Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка технологии мониторинга атмосферного воздуха на компрессорных станциях и станциях подземного хранения газа с использованием вероятностного моделирования

Диссертация: Разработка технологии мониторинга атмосферного воздуха на компрессорных станциях и станциях подземного хранения газа с использованием вероятностного моделирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Так, за последние пять лет во Франции на оснащение систем мониторинга качества окружающей среды истрачено более 10 млрд. франков. В городе Тулузе затраты на аппаратное обеспечение систем контроля вредных веществ в окружающей среде составляют примерно 600 млн. франков, из которых 317 млн. относятся к контролю качества воды, 217 млн. — к контролю качества воздуха и 48 млн. — к мониторингу шума… Читать ещё >

Разработка технологии мониторинга атмосферного воздуха на компрессорных станциях и станциях подземного хранения газа с использованием вероятностного моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА
    • 1. 1. Цели и задачи мониторинга окружающей среды
    • 1. 2. Основные направления осуществления мониторинга окружающей среды
    • 1. 2. Л. Мониторинг загрязнения почв
      • 1. 2. 2. Мониторинг загрязнения поверхностных вод
      • 1. 2. 3. Мониторинг радиоактивности
      • 1. 2. 4. Геосистемный мониторинг
    • 1. 3. Мониторинг атмосферного воздуха
      • 1. 3. 1. Концептуальные аспекты
      • 1. 3. 2. Примеры практической реализации
      • 1. 3. 3. Оборудование для проведения мониторинга
      • 1. 3. 4. Лаборатории для проведения мониторинга
      • 1. 3. 5. Анализаторы концентраций газов в атмосферном воздухе
      • 1. 3. 6. Математическое обеспечение мониторинга
    • 1. 4. Постановка задач исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕЧСПЕЧЕНИЯ МОНИТОРИНГА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА
    • 2. 1. Системный анализ объекта для целей мониторинга
    • 2. 2. Математические модели мониторинга
      • 2. 2. 1. Исходные предпосылки к созданию моделей
      • 2. 2. 2. Модель расчета концентраций
      • 2. 2. 3. Моделирование распространения загрязняющих веществ по территории
    • 2. 3. Технология использования моделей в процессе мониторинга
    • 2. 4. Выводы
  • 3. ЭКСПЕРМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКЕ ГИПОТЕЗ О МОДЕЛЯХ
    • 3. 1. Методика проведения исследований
    • 3. 2. Основные результаты подфакельно-лучевых замеров
    • 3. 3. Основные результаты подфакельно-радиальных замеров
    • 3. 4. Выводы
  • 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ
    • 4. 1. Программное обеспечение мониторинга
      • 4. 1. 1. Режим «Настройка»
      • 4. 1. 2. Режим «Ввод данных»
      • 4. 1. 3. Режим «Обработка»
    • 4. 2. Объекты мониторинга
    • 4. 3. Мониторинг атмосферного воздуха на компрессорных станциях
      • 4. 3. 1. Петровский ЛПУ
      • 4. 3. 2. Алтайский ЛПУ
    • 4. 4. Мониторинг атмосферного воздуха на Елшано-Курдюмской станции хранения и переработки газа
    • 4. 5. Выводы

Мониторинг окружающей среды представляет собой одно из наиболее перспективных и активно развивающихся направлений в области организации и осуществления охраны природы. Он включает в себя систему наблюдений и изучения различных природных объектов, и определяет необходимость обоснования соответствующих информационных систем для сбора и систематизации данных, которые помогли бы вместе с численными моделями ответить на вопрос об изменениях климата и среды обитания человека.

В первой половине 70-х годов в СССР были разработаны две альтернативные концепции мониторинга окружающей среды [60]. В соответствии с первым подходом, который получил название натуралистического или естественнонаучного, «мониторинг включает в себя наблюдение, оценку и прогнозирование состояния окружающей природной среды и не включает управление ее качеством и деятельностью человекаВ соответствие со вторым подходом под мониторингом понималась «система наблюдений, контроля и управления состоянием окружающей среды, осуществляемая в различных масштабах» .

