Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Выявление наличия сезонной неравномерности

Лабораторная работаПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для формирования динамического ряда использовались данные об изменении средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, взятых в % к декабрю предыдущего года. Они приведены в таблице 3. Источник данных — Единая межведомственная информационно-статистическая система Госстата. Так как уровни явления имеют тенденцию к развитию, то индексы сезонности исчисляются по формуле где… Читать ещё >

Выявление наличия сезонной неравномерности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт экономики управления и природопользования Кафедра статистики

ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

по статистике

Сезонность

Преподаватель Т. А. Цыркунова Студент А. А. Аргаткин Красноярск 2014

Задание 1

По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления:

1. Выявить наличие сезонной неравномерности;

2. Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.

Решение:

Для формирования динамического ряда использовались данные по количеству заключенных браков на протяжении 2011;2013 гг. в г. Москва.

Таблица 1- Исходные данные

Месяц

Количество зарегистрированных браков, ед.

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 1).

Из рисунка 1 следует, что максимальное количество заключенных браков приходится на август, а минимальное — на январь.

Поскольку количество заключений браков от года к году существенно не меняется, индекс сезонности определяется по формуле Расчет индексов сезонности осуществляется так:

1. Определяются средние показатели для каждого месяца:

и т. д.

Рисунок 1 — Количество заключенных браков по месяцам Таблица 2 — Итоговая таблица

Месяц

Количество зарегистрированных браков, ед.

Индексы сезонности, i0

2011;2013,

Январь

52,83%

Февраль

65,05%

Март

70,07%

Апрель

83,58%

Май

56,89%

Июнь

142,48%

Июль

141,52%

Август

160,05%

Сентябрь

147,95%

Октябрь

100,45%

Ноябрь

89,74%

Декабрь

89,38%

2. Определяется общая средняя за весь период:

3. Исчисляются индексы сезонности:

Для января ;

Для февраля — и т. д.

Все результаты расчетов представлены в итоговой таблице.

Индексы сезонности показывают, что среднемесячное количество заключенных браков в январе меньше среднемесячного за весь период (три года) на 47,17% (52,83 — 100), а в августе превышают его на 60,05% (160,05 — 100).

Задание 2

По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления с тенденцией к развитию:

1. Выявить наличие сезонной неравномерности;

2. Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.

Решение:

Для формирования динамического ряда использовались данные об изменении средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, взятых в % к декабрю предыдущего года. Они приведены в таблице 3. Источник данных — Единая межведомственная информационно-статистическая система Госстата.

Таблица 3 — исходные данные

Месяц

Изменение средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, в % к декабрю предыдущего года

Январь

101,78

101,54

100,6

Февраль

103,08

102,57

101,29

Март

104,39

103,28

101,88

Апрель

106,01

103,6

102,18

Май

107,55

104,06

102,52

Июнь

107,9

104,21

103,25

Июль

107,79

104,5

103,66

Август

107,85

105,27

103,67

Сентябрь

109,77

107,05

104,14

Октябрь

112,1

108,3

104,85

Ноябрь

113,85

109,77

105,46

Декабрь

115,19

111,59

106,21

Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 2).

Рисунок 2- сезонная неравномерность изучаемого явления

Анализ исходной информации позволяет сделать вывод о наличии сезонной неравномерности при снижении процента изменения цен на товары. Чтобы показать тенденцию к развитию, используется графический метод (рис. 3).

Рисунок 3- Тенденция к снижению показателя в течение 2008;2012 гг.

сезонный неравномерность потребительский рынок

Так как уровни явления имеют тенденцию к развитию, то индексы сезонности исчисляются по формуле где — среднее процент изменения цены на товары для одноименных месяцев; - среднее число из сглаженных (выровненных) уровней одноименных месяцев.

Результаты расчета индексов сезонности представлены в таблице 4.

Таблица 4 — расчет индексов сезонности

Месяц

Среднее изменение цен на товары,

Скользящая 12 месячная средняя, центрированная на 7-м месяце

Индексы сезонности,

2004;2006

Январь

101,31

107,01

104,82

105,91

95,65%

Февраль

102,31

106,77

104,71

105,74

96,76%

Март

103,18

106,55

104,53

105,54

97,77%

Апрель

103,93

106,28

104,26

105,27

98,73%

Май

104,71

105,95

103,94

104,94

99,78%

Июнь

105,12

105,63

103,53

104,58

100,52%

Июль

105,32

108,10

105,44

106,77

98,64%

Август

105,60

108,06

105,35

106,71

98,96%

Сентябрь

106,99

108,00

105,24

106,62

100,35%

Октябрь

108,42

107,85

105,12

106,48

101,82%

Ноябрь

109,69

107,60

104,99

106,30

103,19%

Декабрь

111,00

107,30

104,89

106,10

104,62%

Расчет индексов сезонности проводится в следующей последовательности. Определяются средние из фактических уровней одноименных месяцев. Например, для января — =101,31

для февраля — 102,31

1. Для выявления общей тенденции ряда производится сглаживание с помощью 12-месячной скользящей средней

Всего таких средних будет 25.

2. Для нахождения серединного периода, к которому может быть отнесена скользящая средняя, выполняется центрирование, т. е. определение средней из найденных скользящих средних ():

Расчет этапов 2−3 приведен в таблице 5.

Таблица 5 — расчет и

i

108,1

108,9

108,0

107,9

107,7

107,4

107,1

106,8

106,66

106,44

106,12

105,78

108,1

108,0

108,0

107,5

107,6

107,3

107,0

106,7

106,55

106,28

105,95

105,63

i

105,4

105,4

105,9

105,1

105,0

104,9

104,8

104,7

104,65

104,40

104,12

103,76

105,4

105,3

105,2

105,1

104,9

104,8

104,8

104,7

104,53

104,26

103,94

103,53

3. Определяются средние из сглаженных (центрированных) скользящих для одноименных месяцев ().

4. Исчисляются индексы сезонности для каждого месяца, %:

Январь — ;

Февраль — - и т. д.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой