Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России

Актуальность темы

исследования. Современная ситуация на рынках сельскохозяйственного сырья и продовольствия характеризуется значительным дефицитом. Долгосрочная тенденция роста спроса на продукцию сельского хозяйства со стороны населения государств, придерживавшихся ранее традиционной структуры потребления продуктов питания, с одной стороны, и исчерпание возможностей экстенсивного развития аграрной отрасли, с другой, ведут к обострению данной проблемы.

Одновременно с этим в условиях ускоряющегося роста цен на энергоносители активное развитие получило использование продукции сельского хозяйства в непродовольственных целях. Образующийся таким образом дополнительный спрос способствует увеличению недостатка продуктов питания на мировом рынке. Сочетание роста мировых котировок на топливо, увеличивающего издержки сельхозиндустрии, с изъятием с рынка продовольствия значительных объемов сельскохозяйственной продукции для производства биологического топлива способствует росту цен на нее.

Негативные погодные условия, имевшие место в 2010 г. на территории практически всей планеты, обострили внимание к проблеме климатических изменений и их влияния на продовольственные рынки. Стал очевидным тот факт, что при совпадении периодов разового проявления критических природно-климатических условий в различных регионах планеты на ряде продовольственных рынков возрастает напряженность в удовлетворении потребностей населения в продуктах питания. Особое влияние указанных факторов ощущают на себе страны, принадлежащие к импортозависимым по поставкам продовольствия. Основываясь на данных Федеральной службы государственной статистики РФ, к числу этих стран можно отнести и Россию, где к 2009 г. объем импорта продовольствия более чем в три раза превысил объем экспорта. Это обуславливает особую роль продовольственных рынков России в обеспечении интегральной характеристики национальной безопасности, а также повышенное внимание к угрозам их стабильному функционированию.

В этой связи важной стала проблема достижения и поддержания высоких уровней безопасности продовольственного рынка России. Поэтому актуальным является рассмотренное в диссертационной работе направление, связанное с разработкой и применением эффективного экономико-математического инструментария, позволяющего своевременно выявлять риски и новые возможности развития рынка продовольствия, оперативно оценивать последствия их реализации, анализировать варианты применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов, ведущих к невозможности поддержания норм потребления продовольствия населением страны.

Одними из наиболее чувствительных к природно-климатическим изменениям являются растениеводческие рынки. Управление процессом достижения на них целевых показателей безопасности становится сегодня одной из ключевых задач государства. Среди продуктов питания, текущий уровень безопасности по которым критичен, особо выделяется сахар. Этот продукт, включен в список стратегических продовольственных товаров и его производство в нашей стране всегда было ограничено. Поэтому рынок сахара является наиболее характерным объектом изучения с точки зрения оценки достижимости целевых уровней продовольственной безопасности, что предопределило содержание области апробации результатов диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является оценка уровня безопасности продовольственного рынка РФ на основе сценарного моделирования. Результаты оценки направлены на обоснование различных вариантов применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов на анализируемый рынок.

Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании определены и поставлены следующие задачи:

1. Провести анализ состояния мирового и российского продовольственного рынка, а также стоящих перед ним проблем.

2. Осуществить уточнение понятия продовольственной безопасности, ее места в системе интересов государственной политики, а также формализовать критерий, описывающий достижение заданного уровня продовольственной безопасности государства.

3. Сформировать концепцию экономико-математического моделирования функционирования продовольственных рынков, обосновать состав и структуру их модели, а также провести спецификацию основных блоков такой модели. Идентифицировать и провести верификацию системы экономико-математических моделей продовольственного рынка, позволяющих проводить сценарные расчеты уровня его продовольственной безопасности.

4. Обосновать цели, методы и сценарии исследования развития продовольственных рынков для оценки диапазона уровня их безопасности (на примере рынка сахара).

5. Выявить на основе сценарного моделирования ограничения в достижении целевых параметров безопасности по соответствующей продуктовой позиции и разработать рекомендаций по использованию проактивных мер, демпфирующих воздействие негативных факторов на рынок (на примере рынка сахара).

Область исследования. Диссертация выполнена по профилю специальности 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы экономики» и соответствует следующим областям исследования паспорта специальности 08.00.13 Высшей аттестационной комиссии: «1.2 Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей» и «1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений».

Объект исследования. Объектом исследования являются продовольственные рынки России.

Предмет исследования. Предметом исследования являются процессы функционирования продовольственных рынков России. В качестве конкретного примера рассмотрения был избран рынок сахара как одного из стратегических продовольственных товаров.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили труды классиков экономической науки, а также коллективные труды ведущих ученых и специалистов: в области институциональной экономики: Норта Д., (Nort D.) Львова Д. С., Клейнера Г. Б., Абрабовой Н. Т., Зарнадзе A.A.- в области экономической и продовольственной безопасности: Абалкина Л. И., Сафина У. З., Богданова И. Я., Колосова A.B., Возженикова A.B., ЛисоваВ.И., Серовой Е.С.- в области математического моделирования и прогнозирования: Макарова В. Л., Гранберга А. Г., Кульбы В. В., Кононова Д. А., Абта К. Ч. (Abt К.), Фостера Р. И. (Foster R.), Айвазяна С. А., Мхитаряна B.C., Писаревой О. М., Лисичкина В. А., Робертса Ф. С. (Roberts F.), Саркисяна С. А., Шибалкина О. Ю., М. ван Лампе (Martin von Lampe), Петерса P. (Peters R.), Ванзетги Д. (Vanzetti D.), Пьермартини Р. (Piermartini R.) — в области экономики агропромышленного комплекса: Бугаенко И. Ф., Рылько Д. Н., Дж. Поппа (Jozef Popp) — в области технического анализа: Ашелиса С. (Achelis S.В.), Майкла Н. Канна (Michael N. Kahn) — а также других отечественных и зарубежных авторов.

Информационная база и программное обеспечение. Источником информации для выполненного исследования послужили аналитические обзоры российской и мировой прессы, официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ (www.gks.ru), Центрального банка России (www.cbr.ru), Федеральной таможенной службы России (www.customs.ru), Института конъюнктуры аграрного рынка (www.ikar.ru), Центра международной торговли (International trade center — ITC, www.intracen.org), Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (Food and agricultural organization of United Nations — FAO, www.fao.org) и другие.

Расчетная часть работы осуществлялась с использованием табличного процессора MS Excel и пакета статистического анализа Statgraphics.

Научная новизна. Научная новизна диссертационной работы заключается в дополнении процедуры формализации и расширении границ использования метода сценарного моделирования для оценки уровня безопасности продовольственного рынка РФ с применением его математической модели, отличительной особенностью которой является учет при определении ценовой динамики различий в формировании себестоимости продукции, произведенной из отечественного и импортного сельскохозяйственного сырья.

В процессе исследования получены и выносятся на защиту следующие основные научные результаты:

1. На основе анализа подходов к определению понятий национальной и экономической безопасности уточнены и формализованы составляющие критерия национальной продовольственной безопасности;

2. Предложена математическая модель продовольственных рынков, отличительной особенностью которой является учет при определении ценовой динамики различий в формировании себестоимости продукции, произведенной из отечественного и импортного сельскохозяйственного сырья;

3. На основе ретроспективных данных за 2000;2010 гг. построена математическая модель сахарного рынка России, отличительной чертой которой является использование свеклосахарного сезона как базового периода планирования;

4. В ходе сценарного моделирования продовольственного рынка с использованием метода импульсного анализа на организационных графах введено понятие индекса состояния рынка по соответствующей переменной его расширенного фазового пространства;

5. Произведена формализация импульсных функций формирования сценариев развития российского и мирового рынков сахара при экстремальных погодных условиях, вызывающих изменение предложения сырья;

6. На основе серии проведенных экспериментов сделан вывод о недостижимости заданного в Доктрине продовольственной безопасности РФ 80-процентного целевого уровня безопасности сахарного рынка при существующем уровне производственных мощностей по переработке сахарной свеклы.

