Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Прогнозирование результатов реализации УР с учётом специфики деятельности по выпуску наукоёмкой продукции

Курсовая Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

Возможные способы вычисления значений различных компонентов ценности будут зависеть от реалий каждой конкретной компании, поэтому автор рассматривает возможность детальной проработки этой модели в последующем курсовом проекте. К тому же для расчета сложной параметрической модели необходимо проектирование модели на базе уже существующих программных продуктов, типа аналитической платформы PROGNOZ… Читать ещё >

Прогнозирование результатов реализации УР с учётом специфики деятельности по выпуску наукоёмкой продукции (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение
  • Глава I. Специфика реализации управленческих решений в сфере производства наукоемкой продукции
    • 1. 1. Тенденции в сфере управления производством наукоемкой продукции
    • 1. 2. Основные проблемы в сфере управления производством наукоемкой продукции
    • 1. 3. Приоритетные направления деятельности в сфере управления производством наукоемкой продукции
  • Глава II. Перспективные инструменты построения стратегических прогнозов
    • 2. 1. Прогнозирование как метод
    • 2. 2. Новые подходы к стратегическому менеджменту: индикаторные модели и сценарный подход
    • 2. 3. Анализ применимости методов прогнозирования с точки зрения оценки эффективности реализации УР
  • Глава III. Проектирование модели прогнозирования эффективности реализации УР
    • 3. 1. Компоненты и параметры модели
    • 3. 2. Базовая модель: основные измерения объекта
  • Заключение
  • Список литературы
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Основные требования к отбору базовых факторов для модели:

— Непосредственное генерирование ситуации, т. е. фактор не только оказывает влияние на развитие ситуации, но и создает ее;

— Непосредственное влияние на объект или его свойства. Данное требование позволяет отсечь факторы, которые оказывают на ситуацию только косвенное опосредованное влияние. В противном случае структура ситуации становится слишком сложной для анализа. Исключение составляют трендообразующие макрофакторы;

— Активное действие в рамках заданного временного периода. Оценка интенсивности воздействия фактора с точки зрения времени позволяет исключить действие слишком долгосрочных и краткосрочных (относительно временных границ ситуации) факторов.

3.2 Базовая модель: основные измерения объекта.

Факторы в рамках ситуационного моделирования представляются в формате числовых или логических значений — индикаторов ситуации. В зависимости от индикаторов, ситуация определяется как позитивная или негативная, или описывается другими терминами в зависимости от целей анализа.

Влияние факторов на объект выражается в изменении качественных свойств объекта вплоть до его трансформации в нечто новое, отвечающее требованиям ситуации (гарантирующее жизнеспособность объекта). Такие изменения необходимы для поддержания конкурентных преимуществ объекта на рынке, которые, в свою очередь, выражаются как объем ценности объекта для потребителя/клиента. Таким образом, ключевым параметром для описания объекта и анализа ситуации, в которой он находится, является стадия жизненного цикла объекта. При этом описание жизненного цикла производится именно с позиций его удельной ценности для потребителя.

Основой для методологической и методической базой разработки системы ситуационного моделирования и анализа является принцип миграции ценностей.

Миграция ценности — процесс прохождения ценностью всех этапов жизненного цикла, в том числе и в случаях редуцирования не более, чем одного из этапов. При редуцировании двух и более этапов миграция ценности не считается осуществленной.

Жизненный цикл ценности (ЖЦЦ) — период существования ценности в неизменном виде (т.е. до первой трансформации), характеризующийся строго последовательной сменой фаз развития ценности.

Ниже представлен график ЖЦЦ, относительно представляемой им ценности в период времени.

Описание этапов жизненного цикла:

А — начало ЖЦЦ, возникновение идеи ценности, формирование ее свойств (характеристик).

I — Создание: фаза создания ценности, вывода ее на рынок.

В — точка максимальной ценности (максимальной стоимости проекта/продукта/компании).

II — Актуальность: фаза конкурентной борьбы с аналогами или субститутами ценности.

С — точка установления баланса (формирование стабильного рынка).

III — Стабильность: фаза неизменности стоимости ценности.

D — точка деактуализации ценности (момент изменения потребностей рынка/компании).

IV — Девальвация: фаза утраты ценностью своей актуальности и следующее за этим снижение стоимости проекта/продукта/компании.

Е — точка окончательного выхода ценности с рынка, завершение ЖЦЦ.

