Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Управление режимами электропотребления агломерационного производства с целью повышения его эффективности

Диссертация: Управление режимами электропотребления агломерационного производства с целью повышения его эффективности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы: Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-технической конференции аспирантов и студентов «Энергетики и металлурги настоящему и будущему России» (г. Магнитогорск, 2000;2003 г. г), Школе-семинаре молодых ученых и специалистов «Энергосбережение — теория и практика» (г. Москва, 2002 г.), Федеральной научно-технической конференции… Читать ещё >

Управление режимами электропотребления агломерационного производства с целью повышения его эффективности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Обзор исследований в области электропотребления агломерационного производства
    • 1. 2. Цели и задачи исследования
  • 2. ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ НА ЭНЕРГОЗАТРАТЫ ПРИ АГЛОМЕРАЦИИ ЖЕЛЕЗНЫХ РУД
    • 2. 1. Структура электропотребления агломерационного производства по уровням управления и переделам
      • 2. 1. 1. Участок усреднения концентрата
      • 2. 1. 2. Корпус дробления известняка
      • 2. 1. 3. Сероулавливающие установки
    • 2. 2. Технологические особенности процесса агломерации с точки зрения энергозатрат
    • 2. 3. Режимы работы газодутьевого оборудования и их влияние на электропотребление аглофабрики
  • 3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ НИЖНЕГО УРОВНЯ УПРАВЛЕНИЯ АГЛОМЕРАЦИОННОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 3. 1. Основные закономерности электропотребления при агломерации железорудных концентратов
    • 3. 2. Статистическая оценка исходных данных
    • 3. 3. Обоснование набора переменных модели электропотребления
    • 3. 4. Нечеткая идентификация электропотребления агломерационного производства
      • 3. 4. 1. Основные понятия и элементы теории нечетких множеств
      • 3. 4. 2. Методика нечеткой идентификации технологических объектов
      • 3. 4. 3. Нечеткая идентификация электропотребления для нижнего уровня управления агломерационного производства
      • 3. 4. 4. Проверка адекватности нечетких моделей электропотребления
  • 4. ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОЗАТРАТ В АГЛОМЕРАЦИОННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
    • 4. 1. Общая постановка задачи оптимизации электропотребления
    • 4. 2. Особенности оптимизационной задачи в условиях нечеткой информации
    • 4. 3. Нечеткая оптимизация процесса спекания шихты на агломашине
    • 4. 4. Оптимизация электропотребления на высших уровнях управления агломерационного производства
  • 5. ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РЕЖИМАМИ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ АГЛОМЕРАЦИОННОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 5. 1. Особенности формирования энергозатрат на уровне аглоцеха
    • 5. 2. Совершенствование системы нормирования и планирования расхода электроэнергии
    • 5. 3. Оперативное управление режимами электропотребления по комплексному критерию

Актуальность работы: Общей проблемой современной черной металлургии является сокращение железорудной базы и увеличение доли бедных руд в поступающем сырье, которые в процессе подготовки к доменной плавке должны подвергаться обогащению и окускованию, что значительно повышает себестоимость конечной продукции — чугуна, стали и проката. В настоящее время основным способом окускования металлургического сырья при подготовке его к доменной плавке является спекание железорудных концентратов — агломерация. При этом агломерационное производство является одним из наиболее энергоемких переделов металлургической отрасли — его доля в электропотреблении предприятий черной металлургии сегодня достигает 8−10%. Производство агломерата только в ОАО «ММК» в 2000 г. составило 8,6 млн. т (прирост по сравнению с 1995 г. составил 2,8 млн. т), а при росте нагрузки аглоцеха, с учетом морального и физического износа большей части технологического оборудования и постоянного роста тарифов на электроэнергию, энергетическая составляющая затрат в себестоимости продукции ежегодно возрастает на 5−7%.

Как показали проведенные исследования, расход электроэнергии в агломерационном производстве зависит, помимо производительности, от множества других технологических и режимных параметров, большинство из которых в настоящее время при анализе и планировании на всех уровнях управления не учитывается. На практике это приводит или к необоснованному завышению нормативного электропотребления, или к перерасходу электроэнергии при неблагоприятных режимах производства. Такой подход не позволяет получить технически обоснованные нормы расхода электроэнергии и не стимулирует персонал к рациональному расходованию энергоресурсов.

Переход к новым экономическим отношениям добавил к прежним традиционным задачам управления электропотреблением (учет, нормирование, планирование) принципиально новые, связанные с анализом эффективности оборудования и режимов работы, оптимизацией и оперативным управлением технологическим процессом, прогнозом развития энергетики передела и направления инвестиций и др. Без решения всего комплекса этих проблем невозможно осуществить эффективное использование электрической энергии и повысить технико-экономические показатели производства. 5.

Таким образом, в условиях рыночной экономики и значительного повышения цен на энергоресурсы исследование закономерностей электропотребления агломерационного производства и путей совершенствования технологического режима с целью сокращения энергозатрат представляется весьма актуальным и соответствует требованиям Федеральной целевой программы «Энергосбережение России на 1998;2005 годы» и «Программы энергосбережения и развития энергохозяйства ОАО „ММК“ на 1997;2005 г. г.».

Целью работы является повышение эффективности энергозатрат в агломерационном производстве на основе разработки научно-методических вопросов нормирования, прогнозирования и оптимизации расхода электроэнергии и использования их в практике управления электропотреблением.

