Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Температурный режим и условия увлажнения Восточно-Европейской равнины в контрастных климатических эпохах

Диссертация: Температурный режим и условия увлажнения Восточно-Европейской равнины в контрастных климатических эпохах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Итак, анализ результатов численного моделирования показал, что нарастание средней планетарной температуры не всегда вызывает отклик гидрологического режима, по крайней мере, на региональном уровне (рис. 5.6.). Этот результат интересен в аспекте грядущего глобального потепления. В последние годы выполнено множество оценок вариаций стока с территории ВЕР в случае возможных климатических изменений… Читать ещё >

Температурный режим и условия увлажнения Восточно-Европейской равнины в контрастных климатических эпохах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I.
  • Климатические события позднего плейстоцена и голоцена
    • 1. 1. Методы реконструкции климатов позднего плейстоцена и голоцена
    • 1. 2. Реконструкция климатов позднего плейстоцена и голоцена
    • 1. 3. Генезис колебаний климата в позднем плейстоцене и голоцене
  • Глава II.
  • Моделирование глобальных климатических событий позднего плейстоцена и голоцена
    • 2. 1. Основные принципы климатического моделирования
    • 2. 2. Международный проект по моделированию палеоклиматов (PMIP)
    • 2. 3. Глобальные климатические события позднего плейстоцена и голоцена по результатам PMIP
    • 2. 4. Моделирование климатических событий послеледниковья на примере молодого дриаса
  • Глава III.
  • Качество моделирования современного температурного режима и условий увлажнения Восточно-Европейской равнины
    • 3. 1. Методика валидации МОЦА и климатических данных
    • 3. 2. Оценка качества воспроизведения средних многолетних приземных климатических полей ансамблем МОЦА PMIP
    • 3. 3. Оценка качества воспроизведения климатических характеристик каждой
  • МОЦА PMIP
  • Глава IV.
  • Моделирование температурного режима и условий увлажнения Восточно-Европейской равнины в условиях позднего плейстоцена и голоцена
    • 4. 1. Температурный режим и условия увлажнения Восточно-Европейской равнины в эпоху позднеплейстоценового криохрона
    • 4. 2. Температурный режим и условия увлажнения Восточно-Европейской равнины в голоцене
  • Глава V.
  • Моделирование вариаций речного стока с Восточно-Европейской равнины в позднем плейстоцене и голоцене и колебания уровней Черного и Каспийского морей
    • 5. 1. Расчеты современного годового стока с Восточно-Европейской равиины на основе
  • Щ климатических данных и результатах численного моделирования
    • 5. 2. Годовой сток с Восточно-европейской равиины по результатам моделирования в эпоху позднеплейстоценового криохрона и в голоцене
    • 5. 3. Особенности гидрологического режима Восточно-Европейской равнины в эпоху молодого дриаса
    • 5. 4. Моделирование вариаций уровней Каспийского и Черного морей в позднем плейстоцене и голоцене

Прошлое может стать ключом к настоящему и будущему".

В. Берггрен, Ban Куверипг.

Актуальность проблемы. Естественным этапом развития методологии климатического прогноза является исследование динамики современного климата, а также построение теории палеоклиматов. Климатическим событиям прошлых эпох принадлежит особая роль, поскольку они демонстрируют значительные отклонения состояния климата от современного. Кроме того, изучение климатов прошлого является одним из важнейших этапов решения задач эволюционной географии, поскольку позволяет понять механизмы изменений окружающей среды.

Исследования подобного рода должны основываться на синтезе данных палеоклиматических реконструкций и результатах численного моделирования. Задача моделирования климатов прошлого, с одной стороны имеет смысл оценки чувствительности моделей к изменчивости граничных условий и параметров, а с другойфизической интерпретации происходящих в прошлом климатических измепеиий. Учитывая разнородность и неоднозначность эмпирической информации о климатах прошлого, моделирование можно считать единственным инструментом согласования палеоклиматических индикаторов. Кроме того, проверка ряда палеогеографических гипотез, объясняющих различные природные феномены, такие, например, как крупномасштабные изменения растительного покрова суши или колебания уровня бессточных водоемов, возможна только с использованием моделирования климата. Современный уровень развития численного моделирования позволяет достаточно точно описывать основные черты глобального климата. Воспроизведение региональных особенностей климата менее успешно, а именно это требуется для решения ряда прикладных задач, среди которых одной из наиболее важных является оценка реакции речного стока на климатические изменения. Для оценки качества результатов моделирования, а также в целях изучения генезиса крупномасштабных климатических колебаний, естественно использовать контрастные климатические события прошлого, причем те, которые достаточно полно обеспечены эмпирическими данными, позволяющими как задавать граничные условия, так и оценивать качество моделирования.

Цель работы состояла в изучении реакции термического состояния и гидрологического режима Восточно-Европейской равнины (ВЕР) на глобальные климатические изменения, происходившие во время позднеплейстоцепового похолодания (18−21 тысяч календарных лет назад — т.к.л.н.), в конце позднеледниковья (10−11 т.к.л.н.), и в середине голоцена (5−6 т.к.л.н.). Современный уровень численного моделирования не позволяет надежно воспроизводить приземные поля климатических величин в условиях с резко неоднородными физико-географическими условиями (в горах, вблизи океанских побережий, в районах архипелагов островов, и т. д.). Этим мотивирован выбор в качестве объекта исследования обширной равнинной территории. ВЕР — это единственная на земном шаре часть суши умеренных широт с площадью более 5 млн. км2, сочетающая в себе значительную пространственную однородность физико-географических условий и хорошую обеспеченность как данными гидрометеорологических наблюдений, так и результатами палеореконструкуций. С этой точки зрения именно ВЕР должна использоваться как эталонная территория при изучении качества моделирования климата.

В задачи исследования входило: оценка качества воспроизводимого моделями современного термического и гидрологического режимов ВЕР (верификация моделей) — оценка изменений термического состояния, условий увлажнения и колебаний речного стока на ВЕР в контрастных климатических условиях прошлогоизучение климатически обусловленных колебаний уровней Черного и Каспийского морей, проявляющихся па временных масштабах порядка тысяч лет. Научная новизна работы состоит в следующем: выявлены главные причины долгопериодных колебаний климата ВЕР в последние 25 тыс. летопределены границы использования как результатов моделирования, так и данных наблюдений для решения ряда задач климатологии и гидрологиивыявлены главные причины долгопериодных колебаний стока с ВЕР за последние 25 тыс. летвыявлены главные причины вариаций уровней Черного и Каспийского морей в последние 25 тыс. лет;

Практическая значимость. Создан алгоритм оценки качества моделирования, основанный на использовании интегральных климатических показателей. Оценена степень применимости МОЦА для оценки изменений природной среды крупных равнинных территорий на примере ВЕР. Продемонстрирована климатическая обусловленность крупных вариаций речного стока и уровней Каспийского и Черного морей. Полученные результаты могут быть использованы в курсах лекций по таким дисциплинам, как климатология, теория климата, палеогеография.

