Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов

Диссертация: Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность. Предложенные в диссертации теоретические положения и основанные на них практические разработки автоматизированных информационных систем экономических и технологических процессов позволили сформулировать ряд положений об оптимизации принципов и схем для актуализации информации для управления, получении более четкой информации за меньшее время. При этом на основе… Читать ещё >

Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение. ф
  • Глава 1. Структурно-функциональное моделирование сложных процессов
    • 1. 1. Исходные предпосылки для формирования системных технологических решений
    • 1. 2. Кинетическая и потенциальная информация. ф
    • 1. 3. Коммуникативность — функциональный типаж сложных систем
    • 1. 4. Алгоритмы исследования соответствия экономических и информационно-вычислительных процессов
    • 1. 5. Многоуровневый алгоритм формирования информационной модели
    • 1. 6. Структурно-функциональные типажи, системные требования и критерии формирования базы знаний и банков данных «объектов — систем — процессов»
    • 1. 7. Система типовых алгоритмов исследования сложных. развивающихся технологических процессов
    • 1. 8. Выводы
  • Глава 2. Разработка инструментальных средств анализа экономических процессов
    • 2. 1. Принципы функционирования и создания автоматизированной информационной экономической системы. 2.2. Структура и функции автоматизированной информационной экономической системы, ф
    • 2. 3. Основные составляющие технологии информационного анализа для разработки инструментальных средств экономических процессов
    • 2. 4. Анализ прибыли и рентабельности с использованием международных стандартов
    • 2. 4. Выводы
  • Глава 3. Разработка инструментальных средств анализа технологических процессов
    • 3. 1. Основные тенденции в процессах повышения качества и объемов сельскохозяйственной продукции
    • 3. 2. Обоснование воздействия магнитного поля на биологические объекты
    • 3. 3. Конструкции устройств для обработки посевного материала магнитными полями
    • 3. 4. Контроль качества семенного материала
    • 3. 5. Результаты экспериментальных исследований
    • 3. 6. Анализ технологического процесса повышения качества и объемов сельскохозяйственной продукции
    • 3. 7. Структурно-функциональная модель базы знаний. ф по процессам производства сельскохозяйственной продукции
    • 3. 8. Автоматизированная информационная система учета и контроля ядерных материалов вОИЯИ
      • 3. 8. 1. Назначение и краткое описание системы
      • 3. 8. 2. Логическая структура комплекса программ системы
      • 3. 8. 3. Функциональные возможности системы, ввод данных
      • 3. 8. 4. Коммуникационная подсистема взаимодействия с Федеральной Информационным центром
      • 3. 8. 5. Назначение и краткое описание подсистемы
      • 3. 8. 6. Организация взаимодействия системы МТ1Б и Федерального информационного центра. Составляющие интерфейса между ОИЯИ (установками) и ФИЦ
      • 3. 8. 7. Перспективы развития
    • 3. 9. Выводы

Актуальность. В настоящее время накоплен большой положительный опыт применения математических методов в естественных науках и технике. Систематизация этого опыта привела к тому, что математика стала прочной теоретической основой экономических дисциплин. Быстрое развитие современных компьютеров, информационных сетей, языков программирования, широкое распространение во все сферы жизнедеятельности информационных технологий позволяют ускорить и упорядочить процесс получения информации. Объединение структурированных средств информационных технологий с более сложными для управления и изученияэкономическими процессами, является актуальной проблемой. Незнание или недооценка теории сложных развивающихся процессов при принятии управленческих решений часто приводит в этой области к большим потерям социально-экономического характера. Из этого следует, что успешное управление экономическими процессами предполагает не только дальнейшее развитие и углубление математического моделирования, но так же развитие теоретических основ методологии и инструментария разработки и сопровождения информационных систем. Современные информационные технологии позволяют осуществлять автоматизацию процессов поддержки принятия решений для оптимизации управления экономическими системами. При этом сам процесс разработки алгоритмов принятия решений нуждается в непрерывном анализе и дальнейшем развитии. Создание единой информационной структуры анализа моделей сложных процессов позволяет получать новую информацию об этих процессах, более качественно развить свойства конечного продукта каждого из процессов.

Результатами решения указанных задач являются следующее.

1. Создание и наполнение единой (оптимальной) базы знаний.

2. Создание системы автоматизированного «безболезненного перехода» при изменениях в системе финансово-экономического учета. Повышение производительности труда, исключение человеческого фактора, связанного с ошибками. Экономия рабочего времени с целью повышения квалификации работников.

3. Актуализация информации для управления. Создание автоматизированных информационно-экономических банков данных, позволяющих предоставить информацию пользователю и гибко настраиваться при изменениях финансового учета.

4. Создание единого языка запросов, понятного для рядового пользователя (бухгалтера, технолога).

5. Формирование новой образовательной среды с помощью информационных технологий по подготовке управленческих кадров.

