Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод корреляционной адаптометрии в экологических исследованиях

Диссертация: Метод корреляционной адаптометрии в экологических исследованиях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость. Использование метода корреляционной адаптометрии для исследования динамики антропоэкологического напряжения выявляет особенности в течение процесса адаптации. Полезным является так же выявление в адаптационных процессах периодов с высоким адаптационным напряжением, сопровождающихся срывами процесса адаптации, что является достаточно актуальным в армии, при работе вахтовым… Читать ещё >

Метод корреляционной адаптометрии в экологических исследованиях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. АДАПТАЦИЯ БИОСИСТЕМ. ПРОБЛЕМА АДАПТОМЕТ
    • 1. 1. Адаптация биосистем. Система крови как индикатор адаптационных перестроек
    • 1. 2. Критерии отбора людей для работы и проживания в экстремальных природно-климатических условиях
    • 1. 3. «Адаптация — дизадаптация — патология»
    • 1. 4. Адаптометрия и критерии оценки состояния здоровья популяции
      • 1. 4. 1. Критерии оценки адаптированности
      • 1. 4. 2. Метод корреляционной адаптометрии
        • 1. 4. 2. 1. Эколого-эволюционное обоснование метода корреляционной адаптометрии
        • 1. 4. 2. 2. Организация систем факторов и метод корреляционной адаптометрии
    • 1. 5. Прогнозирование как задача классификации. Нейросети в задачах классификации
    • 1. 6. Выводы главы
  • ГЛАВА 2. МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ АДАПТОМЕТРИИ В
  • ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
    • 2. 1. Сравнительный анализ динамики скоррелированности физиологических параметров в период срочной адаптации
      • 2. 1. 1. Материалы и методы исследования
      • 2. 1. 2. Исследование динамики скоррелированности физиологических параметров в период срочной адаптации для различных систем организма человека
      • 2. 1. 3. Сравнительный анализ скоррелированности физиологических параметров в период срочной адаптации в группах лиц, имеющих и не имеющих срывы процесса адаптации
    • 2. 2. Анализ качественной структуры систем действующих факторов методом корреляционной адаптометрии
      • 2. 2. 1. Материалы и методы исследования
      • 2. 2. 2. Метод корреляционной адаптометрии как инструментарий при исследовании качественной структуры действующих факторов
        • 2. 2. 2. 1. Выявление возможных взаимосвязей между распространенностью онкозаболеваний и природно-геофизическими показателями окружающей среды методом корреляционной адаптометрии
        • 2. 2. 2. 2. Исследование различных схем терапии методом корре-ля-ционной адаптометрии
        • 2. 2. 2. 3. Оценка эффективности различных схем коррекции и профилактики различных форм метаболического аци-до-за коров черно-пестрой породы методом корреляционной адаптометрии
    • 2. 3. Выводы главы
  • ГЛАВА 3. О ВОЗМОЖНОСТИ ОЦЕНКИ АНТРОПОЭКОЛОГИЧЕ-СКОГО НАПРЯЖЕНИЯ ТОЛЬКО ВЕСОМ КОРРЕЛЯЦИОННОГО ГРАФА G
    • 3. 1. Материалы и методы исследования
    • 3. 2. Неопределенность корреляционной матрицы R
    • 3. 3. Оценка антропоэкологического напряжения только весом корреляционного графа G
    • 3. 4. Выбор количества собственных значений при расчете функциональных параметров спектра корреляционной матрицы R
    • 3. 5. Вывод главы
  • ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ ВЕСА КОРРЕЛЯЦИОННОГО ГРАФА G
    • 4. 1. Материалы и методы исследования
    • 4. 2. Вес корреляционного графа G и объем выборки
    • 4. 3. Выводы главы
  • ГЛАВА 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ САМООБУЧАЮЩЕЙСЯ НЕЙРО-СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПЕРИОД ДОЛГОВРЕМЕННОЙ АДАПТАЦИИ ЧЕРЕЗ ПЕРИОД СРОЧНОЙ АДАПТАЦИИ
    • 5. 1. Выводы главы

Проблема оценки состояния здоровья адаптирующихся популяций до конца еще не решена. Миграционные процессы сопровождаются поддержанием постоянного напряжения регуляторных систем организма, ответственных за адаптационные перестройки. Остро стоит проблема выявления патологических состояний организма на ранних стадиях процесса адаптации человека в новой экосисгеме. Изменения окружающей среды ведут к изменению в регуляторных системах организма человека.

Изучение адаптационных перестроек систем организма приобретает большое практическое значение для оценки здоровья и диагностики предболезненных состояний с целью разработки научно обоснованных мер эффективной и своевременной профилактики экологически обусловленных заболеваний.

Поиск критериев, быстро и адекватно оценивающих состояния здоровья людей — задача первостепенной важности. Весьма актуален региональный подход в изучении медико-биологических аспектов адаптации. С этих позиций состояние здоровья и болезни человека рассматривается как индикатор экологического риска (неблагополучия) территории (региона).

Существующие методы оценки адаптационных возможностей человека, основанные на демографических показателях требуют длительного наблюдения или больших выборок данных.

Достаточно актуальна проблема распознавания патологических процессов на ранних стадиях. Своевременная информация об адаптационных перестройках, повлекших за собой срыв процесса адаптации, является необходимой для проведения эффективных профилактических мероприятий. Создание нейросетевых экспертных систем диагностики патологических состояний на ранних стадиях, может быть средством решения всех выше поставленных проблем.

Горбанем А.Н. и Смирновой Е. В. в 1987 году был предложен метод корреляционной адаптометрии, позволяющий по сравнительно небольшой выборке, сравнивать по степени скоррелированности физиологических параметров популяции, находящиеся в различных условиях существования или производить анализ одной популяции при изменении этих условий, оценивать эффект системы жизнеобеспечения, выявлять ситуации, когда антропоэкологическое напряжение популяции резко возрастает.

Для успешного развития метода корреляционной адаптометрии необходимо: исследовать корреляционные сдвиги на ранее не исследовавшихся системах параметровобосновать применимость метода для нового круга задач (исследование качественной структуры систем действующих факторов) — выявить показатели скоррелированности, которые можно использовать в случае неопределенности корреляционных матрицопределить минимальный объем выборки при использовании метода корреляционной адаптометрии.

Цель работы:

Разработка способа исследования качественной структуры систем действующих факторов методом корреляционной адаптометрии, изучение границ и условий его применения.

Задачи исследования:

1. Показать применимость метода корреляционной адаптометрии для исследования качественной структуры систем действующих факторов.

2. Проверить гипотезу о независимости динамики адаптационного напряжения от исследуемой группы физиологических параметров.

3. Выполнить анализ зависимости веса корреляционного графа G от объема выборки.

4. Исследовать возможность оценки адаптационного напряжения только весом корреляционного графа G (случай неопределенности корреляционных матриц).

5. Применить нейросетевые технологии для создания экспертной системы для индивидуального прогнозирования состояния здоровья человека в период долгосрочной адаптации через периода срочной адаптации.

Для решения поставленных задач, в данной диссертационной работе сделано следующее.

В первой главе рассмотрено современное состояние проблемы адаптации, адаптометрии, отбора групп людей для переезда в регионы с экстремальными природно-климатическими условиями, применения методов классификации и самообучающихся нейросетевых программ. Приведено краткое теоретическое обоснование метода корреляционной адаптометрии.

Вторая глава содержит описание динамики антропоэкологическо-го напряжения в период срочной адаптации методом корреляционной адаптометрии для двух климато-георгафических зон (Красноярск, Норильск), с учетом сезонных влияний (зима-осень, лето-весна), по шести группам показателей (общефизиологические показатели, развернутый анализ крови, общие липиды и фракции нейтральных липидов, фосфо-липиды, фоны ферментов и гормоны, активность ферментов (80 показателей)). Группы были разделены еще по одному качественному признаку — наличие или отсутствие срывов (заболеваний) в процессе долговременной адаптации к новым климато-географическим условиям.

