Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений при стратегическом управлении рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса

Диссертация: Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений при стратегическом управлении рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложен алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения уровня риска и типа кризиса для мониторинга процесса возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы. Сформирован комплекс программ «Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса», позволяющий на основе задания лингвистических правил вывода находить уровень риска по величинам вероятности… Читать ещё >

Разработка инструментальных средств поддержки принятия решений при стратегическом управлении рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение
  • Глава 1. Анализ состояния АПК РФ и проблем стратегического управления рисками
    • 1. 1. Анализ состояния и перспектив развития промышленного производства и АПК РФ
    • 1. 2. Исследование особенностей рисков как объекта управления при создании образцов новой авиационной техники
    • 1. 3. Анализ современных подходов и математического инструментария стратегического управления рисками
    • 1. 4. Экономическая постановка задач стратегического управления рисками предприятий АПК
    • 1.
  • Выводы по главе
  • Глава 2. Разработка математических инструментов стратегического управления рисками на основе стоимостного подхода
    • 2. 1. Разработка функциональной схемы системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе оценок приращения его фундаментальной стоимости
      • 2. 1. 1. Функциональная схема системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе стоимостного подхода
      • 2. 1. 2. Методика расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, используемых при стратегическом управлении риском
      • 2. 1. 3. Примеры расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, используемых при стратегическом управлении риском
    • 2. 2. Применение интервальных методов расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия АПК в системе стратегического управления рисками
      • 2. 2. 1. Расчет основных стоимостных показателей деятельности предприятия на основе интервального анализа
      • 2. 2. 2. Нахождение критических значений управляющих воздействий с помощью интервальных методов решения нелинейных уравнений
    • 2. 3. Формирование системы нечеткого вывода для нахождения уровня риска
      • 2. 3. 1. Постановка задачи нахождения уровня риска
      • 2. 3. 2. Принципы функционирования нечеткой системы нахождения уровня риска
      • 2. 3. 3. Алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения уровня риска.' ^
    • 2. 4. Применение метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками предприятия АПК
      • 2. 4. 1. Постановка задачи определения наилучшей стратегии управления
      • 2. 4. 2. Алгоритм применения метода анализа иерархий
    • 2. 5. Применением систем нечеткого вывода для мониторинга процесса перерастания реализовавшихся рисков в кризисы
      • 2. 5. 1. Функциональная схема адаптивной системы стратегического управления риском с учетом возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы
      • 2. 5. 2. Постановка задачи нахождения типа кризиса
      • 2. 5. 3. Принципы функционирования нечеткой системы нахождения типа кризиса. и
      • 2. 5. 4. Алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения типа кризиса.1и/
    • 2. 6. Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском. Ш
      • 2. 6. 1. Постановка задачи о выборе наиболее эффективных управляющих воздействий в системе управления риском
      • 2. 6. 2. Алгоритмы применения метода дифференциальной эволюции и адаптивного имитации отжига
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Программное обеспечение функционирования системы стратегического управления рисками
    • 3. 1. Комплекс программ «Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия»
      • 3. 1. 1. Автоматизация расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия в системе MATHCAD
      • 3. 1. 2. Комплекс программ «Применение интервального анализа для расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия»
    • 3. 2. Комплекс программ «Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса»
      • 3. 2. 1. Программное обеспечение нечеткой системы нахождения уровня риска
      • 3. 2. 2. Программное обеспечение нечеткой системы нахождения типа кризиса
    • 3. 3. Комплекс программ «Применение метода анализа иерархий для выбора наиболее предпочтительной стратегии управления риском»
    • 3. 4. Комплекс программ «Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском»
  • Выводы по главе 3

Актуальность темы

Продолжающиеся процессы глобализации, растущая глобальная конкуренция и серьезные политические изменения, увеличение свободы торговли и инвестиций в региональном и мировом масштабах, рост террористической активности и техногенных катастроф, ослабление государственного регулирования в основных отраслях экономики РФ, высокая степень износа машин, оборудования и транспортных средств, тотальная информатизация и быстро развивающиеся технологии, организационные изменения и реструктуризация предприятий в результате слияний и поглощений, реинжиниринга и диверсификации приводят к возрастанию рисков внешней и внутренней среды российских промышленных предприятий.

