Основные требования к отбору базовых факторов для модели:
— Непосредственное генерирование ситуации, т. е. фактор не только оказывает влияние на развитие ситуации, но и создает ее;
— Непосредственное влияние на объект или его свойства. Данное требование позволяет отсечь факторы, которые оказывают на ситуацию только косвенное опосредованное влияние. В противном случае структура ситуации становится слишком сложной для анализа. Исключение составляют трендообразующие макрофакторы;
— Активное действие в рамках заданного временного периода. Оценка интенсивности воздействия фактора с точки зрения времени позволяет исключить действие слишком долгосрочных и краткосрочных (относительно временных границ ситуации) факторов.
3.2 Базовая модель: основные измерения объекта.
Факторы в рамках ситуационного моделирования представляются в формате числовых или логических значений — индикаторов ситуации. В зависимости от индикаторов, ситуация определяется как позитивная или негативная, или описывается другими терминами в зависимости от целей анализа.
Влияние факторов на объект выражается в изменении качественных свойств объекта вплоть до его трансформации в нечто новое, отвечающее требованиям ситуации (гарантирующее жизнеспособность объекта). Такие изменения необходимы для поддержания конкурентных преимуществ объекта на рынке, которые, в свою очередь, выражаются как объем ценности объекта для потребителя/клиента. Таким образом, ключевым параметром для описания объекта и анализа ситуации, в которой он находится, является стадия жизненного цикла объекта. При этом описание жизненного цикла производится именно с позиций его удельной ценности для потребителя.
Основой для методологической и методической базой разработки системы ситуационного моделирования и анализа является принцип миграции ценностей.
Миграция ценности — процесс прохождения ценностью всех этапов жизненного цикла, в том числе и в случаях редуцирования не более, чем одного из этапов. При редуцировании двух и более этапов миграция ценности не считается осуществленной.
Жизненный цикл ценности (ЖЦЦ) — период существования ценности в неизменном виде (т.е. до первой трансформации), характеризующийся строго последовательной сменой фаз развития ценности.
Ниже представлен график ЖЦЦ, относительно представляемой им ценности в период времени.
Описание этапов жизненного цикла:
А — начало ЖЦЦ, возникновение идеи ценности, формирование ее свойств (характеристик).
I — Создание: фаза создания ценности, вывода ее на рынок.
В — точка максимальной ценности (максимальной стоимости проекта/продукта/компании).
II — Актуальность: фаза конкурентной борьбы с аналогами или субститутами ценности.
С — точка установления баланса (формирование стабильного рынка).
III — Стабильность: фаза неизменности стоимости ценности.
D — точка деактуализации ценности (момент изменения потребностей рынка/компании).
IV — Девальвация: фаза утраты ценностью своей актуальности и следующее за этим снижение стоимости проекта/продукта/компании.
Е — точка окончательного выхода ценности с рынка, завершение ЖЦЦ.
Выбор ЖЦ в качестве основного параметра описания объекта и способа интерпретации индикаторов ситуации предполагает описание объектов как совокупности потребительских свойств, которые, в свою очередь определяют объем удельной ценности. Чем больше уникальных свойств, отвечающих потребностям рынка и компании, тем выше ценность.
Таким образом, речь идет об использовании объектно-ориентированного подхода, заключающегося в описании конкретного объекта в значениях его свойств и их зависимости от базовых факторов (установлены связи «свойство-свойство», «свойство-фактор», «фактор-фактор»).
Ценность — совокупность свойств проекта/продукта в их финансовом выражении, а также выгод (в финансовом выражении), возникающих для владельца/производителя в результате существования объекта в момент/период времени (в т.ч. и в постпроектный/постпродажный период).
Совокупной ценностью (Vg) называется стоимость всех материальных и нематериальных выгод, возникших в результате существования объекта, за вычетом издержек. Совокупная ценность представляется в виде графика функции y=f (Vg), который иллюстрирует динамику изменения стоимости объекта в рамках заданного временного периода и демонстрирует процесс миграции ценностей.
Корпоративная ценность (Vc) — стоимостная разница между выгодами/эффектами (в финансовом выражении), возникающими в результате существования объекта (доходы, стоимость материальных и нематериальных активов и ОИС) и расходов на обеспечение существования объекта (издержки, амортизация), которые понесла компания. Функция y=f (Vc) иллюстрируется графиком, показывающим динамику изменения выгодности объекта для компании в финансовом выражении за период времени, который может включать в себя и постпроектный период (период, когда проект уже фактически реализован, но продолжает приносить компании прибыль).
Потребительская ценность (Vp) — воспринимаемая рынком стоимость проекта/продукта, а также финансовое выражение добавленной ценности/добавочной стоимости (значимость бренда, «статусность» продукта и т. д.). Функция y=f (Vp) имеет вид графика, демонстрирующего динамику изменения цены проекта/продукта для потребителей.
Компоненты ценности описаны в Приложении 1 к данной работе.
Алгоритм прогнозирования результатов реализации УР:
1. Создание факторной модели с учетом факторов, постоянно влияющих на компанию и ее НИОКР и продукты. Создание перечня факторов, свойств и индикаторов.
2. Определение проблемной ситуации — присвоение значений индикаторам.
3. Формулирование спектра управленческих решений, которые могут быть приняты в данной ситуации.
4. Определение факторов, на которые влияет УР, для каждого УР.
5. Сбор экспертных мнений о том, каким образом и в какой мере УР влияет на каждый фактор, вызывающий изменение ценности продукта.
6. Формирование системы уравнений.
7. Расчет изменений факторов в нескольких вариантах: максимальное изменение связанных с УР факторов, минимальное изменение связанных с УР факторов, ожидаемое изменение связанных с УР факторов.
8. Выбор наиболее эффективного УР.