6. Разработка методов и схем инструментальной обработки и инструментальных подходов анализа технологических процессов.

7. Создание автоматизированной информационной системы учета и контроля ядерных материалов в Объединенном институте ядерных исследований (ОИЯИ), базы данных по устройствам и конструкциям обработки посевного материала магнитным полем.

При решении этих и других задач решена проблема разработки обобщенной информационной структуры для разнородных по природе экономических и технологических процессов. Выявлены классы типовых информационных структур, а также разнородные связи между ними, и правила их эволюции. Для эффективного и качественного функционирования обобщенная информационная структура должна включать единую базу знаний.

Таким образом, вопросы анализа и единого подхода к совершенствованию инструментальных методов экономики включают:

— теоретические и прикладные исследования связей в процессах, когда проблема не может быть сразу представлена и решена с помощью формальных, математических методов, т. е. имеет место большая начальная неопределенность проблемной ситуации и многокритериальность задачи;

— анализ модели автоматизированных информационных систем, обеспечивающих информационное сопровождение экономических и технологических процессов в сложных развивающихся системах с целью более точного предоставления информации для лица, принимающего решение.

Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов является актуальной проблемой для повышения эффективности принятия управленческих решений.

Цель работы. Цель диссертационной работы — разработка единого системного подхода к экономическим и технологическим процессам, базирующимся на основах единого проектирования, на методах формализованного представления предметной области, на основе разработки новых алгоритмов программных средств, единых баз данных, корпоративных хранилищ данных, баз знаний, коммуникационных технологий.

Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи:

— Разработка средств инструментальной обработки и информационная поддержка единой базы знаний и банка данных по каждому из процессов.

— Описание единых принципов баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и потенциальной информации.

— Проведение информационного анализа сложных развивающихся процессов в терминах структуры «объектов — систем — процессов».

— Рассмотрение системного тестирования как итоговой технологии при создании возможности получения результата в исследовании сложных развивающихся процессов.

— Разработка схем анализа функционирования и технологии обслуживания экономических информационных систем на базе сложных развивающихся процессов.

Информационно-технологическое сопровождение баз данных автоматизированных информационных систем.

— Развитие методов и средств аккумуляции знаний и данных о развитии информационных экономических систем при выработке управленческих решений.

— Развитие систем для поддержки принятия решений для оптимизации управления с использованием модели базы знаний, автоматизированных банков данных, пакетов прикладных программ для анализа деятельности сложных социально-экономических систем.

— Развитие электронных учебников, гипертекстовых технологий, электронных тренажеров с целью обучения экономическими специальностями при подготовке управленческих кадров.

— Методы, разрабатываемые для экономического процесса применены к технологическому, а именно к созданию баз знаний по учету и хранению ядерных материалов и к повышению урожайности культур.

Методы исследования. В работе использованы методы математического и компьютерного моделирования, принципы и подходы теории систем, системного анализа и теории принятия решений, математической статистики, метода иерархий, обработки информации, теории автоматизированного управления.

Научная новизна. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов. Исследованы, решены и впервые программно реализованы следующие проблемы:

1. Рассмотрены принципы теории и инструментальной поддержки структурно-функционального моделирования сложных развивающихся процессов.

2. В результате изучения возможностей и особенностей традиционных подходов к проблеме типизации экономических и технологических процессов предложена информационная структура универсального процесса, базирующегося на трёхуровневой модели формирования устойчивого развития «объектов — систем — процессов».

3. Проведен структурно-функциональный анализ плана счетов в терминах структуры «объектов — систем — процессов».

4. Разработана схема оптимизации и тестирования (инструментальных средств) информационного обеспечения в экономических и технологических системах.

5. Введены понятия единицы измерения минимального объекта информации и ее качественной характеристики к анализу инструментальных средств экономических и технологических процессов.

6. Описаны единые технологические принципы баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и потенциальной информации.

7. Разработана структурно-функциональная модель поддержки сложных развивающихся процессов, состоящая из баз знаний и банков данных на основе трёхуровневой модели развития «объектов — систем — процессов».

8. Алгоритм формирования структурно-функциональной модели инструментальных средств реализован для исследований задач экономического и технологического процессов с учётом непрерывного установления соответствия по показателю «ресурс — потребность — непрерывность».

Практическая ценность. Предложенные в диссертации теоретические положения и основанные на них практические разработки автоматизированных информационных систем экономических и технологических процессов позволили сформулировать ряд положений об оптимизации принципов и схем для актуализации информации для управления, получении более четкой информации за меньшее время. При этом на основе разработанных методов структурно-функционального подхода разработаны основные положения и инструментарий теоретико-информационного анализа систем управления сложными развивающимися процессами, обеспечивающие единый информационно-вычислительный процесс моделирования открытых гибких перенастраиваемых технологий, включая динамические базы знаний и банки данных, а именно:

1. Применены общие направления структурно-функционального подхода управления сложными развивающимися экономическими и технологическими процессами, позволяющие объединить и сформулировать в единый процесс принципы комплексного моделирования информационного представления сложных процессов.