Исследование проводилось на основе клинико-лабораторных данных полученных сотрудниками лаборатории цитологии Института медицинских проблем Севера РАМН, при обследовании 601 мужчины 1825 лет, военнослужащих воинской части, базирующейся в г. Красноярске и Норильске. Через несколько часов после прибытия военнослужащие освидетельствовались медицинской комиссией. Повторные обследования проводились с небольшим интервалом времени в течение первых 1.5 месяцев (3−4, 5−7, 8−10, 12−15, 17−20, 23−24, 30, 45 дней после переезда в новые условия), а также в 2, 3, 6, 12, 18 месяцев.

Данные двух-трех «соседних» по времени групп объединялись, с учетом экспертной оценки доктора медицинских наук Г. В. Булыгина и полного сохранения динамики веса корреляционного графа G (например, данные групп через 5−7 и 8−10 дней после переезда объединены в общие группы под номерами 5 и 10 дней).

Степень связности параметров оценивалась при помощи веса корреляционного графа G.

Далее в главе содержится описание применения метода корреляционной адаптометрии для исследования качественной структуры системы действующих факторов.

Исследование проводилось на материалах предоставленных: Краевым онкологическим диспансером (выявление возможных взаимосвязей между распространенностью онкозаболеваний и природно-геофизическими параметрами окружающей среды) — Красноярским гарнизонным госпиталем (различные схемы терапии пневмонии военнослужащих срочной службы) — Красноярским государственным аграрным университетом (различные схемы коррекции и профилактики метаболического ацидоза у стельных коров черно-пестрой породы и полученного от них потомства в первые 10 дней после рождения).

Третья глава посвящена экспериментальному обоснованию использования для оценки антропоэкологического напряжения только веса корреляционного графа G, без подтверждения полученных результатов с помощью функциональных параметров спектра корреляционной матрицы /2,/з,/бДанное обоснование достаточно актуально, в случае если исходные данные имеют пропуски, и расчет функциональных параметров оказывается невозможным ввиду неопределенности корреляционных матриц. Данная глава также содержит сравнительную оценку определения выбора количества главных компонент (/) по двум критериям, что имеет существенное значение, так как I используется при расчете /2,/з,/6.

В четвертой главе рассмотрена экспериментальная оценка зависимости веса корреляционного графа G от объема выборки. Для этого выборки большого объема разбивались случайным образом на выборки меньшего объема. В вычислительном эксперименте использовались материалы, предоставленные Краевым онкологическим диспансером. Предлагаются рекомендации по объему случайной выборки, при использовании метода корреляционной адаптометрии.

Пятая глава содержит описание использования нейросетей для создания экспертных систем индивидуального прогнозирования состояния здоровья человека в период долговременной адаптации через период срочной адаптации.

Достоверность веса корреляционного графа оценивалась по методу бутстрепа и «складного ножа». Научная новизна.

1. Для комплексного описания динамики адаптационного напряжения на различных группах физиологических параметров в период срочной адаптации впервые применяется метод корреляционной адаптометрии.

2. Впервые метод корреляционной адаптометрии применен для исследования качественной структуры системы действующих факторов, выявлены ситуации ее изменения.

4. Впервые произведена экспериментальная оценка зависимости веса корреляционного графа G от объема выборки.

5. Опробована применимость самообучающихся нейросетей для решения задачи индивидуального прогнозирования состояния здоровья человека в период долгосрочной адаптации через период срочной адаптации с целью отдаленного прогноза заболеваемости.

Практическая значимость. Использование метода корреляционной адаптометрии для исследования динамики антропоэкологического напряжения выявляет особенности в течение процесса адаптации. Полезным является так же выявление в адаптационных процессах периодов с высоким адаптационным напряжением, сопровождающихся срывами процесса адаптации, что является достаточно актуальным в армии, при работе вахтовым методом и при любой целенаправленной миграции населения. Полученные выводы при исследовании качественной структуры систем действующих факторов дополняют представление об изучаемых процессах. Применимость к данному материалу самообучающихся нейросетей дает возможность индивидуального прогнозирования состояния здоровья человека в период долговременной адаптации через период срочной адаптации. Предложены практические рекомендации по определению объема выборки при использовании метода корреляционной адаптометрии. Определение объема выборки и возможность оценки антропоэкологического напряжения только весом корреляционного графа G значительно упрощает использование метода корреляционной адаптометрии.

Положения выносимые на защиту.

1. Адаптационное напряжение не зависит от исследуемой группы физиологических параметров.

2. Метод корреляционной адаптометрии эффективен для индикации различий в практически однородных выборках из популяции с целью отдаленного прогноза заболеваемости (на основе нейросетевых технологий).

3. Метод корреляционной адаптометрии применим для исследования качественной структуры систем действующих факторов, как с известной, так и с неизвестной структурой.

4. Методом корреляционной адаптометрии выявлена ситуация, когда снижается доминанты одного из двух взаимно усиливающих факторов.

5. Предлагается оценивать адаптационное напряжение исследуемой группы весом корреляционного графа G (в случае неопределенности корреляционных матриц).

Публикации.

Результаты диссертации опубликованы в 20 работах [23, 24, 68, 9096, 143, 144, 208, 209]. Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались на 1-ой Региональной научно-практической конференции «Человек и среда» (Красноярск, 1992), Международном конгрессе «Окружающая среда для нас и для будущих поколений: Экология и бизнес в новых условиях» (Красноярск, 1993), Городском семинаре по нейроинформатике под руководством А. Н. Горбань ВЦ СО РАН (Красноярск, 1994), III Всероссийском семинаре «Нейроинформатика и ее приложения» (Красноярск, 1995), Межрегиональная конференция «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 1995), VIII Всероссийском симпозиуме (с международным участием) «Гомеостаз и окружающая среда» (Красноярск, 1997), IV Всероссийская конференция «Проблемы информатиза.

12 ции региона — ПИР 98″ (Красноярск, 1998), I Всесибирский конгресс женщин математиков (Красноярск, 2000), Межвузовская научно-практическая конференция студентов и аспирантов (Красноярск, 2000), III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Достижения науки и техники — развитию сибирских регионов» (Красноярск, 2001), IV Всероссийский семинар «Моделирование неравновесных систем -2001» (Красноярск, 2001).

Результаты работы использованы при подготовке диссертации доктора ветеринарных наук М. Д. Смердовой и внедрены на кафедре хирургии и патанатомии сельскохозяйственных животных КГАУ, Красноярском краевом онкологическом диспансере.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ.

1. Выявляемые методом корреляционной адаптометрии закономерности изменения веса корреляционного графа и дисперсий исследуемых показателей (лйбих — прямая зависимость, синергизм — обратная) могут служить индикатором при исследовании качественной структуры системы действующих факторов.

2. Методом корреляционной адаптометрии подтверждена гипотеза о возможной смене. качественной структуры системы действующих факторов в течении процесса адаптации («либих-синергизм», «синер-гизм-либих»), причем изменение организации систем действующих факторов происходит, как в’адаптированном состоянии, так и в состоянии адаптациивыявлена ситуация, когда доминанта одного из двух взаимно усиливающих факторов снижается.

3. Динамика адаптационного напряжения не зависит от исследуемой группы, физиологических параметров.

4. При наличии пропусков в массивах данных (неопределенность корреляционной матрицы), в качестве меры скоррелированности нужно использовать только вес корреляционного графа.

5. На основе выявленных м. етодом корреляционной адаптометрии особенностей течения процесса срочной адаптации созданы нейро-сетевые экспертные системы, которые позволяют прогнозировать состояния человека в период долговременной адаптации к новым экстремалвным-.условиям через период срочной адаптации, с целью отдаленного прогноза заболеваемости.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

4.

Проблемы сохранения здоровья, борьба против болезней имеют в настоящее время глобальное значение. Для разработки научно обоснованных принципов первичной профилактики необходимо глубокое и всестороннее изучение адаптивных реакций организма человека при изменении условий среды.

Адаптационные перестройки могут привести как к устойчивому состоянию организма на воздействие повреждающих факторов среды, так и стать причиной развития дизадаптационных, патологических процессов, поэтому достаточно актуальна проблема индивидуальной диагностики патологии на ранних стадиях.