Структура работы. Работа состоит из V глав, введения и заключения. В главе I выполняется краткий обзор современных методов эмпирической палеоклиматологии, рассматриваются результаты реконструкций климатов позднего плейстоцена и голоцена, выполненные на основе различных палеоклиматических индикаторов. Обсуждается генезис глобальных изменений климата в позднем плейстоцене и голоцене. В главе II формулируется постановка задачи численного моделирования климатов позднего плейстоцена и голоцена, решаемая в рамках международного проекта PMIP, приводится краткое описание МОЦА и МОЦО, участвующих в проекте и используемых в данной работе. Дается описание результатов моделирования глобальных особенностей климата позднеплейстоценового криохрона и оптимума голоцена. Также предпринимается попытка изучения генезиса дриасовых похолоданий: с помощью МОЦО ИВМ РАН оценивается отклик термохалинной циркуляции Северной Атлантики на сток талых ледниковых вод с североамериканского континента. В главе III описывается созданный в рамках данной работы алгоритм оценок модельного качества, приводятся результаты тестирования МОЦА на воспроизведение современного термического режима и условий увлажнения ВЕР. В главе IV рассматриваются результаты моделирования климатических условий позднеплейстоценового криохрона, молодого дриаса и оптимума голоцена на территории ВЕР, выполняется их сравнение с эмпирическими данными. Глава V посвящена изучению отклика гидрологического режима ВЕР на климатические аномалии в позднем плейстоцене и голоцене. Выполняется тестирование МОЦА, а также климатических архивов на воспроизведение современного гидрологического режима ВЕР. На основе данных моделирования оценивается годовой речной сток с ВЕР в эпохи позднеплейстоценового криохрона, молодого дриаса и теплых событий голоцена, а также вариации площадей и уровней Каспийского и Черного морей.

Выводы о климатической природе колебаний Каспийского и Черного морей, сделанные на основе эмпирических данных в [Свиточ, 2003; Каплин, Свиточ, Судакова, 2005; Рычагов, 1993] наталкивают на мысль количественной проверке теории колебаний, в частности, Каспия, созданной палеогеографами. С другой стороны, данные реконструкций уровня южных морей могут послужить дополнительным средством валидации МОЦА. Основываясь на результатах расчетов, выполненных по данным численного моделирования, можно оценить вклад речного стока в колебания уровня Каспийского и Черного морей.

5.4.2. Методика расчета вариаций уровней Каспийского и Черного морей по результатам численного моделирования.

Чтобы увязать между собой динамику климата и вариации уровней крупных бессточных водоемов, предположим, что уровень моря стремится занять равновесное состояние. Иными словами, при изменении климата его отклонение от сложившегося в предыдущее время равновесного состояния будет меняться до тех пор, пока водный баланс не приблизится к нулю за счет изменений площади озера и соответствующих изменений испарения с зеркала водоема [Калинин, 1968]. Условие равенства приходной и расходной части для бессточного водоема с площадью / будет выглядеть следующим образом: ef = YF (5.22).

Здесь Y, мм — речной сток с единицы площади водосбора площадью F, км (е = Е — Р), мм — видимое испарение с зеркала озера (площадью /, км2). Продифференцируем уравнение (5.18) и, переходя к конечным разностям, которые, как предполагается, представляют собой отклонение от современного состояния, получим.

А/ AY AF Ае f ~ Y F е (5 23).

J о 1 о 1 о.

Здесь величины с индексом «0» относятся к современным климатическим условиям, а величины АУи ^^характеризуют отклонения видимого стока и испарения от современных значений в ту или иную климатическую эпоху.

Изменения уровня озера Ah связаны с Af хорошо известной эмпирической зависимостью, определяемой морфологией дна и берегов:

Ah b (5.24) где f0 — современная площадь озера, для Каспия она равна 366 тыс. км2, bотношение изменения площади озера к изменению уровня, для Каспийского моря эта величина равна 14 тыс. км /м, при условии, что уровень h отсчитывается от в метрах относительно отметки h0 = -28.5 м. Используя эту зависимость уравнение (5.19) можно записать для уровня озера:

Ml=(Ml)y+(Ml)F+(Ml)e (5.25).

Первое слагаемое ответственно за вклад речного стока (в нашем случае с территории ВЕР) в вариации уровня. Мы предполагаем, что данная величина ввиду существенных изменений стока 21 т.к.л.н. (см табл. 5.3, 5.4) может быть существенной. Подставив результаты моделирования объемов стока, а именно, аномалии стока 21 т.к.л.н. AY и объемы современного стока Yo получим, что уровень Каспия 21 т.к.л.н. был ниже современного, в среднем, на 40 метров. Рассмотрим вклад каждого из членов уравнения.

5.21. Слагаемое т. описывает вариации уровня бессточного водоема, возникающие за счет изменений площади водосбора. В [Гроссвальд] предполагается, что в приходной части водного бюджета Каспия могли присутствовать воды сибирских рек, однако сколько-нибудь весомых доказательств этой концепции не существует. Поэтому в данной работе мы полагаем слагаемое т равным нулю. Рассмотрим величину (ДК)е = Де/е0 •.

Это слагаемое характеризует вклад в общую изменчивость уровня испарения с зеркала озера. Обычно наблюдается уменьшение испарения при понижении температуры, кроме того, в рассматриваемую холодную эпоху увеличивалась площадь и продолжительность распространения морских льдов, что также должно было приводить к снижению потерь воды. Это обстоятельство должно было способствовать росту уровня моря по сравнению с современными условиями. Однако расчет осадков (в рамках моделей РМГР) показывает, что имело место их существенное снижение над акваториями Черного и Каспийского морей, что должно было вызвать противоположный эффект. Оценим возможные колебания уровня моря за счет этого эффекта, опираясь на результаты моделирования. Сразу же отметим, что с помощью МОЦА, участвующих в РМЕР рассчитать величины осадков и испарения над зеркалом Каспия с требуемой точностью (порядка 10%) практически невозможно — в главе III показан пространственный масштаб использования МОЦА современного уровня. Поэтому выполняемые по ансамблю «лучших» моделей оценки носят весьма приближенный характер. Итак, по данным ансамбля из 7 МОЦА, участвующих в данной фазе PMIP, современная величина осадков Р над зеркалом озера была равна 146 км³, испарения Е-292 км3, соответственно видимого испарения ео — 146 км³. Для условий позднеплейстоценового криохрона величина осадков, выпадающих на зеркало озера составила 92 км³, испарения — 220 км³, соответственно видимого испарения — ео — 128 км³. Использовав формулы 5.19−5.20 получим, что за счет вариаций видимого испарения с поверхности моря его уровень мог повысится на 3 метра. Учитывая значительные погрешности моделирования над акваторией Каспия (приведенные выше значения видимого испарения ие уравновешиваются воспроизведенными МОЦА величинами речного стока), вычислим видимое испарение для современного климата и для условий позднеплейстоценового криохрона, используя модельные данные об осадках над акваторией моря и речного стока в Каспий (с учетом стока с иранской территории), неплохо воспроизведенного ансамблем МОЦА (табл. 5.3−5.4). Тогда получим, что для современных условий видимое испарение равно 280 км³ что всего на 7% меньше реально наблюдаемого, а 21 т.к.л.н. — 150 км³. Подставив эти значения в формулы 5.19−5.20 получим прирост уровня моря на 11 метров. В работе [Кислов, 2001] также выполнялись оценки вклада видимого испарения в колебания уровня Каспия, получилось, что вклад видимого испарения в прирост уровня составляет порядка 5 метров. Таким образом, выполненные различными способами оценки свидетельствуют о том, что рост уровня моря за счет уменьшений видимого испарения колеблется в пределах 3−12 метров. По сравнению с колебаниями уровня моря в течение последних 2−3 тыс. лет, составляющими несколько метров, такие колебания следует считать значительными. Но в сравнении с вкладом аномалий речного стока, дающих понижение уровня Каспия па 40 метров, они невелики. Кроме того, еще раз подчеркнем, что оценка вариаций видимого испарения носит весьма приближенный характер, в то время, как оценка стока является надежной, физически обоснованной характеристикой, воспроизведенной ансамблем МОЦА.