Идея работы заключается в том, что повышение эффективности использования электроэнергии может быть достигнуто на основе установления математических зависимостей электропотребления от основных технологических и режимных факторов агломерационного процесса с учетом специфических закономерностей формирования энергозатрат, многокритериальное&tradeи возможной неопределенности управленческих задач на различных уровнях производственной структуры.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

— собран статистический материал, позволяющий провести подробный анализ структуры электропотребления на различных уровнях управления агломерационного производства;

— на основании теоретических и экспериментальных исследований установлены наиболее энергоемкие технологические операции и переделы агломерационного производства и обоснована степень влияния основных производственных и технологических факторов на расход электроэнергии;

— установлены закономерности электропотребления основных объектов агломерационного производства, необходимые для анализа и расчета расхода электроэнергии при различных режимах их работы;

— с учетом неопределенности технологических показателей на нижних уровнях производства и неоднозначности критериев управления построены не6 четкие математические модели электропотребления и рассмотрены пути оптимизации режимов электропотребления отдельных агломашин и аглофабрики в делом;

— сформулирован алгоритм оперативного управления электропотреблением при агломерации, основанный на принципах адаптивного управления и теории нечетких множеств;

— разработаны практические рекомендации по снижению энергозатрат на примере аглоцеха ОАО «ММК» и предложены методики контроля и прогнозирования электропотребления на разных уровнях управления.

Методы исследований: Для решения поставленных задач использованы положения системного анализа, теории электрических машин и газодинамики процесса агломерации, численные методы теории вероятностей и математической статистики (корреляционный и регрессионный анализ), а также математический аппарат теории нечетких множеств (методы нечеткой идентификации технологических процессов и нечеткого линейного программирования). Теоретические исследования сопровождались разработкой математических моделей и алгоритмов, реализованных на ЭВМ с использованием математических пакетов MathCAD, MatLab и STADIA.

Основные положения, выносимые на защиту и научная новизна работы:

1. Установление степени влияния производственных факторов на расход электроэнергии и определение закономерностей, связывающих электропотребление основных переделов агломерационного производства с их основными технологическими параметрами.

2. Методика нечеткой идентификации электропотребления сложных технологических объектов, учитывающая неопределенность исходных данных в различных, в т. ч. нештатных режимах работы, и полученные на ее основе нечеткие математические модели электропотребления для отдельных агломашин.

3. Методика оптимизации электропотребления при агломерации в условиях нескольких независимых критериев управления на основе синтеза теории игр и нечеткого линейного программирования и принципы адаптивного диалогового 7 управления технологическим процессом агломерации при нечеткой исходной информации.

4. Закономерности электропотребления на высших уровнях управления агломерационного производства, связывающие расход электроэнергии с производительностью процесса и составом перерабатываемого сырья.

5. Методика нормирования расхода электроэнергии для агломерационных фабрик, учитывающая различие условий работы при помощи комплексного удельного показателя электропотребления, отнесенного к объему производства агломерата и газопроницаемости аглошихты.

6. Комплексная оценка и сравнение энергоэффективности однородных производственных объектов (на примере аглофабрик) и методика рационального распределения плановых заданий и лимитов электроэнергии в соответствии с энергоемкостью каждого конкретного производства.

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждаются.

— представительным объемом статистического материала, позволившим получить математические модели электропотребления с доверительной вероятностью не ниже 0,95;

— корректным использованием методов исследования и использованием при обработке экспериментальных данных стандартных математических пакетов для ЭВМ;

— сопоставлением результатов расчетов с экспериментальными данными (в т.ч. не вошедшими в исходные выборки), обеспечившим приемлемую для практических целей погрешность (не выше 5%).

Практическая ценность работы:

1. Найденные закономерности электропотребления обеспечивают повышение обоснованности и точности расчетов показателей электропотребления в зависимости от конкретных производственных и технологических условий. Это позволяет использовать их для анализа и контроля за расходом электроэнергии, а также для расчета норм и лимитов электропотребления на разных уровнях управления агломерационного производства.

2. На основании полученных математических моделей рассмотрены пути оптимизации режимов электропотребления и принципы оперативного управления технологическим процессом, позволяющие снизить потребление электрической энергии на 5−7% при сохранении производительности и повышении качества выпускаемого агломерата на 3−8%.

3. Нечеткая постановка задачи оптимизации обеспечивает адаптивное управление процессом агломерации в результате активного диалога «диспетчер-ЭВМ» и позволяет достигнуть компромиссного технологического режима, реализуемого в реальных условиях производства. Это облегчает работу и расширяет возможности диспетчера-оператора, который в своей деятельности может руководствоваться конкретной ситуацией на производстве, прибегая при этом к помощи своей интуиции и опыта.

4. На высших уровнях управления предложенная методика оценки эффективности электроиспользования позволяет провести анализ различия энергозатрат для однородных технологических объектов (аглофабрик), установить неиспользованные резервы энергосбережения и рационально распределить плановые задания и лимиты электроэнергии с учетом объективных различий в энергоемкости производства.

Реализация результатов работы:

1. Предложенные математические модели электропотребления и методики использованы для анализа и прогнозирования расхода электроэнергии в аглоце-хе ОАО «ММК». При этом показано, что полученные зависимости характеризуются лучшей предсказательной способностью в меняющихся условиях производства, чем принятые на сегодняшний день методики нормирования и прогнозирования энергозатрат, не учитывающие изменения условий работы основного технологического оборудования.

2. По результатам оптимизационных расчетов совместно со специальной лабораторией электроиспользования центра энергосберегающих технологий 9.

ЦЭСТ) ОАО «ММК» разработан комплекс мероприятий, направленный на снижение энергозатрат в аглоцехе комбината, основанный на целенаправленном изменении режимов электропотребления и повышении эффективности работы технологического оборудования.

3. Материалы диссертационной работы используются в учебном процессе при подготовке инженеров по специальности 100 400 — «Электроснабжение» -в курсах «Математические задачи энергетики» и «Энергосбережение на промышленных предприятиях», а также при выполнении дипломных проектов в Магнитогорском государственном техническом университете им. Г. И. Носова.

Апробация работы: Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-технической конференции аспирантов и студентов «Энергетики и металлурги настоящему и будущему России» (г. Магнитогорск, 2000;2003 г. г), Школе-семинаре молодых ученых и специалистов «Энергосбережение — теория и практика» (г. Москва, 2002 г.), Федеральной научно-технической конференции «Электроснабжение, электрооборудование, энергосбережение» (г. Новомосковск, 2002 г.) и научных семинарах кафедры «Электроснабжение промышленных предприятий» Магнитогорского государственного технического университета.