Чаще всего о срыве в процессе адаптации судят по появившимся клиническим признакам и начинающимся заболеваниям. Наиболее чувствительным показателем к уровню адаптационного напряжения является степень скоррелированности физиологических параметров, которая оценивается весом корреляционного графа и функциональными параметрами спектра корреляционной матрицы [34, 125, 149]. Метод, использующий данные показатели, получил название — «методукорреляционной адаптометрии» .

Рост скоррелированности физиологических показателей организма человека отражает повышение адаптационного напряжения в популяции. Поэтому выявление периодов, в которые наиболее вероятны срывы процесса адаптации, методом корреляционной адаптометрии может служить критерием выделения наиболее неблагоприятных для организма человека периодов в процессе адаптации... — •.

Процесс адаптации человека к новым экстремальным условиям суще * ствования специфичен для каждбго региона (уникальность природно * климатических факторов). Также характер' изменений адаптивных реакций человека зависит от сезона года, когда произошла смена места жительства. Все это усложняет исследование процессов адаптации.

В данной работе метод корреляционной адаптометрии апробирован для описания динамики антропоэкологического напряжения в период срочной адаптации. Группы людей, подвергающиеся сравнению, были подобраны специальным образом:

1. регион переезда (Красноярск, Норильск);

2. сезон переезда (осень-зима, весна-лето);

3. наличие срывов (заболеваний) в период долговременной адаптации.

Динамику веса корреляционного графа G, оценивали по шести группам показателей (общефизиологические показатели, показатели общего анализа крови, общие липиды и фракции нейтральных липидов, фосфоли-пиды, фоны ферментов и гормоны, активность ферментов).

Применение метода корреляционной адаптометрии выявляет региональные и сезонные особенности течения процесса адаптации человека к новым условиям существования, выраженные специфичностью динамики веса корреляционного графа в различных регионах в различные сезоны года.

Выявленное в данной работе совпадение максимумов антропоэкологического напряжения в большинстве групп исследуемых показателей свидетельствует об универсальности метода, а так же о том, что выделенный период неблагоприятен для различных систем организма.

Анализ среднего, дисперсии и коэффициентов парной корреляции по большинству показателей не выявил достоверных различий в период срочной адаптации между группами лиц имеющих и не имеющих срывы процесса адаптации в период долговременной адаптации. В то же время, вес корреляционного графа оказался достаточно чувствительным показателем при нахождении данных различий, выраженных в повышенном значении веса корреляционного графа G в группах лиц, имеющих срывы в период долговременной адаптации, во все контрольные сроки в период срочной адаптации.

Выделяют две взаимно дополняющие друг друга системы факторов: либиховские системы факторов, для которых в случайном сочетании фенотип-среда (до адаптации) выполняется принцип Либиха и синергичные системы факторов, для которых в случайном сочетании фенотип-среда существенны все. факторы,' взаимно усиливающие друг друга [37, 149].

Если система. факторов организована в. соответствии с принципом Либиха то с ростом адаптационного. напряжения размерность облака точек, представляющих группу в пространстве физиологических параметров, снижается, растет сумма коэффициентов корреляции и, в то же время, растет разброс этого облака — возрастают дисперсии. Если же происходит усиление давления различных факторов (синергичная система), то, напротив, с ростом адаптационного напряжения размерность облака точек растет, падает сумма коэффициентов корреляции, дисперсии растут [90, 93].

В течении ряда лет автор' используют метод корреляционной адапто.

4. метрии для исследования организации систем действующих факторов.

Исследованы следующие ситуации:

1. Изменение организации системы действующих факторов, переход от синергичной организации к организации по принципу Либиха [90,96, 144] и наоборот [93]- •.

2. Изменение, организации систем действующих факторов происходит, как в адаптированном состоянии, так и в состоянии адаптации;

3. Обнаружен в системе, действующих факторов взаимно усиливаюф щий фактор [93, 94];

4. Обнаружено снижение доминанты одного из взаимно усиливаюI щих факторов [96, 143, 144].

1. Переход «синергизм-Либих» благоприятно влияет на организм отдельно взятой особи, гак как происходит перераспределение адаптационного ресурса, который отвлекается от малозначимого действия неблагоприятного фактрра [90, 94, 96, 144], независимо, от того, когда изменилась организация системы действующих факторов, в адаптированном состоянии или в процессе адаптации;

2. Переход «Либих-синергизм» является неблагоприятным для отг ' дельно взятой. особи [93], перераспределение адаптационного ресурса неэффективно или же не хватает ресурса (ресурсов) на нейтрализацию всех взаимно усиливающих факторов;

3. Снижение доминанты одного из взаимно усиливающих факторов усугубляет патологические изменения в организме, влияет на формирование колострального иммунитета потомства или получение нежизнеспособного потомства, провоцирует послеродовые осложнения [96, 144]-' • .

4. В исследованных переходных состояниях кластеризация отсутствует, при переходе «Либих-синергизм» от облака точек, представляющего группу в пространстве физиологических параметров от. деляются отдельные объекты.

Полученные выводы-. полностью согласуются с эколого-эволюционным обоснованием метода корреляционной адаптометрии и моделью формализации-процесса адаптации [37, 149]: • max (/ - Z V*) Z аигчfi’X’V -'' j i где Гц — количество j-го ресурса, распределяемого на нейтрализацию i-ro факторащ >0 — эффективность j-ro ресурса против i-ro фактораrj — полный запас j-rq ресурса. 'При изменении организации системы действующих факторов решающим фактором эффективности процесса адаптации является матрица щ •. •• сивов имеет ряд математических особенностей. Корреляционные матрицы полученные на таких массивах являются несобственными. В этом случае расчет функциональных параметров спектра корреляционной матрицы f2, fitfe оказывается невозможны. Поэтому проведенное в работе экспериментальное исследование возможности оценки антропоэкологического напряжения популяции только весо?^ корреляционного графа G расширяет область применения метода корреляционной адаптометрии, позволяя об.

9, рабатывать неполные массивькданных.

Зависимость значения веса корреляционного графаот объема выборки предъявляет к исследователю повышенные требования к формированию выборки. Проведенное нами исследование зависимости веса корреляционного графа от объема выборки позволяет при практическом использовании метода корреляционной адайтомбтрии избежать нежелательных случайностей. Рекомендуемый объем выборки — более 15 объектов.

• 4.

Созданы нейросетевые экспертные системы прогнозирования состояния человека в периоде долговременной адаптации через период срочной адаптации. Использование подобных экспертных систем для первичной профилактики и диспансерных обследований может привести к меньшим 4 потерям здоровья людей при переезде* в новые условия существования.

Полученные результаты уточняют и дополняют представления об особенностях течения «процессов адаптации в конкретных условиях и могут быть использованы при планировании профилактических мероприятий. •.

ОСНОВНЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

1. Методом корреляционной адаптометрии выявлены наиболее неблагоприятных для организма человека периоды в процессе адаптации (Норильск — зима- 1-ый и 30'дни после переездаНорильск лето, Красноярсклето — 10-ый деньКрасноярск — зимаl’O-ый и 15-ый день после переезда).

2. Методом корреляционной адаптометрии обнаружено различие в динамике антропоэкологического напряжения в период срочной адаптации в группах лиц имеющих и не имеющих срывы в периоде долговременной адаптации, выраженное в повышенном значении веса корреляционного графа G, во все контрольные сроки в группах лиц, имеющих срывы в период долговременной адаптации. * •.

3. Выявлена группа наиболее информативные показателей, необходимых для описания динамики антропоэкологического напряжения в период срочной адаптации, без использования функциональных параметров спектра корреляционной матрицы (ВИК, СОЭ, ПТ, СЯ, ЭФ, ФЛ, ХЛ, ТГ, СФМ, ФЭА, ЛФЛ, акт-ГЗФДГ, актГбФДГ).

4. Методом корреляционной адаптометрии выявлены особенности г * f •• различных схем терапий пневмонии, коррекции и терапии метаболического ацидоза. ' '.

5. Экспериментально установлено, что для выбора количества достоверных собственных значений корреляционной матрицы при вычислении функциональных параметров удобнее использовать критерий Джоллиффа. /.

