Теоретические основы вычислений в полиномиальной системе классов вычетов, ориентированных на построение отказоустойчивых систем
Диссертация
Основу третьей группы вычислительных систем составляют устройства, разработанные на основе БПУГО-архитектуре (одиночный поток команд и множественный поток данных). Применение 81МО-архитектуры позволяет реализовать высокоскоростные системы реального масштаба времени. С их помощью эффективно решаются задачи матричных исчислений, задачи решения систем алгебраических и дифференциальных управлений… Читать ещё >
Список литературы
- Акушский И.Я., Юдицкий Д. М. Машинная арифметика в остаточных классах. — М.: Сов. радио, 1968. — 440с.
- Амербаев В.М. Теоретические основы машинной арифметики. Алма-Ата: Наука, 1976.-324 с.
- Акушский И.Я., Пак И.Т. Вопросы помехоустойчивого кодирования в непозиционном коде//Вопросы кибернетики. 1977, Т.28. С.36−56.
- Арутюнов П.А. Теория и применение алгоритмических измерений. -М.: Энергоатомиздат, 1990. 256 с.
- Айерленд К. Классическое введение в современную теорию чисел. -М.: Мир, 1987.- 416 с.
- Акушский И.Я., Бурцев В. М. Вычисление позиционной характеристики (ядро) непозиционного кода/Теория кодирования и оптимизации сложных систем. Алма-Ата: Наука, 1977. С. 17−25.
- Белоус А.Н. и др. Микропроцессорный комплекс БИС серии К1815 для цифровой обработки сигналов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.
- Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир, 1986. — 536 с.
- Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989.-448 с.
- Ю.Боревич З. Н. Теория чисел. М.: Наука, 1972. — 495 с.
- Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображепий/Под ред. Т. С. Хунга. М.: Радио и связь, 1984. — 221 с.
- Бурый Е.В., Асеф Джафар Распознавание двумерных контрастных изображений объектов по инвариантным признакам. Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений. М.: Радиотехника, 2003. — С.23−31.
- Витерби А.Д., Омура Дж.К. Принципы цифровой связи и кодирования:326
- Пер. с англ./Под ред. К. Ш. Зигангирова. М.:Радио и связь, 1982. — 536 с.
- Воеводин В.В., Воеводин Вл. В. Параллельные вычисления. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. — 608 с.
- Вариченко JI.B. Абстрактные алгебраические системы и цифровая обработка сигналов. Киев: Наука думка, 1986. -.247 с.
- Виноградов М.М. Основы теории чисел. М.: Наука, 1981. -176 с.
- Галкина В.А., Червяков Н. И., Шапошников A.B., Сахнюк П. А. Нейронный цифровой фильтр с модулярной обработкой данных. /Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 11, 2002, С.20−28.
- Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Книга 1/Общая ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. — 416 с.
- Галушкин А.И. Теория нейронных сетей М.: ИПРЖР, 2000.-416 с
- Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Книга З/Общая ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. — 528 с.
- Галуев Г. А., Тараненко A.C. Нейросетевая система автоматической идентификации номерных знаков автотранспортных средств для задач комплексного обеспечения информационной безопасности/ Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2004, № 5−6, с. 19−36.
- Гамулин P.M., Ильясов Б. Г., Мугаттаров М. Г. Применение нейронных сетей в задачах распознавания трехмерных объектов. Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений. М.: Радиотехника, 2003. — С.32−39.
- Голд Б. и др. Цифровая обработка сигналов./Пер с англ. М.: Сов. радио, 1973.- 368 с.
- Глухов М.М., Елизаров В. П., Нечаев A.A. Алгебра. В 2-х томах. М.: Гелиос АРВ, 2003.
- Дагман Э.И., Кухарев Г. А. Быстрые дискретные ортогональные преобразования. Минск: Беларусь, 1984. — 145 с.
- Дадаев Ю.Г. Арифметические коды, исправляющие ошибки. М.: Сов.327радио, 1969.- 168 с.
- Даджион Д. Цифровая обработка многомерных сигналов/Пер. с англ. -М: Мир, 1989.-480 с.
- Долгов A.M. Диагностика устройств, функционирующих в системе остаточных классов. М.: Радио и связь, 1982. — 64 с. 29.3адирака В. К. Теория вычислений преобразований Фурье. Киев: Наука думка, 1983.-216 С.
