Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Теория и методология развития механизма управления аграрными экономическими системами

Диссертация: Теория и методология развития механизма управления аграрными экономическими системами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Изучение проблем управления аграрными предприятиями ограничивается в основном прикладными исследованиями, системно не охватывающими его наиболее общие закономерности с методологически необходимыми абстрагированием и обобщением. Современный этап общественного развития и уровень достижений НТП настойчиво выдвигают на передний план необходимость построения целостной методологической концепции… Читать ещё >

Теория и методология развития механизма управления аграрными экономическими системами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Научные основы формирования, функционирования и развития механизма управления аграрными экономическими системами
    • 1. 1. Теоретико-методологические аспекты управления аграрным производством
    • 1. 2. Аграрные экономические системы: общие положения
    • 1. 3. Научные основы эффективного функционирования и развития механизма управления аграрными предприятиями
  • 2. Анализ условий управления аграрным производством
    • 2. 1. Анализ особенностей управления сельскохозяйственным производством
    • 2. 2. Факторный анализ и формирование системы показателей в управлении аграрными экономическими системами
  • 3. Структурно-функциональный анализ механизма управления аграрными экономическими системами
    • 3. 1. Структурные аспекты механизма управления
    • 3. 2. Функциональная модель управления
  • 4. Информационное обеспечение управления аграрным производством
    • 4. 1. Информационная подсистема механизма управления аграрными экономическими системами
    • 4. 2. Формирование информационной базы управления аграрными предприятиями

    5. Теоретические и методологические аспекты расчетно-аналитического и прогностического обеспечения управления аграрными предприятиями.256 5.1. Расчетно-аналитический блок механизма управления аграрными экономическими системами.

    5.2. Прогнозирование в управлении аграрным производством.

    5.3. Использование сезонных закономерностей в управлении аграрными предприятиями.

Актуальность темы

исследования. В управлении аграрными экономическими системами исходят из методов, базирующихся в основном на интуиции, опыте руководителя и традициях. Такое положение нередко вступает в противоречие с требованиями рыночной экономики и современного этапа общественного развития. Несмотря на то, что проблемы управления отечественным агропромышленным комплексом длительное время привлекают внимание многих исследователей [73,217,268,271,273,290 и др.], задача создания механизма управления аграрными экономическими системами, отвечающего в достаточной мере современным требованиям и возможностям, в настоящее время не решена, особенно при рассмотрении ее с системных позиций. «Прямое» проецирование общих закономерностей и подходов, характерных для управления любыми экономическими системами, является необходимым, но не достаточным условием решения вопросов эффективного управления аграрным производством из-за его специфики. Да и исследования общих проблем управления сложными организационными системами не обладают в настоящее время достаточной полнотой, особенно с учетом постоянно повышающихся требований и возможностей, предоставляемых научно-техническим прогресшмДНТЦ),. И,.хотя процессы развития никогда не завершаются, на каждом этапе необходимо создание соответствующих механизмов управления экономическими системами.

Изучение проблем управления аграрными предприятиями ограничивается в основном прикладными исследованиями, системно не охватывающими его наиболее общие закономерности с методологически необходимыми абстрагированием и обобщением. Современный этап общественного развития и уровень достижений НТП настойчиво выдвигают на передний план необходимость построения целостной методологической концепции эффективного функционирования и развития механизма управления сельскохозяйственными предприятиями. При этом следует системным образом решать проблемы, связанные с учетом особенностей производственного устройстваобоснованием инструментария управления, включая вопросы обусловленного соотношения формализованных и неформализованных методовпостановкой целей и выбором критериев эффективностиопределением состава, содержания и соотношения функций управленияформированием структуры механизма управленияинформационным, аналитическим, прогностическим и расчетным обеспечением. Все это обусловило актуальность разработки соответствующего комплекса теоретических и методологических положений развития механизма управления аграрными экономическими системами, выбор темы, цель, задачи, логику и направленность диссертационного исследования.

Состояние изученности проблемы. Важность проблем управления сельским хозяйством привлекает к их решению внимание многих исследователей. Теоретические и прикладные разработки представлены в трудах отечественных ученых Н. Д. Кондратьева, С. М. Маслова, М.И. ТуганБарановского, А. В. Чаянова, А. Н. Челинцева и в более поздних исследованиях А. И. Алтухова, А. А. Анфиногентовой, Г. В. Беспахотного, В. Р. Боева, Г. И. Будыл-кина, И. Н. Буробкина, В. В. Гарькавого, И. Б. Гуськова, С. И. Грядова, A.M. Емельянова, Э. Н. Крылатых, В. В. Кузнецова, А. Н. Люкшинова, Г. И. Макина,.

A.А. Никонова, А. Е. Романова, А. Ф. Серкова, Н. Б. Теребиленко, И.Г. Ушаче-ва, Л. И. Ушвицкого, Г. И. Шмелева, А. А. Шутькова и др.

Масштабы, сложность и специфика сельского хозяйства обуславливают необходимость использования системного подхода в управлении. Проблемам его развития и применения посвящены труды многих ученых: B.C. Анфила-това, В. Г. Афанасьева, А. И. Берга, И. В. Блауберга, В. М. Глушкова, Ю. И. Дегтярева, Р. А. Джонсона, Л. И. Евенко, А. А. Емельянова, А. С. Каменского,.

Ф. Каста, А. А. Кукушкина, Г. Кунца, Б. А. Лагоши, М. Месаровича, Б.З.

Мильнера, Н. Н. Моисеева, В. И. Мухина, С. О Доннела, Ф. И. Перегудова,.

B.C. Рапопорта, Д. Розенцвейга, И. Такахара, Ю. И. Черняка, С. Янга и др. Современные требования и возможности повышения эффективности использования информационного ресурса управления определяют актуальность решения соответствующих задач применительно к аграрной экономике. Результаты исследований по различным аспектам этой проблематики нашли отражение в публикациях В. М. Баутина, A.M. Башилова, Ю. Г. Бинатова,.

A.M. Блюмина, JI.H. Борисоглебской, М. Я. Веселовского, В. М. Дринча, Ю. И. Зятькова, Е. Ю. Козловой, В. Ю. Кондратьева, В. Г. Кравченко, О. В. Кулькова,.

B.В. Лазовского, С. Липски, А. В. Михалева, М. В. Петровой, Б. А. Рунова, А. З. Рысьмятова, И. С. Санду, И. И. Свентицкого, В. А. Семенова, А. И. Трубилина, В. П. Якушева и др.

Практические проблемы реализации системного подхода в условиях информационного общества существенно повышают значимость методов моделирования в управлении аграрными экономическими системами. Разработки в области моделирования объектов и процессов аграрного производства нашли место в исследованиях Н. Ф. Бондаренко, А. И. Витченко, Г. В. Гаврилова, А. А. Гавриловой, A.M. Гатаулина, А. В. Гладилина, С. А. Данилова, В. А. Жукова, Р. Г. Кравченко, П. П. Пастернака, А. Н. Полевого, И. Г. Попова, В. Г. Резникова, В. А. Свободина, Т. М. Сорокиной, В. Ф. Сухорукова, А. Н. Тарасова,, А. Б. Тиранова, С. З. Толпекина, М. М. Тунееева, А. В. Чурмасова и др. Различные вопросы прогнозирования в аграрной экономике рассматриваются в работах И. Ф. Абельдяева, В. Л. Дунаева, И. Б. Загайтова, В. А. Житкова, К. П. Личко, А. В. Морозова, Л. В. Цапфина, Л. П. Яновского и др. В силу специфики сельского хозяйства особое место занимают проблемы моделирования его сезонных и циклических закономерностей, исследования которых представлены в публикациях Н. Н. Бондаренко, В. Г. Блинова, О. Е. Гулиа, В. Г. Кравченко, Н. Н. Куницыной, P.M. Мухамеджанова, Г. В. Остапковича, А. Рыжи-кова и др.

