
- Jang-Hyun Park, Sam-Jun Seo, Gwi-Tae Park, Robust adaptive fuzzy controller for nonlinear system using estimation of bounds for approximation errors, Fuzzy Sets and Systems 133 (2003) 19−36
- Joana Matos Dias, Antonio Dorado, A self-organizing fuzzy controller with a fixed maximum number of rules and an adaptive similarity factor, Fuzzy Sets and Systems 103 (1999)27.48.
- Лайнер А.И., Еремин Н. И., Лайнер Ю. А., Певзнер И. З., Производство глинозема 2-е издание М.: Металлургия, 1978.
- Утешев К.А., Андрианов С. А., Пастухов С. Н., Страшинин Е. Э. // Промышленные АСУ и контроллеры, 2001, № 6 С. 5.
- Алиев Р.А., Э.Г. Захарова, Ульянов С. В., Нечеткие модели управления динамическими системами, Итоги науки и техники. Техническая кибернетика Т. 29: М.: ВИНИТИ АН СССР, 1990, с 127−200.
- Алиев Р.А., Э.Г. Захарова, Ульянов С. В., Нечеткие регуляторы и интеллектуальные промышленные системы управления, Итоги науки и техники. Техническая кибернетика Т. 32: М.: ВИНИТИ АН СССР, 1990, с 127−200.
- Васильева О.И., Ионов И. П., Кантор П. С., и др., Дуальное управление процессом искусственной вентиляции легких с использованием нечеткого регулятора в цепи обратной связи// Мед. техника, № 1, 1989 г.
- Ульянов С.В., Нечеткие модели интеллектуальных систем управления: теоретические и прикладные аспекты, Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. № 3, с 3−29.
- Aliev R.A., Production control on the basis of fuzzy models, Fuzzy Sets and Systems, 22 (1987), № 1.
- Петров Б.Н., Уланов Г. М., Гольденблат И. И., и др., Информационные аспекты качественной теории динамических систем, Итоги науки и техники. Техническая кибернетика ТТ 7, 8, 10, М.: ВИНИТИ АН СССР, 1976 1978.
- Петров Б.Н., Уланов Г. М., Ульянов С. В., и др., Информационно семантические проблемы в процессе управления и организации. М.: Наука, 1977
- Алиев Р.А., Церковный А. З. Интеллектуальные роботы с нечеткими базами знаний. М.: Радио и связь, 1990.
- Сириченко А.В., Ситуационное управление концентрационным режимом алюминиевого электролизера с использованием нечеткой логики, Известия ВУЗов. Цветная металлургия. № 4, 2002 г., с. 68−72.
- Айзерман М.А., Нечеткие множества, нечеткие доказательства и некоторые нерешенные задачи теории автоматического регулирования. Автоматика и телемеханика, 1976, № 7, с. 171 — 177.
- Алексеев А.В., Проблема построения нечетких ситуационных моделей управления. В кн.: Методы и системы принятия решений — Рига: РПИ, 1979, с. 12−19.
- Орловский С.А., Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1980.
- И.А. Троицкий, В. А. Железное, Металлургия алюминия, М.: Металлургия, 1984, 398 с.
- Локшин Р.Г. Современные системы автоматизированного управления процессами выщелачивания в производстве глинозема. М.: 1986.
- Мальц Н.С. Автоклавное выщелачивание бокситов. М.: 1980.
- В. М. Абрамов, Л. А. Мугинштейн, Б. Д. Никифоров, М. Д. Рабинович, Повышение надежности и перспективы развития микропроцессорных локомотивных систем управления и обеспечения безопасности движения поездов, Вестник ВНИИЖТ, 2002, № 5.
- L.P. Kaebling, M.L. Littman, A.W. Moore, Reinforcement Learning: A Survey, Journal of Artificial Intelligence Research 4 (1996) 237−285.
- J1.A. Баранов, Я. М. Головичер, Е. В. Ерофеев, В. М. Максимов, Микропроцессорные системы автоведения электроподвижного состава/ под ред. Л. А. Баранова. М.: Транспорт, 1990 г., 272 с.
- С. Кузнецов, В. Половинкин, Комплексная система обеспечения безопасности и автоматизированного управления движением поездов метрополитена, Современные технологии автоматизации, № 4, 2000, с. 40−47.
- С. Кузнецов, В. Половинкин, Система «Движение»: стационарная аппаратура, центральный пост и единая система радиосвязи, Современные технологии автоматизации, № 2, 2001, с. 6−15.
- М. Пясик, Е. Толстов, И. Случак, Системы автоматического ведения поезда, Современные технологии автоматизации, № 2, 2001, с. 60−69.
- М.Антипин, В. Архипов, И. Братушкин, Н. Вершинина, С. Дерюгин, В. Зеленин и др., Система управления электроподвижным составом Московской монорельсовой дороги, Практика приборостроения, № 1, 2002, с. 52 55.
- Рассматриваются перспективы развития БЛА. Показывается, что основой управляющих систем таких устройств должны быть интеллектные системы управления на основе нечетких методов и технологий.
- C.Phillips, C.L. Karr, and G. Walker. Helicopter flight control with fuzzy logic and genetic algorithms, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 9(2), 1996, pp. 175−259.
- M. Sugeno, I. Hirano, S. Nakamura, S. Kotsu. Development of an intelligent unmanned helicopter, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Vol. 5, 1995, pp. 33−37.
- Е.В. Ерофеев, Я. М. Головичер, Исследование управления временем хода в системе автоведения поезда, Вестник ВНИИЖТ, № 5, 1976 г., с. 4 7.
- Е.В. Ерофеев, Я. М. Головичер, Исследование алгоритмов программных систем автоведения пассажирских поездов, Труды МИИТ, Вып. 612, 1978 г., с. 12 19.
- Е.В. Ерофеев, Я. М. Головичер, Система автоведения скоростного пассажирского поезда с электровозом ЧС200, Труды МИИТ, Вып. 550, 1977 г., с. 78−81.
- B.C. Кудрявцев, Применение блока нечеткой логики для улучшения свойств ПИ-регулятора, Научные труды I отчетной конференции молодых ученых ГОУ УГТУ-УПИ 2001, с. 91.
- B.C. Кудрявцев, Вариант применения нечеткой логики для решения задачи терминального управления движением монорельсового состава, Научные труды II отчетной конференции молодых ученых ГОУ УГТУ-УПИ 2002, с. 343.
- B.C. Кудрявцев, Управление движением электроподвижного состава рельсового транспортного средства с использованием нечеткой логики, Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2002 № 11. с. 14−17.
- B.C. Кудрявцев, Е. Э. Страшинин, Управление движением электроподвижного состава монорельсовой дороги на перегонах с использованием нечеткой логики, Ракетно-космическая техника. Выпуск 11, с 102−116.
- B.C. Кудрявцев, В. Г. Лисиенко, Применение нечеткой логики для терминального управления электроподвижным составом монорельсовой дороги, Ракетно-космическая техника. Выпуск 11, с 127−140
- Кудрявцев B.C., Страшинин Е. Э., Лисиенко В. Г., «Адаптивный нечеткий регулятор и его использование при регулировании температуры в процессе автоклавного выщелачивания бокситов», Известия вузов. Цветная металлургия, № 2, 2004