2. На основе системного подхода к классификации структур и информационного моделирования сложных процессов выявлены структурные составляющие и функциональные типажи экономических и технологических процессов, в результате чего были сформулированы общие принципы формирования средств информационной обработки предоставления информации для управленческих решений.

3. В результате проведённого анализа средств информационной обработки баз знаний и баз данных были разработаны по выявленным критериям базы знаний и банки данных для каждого процесса в отдельности и смоделирована единая универсальная база знаний и банк данных, (единый для всех процессов). Базы знаний и банки данных призваны обеспечивать качество управления сложными системами при реализации процессов высоких технологий, повышают обоснованность управленческих решений.

4. Реализованные на практике понятия единиц информации и элементарных объектов информации позволили ввести в средства информационной обработки (информационные технологии) дополнительные возможности аналитического учета финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

5. Разработаны учебные материалы, электронные учебники, автоматизированные тренажеры для работы с информационным обеспечением для решения задач управления на основе автоматизированных информационных систем с целью повышения квалификации сотрудников ОИЯИ и студентов Вузов.

Практическая значимость. Подтверждающими практическую значимость положениями являются:

1. Разработаны алгоритмы и созданы блоки программ с дополнительными элементами аналитического учета для актуализации информации для управления.

2. Разработанные и внедренные в эксплуатацию автоматизированные информационные системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ.

3. Разработанные и внедрённые конструкции устройств для обработки посевного материала магнитными полями с целью повышения качества и объёмов производства сельскохозяйственной продукции.

4. Схемы и алгоритмы, разработанные для экономического процесса адаптированы для технологических процессов.

5. Построены структурно-функциональные модели баз знаний и банков данных.

Реализация исследований. Результаты диссертационного исследования внедрены на 10 предприятиях, о чем свидетельствуют 7 дипломов, 5 грамот, 7 отзывов, 8 рецензий, 5 актов об использовании разработок. Получено 24 свидетельства об официальной регистрации программных продуктов и баз данных от Российского агентства по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).

Личный вклад автора. Работая в соавторстве с учеными и специалистами из различных областей знаний (экономики, математики, физики, биологии, сельского хозяйства), автор разработала основные положения и схемы применения математического аппарата экономических исследований в инструментальные средства и инструментальные методы поддержки экономических и технологических процессов и осуществила автоматизацию ряда процессов. Расширены, распространены и практически реализованы информационные схемы (алгоритмы), программные блоки, базы данных для экономических и технологических процессов. Самостоятельно поставлены, исследованы и реализованы основные задачи, связанные в инструментальных методах экономики с разработкой схем, информационных моделей, алгоритмов систем поддержки принятия решений, с разработкой программных средств для повышения обоснованности управленческих решений и с внедрением созданного на основе этих алгоритмов программ автоматизации.

Апробация работы. Основные положения диссертации были доложены на 5 семинарах в Научном центре прикладных исследований Объединенного института ядерных исследований, на 8 международных конференциях, на 12 межрегиональных, 20 всероссийских конференциях.

Публикации. Основные результаты опубликованы в 5 монографиях, 19 статьях, в трудах и тезисах докладов конференций.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения общим объёмом 119 е., списка использованных источников и приложения -16 с, включая 20 рис. и 3 табл.

3.9. Выводы.

1. .Изучены и применены алгоритмы и методы анализа построения систем управления сложными развивающимися технологическими процессами.

2. Для повышения эффективности управления и с учетом отраслевых особенностей предложена обобщённая трёхуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных развивающихся технологических систем.

3. Разработано автоматизированное информационное обеспечение обработки информации, систем анализа, принятия решений для технологических процессов.

4. Расширены системные требования и критерии построения базы знаний и банка данных информационной модели для технологических процессов.

5. Дополнена структурно-функциональная модель базы знаний алгоритмами поддержки при принятии решений в технологических процессах. Показано (представлено) её информационное наполнение для сложных развивающихся процессов.

Заключение

.

В диссертационной работе получены следующие научные и практические результаты:

1. Изучены и применены в информационном обеспечении алгоритмы и методы анализа построения систем управления сложными развивающимися экономическими процессами.

2. Расширены системные требования и критерии построения базы знаний и банка данных информационной модели для экономических и технологических процессов.

3. Дополнена структурно-функциональная модель базы знаний алгоритмами поддержки при принятии решений в экономических и технологических системах. Показано её информационное наполнение для сложных развивающихся процессов.

4. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов и распространить данные исследования на юридические процессы.

5. Для повышения эффективности управления и с учетом отраслевых особенностей предложена обобщённая трёхуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных развивающихся систем. Разработано автоматизированное информационное обеспечение обработки информации, систем анализа, принятия решений для экономических, технологических и юридических процессов.