Публикации: По результатам выполненных исследований опубликовано 12 печатных работ [171, 184−194].

Объем и структура работы: Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав с выводами, заключения и списка использованной литературы из 194 наименований. Содержит 168 страниц машинописного текста, 47 рисунков, 26 таблиц и 5 приложений.

Основные результаты проведенных исследований состоят в следующем:

1. Теоретические и экспериментальные исследования позволили установить главные факторы, определяющие расход электроэнергии при агломерации. Это дает возможность более глубоко проанализировать характер и структуру энергозатрат агломерационного производства и в том числе их зависимость от производительности основных переделов и агрегатов и от качества перерабатываемого железорудного сырья.

2. Выделены наиболее энергоемкие переделы агломерационного производства, потребляющие до 80% электроэнергии, к которым относятся спека-тельные отделения аглофабрик и сероулавливающие установки. Анализ режимов их работы показал, что электропотребление на нижних уровнях управления определяется газопроницаемостью аглошихты, которая зависит от содержания тонкозернистых концентратов, условий окомкования и высоты слоя шихты на аглоленте, а также режимом спекания — температурой в горне агломашины, скоростью аглоленты и разряжением в газоотводящем тракте.

3. Подробно рассмотрены существующие методики теоретического (аналитического) описания процесса агломерации, и сделан вывод о их непригодности для применения в практических, особенно оперативных, расчетах из-за их большой трудоемкости и несовершенства методов и средств измерений технологических параметров процесса. Основным путем расчета электропотребления признано его статистическое моделирование с учетом только наиболее значимых и достоверно определяемых технологических и производственных показателей.

4. Установлено, что неопределенностью исходных данных при описании электропотребления на нижних уровнях управления (отдельный передел или агрегат) связана с невозможностью учесть все особенности технологического процесса, особенно при отклонениях от нормального режима работы. Для моделирования технологического процесса в меняющихся условиях производства предложено использовать математический аппарат теории нечетких множеств, позволяющий более корректно экстраполировать полученные модели при оптимизационных расчетах и оперативном управлении.

5. Доказана возможность снижения энергозатрат при производстве агломерата с сохранением производительности и качества продукции только за счет оптимизации технологического режима. Сформулированы основные критерии управления и предложена методика определения оптимально-компромиссного режима при нечетких исходных данных, построенная на основе синтеза классической теории игр и теории нечетких множеств.

6. Предложены основные пути снижения энергозатрат и повышения эффективности агломерационного производства, направленные на изменение сырьевого режима, увеличение газопроницаемости спекаемого слоя, уменьшение разряжения в вакуум-камерах агломашины и повышение температуры зажигания в горне для интенсификации процесса спекания. Проведенные расчеты показали, что внедрение данных мероприятий позволит на 6,9% снизить расход электроэнергии и на 8−17% улучшить качество агломерата при сохранении производительности процесса на прежнем уровне.

7. Учитывая принципиальное отличие задач управления на высших уровнях производства, обосновано применение принципа автономного расчета электропотребления для каждого уровня с учетом свойственных только ему закономерностей. Получены многофакторные модели электропотребления для среднего уровня управления (аглоцеха), учитывающие помимо производительности состав агломерационного сырья, что позволяет использовать их для анализа и контроля за расходом электроэнергии, а также для расчета норм и лимитов электропотребления в зависимости от конкретных производственных и технологических условий. Для более обоснованной корректировки лимитов электропотребления и сопоставления результатов работы аглофабрик предложено использовать комплексный показатель удельного расхода электроэнергии с размерностью «кВт-ч / (т-%ТОнк)"> учитывающий различие энергозатрат при изменении состава перерабатываемого сырья.

8. При сопоставлении результатов работы нескольких однородных объектов агломерационного производства (аглофабрик) выявлены дополнительные возможности энергосбережения, заложенные в оптимальном выборе оборудования и перераспределении плановых заданий между различными агрегатами или предприятиями. Расчет на примере аглоцеха ОАО «ММК» показал, что внедрение подобных мероприятий позволит снизить нагрузку более энергоемкого оборудования и сократить суммарное электропотребление аглоцеха на 10 — 15%, а в условиях дефицита электроэнергии рационально распределить лимиты электроэнергии с учетом объективных различий удельных энергозатрат для сокращения суммарного недоотпуска продукции.

9. Для реализации оптимальных режимов электропотребления сформулирован алгоритм оперативного управления технологическим процессом, базирующийся на теории нечеткой многоцелевой оптимизации и принципе адаптивного управления производством. Предложенный подход предусматривает активный диалог диспетчера и ЭВМ и позволяет в реальных условиях достигнуть компромиссного режима с учетом конкретной ситуации на производстве, а также интуиции и опыта технолога.

Реализация результатов работы производилась на базе ОАО «ММК». При этом предложенные математические модели электропотребления и методики использованы для анализа и прогнозирования расхода электроэнергии в аглоце-хе в период 2000;2001 г. г. Исследования показали, что полученные зависимости характеризуются лучшей предсказательной способностью в меняющихся условиях производства, чем принятые на сегодняшний день методики нормирования и прогнозирования энергозатрат, не учитывающие изменения состава сырья и условий работы основного технологического оборудования аглофабрик.