О важности мониторинга говорят не только уже осуществленные проекты, например, «Программа сотрудничества по мониторингу и оценке переноса загрязнения вод на значительные расстояния в Европе» в 1979;1984 гг., «Мониторинг климата» в 1980;1984 гг., «Обзор методов климатического мониторинга» в 1981 г., «Глобальный мониторинг качества воды» в 1976;1992 гг. [30], но и суммы расходов на технические и программные средства для его проведения в различных странах [114].

Так, за последние пять лет во Франции на оснащение систем мониторинга качества окружающей среды истрачено более 10 млрд. франков. В городе Тулузе затраты на аппаратное обеспечение систем контроля вредных веществ в окружающей среде составляют примерно 600 млн. франков, из которых 317 млн. относятся к контролю качества воды, 217 млн. — к контролю качества воздуха и 48 млн. — к мониторингу шума. Отмечается, что для городов с численностью населения более 100 тысяч человек необходиа мо устанавливать станции мониторинга параметров атмосферного воздуха с непрерывным контролем концентрации S02, NOx, СО, 03, осуществлять периодический контроль 132 опасных соединений и веществ, сбрасываемых в воду, непрерывный контроль за выбросами НС1 и HF и учащенный контроль выбросов тяжелых металлов из дымовых труб промышленных предприятий.

Сегодня мониторинг называют отраслью производства9 которая развивается в соответствии с экономическими и государственными факторами, основными из которых является цена, качество и уровень обслуживания [97]. Первые два фактора примерно одинаковы для различных организаций по мониторингу окружающей среды. Третий фактор зависит от типа и характера производства. При этом часто в зависимости от уровня точности и количества измеряемых параметров в системах мониторинга применяются старые, хорошо отработанные приборы и методики, что снижает стоимость создания и эксплуатации систем. Вместе с тем в настоящее время уже созданы приборы, которые автоматизируют (компьютеризируют) не только измерительные процедуры, но и подготовку проб для анализа. Однако количество этих приборов в ряде случаев, например, при мониторинге атмосферного воздуха, не является достаточным для того, чтобы информационная мощность собираемых в процессе мониторинга данных исключала необходимость их дополнительной обработки. В связи с этим разработка математического обеспечения мониторинга является актуальной задачей, имеющей важное научное и практическое значение.

Цель работы — создание технологии и математического обеспечения статистического мониторинга состояния атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа с использованием вероятностного моделирования.

В процессе выполнения работы обоснована необходимость реализации системного подхода к анализу объектов, являющихся источниками выбросов вредных веществ в атмосферу, а также моделированию последствий их эмиссионной активности в окружающей среде, обосновано и разработано методическое, математическое и алгоритмическое обеспечение, с помощью которого выполнены теоретические и экспериментальные исследования по мониторингу атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа, решены вопросы практической реализации полученных в ходе исследований результатов.

Научная новизна работы заключается в установлении взаимосвязи между физическими закономерностями и статистическими свойствами процесса образования полей концентраций загрязняющих веществ в пространстве приземной зоны и разработке технологии мониторинга этого процесса с использованием его информационных возможностей и вероятностного моделирования.

Практическая иенность работы состоит в созданий алгоритмического и программного обеспечения мониторинга по данным прямых инструментальных замеров концентраций загрязняющих веществ минимальным (в пределе — одним) количеством постов.

Реализация работы была осуществлена на объектах предприятия «Югтрансгаз» РАО «Газпром» г. Саратова: компрессорных станциях Алек-сандрово-Гайского и Петровского линейных производственных участков и Елшано-Курдюмской станции хранения и переработки газа, и позволила 7 оценить реальный уровень воздействия объектов на окружающую среду, а также эффективность назначенных для них санитарно-защитных зон.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на: международном конгрессе «Машиностроительные техно-логии'97» (София, Болгария, 1997 г.), международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем» (Пенза, 1997 г.), первой научно-технической конференции с международным участием «Экология человека и природы» (Иваново, 1997 г.), региональной научно-технической конференции «Состояние и проблемы развития эколого-экономической системы Саратовской области» (Саратов, 1997 г.), заседаниях научно-технического Совета предприятия «Югтрансгаз» РАО «Газпром» г. Саратова в 1997;1998 гг., научно-технических конференциях Саратовского государственного технического университета в 1997;99 гг.