Исследования управления аграрными предприятиями представлены множеством направлений и подходов. В то же время стремительное развитие общества и реалии рыночной экономики настойчиво выдвигают на передний план требование существенного повышения эффективности использования информационного и интеллектуального потенциала управления и перевода на этой основе управления аграрным производством на новый качественный уровень.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК. Исследования проведены в рамках специальности 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами — АПК и сельское хозяйство, п. 15.51 — «Концепция и методика управления агропромышленными предприятиями» Паспорта специальностей ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации (экономические науки).

Цель и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является обоснование комплекса теоретических и методологических положений развития механизма управления аграрными экономическими системами, отвечающего требованиям и условиям современной экономики и уровню достижений НТП. Реализация этой цели обусловила необходимость решения следующих задач:

— в теоретическом и методологическом аспектах выявить и обосновать ключевые направления и закономерности развития механизма управления аграрными экономическими системами, как с общих позиций управления, так и с учетом специфики сельскохозяйственного производства;

— исследовать системные аспекты управления аграрными предприятиями, конкретизировать соотношение категорий «механизм управления» и «система управления»;

— на основе структурно-функционального анализа определить состав, соотношение и содержание функций управления, их специфику применительно к сельскохозяйственному производству;

— аргументировать объективную необходимость, обобщающий и интегрирующий характер, роль и место информационной подсистемы механизма управления и исследовать ее специфику применительно к сельскохозяйственным предприятиям;

— разработать комплекс методологических положений осуществления системной расчетно-аналитической деятельности, в управлении аграрными экономическими системами как необходимого условия придания его функциям содержания, отвечающего современным требованиям и возможностям;

— дать оценку роли и места прогнозирования в управлении аграрным производством, сформулировать и обосновать методологические положения его системного осуществления;

— исследовать проблемы, определить и охарактеризовать пути формирования информационного обеспечения эффективного управления сельскохозяйственными предприятиями в современных рыночных условиях.

Предметом исследования являются теория и методология развития механизма управления аграрными экономическими системами в соответствии с требованиями и возможностями современного уровня общественного развития и достижений НТП.

Объектом исследования являются системы управления аграрными предприятиями. В качестве базы исследования выступает агропромышленный комплекс России, а изучение явлений на мезои микроуровнях произведено в условиях Ставропольского края.

Теоретической и методологической основой исследований является широкий спектр научных направлений, отражающих различные аспекты рассматриваемых проблем, прежде всего с позиции фундаментальных исследований экономики и естествознания. При выполнении работы производился критический анализ научных трудов отечественных и зарубежных авторов, затрагивающих вопросы, относящиеся к управлению аграрными экономическими системами. Рассматривались, обобщались и проецировались на изучаемые проблемы результаты исследований в областях теории управления, теории систем, ситуационного анализа, математики, статистики, эконометрики, исследования операций, информатики, экономико-статистического анализа, экономико-математических и других методов моделирования.

Информационной базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Федеральной службы по статистике Ставропольского края, Министерства сельского хозяйства РФ, Министерства сельского хозяйства Ставропольского края, Администрации Ставропольского края, отечественные и зарубежные справочные и научные публикации, информационные возможности сети Internet, соответствующие законодательные и нормативные документы, концепции, программы и др.

Концепция диссертации. Механизм управления экономическими системами представляет собой сложную иерархическую систему, определяю-Djyro внутреннее устройство, порядок формирования и функционирования систем управления. Для аграрных предприятий он должен отвечать как общим закономерностям, так и специфике сельского хозяйства. В современных условиях объективной необходимостью является приоритетное развитие научно-практической деятельности, обеспечивающей эффективную реализацию функций управления за счет рационального использования интеллектуального и информационного ресурсов, что приводит к изменению их содержания и соотношения.

Научная новизна исследования заключается в обобщении и развитии теоретических и методологических положений функционирования и развития механизма управления аграрными экономическими системами, формирования и использования инструментария управления, отвечающего уровню общественных потребностей и достижениям НТП. Основные научные результаты, выносимые на защиту, состоят в следующем:

— теоретически обоснованы ключевые направления развития управления аграрными экономическими системами на основе повышения эффективности использования информационного и интеллектуального ресурсов с учетом специфики сельскохозяйственного производства;

— предложена иерархическая структура аграрных экономических систем с исходным неделимым элементом системы — работником в рамках законченного технологического этапа сельскохозяйственного производственного циклаконкретизировано содержание понятия «механизм управления» и его соотношение с категориями «система управления» и «управляемая система" — аргументированы системные аспекты механизма управления аграрными экономическими системами, обоснованы его иерархическая и функциональная структуры;

— с позиции общих закономерностей и с точки зрения особенностей аграрного производства предложены пути изменения содержания и соотношения функций управления на базе системной информационной, расчетно-аналитической и прогностической деятельностисформулированы методологические основы построения информационной подсистемы механизма управления аграрными экономическими системами, аргументирована ее интегрирующая и обобщающая роль в управленииопределены роль и функции расчетно-аналитического блока механизма управления, формируемого на базе системного моделирования и сбалансированного сочетания формализованных и неформализованных методовобоснована функциональная структура этого блока, предложены пути его построения и развития с учетом специфики сельского хозяйстваразработаны методологические положения осуществления системного прогнозирования как одной из основных функций управления с учетом особенностей аграрного производства и возможностей применения соответствующего инструментарияопределены роль и место прогностического мониторинга в управлении аграрными экономическими системами, разработаны методологические положения его осуществления посредством регулярного контрольно-исследовательского прогнозированияна основании проведенного факторного анализа построена обобщенная иерархическая структура пространства показателей, используемых в управлении современным аграрным производством;

— предложена, алгоритмизирована и апробирована методика использования сезонных закономерностей аграрного производства в осуществлении ряда функций управления (прогнозирование, планирование, контроль, анализ, оперативное управление) на основе спектра обобщенных сезонных индикаторов, позволяющих анализировать вариацию исследуемых показателей как с позиций определенных моментов времени, так и годового периода.

Теоретическое и практическое значение работы. Теоретические положения, методологические подходы и выводы диссертации служат обобщению и развитию научных разработок, связанных с управлением сельскохозяйственным производством. Результаты исследования общих закономерностей управления экономическими системами и специфических для аграрных предприятий позволяют определить научно обоснованные направления и пути развития механизма управления ими и, как следствие, соответствующих систем управления.

Детализация положений исследования дает возможность использования его основных результатов в практике формирования, функционирования и развития систем управления аграрными предприятиями различных типов. Методологические подходы, связанные с организацией информационного, расчетно-аналитического обеспечения управления, применимы не только к сельскохозяйственным предприятиям, но могут быть использованы и при организации и функционировании обслуживающих их информационно-аналитических центров и соответствующих сетей. Практическое значение имеет комплекс методологических положений, нацеленных на обеспечение системного прогнозирования. Исследования, относящиеся к формированию и использованию векторного критерия эффективности, направлены на обеспечение реализации системного подхода в управлении аграрными экономическими системами.

Проведенные исследования выступают в качестве базы целенаправленного формирования и эффективного использования композиции формализованных и неформализованных методов управления с целью максимизации отдачи интеллектуального и информационного ресурсов аграрных предприятий.

Результаты исследований могут быть использованы в учебном процессе в рамках дисциплин «Экономика сельского хозяйства», «Экономика предприятия», «Менеджмент», «Управление развитием экономических систем», «Экономико-математические методы принятия решений» и др.