По результатам оптимизационных расчетов совместно со специальной лабораторией электроиспользования центра энергосберегающих технологий (ЦЭСТ) ОАО «ММК» разработан комплекс мероприятий, направленный на снижение энергозатрат в аглоцехе комбината, основанный на целенаправленном изменении режимов электропотребления и повышении эффективности работы технологического оборудования, внедрение которого предполагается осуществить параллельно с реконструкцией агломерационного производства в 2003;2004 г. г.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В настоящей работе поставлена и решена актуальная задача повышения эффективности использования электроэнергии в условиях агломерационного производства путем установления закономерностей электропотребления его основных переделов, а также разработки научно-методических вопросов нормирования, прогнозирования и оптимизации расхода электроэнергии, направленных на снижение энергозатрат и повышение оперативности и точности расчетов показателей электропотребления.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.И. Экономия электроэнергии в промышленности. М.: Гос-энергоиздат, 1947. — 560 с.
  2. A.A. Методика нормирования удельных расходов электроэнергии. М.: Госэнергоиздат, 1946. — 450 с.
  3. И. В. Госпитальник Г. Л. Организация и планирование энергохозяйств промышленных предприятий. М.-Л.: Госэнергоиздат, 1954. — 439 с.
  4. И.В. Нормирование потребления энергии и энергетические балансы промышленных предприятий. М.: Энергия, 1966. — 319 с.
  5. Авилов-Карнаухов Б. Н. Нормирование электроэнергии для угольных шахт. М.: Углетехиздат, 1958. — 199 с.
  6. Авилов-Карнаухов Б. Н. Электроэнергетические расчеты для угольных шахт. М.: Недра, 1969. — 103 с.
  7. Авилов-Карнаухов Б.Н., Зюбровский Л. Г. Экономия электроэнергии на рудообогатительных фабриках. М.: Недра, 1987. — 159 с.
  8. В.К., Белых Б. П., Махнев A.M. К выбору факторов, определяющих электропотребление карьерных механизмов // Научные труды Магнитогорского горно-металлургического ин-та. Вып. 86. — Магнитогорск, 1970. — С. 3−6.
  9. .П., Свердель И. С., Олейников В. К. Энергетические характеристики и электропотребление на горнорудных предприятиях. М.: Недра, 1971. — 248 с.
  10. В.К. Анализ и планирование электропотребления на горных предприятиях. М.: Недра, 1983. — 192 с.
  11. Инструкция по нормированию расхода электроэнергии на производство агломерата и окатышей на предприятиях Минчермета СССР / Олейников В. К., Махнев A.M., Патшин Н. Т. и др. М.: КМБ Минчермета СССР, 1981. — 43 с.
  12. Инструкция по нормированию расхода электроэнергии на производство марганцевой и хромитовой руд и нерудных ископаемых на предприятиях Минчермета СССР / Олейников В. К., Патшин Н. Т., Непошеваленко И. А. и др. -М.: КМБ Минчермета СССР, 1981. 69 с.
  13. В.К., Никифоров Г. В. Анализ и управление электропотреблением на металлургических предприятиях. Магнитогорск: МГТУ, 1999. — 219 с.
  14. Указания по определению электрических нагрузок в промышленных установках. Инструктивные указания по проектированию электротехнических промышленных установок / Тяжпромэлектропроект. М.: Энергия, 1968. — № 6.
  15. ГОСТ 27 322–87. Энергобаланс промышленного предприятия. Общие положения.
  16. ГОСТ Р 51 379−99. Энергосбережение. Энергетический паспорт промышленного потребителя топливно-энергетических ресурсов. Основные положения. Типовые формы.
  17. ГОСТ Р 51 387−99. Энергосбережение. Нормативно-методическое обеспечение. Основные положения.
  18. ГОСТ Р 51 749−2001. Энергосбережение. Энергопотребляющее оборудование общепромышленного применения. Виды. Типы. Группы. Показатели энергетической эффективности. Идентификация.
  19. РД 34.09.101−94. Типовая инструкция по учету электроэнергии при ее производстве, передаче и распределении.
  20. Р 50−605−89−94. Рекомендации по стандартизации. Энергосбережение. Порядок установления показателей энергопотребления и энергосбережения в Документации на продукцию и процессы.
  21. .И. Организация, построение и управление электрическим хозяйством промышленных предприятий на основе теории больших систем: Монография. М.: Центр системных исследований, 2002. — 368 с.
  22. .И. Основы комплексного метода расчета электрических нагрузок. // Промышленная энергетика. 1986. — № 11. — С. 23−26.
  23. .И. Проблемы электроэнергетики и техноценологическое определение параметров электропотребления и норм как основа энергосбережения // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып.6. — Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1989. — С. 3−10.
  24. .И. О теоретических основах и практике нормирования и энергосбережения //Промышленная энергетика. 2000. — № 6. — С.33−36.
  25. Г. В. Формирование основных направлений энергосбережения в АО «ММК» // Энергосбережение на промышленных предприятиях: Доклады научно-практической конференции с международным участием. Магнитогорск, 1997.-С. 10−18.
  26. Г. В. Совершенствование нормирования и планирования электропотребления в промышленном производстве // Промышленная энергетика. 1999. — № 3. — С. 27−29.
  27. Г. В. Оперативная оценка энергопотребления металлургического предприятия // Сталь. — 1999. № 7. — С. 81−83.
  28. Г. В. Прогнозирование электропотребления металлургических предприятий с использованием многофакторных регрессионных моделей // Сталь. 1999. — № 11. — С. 83−86.