Практическая значимость. В работе предложена математическая модель функционирования продовольственных рынков, а также адаптированная методика сценарного моделирования их параметров. Практическая значимость исследования заключается в применении результатов проделанной работы для повышения обоснованности решений, принимаемых органами государственного управления, ответственными за прогнозирование развития экономики и выработку государственной политики в области сельского хозяйства и пищевой промышленности, в частности, Министерством экономического развития России и Министерством сельского хозяйства России. На основе разработанной математической модели возможно формировать прогнозы таких параметров продовольственных рынков как цены продукции, объемы производства, импорта и экспорта и т. п. Результаты моделирования могут непосредственно использоваться субъектами соответствующих рынков продуктов питания в рамках поддержки принятия управленческих решений на различных уровнях управления предприятиями и хозяйствами.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и симпозиумах:

• Двадцать вторая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления» (ГУУ, г. Москва, 2007 г.);

• Двадцать четвертая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления» (ГУУ, г. Москва, 2009 г.);

• Одиннадцатый всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (ЦЭМИ РАН, г. Москва, 13−14 апреля 2010 г.);

• Двадцать шестая Всероссийская научная конференция молодых учёных «Реформы в России и проблемы управления» (ГУУ, г. Москва, 2011 г.).

Внедрение результатов исследования. Качество проведенного диссертационного исследования, а также его результаты были позитивно оценены руководством Департамента регулирования агропродовольственного рынка и развития инфраструктуры Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. Представителями органа государственного управления также была отмечена перспективность практического применения разработанной автором математической модели сахарного рынка России при выработке и анализе сценариев его развития, что в свою очередь, позволяет увидеть проблемные зоны, требующие пристального внимания со стороны регулирующих органов. Наряду с этим, предложенная в диссертации математическая модель продовольственных рынков России прошла экспериментальную проверку в ЗАО «БДО» и ООО «ФинЭксперт». Разработанные автором положения по прогнозированию характеристик растениеводческих рынков использованы указанными организациями при формировании стоимостной оценки бизнеса ООО «Группа Компаний «Русагро» и ряда других агропромышленных компаний.

Публикации результатов исследования. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 12 научных работ общим объемом 3,9 п.л., в том числе 2 научные статьи объемом 1,5 п.л. в изданиях, входящих в рекомендованный ВАК перечень, 9 научных статей общим объемом 1,6 п.л. в других российских изданиях и 1 научная статья общим объемом 0,8 п.л. в иностранном издании. Лично автору принадлежит 2,8 п.л.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы, изложенных на 114 страницах печатного текста. Работа содержит 28 рисунков, 24 таблицы и 5 приложений.

Список литературы

включает 109 наименований.

Заключение

.

Основной целью исследования, проведенного в диссертации, являлась оценка уровня безопасности продовольственного рынка РФ на основе сценарного моделирования. Результаты оценки были направлены на обоснование различных вариантов применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов на анализируемые рынки.

В качестве результатов выполненного диссертационного исследования можно сформулировать следующие выводы:

1. Проанализировано современное состояние мирового и российского продовольственного рынка, на основе чего выявлена проблема оценки реализуемости целевых уровней безопасности на рынках стратегических продуктов питания России.

2. Уточнено понятие продовольственной независимости как структурной характеристики продовольственной безопасности, ее места в системе интересов государственной политики, что позволило формализовать критерий, описывающий достижение заданного уровня продовольственной безопасности государства.

3. Обоснована блочная структура модельного комплекса для проведения сценарных исследований. Установлен состав и структура, определены характер взаимосвязей, особенности функционирования и взаимодействия различных блоков, позволяющих моделировать продовольственные рынки России и формировать сценарное пространство его дальнейшего исследования.

4. Специфицирована модель рынка сахара России и выделены его основные особенности. Идентифицированы балансовые, эконометрические и технологические модели, описывающие рынок сахара и позволяющие прогнозировать его основные характеристики, в частности уровень продовольственной безопасности. Формализован критерий уровня продовольственной безопасности России применительно к рынку сахара.