Непосредственное практическое значение имеют разработки, связанные с формированием системы показателей и информационной базы управления аграрными предприятиямиметодологией осуществления системного моделирования в управлении, включая решение задач прогнозированияметодикой применения в управлении сезонных закономерностей, принятых к использованию Министерством сельского хозяйства Ставропольского края.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы в форме докладов, статей и тезисов обсуждались более чем на 20 международных, всероссийских, региональных, межвузовских, внутривузовских научных конференциях, в том числе: Ставропольском государственном аграрном университете, Северо-Кавказском социальном институте, Воронежском технологическом институте, Мурманском государственном техническом университете, международных конференциях «Циклы природы и общества» (г. Ставрополь, 1997, 2001 гг.), межрегиональной конференции «Развитие социального партнерства в сфере трудовых отношений» (г. Ставрополь, 2001 г.), Всероссийской конференции «Современное состояние и перспективы развития экономики регионов России» (г. Ставрополь, 2003 г.), I Всероссийской научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (г. Пенза, 2003 г.), Всероссийской конференции «Актуальные проблемы современного социально-экономического развития: образование, наука, производство» (г. Самара, 2004 г.), I Международной научно-практической конференции «Социальные технологии в менеджменте человеческих ресурсов: всероссийский и зарубежный опыт» (г.

Пенза, 2004 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Экономическое и социальное развитие регионов России» (г. Пенза, 2004 г.), IV международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве» (г. Невинномысск, 2004 г.) и др.

Публикации. По результатам исследований по теме диссертации опубликованы 39 научных работ общим объемом 37,24 п.л.

Структура диссертации продиктована логикой решения ее основных задач и состоит из введения, пяти разделов, содержащих двенадцать подразделов, заключения, библиографии, включающей 306 источников. Работа содержит 23 таблицы и 35 рисунков.

Заключение

.

1. К аграрным экономическим системам можно отнести широкий спектр экономических образований от крестьянских (фермерских) хозяйств до межрегиональных аграрных экономических структур. Характерными признаками АЭС является принадлежность АПК и то, что их целостность основывается на объединении подсистем (элементов) общностью экономических отношений при наличии у них определенной экономической самостоятельности. На наш взгляд в качестве «исходного» неделимого элемента АЭС можно в системном анализе рассматривать работника в рамках законченного технологического этапа (избегая при этом излишнего дробления) аграрного производственного процесса (сев, уборка и т. п.). Совокупность этих этапов образует соответствующий полный производственный цикл. Иерархическая структуризация АЭС произведена, прежде всего, исходя из логики экономических взаимоотношений, то есть на первый план в числе системообразующих факторов выдвинуты экономические взаимосвязи.

АЭС, как правило, относятся к числу сложных систем, по крайней мере, начиная с некоторого уровня, а многие из них можно отнести к числу больших систем. Они являются открытыми системами, созданными в результате деятельности человека, а значит, принадлежат множеству искусственных систем, но занимают среди них особое положение в силу специфичности связей с внешней (прежде всего, с природной) средой. Они относятся к активным системам. Однако глубокая интегрированность аграрного производства в природную среду обуславливает некоторые рамки указанной активности. АЭС относятся к социально-экономическим системам а, следовательно, представляют собой организационные системы. Современный уровень достижений НТП позволяет сделать вывод о постепенном переходе их в разряд эргатических систем.

2. Эффективное управление аграрным производством в современных условиях невозможно без системного использования широкого спектра достижений НТП. Объективной необходимостью является переход от преимущественно интуитивных к информационно-аналитическим методам управления. Исходным пунктом методологии управления АЭС должно стать системное исследование проблем на основе управленческих действий, обусловленных комплексом аналитико-расчетных моделей и операций, базирующихся на современных научных достижениях и информационных технологиях. Системное отношение к проблемам экономики и организации производства практически применимо не только на макроуровне или уровне достаточно крупных АЭС, но и в первичных аграрных подсистемах, включая отдельного человека в производственном процессе. Системный подход в аграрном производстве обусловлен не только требованиями организационно-экономического характера, но и необходимостью использования комплекса естественных наук.

3. Механизм управления аграрными экономическими системами — это сложная иерархическая система, отвечающая общим закономерностям и специфике сельского хозяйства и определяющая в соответствии с методологией управления внутреннее устройство, порядок формирования и функционирования систем управления. Его стержнем является системное следование экономическим и естественным законам существования АЭС. Условия функционирования и организация сельскохозяйственного производства существенно отличаются от соответствующих условий других отраслей народного хозяйства, поэтому можно говорить об особых чертах механизма управления АЭС. Несмотря на разнообразие типов АЭС, присущие им общие черты и стоящие перед ними цели и задачи позволяют выработать единые методологические подходы, используемые при формировании, функционировании и развитии механизма управления ими.

4. Ключевым направлением развития механизма управления АЭС является осуществление перехода на новый качественный уровень использования информационного и интеллектуального ресурсов управления на базе современных информационных технологий и моделирования. В силу того, что многие проблемы управления аграрным производством относятся к слабо структурированным, центральным вопросом является сбалансированность сочетания формализованных и неформализованных методов решения задач. Возможность создания таких механизмов в настоящее время обусловлена тем, что, во-первых, этого настоятельно требуют реалии современной экономической жизни, то есть существует общественная потребность в нихво-вторых, это согласуется с научными разработками в области систем управленияв-третьих, достигнутый уровень развития экономико-математических методов, информационных технологий, программно-аппаратного парка делает возможным практическую реализацию такого механизмав-четвертых, имеется уже достаточный опыт использования моделирования в сельскохозяйственной практике и других отраслях народного хозяйства.

5. АЭС относятся к числу сложных систем, поэтому неизбежен вывод о многокритериальном характере задач управления ими. Целесообразно использование обобщенного показателя качества, представляемого в виде вектора, координатами которого являются показатели отдельных свойств системы (частные критерии), в достаточной мере отражающего различные ее стороны. Критерии эффективности механизма управления должны быть составной частью векторного критерия эффективности управляемой системы. Это позволяет рассматривать задачу оптимизации управления как составную часть задачи векторной оптимизации функционирования управляемой АЭС. Тем самым обеспечивается системность управления.

6. Отправной точкой методологии является восприятие механизма управления АЭС как некоторой системы, что предполагает использование системного подхода в качестве базы его исследования. Структура механизма управления имеет иерархическое строение, реализуемое посредством соответствующей иерархии системы управления. В качестве элементов механизма управления (как системы) можно рассматривать механизмы управления подсистем управляемой АЭС. Сам же механизм управления следует воспринимать как подсистему (элемент) механизма управления ее суперсистемы.

Методологически целесообразно формировать специальные функциональные подсистемы механизма управления АЭС, обеспечивающие реализацию соответствующих функций управления. С этих позиций он предстает как система, обеспечивающая реализацию системного комплекса функций управления.

7. Объективной необходимостью является выделение в структуре механизма управления информационной подсистемы (АИС), которая представляет механизм информационной системы управляемой АЭС. Формирование и функционирование АИС должны основываться на следующих положениях: целенаправленно активное формирование и максимально возможное использование информационного ресурса является необходимой базой эффективного управленияАЭС является составной частью информационного общества, то есть находится в едином информационном пространстве (отрасли, народного хозяйства, региона, страны, мира) — АИС должна отвечать целям и возможностям АЭСиерархическая структура АИС может быть не изоморфной иерархической структуре АЭС (но согласована с нею), а строиться как на основании функциональных признаков, так и в зависимости от распределенности аппаратно-программных средств и кадрового обеспечения. АИС следует рассматривать как структуру, обеспечивающую реализацию системообразующих связей АЭС, что определяет ее интегрирующую и обобщающую роль в управлении. Реализация АИС приводит к пересмотру содержания, соотношения и связей функций управления.

8. В современных условиях необходимо использование расчетных и аналитических методов, включая прогностические, уже на ранних стадиях получения и обработки информации. При этом следует учитывать возрастание роли человеческого фактора во всех информационных процессах и, как следствие, повышение уровня требований к «информационной» подготовке персонала АЭС. В условиях информационного общества целесообразна децентрализация информационных процессов, согласованная с иерархической структурой управляемой системы и ее механизма управления. А значит, в практической деятельности обусловлено использование следующих подходов: определенная часть информационных функций может быть реализована в системе управления АЭС или ее суперсистемы, другая их часть может быть делегирована «внешним» по отношению к суперсистеме информационным образованиям на договорной основе.

