Управление рисками инновационного проекта промышленного предприятия

Объективная необходимость повышения конкурентоспособности российской продукции на мировых рынках и развития высокотехнологичных отраслей экономики приводят к повышенному вниманию к проблеме инновационного развития российской экономики. Тем не менее, несмотря на очевидную значимость инноваций для предприятий и экономики, создание и развитие инновационной сферы Российской Федерации все еще носит весьма ограниченный характер. Так, в России внедряются лишь не более 10% разработанных инноваций, при этом лишь 9,4% российских предприятий являются инновационными, в то время как в странах с инновационной экономикой последний показатель составляет от 30 до 45%.

Традиционно инновационные отрасли по сравнению с другими отраслями экономики отличает повышенный уровень рисков, в России этот уровень особенно велик ввиду высоких макрорисков: экономических, политических, социальных и др. Таким образом, успех инновационного проекта во многом зависит от эффективности управления рисками.

При этом необходимо отметить недостаточную научную проработанность методологического обеспечения и инструментария прогнозирования и управления рисками инновационных проектов.

Таким образом, обозначенное острое противоречие между объективной потребностью общества в высокой инновационной активности предприятий и проблемами, препятствующими развитию этой активности, в первую очередь, проблемами, связанными с прогнозированием и управлением рисками инновационных проектов, обусловило выбор темы и актуальность диссертационного исследования.

Проблеме прогнозирования и управления рисками инновационных проектов посвящены труды таких авторов, как ДамодаранА., ДрукерП., Маккарти М., Такиучи X., Твисс Б., Флин Т., Хардагон Н., Уотермен Р. Из отечественных авторов проблему разрабатывали Балабанов И. Т., Гольдштейн Г. Я., Гордиенко A.A., Гранатуров В. М., Завлин П. Н., Ильенкова С. Д., Коробейников О. П., Костин A.B., Мильнер Б. З., Орлов А. И., Орлова JI.A., Попов В Л., Тычинский A.B., Уткин Э. А., Фатхутдинов P.A. и др. Среди уральских авторов следует отметить Татаркина А. И., Баева И. А., Баева JI.A., Лутовинова П. П., Попова B.JI. и других.

Несмотря на значительное число публикаций, посвященных исследуемой проблеме, многие ее аспекты все еще остаются недостаточно проработанными и не решенными. В частности, ряд авторов предлагает использование для управления рисками инновационных проектов того же инструментария, который применяется для инвестиционных проектов, не учитывая при этом особенности первых.

Актуальность и практическая значимость проблемы прогнозирования и управления рисками инновационных проектов промышленных предприятий определили выбор темы диссертационного исследования, его содержание, постановку целей и задач.

Цель и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационной работы является разработка комплекса методов управления рисками инновационных проектов промышленного предприятия на основе теории самоорганизации.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач.

1. Определить сущность инноваций, виды рисков при реализации инновационных проектов на промышленном предприятии.

2. На основе анализа существующих методов прогнозирования и управления рисками инновационного проекта разработать требования к методу прогнозирования и управления рисками.

3. Разработать методы оценки конкурентоспособности инновационных продуктов и определения целесообразного периода их вывода на рынок.

4. Разработать метод прогнозирования микрорисков инновационных проектов.

5. Разработать метод прогнозирования макрорисков, инновационных проектов.

6. Разработать методику управления, рисками инновационных проектов.

Объектом исследования являются промышленные предприятия, реализующие инновационные проекты.

Предметом исследования является процесс принятия управленческих решений в отношении разработки и реализации инновационных проектов на промышленном предприятии.

Теоретическими и методологическими основами исследования являются научные работы отечественных и зарубежных ученых, посвященные методам прогнозирования и управления рисками инновационных проектов, моделям принятия управленческих решений при реализации инновационных проектов. Информационную базу составили монографии, учебники, журнальные статьи, материалы научных конференций и семинаров, источники в сети Интернет, законодательные акты нормативные документы, статистические сборники. При проведении диссертационного исследования были использованы методы группировки и классификации данных, обобщения, общенаучные приемы анализа и синтеза, методы логического, сравнительного, системного и структурного анализа, метод экспертных оценок, статистические методы, математические модели, модель, детерминированного хаоса.

Наиболее существенные результаты работы, обладающие научной новизной, состоят в следующем.