Необходимость перехода к инновационному типу экономики в РФ, определенная стратегией инновационного развития РФ до 2020 г., складывающиеся тенденции развития отечественной промышленности, проявляющиеся в росте промышленного производства и, в частности, авиационно-промышленного комплекса (АПК), обуславливают объективную потребность в формировании в России рынка услуг по управлению рисками и в создании развитой инфраструктуры риск-менеджмента, позволяющих снижать уровень рискованности атмосферы бизнеса.

Принятые стратегии развития авиационной промышленности до 2015 и разрабатываемая стратегия до 2025 г. свидетельствуют о тенденции значительного увеличения государственных затрат и частных инвестиций в разрабатываемые проекты перспективных самолетов и вертолетов с целью достижения лидерства при одновременной реализации догоняющего варианта на основе импортных технологий и стимулирования отечественных разработок. Следовательно, создание полноценной теоретико-методологической основы стратегического управления рисками и ее поддержка являются объективно востребованными. Под стратегическим управлением рисками понимается процесс управления рисками промышленного предприятия, ориентированного на реализацию выбранной стратегии развития и достижение целевых показателей фундаментальной стоимости предприятия.

Таким образом, актуальной задачей является разработка математических моделей, алгоритмов и соответствующих инструментальных средств, направленных на реализацию методологических основ управления рисками предприятий авиационно-промышленного комплекса, специализирующихся на создании образцов перспективной техники.

Степень научной разработанности проблемы. В настоящее время отечественная и зарубежная теория и практика располагают определенными подходами и методами управления, используемыми при решении основных задач управления рисками предприятий.

Значительный вклад в развитие теории управления рисками и рискменеджмента внесли В. М. Ахундов, И. Т. Балабанов, Томас Л. Бартон, Т.И.

Бачкаи, П. Бернстайн, В. Н. Вяткин, В. А. Гамза, В. М. Гранатуров, М. В. Грачева,.

Н.Г. Данилочкина, О. Н. Дмитриев, Ю. Ю. Екатеринославский, A.A. Колобов,.

Г. Б. Кнейнер, Б. А. Лагоша, Н. Луман, A.A. Лобанов, М. Маккартни, В.В.

Мыльник, Ф. Найт, И. Н. Омельченко, М. А. Рогов, К. Рэдхэд, A.C. Саркисян,.

Ю.В. Сидельников, А. И. Соболь, Е. Д. Соложенцев, В. Л. Тамбовцев, Л.Н.

Тэпман, Пол Л. Уокер, Э. В. Уткин, С. Г. Фалько, Д. А. Фролов, Т. Флин, Н.В.

Хохлов, Е. Ю. Хрусталев, С. Хьюс, Дж.Дж. Хэмптон, A.B. Чугунов, Э.М.

Чуркин, Уильям Г. Шенкир и др.

Теоретические основы функционирования и развития производственных систем были сформированы и исследованы отечественными и зарубежными учеными В .Д. Калачановым, Ф. И. Парамоновым, Ричардом Б. Чейзом, Ю. М.

Солдаком, В. И. Тихомировым, Николасом Дж. Эквилайном, Робертом Ф.

Якобсом и др.

Исследования, в той или иной степени затрагивающие вопросы управления рисками и посвященные проблемам финансового менеджмента и оценки стоимости предприятий, развития персонала и соционики, организационного и инвестиционного проектирования и другим смежным проблемам, проводились Ю. П. Анискиным, М. Армстронгом, Н. Г. Базадзе, C.B. Валдайцевым, Н. Г. Верстиной, К. Девисом, Ю. Я. Еленевой, A.M. Еропкиным, Ю. В. Ивановым, Ю. В. Козырем, А. П. Ковалевым, Е. Д. Коршуновой, Т. Коуплендом, Т. Коллером, Дж. Муррином, Э. С. Минаевым, Л. М. Путятиной, В. П. Панагушиным, В. Б. Родиновым, Марком К. Скоттом, А. Н. Трошиным,.