9. В структуре механизма управления АЭС целесообразно выделение расчетно-аналитического блока, который представляет собой механизм расчетно-аналитического блока системы управления. Он должен быть нацелен на обеспечение рационального использования композиционного единства формализованных и неформализованных методов в управлении, реализации потенциала «коллективного разума» управляемой АЭС, максимизации использования количественных закономерностей и снижения влияния факторов неопределенности и рисков. Системное включение его в управленческую деятельность приводит к пересмотру содержания ряда функций управления. РАБ должен быть интегрирован в иерархическую структуру механизма управления, тем самым обеспечивается возможность децентрализации и параллелизации расчетно-аналитической деятельности, что актуально, учитывая масштаб решаемых задач и специфику аграрного производства. При этом собственная структура РАБ не обязательно изоморфна структуре управляемой АЭС.

10. Для повышения эффективности функций управления и наполнения их системы необходимым информационным, расчетно-аналитическим и прогностическим содержанием требуется единый орган, который бы системным образом обеспечивал соответствующую поддержку всех процессов как внутри управляемой АЭС, так и в ее взаимодействиях с внешней средой. На наш взгляд, эта задача должна входить в круг проблем, решаемых в рамках информационно-аналитического блока механизма управления — прообраза информационно-аналитического блока системы управления. Этот блок представляет собой объединение информационной и расчетно-аналитической подсистем механизма управления АЭС.

11. Специфика сельскохозяйственного производства такова, что целесообразно создание сети информационно-аналитических центров, в функции которых должно входить информационное, расчетное, аналитическое и прогностическое обслуживание АЭС, которые по тем или иным причинам не желают или не в состоянии самостоятельно поддерживать указанное обеспечение. Они могут создаваться, например, на базе государственных статистических органов и их информационно-вычислительных сетей или же на базе соответствующих научных или учебных учреждений. Необходимо учитывать возможности системы ИКС АПК России, которой следует включать в свои функции и расчетно-аналитическое обслуживание аграрных предприятий.

12. Информационно-аналитический блок механизма управления АЭС должен быть нацелен на обеспечение мониторинговой функции. Требование своевременности результатов мониторинговой деятельности приводит к выводу об обязательности использования при ее осуществлении прогнозирования (прогностический мониторинг). Это связано с тем, что с позиций управления аграрным производством в условиях неопределенности и рисков важным является сокращение временных разрывов между осуществлением реальных потоков и соответствующего им информационного отражения.

13. На современном этапе прогнозирование должно составлять одну из основных функций управления АЭС, нацеленную, прежде всего, на снижение влияния факторов неопределенности и рисков и придание упреждающего характера управленческим действиям. Обусловленность прогнозирования в управлении АЭС основывается, помимо прочего, и на специфике сельскохозяйственного производства (законы развития живых организмов — участников производственных процессов, цикличность и сезонность и т. д.). Прогностическая деятельность должна отвечать системному подходу в управлении, что достигается, в том числе, посредством использования «веера прогнозов», «зондирования», сезонных и циклических закономерностей, обеспечивающего адекватность, активность и непрерывность прогнозирования. Ее методология исследована в разделе 5.2.

14. В практике управления АЭС следует максимально использовать модели, базирующиеся на некотором спектре сезонных волн, которые могут выступать в качестве обобщенных индикаторов, позволяющих контролировать значения показателей не только с точки зрения данного момента времени, но и с позиции всего годового периода. Следует максимально использовать прогностический потенциал сезонных и циклических закономерностей аграрного производства.