- ЗО.Зубчук В. И., Сигорский В. П., Шкуро А. Н. Справочник по цифровой схемотехнике. К.: Тэхника, 1990.-448 с.
- Иыуду К.А. Надежность, контроль и диагностика вычислительных машин и систем. М.: Высш. шк., 1989. — 216 с.
- Калмыков H.A. Организация нейронной сети с деградируемой структурой для ортогональных преобразований сигналов/Нейрокомпьютеры: разработка и применение. № 4, 2005, с.37−45.
- Калмыков H.A. Математическая модель нейронной сети для исправления ошибок непозиционного кода поля Галуа в частотной области/ Нейрокомпьютеры: разработка и применение. № 5−6, 2004, с.71−78.
- Калмыков И.А., Червяков H.H., Щелкунова Ю. О., Бережной В. В. Математическая модель нейронных сетей для исследования ортогональных преобразований в расширенных полях Галуа/Нейрокомпыотеры: разработка, применение. № 6, 2003. с.61−68.
- Калмыков H.A., Червяков H.H., Щелкунова Ю. О., Бережной В. В. Архитектура отказоустойчивой нейронной сети для цифровой обработки сигиа-лов/Нейрокомпыотеры: разработка, применение. № 12, 2004. с.51−60.
- Калмыков H.A. Многоступенчатая полиномиальная система классов вычетов и ее нейросетевая реализация/Моделювания та шформацшш технологи. Зб1рник наукових праць. Нацюнальна Академ1я Наук Укрши. Выпуск № 33 -Кшв, 2005. с.53−62
- Калмыков И.А., Червяков Н. И., Щелкунова Ю. О., Бережной В. В., Шилов A.A. Нейросетевая реализация в полиномиальной системе классов вычетов операций ЦОС повышенной разрядности/ Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2004, № 5−6, с.94−101.
- Калмыков И.А. Коррекция ошибок в модулярных кодах на основе нейросетевого алгоритма вычисления номера интервала/3б1рник наукових праць Xapi? CbKoro ушверситету Повпряних Сил. Випуск 6(6). XapKIB, 2005. с.65−68.
- Калмыков И.А., Червяков Н. И., Щелкунова Ю. О., Бережной В. В. Математическая модель нейронной сети для коррекции ошибок в непозиционном коде расширенного поля Галуа/ Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 8−9, 2003. С. 10−16.
- Калмыков H.A., Щелкунова Ю. О., Гахов В. Р., Гордепко Д. В., Новиков В. И. Модель и структура нейронной сети для реализации ЦОС в расширенных полях Галуа/3б1рник наукових прац. Выпуск 1. «Системи обработки шфор-мацп», 2003, С.29−41.
- Калмыков И.А., Щелкунова Ю. О., Шилов A.A., Чипига A.A. Разработка нейронной сети для определения интервального номера числа/ Материалы329
- I Санкт-Петербургская межрегиональная конференция «Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2003)», часть 2, Санкт-Петербург, 2003, С. 54.
- Калмыков И.А., Щелкунова Ю. О., Гахов В. Р. Повышение устойчивости функционирования биометрических систем защиты на основе применения полиномиальной системы класса вычетов/Известия ТРТУ № 4, 2003. С. 166−169.
- Калмыков И.А., Щелкунова Ю. О., Гахов В. Р. Применение полиномиальной системы класса вычетов для повышения отказоустойчивости биометрических систем аутентификации/Известия ТРТУ № 4, 2003. С. 151−155.
- Калмыков И.А., Шилов A.A. Математическая модель нейронной сети для определения интервального номера числа/Известия ТРТУ № 4, 2003. С. 171.
- Калмыков И.А., Щелкунова Ю. О., Гахов В. Р., Шилов A.A. Математическая модель коррекции ошибок в полиномиальной системе класса вычетов на основе определения корней интервального полинома/Волновые процессы. № 5, т.6, Самара, 2003 С.30−34.
- Калмыков И.А. Разработка метода контроля и коррекции ошибок для непозиционного спецпроцессора с деградируемой структурой/Зб1рник наукових праць 2004 Кшв, Нацюиальиа Академ1я Наук Укрши, Выпуск № 25, с. 65−78.
- Калмыков И.А., Чипига А. Ф. Структура нейронной сети для реализации цифровой обработки сигналов повышенной разрядности/Вестник Ставропольского Государственного Университета, 2004, Выпуск № 38 с. 46−50.