Таким же способом были выполнены оценки изменений уровня Черного моря 21 т.к.л.н. Рост уровня, связанный с уменьшением видимого испарения составляет 10−15 метров, однако падение уровня, за счет существенного снижения речного стока с ВЕР составило 200 метров, так что в данной случае последним слагаемым в формулах 5.19−5.20 также можно пренебречь.

5.4.3. Отклик уровня Каспийского моря на долгопериодные глобальные изменения климата.

Результаты расчетов уровня Каспийского и Черного морей по формулам 5.19−5.20 приведены на рис. 5.6, где результаты моделирования сопоставляются с данными палеорсконструкций. Видно, что площадь, занимаемая Каспийским морем 21 т.к.л.н. была почти вдвое меньше современной. Береговая линия соответствовала современной изобате -70 метров. Таким образом, с помощью МОЦА удалось воспроизвести ательскую регрессию Каспия по крайней мере на качественном уровне. Что касается количественных оценок, то по данным моделирования уровень моря оказался примерно вдвое ниже, чем по результатам реконструкций. Правда, следует отметить, что минимальное значение регрессионного уровня Каспийского моря до конца не известно [Свиточ, 2003]. Известно лишь то, что 21 т.к.л.н. уровень моря был не выше отметки -50 метров. Уровень Черного моря по данным моделирования также оказался примерно вдвое ниже, чем по результатам палеореконструкций.

Несмотря на то, что полученные результаты являются оценочными, в результате выполненной работы можно констатировать, что с помощью численного моделирования выявлен генезис регрессионных состояний Черного и Каспийского морей в эпоху позднеплейстоценового криохрона. Оказалось, что оно связано с уменьшением речного стока, которое, в свою очередь, обусловлено уменьшением годовой суммы осадков па территории ВЕР. Полученные результаты позволяют внести понимание в обоснование синхронности событий, отмечающихся в различных региональных палеогеографических шкалах. а) б).

Рис. 5.6 Площадь Каспийского и Черного морей в эпоху позднеплейстоценового криохрона, вычисленная на основе выходной информации об осадках и испарении «лучших» МОЦА (табл. 5.4−5.5) — на врезках — реконструированные максимальные регрессионные состояния [Варущенко, Клиге, Клиге и др., 1998; Каплин, Щербаков, 1986].

Генезис хвалынской трансгрессии Каспия, максимум который наблюдался 13−15 т.к.л.н. [Свиточ, 2003], в данной работе не обсуждается, поскольку данная эпоха не обеспечены данными численного моделирования. В эпоху молодого дриаса уровень Каспийского и Черного моря уже мало отличался от современного — сказались малые отличий годовой суммы осадков от современной на территории ВЕР. На основе данных, представленных в табл. 5.5, по формулам 5.23−5.25 были вычислены уровни Черного и Каспийского морей 6 т.к.л.н. Согласно оценкам, выполненным в [Kislov, Surkova, 1997] видимое испарение в эпоху оптимума голоцена было близким к современному. В итоге, согласно результатам моделирования уровни Каспийского и Черного морей в эпоху оптимума голоцена мало отличались от современных [Kislov, Toropov, 2006]. Близкие к современным состояния морей реконструируются и для теплой эпохи голоцена 6 т.к.л.н. [Рычагов, 1993; Свиточ, 2003].

Итак, анализ результатов численного моделирования показал, что нарастание средней планетарной температуры не всегда вызывает отклик гидрологического режима, по крайней мере, на региональном уровне (рис. 5.6.). Этот результат интересен в аспекте грядущего глобального потепления. В последние годы выполнено множество оценок вариаций стока с территории ВЕР в случае возможных климатических изменений в будущем. При этом используются и эмпирические методы воспроизведения стока в случае, например, удвоения СОг [Лемешко, 2002], и гидрологические модели, использующие в качестве входной информации как результаты климатического прогноза температуры и осадков [Георгиади, Милюкова, 2002], так и результаты МОЦА [Мелешко, Голицын, Володин, 1998; Шикломанов, Георгиевский, 2002; Арпе, Спорышев, щ Семенов, 2002; Мохов, Семенов, Хон, 2003]. Большая часть полученных результатов свидетельствует о том, что сток с территории ВЕР в ближайшие 50−100 лет возрастет, в среднем, на 5−20% [Георгиади, Милюкова, 2002; Шикломанов, Георгиевский, 2002]. В работах [Мелешко, Голицын, Володин, 1998; Мохов, Семенов, Хон, 2003; Евстигнеев, 2005] получились еще более внушительные аномалии. Лишь в работе [Арпе, Спорышев, Семенов, 2002] на основании расчетов совместной МОЦА/МОЦО показано, что волжский сток в Каспий в период 2010;2030 гг. будет уменьшаться, однако к 2050 воспроизводится его довольно резкое повышение. Результаты, полученные в [Кислов, Торопов, 2006; Kislov, Toropov, 2006] позволяют заключить, что глобальное потепление в климатическом прошлом не всегда сопровождалось ростом годового стока с ВЕР. Об этом свидетельствуют как данные численного моделирования, так и результаты значительного числа палеореконстуркций.

ДТ (г).

6 т.к.л.н.

О т.к.л.н.

— 20 ¦

— 40.

— во.

Z —ДНГг).

Рис. 5.7. Зависимость: а) аномалии среднегодовой глобальной температуры, осредненной по ВЕР, от аномалии средней планетарной температуры в исследуемые срезы палеовремени °С, б) аномалии уровня Каспия (м) от аномалии средней планетарной температуры в исследуемые срезы палеовремени °С. Залитые кружки — результаты моделирования, треугольники — эмпирические данные палеореконструкций.

Заключение

.

В работе исследована принципиальная возможность использования результатов МОЦА с целью воспроизведения температурного режима и условий увлажнения на региональном уровне на примере ВЕР как для современных условий, так и для контрастных климатических режимов прошлого: позднеплейстоценового криохрона (21 т.к.л.н.), оптимума голоцена (6 т.к.л.н.), а также событий верхнего дриаса (10.5 т.к.л.н.). Полученные в рамках данного исследования результаты позволяют сделать следующие выводы:

• Сопоставление результатов моделирования с данными реконструкций показали, что изменения климата в голоцене в общих чертах определяется механизмом Миланковича. То есть потепление 6 т.к.л.н. на территории ВЕР явилось региональным откликом на орбитально-обусловлепное увеличение инсоляции на ВГА.