15. Практическое внедрение многих из разработанных в диссертации теоретических и методологических положений, методических подходов, инструментария, предложений и рекомендаций является доступным фактически для всех АЭС и будет способствовать повышению эффективности управления отечественным аграрным производством.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О совершенствовании информационно-консультативного обслуживания АПК Российской Федерации". — Постановление коллегии Минсельхоза России № 1 от 10 февраля 2000 г.
  2. О совершенствовании кадрового обеспечения агропромышленного комплекса Постановление Правительства Российской Федерации от 10 февраля 2000 г., № 117.
  3. Федеральная целевая программа Российской Федерации «Социальное развитие села до 2010 года». Постановление Правительства Российской Федерации от 3 декабря 2002 г., № 858.
  4. Федеральный закон Российской Федерации «О государственном земельном кадастре» от 2 января 2000 г., № 28-ФЗ.
  5. Федеральный закон Российской Федерации «Об информации, информатизации и защите информации» от 20.02.1995 г., № 24-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации, 1995. № 8. — Ст. 609.
  6. Федеральный закон Российской Федерации «О качестве и безопасности пищевых продуктов» от 2 января 2000 г. № 29-ФЗ.
  7. Экологическая доктрина Российской Федерации. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 31 августа 2002 г. № 1225-р.
  8. Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М.: ВЛАДОС, 1994.-334 с.
  9. Агропромышленный комплекс Ставрополья за 1995 2000 г.: Статистический сборник. Ставропольский краевой комитет госстатистики. — С., С76, 2002.- 185 с.
  10. Агропромышленный комплекс Ставрополья за 1998 2003 г.: Статистический сборник. Ставропольский краевой комитет госстатистики. — С., С76, 2004.- 185 с.
  11. . Исследование психологии процесса изобретения в области математики. М.: Сов. радио, 1970. — 152 с.
  12. С.А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Справочное издание под ред. Айвазяна С. А. М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
  13. П.В., Гаевский В. В., Рязанцев С. В. Экономика Ставропольского края. Ставропольское книжное издательство, 2000. — 392 с.
  14. А.В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001. — 368 с.
  15. И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер, 1999.-416 с.
  16. В.Г. Эволюция организационных структур // Менеджмент в России и за рубежом. № 1. — 2000. — С. 25 — 31.
  17. B.C., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  18. .Г., Голубов С. М. Справочное пособие для работников метеорологических служб. М.: Изд-во стандартов, 1982. — 280 с.
  19. В.Н., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства. М.: Финансы и статистика, 2002. — 272 с.
  20. В.Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
  21. А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. — 488 с.
  22. И.И. Информационные системы менеджмента. -- М.: ГУ-ВШЭ, 2000. 688 с.
  23. А.Н. О разрешимости краевых задач для линейных и квазилинейных уравнений В-эллиптического типа // Доклады АН СССР, т.266 / № 2, 1982.-С.265−267.
  24. А.Н., Богачев Б. М., Черкашин В. И. Построение предметной области варьирования параметров проектируемых систем в условиях изменяющихся целей // Выбор и принятие решений. САПР.- Воронеж, 1989.-С. 44−47.
  25. А.Н., Богачев Б. М., Чирко М. С. Деформация предметной области варьирования параметров проектируемых систем // Математическое и машинное моделирование (материалы научной конференции), ч. 2. Воронеж, 1988. — С. 23−24.
  26. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2000. — 416 с.
  27. В. Система показателей экономической эффективности // АПК: экономика, управление / № 7. 2000. — С. 19−22.
  28. А.А. Социально-экономическая природа и типы фермерских хозяйств в России // Проблемы прогнозирования / № 3.-2003. С. 74 — 82.
  29. В., Веселовский М. Информационно-консультативная служба АПК: итоги работы, проблемы, задачи // АПК: экономика, управление / № 3.2001.-С. 16−20.
  30. В.М., Веселовский М. Я. Стратегические основы и принципы формирования системы информационно-консультативного обслуживания АПК Российской Федерации // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / № 1. 2002. — С. 7 — 9.
  31. В.М., Веселовский М. Я., Санду И. С. Формирование и функционирование информационно-консультативной службы АПК // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук / № 4.-2002.-С. 54 56.
  32. В.М., Лазовский В. В. Информационно-консультативная служба АПК России. Методология, организация, практика М.: Колос, 1996. — 448 с.
  33. А.В. Модель эффективного использования аграрного труда в регионе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий /№ 11.- 2004. С. 23 — 26.
  34. Е.В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2001. -368 с.
  35. Л.Н. Теория оптимального управления экономическими системами. СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2002. — 64 с.
  36. В. Управление воспроизводством квалифицированных кадров // АПК: экономика, управление. 2003 / № 4. — С.21 — 27.
  37. Бестужев-Лада И. В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. -М.: Наука, 1993.-240 с.
  38. Бир С. Мозг фирмы: Пер с англ. -М.: Радио и связь, 1993. 416 с.=43
  39. А. и др. Оптимизация планирования производства овощей и фруктов. -М.: Агропромиздат, 1988. 151 с.
  40. Т. Приоритеты социально-демографической политики // АПК: экономика, управление. / № 12. 2002. — С. 20 -28.
  41. В.И. Новый менеджмент. М.: ОАО «Издательство „Экономика“. — 1997. — 368 с.
  42. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974. Вып. 1,2. 408 с.
  43. Л. Социально-демографическая ситуация на селе // АПК: экономика, управление / № 12- 2002. С. 13−19.
  44. Н.Н., Гулиа О. Е. Влияние фактора сезонности на производство основных видов продукции животноводства // Вопросы статистики / № 8. -2000.-С. 40−45.
  45. Н.Ф. и др. Моделирование продуктивности агросистем. М.: Гидрометеоиздат, 1982. — 264 с.
  46. А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990. — 184 с.
  47. С.А. Управленческий анализ. М.: Финансы и статистика, 2003. — 384 с.
  48. В.М. Теоретическое обоснование параметров свеклоуборочных агрегатов по критерию производительности // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук / № 3. 2003. — С. 52 — 54.
  49. Ю.В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 2002. -56 с.
  50. М.А. Бухгалтерский управленческий учет. М.: Омега-JI- Высш. шк., 2003. — 528 с.
  51. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 208 с.
  52. М.Я., Зятьков Ю. И. Структура и функции информационно-консультативной службы АПК // Достижения науки и техники АПК / № 1. — 2002. С. 40 — 42.
  53. М.Я., Козлова Е. Ю. О взаимодействии информационно-консультативной службы с субъектами АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / № 8. 2002. — С. 14 — 15.
  54. М.Я., Санду И. С. Информационно-консультативная деятельность в АПК и ее задачи на современном этапе // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / № 1. 2002. — С. 10−12.
  55. И.Г., Колесников И. М., Шадуев М. Г. Прогнозирование в моделях экономических систем. Кисловодск: КИЭП, 2001. — 100 с.
  56. О.С., Наумов А. И. Менеджмент.-М.: Гардарики, 2002.-528 с.
  57. И.Т. Организационные структуры управления компаниями // Управление изменениями / № 4. 1999. — С.57 — 61.
  58. Н., Федотова М. Влияние демографических процессов на трудовой потенциал села // Экономика сельского хозяйства России / № 3- 1998. -С.ЗЗ.
  59. Гегель Г. В. Ф. Энциклопедия философских наук. М., 1974 — Т.1.- 501 с.
  60. .М. и др. Основы управления персоналом. М.: Высш. шк., 1996.-386 с.
  61. И.Н. Менеджмент. М.: ЮНИТИ, 2002. — 501 с.
  62. А.В. Вопросы оптимизации уборочно-транспортных процессов в плодоводстве: Автореф. дис. к.э.н. М.: ВНИИТУСХ, 1977. — 22 с.
  63. А.В. Развитие плодоовощного подкомплекса АГЖ в условиях многоукладного аграрного сектора экономики (вопросы теории и методологии): Дис. д.э.н., Ставрополь, 1995. 351 с.
  64. В.М. Обработка информационных массивов в автоматизированных системах управления. Киев: Наукова думка, 1978. — 186 с.
  65. Глушков В. М. Основы безбумажной технологии.-М.: Наука, 1982.-552 с.
  66. В.В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов. -г.Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ „Крылья“, 2000. 400 с.
  67. В.В., Корнеев И. К. Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров „Управление развитием организации“. Модуль 17.-М.: „ИНФРА-М“, 1999. 432 с.
  68. А., Мигель А. Закрепляемость специалистов на селе // АПК: экономика, управление /№ 11. 2002 — С. 21 — 25.
  69. В.А. Информационные технологии для менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  70. Г. Совершенствование системы управления районным АПК // /ШК: экономика, управление / № 11. 2002. — С. 26 — 32.
  71. А.Ф. Статистика. М.: Финансы и статистика, 2003. — 240 с.=80
  72. С.И., Крячков И. Т., Удалов В. А. и др. Предпринимательство в АПК.-М.: Колос, 1997.-351 с.