Выбор ЖЦ в качестве основного параметра описания объекта и способа интерпретации индикаторов ситуации предполагает описание объектов как совокупности потребительских свойств, которые, в свою очередь определяют объем удельной ценности. Чем больше уникальных свойств, отвечающих потребностям рынка и компании, тем выше ценность.

Таким образом, речь идет об использовании объектно-ориентированного подхода, заключающегося в описании конкретного объекта в значениях его свойств и их зависимости от базовых факторов (установлены связи «свойство-свойство», «свойство-фактор», «фактор-фактор»).

Ценность — совокупность свойств проекта/продукта в их финансовом выражении, а также выгод (в финансовом выражении), возникающих для владельца/производителя в результате существования объекта в момент/период времени (в т.ч. и в постпроектный/постпродажный период).

Совокупной ценностью (Vg) называется стоимость всех материальных и нематериальных выгод, возникших в результате существования объекта, за вычетом издержек. Совокупная ценность представляется в виде графика функции y=f (Vg), который иллюстрирует динамику изменения стоимости объекта в рамках заданного временного периода и демонстрирует процесс миграции ценностей.

Корпоративная ценность (Vc) — стоимостная разница между выгодами/эффектами (в финансовом выражении), возникающими в результате существования объекта (доходы, стоимость материальных и нематериальных активов и ОИС) и расходов на обеспечение существования объекта (издержки, амортизация), которые понесла компания. Функция y=f (Vc) иллюстрируется графиком, показывающим динамику изменения выгодности объекта для компании в финансовом выражении за период времени, который может включать в себя и постпроектный период (период, когда проект уже фактически реализован, но продолжает приносить компании прибыль).

Потребительская ценность (Vp) — воспринимаемая рынком стоимость проекта/продукта, а также финансовое выражение добавленной ценности/добавочной стоимости (значимость бренда, «статусность» продукта и т. д.). Функция y=f (Vp) имеет вид графика, демонстрирующего динамику изменения цены проекта/продукта для потребителей.

Компоненты ценности описаны в Приложении 1 к данной работе.

Алгоритм прогнозирования результатов реализации УР:

1. Создание факторной модели с учетом факторов, постоянно влияющих на компанию и ее НИОКР и продукты. Создание перечня факторов, свойств и индикаторов.

2. Определение проблемной ситуации — присвоение значений индикаторам.

3. Формулирование спектра управленческих решений, которые могут быть приняты в данной ситуации.

4. Определение факторов, на которые влияет УР, для каждого УР.

5. Сбор экспертных мнений о том, каким образом и в какой мере УР влияет на каждый фактор, вызывающий изменение ценности продукта.

6. Формирование системы уравнений.

7. Расчет изменений факторов в нескольких вариантах: максимальное изменение связанных с УР факторов, минимальное изменение связанных с УР факторов, ожидаемое изменение связанных с УР факторов.

8. Выбор наиболее эффективного УР.

9. Написание сценариев (максимальный, минимальный, ожидаемый) результата реализации УР с акцентуацией на вектор изменения значений индикаторов.

10. Мониторинг изменения индикаторов в реальном времени, понимание того, по какому сценарию развивается ситуация в реальности.

11. Принятие последующих УР (для этой же ситуации — с п. 3, данного алгоритма, для другой ситуации — с п.1).

Возможные способы вычисления значений различных компонентов ценности будут зависеть от реалий каждой конкретной компании, поэтому автор рассматривает возможность детальной проработки этой модели в последующем курсовом проекте. К тому же для расчета сложной параметрической модели необходимо проектирование модели на базе уже существующих программных продуктов, типа аналитической платформы PROGNOZ, что уже относится к задаче «Выбрать систему для построения прогнозов эффективности реализации УР».

Таким образом, автор считает нецелесообразным менять смысловой фокус курсового проекта и останавливается на данном этапе проработке модели построения прогноза результата реализации УП в сфере наукоемкого производства.

Заключение

.

Существующая неопределенность развития как глобальной, так и национальной экономик, а также высокая сложность наукоемких производств приводит к тому, что стратегическое управление должно стать инструментом, позволяющим эффективно прогнозировать последствия тех или иных УР и гибко перестраиваться в меняющейся среде.

Таким образом, автор в рамках курсового проекта попытался понять, каким образом должно осуществляться управление реализацией стратегии и при каких обстоятельствах оно будет считаться эффективным.