• Результаты моделирования показали, что уменьшение стока, которое составило 4550% и регрессионные состояния Каспийского и Черного моря в эпоху максимума последнего оледенения, являются откликом на планетарные изменения климата, регионально выразившиеся в уменьшении годовых сумм осадков на территории ВЕР.

• Увеличение годовых сумм осадков в голоцене привело к росту объема речного стока, поэтому, начиная с середины голоцена, уровни морей были близкими к современным. Для Черного моря, кроме этого, важным контролирующим механизмом являлся контакт с Мировым океаном.

• Анализ результатов численного моделирования продемонстрировал принципиальную неоднозначность отклика регионального гидрологического режима па глобальные климатические изменения. Так, если вариации температуры над ВЕР, в целом, неплохо согласуются с глобальными изменениями, то в вариациях речного стока и уровней Черного и Каспийского морей такой связи не обнаружено.

• Моделирование реакции океана на катастрофический сброс талых вод в Северную Атлантику, который, согласно результатам палеореконстуркций, имел место около 11 т.к.л.н., показало, что термохалинная циркуляция слабо отреагировала на сформировавшуюся в результате притока пресных вод аномалию солености. Таким образом, данная гипотеза генезиса похолодания молодого дриаса оказывается физически не обоснованной.

• Результаты моделирования показали, что усиление руслообразующей работы рек на территории ВЕР, реконструируемое для эпохи молодого дриаса, могло быть обусловлено впутригодовым перераспределением стока рек, поскольку рост снегозапаса и увеличение коэффициента стока, обусловленное наличием вечной мерзлоты, приводили к увеличению объема половодья.

• Имеющиеся архивы гидрометеорологической информации неадекватно описывают реальную климатическую картину полей осадков и испарения. Использование большинства климатических архивов для гидрологических задач влечет за собой ошибки расчета среднего многолетнего годового стока крупных рек ВЕР, достигающие 50−60%.

• Также показано, что результаты климатического моделирования имеет смысл использовать при их осреднении по территориям, площадь которых составляет по л меньшей мере 1.5 млп. км.

В заключение автор хотел бы выразить признательность проф. В. Б. Залесному и снс. С. Н. Мошопкииу (Институт Вычислительной Математики РАН) — к.г.н. А. Г. Георгиади (Институт Географии РАН) — к.г.н. К. Г. Рубинштейну и мне Р. Ю. Игнатову (Гидрометцентр

РФ) — доц. А. В. Панину, д.г.н. А. Ю. Сидорчуку, доц. И. В. Тросникову, доц. Г. В. Сурковой, мне Д. А Магрицкому. и асп. И. Н. Крыленко (Географический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова), за предоставленные данные, полезные рекомендации и обсуждения работы.

Работа выполнена при поддержке РФФИ (гранты 02−05−6 172мас (в рамках проекта 01−05−65 432а), 03−05−64 544) и Минпромнауки РФ по ФЦП «Школа тропической метеорологии».

Список сокращений, принятых в работе.

ВЕР — Восточно-Европейская равнина.

МОЦА — модель (модели) общей циркуляции атмосферы.

МОЦО — модель (модели) общей циркуляции океана т.р.л.н. — тысяч радиоуглеродных лет назад т.к.л.н. — тысяч календарных лет назад.

ТПО — температура поверхности океана.