6 Разработки инструментальных средств анализа распространены на юридические процессы. Создана модель для комплексных исследований правовых и информационно-технических вопросов (проблем и задач), реализованной в справочно-правовых автоматизированных системах.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Bio-Mag. Hahobi Forater Industries Limited. Canada, Alberte, Lethbridge, 1975. -22 p.
  2. Hagen P., Pace A., Puzynin V., Samoylov V., Taddi A. Overview of the Microsoft mail migration project. El 1−99−9, Dubna, 1999.
  3. Samoilov V.N., Fedyanin V.K. Consideration of interaction in adsorbate for polymolecular physical adsorption. E-17−98−358, Dubna, 1998, -10 p.
  4. Samoilov V.N., Tyupikova T. V Application of intellectual systems in technological, economic and juridical processes YI International Congress on Mathematical Modeling, 2004 Nizhny Novgorod, 27-JAN-03, -p.373−390
  5. Smoljakov E. R. The infinite system of non-cooperative equilibrium concepts //Dynamics of Nonhontogeneous Systems. Moscow: Editorial URSS. 2000. № 4. p.69−74.
  6. Л.С., Акимова Г. Ф., Будкин Л. В., Взоров И. К., Зрелов П. В., Игнатенко М. А., Кожевников Ю. А., Кузнецов A.C., Самойлов В. Н., Столетов Г. Д. «Система пропорциональных камер магнитного спектрометра», ПТЭ, № 4,1987. С. 44−48.
  7. Ю.Н., Годин В. В., Филинов-Чернышев Н.Б. Теория и аппарат системного анализа. -М.:МИУ, 1989.
  8. И.В., Пузынин И. В., Самойлов В. Н., Федянин В. К., Холмуродов Х. Т. Модель взаимодействия импульсов термоупругих напряжений в металлах под действием периодического ионного источника. Р2−98−201, Дубна, 1998. 10с.
  9. И.В., Пузынин И. В., Самойлов В. Н., Федянин В. К., Холмуродов Х. Т. Моделирование термоупругих эффектов при ионной бомбардировке металлов. Р2−98−63, Дубна, 1998. 12с.
  10. И.В., Пузынин И. В., Самойлов В. Н., Федянин В. К., Холмуродов Х. Т. Модель взаимодействия импульсов термоупругих напряжений в металлах под действием периодического ионного источника. Р2−98−201, Дубна, 1998.- Юс.
  11. В.В., Годин В. В. Сборник задач по высшей и прикладной математике (Экономика глазами математика). -М.: ГАУ, 1995.
  12. Н.Ф., Говорун Р. Д., Данилов В. И., Корогодин В. И., Серегина М. Т., Усков И. Б. Метод предпосадочной обработки клубней картофеля градиентным магнитным полем. Сообщение ОИЯИ, Р19−85−963. Дубна, 1985.-12с.
  13. Н.Ф., Говорун Р. Д., Данилов В. И., Корогодин В. И., Серегина М. Т., Усков И. Б. Метод предпосадочной обработки клубней картофеля градиентным магнитным полем. Сообщение ОИЯИ, Р19−85−963. Дубна, 1985.-10с.
  14. К.П., Бочкарев Н. Т., Магнетизм на Земле и в космосе. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1963.
  15. Бир С. Наука управления. Пер. с англ., -М: «Энергия», 1971.- 112 с.
  16. Бири Ш, Бутцев B.C., Бутцева Г. Л., Карлов A.A., Кемпфер М., Молнар И., Нефедьева Л. С., Самойлов В. Н. «Аппаратурно-программный комплекс для исследования процессов фрагментации в ядро-ядерных соударениях». PI-89−298, Дубна, ОИЯИ, 1989.-12с.
  17. E.H., Войтович Н. В., Васютин A.C. Эффективность воздействия электромагнитного модулятора на посевные качества и урожайные свойства семян ярового ячменя и озимой пшеницы. Отчеты НИР № 19.046−00 НПО «Подмосковье», РАСХН, 2000.
  18. Д. Автоматизация проектирования. Моделирование и базы данных. -М.: Мир, 1981.- 463 с.
  19. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. -М.:Конкорд, 1992. -520с.
  20. С.А., Волкова В. Н. Системный анализ в экономике и организации производства М., высшая школа, 1989.
  21. Г. П., Горский В. Е. Программное обеспечение неоднороднных распределенных систем. -М.: Финансы и статистика, 1986. -160 с.
  22. Д. Стратегии Клиент/Сервер.- Киев: Диалектика, 1996.
  23. В.Н., В.Н.Козлов Системный анализ и принятие решений, -М.: Высшая школа, 2004.- 616 с.
  24. В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. -Санкт-Петербург.: СПбГТУ, 1999.- 512 с.
  25. Ю.Н., Коваленко Ю. П., Черемных E.H. Дифференциация населения России по восприятию социально-экономических преобразований (апрель, 1997) Экономическая наука современной России № 3. 1998.-С.78−95
  26. Д.М. Организация и управление. -М.: Наука, 1972. -536 с.
  27. В.В. Управление социально-экономическим развитием России. Концепции, цели, механизмы. -М.: Экономика, 2002, — С. 564−583
  28. В.В., Корнеев И. К., Филинов-Чернышев Н.Б. Основы автоматизации процесса принятия управленческих решений. -М.:МИУ, 1986.