5. На основе модельного комплекса сгенерирован прогноз развития рынка сахара в соответствии со сложившимися тенденциями. По результатам моделирования удалось установить, что 2012/13 свекловичный сезон является наиболее вероятным периодом выхода рынка сахара России в наиболее близкое состояние по обеспечению 80-процентной доли российского продовольствия на внутреннем рынке. Однако результаты моделирования также свидетельствуют о недостижимости заданного целевого показателя в существующих условиях.

6. Произведена процедура импульсного сценарного моделирования характеристик сахарного рынка России с применением его организационного графа. Формализованы импульсные функции для целей сценарного моделирования уровня продовольственной безопасности на рынке сахара России в условиях экстремальных погодных условий и влияния других факторов, вызывающих изменение предложения сырья на внутрироссийском и мировом рынках.

7. Проведены сценарные расчеты функционирования рынка сахара, на основе которых проанализированы последствия влияния экстремальных погодных условий на российский и мировой рынок сахара. В рамках различных сценариев оценен уровень продовольственной безопасности России на рынке сахара. На основе анализа результатов проведенных экспериментов установлено, что ограничение производственных мощностей по переработке сахарной свеклы является основным фактором, препятствующим достижению целевых уровней продовольственной безопасности на рынке сахара. В связи с этим предложены рекомендации по применению проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия рассмотренных факторов на сахарный рынок России.

8. Экономически обоснован вывод, что для того, чтобы иметь возможность переработать всю выращенную сахарную свеклу даже при условии низкой урожайности культуры, к 2012/13 свекловичному сезону необходимо дополнительно построить производственные мощности по выработке свекловичного сахара в объеме 688 тыс. т за сезон. При средней оценке стоимости строительства свеклоперерабатывающих мощностей в размере 7,7 млн руб./тыс. т требуемый объем инвестиций (без учета строительства инфраструктуры) составит порядка 5,3 млрд руб. Реализация предложенной меры будет способствовать достижению целевого уровня продовольственной безопасности по сахарному рынку, развитию сахарной отрасли в целом, и как следствие, долгосрочному увеличению налоговой базы бюджета страны.

Поднятая в настоящем диссертационном исследовании проблема охватывает широкий спектр вопросов моделирования развития продовольственных рынков России и мира. В связи с масштабностью проблемы, в работе удалось рассмотреть и решить лишь часть из задач, стоящих в рамках исследуемой предметной области. По этой причине можно выделить ряд ключевых направлений развития проведенного в настоящей диссертации исследования.

Применяемый в настоящей работе метод блочного моделирования для моделирования продовольственных рынков позволяет практически неограниченно расширять разработанный комплекс моделирования сахарного рынка. Поэтому одним из направлений развития может служить разработка частных моделей связанных с ним рынков, которые впоследствии могут быть увязаны посредством моделирования информационных и материальных потоков друг с другом.

Однако вместе с масштабами охватываемых в процессе моделирования и прогнозирования рынков, модельный комплекс будет усложняться, что неминуемо приведет к снижению интерпретируемости получаемых на основе его использования результатов. В этой связи встает задача разработки компромисса между масштабами охвата рынков внутри модели и интерпретируемостью результатов, а значит и критерия, облегчающего поиск этого компромисса.

Еще одним направлением развития исследований, проведенных в диссертации, может являться более глубокий анализ и выявление дополнительных особенностей моделируемых растениеводческих рынков, которые могли быть упущены исследователем в процессе анализа по причине их слабого проявления в анализируемый период.

В целом, можно сделать вывод, что в диссертационном исследовании удалось достичь поставленной цели оценки уровня безопасности продовольственных рынков РФ на основе сценарного моделирования. Также использование созданного инструментария моделирования продовольственных рынков, в свою очередь, облегчает задачу анализа их развития всеми заинтересованными в этом участниками. Он позволяет повысить подготовленность органов государственного управления и игроков сектора к возможному проявлению экстремальных факторов, негативно влияющих на растениеводческие рынки, а также ускоряет процесс принятия решения в данных условиях.