Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Трехмерное моделирование процессов переноса примесей в пористых средах сложной структуры

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработка численных методов для уравнения конвекции-диффузии традиционно отталкивается от методов пространственной аппроксимации диффузионного оператора. Самым простым и популярным является МКЭ с пространством непрерывных кусочно-линейных функций, Pi-МКЭ. Недостатками этого метода являются немонотонность на произвольных неструктурированных сетках и отсутствие аппроксимации дискретных потоков… Читать ещё >

Трехмерное моделирование процессов переноса примесей в пористых средах сложной структуры (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Фильтрация и перенос в насыщенной пористой среде: основные понятия и математические модели
    • 1. 1. Модель фильтрации
      • 1. 1. 1. Параметры пористых сред
      • 1. 1. 2. Закон Дарси
      • 1. 1. 3. Закон сохранения массы
      • 1. 1. 4. Граничные и начальные условия
    • 1. 2. Модель переноса примесей в пористой среде
      • 1. 2. 1. Конвекция
      • 1. 2. 2. Диффузия и дисперсия
      • 1. 2. 3. Уравнение конвекции-диффузии
      • 1. 2. 4. Граничные и начальные условия
  • Глава 2. Численные методы решения задач переноса примесей в пористых средах
    • 2. 1. Тетраэдральная сетка и сеточные пространства
    • 2. 2. Семейство монотонных методов конечных объемов для численного решения диффузионных задач
      • 2. 2. 1. Формулировка методов
      • 2. 2. 2. Свойства методов
    • 2. 3. Методы дискретизации задач конвекции-диффузии
      • 2. 3. 1. Схема Жаффре: РКЭ для оператора конвекции и МСКЭ для оператора диффузии
      • 2. 3. 2. Схема расщепления по физическим процессам
    • 2. 4. Результаты численных экспериментов: задачи с гладким решением
      • 2. 4. 1. Используемые обозначения
      • 2. 4. 2. Задача с доминирующей диффузией
      • 2. 4. 3. Задача с доминирующей конвекцией
      • 2. 4. 4. Задача с полным тензором диффузии
    • 2. 5. Результаты численных экспериментов: задача о переносе фронта концентрации
  • Глава 3. Методы повышения эффективности вычислений
    • 3. 1. Параллелизация алгоритма
      • 3. 1. 1. Разбиение области по процессорам
      • 3. 1. 2. Параллелизация локальных шагов
      • 3. 1. 3. Параллелизация итерационного метода решения глобальной системы
      • 3. 1. 4. Результаты численного эксперимента
    • 3. 2. Применение динамических сеток
      • 3. 2. 1. Технология перестроения сетки
      • 3. 2. 2. Переинтерполяция решения с одной сетки на другую
      • 3. 2. 3. Результаты численных экспериментов
    • 3. 3. Двухуровневый переобуславливатель для задач диффузии с анизотропным неоднородным тензором диффузии
      • 3. 3. 1. Модельная задача, дискретизация и необходимые обозначения
      • 3. 3. 2. Построение переобуславливателя
      • 3. 3. 3. Реализация алгоритма
      • 3. 3. 4. Результаты численных экспериментов
  • Глава 4. Решение прикладной трехмерной задачи о распространении ядерных загрязнений
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Выбор расчетной тетраэдральной сетки
    • 4. 3. Выбор расчетных схем
    • 4. 4. Результаты расчета гидравлического папора
    • 4. 5. Результаты расчета распространения загрязнения

Моделирование процессов переноса примесей в насыщенных геологических пластах является важной составляющей в разработке крупных инженерных проектов. В качестве примера приведем задачи крупномасштабного моделирования возможного распространения ядерных загрязнений из специальных хранилищ отходов [29], сооружаемых в ряде стран с развитой ядерной энергетикой. Подобные задачи характеризуются сильной неоднородностью физических параметров, чередованием доминирующих процессов и временем прогноза, составляющим сотни тысяч лет. Разработка точных и эффективных числеииых методов их решения является актуальной проблемой.

Обычно модель долгосрочного распространения загрязнений предусматривает решение двух отдельных задач [20], [29]: нахождение фильтрационных потоков и моделирование процесса распространения. В настоящей работе фильтрационные потоки считаются стационариыми, бездивергентными и подчиняющимися закону Дарси. Распространение примеси в растворе описывается нестационарным уравнением конвекции-диффузии в пористой среде с дополнительными членами, отвечающими за химическое взаимодействие и радиоактивный распад. Основной целью диссертации является разработка, исследование и совершенствование численных методов решеиия именно второй задачи, но, в то же время, применяемые методы дискретизации диффузионного оператора пригодны и для задачи фильтрации.