  73. А. Необходимы руководители-профессионалы // АПК: экономика, управление / № 9. 2000 — С. 22 — 28.
  74. А.Д., Голованов Ю. К. Развитие информационно- вычислительной системы Госкомстата России в 1997—2001 годах // Вопросы статистики / № 5. -2002. -С. 32−34.
  75. А.Д., Голованов Ю. К., Слюсаренко А. И. Перспективы развития информационно-вычислительной системы Госкомстата России // Вопросы статистики / № 9. 2001. — С. 3 — 10.
  76. И.Б., Давыдов В. М. Практика антикризисного управления предприятиями АПК. М.: Колос, 1999. — 200 с.
  77. Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высшая школа, 1996. — 335 с.
  78. В., Торопов Д. Социальное развитие села: проблемы и тенденции // АПК: экономика, управление / № 5. 2000. — С. 21 — 29.
  79. Р.А., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство (Теория систем и руководство системами): Пер. с англ. 2-е изд., доп. — М.: Сов. радио, 1971.-647 с.
  80. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000.-300 с.
  81. Н. Демографическая ситуация в сельской местности России // АПК: экономика, управление / № 8. 2000. — С. 3 — 6.
  82. Н. Проблема кадрового обеспечения АПК // АПК: экономика, управление / № 1. 2001. — С.20 — 27.
  83. Н.К., Чураков В. Я. Демографический потенциал российского села (Научно-методические основы и опыт прогноза). М.: ГНУ Информаг-ротех, 2000. — 308 с.
  84. В.М. Перспективы применения информационных технологий в сельском хозяйстве // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / № 6. 2002. — С. 15 — 18.
  85. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. — 352 с.
  86. A.M., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1999.-176 с.
  87. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998. — 352 с.
  88. ., Оделл П. Кластерный анализ-М.: Статистика, 1977. 128 с.
  89. Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.- 176 с.
  90. А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. -СПб.: Инжэкон, 2000. 376 с.
  91. А.А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: Изд-во МЭСИ, 1998.-108 с.
  92. А.А., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов / Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  93. А.В. Совершенствование методологических и организационных подходов в статистике сельского хозяйства // Вопросы статистики / № 1. -2000.-С. 21 -24.
  94. М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. — 342 с.
  95. В.А., Морозов А. В., Цапфин Л. В. Модельный инструментарий для прогноза фермерского производства. Экономика и математические методы.-1995. — т. 31. — Вып.4. — С. 123−130.
  96. И.Б., Яновский Л. П. Об оценке экономической эффективности прогнозов в сельском хозяйстве // Проблемы прогнозирования / № 1. 2003. -С. 148- 153.
  97. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, Издательство „ДИС“, 1997.-368 с.
  98. В.Б. Синергетическая экономика. М.: Мир, 1999. — 335 с.
  99. А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. -М.: Финансы и статистика, 2002. 160 с.
  100. В.М. Как измеряется производительность труда в США / Под ред. Р. В. Гаврилова. -М.: Финансы и статистика, 1990. 143 с.
  101. Ю.И., Блюмин A.M. Моделирование системы информационных ресурсов информационно-консультативной службы АПК // Достижения науки и техники АПК / № 1. 2003. — С. 34 — 35.
  102. В.Н., Безденежных Т. И. Управление занятостью населения на местном уровне. -М.: Финансы и статистика, 2002. 192 с.
  103. А.В., Максимцов М. М. Исследование систем управления. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 .- 157с.
  104. О.П. Информационные технологии бухгалтерского учета. -СПб. Питер, 2001.- 688 с.
  105. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. М.: Айрис-пресс, 2002. — 576 с.
  106. Информационные системы в экономике / Под ред. В. В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1997. 269 с.
  107. Информационные технологии в статистике / Под ред. В. П. Божко и А. В. Хорошилова. М.: Финстатинформ, 2002. — 144 с.
  108. Информационные технологии управления / Под ред. Г. А. Титоренко. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 280 с.
  109. Информационные технологии управления / Под ред. Ю. М. Черкасова. -М.: ИНФРА-М, 2001.-216 с.
  110. А.С. Методология системных исследований в сельском хозяйстве: Обзор информ. М.: ВНИИТЭИСХ, 1984. — 70 с.
  111. A.M., Нестеров П. В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. — 416 с.
  112. М. Информационная эпоха: Экономика, общество и культура: Пер. с англ./ Под науч. ред. О. И. Шкаратана. М.: ГУВШЭ, 2000. — 608 с.
  113. Каталог сборников и оперативных статистических материалов. — Ставропольский краевой комитет государственной статистики, 2002. 40 с.
  114. М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. — 736 с.
  115. В.Э. Управленческий учет. М.: Издательство — торговая корпорация „Дашков и К“», 2003. — 416 с.
  116. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч. У. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
  117. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях. М.: Радио и связь, 1981. — 380 с.
  118. С. О мониторинге государственного регулирования сельскохозяйственного производства // Экономист / № 4. 1992 — С. 81 — 86.
  119. В.Г. Научно-технический прогресс и большие циклы конъюнктуры мирового хозяйства // Проблемы прогнозирования / № 1. 2003. — С. 118 -135.
  120. В.А. Маркетинг сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. М.: Минсельхозпрод России, 1998. — 209 с.
  121. Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. М.: ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1999. — 448 с.
  122. С.И., Свободин В. А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий: Справочная книга. М.: Агропромиз-дат, 1985.-239 с.
  123. О. Опыт, механизмы и факторы адаптационно- стабилизационного управления предприятиями АПК // Междунардный сельскохозяйственный журнал / № 6. 2004. — С. 23 — 25.
  124. Козенко 3., Беляков А. Информационно-консультативная служба в сельском хозяйстве //Экономика сельского хозяйства России /№ 6.-2001-С.27.
  125. В.А. Математическая экономика М.: ЮНИТИ, 1998.- 240 с.
  126. С.Н. Стратегия бизнеса: системы управления ресурсами предприятия от MRP II к ERP и CSRP. — М.: СОКАП, 2000. — 341 с.
  127. К.К. Информационные проблемы развития общества // Проблемы социальной информатики. М.: Союз, 1995. — С. 31 — 42.
  128. К.К. Социальная информатика новое направление научных исследований по комплексной проблеме «информатика» // Электроника: Наука, технология, бизнес / № 4. — 1998.- С. 20 — 29.
  129. А.Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1976. — 544 с.
  130. Концепция аграрной политики и продовольственного обеспечения Российской федерации // Тез. Всерос. науч.-практ.конф. 31.01.- 1.02.1995г. М., 1995.-31 с.
  131. Концепция формирования информационного общества в России // Информационное общество / № 3. 1996.- С. З — 12.
  132. П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Издательство «Питер», 2000. — 208 с.
  133. А.Г., Королев И. Б. Динамика и структура занятого населения России по полу: опыт макроэкономической оценки // Проблемы прогнозирования / № 3. 2003. — С. 83 — 98.
  134. Ю.Б., Коротнев В. Д., Кочетова Г. Н., Никифорова Е. Н. Менеджмент в АПК. М.: КолосС, 2003. — 304 с.
  135. Э.М. Исследование систем управления. М.: ООО Издатель-ско-консалтинговая компания «ДеКА», 2000. — 288 с.
  136. В.П. и др. Компьютерные системы и сети / Под ред. Косарева В. П., Еремина Л. В. Финансы и статистика, 1999. — 464 с.
  137. Ф. Основы маркетинга. С-Петербург, АО «КОРУНА», АОЗТ «ЛИТЕРА ПЛЮС», 1994. — 697 с.
  138. Л.В. Информационные технологии. Мн.: Амалфея, 2000 — 192с.
  139. В.Г., Рысьмятов А. З. Анализ сезонности спроса на региональном рынке материально-технических ресурсов для АПК // Международный сельскохозяйственный журнал / № 5. 2002. — С. 7 — 16.
  140. В.Г., Рысьмятов А. З., Кондратьев В. Ю. Современное состояние и перспективы развития информационных технологий в материально-техническом снабжении АПК // Международный сельскохозяйственный журнал / № 6. 2002. — С. 25 — 30.
  141. Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. — 424 с.
  142. Р.Г., Попов И. Г., Толпекин С. З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. -М.: Колос, 1973.-528 с.
  143. Л.П. Кибернетика. М.: Экономика, 1977. — 279 с.
  144. П.С., Петров А. А. Принципы построения моделей. М.: ФАЗИС, ВЦ РАН, 2000. — 412 с.
  145. Н.Ш., Путко Б. А., Тришин ИМ., Фридман М. Н. / Под ред. Н. Ш. Кремера. Исследование операций в экономике. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. — 407 с.
  146. А. Проблемы занятости сельского населения // АПК: экономика, управление / № 2. 2001. — С. 51 — 56.
  147. Т., Кутенков Р. Предпосылки развития лизинга вычислительной техники в АПК // АПК: экономика, управление.-№ 4- 2003-С. 28−33.
  148. Н.Н. Экономическая динамика и риски. М.: Колос, Редакция журнала «Экономика с.х. и перераб. предприятий», 2002. — 237 с.