СКО — среднее квадратичное отклонение.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ц., Торопов П. А. Изменчивость ландшафтов котловин Восточного Тянь-Шаня в голоцене и в настоящее время. // Исследования Земли из космоса, 2005, № 5.
  2. В.А., Володин Е. М., Галин В. Я. и др. Моделирование современного климата с помощью атмосферной модели ИВМ РАН: описание модели А5421 версии 1997 года и результатов эксперимента по программе AMIP II. Препринт. М., 1998. с. 240.
  3. В.В., Залесный В. Б. Численная модель крупномасштабной динамики океана. М., 1993.
  4. Антропогенные изменения климата. Под ред. М. И. Будыко, Ю. А. Израэля. JL, Гидрометеоиздат, 1987. 408с.
  5. .А., Калинин Г. П., Комаров В. Д. Курс гидрологических прогнозов. Ленинград, Гидрометеоиздат., 1974.
  6. Арпе К, Спорышев П. В., Семенов В. А., Бенгтссон Л., Голицын Г. С., и др. Исследование причин колебаний уровня Каспийского моря с помощью моделей общей циркуляции атмосферы. // В кн. Изменения климата и их последствия. СПб: Наука. 2002. 165−179.
  7. B.C., Добролюбов С. А. Океанология. М.: «Макс-Пресс», 2005, 216 с.
  8. П.Н., Борисенков Е. П., Панин Б. Д. Численные методы прогноза погоды. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1989.
  9. И.И. Эмпирическая палеоклиматология: состояние порблемы и методы исследования. // В кн. Изменения климата и их последствия. СПб: Наука. 2002. 7592.
  10. И.И., Зубаков В. А., ЛапенисА.Т. Реконструкции глобального климата теплых эпох прошлого // Метеорология и гидрология. 1992. № 8. с.25−35.
  11. М.И. Климат в прошлом и будущем. JL: Гидрометеоиздат, 1980. 352 с.
  12. М.И. Аналоговый метод оценки предстоящих изменений климата // Метеорология и гидрология. 1991. № 4. С.39−50.
  13. М.И. Тепловой баланс земной поверхности. JL: Гидрометеоиздат, 1956. 256 с.
  14. Варущенко С. И, Варущенко А. Н., Книге Р. К Изменение режима Каспийского моря и бессточных водоемов в палеовремени. М.: Наука, 1987, 255с.
  15. С.И., Тарасов П. Е. Ландшафтно-климатические условия аридных ц районов Северного полушария в период бореалыюго потепления. // Водныересурсы. 1992. № 4 с.47−50.
  16. Ю.К. Изотопно-кислородный состав подземных льдов. T.l. М. 1992. 420с.
  17. Васильчук Ю. К Изотопная геохронология. //. В сб: Изотопы: свойства, получение и применение. Под. ред. В. Ю. Баранова., Москва, 2000.
  18. Васильчук Ю. К, Котляков В. М. Основы изотопной геокриологии и гляциологии. М., изд-во МГУ, 2000.
  19. М.А. Динамика русловых потоков, том 2. М.: Гостехиздат, 1955.
  20. А.А. Широтная асимметрия в составе природных компонентов ледниковых эпох в Северном полушарии. // Изв. АН СССР. Сер. Геогр. 1980 № 2. с.5−23.
  21. А.А. Эмпирическая палеоклиматология // Методы реконструкции палеоклиматов. М.: Наука, 1985.
  22. А. А. Соотношение изменений климата в высоких и низких широтах Земли в позднем плейстоцене и голоцене. // Палеоклиматы и оледенения в плейстоцене. Москва, Наука, 1989, с. 5−19.
  23. А. А. Глобальные изменения климата и реакция ландшафтной оболочки. // Изв. АН СССР. Сер. Геогр. 1991 № 5. с. 5−22.
  24. А.А., Беляев А. В., Георгиади А. Г., и др. Реконструкция климатических условий и речного стока Северного полушария в оптимумы микулинского межледниковья и в голоцена. // Водные ресурсы. 1992. № 4. с.34−42.
  25. А.А., Бердников В. В., Нечаев В. П. Реконструкция зоны многолетней мерзлоты и этапов ее развития // Палеогеография Европы за последние сто тысяч лет. М.: Наука, 1982.
  26. А.А., Климанов В. А. Климатические условия Северного полушария 5−6 тыс. лет назад. // Изв. АН СССР. Сер. Геогр. 1990. № 5. с. 38−52.
  27. А.А., Климанов В. А., Беляев А. В. Каспий и Волга 5.5 и 125 тыс. лет назад. // Природа. 1987. № 3. с.60−66.
  28. А.А., Климанов В. А., Беляев А. В. Реконструкция стока Волги и водного баланса Каспия в оптимумы микулинского межледниковья и голоцена // Изв.РАН. Сер.Геогр. 1988. № 1. С.27−37.
  29. А.А., Фаустова М. А. Оледенения восточно-европейского региона СССР // Палеоклиматы и оледенения в плейстоцене. М.: Наука, 1989. с. 137−146.
  30. Е.М. Численная модель совместной циркуляции глобальной атмосферы и тропиков Тихого океана. // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2002, Т 38, № 1, с.5−19.
  31. ЪХ.Гандш JI.C., Каган Р. Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. JL: Гидрометеоиздат, 1976, 358 с.
  32. А.Б., Милюкова И. П. Масштабы гидрологических изменений в бассейне р. Волга, возможные при антропогенном потеплении климата // Метеорология и гидрология, 2002, № 2, стр.
  33. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Том 3. Балтийское море. Вып.1. Гидрометеорологические условия. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 450с.
  34. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Том 4. Черное море. Вып. 1. Гидрометеорологические условия. СПб.: Гидрометеоиздат, 1991. 432с.
  35. Г. С. Нужна ли переброска воды в Каспий? // Природа. 1987. № 3. с.66−72.
  36. В.П. Опыт реконструкции некоторых элементов климата Северного полушария в атлантический период голоцена // Голоцен. М.: Наука, 1969.
  37. М.Г. Евразийские гидросферные катастрофы и оледенение Арктики. М.: Научный Мир, 1999. 118с.
  38. В., Траубер X. Содержание изотопов 180 и температура океанической воды в плейстоцене. // Четвертичное оледенение Земли. М.: Мир, 1974. с.116−126.
  39. Е.И. Динамика водных потоков с ледяным покровом. М., 2003, 278 с.
  40. Н.А., Багно А. В. Модель крупномасштабной динамики океана. Москва, 1998.
  41. В. М. Практические работы по курсу «Речной сток и гидрологические расчеты.» Москва, изд-во МГУ, 1991.
  42. В. М., Евсеева Л. С. Климатическая модель изменчивости годового стока // в кн: Глобальные изменения природой среды (климат и водный режим), стр.211−219, М. 2000.
  43. В. Б. Численное моделирование термохалинпой циркуляции Мирового океана. // Метеорология и Гидрология, 1998, № 5, с.27−41.
  44. В. Б., Мошонкин С. Н. Равновесный термохалинный режим модельной глобальной циркуляции океана. //Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 1999. Том 35, № 3
  45. В. А. Глобальные климатические изменения плейстоцена. JL, 1986.
  46. Л.И. Испарение па континентах. Л.: Гидрометеоиздат, 1975, 264 с.
  47. А. А. Атмосферные осадки. Часть I. Изменчивость характеристик осадков на территории России и сопредельных стран. М., изд-во МГУ, 2002, 192 с.
  48. Г. П., Клиге Р.К, Шлейпиков В. А. Основные проблемы палеогидрологии. В сб.: Проблемы палеогидрологии М.: Наука, 1976
  49. П.Л., Свиточ А. А., Судакова Н. Г. Материковые оледенения и окраинные морские басейны России в плейстоцене // Вестник МГУ, серия 5. 2005. № 1. С. 5565.
  50. П.А., Щербаков Ф. А. Реконструкции палеогеографических обстановок на шельфе в поздпечетвертичное время // Изв.РАН. Океанология. 1986. Т.26. Вып.6. С.976−980.
  51. А.В. Климат в прошлом, настоящем и будущем М.: МАИК «Наука/Интерпериодика», 2001. 352с.