- Калмыков И.А., Бережной В. В. Многоступенчатая полиномиальная система классов вычетов в расширенных полях Галуа и ее нейросетевая реализация/Вестник Ставропольского Государственного Университета, 2004, Выпуск № 38 с. 16−24.
- Калмыков И.А., Чипига A.A. Методика пересчета коэффициентов ОПС для живучих систем биометрической аутентификации пользователя/ Материалы VI Международной научно-практической конференции «Информационная безопасность». Таганрог, 2004. — с. 144−146.
- Калмыков И.А. Математические модели нейросетевых отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов/ Под ред. Н. И. Червякова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. — 276 с.
- Калмыков И.А., Велигоша A.B., Тынчеров К. Т. Анализ распределения одиночных ошибок в полном диапазоне при использовании СОК/ Деп. в/ч 1 1520. Сб. рефератов депонированных рукописей. Вып. 27, Сер. Б, инв.№ 2491, 1994.
- Калмыков И.А., Велигоша A.B. Использование системы счисления в остаточных классах при разработке цифровых фильтров/ Деп. в/ч 1 1520. Сб. рефератов депонированных рукописей. Вып. 26, Сер. Б, инв.№ 2449, 1994.
- Калмыков И.А., Велигоша A.B. Преобразователь двоичного кода в код СОК на основе ПЗУ для высокоскоростных цифровых фильтров/ Деп. в/ч 11 520. Сб. рефератов депонированных рукописей. Вып. 26, Сер. Б, инв.№ 2458, 1994.
- Калмыков И.А., Велигоша A.B. Повышение отказоустойчивости процессоров ЦОС путем реконфигурации структуры/Деп. в/ч 11 520. Сб. рефератов депонированных рукописей. Вып. 25, Сер. Б, инв.№ 2318, 1993.
- Калмыков И. А. Метод пересчета коэффициентов обобщенной полиадической системы для спецпроцессоров с деградируемой структурой/Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. № 4, С. 35−42.
- Калмыков И.А., Щелкунова Ю. О., Малофей А. О., Рыбальченко М. С. Спектральное обнаружение и локализация ошибок в полиномиальной системе классов вычетов/Математическое моделирование. М. 2005. Том 17, № 3, С.67−74
- Кормен Т., Лейзерсон Ч., Риверст Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000.-960 с.
- Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Т.2.: Получисленные алгоритмы. -М.: Мир, 1977.-674 с.
- Кун С. Матричные процессоры на СБИС./Пер с англ. М.: Мир, 1991.671 С.
- Круглов В.В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия, 2001. -380 с.
- Каппелини В., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. -М.: Энергоатом из дат, 1989. 360 с.
- Коляда А.П., Пак И. Т. Модулярные структуры конвейерной обработки цифровой информации. Минск: Университетское, 1992. -256 с.
- Коляда A.A. О ядре числа в системах остаточных классов/ Кибернетика. № 2, 1982. С.123−125.
- Коляда А. А. О нормированном ядре числа в системе остаточных классов и его вычислениях/Вест. Бел. университета. Сер. 1. 1983. № 3. С.12−16.
- Клязник B.B. и др. Применение СОК при построении цифровых фильтров/Вычислительные средства в технике и системе связи. 1978. № 3. С.69−78.
- Кларк Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. М.: Радио и связь, 1987. — 392 с.
- Касами Т. Теория кодирования. М.: Мир, 1978. — 576 с.
- Кухарев Г. А. Алгоритмы и систолические процессоры для обработки многозначных данных. Минск: Наука и техника, 1990. -295 с.
- Кочемасов В.Н. Акустоэлектронные Фурье-процессоры. М.: Радио и связь, 1987.- 166 с.
- Каляев В.А. Многопроцессорные вычислительные системы. Таганрог: Наука, 1990.-205 с.
- Кухарев Г. А., Тропченко А. Ю. Систолические процессоры для обработки сигналов. Минск: Беларусь, 1988. — 127 с.
- Касаткин В.Н. Новое о системах счисления. Киев: Виша школа, 1982.96 с.
- Куприянов М.С., Матюхин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. СПб.: Политехника, 1999. -367 с.
- Каллан Р. Основы концепции нейронных сетей: Пер с англ. М.: «Вильяме», 2001.-288 с.
- Карелов H.H. Реализация алгоритмов цифровой обработки сигналов на основе нейроподобной сети/ Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов. Книга 9.- М.: Радиотехника, 2003, С. 15−21.