6. Экспериментально установлено, что при практическом использовании метода корреляцие-нной адаптометрии объем выборки должен быть более 15 объектов. «.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Н., Бяловский Ю. Ю., Викулин С. В. Системный анализ использования резистивных дыхательных нагрузок у больных хроническими обструктивными заболеваниями легких // Вестник новых мед. технологий.- 1999. -№ 1.-С. 102−106.
  2. Р.А., Старых Э. Ф., Каученкова Н. В. и др. Влияние вредных факторов внешней среды на проявление желтушного синдрома у новорожденных детей // Реконструкция гомеостаза: Матер. IX Междунар. симпозиума- В 4 т. Красноярск, 1998. — Т. 1 — С.79−82.
  3. Н.А., Сорокин Л. В., Тамбовцев Е. П., Торшин В. И. Критерии индивидуальной и популяционной устойчивости к острой гипоксии // Бюл. экспер. биол. и мед. 1995. — С.239−241.
  4. А.А., Максимов А. Л. Адаптация человека к экстремальным условиям: Опыт прогнозирования. Л.: Наука, 1988. — 126с.
  5. М.Г., Гуляева Н. В. Роль свободно радикального окисления липидов в механизмах адаптации // Вестник АМН СССР. 1988. -№ 11. -С.48−55.
  6. М.Ю., Русакова Л. Г. Использование программно-алгоритмического комплекса МАГ для анализа влияния факторов среды на здоровье населения. //Гигиена и санитария. 1994. — № 2. — С. 52−53.
  7. И.В. Автоматизированная база данных для учета больных бронхиальной астмой в городе и крае // Студенческая наука городу икраю: Сб. матер, межвуз. науч.- практ. конф. студентов и аспирантов. -Красноярск: КРО НС «Интеграция», 2000. С. 5−6.
  8. А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. — 488 с.
  9. P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. — 295 с.
  10. P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники (Таганрог). 1986. -№ 6. — С. 12−16.
  11. P.M. Оценка классификации уровней здоровья с точки зрения адаптации // Вестник АМН СССР. 1989. — № 8.- С.73−78.
  12. P.M., Кириллов О. И., Клецкий Е. З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984. — 222с.
  13. К.П., Россиев Д. А., Пушной Г. В. и др. Математическое и нейросетевое моделирование отдаленных эффектов ксенобиотиков // Реконструкция гомеостаза: Матер. IX Междунар. симпозиума- В 4 т. Красноярск, 1998. — Т. 1. — С. 249−252.
  14. Л.В. Научные основы биомониторинга // Вест. Рос. акад. естеств. наук. Зап.-Сиб. Отд-ние. -1997, № 1., Ч. 2. С.31−35.
  15. А.А., Шлендов В. Д. Метод анализа зависимости «доза-эффект» в многофакторных медико-биологических экспериментах. // Бюл. эксперим. биол. и мед. 1994. — Т. 117, № 3. — С. 328−331.
  16. А.С. Математическое моделирование в распознавании состояний физиологических систем (на примерах эндокринной системы и мозгового кровообращения): Дисс. канд. физ.-мат. наук. Фрунзе, 1987. -90 с.
  17. Н.П., Чеботарев А. Н. Наследственность человека и мутагены внешней среды. М.: Медицина, 1989. — 272 с.
  18. А.Н., Лещенко И. Г., Ляшенко Ю. И. О синдроме взаимного отягощения при механоинфекционных микстах // Воен.-мед. журнал. 1998.-Т. 319, № 1.-С.74.
  19. И.И. Валеология наука о здоровье. — М., 1990. — 206 с.
  20. Г. В. Метаболический статус лимфоцитов периферической крови в механизмах адаптации человека к новым экологическим условиям: Автореф. дис. д.-ра мед. наук. Томск, 1992. — 34 с.
  21. Г. В., Мансуров А. С., Мансурова Т. П., Смирнова Е. В. Исследование динамики параметров метаболических систем организма человека в период краткосрочной адаптации II Препринт № 180Б, ИБФ СО РАН. Красноярск, 1992. — 12 с.
  22. Г. В., Мансуров А. С., Мансурова Т. П., Машанов А. А., Смирнова Е. В. Влияние состояния здоровья на общую динамику антропо-экологического напряжения в процессе адаптации // Препринт № 185Б, ИБФ СО РАН. Красноярск, 1992. — 20 с.
  23. Н.В. Здоровье и стресс. М.: Знание, 1991. — 160 с.
  24. Н.Н. Экологическая физиология: закономерности адаптации и взаимодействия с окружающей средой // Первый в России исследовательский центр в области биологии и медицины. М.: Наука, 1990.- С. 228−234.
  25. В.В. Возможен ли индекс здоровья? //Воен.-мед. журнал. -1998.-№ 2.-С. 47−50.
  26. В.Г., Машкова В. М. Методы и устройства для оценки функционального состояния и уровня работоспособности человека-оператора. М.: Наука, 1993. — 208 с.
  27. В.В., Мисевич К. Н. Современная динамика и прогноз численности населения Сибири // Медико-санитарные проблемы развития Сибири. Новосибирск, 1980. -Т.1. — С.90−101.
  28. М.С. Рыбы как объект мониторинга закисления пресноводных экосистем. // Проблемы экологического мониторинга и моделирование экосистем. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. — Т. 15 — С. 88−95.
  29. Ю.П. Печень: адаптация, экология. Новосибирск: Наука, 1994.- 152 с.
  30. А.Н. Роль медицинской службы в обеспечении надежности военно-профессиональной деятельности. // Воен.-мед. журнал. 1994.- № 4. С. 52−54.
  31. А.Н. Экспериментальные принципы и априорные оценки в задачах биологической и нормальной кинетики: Автореф. дис. докт. физ.-мат. наук. Красноярск, 1990. — 45 с.
  32. А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: изд. СП «Параграф», 1990. — 160 с.
  33. А.Н., Хлебопрос Р. Г. Демон Дарвина. Идея оптимальности и естественный отбор. М.: Наука, 1988. — 208 с.
  34. А.Н., Смирнова Е. В., Чеусова Е. П. Динамика корреляций при адаптации и организация систем экологических факторов // Моделирование неравновесных систем 98: Тез. док. I Всеросс. семинара. -Красноярск: Изд-во КГПУ, 1998. — С. 51−52.
  35. А.И., Воложин А. И., Ступаков Г. П. Минеральный обмен у человека в условиях измененной гравитации // Проблемы космической биологии. М.: Наука, 1994. — Т. 74. — 214 с.
  36. В.И., Ермакова И. И., Лябах Е. Г. Информационные технологии для оценки функционального состояния человека при взаимодействии со средой // Кибернетика и системный анализ. 1995, № 3. — С. 181 189.
  37. Е.В. Вычислительные методы распознавания патологических процессов. JL: Медицина, 1970. — 320 с.
  38. Г. М. Патология человека и профилактика заболеваний на Севере. М.: Медицина, 1968. — 412 с.
  39. Е.В., Жуль Е. Г., Моргулис И. И. и др. Математическая модель физиологической реакции организма на воздействие ионами кобальта // Реконструкция гомеостаза: Матер. IX Междунар. симпозиума- В 4 т. Красноярск, 1998. — Т. 1. — С. 268−274.
  40. Н.П., Рябинин И. Ф. Адаптация человека в полярных условиях Земли. JL: Медицина, 1977. — 171 с.
  41. П., Эфрон Б. Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ. // В мире науки. 1983. — № 7. — С. 60−69.
  42. З.Н. Изменение энзиматической активности лимфоцитов и различных органов под действием гипоксического фактора: Автореф. дис. канд. мед. наук. М., 1976. — 19 с.
  43. С.А., Шубин В. Н. О роли репарационных процессов в синергизме // Радиобиология. 1989. — Т. 29. — № 5. — С. 605−609.
  44. С.У. Обратная модель главных компонент и ее применение.: Дисс. канд. физ.-мат. наук. Новосибирск, 1986. — 302 с.
  45. Д., Кепеженас А., Мартинкенас А. и др. Зависимость характеристик сердечного ритма и кровотока от возраста у здоровых и больных заболеваниями сердечно-сосудистой системы И Физиология человека. 1998. — Т. 24, № 6. — С. 56−65.