  29. В.В., Корнеев И.К.Управление Информационными ресурсами. М.: Инфра-М, 2000.-335с.
  30. В.В., Маджуга Н. В. Математические основы информатики. М.: ГАУ, 1992.
  31. В.В., Маджуга Н. В. Математические основы моделирования. М.: ГАУ, 1992.
  32. В.В., Маджуга Н. В. Прикладные модели дискретных систем на ЭВМ.- М.:ГАУ, 1991
  33. В.В., Маджуга Н. В. Создание и использование моделей с помощью общецелевой системы моделирования GPSS. М.:ГАУ, 1991.
  34. Э.З., Горская Е. А., Добрянский В. М., Маканькин A.M., Пузынин В. И., Самойлов В. Н., Чекер A.B. Комплекс программ контроля системы энергоснабжения сложного физического эксперимента, ОИЯИ Р10−99−63, Дубна, 1999.15с.
  35. Э.З., Добрянский В. М., Колтин Г. П., Самойлов В. Н. Автоматизированная информационная система учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ. ОИЯИ, PI0−2000−236. Дубна, 2000. -10 с.
  36. Е. А., Самойлов В. Н. Метод построения программного обеспечения многоканальной системы автоматизированного управления физическими экспериментами на базе инструментального пакета National Instruments LabVIEW, ОИЯИ PI0−99−65, Дубна, 1999.- 10с.
  37. Е.А., Самойлов В. Н. Описание комплекса программ автоматизированной системы управления ECR-источником ионов, реализованного в интегрированной программной среде LabVIEW, ОИЯИ PI0−99−66, Дубна, 1999.-18с.
  38. Дал О.И., Мюрхауг Б., Ныогард К. Симула-67 Универсальный язык программирования. -М.: Мир, 1969.- 99с.
  39. В.И. и др. Информационный листок о передовом производственном опыте. Сер. Овощеводство, картофелеводство, бахчеводство. Изд. УзНИИТИ, 1984.- 8с.
  40. В.И. и др. Сельское хозяйство Узбекистана, 1984, № 5.- С. 31−38
  41. В.И., Паршинцев В. В., Трофимова О. И., Туркин В. В., Иванова Н. В. Об обратимости влияния меняющегося во времени магнитного поля на нейроны моллюска. Биофизика, 1986, в. 5, т. XXIX.- С. 838−841
  42. В.И., Паршинцев В. В., Туркин В. В. Влияние одиночного импульса магнитного поля на электрическую активность нейронов моллюска. Биофизика, T. XXIX, 1984, в.1.-С. 109−112
  43. В.И., Паршинцев В. В., Туркин В. В. Влияние серии импульсов магнитного поля малой амплитуды на электрическую активность нейронов моллюска. Биофизика, 1984, в. 2, т. XXIX.- С. 320−321
  44. В.И., Самойлов В. Н., Хованский И. Е. Об информационной модели эволюции молоди кижуча в условиях искусственного магнитного поля. Моделирование сложных систем. Сб. научных трудов, вып. 2. Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 20−27
  45. В.М. и др. Внедрение автоматизированной системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ ОИЯИ, Р10−2000−235. Дубна, 2000. -12с.
  46. В.М., Самойлов В. Н., Чекер A.B. Принципы функционирования и технология создания информационной системы моделирования сложных процессов. Препринт ОИЯИ, Р10−2000−187. Дубна. 2000. -37с.
  47. Доклад конференции Организации Объединенных Наций по окружающей среде и развитию, Рио-де-Жанейро, 1992 г. A/Conf. 151/26, Vol. 1−5.
  48. Дубова.Н. СОМ или CORBA? Вот в чем вопрос. Открытые системы, 1999. С.3−8
  49. В.И. Информатика в управлении производством М.: Менеджер, 1999.
  50. В.И. Моделирование в задачах управления производством. М.: 1980.-232с.
  51. В.И. Управление экономикой производства М.: Экзамен, 2005.
  52. В.И., Блинов O.E., Годин В. В., Филинов- Чернышев Н.Б Методы социально-экономического прогнозирования (Спец. методы прогнозирования). М.:ГАУ, 1991
  53. В.И., Блинов O.E., Годин В. В., Филинов- Чернышев Н.Б. Методы социально-экономического прогнозирования (Общие методы прогнозирования). М.:ГАУ, 1991.
  54. М. А., Панфилова Е. Е., Саломатин Н. А., Фель А. В. Управление производством. М.: ИНФРА-М.2001. — 220с.
  55. Жук Д.М., Мартынюк В. А. Системы автоматизированного проектирования. Кн.2, Технические средства и операционные системы. Минск, Высшая школа, 1988.-155 с.
  56. С.С. Описание и реализация протоколов сетей ЭВМ. М.:Наука, 1989.- 272 с.
  57. A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука, Сибирское отд., 1990, — 352 с.
  58. Ю.А., Ларичев О. И., Филиппов В. А., Чуев 10. В. Проблемы оценки предложений по проведению научных исследований // Вестник АН СССР № 8.1980.
  59. Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304с.
  60. A.M., Колесников А. И., Самойлов В. Н. Теоретическая оценка пределов прочности кирпича, содержащего известковые включения. Физика кристаллизации, Сб. Научных трудов, вып. 17, Тверь, ТвГУ, 1999. — С. 97−100