- Краснобаев В. А. и др. Помехоустойчивое кодирование в АСУ. Харьков: ХВВКИУ РВ, 1990. 154 с.
- Краснобаев В. А. и др. Методы повышения надежности специализированных ЭВМ систем и средств связи. Харьков: ХВВКИУ РВ, 1990. — 172с.
- Космиков Ю.Ы. Принципы построения графического нейросетевого процессора/ Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений. М.: Радиотехника, 2003. — С.47−55.
- Коротаев Г. А. Анализ и синтез речевого сигнала методом линейного предсказания // Зарубежная радиоэлектроника.-1990- № 3- С. 31−50.
- Лужецкий В.А. Машинная арифметика ЦВМ в кодах Фибоначчи и золотой пропорции. М.: Научный Совет АН СССР по, комплексной проблеме «Кибернетика», 1981.-64 с.
- Моделирование сложных систем/А.П. Бусленко и др. М.: Наука, 1978.-339с.
- Маклеллан Дж. и др. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов./Пер с анлг. М.: Радио и связь, 1983. — 264 с.
- Морнл С. Цифровой спектральный анализ и его применения/Пер с англ. М.: Мир, 1990.-584 с.
- Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений/Под общ. ред. А. И. Галушкина. М.: Радиотехника, 2003. — 192 с.
- Нуссбаумер Г. и др. Быстрые преобразования Фурье и алгоритмы сверток./Пер с англ. М.: Радио и связь, 1985. — 248 с.
- Наумов К.П., Ушаков В. Н. Акустооптические сигнальные процессоры. М.:САЙНС-ПРЕС, 2002. — 80 с.
- Наумов К.П., Егоров Ю. В., Ушаков В. Н. Акустооптические процессоры. М.: Радио и связь, 1991. — 324 с.
- Надежность и эффективность в технике: Справочник/Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1987 — (В пер.)
- Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. — 344 с.
- Пелед Б. Цифровая обработка сигналов. Теория, проектирование и реализация. Киев: Виша школа, 1979. — 263 с.
- Полард Дж. Быстрые преобразования Фурье в конечном поле/ Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов. М.: Радио и связь, 1983.-С.147- 156.
- Применение нетрадиционных арифметик в аппаратуре цифровой обработки сигналов/Романихип A.B., Кухарев Г. А. М.: РУМБ, 1991. -44 с.
- Плекин В.Я. Цифровые устройства селекции движущихся целей. -М.: САЙН-ПРЕСС, 2003. 80 с.
- Плекин В.Я. Алгоритмы и цифровые устройства селекции движущихся целей. М.: Издательство МАИ, 2002. — 124 с.
- Рабинер Л., Голд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов./Пер с англ. М.: Мир, 1978. — 848 с.
- Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны/Под ред. В. Т. Горяинова. М.: Радио и связь, 1988. — 304 с.
- Рейклитис Г и др. Оптимизация в технике: В 2-х книгах. М.: Мир, 1986.
- Раскин АЛ. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. М.: Сов. радио, 1976. — 344 с.
- Рамишвили Г. С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. М.: Радио и связь-1981- 224 с.
- Согомонян Е.С., Слабаков Е. В. Самопроверяемые устройства и отказоустойчивые системы. М.: Радио и связь, 1989. — 208 с.
- Самсонов Б.Б. и др. Теория информации и кодирования. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. — 288 с.
- Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов/Под ред. Г. Куна. М.: Радио и связь, 1989. — 472 с.
- Справочник по цифровой вычислительной технике/ Малиновский Б. Н., Александров A.B. Киев: Техника, 1974. — 512 с.
- Самсонов Б.Б., Плохов Е. М., Филоиепков А. И. Компьютерная ма338тематика (основание информатики). Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. — 512 с.
- СБИС для распознавания образов и обработки изображений/ Под ред. К.Фу. М.: Мир, 1988. — 247 с.
- Стахов В. Г. Применение кодов золотой пропорции. М.: Радио и связь, 1984. — 152 с.
- Сахпо И.В., Харченко A.B., Гаврилов Д. А. Применение нейропро-цессора Л1879ВМ1 для цифровой обработки сигналов PJIC обзора земной поверхности/Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 5−6, 2004, С.84−90.
- Сложные технически системы (оценка характеристик)/И.Г. Желез-нов и др. Под ред. И. Г. Железнова. -М.: Высшая школа, 1984. 119 с.