  46. JI.A. Анализ коррелированных признаков в популяциях И Микроэволюция: Сб. тез. 1 Всес. конф. по проблеме эволюции. -М., 1985.-С. 13−14.
  47. Н.А., Моргулис И. И., Доррер Г. А., Нефедов В. П. Математическая модель коррекции углеводного гомеостаза организма // Реконструкция гомеостаза: Матер. IX Междунар. симпозиума- В 4 т. Красноярск, 1998. Т. 1. -С. 127−129.
  48. Е.Г., Пушной Г. В., Моргулис И. И. и др. Электромагнитные излучения как экстремальный фактор воздействия на организм человека // Реконструкция гомеостаза: Матер. IX Междунар. симпозиума- В 4 т., Красноярск, 1998. Т. 1. — С. 274−281.
  49. С.Н., Зятковская Н. Е. Влияние различных типов погоды на показатели внешнего дыхания у молодых здоровых лиц // Физиология человека. 1998. — Т. 24, № 6. — С. 76−78.
  50. М.П., Кошелев Н. Ф. Об оценке состояния здоровья населения в зависимости от экологической обстановки // Воен.-мед. журнал. 1994, № 6.-С. 46−47.
  51. Ю.Ф., Семкин Б. И. Об оценке изменений жирнокислотного состава фосфолипидов легких при некоторых воздействиях на организм // Известия СО АН СССР. Сер. биол. науки. 1989. — № 3. — С. 21−24.
  52. . К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. — 398 с.
  53. Е.И. Моделирование больного случайными множествами // Моделирование неравновесных систем 98: Тез. док. I Всеросс. семинара. — Красноярск: Изд-во КГПУ, 1998. — С. 158−159.
  54. Н.Н. Эволюционный прогресс. // Современные проблемы эволюционной морфологии. М., 1988. — С. 47−64.
  55. Л.А., Германическис Л. Р., Мацкин О. Е., Мураускас В. М. Методы оценки адаптационных резервов организма // Медицинские информационные системы (Таганрог). 1988. — № 1. — С. 109−112.
  56. Н.М. Применение методов статистического анализа в физиологических и медицинских моделях //1 Всесиб. Конгресс женщин математиков. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000. — С. 81.
  57. Э.М., Рифтин А. Д., Федоров А. И. и др. Автоматизированные системы в комплексной оценке здоровья и адаптивных возможностей человека // Физиол. человека. 1990. — Т. 16, № 3. — С. 94−101.
  58. В.П., Баевский P.M. Индивидуальные особенности адаптационных реакций у человека и проблемы общей патологии. Новосибирск, 1974. — Т.2. — С. 9−14.
  59. В.П. и др. Клинические аспекты полярной медицины. -М.: Медицина, 1986. 208 с.
  60. А.А., Кузнецов С. И., Чагоров О. Н. Разработка процедур формализации моделей заболеваний // Компьютеризация в медицине / Воронежский Гос. Тех. Ун-т. Воронеж, 1996. — С. 158−162.
  61. Т.М., Посух O.JL, Вибе В. П., Сукерник Р. И. Генетическая демография приполярных популяций Сибири // Наследственность человека и окружающая среда. М.: Наука, 1992. — Вып.2. — С. 67−78.
  62. А.А., Кувакин В. И. Новые проблемы военно-медицинской географии//Воен.-мед. журнал. 1997.- Т. 318, № 10. — С. 14−18.
  63. О.И. Стрессовая гипертрофия надпочечников. М.: Наука, 1994. — 176 с.
  64. В.М., Ардашев В. Н., Мамчич Н. Г. и др. Применение методов математического моделирования в клинической практике // Воен.-мед. журнал. 1997. — Т. 318, № 5. — С. 41−45.
  65. Е.А. Принципы математико-статистического анализа данных медико-биологических исследованиях // Рос. вест, перинатол. и педиатрии. 1996. — Т. 41, № 4. — С. 60−64.
  66. .М. Стресс и адаптация. М.: Знание, 1980. — 64 с.
  67. А.А. Статистические подходы к анализу многомерных гетерогенных биологических систем // Радиационная биология. Радиоэкология. 1994. — Т. 34, № 4. — С. 877−886.
  68. В.А., Гинзбург Э. Х., Семенова В. А. Метод вероятностной оценки токсического эффекта Новосибирск: Наука, 1988. — 125с.
  69. В.А., Кузьменко Н. С., Замков В. И. Адаптация биосистем: моделирование и мониторинг. Обзор. ВНИИ атом, информ., 1986. -70 с.
  70. JI.И. К оценке приспособляемости биологических объектов // Надежность и гомеостаз биологических систем. Киев, 1987. -С. 47−55.
  71. С.В., Учакина Р. В. Зависимость секреции гормонов фе-то-плацентарного комплекса от времени года // Физиология человека. -1998. Т. 24, № 1.-С. 114−117.
  72. Г. Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол. спец. вузов. М.: Высш.шк., 1990. — 352 с.
  73. А.В. Непараметрические методы классификации и их применение. Новосибирск: Наука, 1993. — 153 с.
  74. А.В., Поликарпов Л. С. Климат и здоровье (метеотропные реакции сердечно-сосудистой системы).- Новосибирск: Наука, 1994. 104с.
  75. Э. Элементы общей теории адаптации. Вильнюс: Москлас, 1986. — 273 с.
  76. С.Н., Тимошенко Я. Г., Першуков И. В. Оптимизация методов анализа роли экотоксических факторов в динамике показателей здоровья на основе элементов векторной алгебры и метрических пространств // Изв. Акад. пром. экол. 1997. — № 3. — С. 18−20.
  77. Ю.П., Сахно А. В. Становление и развитие проблемы общественного здоровья // Сов. здравоохр. 1987. — № 1. — С. 26−31.
  78. А.И. Кинетико-синергетический и информационный подходы к описанию процессов самоорганизации природных систем // Проблемы самоорганизации. 1996. — № 3. — С. 25−35.
  79. Р. Дж. А., Рубин Д. Б. Статистический анализ данных с пропусками. -М.: Финансы и статистика, 1991. 336 с.
  80. В.А. Математическая теория кровообращения. М.: Медицина, 1991. -256 с.
  81. Т.М., Кулагина С. П., Кобел ев В.П. и др. Корреляционная структура зоопланктона сообщества Мотовского залива Баренцева моря, ее интегральные характеристики и динамика // Человек и биосфера. -1983.-Вып. 8.-С. 169−185.
  82. Д.О. Матрицы и графы: Проблема устойчивости в математической экологии: Дисс. докт. физ.-мат. наук. Москва., 1985. — 350 с.
  83. А.С., Мансурова Т. П., Смирнова Е. В. и др. Адаптация организма человека при воздействию синергичной системы факторов (послеоперационная реабилитация онкологических больных) // Препринт № 216 Б, ИБФ СО РАН Красноярск, 1994. — 17 с.
  84. Т.П., Мансуров А. С., Булыгин Г. В., Смирнова Е. В. Краткосрочная адаптация организма человека к новым экологическим условиям (биологический аспект)// Препринт № 200Б, Красноярск, 1993.-24с.
  85. Т.П., Мансуров А. С., Маллер Е. А., Нефедов В. П. Оценка эффективности комплексной терапии пневмонии методом корреляционной адаптометрии // Проблемы информатизации региона: Тр. 4 Всеросс. конф. Красноярск: ЗАО «Диалог-Сибирь-НТ», 1998. — С.395.
  86. Т.П., Смердова М. Д., Катаргин Р. С. Оценка группового напряжения функциональных систем коров черно-пестрой породы конца периода стельности методом корреляционной адаптометрии // I Всесиб.
  87. Конгресс женщин математиков. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000. -С.131.
  88. В.А., Кривощеков С. Г., Демин Д. В. Физиология перемещений человека и вахтовый труд. Новосибирск.: Наука, 1986. — 194 с.
  89. А.Н. Системный многофакторных и регрессионный анализ в оценке адаптационных процессов при острой ишемии миокарда / Мат. модел. в теор. и практ. мед. Самара: Сам. гос. мед. ун-т, 1994. — С. 38−40.