1. Уточнено понятие инновации, предложена авторская классификация рисков инновационных проектов (п. 2.1 Паспорта ВАК специальности 08.00.05 — Развитие теоретических и методологических положений инновационной деятельностисовершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах).

2. Разработаны требования к. методам прогнозирования и управления рисками инновационного проектаобоснована целесообразность применения теории самоорганизации к прогнозированию макрорисков инновационного проекта (п. 2.2 Паспорта ВАК специальности 08.00.05 — Разработка методологии иметодов1 оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах).

3. Предложен метод прогнозирования конкурентоспособности и определения наиболее целесообразного периода вывода инновационного продукта на рынок (п. 2.24 Паспорта ВАК специальности 08.00.05 — Развитие методологии управления качеством и, конкурентоспособностью инновационных проектов).

4. Предложен метод прогнозирования микрорисков инновационного проекта на промышленном предприятии (п. 2.27 Паспорта ВАК специальности 08.00.05 — Структура, идентификация и управление рисками инновационной деятельности на разных стадиях жизненного цикла инноваций).

5. Предложен метод прогнозирования микрорисков инновационного проекта на промышленном предприятии на основе положений теории самоорганизации (п. 2.27 Паспорта ВАК специальности 08.00.05 — Структура, идентификация и управление рисками инновационной деятельности на разных стадиях жизненного цикла инноваций).

6. Разработана методика управления рисками инновационных проектов на промышленном предприятии (п. 2.27 Паспорта ВАК специальности 08.00.05 — Структура, идентификация и управление рисками инновационной деятельности на разных стадиях жизненного цикла инноваций).

Достоверность и обоснованность полученных научных результатов подтверждается:

• использованием в работе трудов авторитетных ученых в области инновационного менеджмента;

• глубоким исследованием существующих технологий прогнозирования и управления риском инновационных проектов, таких как анализ чувствительности, сценарный анализ, метод Монте-Карло и др.;

• использованием1 в работе традиционных методов, научного познания: анализа, синтеза, дедукции, индукции, сравнительного анализа;

• глубоким изучением понятий инновации, риска инновационного проекта;

• значительным объемом проанализированного информационного материала по исследуемой проблеме.

Практическая значимость проведенной работы состоит в возможности использования разработанных в рамках диссертационного исследования методов, в том числе с использованием положений теории самоорганизации, в управлении рисками инновационных проектов промышленных предприятий в соответствии с предложенным в работе алгоритмом. Разработанный программный продукт позволяет упростить и частично автоматизировать процесс прогнозирования и управления рисками инновационного проекта. Таким образом, комплекс разработанных методов имеет все предпосылки к успешному применению в реальной деятельности организации.

Апробация работы. Основные положения работы были представлены на Международной научно-практической конференции «Экономика и управление: проблемы развития» (Центр прикладных научных исследований, г. Волгоград, 2009 г.), на II Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления экономикой» (г. Пенза, 2009 г.), на Первой и Второй конференциях аспирантов и докторантов ЮУрГУ (ЮУрГУ, г. Челябинск, 2009, 2010 гг.).

Практическое внедрение результатов диссертационного исследования проведено на двух предприятиях: ООО «НПО «РТС» и ОАО «ЧЭМК», что подтверждено соответствующими документами. Работа выполнена при финансовой поддержке Аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2009;2011 годы)», проект 2.1.3/11 351.

Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования отражены в 9 печатных работах общим объемом 11,35 п.л. авторского текста, в том числе две статьи в рецензируемых изданиях, определенных ВАК РФ для публикации результатов диссертации и одна монография.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 112 наименований. Основной текст работы изложен на 178 страницах печатного текста, включая 12 таблиц и 51 рисунок.

§ 3.4. Выводы.

Применение разработанного алгоритма управления рисками инновационного проекта промышленного предприятияпозволит существенно повысить качество управления за счет формализации процедур принятия" решений, устранения субъективности оценок и снижения вероятности ошибок в управлении. Как следствие, это позволяет значительно улучшить финансовые показатели инновационного проекта и повысить его шансы на успешную реализацию.

Апробация предложенных методов на реальных промышленных предприятиях показала высокую эффективность, адекватность и применимость этих методов.

Также следует отметить, что эффективность применения представленных методов возрастает в зависимости от периода времени, в течение которого они применяются, что обусловлено рядом причин, таких как:

1. Появляется и накапливается опыт применения нового инструментария управления рисками, что ведет к снижению временных, трудовых и, соответственно, и денежных затрат на управление рисками.