В связи с этим основными результатами работы, выносимыми на ее защиту, являются:

1. Результаты системного анализа и моделирования процессов, связанных с распространением загрязняющих веществ в пространстве приземной зоны.

2. Математическое обеспечение и технология мониторинга атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа.

3. Программное обеспечение мониторинга.

4. Результаты экспериментальных исследований и практической реализации мониторинга на объектах предприятия «Югтрансгаз» РАО «Газпром» .

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА.

Представленные в данной главе материалы коротко освещают наиболее актуальные вопросы в области мониторинга состояния окружающей среды в целом и более подробно — вопросы мониторинга атмосферного воздуха [3].

4.5. Выводы.

Материалы, полученные в процессе практической реализации результатов работы, позволяют сформулировать следующие принципиальные выводы (приложение 7).

1. Существующая на объектах предприятия «Югтрансгаз» система обеспечения их устойчивого функционирования способна обеспечить и выполнение необходимых условий по охране окружающей среды, в частности атмосферного воздуха, как на принадлежащей объектам территории, так и на территории, расположенной за ее пределами в рамках установленных для них санитарно-защитных зон. Размеры этих зон являются адекватным показателем эффективности выполняемых природоохранных мер.

2. С целью повышения эффективности системы обеспечения экологической безопасности станций хранения и переработки газа целесообразной в дополнение к предложенной в работе технологии мониторинга является также реализация концепции оперативной оценки фактического состояния их основного технологического оборудования, поскольку тогда экологической ситуацией на примыкающей к ним территории, можно будет управлять [14]. Для этого необходимо осуществить разработку методики достоверного расчета мощности выброса, алгоритмов контроля состояния оборудования с целью оперативного обнаружения его параметрических или функциональных изменений и стратегии автоматизированного принятия решений по управлению режимами работы оборудования с учетом экологических ограничений. Использование же постов мониторинга в такой ситуации будет осуществляться одновременно по двум направлениям [3,13]:

— достоверная оценка данных, полученных расчетным путем, с целью уточнения при необходимости моделей и результатов прогнозирования экологической ситуации на прилегающей к станции территории;

— обычный статистический контроль, в том числе и эффективности управления состоянием основного оборудования станций.

Это позволит значительно сократить эксплуатационные затраты, решить проблемы накопления и архивации результатов инструментальных замеров, ресурсов компьютеров и повысить достоверность данных, представляемых в службы контроля за состоянием окружающей среды.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

По материалам исследований, выполненных по теме «Разработка технологии мониторинга атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа с использованием вероятностного моделирования», формулируются следующие основные выводы.

1. Рост степени сложности структуры промышленных объектов различного целевого назначения усложняет процесс прямого управления их эмиссионной активностью, в связи с чем приобретает актуальность задача получения достоверной информации о состоянии объекта на основе оценки степени его воздействия на среду, в частности, по результатам мониторинга состояния атмосферного воздуха в приземной зоне.

2. Объективные трудности, связанные с решением задачи осуществления мониторинга традиционным методом инструментальных замеров содержания в пробах воздуха концентраций различных загрязняющих веществ, определяют необходимость разработки подходов, основанных на системном анализе процесса функционирования объекта с последующим вероятностным моделированием последствий его эмиссионной активности. В ряде практических случаев эти подходы становятся единственно возможными, поэтому требуют тщательной проработки вопросов, связанных с созданием математического обеспечения, а также технологии его практического использования.