- Содерстэнд М. Недорогой быстродействующий рекурсивный фильтр на основе арифметики остаточных классов// ТИИЭР. 1977. Т.65. № 7. С.95−99.
- Татузов АЛ. Эффективная организация нейросетевых вычислений при поиске объектов на изображении/ Нейрокомпьютеры: разработка и применение. № 5−6, 2004, С.37−44.
- Толковый словарь по вычислительным системам/В. Иллингуорт: Пер с англ.- Под ред. Е. К. Масловского. М.: Машиностроение, 1990. — 560 с.
- Торгашев В.А. Система остаточных классов и надежность ЦВМ. -М.: Сов. радио, 1973.- 1 18 с.
- Ткаченко А. В. Отказоустойчивые структуры в корректирующих счислениях/ Автоматика и телемеханика. 1993. № 1. С. 154−165.
- Ушакова Г. Н. Аппаратный контроль и надежность специализированных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1982. — 372 с.
- Физические основы акустооптики/ В. И. Балакший, В. Н. Парыгин, JI.E. Чирков. -М.: Радио и связь, 1985.-354 с.
- Хетагуров Я.А. и др. Надежность автоматизированных систем управления/Под ред. А. Я. Хетагурова. М.: Высш. школа, 1979. — 287 с.
- Цифровая обработка сигналов: Справочник/ Под ред. Л.М. Голь-депберга. М.: Радио и связь, 1985. — 312 с.
- Цифровая обработка сигналов/Под ред. А. Б. Сергиепко. СПб.: Питер, 2002. — 608 с.
- Цифровая обработка сигналов на основе теоремы Уиттекера-Котельникова-Шеннона./М.А. Басараб М. А. и др. М.: Радиотехника, 2004. -72 с.
- Червяков H.H. Отказоустойчивые непозиционные процессоры/ Управляющие системы и машины. 1988. № 3. С.3−7.
- Червяков H.H. Надежность и живучесть систем управления и связи, функционирующих в СОК. Ставрополь: СВВИУС, 1986. — 58 с.
- Червяков H.H. Применение системы остаточных классов в цифровых системах обработки и передачи информации. Ставрополь: СВВИУС, 1985.- 68 с.
- Червяков Н.И., Краснобаев В. А. Функциональные блоки и узлы отказоустойчивых и высокопроизводительных систем. Ставрополь: СВВИУС, 1989.-95 с.
- Червяков Н.И., Бережной В. В., Оленев A.A., Калмыков И. А. Минимизация избыточности кода системы остаточных классов с одним контрольным основанием/ Электронное моделирование. 1994. № 1. Т. 16. С.56−61.
- Червяков Н.И. Преобразователи цифровых позиционных и непозиционных кодов в системах управления и связи. Ставрополь, СВВИУС. 1985. -63 с.
- Червяков H.И., Калмыков И. А., Велигоша A.B., Иванов П. Е. Цифровые фильтры в системе остаточных классов/Радиоэлектроника. Т.38. № 8, 1995, С. 11−20.
- Червяков Н.И., Шапошников A.B., Сахнюк П. А., Лавриненко C.B. Применение нейронных сетей Хопфилда для коррекции ошибок в модулярных нейрокомпьютерах/Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 11, 2002, С.10−16.
- Червяков И.И., Шапошников A.B., Сахнюк П. А. Иерархическая модульная нейронная сеть с деградируемой структурой, функционирующая в СОК/Нейрокомпыотеры: разработка, применение. № 2, 2000, С.63−71.
- Червяков Н.И., Шапошников A.B., Сахнюк П. А. Оптимизация структуры нейронных сетей конечного кольца/Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 10, 2001, СЛ 3−18.
- Червяков Н.И., Бережной В. В., Гончарова E.H., Калмыков И. А. Локализация и исправление арифметических ошибок в модулярных нейрокомпьютерах/Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 7, 2003. С. 28−32.
- Червяков Н.И., Шапошников A.B., Сахнюк П. А., Калмыков И. А. Применение модулярных вычислений для нейрообработки сигналов/Материалы международной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение 2002», Москва, 2002.
- Червяков Н.И., Сахнюк П. А., Шапошников A.B., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 288 с.
- Червяков Н.И., Шапошников A.B., Сахнюк П. А. Применение нейронных сетей в задачах цифровой обработки сигналов/Нейрокомпыотеры в системах обработки сигналов. Книга 9.- М.: Радиотехника, 2003, С.6−14.