Е.С. Филатовой и многими другими.

В работах [3−7] проф. А. Г. Бадаловой развита теория и методология управления рисками, учитывающая особенности функционирования и развития предприятий АПК, направленная на обеспечение их устойчивого развития и стабильного функционирования на рынке за счет системного, комплексного, непрерывного и целенаправленного управления рисками. Предложена стратегия гармонизированного управления рисками на предприятии в целом. Использован методологический подход к классификации рисков, базирующийся на стоимостнообразующих факторах и на проекциях бизнес-процессов на области и среду управления, сбалансированная классификация рисков. Предложена совокупность показателей количественной и качественной оценки рисков, система показателей функционирования и критерии функционирования системы управления риском — фундаментальная стоимость на стратегическом уровне, экономическая добавленная стоимость (EVA) на тактическом и рентабельность собственного капитала (ROE) — на оперативном уровне.

На сегодняшний день отечественная и зарубежная теория и практика располагают значительным количеством методов и методик оценки управления рисками, но проблема создания математических и инструментальных методов реализации методологии стратегического управления рисками предприятий АПК, несмотря на актуальность, недостаточно изучена, что привлекает к ней большое внимание исследователей.

Цель работы. Разработка математических методов, алгоритмов и комплексов программных средств управления рисками предприятий АПК РФ на основе стоимостного подхода.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе рассмотрены и решены следующие задачи:

1. Реализация теоретических и методологических положений создания системы управления рисками на основе стоимостного подхода к управлению.

2. Формирование функциональных схем системы стратегического управления рисками и их модификаций с учетом возможности перерастания реализовавшихся рисков в кризисы.

3. Применение математических методов расчета, параметрического анализа и оптимизации основных стоимостных показателей деятельности предприятия во всех контурах управления с учетом неопределенностей задания экономических показателей.

4. Разработка алгоритмов функционирования нечетких систем определения уровня риска и типа возможного кризиса, поддерживающих лингвистические правила обработки поступающей информации.

5. Применение методов системного анализа в задаче выбора наилучшей стратегии и эффективных методов управления риском предприятия.

6. Создание инструментальных средств решения сформулированных выше задач.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с п. 1.1 «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании», п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и п. 2.3 «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» Паспорта специальностей ВАК РФ (экономические науки) по специальности 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы экономики».

Объектом диссертационного исследования являются предприятия АПК, реализующие процесс инновационного проектирования и производства перспективной авиационной техники.

Предметом диссертационного исследования являются математические модели и алгоритмы расчета, анализа и оптимизации, а также инструментальные средства поддержки принятия решений в системах стратегического управления рисками предприятий АПК.

Методы исследования. Исследование базируется на теоретических и методологических положениях создания систем управления рисками. Для решения научных задач, поставленных в диссертации, использованы: для формирования функциональных схем системы стратегического управления рисками и адаптивной системы стратегического управления рисками — теория управлениядля создания моделей и методик расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия — стоимостной подход к управлению рисками и структуризация показателей по контурам управлениядля анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия в условиях неопределенности — методы интервального анализадля нахождения уровня риска и типа кризиса — системы нечеткого вывода (дискретной математики) — для решения задачи выбора наилучшей стратегии управления рисками — теория принятия решений на основе метода анализа иерархийдля нахождения управляющих воздействий в системе управления риском — метаэвристические методы глобальной оптимизации.

В процессе исследования для проведения расчетов и моделирования были использованы стандартная система компьютерной математики МАТНСАБ и оригинальные, созданные автором, программные средства.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих положениях:

1. Разработаны функциональные схемы системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе оценок приращения его фундаментальной стоимости и адаптивной системы стратегического управления риском с учетом возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы.

2. Сформированы методики расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, использующих две модели, основанные на учете экономической добавленной стоимости и прогнозируемых денежных потоках предприятия. Предложены методики применения интервальных методов расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия на базе интервальной арифметики и интервальных методов решения нелинейных уравнений. Разработан соответствующий комплекс программ «Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия» .