  61. .А., Семик В. П. Проблемы развития технологии баз данных. IV Всесоюзная конференция «Системы баз данных и знаний». Тезисы докладов.-Тверь: НПО «Центрпрограммсистем», 1989. -471с.
  62. Капитоненко В. В Финансовая математика и ее приложения. -М. ПРИОР. 2000. 144с.
  63. С.П. Общая теория роста человечества. М.: Наука, 1999.-320с.
  64. А.Н., Северцев H.A. Исследование операций: принципы принятия решений и обеспечение безопасности. М.: Наука, 2000.
  65. А.Н., Северцев H.A. Математические методы в системах поддержки принятия решений. М.: Высшая школа. 2005. — 311с.
  66. А.Н., Северцев H.A., Соломаха Г. М. Исследование операций и обеспечение безопасности: Прикладные задачи. -Тверь. 2001.
  67. Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. радио, 1969. — 520 с.
  68. Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. радио, 1979. — 279 с.
  69. С. К., Бобылев H.A. Докл. РАН. 2001, Т.380,№ 5. С.599−602
  70. В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. -160 с .
  71. Г. Системы управления базами данных коротко о главном. // СУБД, 1995, № 2.
  72. Н. И., Беляева Л. А., Наумова Н. Ф., Здравомыслов А. Г. Динамика ценностей населения реформируемой России. Едиториал УРСС, 1996. 224с .
  73. О. И., Браун Р. В. Количественный и вербальный анализ решений: Сравнительное исследование возможностей и ограничений // Экономика и математические методы. № 4. 1998.
  74. О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений, М: Физматлит, 1996.
  75. О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. М.: Логос, 2000.
  76. О.И., Никифоров А. Д. Аналитический обзор процедур решения многокритериальных задач математического программирования // Экономика и математические методы. 1986. Т. 22. Вып. 3. С. 508−523
  77. В. В. Лебедев В.К. Математическое и компьютерное моделирование экономики М.:НВТ-Дизайн. 2002 .- 256с.
  78. В.В. Математика в экономике и управлении -М.:НВТ-Дизайн. 2004.- 479с.
  79. В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов -М.: Изограф. 1997.-223с.
  80. В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. М.: Статистика, 1979.-247 с.
  81. В.В., Яшков С. Ф. Эффективность методов организации вычислительного процесса в АСУ. -М.: Статистика, 1975. 205 с.
  82. A.B. Введение в экономико-математическое моделирование.- М.: Наука, 1984.
  83. Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы.- М. Наука, 1990.- 227с.
  84. Дж. Планирование развития автоматизированных систем. -М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.
  85. Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. Под редакцией М. Цаленко. М.: Мир, 1987. — 608 с .
  86. Г. И. Международные стандарты оценки в 2 т. М.: Наука. 2000. -360с.
  87. К. Применение теории систем к проблемам управления. Пер. с англ. М.: Мир, 1981.- 179 с.
  88. Н.М., Самойлов В. Н., Шюсслер Р. «Устройство для преобразования унитарного кода в двоичный с асинхронным способом управления». ПТЭ, № 2,1984.-С. 69−74.
  89. В.Г., Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Санкт-Перербург, -«Питер».2000. 642 с.
  90. С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем -М.:Советское радио 1969. 216 с.
  91. С. Обработка знаний. Пер. с япон. -М.: Мир, 1989. 293 с.
  92. С., Саэки 10. Приобретение знаний. Перевод с япон. -М.: Мир, 1990.-304 с.
  93. Д.В., Рыжков Ю. А., Круглова С. М., Самойлов В. Н. Извлечение битумной фракции из сапрогеля. Физика кристаллизации, Сб. научных трудов, вып. 17, Тверь, ТвГУ, 1999. С. 101−103
  94. А.Г., Румянцева З. П., Саломатин H.A. Управление организацией М.: ИНФРА-М.2005. -716с.
  95. Представление и использование знаний. Ред. Уэно X. Исидзуки М. Пер. с япон. -М.: Мир, 1989. -220 с.
  96. Г. И. и др. Базы и банки данных и знаний. Под ред. Четверикова В. Н. -М.: Высшая школа. 1992. 367 с.
  97. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: -М.: Инфра-М. 2004.- 425с.
  98. H.A. и др. Дьяченко М.А. Управление производством -М.: Инфра-М. 2001.- 220с.
  99. В.Н., Петров Д. А. Жизненный цикл нормируемость функциональных характеристик технологических процессов // Моделирование сложных систем: Сб. науч. тр. ТвГУ. Тверь, 1998. Вып.1. С. 8.
  100. В.Н. Высокие технологии приоритетный объект устойчивого развития // Международная конференция «Региональные проблемы в стратегии устойчивого развития России». Москва, МЦОС, 1997.