  29. Г. В., Заславец Б. И. Энергосбережение на металлургических предприятиях: Монография. Магнитогорск: МГТУ, 2000. — 283 с.
  30. И.С., Краснянский Е. А. Электроиспользование на обогатительных фабриках железорудной промышленности. М.: Металлургиздат, 1959. — 150 с.
  31. В.М. Математическое описание процесса дробления в ще-ковой дробилке // Изв. вузов. Горный журнал. 1967. — № 2. — С. 160−166.
  32. Г. Л., Ахлюстин В. К., Троп А. Е. Исследование электропотребления объектами измельчения в условиях обогатительных фабрик Джезказганского ГМК // Изв. вузов. Горный журнал. 1975. — № 10. — С. 139−145.
  33. Е.Ф. Оптимизация режима работы электропривода стержневой мельницы МСЦ-32 // Оптимизация систем электроснабжения и режимов Электропотребления на предприятиях цветной металлургии. М.: Металлургия, 1969.-С. 71−86.
  34. A.M., Белых Б. П., Олейников В. К. Применение метода ранговой корреляции при исследовании энергетических характеристик конусных дробилок // Научные труды Магнитогорского горно-металлургического ин-та. -Вып. 86. Магнитогорск, 1970. — С. 27−32.
  35. .П., Махнев A.M., Олейников В. К. К вопросу об энергетических характеристиках шаровых мельниц. Изв. вузов. Горный журнал. — 1970. -№ 9.-С. 167−169.
  36. A.M. Исследование электропотребления железорудных обогатительных фабрик: Автореферат диссертации на соискание уч. степени канд. техн. наук. Свердловск, 1973. — 26 с.
  37. Г. З., Мухин В. В., Панин К. А. Коэффициенты использования основного оборудования обогатительных и агломерационных фабрик // Промышленная энергетика. 1981. — № 8. — С.29−30.
  38. К определению удельного расхода электроэнергии при агломерации магнетитового концентрата / Р. Б. Авринский, B.C. Туров, В. Г. Нильсен и др. // Промышленная энергетика. 1970. — № 8. — С. 29.
  39. В.И. Газодинамика агломерационного процесса. М.: Металлургия, 1969. — 207 с.
  40. A.C., Мартыненко В. А., Левченко Н. З. Исследование влияния параметров окружающей среды на расход электроэнергии при производстве агломерата // Промышленная энергетика. 1973. — № 11. — С. 41−42.
  41. Теплотехнические расчеты агрегатов для окускования железорудных концентратов / C.B. Базилевич, В. М. Бабошин, Я. Л. Белоцерковскй и др. М.: Металлургия, 1979.-208 с.
  42. Некоторые закономерности электропотребления при агломерации железных руд / В. К. Олейников, A.M. Махнев, Н. Т. Патшин и др. // Промышленная энергетика. 1982. -№ 6. — С. 21−23.
  43. Теплотехника и газодинамика агломерационного процесса: Материалы республиканского семинара / Под ред. В. А. Щураха. Киев: Наукова думка, 1983.- 165 с.
  44. В.И. Удельный расход воздуха на агломерацию // Изв. вузов. Черная металлургия. 1992. — № 3. — С. 10−11.
  45. Определение газоплотности вакуумной системы агломашин / A.A. Ав-деенко, В. И. Клейн и др. // Изв. вузов. Черная металлургия. 1999. — № 4. — С.7−9.
  46. ВНИИМТ и ПТП «Уралэнергочермет». Методика расчета подсосов воздуха в газоотводящий тракт агломерационной машины и расхода электроэнергии. Утверждена письмом Черметэнерго МЧМ СССР № 08−60 от 31.03.80 г.
  47. Исследование резервов снижения расхода электроэнергии на аглофаб-риках Минчермета СССР: Отчет НИР / Магнитогорский горно-металлургический Ин-т.- научн. рук. темы В. К. Олейников. № ГР 81 055 416. — Магнитогорск, 1982. -76 с.
  48. С.Д. Некоторые вопросы нормирования электропотребления и составление электробалансов предприятий // Промышленная энергетика. 1969.-№ 2. -С. 9−12.
  49. Временная инструкция по нормированию расхода электроэнергии на железорудных предприятиях Министерства черной металлургии СССР. М.: Черметинформация, 1976. — 97 с.
  50. Основные положения по нормированию расхода топлива, тепловой и электрической энергии в народном хозяйстве. М.: Атомиздат, 1980. — 16 с.
  51. Рекомендации по совершенствованию и разработке методического обеспечения нормирования расхода тепловой и электрической энергии в производстве. М.: Изд. НИИПин при Госплане СССР, 1980. — 42 с.
  52. Инструкция по нормированию расхода электроэнергии на производство агломерата и окатышей на предприятиях Минчермета. М.: КМБ Минчермета СССР, 1981. — 69 с.
  53. В.В., Васильев И. Е., Щуцкий В. И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. Ростов на Дону: Изд-во Ростовского ун-та, 1991.- 104 с.
  54. Б. И. Авдеев В.А., Якимов А. Е. Информационный банк «Черме-тэлектро». М.: Электрика, 1995. — 20 с.
  55. А.Д. Статические и динамические свойства агломерационного процесса. М.: Металлургия, 1972. — 320 с.
  56. Ю.Г., Дримбо A.B. Ищенко А. Д. Автоматизация процессов окускования железных руд. М.: Металлургия, 1983. — 190 с.
  57. Влияние технологических факторов на процесс агломерации тонкоиз-мельченных концентратов. / Е. В. Максимов, Т. Е. Жандильин, Б. С. Фиалков и др. // Изв. АН СССР. Металлы. 1983. — № 1. — С. 20−23.
  58. Автоматизация фабрик окускования железных руд и концентратов / Н. В. Федоровский, В. В. Даньшин, В. И. Губанов и др. М.: Металлургия, 1986. -207 с.
  59. В.А., Власюк Ю. Н., Карнышов Ю. В. Оптимальное управление агломерационным процессом. Киев: Вища школа, 1987. — 121 с.
  60. Р.И. Автоматизированное управление процессами обогащения и агломерации железных руд и концентратов. М.: Недра, 1989. — 190 с.
  61. Принципы построения математических моделей в АСУТП производства железорудных окатышей / А. П. Буткарев, Е. В. Некрасова, Н. Г. Машир и др. // Сталь.- 1990.- № 3.-С. 15−21.
  62. Ю.С., Каменов А. Д., Буткарев А. П. Управление окускованием железорудных материалов. М.: Металлургия, 1990 — 280 с.