  90. Ф.З. Адаптация к стрессовым ситуациям и стресс-лимитирующие системы организма // Физиология адаптационных процессов: Рук. по физиологии. М.: Наука, 1986. — С. 521−631.
  91. Ф.З., Пшенникова М. Г. Адаптация к стрессорным ситуациям и физическим нагрузкам. М.: Медицина, 1988 — 256 с.
  92. Ю1.Мелник М. Основы прикладной статистики: Пер. с англ., М.: Энергоатомиздат, 1983. 416 с.
  93. А.В. О проблеме оценки и прогнозирования функциональных состояний организма военнослужащих // Воен.-мед. журнал. -1995.-№ 1.-С. 48−51.
  94. М.М. Об адаптивной способности физиологических систем организма к формированию адаптации в норме и патологии // Высокогорная адаптация и деадаптация. Фрунзе, 1984. — С. 3−20.
  95. Т.А. Метаболические параметры лейкоцитов крови и макрофагов мокроты при различных патогенетических вариантах хронического бронхита у жителей Севера.: Автореф. дис.канд. мед. наук. -Томск, 1988.-26 с.
  96. В.М., Реушкин В. Н., Реушкина Г. Д. и др. Использование дисперсионного анализа для влияния иммерсии и индивидуальности на вариабельность ортостатических реакций // Авиакос. и экол. мед. -1995.-Т. 29, № 6. С. 26−32.
  97. К.Н., Мушкачева Г. С., Захарова M.JI. Использование рад-эквивалента для оценки эмбриотоксического эффекта химического фактора // Обнинский симпозиум по радиоэкол. Обнинск, 1996. — С. 2728.
  98. А.А., Гаврилюк Б. К. Синергизм действия у-радиации и некоторых сердечно-сосудистых препаратов на лимфоидные клетки в культуре // Радиобиология. 1989. — Т. 29, № 2. — С. 188−191.
  99. Нейроинформатика и ее приложения: Программа и тезисы всероссийского рабочего семинара. Красноярск: КГТУ, 1994. 55 с.
  100. B.C., Земнина Н. В., Андреева Л. И. и др. Жизнеспособность и термочувствительность лимфоцитов человека с различной рези-стенстностью к тепловому воздействию // Физиология человека. 1998. -Т. 24, № 6.-С. 91−96.
  101. М.М., Архангельский А. Е., Коваленко П. А. и др. Неврологические аспекты дизадаптационных нарушений у молодых лиц в начальный период военной службы П Воен.-мед. журнал. 1998. — Т. 319, № З.-С. 22−26.
  102. О дум Ю. Экология. -М.: Мир, 1986 Т. 1. — 326 е.- Т.2. — 376 с.
  103. М. Показатель здоровья // Человеческий фактор: эргономические основы проектирования производственной сферы: Пер. с англ. -М.: Мир, 1991. Т. 2. — С.475−491.
  104. JI.E. Энергетические аспекты адаптации. М.: Медицина, 1978.- 192 с.
  105. Патология человека на Севере / Авцин А. П., Жаворонков А. А., Марачев А. Г. и др. М.: Медицина, 1985. — 416 с.
  106. А.В., Быков Э. Г. Формы и механизмы процессов адаптации // Формы и механизмы процессов адаптации в норме и патологии. -Воронеж, 1987. С. 5−22.
  107. Т.В., Бобровицкий И. П., Гольцев Ю. А. Изменение некоторых показателей человека в условиях низких температур // Физиол. человека. 1991. — Т. 17, № 1. — С. 158−163.
  108. О.В., Панина Е. В., Прахин Е. И. и др. Микрофлора желудочно-кишечного тракта у детей и экология г. Красноярска // Реконструкция гомеостаза: Матер. IX Междунар. симпозиума- В 4 т. Красноярск, 1998. — Т. 1.-С. 198−201.
  109. В.Г., Комаров В. П. Количественное описание модификации радиочувствительности. -М.: Энергоатомиздат, 1989. 192 с.
  110. Ю.И., Григорьев А. И. Методологические основы применения компьютерных технологий в деятельности медицинской службы // Воен.-мед. журнал. 1997. — Т. 318, № 4. — С. 4−10.
  111. В.И. О развитии научных исследований в области охраны здоровья человека и окружающей среды // Вестник АМН СССР. -1989.-№ 9.- С. 4−5.
  112. М.Г., Смирнова Е. В., Кулинский А. В. Гетерогенные медико-биологические системы и метод корреляционной адаптометрии. // Препринт № 145Б, ИФ СО АН СССР. Красноярск, 1990. — 20 с.
  113. М.Г. Исследование динамики корреляционных связей между физиологическими параметрами на разных стадиях патологического процесса.: Дисс. канд. физ.-мат. наук. Красноярск, 1991. — 151 с.
  114. А.И., Васильев Н. В. Вопросы организации и развития медицинской науки (на примере Сибири). М.: Медицина, 1990. — 240 с.
  115. В.П. Генетико-эпидемиологическое исследование хронической патологии у северных хантов // Наследственность человека и окружающая среда. Вып.2. М.: Наука, 1992. — С. 78−90.
  116. O.K. Исследование применения оптико-дермального показателя человека в процессе онтогенеза //1 Всесиб. Конгресс женщин математиков. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000. — С. 178.
  117. Ал. И., Матвеев А. Ю. Новый метод анализа результатов применения лекарственных средств // Клинический вестник .- 1996, № 1. -С.53−54.
  118. И.Б. Влияние многократного у-излучения и введения 241 Ат на организм крысы // Радиац. биол. Радиоэкология. 1997. — Т. 37, № 2.-С. 202−206.
  119. В.Н. Проблемы анализа биологических систем // Топология и принципы организации биосистем. -М.: МГУ, 1983. 132 с.
  120. А.Н., Смирнова Е. В., Булыгин Г. В., Скобелева С. Ю. Эколого-эволюционные основы корреляционной адаптометрии// Эволюционное моделирование и кинетика. Новосибирск: Наука, 1992. — С. 220 242.
  121. П.В. Физико-оптические свойства тонкокишечного содержимого у пациентов с перитонитом // Студенческая наука городу и краю: Сб. матер, межвуз. науч.- практ. конф. студентов и аспирантов. — Красноярск: КРО НС «Интеграция», 2000. — С.190−191.
  122. В.Б. Взаимоотношение генетических и физиологических механизмов при адаптации на популяционном уровне: Дисс. докт. биол. наук. Ленинград, 1989. — 243 с.
  123. Д. С. Структурные основы гомеостаза / Гомеостаз. М.: Медицина, 1981. — С. 241−311.
  124. К.Ю., Куликов М. А. Индивидуальные различия в реакциях на острый стресс, связанные с типом поведения (прогнозирование устойчивости к стрессу) // Бюл. эксперим. биол. и мед.- 1994, № 1.- Т. 117. С. 89−92.
  125. Г. Н. Организация медико-экологического подхода оценки состояния здоровья человека // Окружающая среда для нас и будущих поколений: Экология и бизнес в новых условиях.: Тез. докл. межд. конгресса. Красноярск, 1993. — С. 37.
  126. Се лье Г. Очерки об адаптационном синдроме. М.: Медгиз, 1960.-252 с.
  127. Г. Неспецифическая резистентность // Патол. физиол. и эксперимент, терапия. 1961. — Т.5, № 3. — С. 3−15- № 4. — С. 3−12.
  128. Г. Когда стресс не приносит горя // Неизвестные силы в нас. Москва: МНПП «РЭНАР», 1992. — С.104−159.
  129. Ф.Н., Семенов С. М. Математическое моделирование экологических процессов. JL: Гидрометеоиздат, 1982. — 297 с.
  130. Г. И. Гигиенические и экологические проблемы в связи с освоением Севера // Вестник АМН СССР. 1989. — № 9. — С. 6−10.
  131. Г. И., Кутепов Е. Н. Методология изучения состояния здоровья населения // Гигиена и санитария. 1998. — № 4. — С. 35−39.
  132. А.Д. Физиологическая адаптация и поддержание вегетативного гомеостаза // Физиол. человека. 1982. — Т.8, № 3. — С. 355−361.
  133. И.С. Комплексная оценка состояния здоровья населения. М.: ЦИУВ МЗ СССР, 1973. — 27 с.
  134. Е.В. Моделирование адаптации к экстремальным условиям, эффект группового стресса и корреляционная адаптометрия: Ав-тореф. дисс.. докт. физ.-мат. наук. Красноярск, 2000. — 36 с.