3. Разработан алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения уровня риска. Разработано применение систем нечеткого вывода для мониторинга процесса перерастания реализовавшихся рисков в кризисы. Сформирован комплекс программных средств «Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса» .

4. Предложен способ применения метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками предприятия АПК. Разработана программа «Применение метода анализа иерархий для выбора предпочтительной стратегии управления риском» на языке системы.

МАТНСАО.

5. Предложены алгоритмы использования метода дифференциальной эволюции и адаптивного метода имитации отжига (метаэвристических методов глобальной оптимизации) для нахождения наиболее эффективных управляющих воздействий в системе стратегического управления риском. Разработан комплекс программ «Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском» .

Практическая ценность результатов диссертационной работы заключается в том, что внедрение разработанных математических методов и инструментальных средств стратегического управления рисками на основе применения стоимостного подхода позволит принимать более адекватные и обоснованные решения по оценке и воздействию на риски. Полученные результаты позволяют увеличить надежность информационного обеспечения лиц, принимающих решение, во всех контурах системы стратегического управления рисками предприятия АПК, а также сократить материальные и временные затраты на создание и сопровождение разработанных инструментальных средств.

Реализация результатов работы. Методологический подход к построению системы стратегического управления рисками промышленного предприятия на основе приращения его фундаментальной стоимости, методика расчета, анализа и оптимизации основных стоимостных показателей деятельности предприятия, а также инструментарий оценки риска и типа кризиса на основе систем нечеткого вывода, выбора наиболее эффективной стратегии управления рисками и реализующих ее методов были использованы ОАО «Туполев» при выполнении опытно-конструкторских работ, связанных с проектированием перспективных самолетов.

Предложенные математические методы управления рисками, а также представленные в диссертации методики расчета, анализа и оптимизации используются и могут быть использованы в учебном процессе как в рамках базового, так и дополнительных форм образования при проведении лекций и практических занятий по дисциплинам «Интеллектуальные системы» и.

Управление рисками".

Получены свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ на комплексы программ «Применение метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками на предприятии авиационно-промышленного комплекса» и «Применение системы нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса на предприятии авиационно-промышленного комплекса».

Апробация работы. Основные положения диссертации неоднократно докладывались на научных семинарах кафедры «Математическая кибернетика» ФГБОУ ВПО МАИ и в ФГБОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН» и получили положительную оценку на международных и всероссийских научно-практических и экономических конференциях: 9-й международной конференции «Авиация и космонавтика-2010» (Москва, МАИ, 2010), VII научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Инновационный менеджмент в аэрокосмической промышленности» (Москва, МАИ, 2011), ХЫХ международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс»: Экономика (Новосибирск, гос. ун-т, 2011, XVII международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2011) (г. Алушта, 2011), Научно-практической конференции студентов и молодых ученых МАИ «Инновации в авиации и космонавтике-2011» (Москва, МАИ, 2011), 10-й международной конференции «Авиация и космонавтика-2011» .

Москва, МАИ, 2011).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 18 научных работ, включая 8 публикаций в научных изданиях, входящих в.

Перечень ВАК Министерства образования и науки РФтезисы докладов на международных и региональных научно-практических и экономических конференциях, 2 свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, включающих выводы по каждой главе, заключения, библиографического списка используемой литературы из 93 наименований и приложений. Основные результаты изложены на 172 страницах машинописного.

Выводы по главе 3.

1. На основе сформированной методики расчета фундаментальной стоимости предприятия, использующей две модели, основанные на учете экономической добавленной стоимости и прогнозируемых денежных потоках, разработан комплекс программ «Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия», содержащий модуль расчета основных стоимостных показателей в системе MATHCAD и пакет программ «Применение интервального анализа для расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия». Он позволяет рассчитать фундаментальную стоимость предприятия (В V) для стратегического и нормативно-стратегического уровней управления риском, экономическую добавленную стоимость (EVA) на тактическом и рентабельность собственного капитала (ROE) на оперативном уровнях. Их подсчет может быть реализован по желанию пользователя с применением правил интервальной арифметики с учетом задания параметров в виде интервалов неопределенности. На основе интервальных методов решения нелинейных уравнений реализована процедура нахождения критических значений параметров, при которых приращение стоимости предприятия обращается в нуль. Эффективность комплекса подтверждена на примере анализа показателей типизированного предприятия АПК.

