Выявление наличия сезонной неравномерности
Для формирования динамического ряда использовались данные об изменении средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, взятых в % к декабрю предыдущего года. Они приведены в таблице 3. Источник данных — Единая межведомственная информационно-статистическая система Госстата. Так как уровни явления имеют тенденцию к развитию, то индексы сезонности исчисляются по формуле где… Читать ещё >
Выявление наличия сезонной неравномерности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт экономики управления и природопользования Кафедра статистики
ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
по статистике
Сезонность
Преподаватель Т. А. Цыркунова Студент А. А. Аргаткин Красноярск 2014
Задание 1
По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления:
1. Выявить наличие сезонной неравномерности;
2. Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.
Решение:
Для формирования динамического ряда использовались данные по количеству заключенных браков на протяжении 2011;2013 гг. в г. Москва.
Таблица 1- Исходные данные
Месяц | Количество зарегистрированных браков, ед. | |||
Январь | ||||
Февраль | ||||
Март | ||||
Апрель | ||||
Май | ||||
Июнь | ||||
Июль | ||||
Август | ||||
Сентябрь | ||||
Октябрь | ||||
Ноябрь | ||||
Декабрь | ||||
Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 1).
Из рисунка 1 следует, что максимальное количество заключенных браков приходится на август, а минимальное — на январь.
Поскольку количество заключений браков от года к году существенно не меняется, индекс сезонности определяется по формуле Расчет индексов сезонности осуществляется так:
1. Определяются средние показатели для каждого месяца:
и т. д.
Рисунок 1 — Количество заключенных браков по месяцам Таблица 2 — Итоговая таблица
Месяц | Количество зарегистрированных браков, ед. | Индексы сезонности, i0 | ||||
2011;2013, | ||||||
Январь | 52,83% | |||||
Февраль | 65,05% | |||||
Март | 70,07% | |||||
Апрель | 83,58% | |||||
Май | 56,89% | |||||
Июнь | 142,48% | |||||
Июль | 141,52% | |||||
Август | 160,05% | |||||
Сентябрь | 147,95% | |||||
Октябрь | 100,45% | |||||
Ноябрь | 89,74% | |||||
Декабрь | 89,38% | |||||
2. Определяется общая средняя за весь период:
3. Исчисляются индексы сезонности:
Для января ;
Для февраля — и т. д.
Все результаты расчетов представлены в итоговой таблице.
Индексы сезонности показывают, что среднемесячное количество заключенных браков в январе меньше среднемесячного за весь период (три года) на 47,17% (52,83 — 100), а в августе превышают его на 60,05% (160,05 — 100).
Задание 2
По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления с тенденцией к развитию:
1. Выявить наличие сезонной неравномерности;
2. Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.
Решение:
Для формирования динамического ряда использовались данные об изменении средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, взятых в % к декабрю предыдущего года. Они приведены в таблице 3. Источник данных — Единая межведомственная информационно-статистическая система Госстата.
Таблица 3 — исходные данные
Месяц | Изменение средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, в % к декабрю предыдущего года | |||
Январь | 101,78 | 101,54 | 100,6 | |
Февраль | 103,08 | 102,57 | 101,29 | |
Март | 104,39 | 103,28 | 101,88 | |
Апрель | 106,01 | 103,6 | 102,18 | |
Май | 107,55 | 104,06 | 102,52 | |
Июнь | 107,9 | 104,21 | 103,25 | |
Июль | 107,79 | 104,5 | 103,66 | |
Август | 107,85 | 105,27 | 103,67 | |
Сентябрь | 109,77 | 107,05 | 104,14 | |
Октябрь | 112,1 | 108,3 | 104,85 | |
Ноябрь | 113,85 | 109,77 | 105,46 | |
Декабрь | 115,19 | 111,59 | 106,21 | |
Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 2).
Рисунок 2- сезонная неравномерность изучаемого явления
Анализ исходной информации позволяет сделать вывод о наличии сезонной неравномерности при снижении процента изменения цен на товары. Чтобы показать тенденцию к развитию, используется графический метод (рис. 3).
Рисунок 3- Тенденция к снижению показателя в течение 2008;2012 гг.
сезонный неравномерность потребительский рынок
Так как уровни явления имеют тенденцию к развитию, то индексы сезонности исчисляются по формуле где — среднее процент изменения цены на товары для одноименных месяцев; - среднее число из сглаженных (выровненных) уровней одноименных месяцев.
Результаты расчета индексов сезонности представлены в таблице 4.
Таблица 4 — расчет индексов сезонности
Месяц | Среднее изменение цен на товары, | Скользящая 12 месячная средняя, центрированная на 7-м месяце | Индексы сезонности, | ||||
2004;2006 | |||||||
Январь | 101,31 | 107,01 | 104,82 | 105,91 | 95,65% | ||
Февраль | 102,31 | 106,77 | 104,71 | 105,74 | 96,76% | ||
Март | 103,18 | 106,55 | 104,53 | 105,54 | 97,77% | ||
Апрель | 103,93 | 106,28 | 104,26 | 105,27 | 98,73% | ||
Май | 104,71 | 105,95 | 103,94 | 104,94 | 99,78% | ||
Июнь | 105,12 | 105,63 | 103,53 | 104,58 | 100,52% | ||
Июль | 105,32 | 108,10 | 105,44 | 106,77 | 98,64% | ||
Август | 105,60 | 108,06 | 105,35 | 106,71 | 98,96% | ||
Сентябрь | 106,99 | 108,00 | 105,24 | 106,62 | 100,35% | ||
Октябрь | 108,42 | 107,85 | 105,12 | 106,48 | 101,82% | ||
Ноябрь | 109,69 | 107,60 | 104,99 | 106,30 | 103,19% | ||
Декабрь | 111,00 | 107,30 | 104,89 | 106,10 | 104,62% | ||
Расчет индексов сезонности проводится в следующей последовательности. Определяются средние из фактических уровней одноименных месяцев. Например, для января — =101,31
для февраля — 102,31
1. Для выявления общей тенденции ряда производится сглаживание с помощью 12-месячной скользящей средней
Всего таких средних будет 25.
2. Для нахождения серединного периода, к которому может быть отнесена скользящая средняя, выполняется центрирование, т. е. определение средней из найденных скользящих средних ():
Расчет этапов 2−3 приведен в таблице 5.
Таблица 5 — расчет и
i | |||||||||||||
108,1 | 108,9 | 108,0 | 107,9 | 107,7 | 107,4 | 107,1 | 106,8 | 106,66 | 106,44 | 106,12 | 105,78 | ||
108,1 | 108,0 | 108,0 | 107,5 | 107,6 | 107,3 | 107,0 | 106,7 | 106,55 | 106,28 | 105,95 | 105,63 | ||
i | |||||||||||||
105,4 | 105,4 | 105,9 | 105,1 | 105,0 | 104,9 | 104,8 | 104,7 | 104,65 | 104,40 | 104,12 | 103,76 | ||
105,4 | 105,3 | 105,2 | 105,1 | 104,9 | 104,8 | 104,8 | 104,7 | 104,53 | 104,26 | 103,94 | 103,53 | ||
3. Определяются средние из сглаженных (центрированных) скользящих для одноименных месяцев ().
4. Исчисляются индексы сезонности для каждого месяца, %:
Январь — ;
Февраль — - и т. д.