Целью данного курсового проекта являлся анализ современных тенденций в области стратегического планирования и прогнозирования для выявления наиболее эффективных инструментов прогнозирования результатов реализации УР с учетом специфики деятельности по выпуску наукоемкой продукции.

В первой главе автор посвятил время рассмотрению основных вопросов и проблем, влияющих на процесс формирования УР, составил перечень базовых трендов в менеджменте наукоемких производств. В результате декомпозиции проблемы интеграции стратегии НИОКР в основную стратегию высокотехнологичной компании за основу было взято решение задачи «Определить методы прогнозирования эффективности реализации УР».

Вторая глава содержит информацию о современных инструментах стратегического планирования и прогнозирования. После рассмотрения основных методов построения прогнозов с точки зрения их инструментальности для прогнозирования результатов реализации УР в сфере наукоемкой экономики, автор пришел к выводу, что наиболее эффективным методом является сценарный подход.

Третья глава представляет проект системы прогнозирования результатов реализации УР в рамках наукоемких производств. Автор описал основную концепцию и основные компоненты данной системы. Однако, в виду процессуальной сложности и вариативности использования инструментов статистико-математического анализа, автор ограничился рамочным алгоритмом вычислений без детализации.

Автор считает цель работы достигнутой. Проект перспективен, так как указанный метод прогнозирования результатов реализации УР с учетом специфики деятельности по выпуску наукоемкой продукции позволяет комплексно принимать решения по всем основным целям и проблемам, указанным в параграфе 1.

2.

Список литературы

Алексеев Н. Управление предприятием в кризисной ситуации (опыт работы) // Проблемы теории и практики управления, 2007.

Американский национальный стандарт ANSI/PMI 99−001−200 англ. -М.: СП ≪Интерэксперт≫, 1992.

Ахременко А. С. Политический анализ и прогнозирование: учеб. пособие / А. С. Ахременко. — М.: Гардарики, 2006.

Беляевский И. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. — М.: Финансы и статистика, 2001.

Бобылева А. З. Стратегия и механизмы антикризисного управления организацией. / А. З. Бобылева. — М.: АСТ, 2003.

Вертакова Ю. В. Управленческие решения: разработка и выбор; учебное пособие/ Ю. В. Вертакоова, И. А. Козьева, Э. Н. Кузьбожев; под общей ред. проф. Э. Н. Кузьбожева.

М.:КНОРУС, 2005.

Володин В.В.: Управление проектами: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. — М., 2003.

Гайденко Т. А. Маркетинговое управление/Т.А. Гайденко. -3-е изд., перераб. и доп. -М.:Эксмо, 2008.

Гислэн С. Стратегическое значение информации и роль базы данных в маркетинге // Проблемы теории и практики управления. — 2007. -№ 1.

Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология, практика. — М.: Финпресс, 2001.

Голубков, Е. П. Основы маркетинга / Е. П. Голубков. — М.: Фин-Пресс, 2003.

Гроховский М., Бен-Гера М.: Как стать хорошим советником по стратегическим вопросам, пособие, NISPAcee, 2012.

Дж. Родни Тернер: Руководство по проектно-ориентированному управлению — М.: Издательский дом Гребенникова, 2007.

Журавлев Г. Прикладная социология / Г. Журавлев. — М.: Знание, 2000.

Заичкин Н.И. Экономико-математические модели и методы принятия решений в управлении производством./Учебное пособие. — М.: ГУУ, 2000.

Заичкин Н.И., Панфилова Е. Е. Управленческие решения: Учебное пособие. Часть 1. — М., 2003.

Карданская Н. Л. Принятия управленческих решений: Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 2002.

Котлер, Ф. Маркетинг в третьем тысячелетии: Как создать, завоевать и удержать рынок / Ф. Котлер — М.: Издательство АСТ, 2009.

Кочкин В.В.: Эффективный девелопментМ.: несерийное издание, 2012.

Лавров С., Злобин С. Основы маркетинга промышленных объектов. — М.: Экономика, 2009.

Лузин А. Е. Гибкость против неопределенности: материалы семинара / Лузин А. Е. — Екатеринбург: Центр Бизнес-Образования, 2010.

Мазур И. И., Шапиро В. Д.: Управление проектами.— М.: Высшая школа, 2001.

Мелякова Е.В.: Совершенствование организации консалтинговых услуг в сфере управления проектами развития малых и средних предприятий: Санкт-Петербург, 2005.

Океанова, З. К. Маркетинг: учеб./З. К. Океанова. — М.: ТК Велби, Проспект, 2009.

Портни Стенли И.: Управление проектами для «чайников» Издательский дом «Вильямс». 2005.

Разу М.А.: Управление проектом. Основы проектного управления: учебник — М.: КНОРУС, 2006.

Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK®).

Тобс А. С, Ципес Г. Л.: Управление проектами: стандарты, методы, опыт. — М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.

Уикхем Филип: Консалтинг в управлении проектами: пер. 2-го англ. Изд./Филип Уикхэм. — М.: Дело и сервис, 2006.

Фунтов В. Н.: Основы управления проектами в компании: Учебное пособие. 3-е изд., доп. — СПб, Изд-во ООО «Питер», 2011.

Черняховская, Т. Н. Маркетинговая деятельность предприятия: теория и практика / Т. Н. Черняховская. — М.: Высшее образование, 2008.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1.

Компоненты ценности.

№ Название компоненты Имя переменной Краткое имя Тип индикационной системы Описание компоненты Математические характеристики Статистические характеристики Совокупная ценность Value: general Vg Натуральная (финансовая) Согласно определению Vg (R.

y=f (Vg): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Корпоративная ценность Value: company Vc Натуральная (финансовая) Согласно определению Vc (R.

y=f (Vc): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Потребительская ценность Value: product Vp Натуральная (финансовая) Согласно определению Vp (R (Vp≤ObjPrc.

y=f (Vp): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Технико-технологические свойства Feature: technology Ftec Натуральная (финансовая) или Аналоговая (нумерическая) Определяется, как стоимостная разница между объектом, обладающим данной технической/.

технологической возможностью, и объектом, ею не обладающей. В случае невозможности такого расчета за финансовое выражение принимается стоимостная разница между производством объекта с возможностью и без нее. Если расчеты принципиально невозможны, используется метод экспертных оценок. Ftec (R для нат. Индикаторов.

1≤Ftec≤5 для экспертных оценок.

y=f (Ftec): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа, если существуют натуральные показатели. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Срок производственного цикла Feature: time Ftm Натуральная (временная) Срок от начала до окончания создания объекта (1 ед.) либо срок от заключения сделки до получения объекта. Ftm (Q (Ftm (0.

y=f (Ftm): lin, analog. Не репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение корреляционного анализа. Другие типы статистического анализа не имеют смысла.

Тотальные издержки на существование объекта (1 ед.) Feature: cost Fcst Натуральная (финансовая) Сумма всех расходов, включая:

— стоимость разработки (проектирования).

— стоимость расходных материалов.

— энергозатраты.

— стоимость оплаты труда.

— стоимость оборудования и амортизация.

— аренда/стоимость помещений (производственные цеха).

— стоимость логистики Все в расчете на производство 1 ед. объекта за Ftm или цена закупа объекта и его логистики Fcst (0.

y=f (Fcst): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Экономическая эффективность объекта Feature: return of investment FROI Аналоговая (процентная) Определяется, как индекс ROI 0≤ FROI ≤1.

y=f (FROI): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Стоимость материальных активов Feature: tangible assets Fta Натуральная (финансовая) Определяется, как стоимость оцененных материальных активов, если таковые есть и появились в результате существования объекта, с учетом их амортизации Fta (R.

y=f (Fta): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Статистический анализ не имеет смысла. Степень уникальности объекта Feature: unique sale proposition Fusp Аналоговая (процентная) Определяется, как отношение количества единиц объекта к общему количеству аналогичных объектов (включая анализируемый) на рынке 0≤ Fusp ≤1.

y=f (Fusp): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Уровень качества объекта Feature: quality Fq Аналоговая (процентная) Определяется, как степень соответствия объекта ГОСТам, ТУ или другой системе сертификации, или экспертная оценка 0≤ Fq ≤1.

y=f (Fq): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Статистический анализ не имеет смысла. Стоимость комплекса маркетинга Feature: marketing mix F4P Натуральная (финансовая) Сумма всех затрат на маркетинг, рекламу, PR, BTL и т. д. на 1 ед. 0≤ F4P.

y=f (F4P): lin, analog. Не репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение корреляционного анализа. Другие типы статистического анализа не имеют смысла. Стоимость нематериальных активов Feature: intangible assets Fia Натуральная (финансовая) Определяется, как стоимость оцененных нематериальных активов, если таковые есть и появились в результате существования объекта, с учетом их амортизации Fta (R.

y=f (Fta): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Статистический анализ не имеет смысла.