  149. С.П., Мапинецкий P.P., Потапов А. Б. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы. / В кн. «Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур"-М.: Наука, 1996.-С. 95−164.
  150. Л.Г., Бабешко Л. О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. — 319 с.
  151. .А. Оптимальное управление в экономике. М.: Финансы и статистика, 2003. — 192 с.
  152. .А., Емельянов А. А. Основы системного анализа. М.: Изд-во МЭСИ, 1998.-106 с.
  153. К. Математическая экономика. Пер. с англ. М.: Советское радио, 1972.-464 с.
  154. С. Основные закономерности, развития земельно- информационных систем // АПК: экономика, управление / № 9. 2001. — С. 24 — 31.
  155. Дж. Эдвард. Системы поддержки решений помогают в управлении операциями, ресурсами и финансами / Пер. ВЦП. М.: № 41 486- 32 с.
  156. Г. М. Сельскохозяйственный учет (финансовый и управленческий). Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2002. — 720 с.
  157. .Г. Разработка управленческого решения-М.:Дело, 2001.-392 с.
  158. К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса. М.: Гардарики, 1999. — 264 с.
  159. К.П., Абельдяев И. Ф. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (экстраполяционные приемы) 2-е изд. М.: МСХА, 1988.-60 с.
  160. Е.Д. Прогнозирование с учетом цикличности экономического роста / Экономические науки / № 1 1991. — С.12. — 19.
  161. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. — 416 с.165'. Мандель И. Д. Кластерный анализ. Финансы и статистика, 1988.- 176 с.
  162. Маркетинг в АПК / Г. П. Абрамова, М. М. Жигалин, Е. И. Семенова и др.- Под ред. Г. П. Абрамовой. М.: Колос, 1997. — 240 с.
  163. Мартин Роберт. Исследовательская функция в деятельности менеджера // Проблемы теории и практики управления. № 1. — 2003. — С. 112−116.
  164. Математические методы и системный анализ в управлении АПК: Сб. науч. тр. / Моск. с.-х. акад. Им. К. А. Тимирязева. М.: ТСХА, 1988. — 165 с.
  165. Математические методы оценки агроклиматических ресурсов / Жуков В. А., Полевой А. Н., Витченко А. И., Данилов С. А. Л.: Гидрометиздат, 1989. -208 с.
  166. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин A.M., Гаврилов Г. В., Сорокина Т. М. и др.- Под ред. А. М. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
  167. У. Биология познания // Язык и интеллект. М.: Прогресс, 1996.-С. 95 — 140.
  168. М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. -М.: Финансы и статистика, 1990. 133 с.
  169. М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1997. — 704 с.
  170. Методические рекомендации по определению эффективности механизма хозяйственных и агропромышленных формирований. -М.: ВНИИЭСХ, 1982.
  171. Методология исследования развития сложных систем. Л.: Наука, Ленинградское отд., 1979. — 315 с.
  172. .З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 1998.
  173. .З., Евенко Л. И., Рапопорт B.C. Системный подход в организации управления. -М.: Экономика, 1983. 224 с.
  174. С.А., Ровба Е. А., Кузьмич К. К. Математические методы и модели в экономике. Мн.: ТетраСистемс, 2002. — 432 с.
  175. А.В., Борисоглебская Л. Н. Построение информационно-аналитической системы поддержки принятия решений региональными органами управления АПК // Достижения науки и техники АПК / № 6. 2003. -С.41 -42.
  176. А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2000. — 240 с.
  177. Н.Н. Информационное общество как этап новейшей истории // Информация и самоорганизация. -М.: РАГС, 1996. С. 4 — 14.
  178. Н.Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981.-487 с.
  179. Н.Н. Человек, среда, общество. Проблемы формализованного описания. М.: Наука, 1982. — 240 с.
  180. А.В. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002. — 176 с.
  181. А.И. Математические основы менеджмента. М.: Academia, 1997. -256 с.
  182. В.Д., Привало К. И., Картамышев Н. И., Привало О. Е., Муха Д. В. Закономерности функционирования биосистем в сельском хозяйстве // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук /№ 3.-2002.-С. 52- 55
  183. P.M. Оптимизация сезонных параметров технологических систем в растениеводстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / № 8. 2000. — С. 24 — 27.
  184. В.И. Исследование систем управления.-М.: Экзамен, 2002.-384 с.
  185. Ю.И., Ланда П. С. Стохастическое и хаотическое колебания. -М.: Наука, 1987.-422 с.
  186. А.А. Производственные типы колхозов и совхозов Ставрополья. Ставрополь, 1973. — 224 с.
  187. А.А. Экономические основы системы сельского хозяйства. -Ставрополь, 1975. 295 с.
  188. А. Обустройству села научную основу // АПК: экономика, управление / № 2. — 2001. — С. 3 — 7.193.0глоблин Е., Санду И. Научно-технический прогресс в сельском хозяйстве // АПК: экономика, управление / № 2. 2001. — С. 8 — 13.
  189. .Е. Проектирование экономических экспертных систем. М.: ЮНИТИ, 1996. — 166 с.
  190. А.И. Сценарии социально-экономического развития России до 2:007 г. // Обозреватель-Observer. 1999. — № 10 (117). — С. 47−50.
  191. А.И. Эконометрика. М.: Издательство «Экзамен», 2002. — 576 с.
  192. Основы теории управления / Под ред. В. Н. Парахиной, Л. И. Ушвицкого. М.: Финансы и статистика, 2003. — 560 с.
  193. Основы экономических знаний // Под ред. А. Ф. Румянцева. 2-е изд. пе~ рераб.- М.: «Экономика», 1986.199.0стапкович Г. В. О системе индикаторов цикличности экономики // Вопросы статистики / № 12. 2000.- С. 15−17.
  194. С.И., Яковлева Т. И. Экономика XXI века на базе Интернет-технологии // Экономика XXI века / № 1. 2000 — С. 19 — 45.
  195. П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.: Агропромиздат, 1985. — 176 с.
  196. С.М. Информационные системы в бухгалтерском учете. -М.: ИКЦ «МарТ». Ростов-н/Д. Издательский центр «МарТ», 2003. 368 с.
  197. И.Я., Чужинов П. И. Экономика сельскохозяйственного производства. Алма-Ата: Кайнар, 1990. — 560 с.
  198. А.А., Поспелов И. Г., Шананин А. А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. — 544 с.
  199. В.И., Дик В.В., Уринцов А. И. Информационные системы бухгалтерского учета. М.: ЮНИТИ, 1998. — 319 с.
  200. Н.А. Экономика сельскохозяйственного производства. С основами рыночной агроэкономики и сельского предпринимательства. М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1999. — 352 с.
  201. Н.А., Захарьин В. Р., Карпусь Н. П., Федоренко В. Ф. Предпринимательство в АПК. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2001. — 352 с.
  202. Э.В., Шапот М. Д., Кисель Е. Б., Фоминых И. Б. Статические и динамические экспертные системы-М.: Финансы и статистика, 1996 -320с.
  203. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т. Г. Морозова, А. В. Пикулькин, В. Ф. Тихонов и др.- Под ред. Т. Г. Морозовой, А.В. Пикульки-на. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. — 318 с.
  204. Прогнозирование и планирование экономики / Под ред. В. И. Борисевича, Г. А. Кандауровой. -Мн.: Экоперспектива, 2000. 432 с.
  205. Г. Научно-технический прогресс в АПК, его сущность и особенности // АПК: экономика, управление / № 7. 2000. — С. 13 — 18.
  206. Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И.В.Бестужев-Лада (отв. ред.). М.: Мысль, 1982. — 430 с.
  207. .М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.- 264 с.
  208. Т.А. Информационная логистика.-М.: «Экзамен», 2001.-288 с.
  209. В.А. Парадоксы и противоречия в управлении // Управление изменениями / № 5. 2000. — С. З — 32.
  210. В.В. Математические модели принятия решений в экономике. -М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002. 288 с.
  211. А.Е. Теория и практика управления АПК. М.-Мн.: Армита-Маркетинг, Менеджмент, 1998. — 224 с.
  212. А.Н., Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 487 с.
  213. В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике. М.: Издательство «Экзамен», 2003. 496 с.
  214. З.П., Соломатин Н. А., Акбердин Р. З. и др. Менеджмент организации. М.: ИНФРА-М. — 1995. — 432 с.
  215. .А. Информационные технологии в АПК и ведение точного сельского хозяйства // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / № 5.-2001.-С. 16−17.
  216. А. Экономика агропредприятий в свете цикличности солнечно-земных связей // Экономика сельского хозяйства России / № 1. 2003. — С.29.
  217. И. Менеджмент XXI века: сможет ли человечество преодолеть управленческое отчуждение?//Экономика и управление /№ 1.-2000.-С.20- 51.
  218. А.З., Набока А. А. Совершенствование экономического механизма сельхозпредприятия // Международный сельскохозяйственный журнал / № 6. 2002. С. 3 — 9.
  219. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.
  220. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. -Мн.: ИП «Экоперспектива», 1998. 494 с.
  221. И., Большакова В. Роль аграрной науки в информационном обеспечении информационно-консультативной службы АПК // АПК: экономика, управление / № 3. 2000. — С. 32 — 36.
  222. И.И., Башилов A.M. Компьютерная система ресурсоэконом-иого производства продукции растениеводства // Достижения науки и техники АПК / № 3. 2003. — С. 33 — 36.