3. При создании математических моделей расчета полей концентраций загрязняющих веществ, необходимо наиболее полно учитывать физические закономерности, связанные с их формированием в приземной зоне, поэтому приобретает особую значимость поиск эффективных критериев оценки степени учета моделями этих закономерностей, а также создание методик целенаправленного статистического анализа в том числе и статистической проверки гипотез. Это позволит сделать процедуру анализа более надежной, а получаемые результаты — менее случайными.

4. Образование концентраций загрязняющих веществ в приземной зоне является сложным процессом, зависящим от множества факторов, большинство из которых носит случайный характер, т.к. подвержено непрерывным изменениям. В связи с этим осуществить точную количественную оценку этого процесса, особенно в условиях ограниченного объема исходной информации, довольно затруднительно. Предложенная модель логарифмически-нормального распределения вероятностей образования концентраций позволяет решить эту задачу, поскольку:

— более адекватно (за счет поиска наилучшей комбинации параметров) учитывает физические закономерности, которые ранее при моделировании во внимание не принимались;

— статистическая мощность критериев проверки принадлежности ей экспериментальных данных является более высокой по сравнению с критериями, традиционно применяемыми в математической статистике для проверки гипотез о законах распределения случайных величин.

5. Распространение загрязняющих веществ в приземной зоне представляет собой чисто случайный процесс, траектория которого, поэтому, не является устойчивой. Однако в вероятностной трактовке в пределах интервала времени мониторинга условие устойчивости обеспечивается и с учетом этого позволяет:

— с одинаковой результативностью наблюдать последствия эмиссионной активности объекта в любой относительно среднего направления части сектора распространения облака загрязняющих веществ после того, как оно покинет источник;

— интерполировать и экстраполировать (не менее чем с 20% точностью) результаты наблюдения, в том числе и на противоположную часть сектора, рассматривая их в одноименных точках частей как равновероятные события.

6. Технология, разработанная в направлении использования моделей для построения полей превышения концентрациями загрязняющих веществ значений ПДК, позволяет не только реализовать процедуру наблюдения за эмиссионной активностью объекта минимальным имеющимся количеством постов мониторинга (в пределе — одним), но и определять реальные границы санитарно-защитной зоны, рассматривая последние как критерий оценки эффективности мероприятий, проводимых в рамках обеспечения его (объекта) экологической безопасности.

7. Проведение экспериментальных исследований по мониторингу атмосферного воздуха в условиях наличия ограниченного количества постов является принципиально возможным только при условии реализации радиально-лучевой структуры методики сбора данных о загрязняющих веществах, находящихся в облаке выброса. В этом случае появляется возможность реализовать процедуру гибкого реагирования на любые изменения метеопараметров и не только сохранить информационную мощность, но и расширить содержательную сущность регистрируемой в ходе исследований информации.