- Червяков Н.И., Шапошников A.B., Сахнюк П.А. Модель структуры нейронной сети для реализации арифметики остаточных классов
- Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов. Книга 9.- М.: Радиотехника, 2003, С. 22−31.
- Червяков H.H., Шапошников A.B., Сахнюк П. А., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: Радиотехника, 2003. — 272 с.
- Шварцман В.О. Истоки и перспективы компьютерной телефонии/ Вестник связи. № 4, 1999, С. 30−45.
- Шелухип О.И., Лукьянцев Н. Ф. Цифровая обработка и передача речи/Под ред. О. И. Шелухипа. М.: Радио и связь, 2000. — 456 с.
- Шаракшанэ A.C., Железнов И .Г., Ивницкий В. А. Сложные системы. М.: Высшая школа, 1977. — 243 с.
- Шуба IO.A. Оценка целесообразности применения системы остаточных классов в аппаратуре обработки сигналов/Радиотехника, т.25. 1980. № 1. С.75−76.
- Щелкунова Ю.О., Калмыков И. А. Применение полиномиальной системы класса вычетов для цифровой обработки сигналов/Материалы IV Межрегиональной научной конференции, г. Ставрополь, 2003, С.34−37.
- Beckmann P.E., Musicus B.R. Fast fault-tolerant digital convolution using a polynomial residue number system./IEEE Trans, on Signal Processing, pp.2300−2313, July 1993.
- Barzi F. Error correcting properties of redundant residue number systems / IEEE Trans. Comput.1973. vol. c-22, № 3, P.307−3E5.
- Bayoumi M. Models for VLSI implementation of RNS arifmetic modules/Proc. of IEEE 6th Symp. on Comp. Arifmetic. June 1983. P. 174−182.
- Chiang C. Residue arifmetic and VLSI/ IEEE IICD-83- Institute of Electrical and Electronics Conferences on Computer Design. 1983, № 3. P.80−83.
- Fortes J.A. Gracefully degradable processor arrays// IEEE Trans. Corn-put. November 1995, P. 1033−1044.
- Etzel M. The design of specialized residue classes for efficient recursive digital filter realization / IEEE Trans. Acoust. Signal Processing, vol. ASSP-30, 1982, № 6. P.370−380.
- Gosentino R. Fauld tolerante in a systolic residue arithmetic processor array / IEEE Trans. Comput. 1988. vol. C-37, № 7. P.886−890.
- Gregory R. Base conversion in the RNS / BBT. 1977. vol.17. P. 286 302.
- Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation. New York: Macmillan College Publishing Company
- Hopfield J. Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons. Proceedings of the National Academy of Sciences, 81, p 3088−3092.
- Hedlund K.S. Wafer scale integration of Configurable Highly Parallel (CHiP) processors. In Conference on Parallel Processing, pp/262−264, 1992.
- Huang K. H, Abraham Y.A. Algorithm-based fault-tolerance for matrix operations. IEEE Tpransactions on Computers, pp. 518−528, Yull 1984.
- I.Y. Iou, J.A.Abraham. Fault-tolerant matrix arithmetic and signal processing on lightly concurrent computing structures. Proc. IEEE, pp. 732−741, May, 1996.
- Jullien J. A VLSI implementation of RNS-Based architectures / Inter343national Symposium on Circuits and Systems, Japan, 1985.
- K.O'Keefe A digital signal processor with uses the RNS / Int. Conf. Systems, Networks and Computers. Mexico. 1971. vol.-2. P.669−673.
- Key E.I. Digital signal processing with RNS/ IEEE IICD-86- Institute of Electrical and Electronics Conferences on Computer Design. 1983, № 3. P.204−207.
- Miller D. An implementation of the IMS algorithm in the RNS / IEEE Trans. on Circuits and Syst. 1984. vol. CAS-31, № 5. P.452−461.
- Moore W.R. A review of fault-tolerant techniques for enhancement of integrated circuit yield// Proc. IEEE P.684−698. May 1986.
- Moore W.R. and A. McCade. Systolic Arrays. Adam Hilger, 1997.
- Radindo G.R. System level reliability in convolution computa-tions./IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. 7, p.p.1241−1252, 1989.