2. На основе предложенных алгоритмов функционирования нечеткой системы разработан комплекс программ «Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса», позволяющий находить уровень риска по величинам вероятности наступления рискового события, вероятности изменения финансовых результатов деятельности предприятия после наступления рискового события, показателя относительного изменения финансовых результатов, а также тип кризиса в зависимости от значений общего числа реализовавшихся рисков и процента охваченных кризисом стратегических бизнес-единиц в рамках предприятия. Эффективность комплекса продемонстрирована при различных значениях входных параметров с помощью моделирования характерных ситуаций.

3. На базе предложенного способа применения метода анализа иерархий, включающего четырехуровневую иерархическую модель, определяемую матрицами суждений о связи между уровнями, разработана программа «Применение метода анализа иерархий для выбора предпочтительной стратегии управления риском» на языке системы MATHCAD, позволяющая определить приоритет применения стратегий управления риском предприятия АПК в целом, а также приоритет применения стратегий и методов управления рисками в зависимости от уровня риска.

4. Разработан комплекс программ «Применение метаэвристических методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском», в котором реализованы сформированные алгоритмы использования метода дифференциальной эволюции и адаптивного метода имитации отжига для нахождения наиболее эффективных управляющих воздействий, обеспечивающих максимальное приращение фундаментальной стоимости предприятия.

Заключение

.

Основным итогом диссертационной работы является разработка математических и инструментальных методов стратегического управления рисками предприятия авиационно-промышленного комплекса, выразившаяся в следующих основных результатах:

1. Разработаны функциональные схемы системы стратегического управления риском предприятия АПК на основе оценок приращения его фундаментальной стоимости и адаптивной системы стратегического управления риском с учетом возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы, реализующие методологию системного, непрерывного, комплексного и целенаправленного управления рисками.

2. Сформированы методики расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия, использующих две модели, основанные на учете экономической добавленной стоимости и прогнозируемых денежных потоках предприятия, позволяющие рассчитать показатели во всех горизонтах управления риском: фундаментальную стоимость предприятия (BV) для стратегического и нормативно-стратегического уровней, экономическую добавленную стоимости (EVA) на тактическом и рентабельность собственного капитала (ROE) на оперативном уровнях. Разработана программа на языке системы MATHCAD, эффективность которой продемонстрирована на примере типизированного предприятия АПК.

3. Предложены методики применения интервальных методов расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия на базе интервальной арифметики и интервальных методов решения нелинейных уравнений, позволяющие учесть задание параметров моделей в виде интервалов неопределенности, а также найти критические значения параметров, при которых приращение стоимости предприятия обращается в нуль. Разработан соответствующий комплекс программ «Методы расчета и анализа основных стоимостных показателей деятельности предприятия» .

4. Предложен алгоритм функционирования нечеткой системы нахождения уровня риска и типа кризиса для мониторинга процесса возможного перерастания реализовавшихся рисков в кризисы. Сформирован комплекс программ «Применение систем нечеткого вывода для определения уровня риска и типа кризиса», позволяющий на основе задания лингвистических правил вывода находить уровень риска по величинам вероятности наступления рискового события, вероятности изменения финансовых результатов деятельности предприятия после наступления рискового события, показателя относительного изменения финансовых результатов, а также тип кризиса в зависимости от значений общего числа реализовавшихся рисков и процента охваченных кризисом стратегических бизнес-единиц в рамках предприятия. Эффективность комплекса продемонстрирована при различных значениях входных параметров с помощью моделирования характерных ситуаций.

5. Предложен способ применения метода анализа иерархий в задаче определения наилучшей стратегии управления рисками предприятия АПК. Разработана четырехуровневая иерархическая модель, определяемая матрицами суждений о связи между уровнями. Сформирована программа «Применение метода анализа иерархий для выбора предпочтительной стратегии управления риском» на языке системы МАТНСАБ, позволяющая определить приоритет применения стратегий управления риском предприятия АПК в целом, а также приоритет применения стратегий и методов управления рисками в зависимости от уровня риска. Показано, что наиболее предпочтительной является стратегия гармонизированного управления риском предприятия АПК.