8. Существующая на станциях хранения и переработки газа система поддержания их устойчивого функционирования способна обеспечить и выполнение необходимых условий по охране окружающей среды, в частности атмосферного воздуха, как на принадлежащей станциям территории, так и на территории, расположенной за ее пределами в рамках установленных для них санитарно-защитных зон. Однако с целью повышения эффективности этой системы целесообразной в дополнение к предложенной в работе технологии мониторинга является также реализация концепции оперативной оценки фактического состояния основного технологического оборудования станций, поскольку тогда экологической ситуацией на примыкающей к ним территории, можно будет управлять. Практически это позволит значительно сократить эксплуатационные затраты, решить проблемы накопления и архивации результатов инструментальных замеров, ресурсов компьютеров и повысить достоверность данных, представляемых в службы контроля за состоянием окружающей среды. г 153.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированное проектирование размеров санитарно-защитных зон промышленных предприятий / Ю. Л. Сысуев, Н. Ф. Тищенко, А. С. Белявский, А. В. Шелудяков // Экология и промышленность России. -1998. — № 3. — С.37−39.
  2. Актуальные вопросы современной экологии. Мониторинг атмосферного воздуха / Б. М. Бржозовский, В. В. Мартынов, СЛ. Приказчиков, И. А. Яценко. Саратов: Изд-во СГТУ, 1997. — 44 с.
  3. Н.А., Крапивин В. Ф., Мкртчян Ф. А. Методы обработки данных радиофизических исследований окружающей среды. М.: Наука, 1987.
  4. Л.Ю., Дорский Ю. С., Костылев А. А. Применение программируемых калькуляторов для инженерных и научных расчетов. Л.: Энергоатомиздат, 1986. — 176 с.
  5. . Методы оптимизации / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988.- 128 с.
  6. А.Б. Статистические модели в АСУ машиностроительного предприятия. М.: Машиностроение, 1984. — 245 с.
  7. А.Е., Флейшман Б. С. Методы статистического последовательного анализа и их приложение. М.: Советское радио, 1962.
  8. А.А., Мороз А. В. Надежность систем автоматического регулирования. Л.: Энергоатомиздат, 1984. -216 с.
  9. Г. К. Методологические основы оптимизации мониторинга природно-технологических систем. М.: МГУ, 1994. — С.81−84.
  10. .М., Игнатьев А. А., Мартынов В. В. Обеспечение устойчивого функционирования прецизионных станочных модулей. Саратов: Изд-во СГУ, 1990. — 120 с.
  11. .М., Мартынов В. В., Яценко И. А. Мониторинг атмосферного воздуха: концепция и математическое обеспечение // В сб.: «Mechanical engineering technologies'97». Sofia, Bulgaria, 1997. — V, 12(21). — P.16−19 (Intern, congress).
  12. .М. Управление технологической надежностью прецизионных модулей ГПС. Саратов: Изд-во СГУ, 1989. — 108 с.
  13. Дж. Приложение методов последовательного анализа к задачам радиолокационного обнаружения // ТИИЭР. 1970. -№ 5.
  14. Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.-552 с.
  15. Е.С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962.564 с.155
  16. Вероятностные методы в вычислительной технике / А. В. Крайников, Б. А. Курдиков, А. Н. Лебедев и др.- Под ред. А. Н. Лебедева и Е. А. Чернявского. М.: Высшая школа, 1986. — 312 с.
  17. А.А. Массоэнергетические балансы экосистем: методы математического моделирования // Инженерная экология. 1998. — № 3. -С.3−19.
  18. Г. Б. Статистические методы в исследованиях окружающей среды. М.: РНТОРЭС им. А. С. Попова, 1993.
  19. Г. Б. Эффективность многоканального последовательного анализа в системах дистанционного контроля за окружающей средой и трансект-анализа по экспериментальным спектральным плотностям: Сб. научн. тр. ЦНИИЭП инженерного оборудования. М., 1991.
  20. Г. Б. Эффективность систем многоканального экологического мониторинга окружающей среды // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. ВИНИТИ. — 1996. -№ 2.