  52. А.В. Исследование генезиса холодных событий позднеледниковья (на примере дриаса-3) // Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 1993. № 2.
  53. А. В. Основы теории палеоклиматов плейстоцена и голоцена // Глобальные изменения природой среды (климат и водный режим).М., 2000.
  54. Л.В. Моделирование термического режима Сибири позднеплейстоценового криохрона. Вестн. МГУ, Сер.5.География, 1999, № 1, с.36−41.
  55. А. В., Кренке А. Н., Китаев JI.M., и др. Воспроизведение моделью ИВМ РАН температуры, осадков, и снежного покрова в рамках эксперимента AMIP2. -Известия РАН, Сер. Физика атмосферы и океана, 2000, т.36, № 4, с. 446−462.
  56. А.В., Мошонкин С. Н., Торопов П. А. Генезис похолодания Верхнего Дриаса.// Вестник МГУ, сер. Геогр., 2003, № 3
  57. Л.В., Торопов П. А. Моделировании стока р. Волга в атлантический оптимум голоцена в рамках моделей общей циркуляции атмосферы // Вестник МГУ. Сер. 5, География. № 1, 2006 с. 18−28.
  58. Р.К. Изменение глобального водообмена. М., Наука, 1985. 247 с.
  59. Р.К., Данилов И. Д., Конищев В. Н. История гидросферы. М., Научный мир, 1998,370 с.
  60. В.А., Количественные характеристики климата Северной Евразии в позднеледниковье. // Изв. РАН. Сер. Геогр. 1990. № 4. с. 116−126.
  61. В.А. Климат малого климатического оптимума на территории Северной Евразии // Докл. РАН. 1994а. Т.335 .с. 232−236.
  62. В.А. Количественные характеристики климата Северной Евразии в аллерёде. //Докл. РАН. 1994. Т.339. с.533−537.
  63. В.А. Климат Северной Евразии в позднеледниковье и голоцене (по материалам палинологических данных) Авториферат дисс. д-ра геогр. наук. М., 1996.
  64. Климатический справочник СССР., т. 17, 18, 21, 1964
  65. В.М. Мир снега и льда. М, Наука, 1994.
  66. В.М., Лориус К. Изменения климата за последний ледниково-межледниковый цикл по данным ледяных кернов // Изв. АН СССР, сер Геогр. 1989. № 3. с.5−16
  67. Ю.Котляков В. М., Лориус К. Глобальные изменениями за последний ледпиково-межледниковый цикл. // Изв. АН СССР, сер Геогр. 1992. № 1. с.5−22.
  68. В.М., Лориус К. Четыре климатических цикла по данным ледяного керна из глубокой скважины «Восток» в Антарктиде. // Изв. РАН СССР, сер. Геогр. 2000. № 1. с.7−19.
  69. Г. П., Дегтярев А.К, Фролов А. В. Спектральная модель атмосферы, инициализация и база данных для численного прогноза погоды. СПб.: Гидрометеоиздат, 1994. 184 с.
  70. С. Введение в речную гидравлику, JL, Гидрометеоиздат, 1961.
  71. Н.А. Гидрологический режим суши при удвоении концентрации углекислого газа в атмосфере. // В кн. Изменения климата и их последствия. СПб: Наука. 2002. 251−259.
  72. М.И. Мировые водные ресурсы и их будущее. М.: Мысль, 1974, 448 с.
  73. Н.И., Чалов Р. С. Русловые процессы. М., Изд-во МГУ, 1986.
  74. С., Везеролд Р. Изменение водных запасов в масштабах столетия вследствие глобального потепления. // В кн. Всемирная конференция по изменению климата. Тезисы докладов. М: 2003. 14−15.
  75. В.В., Величко А.А Четвертичный период. М.: Недра, 1967, 440с.
  76. Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы и океана, JI., Гидрометеоиздат, 1984
  77. B.C., Карнацевич И. А. Увлажненность Западно-Сибирской равнины. JI.: Гидрометеоиздат, 1969, 141с.
  78. В.П., Голицын Г. С., Володин Е. М., и др. Расчет составляющих водного баланса на водосборе Каспийского моря с помощью ансамбля моделей общей циркуляции атмосферы // Изв. РАН Физика атмосферы и океана. 1998.Т.34. № 4. с.591−599.
  79. А.В., Голод М. П., Белянкина И. Г. Колебания уровня Каспийского моря в связи с особенностями общей циркуляции атмосферы в XX веке. // В кн. Изменения климата и их последствия. СПб: Наука. 2002. с. 180−194.
  80. М. Математическая астрономия и теория колебаний климата. Москва, 1939.
  81. В.Н. Динамика потока и русла в неприливных устьях рек. М., Гидрометеоиздат, 1971.
  82. В.Н. Гидролого-морфометрические закономерности формирования речных дельт. // Вестник МГУ, Сер. география, 1982, № 2.
  83. И. И., Семенов В. А., Хон В. Ч. Оценки возможных региональных изменений гидрологического режима в XXI веке на основе глобальных климатических моделей. Известия РАН, Сер. Физика атмосферы и океана, 2003, т.39, № 2, с. 150 165.
  84. Ю.Муратова М. В. Опыт географического прогноза региональных состояний природной среды высоких средних широт Северного полушария при глобальных изменениях климата: Автореф. докт. дис., М., 1991.
  85. М.В., Суетова И. А. Сравнительный анализ природы высоких и средних широт Северного полушария в климатическом оптимуме голоцена // Вестн. МГУ, сер. Геогр., 1983, № 3. с. 38−46.
  86. И. Ф., Жаймода А. И., и др. Практическая стратиграфия. Ленинград, «Недра», 1984.
  87. Л.Д. Динамика ландшафтных зон голоцена северо-востока европейской части СССР // Развитие природы территории СССР в позднем плейстоцене и голоцене. М.: Наука, 1982
  88. Ю.А., Ионии А. С., Щербаков В. А., и др. Арктический шельф: Поздиечетвертичная история как основа прогноза развития. М.: ГЕОС, 1998, 187 с.
  89. Палеогеография Северной Евразии в позднем плейстоцене-голоцене и проблемы географического прогноза. М.: Наука, 1978. 76с.
  90. А. В., Сидорчук А. Ю., Баслеров С. В., и др. Основные этапы истории речных долин центра Русской равнины в позднем валдае и голоцене: результаты исследований в среднем течении р. Сейм. // Известия АН. Геоморфология, № 6, 2000
  91. А.В., Сидорчук А. Ю., Чернов А. В. Макроизлучины рек ETC и проблемы палеогидрологических реконструкций. Водные ресурсы, 1992, № 4.
  92. М.А., Гущина Д. Ю. Крупномасштабное взаимодействие глобальной циркуляции атмосферы с температурой поверхности экваториальнйо части Тихого океана // Метеорология и гидрология, 1998, № 5, с. 5−24.
  93. . С. С. Водный баланс.//в сб: Каспийское море, изд-во МГУ, 1969 г, 260 с.
  94. Ресурсы поверхностных вод. Основные гидрологические характеристики., т. 3, т.6 вып. 2, т. 7, 1975.
  95. Г. И. Уровепный режим Каспийского моря за последние 10 000 лет // Вестник МГУ., сер. «География», 1993, № 2, с.38−49.
  96. ИН. Неоднозначность некоторых выводов в четвертичной палеогеографии и стратиграфии. Палеоклиматы и оледенения в плейстоцене. Москва, Наука, 1989, с. 198−203.
  97. А. А. Уровепный режим Каспийского моря по палеогеографическим данным. // Водные ресурсы. 1997. т.24. с. 13−22.
  98. А.А. Морской плейстоцен побережий Росии. М.: ГЕОС, 2003. 362с.
  99. А.Ю., Папин А. В., Чернов А. В., и др. Сток воды и морфология русел рек Русской равнины в поздневалдайское время и в голоцене по данным палеоруслового анализа.// Эрозия почв и русловые процессы, вып. 12, из-во МГУ, 2002, с. 37−51.
  100. А.Ю., Борисова O.K., Ковалюх Н. Н., Панин А. В., Чернов А. В. Палеогидрология нижней Вычегды в поздиеледниковье и голоцене // Вестиик МГУ. Сер. геогр., 1999, № 5
  101. В.М. Природные условия и климат территории СССР в раннем и среднем кайнозое. JL: ЛГУ, 1980, 103 с.