Параметры реальных задач накладывают минимальные ограничения на коэффициенты диффузии и конвекции: тензоры проницаемости и диффузии могут быть полными, анизотропными, неоднородными (т.е. варьироваться при переходе от одной сеточной ячейки к другой), а поле конвективного переноса — сильно меняющимся в пространстве. Как следствие, в некоторых подобластях расчетной области доминирует диффузионный процесс, а в других — конвективный. Сложность геометрии расчетной области и наличие зон негладкости решения (например, вблизи источника или на границе раздела геологических слоев) предполагают использование неструктурированных локально сгущающихся, возможно, анизотропных расчетных сеток. Автором используются тетраэдральные сетки, как наиболее приспособленные для дискретизации сложных расчетных областей и локального измельчения. В сотрудничестве с Ю. В. Василевским и В. Н. Чугуновым создана программа на языке Fortran, позволяющая строить тетраэдральные сетки на основе гекса-эдральпых с последующим локальным измельчением.

Вышеизложенные свойства коэффициентов и расчетных сеток сужают класс возможных дискретизаций. Так, применение хорошо разработанных методов конечно-разностных дискретизаций [16, 19] для неструктурированных тетраэдральных сеток затруднительно. Наиболее перспективными аппроксимациями для рассматриваемого класса задач являются, па взгляд автора, методы конечных элементов (МКЭ)[15],[18] и методы конечных объемов (МКО)[35], в рамках которых будут рассмотрены некоторые подходы к построению вычислительных схем.

Разработка численных методов для уравнения конвекции-диффузии традиционно отталкивается от методов пространственной аппроксимации диффузионного оператора. Самым простым и популярным является МКЭ с пространством непрерывных кусочно-линейных функций [18], Pi-МКЭ. Недостатками этого метода являются немонотонность на произвольных неструктурированных сетках и отсутствие аппроксимации дискретных потоков на границах ячеек сетки. Несмотря на то, что возможно восстановление дискретных потоков на границах ячеек вспомогательной сетки (например, сетки Вороного), эти ячейки могут быть невыпуклы, содержать много граней и включать разрывы коэффициента диффузии. Стремление построить метод, приближающий диффузионные потоки на границах ячеек заданной сетки, привело к появлению других аппроксимаций. Метод смешанных конечных элементов (МСКЭ) [30] одновременно аппроксимирует как само решение, так и диффузионные потоки. Решение может иметь разрывы на границах элементов, диффузионные потоки находятся в пространстве Равьяра-Тома [56], благодаря чему обеспечивается непрерывность их нормальной составляющей на общих гранях двух элементов и, следовательно, локальная консервативность на ячейках сетки. К недостаткам МСКЭ в приложении к диффузионным задачам относится немонотонность схемы на неструктурированных и анизотропных сетках [28], [41]. Метод Галеркина с разрывными элементами (БС, 018соп{-тюи8 Са1ег1ап) [32], [25] является современной альтернативой вышеперечисленным методам в тех случаях, когда необходима гибкость при задании степени аппроксимирующего полинома для каждой ячейки сетки или используемые сетки являются неконформпыми. По своим свойствам метод близок к МСКЭ [27].

Метод конечных объемов (МКО) широко применяется в инженерных вычислениях. Существует множество вариаций МКО: методы для разных типов сеточных ячеекметоды со степенями свободы в вершинах сетки или в ячейкахметоды с двухточечным или многоточечным шаблоном, аппроксимирующим поток через грань ячейкиметоды с линейной или нелинейной аппроксимацией потока, и т. д. В применении к неструктурированным триан-гуляциям для МКО с двухточечной аппроксимацией диффузионного потока накладываются существенные ограничения на сетки (ортогональность сеток или сетки Делоне и Вороного [55],[37]), а для МКО с многоточечными шаблонами для потоков требуются сетки с регулярными ячейками [21], [34]. Кроме того, наличие полного тензора диффузии существенно усложняет задачу построения линейной схемы МКО. В диссертационной работе предложен новый монотонный нелинейный МКО для произвольных сеток и тензоров диффузии (или проницаемости для фильтрационных задач) [11]. Метод использует идеи, опубликованные в работах [52],[53] для двумерных задач диффузии. Под монотонностью метода здесь и далее подразумевается свойство неотрицательности получаемого численного решения при соответствующих граничных условиях и правой части, обеспечиваемое монотонностью матрицы ([3], стр.269) аппроксимации диффузионного оператора, аналогично работам [52], [53]. В случае однородных краевых условий типа Дирихле такая трактовка понятия монотонности соответствует принципу максимума с диагональным преобладанием по столбцам в матрице аппроксимации, сформулированному А. А. Самарским и П. Н. Вабищевичем в [16](стр.63). Неотрицательность численного решения приобретает исключительную важность в задачах, где требуется учет химических взаимодействий, что отмечено в работе [36]. Наличие отрицательной концентрации в расчетной области может приводить к неверному расчету химических реакций и неконсервативности модели.

Переход от задачи диффузии к задаче конвекции-диффузии сопряжен с дополнительными трудностями при построении устойчивых схем в случае доминирующей конвекции. Во-первых, для стабилизации схем могут применяться методы регуляризации [16]. Классическим примером является Pi-МКЭ в сочетании с алгоритмом SUPG (Streamline Upwinding Petrov Galerkin) [42]. В случае МСКЭ и МКО используется противопотоковая аппроксимация конвективного члена. Во-вторых, для аппроксимации конвективного оператора возможно использование схем сквозного счета, основанных на методах Годунова [4], Лакса и Фридрихса [49] и др. Примерами таких схем являются методы, использующие разрывные конечные элементы (РКЭ) [58], [33], а также метод коррекции потока [44], обеспечивающий монотонность и минимальную численную диффузию, который, однако, не применим к случаю полных и неоднородных тензоров диффузии. Эти методы позволяют аппроксимировать негладкие решения с малой численной диффузией и без осцилляций.

Для аппроксимации по времени нестационарных задач конвекции-диффузии могут использоваться явные схемы, неявные схемы и методы расщепления [14]. При этом явные и неявные схемы используют одну и ту же пространственную аппроксимацию конвективных и диффузионных членов (МКЭ, МСКЭ, МКОсравнение методов на двумерной тестовой задаче проведено в [28]), а методы расщепления допускают построение разных пространственных аппроксимаций отдельно для каждого из физических операторов. Так, например, МСКЭ может использоваться для аппроксимации диффузионных потоков, РКЭ — для аппроксимации решения [58]. Доусон [33], Аккерер и др. [23] предлагают схемы расщепления с явной аппроксимацией конвекции и неявной — диффузии. Вохралик [61] использует МКО для конвективного члена и иеконформные КЭ или МСКЭ для диффузионного оператора в сочетании с полностью неявной схемой. Схемы расщепления позволяют для каждого из пространственных операторов выбирать наиболее адекватный метод аппроксимации, поэтому именно они рассматриваются в работе как наиболее приспособленные для моделирования процессов переноса примесей в пористых средах.

Рассматриваемый класс трехмерных проблем относится к разряду больших задач, требующих больших вычислительных мощностей, машинной памяти, расчеты занимают дни и недели. Для повышения эффективности вычислений применяются различные технологии: в работах [33], [23] предлагаемые схемы расщепления допускают применение разных шагов по времени для конвекции и диффузии, а также локальных шагов по времени в подобластяхВ.И.Агошковым и др. [24] предложен метод декомпозиции области для процессов конвекции-диффузии в неоднородных средах, который позволяет разбить задачу на несколько подзадач в подобластях, решая только задачу конвекции в подобластях с сильным преобладанием коивекции над диффузией. В настоящей работе предложен ряд методов ускорения вычислений. Па-раллелизация алгоритма [2],[10] дает возможность решать задачи на сетках, содержащих несколько миллионов тетраэдров. Технология автоматического динамического перестроения (локального сгущения и разгрубления) сеток сокращает время работы программы благодаря меньшему числу неизвестных и обеспечивает высокую точность в областях быстрого изменения решения [9]. Двухуровневый переобуславливатель для задач диффузии в пластовых средах [46],[47], разработанный и исследованный в сотрудничестве с Ю. А. Кузнецовым, убирает зависимость скорости сходимости метода сопряженных градиентов от коэффициентов диффузии и шага сетки по вертикальной оси.

Работы с результатами численного моделирования реальных объектов захоронения загрязнений редко встречаются в печати. В тематическом выпуске журнала Computational Geosciences (т.8, № 2, 2004) опубликованы результаты расчетов задания Couplex, предложенного французским агентством по ядерным отходам. Задание состояло из трех задач: трехмерного моделирования мелкомасштабных процессов конвекции-диффузии с учетом химических реакций в малой окрестности захоронения ядерных отходовдвумерного моделирования крупномасштабного переноса загрязнения от источникасовмещения мелкомасштабной модели источника загрязнений с крупномасштабной моделью двумерного переноса. П. И. Чаловым и др. в статье [20] представлены результаты расчета переноса загрязнений от хвостохрапилища карабал-тинского гидрометаллургического завода по переработке урапосодержащих руд (Кыргызстан). В этой задаче поле конвективных потоков было двумерным, для дискретизации использовались гексаэдральпые сетки. В настоящей работе проведено численное моделирование новой полностью трехмерной задачи крупномасштабного переноса загрязнения па неструктурированных тетраэдральных сетках. Задание представляет большой интерес с методической точки зрения, т.к. расчет затрудняют следующие факторы: анизотропия (2 порядка) и неоднородность (до 10 порядков) тензора проницаемостисильная анизотропия области, и, как следствие, расчетной сетки (диаметр области — 55 км, глубина — 500м) — неоднородность и анизотропия полного тензора диффузиивыклинивания геологических пластовнеобходимость прогноза на большой период времени (сотни тысяч лет).

Основные результаты диссертационной работы:

1. Разработано новое семейство монотонных методов конечных объемов для аппроксимации диффузионных задач с полным и неоднородным тензором диффузии на неструктурированных тетраэдральных сетках.

2. Создан программный комплекс для решения трехмерных задач переноса примесей в пористых средах, включающий алгоритмы построения тетраэдральной сетки, расчета фильтрационных потоков и расчета переноса примеси (два последних алгоритма параллелизовапы).

3. Предложены и протестированы новые алгоритмы повышения эффективности вычислений: решение задач переноса на динамически перестраиваемых расчетных сеткахдвухуровневый переобуславливатель для диффузионных задач со скачками анизотропного тензора диффузии.

4. Проведено численное моделирование трехмерной задачи с реальными параметрами.

Структура диссертации. Настоящая диссертация состоит из четырех глав. В первой главе дана физическая постановка задачи и математические модели, используемые при моделировании процессов переноса примесей в пористых средах. Дано описание характеристик геологических пластов: пористости и проницаемости. Представлены математические модели фильтрации и переноса в насыщенных пластах, сформулированы законы Дарси и сохранения массы жидкости и примеси.

Вторая глава посвящена разработке численных методов, применяемых в моделировании. Предложено новое семейство монотонных методов конечных объемов для дискретизации диффузиониого оператора, гарантирующее неотрицательность получаемых решений при соответствующих граничных условиях и правой части. На его основе построена схема расщепления для задач конвекции-диффузии. Также дано описание схемы расщепления для уравнения конвекции-диффузии, предложенной Ж. Жаффре [22], доработанной и впервые исследованной автором. В ней расщепление появляется лишь вследствие разложения пространства тестовых функций на ортогональные подпространства. На каждом шаге схемы аппроксимируется полное уравнение, поэтому метод обладает повышенным порядком точности. Проведен сравнительный анализ двух рассматриваемых схем с классическими методами, показаны их достоинства.

Третья глава содержит методы повышения эффективности вычислительных схем. Описан алгоритм параллелизации для одной из применяемых схем. Предложена новая технология динамического локального перестроения расчетных сеток, позволяющая экономить время решения и повышать точность. Описан и исследован новый переобуславливатель для задач диффузии в пластовых средах с неоднородным анизотропным тензором диффузии.

В четвертой главе представлены результаты моделирования трехмерной прикладной задачи распространения ядерных загрязнений из подземного хранилища. Построены расчетные сетки, найдено поле фильтрационных потоков, посчитаи прогноз переноса загрязнений на длительный период времени (до 350 000 лет).

Автор выражает глубокую признательность научному руководителю Ю. В. Василевскому за постановку задачи и полезные обсужденияЮ.А.Кузнецову за предоставленную возможность участвовать в разработке и исследовании нового переобуславливателяД.А. Святскому, В. Н. Чугунову, и К. Н. Липникову за плодотворные дискуссии по возникавшим в ходе написания диссертации вопросамколлективу ИВМ РАН за создание благоприятной рабочей атмосферы. Такэюе автор благодарен первому научному руководителю И. В. Новоэюилову, пробудившему интерес к научной работе.

Выводы по главе 4.

В главе проведено численное моделирование прикладной задачи Andra 3D, включающее построение тетраэдральной сетки и раздельное решение задач фильтрации и конвекции-диффузии. Рассмотрены три подхода к построению тетраэдральных сеток, выбран наиболее адекватный метод для данной задачи и создана сетка, содержащая 2.5 миллиона ячеек. Найдено поле фильтрационных потоков и гидравлический напор в условиях сильной анизотропии и неоднородности тензора фильтрации и расчетной сетки.

Решение задачи переноса также осложнялось сжатием сетки по вертикали, анизотропией и неоднородностью тензора диффузии, разными временными масштабами процессов в верхних и нижних геологических пластах. В результате расчетов получен прогноз времени и места выхода на земную поверхность загрязненных вод с концентрациями радиоактивного Йода 129, равными Ю-14, Ю-12, Ю~10кг/м3. Показана динамика распространения загрязнения в трехмерной области с течением времени, вплоть до 350 000 лет.

Заключение

.

Диссертационная работа посвящена разработке и исследованию численных методов, применяемых для моделирования трехмерных задач переноса примесей в пористых средах с полными и неоднородными тензорами диффузии и проницаемости. Для дискретизации расчетных областей используются тетраэдральные неструктурированные сетки. Главным результатом работы стало создание программного комплекса для численного решения задач переноса примесей в пористых средах и его применение для моделирования прикладной задачи.

Основная теоретическая ценность работы заключается в разработке нового метода конечных объемов для дискретизации диффузионного оператора с полным анизотропным неоднородным тензором диффузии. Метод обладает свойством монотонности в смысле диагонального преобладания по столбцам в матрице аппроксимации, что гарантирует неотрицательность решения при неотрицательных краевых условиях первого рода, неположительных — второго рода и неотрицательных источниках. При однородных краевых условиях типа Дирихле на всей границе области и неотрицательных источниках метод отвечает дискретному принципу максимума.

Практическая ценность работы состоит в создании программного комплекса на языке Fortran для численного трехмерного моделирования распространения химических или ядерных загрязнений в геологических пластах. В пего включены блоки построения тетраэдральной сетки, решения фильтрационной задачи и моделирования нестационарной задачи переноса примеси в пористой среде. Реализована параллельная версия двух последних блоков, что важно при решении больших задач с миллионами неизвестных. Решена прикладная задача о распространении ядерных загрязнений из хранилища радиоактивных отходов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К. С., Дмитриев Н. М., Каневская Р. Д., Максимов В. М. Подземная гидромеханика. — М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2005. — 496 с.
  2. Ю. В., Капырин И. В. Параллельное трехмерное моделирование распространения примесей в пористых средах // Матричные методы и технологии решения больших задач. — М.: ИВМ РАН, 2005. — С. 33−50.
  3. В. В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. — М.: Наука, 1984.- 320 с.
  4. С. К. Разностный метод численного расчета разрывных решений гидродинамики // Мат. сборник. 1959.- № 47(89).- С. 271−306.
  5. В. М. Теория фильтрации // Соросовский образовательный оюур-нал. 1998. — № 2. — С. 121−128.
  6. Интернет-ресурс: http://sourceforge.net/projects/ani2d/.
  7. Интернет-ресурс: http://sourceforge.net/projects/ani3d/.
  8. Р. Д. Математическое моделирование гидродинамических процессов разработки месторождений углеводородов. — М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. — 128 с.
  9. И. В. Об использовании динамических сеток при решении задач конвекции-диффузии // Труды математического центра им. Н. И. Лобачевского. 2006. — Т. 31. — С. 166−175.
  10. И. В. Семейство монотонных методов численного решения трехмерных задач диффузии на неструктурированных тетраэдральных сетках // Доклады Академии Наук. 2007. — Т. 614, № 5. — С. 588−593.
  11. Ю. А. Итерационные методы в подпространствах. — М.: ОВМ АН СССР, 1984. 136 с.
  12. В. ИАгошков В. И. Операторы Пуанкаре-Стеклова и их приложения в анализе. М.: ОВМ АН СССР, 1983.- 184 с.
  13. Г. И. Методы расщепления. — М.: Наука, 1988. — 264 с.
  14. Г. И., Агошков В. И. Введение в проекционио-сеточные методы. М.: Наука, 1981. — 416 с.
  15. А. А., Вабищевич П. Н. Численные методы решения задач конвекции-диффузии. — М.: Эдиториал УРСС, 1999.— 248 с.
  16. Л. И. Механика сплошных сред. — М.: Наука, 1970. — Т. 1. — 492 с.
  17. Ф. Метод конечных элементов для эллиптических задач. — М.: Мир, 1980.- 511 с.
  18. А. И. Компактные разностные схемы и их применение в задачах аэрогидродинамики. — М.: Наука, 1990.— 230 с.
  19. I., Barkve Т., Вое О., Mannseth Т. Discretization on unstructured grids for inhomogencous, anizotropic media, part I: Derivation of the methods // SIAM. J. Sci. Comput.- 1998.- Vol. 19, no. 5.-Pp. 1700−1716.
  20. Achdou Y., Jaffre J., Svyatski D., Vassilevski Y. Numerical simulation of unsteady 3d flows on anisotropic grids // Transactions of French-Russian Lia-pounov Institute for Applied Mathematics and Computer Science. — Moscow, 2003.-Vol. 4, — Pp. 107−124.
  21. Ackerer P., Younes A., Mose R. Modeling variable density flow and solute transport in porous medium: 1. Numerical model and verification // Transport in Porous Media. 1999. — Vol. 35. — Pp. 345−373.
  22. Agoshkov V., Gervasio P., Quarteroni A. Optimal control in heterogeneous domain decomposition methods for advection-diffusion equations // Mediterranean Journal of Mathematics. — 2006. — Vol. 3. — Pp. 147−176.
  23. Arnold В., Brezzi F., Cockburn В., Marini L. Unified analysis of discontinuous Galerkin methods for elliptic priblems // SIAM J.Numer.AnaL — 2002.- Vol. 39, no. 5, — Pp. 1749−1779.
  24. Bansch E. Local mesh refinement in 2 and 3 dimensions // IMPACT of Computing in Science and Engrg. — 1991. — Vol. 3. — Pp. 181−191.
  25. Bastian P., Lang S. Couplex benchmark computations obtained with the software toolbox UG // Computat. Geosci 2004. — no. 8.- Pp. 125−147.
  26. Bernard-Michel G., Le Potier C., Beccantini A. et al The Andra Couplex 1 test case: Comparisons between finite element, mixed hybrid finite element and finite volume discretizations // Computat. Geosci.— 2004.— Vol. 8, no. 2.- Pp. 187−201.
  27. Bourgeat A., Kern M., Schumacher S., Talandier J. The COUPLEX test cases: Nuclear waste disposal simulation // Computat. Geosci— 2004.— Vol. 8, no. 2. Pp. 83−98.
  28. Brezzi F., Fortin. M. Mixed and hybrid finite element methods. — New York: Springer Verlag, 1991.- 350 p.
  29. Chavent G., Jaffre J. Mathematial models and finite elements for reservoir simulation. — North Holland, Amsterdam, 1986. — 388 p.
  30. Cockburn B., Karniadakis G. E., Shu C. Discontinuous Galerkin methods, theory, computation and applications // Lecture Notes in Computational Science and Engineering. — 2000.— Vol. 11.
  31. Dawson C. High resolution upwind-mixed finite element methods for advec-tion-diffusion equations with variable time-stepping // Numerical methods for Partial Differential equations. — 1995. — Vol. 11, no. 5.— Pp. 525−538.
  32. Droniou J., Eymard R. A mixed finite volume scheme for anisotropic diffusion problems on any grid // arXiv.org: math/604 010. — 2006.
  33. Eymard R., Gallouet T., Herbin R. Finite volume methods // Handbook of numerical analysis / Ed. by P. Ciarlet, J. Lions.— Amsterdam, North Holland, 2000. Vol. 7. — Pp. 713−1020.
  34. Herbin R., Labergerie 0. Finite volume schemes for elliptic and elliptic-hyperbolic problems on triangular meshes // Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 1997. — no. 147. — Pp. 85−103.
  35. Hoteit H. Simulation d’ecoulement et de transports de polluants en milieu poreux: Application a la modelisation de la surete des depots de dechets radioactifs: Ph.D. thesis / l’Universite de Rennes 1.— 2002.
  36. Hoteit H., Ackerer P., Mose R. Nuclear waste disposal simulations: Couplex test cases. // Comput. Geosci. 2004. — Vol. 8, no. 2.- Pp. 99−124.
  37. Hoteit H., Ackerer P., Mose R. et al. New two-dimensional slope limiters for discontinuous Galerkin methods on arbitrary meshes // Int. J. Numer. Meth. Engng.-20Qi.-Wol 61.- Pp. 2566−2593.
  38. Hoteit H., Mose R., Philippe B. et al. The maximum principle violations of the mixed-hybrid finite-element method applied to diffusion equations // Numer. Meth. Engng. 2002. — Vol. 55, no. 12, — Pp. 1373−1390.
  39. Hughes T. J. R., Brooks A. N. A multidimensional upwind scheme with no crosswind diffusion // Finite Element Methods for Convection Dominated Flows. 1979. — Vol. 34. — Pp. 19−35.
  40. Kaporin I. High quality preconditioning of a general symmetric positive definite matrix based on its UTU+UTR+RTU-dQcompositon // Numer. Linear Algebra Appl. 1998. — Vol. 5. — Pp. 483−509.
  41. Kuzmin D., Turek S. Flux correction tools for finite elements // J. Comput. Phys. 2002. — Vol. 175, no. 2. — Pp. 525−558.
  42. Kuznetsov Y. A. Two-level preconditioners with projectors for unstructured grids // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2000. — Vol. 15, no. 3−4. — Pp. 247−255.
  43. Kuznetsov Y. A. Domain decomposition preconditioner for anisotropic diffusion // Lecture Notes in Computational Science and Engineering: Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XVII. — Vol. 60. — Springer, 2007.
  44. Kuznetsov Y., Lipnikov K. An efficient iterative solver for a simplified poroe-lasticity problem // East-West Journal of Numerical Mathematics. — 2000. — Vol. 8, no. 3.-Pp. 207−221.
  45. Lax P. D. Shock waves and entropy // Contributions to nonlinear functional analisys. — New York: Academic Press, 1971. — Pp. 603−634.
  46. Leij F. J., Dane J. H. Analitical solutions of the one-dimensional advec-tion equation and two- or three-dimensional dispersion equation // Water Resources Research.- 1990, — Vol. 26, no. 7.- Pp. 1475−1482.
  47. Leij F. J., Dane J. H., van Genuchten M. T. Mathematical analysis of one-dimensional solute transport in a layered soil profile // Soil. Sci. Soc. Am. — 1991.-no. 55.-Pp. 944−953.
  48. Le Potier C. Schema volumes finis monotone pour des operateurs de diffusion fortement anisotropes sur des maillages de triangle non structures // C.R.Acad. Sei. Paris, Ser. 1341. 2005. — Pp. 787−792.
  49. Lipnikov K., Vassilevski Y. Parallel adaptive solution of 3d boundary value problems by Hessian recovery // Comp. Methods Appl.Mech.Engnr.— 2003.-Vol. 192.-Pp. 1495−1513.
  50. Mishev I. D. Finite volume methods on Voronoi meshes // Numerical Methods for Partial Differential Equations.— 1998.— Vol. 12, no. 2.— Pp. 193−212.
  51. Raviart P., Thomas J. A mixed hybrid finite element method for the second order elliptic problem // Lectures Notes in Mathematics.— 1977.— Vol. 606.-Pp. 292−315.
  52. Saad Y. Iterative methods for sparse linear systems, Second Edition.— Philadelphia, PA: SIAM, 2000. 460 p.
  53. Siegel P., Mose R., Ackerer P., Jaffre J. Solution of the advection-diffusion equation using a combination of discontinuous and mixed finite elements // Internat. J. Numer. Methods Fluids. 1997. — Vol. 24. — Pp. 595−613.
  54. Stuben K. Algebraic multigrid: experience and comparisons // Applied Math, and Comp. 1983. — Vol. 13, no. 3−4. — Pp. 419−451.
  55. Vassilevski Y. A hybrid domain decomposition method based on aggregation // Numer. Linear Algebra AppL— 2004. — no. 11.— Pp. 327−341.
  56. Vohralik M. Numerical Methods for nonlinear elliptic and parabolic equations: Ph.D. thesis / University Paris XI, Chech Technical University of Prague. 2004.
  57. Williams R. Performance of dynamic load balancing algorithms for unstructured mesh calculations. // Concurrency: Practice and Experience. — 1992. — no. 3. Pp. 457−481.
Заполнить форму текущей работой