  21. В.А. Расчет загрязнения и коррозии трубчатых поверхностей котельных агрегатов // Экотехнологии и ресурсосбережение. -1996. -№ 5−6. С.77−82.
  22. Государственный доклад о состоянии охраны природной среды Российской федерации в 1994 году // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. ВИНИТИ. — 1995.-№ 2.
  23. В. М. Мартынов Б.К. Программные средства экологического мониторинга // ЦНИЛ Петербургского педиатр, мед. ин-та за 30 лет работы: Научн.-практ. конф. СПб., 1994. — С.20−21.
  24. А.Н. Хионоиндикационный мониторинг в районе теплоэлектроцентралей города Тюмени // Экология и промышленность России. 1997. -№. — С.4−8.
  25. Р.С., Овчинский Б. В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. М.: Наука, 1970. — 432 с.
  26. А.А. Информационные основы управления. Л.: Энер-гоатомиздат, 1983. — 72 с.
  27. Деятельность ЮНЕП на территории бывшего СССР // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. ВИНИТИ. — 1996. — № 3.
  28. Диагностика, информатика, экологический мониторинг. Рекламный проспект фирмы «ДИЭМ».
  29. Ю.С. О погрешности измерения при контроле загрязнения почв II Экология. 1993. -Л66. — С.79−81.
  30. Жэнь Чуньцзе. Направления разработки приборов для мониторинга окружающей среды // Huanjing haohu. Environ. Prot — 1994. — № 10. -P. 28−29.
  31. Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. М.: Статистика, 1976.-598 с.
  32. В.Ф. Выбор вероятностной модели для управления риском экстремальных природных воздействий // Экология промышленного производства. 1997. -№-2. — С.3−9.
  33. М.В., Токовой O.K. К вопросу о концепции радиационного мониторинга Росгидромета на территории Челябинской области // Экология и промышленность России. 1998. -№ 9. — С.42−46.
  34. А.Г., Ивахненко Л. Н. Самоорганизация математических моделей для создания системы искусственного интеллекта // Автоматика. 1986. -М2. — С.25−36.
  35. А.Г., Мюллер И. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев: Техника — Берлин: ФЕБ Ферлаг техник, 1985. -223 с.
  36. А.Г., Степашко B.C. Помехоустойчивость моделирования. Киев: Наукова думка, 1985.-214 е.
  37. О.Г. Управление эмиссионной активностью промышленных предприятий с учетом экологических ограничений // Экотехнологии и ресурсосбережение. 1995.-№ 5. — С.41−46.
  38. К., Ламберсон Л. Надежность и проектирование систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. — 640 с.
  39. И.Н. Аналитико-статистический метод расчета характеристик высоконадежных систем // Кибернетика. 1976.-Мб. — С.82−92.
  40. Т.В., Лапина Е. А. Биомониторинг качества сточных и природных вод в системе водоохранных, мероприятий источников водоснабжения г. Москвы // Вода: экология и технология: Матер, между-нар. конф. М., 1994. — Т.4. — С.1181−1190.
  41. Д.Г., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни / Пер. с англ. О. В. Селезнева. -М.: Финансы и статистика, 1988. 191 с.
  42. С.И., Петрулевич А. А. Автоматизированные системы экологического мониторинга: интегрированный подход // Современные технологии автоматизации. 1997. -М.- С.28−32.
  43. В.В., Павлов Д. С., Лупандин А. И. Покатная миграция окуня из водохранилищ, расположенных в разных климатических зонах // Экология. 1996. -М4. -С.297−301.
  44. Лаборатория мониторинга окружающей среды на колесах: Рекламный проспект фирмы «PPM Systems».
  45. Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991. — 432 с.
  46. Методы и приборы экологического мониторинга / Б. И. Герасимов, И. В. Кораблев, В. П. Козлов, С. В. Мищенко. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 1996. -111с.
  47. А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971.-576 с.
  48. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений / Пер. с нем. -М.: Мир, 1990.-208 с.
  49. Некрасова JLC. Влияние медеплавильного производства на почвенную мезофауну // Экология. 1993. -№ 5. — С.83−85.