  63. A.A., Буткарев А. П. Оптимизация параметров процесса термообработки окатышей на конвейерных машинах // Сталь. 2000. — № 4. — С. 10−15.
  64. Н.В., Трейбач О. Н. Совершенствование методики обработки технологических параметров работы агломашины // Изв. вузов. Черная металлургия. 1992. — № 3. — С. 18−20.
  65. Автоматизация металлургических агрегатов / Ю. В. Липухин, Ю. И. Булатов, К. Адельман и др. М.: Металлургия, 1992. — 304 с.
  66. Управление технологическими процессами на агломашине с использованием АСУТП / С. Л. Зевин, В. В. Греков, Г. М. Моне и др. // Сталь. 1994. — № 3. -С. 13−15.
  67. С.Н. Развитие некоторых положений современной теории и технологии производства агломерата // Сталь. 1998. — № 3. — С. 3−8.
  68. В.П., Голяс Ю. Е. Применение линейного программирования для оптимизации промышленного объекта по его статистической модели: Труды МЭИ. Вып. 68. — М.: МЭИ, 1969. — С. 36−48.
  69. Е.А. Необходимые и достаточные условия оптимальности для дискретных управляемых процессов // Техническая кибернетика. 1989. -№ 2.-С. 186- 188.
  70. Л.А., Никифоров Г. В. Основные подходы к оптимизации энергобаланса металлургического предприятия на примере ОАО «ММК» // Электротехнические системы и комплексы: Межвуз. сб. научн. тр. Вып. 4. — Магнитогорск: МГТУ, 1998. — С. 184−187.
  71. Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. -Новосибирск: Наука, 1978. 128 с.
  72. В.И., Агеев С. П. Оптимизация распределения лимитов мощности при нечеткой исходной информации // Изв. вузов СССР. Электромеханика. -1986. -№ 12. -С. 44−50.
  73. В. И. Морхов А.Ю. Принципы расчета максимума мощности группы электроприемников в условиях неопределенности информации // Изв. вузов СССР. Электромеханика. 1988. — № 9. — С. 36−40.
  74. Г. П., Готман Н. Э., Старцева Т. Б. Модель суточного прогно-зироания нагрузок ЭЭС с использованием нечетких нейронных сетей // Изв. РАН. Энергетика. 2001. — № 4. — С. 52−55.
  75. C.B. Нечеткая платежная матрица для обоснования решений в энергетике в условиях неопределенности // Изв. РАН. Энергетика. -2001. -№ 4. С. 164−173.
  76. Zadeh L.A. Fuzzy sets. // Inf. Contr. 1965. — № 8. — P. 338−353.
  77. Zadeh L.A. Fuzzy ordering. // Inf. Sei. 1971. — № 3. — P. 117−200.
  78. Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes / Zadeh L.A., Fu K.S., Tanaka K. and al. -N.Y.: Academic Press, 1975. P. 3−41.
  79. Zadeh L.A. Fuzzy sets and information granularity. // Advances in Fuzzy Set Theory and Applications. Amsterdam: North-Holland, 1979. — P. 4−17.
  80. Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. // Математика сегодня. М.: Знание, 1974. — С. 5−49.
  81. Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976. 165 с.159
  82. Bellman R., Zadeh L.A. Decision-making in a fuzzy environment. // Management Science. 1970. — v. 17. — P. 141−162.
  83. Gaines B.R., Kohout L.J. Fuzzy decade: a bibliography of fuzzy systems and closely related topics // International Journal of Man-Machine Studies. 1977. -V.9.-P. 1−68.
  84. Fuzzy information and decision processes / Ed. By M.M. Gupta and E. Sandier. Amsterdam: North-Holland Publ. Сотр., 1982. — 451 p.
  85. Sakawa M. Interactive computer programs for fuzzy linear programming with multiple objectives // Int. J. Man-Machine Studies. 1983. — № 18. — P. 483−503.
  86. Luhandjula M.K. Compensatory operators in fuzzy linear programming with multiple objectives // Int. J. Man-Machine Studies. 1982. — № 10. — P. 245−252.
  87. Wayne G.H. Possibility Theory and Fuzzy Sets: Theory of Applications to Energy and Environmental Policy Analysis // The J. Energy and Development. 1991. -v. 17. — № 1. — P. 47−64.
  88. Methods for Planning under Uncertainty. Towards Flexibility in Power System Development / Van Geert E., Glende I., Halberg N. et al. // Electra. 1995. -№ 161.-P. 143−163.
  89. С.А. Принципы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 208 с.
  90. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312 с.
  91. Р.А., Церковный А. Э., Мамедова Г. А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 240 с.
  92. Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 184 с.
  93. А.В. Нечеткое математическое программирование. Калинин: КГУ, 1986.-260 с.
  94. X., Щасны Г., Рамль Г. Применение фази-регуляторов на аг-ломашинах // Черные металлы. 1995. — № 6. — С. 17−19.
  95. В.А. Теория автоматического управления: Учебник для вузов. -М.: Недра, 1990.-415 с.
  96. М.М. Электрооборудование предприятий черной металлургии. М.: Металлургия, 1980. — 312 с.
  97. М.В., Зытнер Д. Я., Писарский Я. Л. Электрооборудование и автоматизация обогатительных и агломерационных фабрик. М.: Металлургия, 1971.-240 с.
  98. Агломерационное оборудование: Номенклатурный справочник. М.: НИИинформтяжмаш, 1976. — 20 с.
  99. Агломерационное и обжиговое оборудование: Отраслевой каталог. -М.: ЦНИИТЭИТяжмаш, 1991. 92 с.
  100. Е.Ф. Теория и технология агломерации. М.: Металлургия, 1974.-286 с.
  101. И.Ю., Равич Б. М. Окускование и основы металлургии: Учебник для вузов. М.: Металлургия, 1991. — 300 с.
  102. В.Г., Кудрин В. А., Якушев A.M. Общая металлургия: Учебник для вузов. -М.: Металлургия, 1998. 768 с.
  103. Производство агломерата и окатышей: Справочник / C.B. Базилевич, А. Г. Астахов, Г. М. Майзель и др.- под ред. Ю. С. Юсфина. М.: Металлургия, 1984.-213 с.