  102. Г. В. Особенности глобальной циркуляции в период оптимума голоцена и позднеплейстоценового криохроиа по данным моделей общей циркуляцииатмосферы. // Метеорология и гидрология, 2003, № 6, с. 18−31.
  103. П.Е., Гунова B.C., Успенская О. Н. Уровни озер бассейна Волги как индикатор изменения климата в голоцене //Вестник МГУ. Сер.5. География, 1997. № 3.
  104. П.А. Верификация результатов численного моделирования климата Восточно-Европейской равнины.// Метеорология и климатология, 2005, № 5, с 521.
  105. Ю. Плейстоценовые перигляциональные формы в горах Южной Африки и палеоклиматические выводы. // Тез. Докл. XI конгр. ИМКВА., Москва, 1982., т.1, с. 281.
  106. Н. А. Голоцен Северной Евразии. М.: Наука, 1977, 250 с.
  107. Хромов СЛ., МамонтоваЛ.И. Метеорологический словарь, 3-е изд., Л., 1974.
  108. А.И., Дмитриев Е. В. Статистическая модель восстановления региональной структуры геофизических полей. // В сб: Климат и его изменения: математическая теория и численное моделирования, М., 2002, с.330−343.
  109. И.А., Георгиевский В. Ю. Влияние антропогенных изменений климата на гидрологический режим и водные ресурсы. // В кн. Изменения климата и их последствия. СПб. Наука. 2002. С. 152−164.
  110. А.Б., Попова В. В. Влияние североатлантического колебания на многолетний режим Северной Евразии. II. Моделирование внутривековых колебаний теплового и водного балансов. // Метеорология и гидрология, 2003, № 6.
  111. Berger A. Long-term variations of daily insolation and Quaternary climatic changes // J.Atmos.Sci. 1978. V.35. P.390−403.
  112. Berggren W.A., Van Couvering. Catastrophes and Earth History. The New Univormitarianism. Prinseton (New Jersey): Prinseton Univ. Press, 1984. 471 p.
  113. Bowler I.M. Aridityin Australia: age origins, and expression in aeolian lanforms and sediments // Earth-Sci. Rev. 1976. Vol. 12. p. 279−310.
  114. Braconnot P., Joussaume S., Marti O., et al. Synergetic feedbacks from ocean and vegetation on the African monsoon response to mid-Holocene insolation // Geoph. Res. Let. 1999. Vol. 26. p.2481−2484.
  115. Broecker W.S., Andree W., Wolli #., et al. A case in support of meltwater as the trigger for the onset of the Younger Dryas // Paleoceanography. 1988. Vol.3. P.1−19.
  116. Broecker W.S., Peteet D.M., Rind D. Does the ocean-atmosphere system have more than one stable mode of operation? //Nature. 1985.V.315.P.21−26.
  117. CLIMAP project members // Science. 1976. Vol. 191. p. l 131−1137.
  118. Collins M. The El Nino Sonthern oscilation in the Second Hadley Centre coupled model and its response to greenhouse warming // J. Climate.2000. v. l3.p.1299−1312.
  119. Covey C., AchutaRao K.M., Lambert S.J., et al. Intercomparison of present and future climates simulated by coupled ocean-atmosphere general circulation models // Climate Dynamics, Springer-Verlag. 2000. p.775−778
  120. Crowley T.J. Are There Any Satisfactory Geologic Analogs for a Future Greenhouse Warming? //J. Clim. 1990. Vol. 3, № 3 P. 1282−1292.
  121. Drijfhout S., Heinze C., LatifM., and Maier-Reimer E. Mean circulation and internal variability in an ocean primitive equation model. // J.Phys.Oceanogr., 1996, vol.26, № 4, pp.559−580.
  122. Dyke A.S., Prest V.K. Late Wisconsinan and Holocene history of the Laurentide ice sheet // Geographie Physique et Quaternaire. 1987. V.41. P.237−263.
  123. Engsrom D.R., Hansen B.S., Wright. Evidence in support of a Younger Dryas cooling in Alaska. // Science, 1990, Vol. 250. p. 1383−1385.
  124. Evaluation of the Hydrological cycle in reanalyses and observation. ECMWF Re-analyses, 1998. Project Report Series, № 6, p.62.
  125. Gates W. L. Modelling the ice-age climate Science. 1976. Vol. 191. № 5. P. l Bill 44.
  126. Gates W. L. The Atmospheric Model Intercomparison Project. Bull. Amer. Met. Soc., 1992, Vol.73., pp.1962−1970.
  127. Guiot J., Harrison S.P., Prentice I.C. Reconstruction of Holocene precipitation patterns in Europe using pollen and lake-level data // Quatern.Res. 1993. V.40. P. 139 149.
  128. Harrison S., Digerfeldt G. European lakes and as paleohydrological and paleoclimatic indicaors. //Quat. Sci.Rev., 1993, 12, pp.233−248.
  129. Harrison S. Palaeoenviromental data sets and model evaluation in PMIP.// In: P. Braconnot (ed) The Paleoclimate Modeling Intercomparison Project (PMIP). -Proceedings of the third PMIP Workshop, Canada WCRP-111, WMC)/TD-№ 1007, 2000, pp. 25−42
  130. Harvey L. Milankovitch forcing, vegetation feedback, and North Atlantic deep water formation//J. Climate. 1989. Vol.2.p.800−815
  131. Hasternrath S. Climate and circulation of the tropics. N/Y/:D/Reidel Publ. Сотр., 1985.456 р.
  132. Hayes J.D., Imbrie J., Shacklton N.J. Variation in the Earth’s orbit: pacemaker of the ice ages//Science, 1976. V. 194. p. l 121−1132.
  133. Hewitt C.D., Mitchell J.F.B. A fully coupled GCM simulation of the climate of the mid-Holocene // Geophysical Research Letters. 1998. Vol.25. PP.361−364.
  134. Hoskins B.J., James I.N., White G.H. The shape, propagation and mean-flow interaction of large-scale weather systems // J. Atmos. Sci. 1983. Vol. 40. p. 15 951 612.
  135. Hostetler S.W., A.C. Mix. Reassessment of ice-age cooling of the tropical ocean and atmosphere// Nature. 1999. V.399(6737). P.673−676.
  136. Imbrie J., Hays J., Martinson D., et al. The orbital theory of Pleistocene climate:1 К
  137. Support from a revised chronology of the marine О record // Milancovitch and Climate. Reidel, 1984. p.269−305.
  138. IPCC (Intergouvernmental Panel on Climate Change). Cambridge: Cambridge University Press, 1996, 572 p.
  139. Al.Jansen E., Venm T. Evidence for Two Step Deglaciation and its impact on North Atlantic deep circulation//Nature. 1990. vol.343. P.612−616.
  140. Jouzel J., Lorius C., Petit J. R., et al. Vostok ise core: a continius isotope temperature record over the last climatic cycle (160 000 years) // Nature, 1987. V. 329. p. 403−409.
  141. Jouzel J., Raisbeck G., Benoist J. P., et al. The Antarctic climate over the last glacial period. // Quaternary Research. 1989. V. 31. № 2. p. 135−150.
  142. Joussaume S. Modeling extreme climates of the past 20,000 years with general circulation models. In: Modeling the Earth’s Climate and Its Variability, W.R. Holland, S. Joussaume, and F. David, eds., pp. 527−565. Elsevier, Amsterdam and New York, 1999.
  143. Joussaume S., and F. David, eds., pp. 527−565. 1999. Elsevier, Amsterdam and New York.
  144. Joussaume J, Taylor К. E. The Paleoclimate Modeling Intercomparison Project.// In: P. Braconnot (ed) The Paleoclimate Modeling Intercomparison Project (PMIP). -Proceedings of the third PMIP Workshop, Canada WCRP-111, WMO/TD-№ 1007, 2000, pp. 9−25.
  145. Kageyama M., P.J. Valdes, G. Ramstein., et.a. Northern Hemisphere Storm Tracks in Present Day and Last Glacial Maximum Climate Simulations: a comparison of the Europeen PMIP models. // J. Climate. 1999. vol.12. № 3. pp. 742−760.