- Ramachadran V. Sniggle residue error correction in RSA/IEEE Trans. Comput. 1983. vol.32, May. P.504−507.
- Salown Salam Binary-to-residue and residue-to-binary converters / In J. Electronic. 1986. vol.61, J6 1. P.79−84.
- Shenoy M. Accurate RNS scaling technique for high-speed signal processor/IEEE Trans. Acoust. Signal Processing, vol. 37, 1988, № 6. P.929−937.
- Siewiorek D.P. The Theory and Practice of Reliable System Design. Digital Press, 1993.
- Tsend B. Implementation of DFT structures using RNS / IEEE Trans. Comput. 1984. voI. C-28, № 2. P.138−149.
- Taylor J. A compression of DFT algorithms using residue architecture/ Computer and Electrical Engineering (England), Sept. 1981, Vol.8, p. 161 -171.
- Taylor J., Jullien G. Residue number scaling and other operations using ROM arrays/ IEEE Trans. Comput., 1978, Vol. 27, № 4, p. 325−336.
- Yoccoro J. Asistolic discret fourier transform using RNS/IEEE Proc/ ICASSP-86. 1986, vol.2, May. P. l 157−1160.
- Uandelbaum D. Error correction in residue arithmetic / IEEE Trans. Comput. 1972. vol. C-21, № 6. P.538−545.
- Ulman Z. Sign detection and implicit conversion of number in residue arithmetic/ IEEE Trans. Comput., 1983, Vol. C-32, № 6, p. 590−595.
- Wilmhoft R. On hard errors in RNS architecture/ IEEE Trans. Acoust. Signal Processing, vol. ASSP-32, 1984, № 5. P.772−774.
- Woods J. Stability of 2-D causal digital filters, using the residue theorem /IEEE Trans. Acoust. Signal Processing., 1983, vol.31, № 3. P.774−772.
- Zhang C. Parallel designs for Chinese remainder conversion/ Proc. Int. Conf. Parallel Process (17−21.Aug. 1987). Univesity Park, 1987. P.557−559.
- Zhang D. Parallel VLSI neural sections designs New York: Spingen, 1998, p 257.
- Калмыков И.А. Устройство для вычисления сумм парных произведений/ Патент № 2 012 041/ Открытия. Изобретения. 1994. Бюл. № 8.
- Калмыков И.А., Оленев А. А. Систолический отказоустойчивый процессор дискретного преобразования Фурье/ Патент № 2 029 437/ Открытия. Изобретения. 1994. Бюл. № 16.
- Калмыков И.А., Бережной В. В., Оленев А. А. Систолический процессор ДПФ с коррекцией ошибки/ Патент № 2 018 950 /Открытия. Изобретения. 1994.-Бюл. № 16.
- Калмыков И.А., Лободин М. В., Алексишин Е. В., Щелкунова 10.0. Нейронная сеть для вычисления коэффициентов обобщенной полиадической системы, представленных в расширенных полях Галуа GF (2v)./naTenT № 2 258 956. Бюл. № 23 от 20.08.2005.
- Калмыков И.А., Емельяненко С. В., Лисицын А. В. Устройство для обнаружения и исправления ошибок в полиномиальной системе класса выче-тов./Патент № 2 267 808. Бюл. № 01 от 10.01.2006.
- Калмыков И.А., Емельяненко С. В., Лободин А. В. Устройство длявычисления сумм парных произведений в полиномиальной системе классов вычетов. Решение о выдаче патента (№ 2 004 101 990/09(1 852). Приоритет от 22.01.2004.
- Копытов В. В, Малофей О. П., Малофей А. О., Малофей Ю. О., Царев Д. Б. Устройство коррекции ошибок с расширенным набором решающих правил/ Патент № 2 152 129 от 27.06.2000. БИ № 18, 20.07.98.
- Малофей О.П., Малофей Ю. О., Авдеев В. Г., Якименко А. И., Якименко И. Л. Устройство коррекции ошибок с расширенным набором решающих правил и учётом сигнала стирания/ Патент № 2 208 907 от 20.07.03.
- Зайлер Т.М. (СН). Управляемая компьютером отказоустойчивая система. Решение о выдаче патента (№ 2 003 132 274/09(2 166). Приоритет от 23.01.2003. Бюл. № 19 (II). с. 568.
- Третья редакция рейтинга 50 самых мощных компьютеров СНГ Тор50 (11.2005). http://www.supercomputers.ru/7page-rating.