  104. Н.С. Мостовые электрические краны. Л.: Машиностроение, 1988.-352 с.
  105. С.Б. Газоочистные аппараты и установки в металлургическом производстве. М.: Металлургия, 1990. — 400 с.
  106. М.Я. Пылеулавливание и очистка газов в черной металлургии. М.: Металлургия, 1984. — 320 с.
  107. Л. Б. Прейгерзон Г. И. Дробление и грохочение полезных ископаемых. М.: Гостоптехиздат, 1940. — 772 с.
  108. А.К., Ворошилов В. П. Компрессорные машины. М.: Энер-гоатомиздат, 1989. — 286 с.
  109. В.М. Насосы. Вентиляторы. Компрессоры: Учебник для вузов. М.: Энергия, 1977. — 424 с.
  110. H.H. Моделирование характеристик центробежных компрессоров. Д.: Машиностроение, 1983. — 214 с.
  111. В.Г. Топливно-энергетические затраты на окускование железорудного сырья // Сталь. 1995. — № 1. — С. 4−8.
  112. P.C. Повышение эффективности агломерации. М.: Металлургия, 1979. — 144 с.
  113. В.М., Копцев JI.A., Никифоров Г. В. Опыт нормирования и прогнозирования электропотребления предприятия на основе математической обработки статистической отчетности // Промышленная энергетика. 2000. — № 2. -С. 2−5.
  114. Е.И., Саитбаталова P.C. Определение расхода электроэнергии на основе математической модели // Промышленная энергетика. 1999. — № 4. -С. 24−25.
  115. В.П., Лецкий Э. К. Статистическое описание промышленных объектов. М.: Энергия, 1971. — 112 с.
  116. Статистические методы в инженерных исследованиях / В. П. Бородюк, А. П. Вощинин, А. З. Иванов и др. М.: Высшая школа, 1983. — 216 с.
  117. С .Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979. — 320 с.
  118. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование: Учебное пособие. М.: Наука, 1982. — 296 с.
  119. E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1988. — 239 с.
  120. В.З. Методические особенности постановки пассивных экспериментов // Экспериментальное моделирование и оптимизация процессов обогащения полезных ископаемых. М.: Недра, 1984. — С. 82−87.
  121. Измерение и контроль технологических параметров металлургических процессов: Справочник. Киев: Техшка, 1984. — 183 с.
  122. В.И., Цейтлин A.M. Справочник рабочего-агломератчика. -Челябинск: Металлургия, 1987. 207 с.
  123. Технологическая инструкция ТИ-Ю1-ГОП-11−99. Спекание офлюсованного агломерата на аглофабрика № 2, 3 горно-обогатительного производства ОАО «ММК». Введ. 01.02.99 г. — Магнитогорск, 1999. — 27 с.
  124. Технологическая инструкция ТИ-Ю1-ГОП-Ю-95. Спекание агломерата на аглофабрике № 4 горно-обогатительного производства ОАО «ММК». Введ. 01.09.95 г. — Магнитогорск, 1995. — 31 с.
  125. ., Клима Р., Хюзиг К.-Р. Проведение замеров на агломашинах // Черные металлы. № 14. — С. 15−23.
  126. В.Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1998. — 574 с.
  127. A.B., Розен В. П., Шульга Ю. И. Оптимизация режимов электропотребления в условиях автоматизированного сбора информации // Промышленная энергетика. 1985. — № 7. — С. 9−12.
  128. Э. Проверка статистических гипотез / пер. с англ. Ю. В. Прохорова. М.: Наука, 1979. — 408 с.
  129. Болыпев J1.H., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. -М.: Изд-во вычислительного центра АН СССР, 1986. 464 с.
  130. Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра-М, 1998. — 528 с.
  131. А.П. Методы и средства анализа в среде Windows. STADIA 6.0. M.: Информатика и компьютеры, 1998. — 270 с.
  132. Ю.В., Василькова H.H. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 2002. -255 с.
  133. Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / пер. с фр. Под ред. С. А. Орловского. М.: Радио и связь, 1990.-286 с.
  134. А.Н., Нгуен М. Х. Использование нечетких отношений в моделях представления знаний // Техническая кибернетика. 1989. — № 5. — С. 20−24.
  135. В.А. Теория подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики). М.: Высшая школа, 1976. — 479 с.163
  136. A.JI., Хадзарагова Е. А., Жуковецкий О. В. Критерии в задачах идентификации технологических процессов // Изв. вузов. Цветная металлургия. 2001. — № 5. — С. 46−49.
  137. Tong R.M. Analisis of fuzzy-control algorithms using the relation matrix // Int. J. Man-Machine Stud. 1976. — № 8. — P. 679−686.
  138. M. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения линейного программирования. М.: Наука, 1977. — 344 с.
  139. Методы решения задач математического программирования и оптимального управления / Л. Т. Ащепков, Б. И. Белов, В. П. Булатов и др.- под ред. А. П. Меренкова. Новосибирск: Наука, 1984. — 233 с.
  140. И.Е., Гладков Д. И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987. — 303 с.
  141. Е.Г., Ащепков Л. Т., Булатов В. П. Методы оптимизации и их приложения. Новосибирск: Наука, 1990. — 160 с.
  142. Натуральные показатели в системе оценки эффективности мероприятий по экономии топлива и энергии в промышленности / В. Е. Аркелов, Е. В. Калинин, А. И. Златопольский и др. // Промышленная энергетика. 1984. — № 7. — С. 5−7.
  143. Многокритериальная оценка экономической эффективности устройств энергосбережения / А. И. Златопольский, Е. И. Калинина, Е. М. Табачный и др. // Промышленная энергетика. 1992. — № 2. — С. 9−12.
  144. В.П. Статистические модели в задачах статистической оптимизации // Тезисы докладов V всесоюзной конференции по планированию и автоматизации эксперимента. М.: МЭИ, 1976. — С. 14.
  145. У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами / пер. с англ. Под ред. А. Н. Ширяева. М.: Мир, 1978.-312 с.