  146. Kalnay E, Kanamitsu M., R. Kistler, IV., et al. The NCEP/NCAR 40 Year Reanalysis Project.// Bull. Amer. Meteor. Soc. 77(3). 1996. P. 437−484.
  147. Keigwin L. D., Jones G. A., Lehman S. J., et al. Deglacial meltwater discharge, North Atlantic deep circulation, and abrupt climate change // Journal of Geophysical Research. 1991. Vol.96. №C9. P. 16 811 16 826.
  148. Kislov A. V., Surkova G. V. Simulation of the Caspian Sea level changes during last 20 000 years. In: Palaeohydrology and environmental change. G. Benito, V.R.Baker, K.J.Gregory, eds., pp.235−246. John Wiley & Sons, Chichester, 1998.
  149. Large IV.G., Danabasoglu G., Doney S. C. And McWilliams J. S. Sensitivity to surface forcing and boundary layer mixing in a global ocean model: Annual-Mean Climatology. J.Phys.Oceanogr., 1997, vol.27, № 11, pp.2418−2447.
  150. Laskar J., Robutel P. The chaotic obliquity of the planets // Nature. 1993. vol. 361. p. 608−612.
  151. Leemans R., Cramer W. The HAS A Climate Database for Mean Monthly Values of Temperature, Precipitation and Cloudiness on a Global Terrestrial Grid, RR-91−18, Int. Inst, of Applied Systems Analysis, Laxenburg, 2000.
  152. Legates D.R., Wilmott C.J. Mean seasonal and spatial variability in gauge-corrected, global precipitation. //J. Climatolog., 1990, 10, 111−127
  153. Leverington D. W, Mann J.D., Teller J. T. Changes in the bathymetry and volume of glacial lake Agassiz between 11 000 and 9 300 C14 yers //Quarter Res. 2000. vol 54, p.174−181.
  154. Levitus S. World Ocean Atlas. 1994. CD-ROOM Data set: US. Dep. Of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Enviromental Satellite Data and Information Service, National Oceanographic Data Cenmter, Ocean Climate Laboratory.
  155. Lorius C. Polar ice core and climate // Climate and Geo-Science. Kluver Publishers, 1989. p. 77−103.
  156. Manabe S., Stouffer R. Coupled ocean-atmosphere model response to freshwater input: comparison to Younger Dryas event // Paleooceanography. 1997.vol.12. № 2. P.321−326.
  157. Meehl G.A., Boer G. J, Covey, M.C. The Coupled Model Intercomparison Project (CMIP). Bulletin of the American Meteorological Society. 2000. Vol. 81:313−318.
  158. Mclntype et al The surface of the Ice-age Earth // Science. 1976. Vol. 191. № 5. P.1131−1144.
  159. Mitchell J., Grahame N.S., Needham K. J. Climate simulation for 9000 years before present: seasonal variation and effect of the Laurentide ice sheet // J. Geoph. Res. 1988. Vol. 93(D). P. 8283−8303
  160. O’Connor, J., Webb R.H. Hydraulic Modeling for Paleoflood Analysis. In: Baker, V. et al. (eds), Flood Geomorphology, John Wiley and Sons, Chichester. 1988
  161. Otto-Bliesner B.L. El Nino/La Nina and Sahel precipitation during the middle Holocene // Geophysical Research Letters. 1999. Vol.26, pp.87−90.
  162. Peyron O., Guiot J., Cheddadi R., et al. Climatic reconstruction in Europe from pollen data 18 000 years before present. // Quat. Res., 1998, 49, pp.183−196.
  163. Peltier W.R. Ice age paleotopography// Science. 1994. V.265(5169). P. 195−201.
  164. Prentice I. C. Multidimensional scaling as a research tool in Quaternary palynology: A review of theory and methods. // Review of Palaeobotany and Palynology, 1980, 31, p.71−104.
  165. Porter S.C., ZhishengA. Correlation between climate events in the North Atlantic and China during the last glaciation // Nature. 1995. vol.375.p.305−308.
  166. I. С., Bartlein P.J., Webb T. Vegetation and climate changes in eastern North America since the last glacial maximum: A response to continuous climatic forcing // Ecology. 1991. vol. 72, p. 2038−2056
  167. Qin В., Harrison S., Kutzbach J. E. Evaluationof modeled regional water balance using lake status data: a comparison of 6ka simulation with the NCAR CCM. // Quat. Sci.Rev., 1998, 17, pp.535−548.
  168. Raynaud, D., Jousel J., Barnola J.M., et al. The ice record of greenhouse gases // Science. 1993. V. 259(5097). P.926−934.
  169. Rotnicki K. Retrodiction of palaedischarges of meandering and sinuous rivers and its palaeoclimatic implications. In: Starkel L., Gregory, K., Thornes J. (Eds), Temperate Palaeohydrology, John Wiley and Sons, Chichester, 1991.
  170. Rotnicki K. Modelling past dischagers of meanders rivers // Back round to Paleohydrology., 1983, vol 2., pp. 321−324.
  171. SemtnerA.J. Modelling ocean circulation// Science. 1995. Vol. 269. p. 1379−1385.
  172. Sidorchuk A.Yu., Borisova O.K. Method of paleogeographical analogues in paleohydrological reconstructions // Quaternary International. V.72, N 1, 2000
  173. Sidorchuk A., Panin A., Borisova O. The Lateglacial and Holocene Palaeohydrology of North Eurasia // Palaeohydrology. Global Change. Editors: K. Gregory, G. Benito., p 61−77, 2000.
  174. Silva A. M., C. C. Young and S. Levitus. Atlas of surface marine data. 1994.
  175. Smith J. E., Risk M. J., Schwarcz H. P., McCamanghey. Rapid climate change in the North Atlantic during the Younger Dryas recorded by deep-sea corals// Nature, 1997 vol.386, p.818−822.
  176. Sfarkel, L. Last Glacial and Holocene fluvial chronology in the Carpathian valleys. Studia Geomorph. Carpatho-Balcan., N. l 1, 1977.
  177. Tggf Street-Perrot F.A., Perrot R. A. Abrupt climate fluctuations in the tropics: The influence of Atlantic Ocean Circulation // Nature. 1990.vol.343.pp.607−612.
  178. Stuiver M., Quay P.D. Changes in atmospheric Carbon 14 attributed to a variable Sun // Science. l980.vol.207.pp.l 1−19.
  179. Svensson N.O. Postglacial land uplift patterns of South Sweden and the Baltic Sea region //TerraNova. 1991. V.3. P.369−378.
  180. Tarasov P. E., Webb, et al. Present-day and mid-holocene biomes reconstructed from pollen and macro fossil data from the former SU and Mongolia, J. Biogeogr., 1998, 25., 1029−1053.
  181. Tarasov P. E., Guiot J., Cheddadi R., Andreev A., et al. Climate in northern Eurasia 6000 years ago reconstructed from pollen data.// Earth and Planetary Sciences Letters, 1999, 171,635−645.
  182. Urey H. C et al. Measurements of Paleotemperatures and Temperatures of the Upper Cretaceous of England, Denmark and the Southeastern United States // Bull. Geol. Soc. Amer. 1951. Vol.62.p.433−436.
  183. Valdes P.J., Glover R.W. Modelling the climate response to orbital forcing // Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A. 1999. Vol.357. PP.1873−1890.
  184. Vassiljev J., Harrison S., Haxeltine A. Recent lake-level variations at Lake Viljandi, Estonia: validation of a coupled lake-catchment modeling sheme for climate change studies. // J. of Hydrology, 1995, vol.170, pp. 63−77.
  185. Waelbroeck C., Labeyrie L. Deep sea records of past climatic variability.// Journal de physique IV France, 12, 2002, pp. 10−73 10−83
  186. Wunsch C. The spectral description of climate change including the 100 ky energy // Climate Dynamics.2000. V. 20. p. 353−363.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!