6. Предложены алгоритмы использования метода дифференциальной эволюции и адаптивного метода имитации отжига для нахождения наиболее эффективных управляющих воздействий в системе стратегического управления риском, обеспечивающих максимальное приращение фундаментальной стоимости предприятия. Разработан комплекс программ «Применение метаэвристиче-ских методов оптимизации для нахождения управляющих воздействий в системе стратегического управления риском» .

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.Н. Разработка моделей и программных средств для оценки рисков промышленных предприятий на основе технологии имитацин-ного моделирования.- Автореферат диссертации к.э.н., 2007.
  2. А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.
  3. А.Г. Управление рисками промышленных предприятий: практический инструментарий для менеджеров. -М.: «Янус-К», 2004.
  4. А.Г. Управление рисками производственных систем: теория, методология, механизмы реализации.- М.: ИЦ МГТУ «Станкин», «Янус-К», 2006.
  5. А.Г. Система управления рисками: методология, организационно-информационное обеспечение, эффективность внедрения.- М.: ИЦ МГТУ «Станкин», «Янус-К», 2007.
  6. А.Г. Методология управления рисками производственных систем авиационно-промышленного комплекса России.- Автореферат диссертации д.э.н., 2007.
  7. А.Г., Еленева Ю. Я., Коршунова Е. Д. Оценка качества менеджмента: теория, методология, риски М.: «ЯНУС-К», 2002.
  8. А.Г., Пантелеев П. А. Формирование системы нечеткого вывода для нахождения уровня риска на предприятии авиационно-промышленного комплекса// Электронный журнал «Труды МАИ», № 42, 2011. http://www.mai.ru/science/tшdy/published.php?ID=24 293.
  9. А.Г., Пантелеев П. А. Применение нечеткого вывода для определения типа кризиса в адаптивной системе стратегического управления риском на предприятии авиационно-промышленного комплекса // Научный вестник МГТУ ГА, № 169(7), 2011, С. 33−40.
  10. А.Г., Пантелеев П. А. Обоснование выбора предпочтительной стратегии управления риском на основе метода анализа иерархий // Научное обозрение, №, 2012, С.
  11. А.Г., Пантелеев П. А. Комплекс программных средств «Применение системы нечеткого вывода для нахождения типа кризиса на предприятии авиационно-промышленного комплекса»// Информационные и телекоммуникационные технологии, № 14, 2012, С. .
  12. А.Г., Пантелеев П. А. Комплекс программных средств «Применение системы нечеткого вывода для нахождения уровня риска на предприятии авиационно-промышленного комплекса»// Вестник МАИ, 2011. Т.18. № 4. С. 124−136.
  13. .А. Развитие методов оценки рисков инвестиционных проектов промышленного предприятия на основе экспертно-аналитического моделирования.- Автореферат диссертации к.э.н., 2009.
  14. И.А. Управление финансовой безопасностью предприятия / И. А. Бланк. 2-е изд. Стер.- К: Эльга, 2009. — 776 с. — (Серия «Библиотека финансового менеджера»).
  15. А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне. 1990.184 с.
  16. Бочарников В.П. Fuzzy-технология: математические основы. Практика моделирования в экономике.- Санкт-Петербург, Наука РАН, 2001, 328 с.
  17. Е.С. Математические и инструментальные методы оценки рисков в розничном кредитовании на основе композиции статистического и экспертного подходов.- Автореферат диссертации к.э.н., 2010.
  18. Г. С. Теория и практика самолетостроения: актуальные проблемы // Новости ЦАГИ, № 4(78), 2009, С. 1−6.
  19. В.А., Летчиков A.B., Лялин В. Е. Математические модели оценки и управления финансовыми рисками хозяйствующих объектов// Аудит и финансовый анализ, № 4,2006, С.200−237.
  20. И.М., Грачева М. В. Проектный анализ, Изд. 2-е, перераб., доп., М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998, 423 с. Электронный ресурс.: http://www.itrealty.ru/analit/book05.html
  21. О.Н. Системный анализ в управлении.- М.: Гном и Д, 2002.