2. Накапливается информация о конкретных макрорисках и об экспертных оценках влияния макрорисков на различные проекты, что, во-первых, снижает затраты на прогнозирование рисков в будущем, во-вторых, повышает эффективность данного процесса.

3. Накапливается информация о конкретных факторах микрорисков, об экспертных оценках влияния этих факторов на инновационные проекты, и накапливаются данные о работе проектной команды в тех или иных рисковых ситуациях, что влечет повышение качества прогнозирования рисков.

Кроме того, эффективность применения методов растет с увеличением масштаба инновационного проекта. Это обусловлено значительно большим ростом потерь от некачественного прогнозирования и управления риском, чем рост затрат на прогнозирование и управление риском с использованием предложенных методов.

Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод о том, что проведенная апробация применения методов прогнозирования и управления рисками инновационного проекта еще раз подтвердила практическую значимость диссертационного исследования, которая заключается в возможности применения предлагаемых алгоритмов, подходов и рекомендаций к управлению рисками инновационного проекта промышленного предприятия. Это должно способствовать повышению качества принимаемых решений, поскольку, во-первых, преодолена неопределенность факторов макросреды, учтено значительное число факторов микросреды, во-вторых, решение принимается на основе количественно определенных критериев.

Кроме того, повышению практической значимости способствует разработанный программный продукт, который позволяет автоматизировать и ускорить выполнение расчетов, создать мощную информационную базу для принятия эффективных управленческих решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проведенное исследование позволило сформулировать следующие выводы.

1. На сегодняшний день одной из основных проблем, препятствующих инновационному развитию промышленных предприятий, является повышенный уровень рисков и отсутствие методической базы управления рисками. Это обусловило актуальность разработки комплекса методов по управлению рисками инновационного проекта.

В первую очередь в работе был проведен анализ существующих подходов к определению понятия «инновация», который показал отсутствие единственного, общепринятого определения данного понятия и позволил сформулировать требования к определению рассматриваемого понятия, в соответствии с которыми было сформулировано авторское определение понятия «инновации». Инновация — конечный результат инновационного процесса, получивший воплощение в виде нового или усовершенствованного продукта, внедренного на рынке, нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в практической деятельности, либо в новом подходе к социальным услугам, носящий рациональный характер для потребителя, новый по отношению ко всем продуктам, технологиям или процессам предыдущего поколения продукта на уровне предприятия, отрасли, рынка.

Кроме того, был проведен анализ подходов к классификации рисков инновационных проектов, была предложена авторская классификация В отличие от существующих, в предлагаемой классификации во взаимосвязи и взаимозависимости предложены три признака классификации инновационных рисков: отношение к предприятию (выделены микрои макрориски), стадия жизненного цикла инновационного проекта (выделены риски, присущие той или иной стадии), управленческие процессы (выделены риски, сопровождающие реализацию той или иной управленческой функции).

Анализ существующих подходов к прогнозированию рисков показал, что они позволяют получить общую оценку риска всего проекта (как в виде конкретного числа, так и в виде интервала, значений) на основе учета влияния конечного заранее определенного перечня внешних факторов, не учитывая* при этом взаимное влияние внутренних сил проекта, а также возможность появления неучтенных факторов.

2. В связи с этим возникает необходимость разработки методов прогнозирования рисков инновационного проекта, которые бы учитывали всю совокупность факторов микрорисков и позволяли бы преодолеть неопределенность внешней макросреды инновационного проекта, а также комплексной, многослойной методики управления рисками.

Методом, удовлетворяющим указанным выше условиям прогнозирования макрорисков, является метод самоорганизации.

Однако прежде чем прогнозировать риски, необходимо проанализировать портфель проектов компании и выбрать инновационный проект, который обеспечит необходимую конкурентоспособность, и выбрать для этого проекта наиболее целесообразный период выхода на рынок.

3. Конкурентоспособность инновационного продукта может быть оценена при помощи предложенной в работе матрицы, строящейся в осях «коэффициент инновационности» и «затраты на внедрение инновационного продукта». Для выбранного инновационного проекта определяется наиболее целесообразный период вывода на рынок при помощи графика среднегодовой рентабельности проекта. Построение этого графика основывается на разрешении противоречия между повышением скорости продаж за счет снижения затрат на переключение потребителей и снижением общего объема продаж за счет возможного появления конкурентов.