  101. В.Н. и др. Программно-технический комплекс сбора, обработки и архивирования физической информации о цепной ядерной реакции на базе шины VMEbus. ОИЯИ Р10−96−313, Дубна, 1996. -14с.
  102. В.Н. Информационная технология моделирования высоких технологий// Моделирование сложных систем: Сб.ТвГУ. -Тверь, 1998. Вып.2.- С. 10−16.
  103. В.Н. Информационная технология моделирования физических экспериментов и сложных систем, PI0−99−106, Дубна, 1999.- 26с.
  104. В.Н. Исходные предпосылки моделирования сложных технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1, Тверь, ТвГУ, 1998.- С. 91−104
  105. В.Н. К вопросу о понятии «высокие технологии». Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1, Тверь, ТвГУ, 1998. С. 64−70.
  106. В.Н. Методы анализа данных физических экспериментов и сложных процессов, ОИЯИ Р10−99−105, Дубна, 1999. 32с.
  107. В.Н. Методы анализа информационных моделей неструктурированных процессов. PI0−2000−180,-Дубна, ОИЯИ, 2000.- 12с.
  108. В.Н. Модифицированный метод анализа соответствий. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 2. -Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 38−50
  109. В.Н. Новый подход к информационной технологии моделирования сложных эволюционных процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.-Тверь, ТвГУ, 1998- С. 80−90
  110. В.Н. Синтез состава информации методом группирования переменных, Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 2. -Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 51−63
  111. В.Н. Составляющие и структурные типажи в процессах высоких технологий. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998, С. 105−115
  112. В.Н. Структурно-функциональное моделирование сложных эволюционных технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998, С. 71−79
  113. В.Н. Теоретико-информационный анализ сложных систем Научное издание.- Дубна, ОИЯИ, 2002. -334с.
  114. В.Н. Технология моделирования сложных процессов. Научное издание, Р-10 099 173- Дубна, ОИЯИ, 1999.- 204с.
  115. В.Н. Технология разработки информационных моделей неструктурированных процессов. ОИЯИ. Р10−2000−181, Дубна, 2000.-36с.
  116. В.Н., Петров Д. А. Жизненный цикл и нормируемость функциональных характеристик технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998.-С.116−123
  117. В.Н., Тюпикова Т.В Автоматизированные системы обработки экономической информации. Дубна: ОИЯИ. 2003.-268с.
  118. В.Н., Тюпикова Т.В Информатика в юридической деятельности, Научное издание, Дубна, 2002. 266с.
  119. В.Н., Тюпикова Т.В Информационные системы в экономике. Дубна: ОИЯИ. 2004.-160с.
  120. В.Н., Тюпикова Т. В. Автоматизированные информационные системы в управлении финансовой деятельностью предприятия. Дубна: ОИЯИ, 2002. -196с.
  121. В.Н., Тюпикова Т. В., Автоматизация бухгалтерского учета Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 003 612 304 от 9.11.2003.
  122. В.Н., Тюпикова Т. В., Автоматизированные информационные системы ведения учетного документооборота в финансово-экономической деятельности предприятия Сб. трудов VI Международной конференции «НТИ-2002» изд-во ВИНИТИ.-М.: 2002 .-С. 352−355
  123. В.Н., Тюпикова Т. В., Автоматизированные информационные технологии. Методика и примеры Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 003 612 193 от 25.09.2003.
  124. В.Н., Тюпикова Т. В., Автоматизированные системы обработки экономической информации Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем 2 005 611 254 от 27.05.2005.
  125. В.Н., Тюпикова Т. В., Введение в автоматизированные бухгалтерские системы Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 003 612 196 от 25.09.2003.
  126. В.Н., Тюпикова Т. В., Вопросы системного моделирования финансового оздоровления предприятия Материалы II Всероссийской науч. тех конф «Гуманитарные и социально-экономические науки в начале XXI века». -ННовгород, 2004, — С.5−6
  127. В.Н., Тюпикова Т. В., Добрянский В. М., Автоматизированный учет и контроль ядерных материалов Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 004 610 327 от 30.01.2004.
  128. В.Н., Тюпикова Т. В., Добрянский В. М., Система тестирования сверхпроводящих магнитов Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 004 610 325 от 30.01.2004.