Рисунок 1. Дерево проблем.

Рисунок 2. Дерево целей.

Рисунок 3. Дерево задач.

Рисунок 4. Жизненный цикл.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н. Управление предприятием в кризисной ситуации (опыт работы) // Проблемы теории и практики управления, 2007.
  2. Американский национальный стандарт ANSI/PMI 99−001−200 англ. -М.: СП ≪Интерэксперт≫, 1992.
  3. А.С. Политический анализ и прогнозирование: учеб. пособие / А. С. Ахременко. — М.: Гардарики, 2006.
  4. И. Маркетинговое исследование: информация, ана-лиз, прогноз. — М.: Финансы и статистика, 2001.
  5. А.З. Стратегия и механизмы антикризисного управления организацией. / А. З. Бобылева. — М.: АСТ, 2003.
  6. Ю.В. Управленческие решения: разработка и выбор; учебное пособие/ Ю. В. Вертакоова, И. А. Козьева, Э. Н. Кузьбожев; под общей ред. проф. Э. Н. Кузьбожева.- М.:КНОРУС, 2005.
  7. Володин В.В.: Управление проектами: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. — М., 2003.
  8. Т.А. Маркетинговое управление/Т.А. Гайденко. -3-е изд., перераб. и доп. -М.:Эксмо, 2008.
  9. С. Стратегическое значение информации и роль базы дан¬ных в маркетинге // Проблемы теории и практики управления. — 2007. -№ 1.
  10. Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология, практика. — М.: Финпресс, 2001.
  11. , Е.П. Основы маркетинга / Е. П. Голубков. — М.: Фин-Пресс, 2003.
  12. М., Бен-Гера М.: Как стать хорошим советником по стратегическим вопросам, пособие, NISPAcee, 2012.
  13. Дж. Родни Тернер: Руководство по проектно-ориентированному управлению — М.: Издательский дом Гребенникова, 2007.
  14. Г. Прикладная социология / Г. Журавлев. — М.: Знание, 2000.
  15. Н.И. Экономико-математические модели и методы принятия решений в управлении производством./Учебное пособие. — М.: ГУУ, 2000.
  16. Н.И., Панфилова Е. Е. Управленческие решения: Учебное пособие. Часть 1. — М., 2003.
  17. Н.Л. Принятия управленческих решений: Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 2002.
  18. , Ф. Маркетинг в третьем тысячелетии: Как создать, завоевать и удержать рынок / Ф. Котлер — М.: Издательство АСТ, 2009.
  19. Кочкин В.В.: Эффективный девелопмент- М.: несерийное издание, 2012.
  20. С., Злобин С. Основы маркетинга промышленных объек¬тов. — М.: Экономика, 2009.
  21. А.Е. Гибкость против неопределенности: материалы семинара / Лузин А. Е. — Екатеринбург: Центр Бизнес-Образования, 2010.
  22. И. И., Шапиро В. Д.: Управление проектами.— М.: Высшая школа, 2001.
  23. Мелякова Е.В.: Совершенствование организации консалтинговых услуг в сфере управления проектами развития малых и средних предприятий: Санкт-Петербург, 2005.
  24. , З.К. Маркетинг: учеб./З. К. Океанова. — М.: ТК Велби, Проспект, 2009.
  25. Портни Стенли И.: Управление проектами для «чайников» Издательский дом «Вильямс». 2005
  26. Разу М.А.: Управление проектом. Основы проектного управления: учебник — М.: КНОРУС, 2006.
  27. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK®)
  28. Тобс А. С, Ципес Г. Л.: Управление проектами: стандарты, методы, опыт. — М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.
  29. Уикхем Филип: Консалтинг в управлении проектами: пер. 2-го англ. Изд./Филип Уикхэм. — М.: Дело и сервис, 2006.
  30. В. Н.: Основы управления проектами в компании: Учебное пособие. 3-е изд., доп. — СПб, Изд-во ООО «Питер», 2011.
  31. , Т. Н. Маркетинговая деятельность предприятия: теория и практика / Т. Н. Черняховская. — М.: Высшее образование, 2008.
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