  50. Оборудование станций контроля атмосферного воздуха: Рекламный проспект фирмы «SYRUSSYSTEMS».
  51. Об экологическом состоянии прудов г. Саратова и мерах по его улучшению / Е. В. Каширская, М. В. Ермохин, Ю. Е. Малинина, А. А. Орлов // Экология и охрана окружающей среды: Тез. докл. междунар. научя.-практ. конф. Пермь, 1995. — ЧА. — С.46−47.
  52. ОНД-86. Госкомгидромет. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. JI: Гидрометеоиздат, 1987. — 93 с.
  53. А.И. Методология системного рассмотрения мониторинга // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Науч-но-практ. конф. М., 1995. — С.34−35.
  54. Е.В., Таран Т. А., Хомяков А. Т. Система исследования и моделирования загрязнения воздушного бассейна выбросами промышленных предприятий Украины // Программные продукты и системы. -1995. -№. С.25−29.
  55. О.Г., Соболев А. И. Информационно-аналитическая система радиоэкологического мониторинга г.Москвы // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Тез. докл. научн.-практ. конф. М., 1995.-С.77.
  56. Практическая оптимизация / Ф. Гилл и др.- М.: Мир, 1985.-509 с.
  57. Пых Ю.А., Малкина-Пых И. Г. Об оценке состояния окружающей среды. Подходы к проблеме // Экология. 1996. -М5. — С.323−329.
  58. Пых Ю.А., Малкина-Пых И. Г. Об оценке состояния окружающей среды. 2. Метод функций отклика // Экология. 1997.-№ 3. — С.168−174.
  59. Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) / Пер. с англ. М.: Наука, 1977. — 408 с.
  60. К.В. Вопросы построения единой информационной сети мониторинга окружающей среды // Безопасность жизнедеятельности. -1995. -№ 2. С.15−17.
  61. Б. А. Морозова А.Н. Проблемы геохимического мониторинга окружающей среды // Экологические основы оптимизации урбани-зованной и рекреационной среды: Междунар. раб. совещ. Тольятти, 1992. — 4.1. — С.105−106.
  62. Региональный мониторинг качества атмосферного воздуха: Материалы конференции. М., 1995.
  63. Рекламный проспект фирмы «Monitor hubs «.
  64. Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: Кн.1 / Пер. с англ. М.: Мир, 1986. — 350 с.
  65. О.В., Шведова JI.B., Костров В. В. К вопросу об оценке состояния природной среды.: Тез. докл. научн.-техн. конф. преподавателей и сотр. Иван. гос. хим.-техн. академии. Иваново, 1995. — С.72−73.
  66. В.Ю. Осуществление мониторинга при помощи приборов производства фирмы «ТЕСТО GmbX' // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Научн.-практ. конф. М., 1995. — С.89.
  67. Система мониторинга воздушной среды «Opsis Рекламный проспект фирмы «Medata АВ «.
  68. Системный подход к разработке экологического мониторинга сложных промышленных объектов. Разработка математических моделеймониторинга: Отчет о НИР / Сарат. гос. техн. ун-т.- Рук. Б. М. Бржозовский. -№Т? 1 970 008 106.- 1998.- 19 с.
  69. Содержание цезия-137 в донных отложениях Днепропетровского лимана в 1993 году / Н. А. Рябинин, В. П. Попов, Б. Ф. Андрющенко и др. // Доп. Нац. АН Украины. 1995. -№. — С.133−136.
  70. Средства мониторинга окружающей среды / Ю. С. Галкин, Я. В. Малков, А. С. Машков, B.C. Шалаев // Экология и промышленность России. 1998. -№ 5. — С.40−42.
  71. А.Г., Захаров В. Ю., Зубцовский Н. Е. Контроль окружающей среды: концепция и принципы построения мониторинговых систем реального времени // Экология и промышленность России. 1997. -№ 4. — С.45−47.
  72. Р.Г., Голоудин Р. И. Спектральные характеристики листьев тростника, как индикатор экологического состояния водоема // Исслед. Земли из космоса. 1995. — № 2. — С.31−36.
  73. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др.- Под общ. ред. С. В. Емельянова и др. М.: Машиностроение — Берлин: Техник, 1988. — 520 с.
  74. Точность и надежность автоматизированных прецизионных металлорежущих станков. 4.2. / Б. М. Бржозовский, В. А. Добряков, А. А. Игнатьев, В. В. Мартынов. Саратов: Изд-во СГТУ, 1994. — 156 с.