  129. В.Н., Тюпикова Т. В., Информатика в управлении. Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 003 612 198 от 25.09.2003.
  130. В.Н., Тюпикова Т. В., Информатика в юридической деятельности Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 003 612 195 от 25.09.2003.
  131. В.Н., Тюпикова Т. В., Коммуникативность в справочно-правовых системах МГАПИ Сб. тр. VI научно-тех. Конф., -М.: 2003.- С. 173−176.
  132. В.Н., Тюпикова Т. В., Модель комплексных исследований справочно-правовых систем МГАПИ Сб. тр. VI научно-тех. Конф., -М.: 2003.- С. 176−183.
  133. В.Н., Тюпикова Т. В., Поисковые правовые системы в формировании современной правовой культуры Мат. IV Междунар.науч. конф. «Перспективы высшего образования в малых городах».- Находка, 2002.- С. 232−238
  134. В.Н., Тюпикова Т. В., Применение интеллектуальных систем в технологических, экономических и юридических процессах Математическое моделирование и оптимальное управление, Вестник ННГУ, вып 2 (29).-ННовгород.: 2005.- С.29−31
  135. В.Н., Тюпикова Т. В., Проблемы структурирования баз знаний и банков данных Материалы XIII Всероссийской науч. техн. конф. «Информационные технологии в науке, проектировании и производстве».- Новгород.: 2004.-С.З-4
  136. В.Н., Тюпикова Т. В., Системный подход к проектированию предметных задач Материалы XI Всероссийской науч. техн. конф. «Информационные технологии в науке, проектировании и производстве», -ННовгород.: 2004.-С.4−7
  137. В.Н., Тюпикова Т. В., Структура информационных баз данных в правоведении Международная науч. конф. Информация коммуникация общество, ЛЭТИ, — С-Петербург.: 2002.- С.293−305
  138. В.Н., Тюпикова Т. В., Структурно-функциональная модель целей МГАПИ Сб. тр. VIII нау. тех. конф, — М.: 2005.- С. 111−119
  139. В.Н., Тюпикова Т. В., Технология моделирования сложных систем Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 2 003 612 303 9.11.2003.
  140. В.Н., Федянин В. К. Полимолекулярная физическая адсорбция цеолитами. Р17−98−360, Дубна, 1998.-24с.
  141. В.Н., Федянин B.K. Полимолекулярная физическая адсорбция цеолитами. Анализ состава и очистка нефти в нефтепроводе. PI 7−98−359. -Дубна.: 1998.-31с.
  142. Самойлов В. Н. Методы анализа данных физических экспериментов и сложных процессов ОИЯИ, Р10−990 105. -Дубна.: 2005.-32с.
  143. П. Экономика. -М.: НПО «Алгон» ВНИИСИ, Машиностроение, т. 1,2. 1993.
  144. Системы управления базами данных и знаний. Справочное пособие. Под ред. Наумова A.M. -М.: Финансы и статистика. 1991. -241с.
  145. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В двух кн. Пер. с англ. Под редакцией В. И. Скворцова, М.: Мир. 1985.-364с.
  146. A.B., Замков О. О., Черемных Ю. Н., Черемных Ю. А., и др. Математические методы в экономике Дело и сервис. Учебники МГУ им. М. В. Ломоносова. -М.: 2004.-365с.
  147. Т.В. Бухгалтерский учет в медицинских профилакториях Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200 661 044 от 05.05.2006.
  148. Т.В. Бухгалтерский учет профсоюзной организации Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200 661 045 от 05.05.2006.
  149. X., Кояма Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний. Пер. с япон., под ред. Уэно X., Исидзука М. М.: Мир, 1989.- 220с.
  150. В.М., Богатина Н. И., Вернин Б. И., Литвин В. М., Руденко Н. Б. Влияние магнитных полей низкой напряженности на репродукцию растительных клеток. Космические исследования на Украине. Киев.: Наукова думка, вып. 12, 1978.
  151. Дж. Мировая динамика. -М.: Наука, 1978.
  152. Храмцев П. XML через призму программирования // Открытые системы. 1999. № 9−10.
  153. E.H. Статистическое моделирование взаимосвязей показателей заболеваемости. Сборник «Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов», ротапринт ЦЭМИ РАН, 1997.
  154. Д.А. Темпы и пропорции экономического роста. М.: Экономика, 1982.
  155. Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике, -М., Экономика, 1970.-151с.
  156. А.Г. Влияние современных информационных технологий на обеспечение политических, экономических и социальных процессов Экономическая наука современной России № 1.1998.- С.97−103
  157. А.Г. Интернет-коммерция новый сектор экономики XXI века Экономическая наука современной России № 4.1999. С. 106−112
  158. А.Л. Земное эхо солнечных бурь. -М.: Мысль, 1976.
  159. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. — 455с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!