  135. В.И., Шамардин В. Н. Факторная модель метеотронной реактивности тренированных и нетренированных людей. // Физиол. человека. 1991. — т. 17, № 1. — С. 178−180.
  136. В.Е., Попова М. Ф. Роль экстремальных факторов среды в радиоустойчивости млекопитающих // Успехи совр. биол. 1981. Т.91, ВыпЛ.-С. 90−98.
  137. Е.Н., Вайкявичюс Г. Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М.: Наука, 1989. — 238 с.
  138. Л.И., Смирнова И. Г. К механизмам адаптации человека на Крайнем Севере // Физиология экстремальных состояний и индивидуальная защита человека. М., 1986. — С. 176.
  139. Ю.Г. Медико-физиологические проблемы адаптации человека на Севере. // Экстрем, районы: вопр. экон. и соц. пробл. Севера. -Сыктывкар, 1991. С. 85−95.
  140. Ю.Г. Возрастная динамика некоторых физиологических функций у жителей Севера // Физиология человека. 1998. — Т. 24, № 1. -С. 98−103.
  141. B.C., Шевченко Е. П. Применение методов классификации в дифференциальной диагностике новообразований молочной железы //1 Всесиб. Конгресс женщин математиков. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000.-С. 215.
  142. М.Я. Адаптивные возможности организма как показатель уровня здоровья. //Педиатрия. 1989. — №.3 — С. 85−88.
  143. Структурные основы адаптации и компенсации нарушенных функций: Руководство АМН СССР / Под. ред. Д. С. Саркисова. М.: Медицина, 1987.-448 с.
  144. Ф.Ф., Григорьян А. Г., Колояров П. К. К оценке напряжения регуляторных механизмов при интенсивных воздействиях разной продолжительности // Изв. АН ТССР. Сер. биол. 1987.- №.3. — С. 3−8.
  145. Дж., Теппермен X.: Физиология обмена и эндокринной системы. М.: Мир, 1989. — 653 с.
  146. А .Я. Сезонные влияния на показатели крови и функции почек у юношей и взрослых в покое и после водно-солевых нагрузок // Физиология человека. 1998. — Т. 24, № 2. — С. 108−113.
  147. Тимофеев-Ресовский Н. В. Краткий очерк теории эволюции. М. 1977.-301 с.
  148. П. Экологическая биоклиматология: Пер. с пол. / Пре-дисл., заключение, коммент. и общ. ред. А. Г. Креславского. М.: Высш. шк., 1988. — 207 с.
  149. Д.К. Лекции по алгебре: Учебное пособие для вузов. М.: Наука, 1984. -416 с.
  150. Ф.И. Физиологические механизмы стресса и адаптации при остром действии стресс-факторов: Автореф. дис. докт. биол. наук. Л., 1987.-48 с.
  151. Ф.И., Хайдаряну С. Х., Мамалыга П. М. Комбинированное воздействие на организм экстремальных факторов. Кишинев: Штлинца, 1985.- 144 с.
  152. М.А., Дорфман Р. Л. Естественный отбор и экстремальные принципы // Термодинамика и кинетика биологических процессов. М.: Наука, 1980.-С. 247−261.
  153. В.И. Космические тайны вашего самочувствия. Новосибирск: Наука, 1992. — 176 с.
  154. Дж. Факторы эволюции / Пер. с англ. М.-Л.: Биоме-диз., 1935.-279 с.
  155. К.С. Экологические системы: Адаптивная оценка и управление / Пер. с англ. М.: Мир, 1981. — 396 с.
  156. П., Сомеро Д. Стратегия биохимической адаптации. -М.: Мир, 1977. 374 с.
  157. А.В., Потапов В. Н., Капиченко И. Н., Зусько Г. В. Влияние климато-экологических условий юга Дальнего Востока на иммунную систему человека.: Тез. докл. 1 Съезда иммунологов России. Новосибирск, 1992.- С. 523.
  158. Чиж И. М. Совершенствование профилактики важнейшая задача военной медицины.//Военно-медицинский журнал. — 1994 .- № 4. — С. 4−8.
  159. Ю.Г. Стресс без стресса. М.: Физкультура и спорт, 1988. — 176 с.
  160. П.М., Книга В. В., Глухов Д. В. Динамика функционального состояния курсантов авиационного училища в период первоначального летного обучения // Воен.-мед. журнал. 1994, № 1. — С. 57−59.
  161. Г. А., Клемпарская Н. Н., Сомова Е. П. и др. Синергизм и интерференция при сочетанном биологическом действии ионизирующих и СВЧ-излучений // Радиобиология. 1993. — Т. 33, № 1. — С. 128−132.
  162. А.И., Мызников И. Л., Перетечиков В. В. Информационная модель адаптационного процесса у моряков в условиях Кольского Заполярья.// Воен.-мед. журнал. 1994. — № 11. — С. 52−56.
  163. И.И. Факторы эволюции. Теория стабилизации и отбора. -М., 1968. 186 с.
  164. Дж. С., Розенфельд Р. Стресс. Природа и лечение. М.: Медицина, 1985. — 224 с.
  165. Эволюционная и историческая антропоэкология: Сб. науч. тр./ Науч. совет по пробл. биосферы. М.: Наука, 1994. — 208 с.
  166. Экологическая физиология человека. Часть II. Адаптация человека к различным климато-географическим условиям.: Руководство по физиологии. Л.: Наука, 1980. — 549 с.
  167. . Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1988. — 263 с.
  168. Е.А., Голышенков С. П. Сезонные особенности фибри-нолиза и перекисного окисления липидов на дозированную физическую нагрузку // Вопросы мед.-биол. наук. 2000. — № 5. — С.44−49.
  169. Н.Н. Живое и среда: Молекулярные и функциональные основы приспособления организма к условиям среды. Л.: Наука, 1986. -175 с.
  170. Anderson I., Gustafsson L. Environmental health monitoring system -a research programme based on biological indicators // AMBIO. 1989. — № 18. — P. 244−246.
  171. Besacenot J.P. Les grands paroxysmes dimatiques et leurs repercussions sur la sante // Press therm, et clim. 1997. — V. 134, № 4. — P. 237−246.
  172. Bordley R.F. Accentual principle of science: optimization // Behav. Sci. 1983. — V. 28, № 1. — P. 53−64.
  173. Boxt W.G., White H. Bootstrapping confidence intervals for clinical input variable effects in a network trained to identify the presence of acute myocardial infarctions //Neural Comput. 1995. — V. 7, № 3. — P. 624−638.
  174. Conrad M. Adaptability: the significance of variability from molecule to ecosystem. N.Y., London: Plenum Press, 1983. — 383 p.
  175. Danev S., Nikolov R., Kerekovska M. Correlation between chronic distress and serum lipids If Acta. med. bulg. 1997. — V. 24, № 1. — P. 54−60.
  176. Dassan Willem R.M., Mulleneers Rob G.A., den Dulk Karel, Talmon Jan L. Artificial neural networks and ECG interpretation. Use and abuse // Elec-trocardiol. 1994. — V. 26, Suppl. — P. 61−65.
  177. De Soete Geert, De Sarlo Wayne S. A latent class probity model for analyzing pick any/N data // Classif. 1991. — V. 8, № 1. — P. 45−63.
  178. Dunn Colin E., Irven D.G. The use of a lithogeochmical data-base for epidemiological studies in central Saskatchewan, Canada: Pap. 2-nd Int.
  179. Sump. Environ., Uppsala, Sept. 16−19, 1991 // ICP Inf. Newslett. 1992. -V.18, № 1. — P. 34.
  180. Efron В., Halloran E., Holmes S. Bootstrap confidence levels for phy-logenetic trees // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1996. — V. 93, № 14. — P. 70 857 090.
  181. Escourrou G. Reflections sure la notion de stress en bioclimatologie humans // Bull. Assoc. geogr. fr.- 1988. V. 65, № 5. — P. 347−355.
  182. Gleason T.C., Staelin R. A proposal handling missing data // Psycho-metrika. 1975. — V. 40, № 2. — P. 229−252.
  183. J.S. // Transactions of the 6th Conference Cold Injury. N.Y., 1960.-271 p.
  184. Jacquer Geoffrey M., Kheifets Leeke I. Synthetic cancer variables and the construction and testing of synthetic risk maps // Statist. Med. 1993. — V. 12, № 19−20.-P. 1931−1942.