  75. .С. Методы оценки эффективности мониторинговых систем дистанционного обнаружения аномалий на поверхности океана // Мониторинг океана: Сб. научн. тр. М.: Ин-т океанологии РАН, 1986.
  76. Формы существования ионов ванадия в водах реки Невы и ее притоков / М. Ф. Григорьева, Р. Ж. Жиссе, JI.H. Москвин, А. В. Калямин // Вестник СПбГТУ. 1995. — Сер.4. -№Ъ. — С.39−43.
  77. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. Е.Г. Коваленко- Под ред. В. В. Налимова. М.: Мир, 1968. -396 с.
  78. Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска / Пер. с англ. B.C. Сыромятникова и Г. С. Деминой- Под общ. ред. B.C. Сыромятникова. М.: Машиностроение, 1984. — 528 с.
  79. Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1975. — 184 с.
  80. Г. С. Концепция комплексного мониторинга геосистемы Убсунурской котловины // Метод, лок. регион, и глоб. биосферн. мониторинга: Междунар. симп. по рез. Междунар. прогр. биосферного мониторинга «Эксперим. Убсу-Нур». М., 1994. — С.38−40.
  81. М.Э. Аналитическое оборудование фирмы «Ионике» для оснащения систем мониторинга // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Научн.-практ. конф. М., 1995. — С.94−95.
  82. Шор Я. Б. Статистические методы анализа контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962. — 552 с.
  83. Determination of indoor air pollutin of Seoul by nitrogen dioxide using a Palves tube air sampler // Jap. J. Toxicob. and Environ. Health. 1995. -41. — № 2. -P. 127−133.
  84. Goldstein A., Daube B. s Munger J. Autjvated in-situ monitoring of atmospheric non-metan hydrocarbon consentrations and gradients // J. Atmos Chem. 1995.-21. -Ж. -P.43−59.
  85. Hammer A.L. Fibre optic and biochemical sensors for environmental monitoring // Optoelectron. Environ. Set Proc. 14-th Course Int. School Ouantitum Electron Optoelectron Environ Sci. — New York, London, 1991. -P. 39−43.
  86. Hruske Jakub, Kram Pavel Hydrochemical monitoring of a forested catcment with extremely high aluminium concentratins in runoff the Luzina catchment. Czech Rep.: Hydrochemistiy, 1993 Symp. // 1AHS Publ 1994. -№ 219. — P.357−368.
  87. Lancon M. Presentation des cadastres de bruit du trafic automobile //Bull. ARPEA. 1995. — 31(187). — P. 19−40.
  88. MacDonald Lee H. Developing monitoring project // J. Soil and Water Comers. 1994. — 49. -№ 3. -P.221−227.
  89. Monitoring of petroleum hydrocarbon pollution in surfas waters by a direct comparison of fluorescence srectrscopy and remote sensing tecniques / L. De Demenico, E. Crisafi, G. Magazzu, A. Puglisi // Mar. Pollut. Bull — 1994. -28,. P. 587−591.
  90. Mookerjee G. Kapron J.C. Continious emission monitoring and its data acqisition system to comare with federal clean air act amendments // Proc. Amer. Power Conf Vol.55: 55-th Annu. Meet. Amer. Power Conf Chicago (III), 1993. — P.924−934.
  91. Pandit S.M., Wu S.M. Time series and system analysis with applications. New York: John Wiley and Sons, 1983. — 586p.
  92. Pfeffer H.U., Fries el J., Elbers J. Air pollution monitoring in street can/7/7 North Rhein-Westphalia, Germany. //Sci. Total Environ. 1995. — 169. -№ 1−3. — P. 7−15.
  93. Polycyclic aromatic hydrocarbons in UK urban air / S.J.Halsall, P.J.Colemann, В J. Davie, V. Burnett // Environ. Sci. and Technology. 1994. -28. -№ 13. -P.2380−2386.
  94. Svanberg S. Laser fluorescence in environmental monitoring // Optoelectron. Environ. Sci. Proc. 14-th Course Int. School Ouantitum Electron Optoelectron Environ Sci. New York, London, 1991. — P. 15−17.
  95. Wilhelmova L., Tomasek M. Monitorig of kripton-85 activity in the atmosphere around Prague // Environ. Monit. and Assess. 1995. — 34. — № 2. -P. 145−149.
  96. Xing Ding Jao, Zhu Chang Juan // Huanjing kexue. Chin. J. Environ. Sci. 1994. — 15. -№ 3. -P.75−76.
  97. De Tannenberg Pierre Instrumentation et analyse: la d-measure del environnement//Environ, mag. — 1995. —№ 1539. — S. 733−736.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!