  22. Е.В. Формирование механизма управления рисками на предприятиях деревообрабатывающей отрасли (на примере предприятий Брянской области).- Автореферат диссертации к.э.н., 2006.
  23. Е. Анализ рисков инвестиционного проекта. Журнал «Финансовый директор», № 11,2003. Электронный ресурс.: http ://www.fd.ru/article/5 625 .html
  24. JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М.: Мир, 1976. 165с.
  25. И.А. Стоимость бизнеса: искусство управления.- М.: Дело, 2003.
  26. Ю.Я. Обеспечение конкурентоспособности промышленных предприятий.- М.: ИЦ МГТУ «Станкин», «Янус-К», 2001.
  27. А.Н. Организационно-методическое обеспечение управления разработкой продукции в организациях авиационной промышленности.- Автореферат диссертации к.э.н., 2009.
  28. В.В. Управление инновационным развитием гражданского авиастроения. М. ГОУ ВПО МГУЛ, 2009.
  29. В.В., Гусманов Т. М. Проблемы прогнозирования спроса на перспективные пассажирские самолеты российского производства // Проблемы прогнозирования, № 2, 2007, С. 39−45.
  30. Т., Колер Т., Мурин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление.- М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1999.
  31. С.А. Концепция риска инвестиционного проекта Электронный ресурс.: http://koshechkin.narod.ru/PHCK.html, http://www.cfin.ru/fmanalysis/quantPHCK.shtml
  32. В.И. и др. Антикризисное управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 11.- М.: «ИНФРА-М», 1999.-560 с.
  33. А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 736 е.: ил.
  34. Е.А. Организационно-экономический механизм обеспечения устойчивого функционирования малых наукоемких предприятий в условиях неопределенности и риска.- Автореферат диссертации к.э.н., 2006.
  35. А. Нечеткие когнитивные схемы новый инструмент для моделирования экономических, политических, социальных ситуаций. Электронный ресурс.: http://www.tora-centre.ru/library/fuzzy/kognit.htm
  36. Меньше и лучше // Коммерсантъ Business Guide,№ 34, 28.06.2011.
  37. A.C., Шевяхов М. Ю. Некоторые подходы к оценке информационных рисков с использованием нечетких множеств // Системный анализ внауке и образовании, вып.1, 2010.
  38. С.Н. Рычаги управления стоимостью компании//Рынокценных бумаг.-2001, № 15.
  39. А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами. Журнал «Аудит и финансовый анализ, № 2,2000, Электронный ресурс.: http://www.cfin.ru/press/afa/2000−2/08−2.shtml
  40. А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций Электронный ресурс.: http://sedok.narod.ru/scgroup.html
  41. В.А. О стратегии развития национального авиастроения.
  42. A.B. Метаэвристические алгоритмы поиска глобальногоэкстремума. М.: МАИ-Принт, 2009.
  43. A.B., Бортаковский A.C. Теория управления в примерах изадачах.- М.: Высшая школа, 2003.
  44. A.B., Дмитраков И. Ф. Алгоритмическое и программное обеспечение адаптивного метода имитации отжига для поиска глобального экстремума // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения М.: МИРЭА, 2010. — С. 148−154.
  45. A.B., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах.- М.: Высшая школа, 2008.
  46. П.А. Автоматизация расчета основных стоимостных показателей деятельности предприятия в системе Mathcad // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения, Межвуз. сб. науч. тр., МИРЭА, 2011, Т.1, С.33−39.
  47. Е.С. Оценка влияния системы управления рисками на стоимость предприятия.- Автореферат диссертации к.э.н., 2008.
  48. М.А. Опыт внедрения инновационных решений в высокотехнологичной отрасли экономики России авиационной отрасли промышленности Сибири и Дальнего Востока.
  49. А., Костин Д. // Военно-промышленный курьер, № 12, С. 1 -8,2005.
  50. А.П., Штовба С. Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений // Известия РАН. Теория и системы управления.- 2001.- № 3.- С. 150−154.