  146. К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.- 180 с.
  147. М.И. Диалоговое управление производством. М.: Финансы и статистика, 1983. — 240 с.
  148. A.B. Многокритериальная задача принятия решения с нечеткой исходной информацией // Математические методы оптимизации и структурирования систем. Калинин: КГУ, 1980. — С. 139−147.
  149. C.B. Выбор вариантов решений, характеризующихся несколькими нечетко определенными критериями. Иркутск: СЭИ, 1988. — 45 с.
  150. Zimmerman H.J. Fuzzy programming with several objective functions // Fuzzy Sets and Systems. 1978. — v.l. — P. 46−55.
  151. И.JI. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1986. — 317 с.
  152. Е.И. Противоречивые модели оптимального планирования. -М.: Наука, 1988.-216 с.
  153. Г. Н., Суздаль В. Г. Введение в прикладную теорию игр / Под ред. H.H. Воробьева. М.: Наука, 1981. -334 с.
  154. Л.Ч., Остроух E.H. Метод решения дискретных задач многокритериальной оптимизации // Техническая кибернетика. 1989. — № 3. — С. 150−152.
  155. Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. — 236 с.
  156. Статистические методы исследования: Теория структур, моделирование, терминология, образование: Труды 1-го международн. конгресса междуна-родн. федерации по автоматизированному управлению. М.: Изд-во АН СССР, 1961.-744 с.
  157. В.В., Воробьев Е. М., Шаталов В. Е. Теория графов: Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1976. — 392 с.
  158. Оптимальные режимы дозирования компонентов агломерационной шихты / Г. И. Серебрягин, В. Г. Маймур, В. П. Пазанов и др. // БНТИ «Черная металлургия». 1982. — № 5. — С. 54−55.
  159. Повышение эффективности работы агломашин путем оптимизации шихтовых условий / Г. А. Арыков, В. И. Кретинин, В. В. Дябин и др. // Сталь. -1987.-№ 1.-С. 10−12.
  160. В.Н., Коршиков Г. В., Зевин C.JI. Освоение производства офлюсованного агломерата с использованием тонкозернистых концентратов с высоким содержанием железа // Сталь. 1998. — № 10. — С. 8−13.
  161. Особенности работы ОАО «ММК» при обеспечении различными видами железорудного сырья / В. В. Антонюк, B.JI. Терентьев, В. Д. Некеров и др. // Совершенствование технологии на ОАО «ММК»: Сб. научн. трудов ЦЛК. -Вып. 4. Магнитогорск, 2000. — С. 4−8.
  162. Повышение эффективности работы агломашин / П. А. Ляхов, Б. И. Колокольцев, В. И. Кретинин и др. // БНТИ «Черная металлургия». 1980. — № 3. -С. 25−27.
  163. Технологические и металлургические мероприятия по снижению расхода энергии при агломерации / Г. Бер, В. Байер, М. Букель и др. // Черные металлы. 1991. -№ 11. -С. 3−14.
  164. Т. Новейшие достижения в агломерации железных руд // Новости черной металлургии за рубежом. 1997. — № 4. — С. 8−18.
  165. Г. В., Олейников В. К., Шеметов А. Н. Об оптимальных режимах электропотребления в условиях металлургического производства. // Электрика, 2002, № 3,-С. 9−13.
  166. .Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. -СПб.: BHV, 1997.-384 с.
  167. Дьяконов В.П. Mathcad 2000: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. — 560 с.
  168. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. М.: Наука, 1980. — 976 с.
  169. Влияние состава аглошихты на технологию спекания и качество агломерата: Обзорная информация. -М.: Черметинформация, 1983. 30 с.
  170. A.B., Хопунов Э. А., Шумаков Н. С. Исследование взаимосвязи параметров макроструктуры и технологических характеристик агломерата // Металлург. 1997. — № 12. — С. 24−25.
  171. Совершенствование технологии снижения энергозатрат при производстве горячекатаного листа в условиях ОАО «ММК»: Отчет НИР / Магнитогорский государственный технический университет- научн. рук. темы В. К. Олейников. Магнитогорск, 2001. — 39 с.
  172. Ю.В., Лепорский В. Д., Жмурко В. А. Автоматизация управления технологическим расходом и потреблением электроэнергии. Киев: Тех-нша, 1984.-112 с.
  173. Н.Е. Методы последовательных оценок в задачах оптимизации управляемых систем. Л.: ЛГУ, 1975.
  174. В.Д., Лукаш Н. П. Адаптивная система оптимального управления нормальными режимами электрической системы // Изв. вузов. Энергетика. 1979.-№ 10.-С. 3−8.
  175. Д.И. Оптимизация систем неградиентным случайным поиском. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 255 с.
  176. А.Н., Берштейн Л. С., Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. — 271 с.
  177. C.B. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных систем управления: теоретические и прикладные аспекты // Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1991. — № 3. — С. 3−28.
  178. А.Н. Пути оптимизации электропотребления кислородных турбокомпрессоров // Теплотехника и теплоэнергетика в металлургии: Тез. докл. Всероссийской науч.- техн. конф. студентов и аспирантов. Магнитогорск: МГТУ, 2000.-С.25.
  179. А.Н. Моделирование электропотребления при агломерации железных руд с использованием методов нечеткой идентификации. М., 2002. -9 с. Деп. в ВИНИТИ 28.05.02, № 944 — В 2002.
  180. В.К., Шеметов А. Н. Управление электропотреблением в агломерационном производстве при нечеткой исходной информации // Электрика. 2003. — № 5. — С. 24−27.
  181. А.Н. Основные принципы нормирования расхода электроэнергии в агломерационном производстве // Энергосбережение, теплоэнергетика и металлургическая теплотехника: Межвуз. сб. науч. тр. Магнитогорск, МГТУ, 2003. — С. 41−47.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!