  185. Jahn Oskar. Medical foundations of an expert system for chronic obstructive lung disease // Cybern. and Syst.- 1990. Y. 21, № 2−3. — P. 337−349.
  186. Kingkade W.W., Torrey B.B. The evolving demography of aging in the United States of America and the former USSR // World Health Statist. Quart. 1992. — V. 45, № 1. — P. 15−28.
  187. Knol Dirk L., Berge Jos M.f. ten. Least squares approximation of an improper correlation matrix by a proper one I I Psychometrika. — 1989. — V. 54, № l.-P. 53−61.
  188. Krimbas C.B. An adaptation, neo-darwinian tautology, and population fitness // Evol. Biol. (N. Y., London). 1984. — V. 17, № 1. — P. 1−57.
  189. Laaidi K. Les elements du climate et leur§ possibles implications sur la sante // Press therm, et dim. 1997. — V. 137, № 4. — 213−223.
  190. Liberati D., Setti E., Pappalettera M. Applicazione di una rete neurale nella previsijne sul succeso di un trapianto di rene // AEI: Autom., energ., inf. -1994. V. 81, № 7−8. — P. 67−70.
  191. Loffler H. Impact on men I I Guidelines Lake Manag. Otsu. — 1990. -V.3, № 6. — P. 73−80.
  192. Maclean F.I. Rectangular game theory and metabolic response to random changes in environmental states // BioSystems. 1987. — V.20, № 3. — P. 259−266.
  193. Mansurova T.P., Smirnova Ye.V., Bulygin G.F. Urgent adaptation in light of correlation adaptometry // Global & Regional Ecological Problems: Krasnoyarsk, 1994. P. 527−535.
  194. Mitci Ell Paul, Arthur Walace, Farrow Malcolm. An investigation of population limitation using factorial experiments // Anim. Ecol. 1992. — V. 61, № 3.-P. 591−598.
  195. Maximov A.P. Prognostication of human work capacity in high-altitude condition using mathematical parameters of cardiac rhythm // Intern, symp. on human performance and environment (25−27 sept.). Sofia, 1985. — P. 26.
  196. Mitchell-Olds Th., Show R.G. Regression analysis of natural selection: Statistical inference and biological interpolation // Evolution (USA).-1987.-V.41,№ 6.-P. 1149−1161.
  197. Modeling adaptive biological system. / RJ. Bodley, S.D.Farmer, S.A.Kauffman et al. // Biosystems.- 1989. V. 23, № 2−3. — P. 113−138.
  198. МйИег P., Roeder K. A Bayesian semiparametric model for case-control studies with errors in variables // Biometrika. 1997. — V. 84, № 3. — P. 523−537.
  199. Oden N. Morphology of the normal visual field in a populationbased random sample: principal component analysis // Statist Med. 1992. — V. i11, № 9. P. 1131−1150.
  200. Oden N.L., Sokal R.R. Directional autocorrelation: an extensions of spatial correlograms to two dimensions // Syst. Zool 1986. — V.35, № 4. — P. 608−617.
  201. Primault B. I’influence du temps sus les etres vivants (plantes, in-sectess, homme) // Bull. Soc. fribourg sci. 1991. — V. 80, № 1−2. — P. 28−46.
  202. Robinowitz D., Ryan L. Lower confidence bounds time to cure // Bio-metrika. 1993. — V. 80, № 3 — P. 681−687.
  203. Tranba Loc P. Environment dans le cancer et le SIDA // Med. Biol. Environ. 1989. — V. 19, № 3. — P. 25−31.
  204. Schireicler E.C. Medical studies in aviation. Physiologic observation and methods. // Aviat. Space Environ. Med. 1989. — V. 60, № 6. — P. 609−615.
  205. Shiga S., Furukawa Т., Koyanogi I., Yamagishi M., Yoshida Y., Ta-kahashi Т., Kannigi R., Mori T. Laboratory diagnosis of anemia and related diseases using multivariate analysis // Amer. J. Hematol. 1997. — V. 54, № 2. -P.108−117.
  206. Sluys R. An adaptation the assessment of adaptation and the value of adaptive arguments in phylogenetic reconstruction // Z. Zool. Syst. Evolytion forsch. 1988. — V. 26, № 1. — P. 12−26.
  207. Stuart C.I.S.M. Physical models of biological information and adaptation // J. Theor. Biol. 1985. — V. 113, № 3. — P. 441−454.
  208. Wagensberg J., Vails J., Bermuder J. Biological adaptation and the mathematical of information // Bull. Math. Biol. 1988. — V. 50, № 5. — P. 445 464.
  209. Wang C. Ming On the lower bound of confidence coefficients for a confidence interval on variance components // Biometrics. 1990. — Y. 40, № 1. -P. 187−192.113
  210. Zewel Marvin. Optimal scheduling of examinations for the early de tection of disease // Biometrika. 1993. — V. 80, № 2. — P. 279−293.
  211. Наименование предложения и краткая аннотация
  212. Подразделение, Ф.И.О., должность разработчика /ов/
  213. Т.П. Мансурова, Е.В. Смирнова
  214. Базовое учреждение проведения /апробации/ и Ф.И.О. ответственного
  215. Красноярский краевой онкологический центр
  216. Сроки внедрения /апробации/ /начало, окончание, продолжает применяться/ 1994 1998 г. г.
  217. Количество специалистов, освоивших предложение на базе данного учреждения ?
  218. Ответственный за внедрение
  219. Красноярского государстве, торгово-экономического института
  220. Руководитель учреждения /отдел проводится внедрениепроводится внедрениед. ф-м.н., проф1. Дыхно Ю. А., д.м.н., проф.
  221. Наименование предложения и краткая аннотация
  222. Оценка эффективности применения экстракта родиолы розовой в качестве корректора комплексной цитостатической терапии онкологических больных раком молочной железы методом корреляционной адаптометрии.
  223. Подразделение, Ф.И.О., должность разработчика /ов/
  224. Т.П. Мансурова, Е.В. Смирнова
  225. Базовое учреждение проведения /апробации/ и Ф.И.О. ответственного
  226. Красноярский краевой онкологический центр
  227. Сроки внедрения /апробации/ /начало, окончание, продолжает применяться/ 1997−1998г.г.
  228. Количество специалистов, освоивших предложение на базе данного учреждения2
  229. Ответственный за внедрение Красноярского государственного торгово-экономического института
  230. Руководитель учреждения /отдела проводится внедрениед. ф-м.н., профл1. Дыхно Ю. А., д.м.н., проф.
  231. Наименование предложения и краткая аннотация
  232. Метод корреляционной адаптометрии при оценке разных видов терапии коров черно-пестрой породы конца периода стельности, оценка эффективности профилактики и коррекции гомеостаза стельных коров по статусу телят.
  233. Подразделение, Ф.И.О., должность разработчика /ов/
  234. Т.П. Мансурова, Е.В. Смирнова
  235. Базовое учреждение проведения /апробации/ и Ф.И.О. ответственного
  236. КГАУ, кафедра хирургии и патанатомии сельскохозяйственных животных
  237. Сроки внедрения /апробации/ /начало, окончание, продолжает применяться/ 1999, продолжает применяться
  238. Количество специалистов, освоивших предложение на базе данного учреждения2
  239. Результаты применения предложения /снижение заболеваемости, осложнений летальности, сокращение сроков обследования, лечения, временной нетрудоспособности и т. д./ социальный и экономический эффект оценка эффективности лечения коров
  240. Руководитель учреждения /отдё. проводится внедрение
  241. Ответственный за внедрение^<^^^:^'/ Красноярского государственного" ««» торгово-экономического института
  242. С.И., д.ф-м.н., проф
  243. М.Д., зав. каф. хирургии и патанатомии, к.вет.н.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!