4. Для прогнозирования микрорисков проекта выделяются отдельные факторы в соответствии с разработанной классификацией рисков, оцениваются их. параметры и строится график влияния отдельных факторов на инновационный проект. По графику могут быть определены факторы, оказывающие различное: влияние на инновационный проект. Дальнейшее построение графика: кумулятивного микрориска инновационного проекта позволяет оценить совокупный риск всего проекта, на основе чего в> дальнейшем будет приниматься решение о реализации проекта, кроме того, это делает возможным сравнение риска различных проектов.

5. Прогнозирование макрорисков инновационного проекта производится, на основе положений теории самоорганизации. В качестве факторовмакрориска в. работе предложено использовать элементы РЕ8Т-анализа. Использование именно такого метода прогнозирования макрорисков позволяет использовать ключевое свойство систем в соответствии с теорией самоорганизации — свойство фрактальности, и учесть таким образом весь спектр внутренних взаимодействий сложных систем, преодолеть неопределенность этих макросистем.

Выполнение указанных выше шагов позволяет реализовать первый этап управления рисками — идентификацию и оценку (прогнозирование) рисков. На основе результатов этого этапа может быть принято обоснованное и количественно подтвержденное решение о начале реализации проекта или об отказе от него. Для этого целесообразно использовать предложенную в работе матрицу управленческих решений.

6. Следующий этап управления рисками заключен в разработке программы мероприятий по снижению или преодолению риска. Для решения данной задачи предложено использовать авторскую методику построения 8″ \ГГ-графика, который позволяет отделить наиболее важные факторы от относительно менее важных, разработать мероприятия, позволяющие преодолеть рисковые факторы, используя сильные стороны инновационного проекта. На основе построенного 8УТ-графика может быть заполнена. матрица управленческих решений, позволяющая принять решение о реализации одного из вариантов противорисковых мероприятий и рассчитать бюджет всей программы управления рисками.

Для текущегоконтроля и анализа выполнения программы в исследовании предложено использовать показатели по методике освоенного объема.

Применение разработанного алгоритма управления рисками инновационного проекта промышленного предприятия позволит существенно повысить качество управления за счет формализации процедур принятия решений, устранения субъективности оценок и снижения вероятности-ошибок в управлении. Как следствие, это позволяет значительно улучшить финансовые показатели инновационного проекта и повысить его шансы на успешную реализацию;

7. Апробация предложенных методов на реальных промышленных предприятиях — ОАО «ЧЭМК>> и ООО «НПО «РТС» показала высокую эффективность, адекватность и применимость этих методов.

Также следует отметить, что эффективность применения представленных методов возрастает в зависимости от периода времени, в течение которого они применяются, что обусловлено накоплением информации о рисках, их оценке и влиянию на проект, об опыте проектной команды.

Кроме того, эффективность применения методов растет с увеличением масштаба инновационного проекта. Это обусловлено значительно большим ростом потерь от некачественного прогнозирования и управления риском, чем рост затрат на прогнозирование и управление риском с использованием предложенных методов.

8. Повышению практической значимости способствует разработанный программный продукт, который позволяет автоматизировать и ускорить выполнение расчетов^ создать мощную информационную базу для принятия эффективных управленческих решений;

Таким образомможно выделить следующие основные результаты диссертационного исследования:

1. Уточнено понятие инновации, предложена авторская классификация рисков инновационных проектов.

2. Разработаны требования к методам прогнозирования исправления рисками инновационного проектаобоснована целесообразность применения? теории самоорганизации к прогнозированию макрорисков — инновационного проекта. '.

3. Предложен метод прогнозирования конкурентоспособности^ и определения наиболее целесообразного периода вывода инновационного продукта на рынок.

4. Предложен метод прогнозирования микрорисков инновационного проекта на промышленном предприятии.

5- Предложен метод прогнозирования макрорисков инновационного проекта напромышленном предприятии на основе положений: теории самоорганизации.

6. Разработана методика управления рисками инновационных проектов на промышленном предприятии.

Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод о том, что проведенная апробация применения методов прогнозирования и управления рисками инновационного проекта подтвердила практическую значимость, диссертационного исследования^ которая заключается в возможности применения предлагаемых алгоритмов, подходов и рекомендаций к управлению рисками инновационного проекта промышленного предприятия. Это должно способствовать повышению качества принимаемых решений, поскольку, во-первых, преодолена неопределенность факторов макросреды, учтено значительное число факторов микросреды, во-вторых, решение принимается на основе количественно определенных критериев.