  51. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий.- М.: Радио и связь, 1993.
  52. А.В. Управление рисковыми ситуациями в процессе функционирования производственного комплекса для повышения эффективности его деятельности.- Автореферат диссертации к.э.н., 2007.
  53. Сайт авиационного концерна „ЭКИП“ Электронный ресурс.: www. ekip-aviation-concern.com.
  54. А.О. Модифицированный интервальный метод Ньютона поиска корней нелинейных уравнений // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения М.: МИРЭА, 2010. — с. 174−178.
  55. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 г. Распоряжение Правительства РФ от 8.12.2011 г.
  56. Стратегия развития авиационной промышленности на период до 2015 года // официальный сайт Минпромторга России www.minprom.gov.ru-
  57. Стратегия развития ОАО „Объединенная авиастроительная корпорация“ до 2025 года // официальный сайт OAK www.uacrussia.ru-
  58. Т.В. Финансовый менеджмент: управление капиталом и инвестициями: Учебник для вузов. М.: ГУ ВШЭ, 2000 — 504 с.
  59. К. Ключевые показатели менеджмента.- М.: Дело, 2000.
  60. Штовба С.Д."Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику» Электронный ресурс.: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/bookl/
  61. Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. — 320 е.: ил.
  62. Barton Thomas L., Shenkir William G., Walker Paul L. Making enterprise risk management pay off. Financial Executives Research Foundation, Inc., 2003,
  63. Buckley, J. The Fuzzy Mathematics of Finance // Fuzzy Sets & Systems, 1987, N21.
  64. Domodaran A. Investment valuation.-New York: John Wiley&Sons, 2002.
  65. Fuzzy Logic Toolbox. Manual. 1994−2006 The Math Works, Inc. http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/fuzzy/index.html
  66. Hansen Elden R., Dekker Marcel Global Optimization Using Interval1. Analysis, New York, 1992.
  67. L.Jaulin, M. Kifer, O. Didrit, E. Walter Applied interval analysis.- SpringerVerlag, London, 2001. 380 p.
  68. Mahant, Narendra. «Risk Assessment is Fuzzy Business Fuzzy Logic Provides the Way to Assess Off-site Risk from Industrial Installations». Risk 2004. 2004. No. 206.
  69. NASA собрало урожай фантастических лайнеров будущего // Научно-популярный интернет-журнал, www.membrana.ru, 20 мая 2010 г.
  70. National Plan for Aeronautics Research and Development and Related Infrastructure // официальный сайт NASA www.nasa.gov.
  71. Panteleev P.A., Badalova A.G. Methods for determining the type of crisis in the adaptive system of strategic risk management for enterprises of aviation-industrial complex// Actual problems of aviation and aerospace systems, 2(33), 2011.- P. 177.
  72. Passino K.M., Yurkovich S. Fuzzy control, Addison Wesley, 1998. 358 p.
  73. Ross Stephen A., Westerfield Randolph W., Jaffe Jeffrey, Corporate Finance, 7th Edition, McGraw-Hill, New York, 2005, p.216.
  74. Sanches A.- Pamplona E., Jose A. Capital Budgeting Using Triangular Fuzzy Numbers. V Encuentro Internacional de Finanzas. Santiago, Chile, 2005.
  75. Tah, H. M., Carr, V., J. A proposal for construction project risk assessment using fuzzy logic //Construction Management & Economics. 2000.- Vol. 18, № 4, pp. 491−500.
  76. Zadeh L., Bellman R. Decision-making in a fuzzy environment. Management Science, vol.17. No. 4, 1970.
  77. Zimmerman H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. 1996. 315p.
  78. ГОСТ P 51 901.4−2005 (МЭК 62 198:2001) Менеджмент риска. Руководство по применению при проектировании.
  79. ГОСТ Р МЭК 61 160:2006 Менеджмент риска. Формальный анализ проекта.
  80. ГОСТ Р 51 897−2002 Менеджмент риска. Термины и определения.
  81. ГОСТ Р ИСО 10 006- 2005 Системы менеджмента качества. Руководство по менеджменту качества при проектировании.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!