  223. И.И., Башилов A.M. Принципиальные трудности компьютеризации и информатизации аграрного производства // Достижения науки и техники АПК / № 8. 2002. — С. 26 — 29.
  224. В.А., Свободина М. В. Имитационное моделирование экономического механизма развития сельского хозяйства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / № 8.-2000-С. 13−15.
  225. В.А., Петрова М. В. Компьютерные экспертные системы поддержки агротехнических решений // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук / № 4. 2002. — С. 57 — 59.
  226. М.И. и др. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. — 416 с.
  227. В.И. Логистика в бизнесе. М.: ИНФРА-М, 2001. — 608 с.
  228. А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. М.: Информагробизнес, 1996. — 161 с.
  229. Сертификация пищевых продуктов и продовольственного сырья в Российской Федерации. М.: «Ось-89», 1996. — 192 с.
  230. Ю. Методы прогнозирования расширенного воспроизводства новой техники в АПК //АПК: экономика, управление / № 6.-2001- С. 57 65.
  231. И.И., Онисович В. К., Синько Ф. П., Тонконог Р. И. АПК: экономическая реформа и демократизация. М.: Политиздат, 1988.
  232. Словарь иностранных слов. М.: Рус. яз., 1990. — 624 с.
  233. Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ, 2000.-271 с. 2,42. Советский энциклопедический словарь / Гл. ред. А. М. Прохоров. 3-е изд. — М.: Сов. Энциклопедия, 1985. — 1600 с.
  234. П.П. Основы менеджмента и маркетинга в агробизнесе. М.: Прогресс-Академия, 1994.
  235. Состояние социально-трудовой сферы села и предложения по его регулированию / Ежегодный доклад по результатам мониторинга, вып. III. М.: ВНИИЭСХ, 2002. — 232 с.
  236. Социально-экономическое положение Ставропольского края, январь-декабрь 2002 г., 1 часть / Ставропольский краевой комитет госстатистики. -С., 2003.-115 с.
  237. Социально-экономическое положение Ставропольского края, январь-декабрь 2002 г., 2 часть / Ставропольский краевой комитет госстатистики. -С., 2003.-79 с.
  238. JI.A., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. В. Н. Томашевича. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.
  239. Ставропольский край в цифрах: Статистический сборник / Ставропольский краевой комитет государственной статистики С76, 2001. — 188 с.
  240. . Экономический рост и природоохранные индикаторы // Экономика сельского хозяйства России. № 9. — 2000. — С. 39.
  241. В.Н. Методы статистического анализа в управлении. М.: Дело, 2002. — 520 с.
  242. А. Использование экономико-математических методов в управлении агропредприятиями // Экономика сельского хозяйства России / № 9. -2003.-С.14
  243. А.Н., Дунаев B.J1. Модель прогнозирования развития сельского хозяйства на региональном уровне // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / № 1. 2003. — С. 38 — 40.
  244. Г. Эконометрические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971.-488 с.
  245. Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. -М.: СИНТЕГ, 1998.-216 с.
  246. С., Никитин А. Управленческий учет в сельскохозяйственных организациях // АПК: экономика, управление / № 4. 2002. — С. 26 — 33.
  247. А.Б. Системное экономико-математическое моделирование при кооперировании крестьянских (фермерских) хозяйств // АПК: экономика, управление / № 6. 2002. — С. 62 — 67.
  248. Г. А., Черняк Н. Г., Еремин JI.B. и др. Экономическая информатика и вычислительная техника. -М.: Финансы и статистика, 1996 336 с.
  249. В.П. и др. Виртуальная образовательная среда: предпосылки, принципы, организация. -М.: МЭСИ, 1999. 164 с.
  250. Н.П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика. М.: Издательство «Экзамен», 2003. — 512 с.
  251. М. О систематизации и аналитической сущности экономических показателей в сельском хозяйстве // АПК: экономика, управление / № 10. -2002.-С.67−75.
  252. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.
  253. В.М. Математическое моделирование в менеджменте. -Издательство РДЛ, 2002. 256 с.
  254. В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике. М.: Издательство РДЛ, 2001. — 151 с.
  255. А., Колесников Н., Воротилин С. Повышение эффективности компьютерных информационных технологий в управлении сельхозпроизвод-ством // АПК: экономика, управление / № 7. 2000. — 23 — 30.
  256. М.М., Сухоруков В. Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1986. — 144 с.
  257. Ю.Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере /' Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 1998. — 528 с.
  258. Д. Руководство по экспертным системам / Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-388 с.
  259. Управление агропромышленным комплексом / Под ред. В. В. Кузнецова. М.: ИКЦ «МарТ" — Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003.-416 с.
  260. Г. М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений. СПб.: Издательство «ДиаСофтЮП», 2000. — 368 с.
  261. И. О неотложных мерах по совершенствованию системы управления АПК России // Международный сельскохозяйственный журнал. № 1. -2000.-С. 12−17.
  262. И. Проблемы управления агропромышленным комплексом России // АПК: экономика, управление / № 11. 2000 — С. 23 — 29.
  263. И., Торопов Д., Бондаренко JI. О Федеральной целевой программе «Социальное развитие села на период до 2010 года» // АПК: экономика, управление / № 7. 2002. — С. 3 — 8.
  264. И.Г. Формирование рациональных систем управления в АПК. -М.: Экономика и информатика, 1999. 367 с.
  265. И.Г., Алтухов А. И. Прогноз развития Российского агропромышленного производства на период до 2010 года // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий /№ 8. 2002. — С. 5 — 8.
  266. Л.И. Агропромышленный комплекс региона: Вопросы теории и методологии. Ставрополь, 1991. — 190 с.
  267. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
  268. Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001. — 544 с.
  269. Дж., Торнли Дж.Х. М. Математические модели в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1987. — 400 с.
  270. В.А. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. СПб.: Питер, 2002. — 320 с. 2,80.Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике. М.: Издательство БЕК, 1998. — 141 с.
  271. Дж. Робастность в статистике. -М.: Мир, 1984. 304 с.
  272. В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Финансы и статистика, 1986. 210 с.
  273. Н.В., Новоселов А. Л. Планирование и прогнозирование природопользования. -М.: Интерпракс, 1995. 288 с.
  274. Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Финансы и статистика, 1979. 316 с.
  275. А.В., Резчиков В. Г., Гаврилова А. А. Математическая модель реакции растений на действия озона // Достижения науки и техники АПК / № 11.-2002.-С. 12−15.
  276. С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 367 с.
  277. .А. Индикативное планирование в системе рыночного регулирования агроэкономики // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / № 8. 2002. — С. 16−18.
  278. А. Управление и аграрная политика // АПК: экономика, управление/№ 9. 2000.-С. 10−16.
  279. Г. Основные аспекты информатизации сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России / № 4. 2003. — С. 23.
  280. Ю.Н. Организационно-экономические измерения в планировании и управлении. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1988.-144 с.
  281. Экология и экономика природопользования / Под ред. проф. Э.В. Гиру-сова, проф. В. Н. Лопатина. М.: ЮНИТА-ДАНА, Единство, 2002. — 519 с.
  282. Эконометрика / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с. 2,95. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В. В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391 с.
  283. Эффективность прогнозов по технологии «ЗОНТ» / Под об. ред. И.Б. За-гайтова, Л. П. Яновского. Воронеж: ВГАУ, 2001. — 206 с.
  284. Е.В. Механизм формирования информационного пространства рынка // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / № 1. -2001.-С. 63−64.
  285. В.П., Кульков О. В., Петрова М. В. Виды измерительной информации для компьютеризации сельскохозяйственного производства // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук / № 1. 2002. — С. 19 — 22.
  286. Янг С. Системное управление организацией: Пер с англ. М.: Сов. Радио, 1972. — 456 с.
  287. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.:. Прогресс, 1990.-568 с.
  288. Durkin J. Expert Systems: a view of the field. IEEE Expert, 1996, № 2, p. 5663.
  289. Gardner J.W. Self-Renewal: The Individual and Innovatic Society. Rev. ed. NY: W.W. Norton, 1981.- 118 p.
  290. Laudori Kenneth C., Laudon Jane Price/ Essentials of Management Information Systems Third edition. Prentice Hall, 1998. — 556 p.
  291. Neter J., Wasserman W., Whitmore G.A. Applied Statistics, Allyn and Bacon, Inc., 1988. 1006 p.
  292. Raymond McLeod, Jr. Management Information Systems: A study of computer-based informational systems. Washington.: Simon & Shuster Custom Publishing, 1998.-655 p.
  293. Simon H.A. Administrative Behavior. NY, 1959. — 194 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!