9. Написание сценариев (максимальный, минимальный, ожидаемый) результата реализации УР с акцентуацией на вектор изменения значений индикаторов.
10. Мониторинг изменения индикаторов в реальном времени, понимание того, по какому сценарию развивается ситуация в реальности.
11. Принятие последующих УР (для этой же ситуации — с п. 3, данного алгоритма, для другой ситуации — с п.1).
Возможные способы вычисления значений различных компонентов ценности будут зависеть от реалий каждой конкретной компании, поэтому автор рассматривает возможность детальной проработки этой модели в последующем курсовом проекте. К тому же для расчета сложной параметрической модели необходимо проектирование модели на базе уже существующих программных продуктов, типа аналитической платформы PROGNOZ, что уже относится к задаче «Выбрать систему для построения прогнозов эффективности реализации УР».
Таким образом, автор считает нецелесообразным менять смысловой фокус курсового проекта и останавливается на данном этапе проработке модели построения прогноза результата реализации УП в сфере наукоемкого производства.
Заключение
.
Существующая неопределенность развития как глобальной, так и национальной экономик, а также высокая сложность наукоемких производств приводит к тому, что стратегическое управление должно стать инструментом, позволяющим эффективно прогнозировать последствия тех или иных УР и гибко перестраиваться в меняющейся среде.
Таким образом, автор в рамках курсового проекта попытался понять, каким образом должно осуществляться управление реализацией стратегии и при каких обстоятельствах оно будет считаться эффективным.
Целью данного курсового проекта являлся анализ современных тенденций в области стратегического планирования и прогнозирования для выявления наиболее эффективных инструментов прогнозирования результатов реализации УР с учетом специфики деятельности по выпуску наукоемкой продукции.
В первой главе автор посвятил время рассмотрению основных вопросов и проблем, влияющих на процесс формирования УР, составил перечень базовых трендов в менеджменте наукоемких производств. В результате декомпозиции проблемы интеграции стратегии НИОКР в основную стратегию высокотехнологичной компании за основу было взято решение задачи «Определить методы прогнозирования эффективности реализации УР».
Вторая глава содержит информацию о современных инструментах стратегического планирования и прогнозирования. После рассмотрения основных методов построения прогнозов с точки зрения их инструментальности для прогнозирования результатов реализации УР в сфере наукоемкой экономики, автор пришел к выводу, что наиболее эффективным методом является сценарный подход.
Третья глава представляет проект системы прогнозирования результатов реализации УР в рамках наукоемких производств. Автор описал основную концепцию и основные компоненты данной системы. Однако, в виду процессуальной сложности и вариативности использования инструментов статистико-математического анализа, автор ограничился рамочным алгоритмом вычислений без детализации.
Автор считает цель работы достигнутой. Проект перспективен, так как указанный метод прогнозирования результатов реализации УР с учетом специфики деятельности по выпуску наукоемкой продукции позволяет комплексно принимать решения по всем основным целям и проблемам, указанным в параграфе 1.
2.
Список литературы
Алексеев Н. Управление предприятием в кризисной ситуации (опыт работы) // Проблемы теории и практики управления, 2007.
Американский национальный стандарт ANSI/PMI 99−001−200 англ. -М.: СП ≪Интерэксперт≫, 1992.
Ахременко А. С. Политический анализ и прогнозирование: учеб. пособие / А. С. Ахременко. — М.: Гардарики, 2006.
Беляевский И. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. — М.: Финансы и статистика, 2001.
Бобылева А. З. Стратегия и механизмы антикризисного управления организацией. / А. З. Бобылева. — М.: АСТ, 2003.
Вертакова Ю. В. Управленческие решения: разработка и выбор; учебное пособие/ Ю. В. Вертакоова, И. А. Козьева, Э. Н. Кузьбожев; под общей ред. проф. Э. Н. Кузьбожева.
М.:КНОРУС, 2005.
Володин В.В.: Управление проектами: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. — М., 2003.
Гайденко Т. А. Маркетинговое управление/Т.А. Гайденко. -3-е изд., перераб. и доп. -М.:Эксмо, 2008.
Гислэн С. Стратегическое значение информации и роль базы данных в маркетинге // Проблемы теории и практики управления. — 2007. -№ 1.
Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология, практика. — М.: Финпресс, 2001.
Голубков, Е. П. Основы маркетинга / Е. П. Голубков. — М.: Фин-Пресс, 2003.
Гроховский М., Бен-Гера М.: Как стать хорошим советником по стратегическим вопросам, пособие, NISPAcee, 2012.
Дж. Родни Тернер: Руководство по проектно-ориентированному управлению — М.: Издательский дом Гребенникова, 2007.
Журавлев Г. Прикладная социология / Г. Журавлев. — М.: Знание, 2000.
Заичкин Н.И. Экономико-математические модели и методы принятия решений в управлении производством./Учебное пособие. — М.: ГУУ, 2000.
Заичкин Н.И., Панфилова Е. Е. Управленческие решения: Учебное пособие. Часть 1. — М., 2003.
Карданская Н. Л. Принятия управленческих решений: Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 2002.
Котлер, Ф. Маркетинг в третьем тысячелетии: Как создать, завоевать и удержать рынок / Ф. Котлер — М.: Издательство АСТ, 2009.
Кочкин В.В.: Эффективный девелопментМ.: несерийное издание, 2012.
Лавров С., Злобин С. Основы маркетинга промышленных объектов. — М.: Экономика, 2009.
Лузин А. Е. Гибкость против неопределенности: материалы семинара / Лузин А. Е. — Екатеринбург: Центр Бизнес-Образования, 2010.
Мазур И. И., Шапиро В. Д.: Управление проектами.— М.: Высшая школа, 2001.
Мелякова Е.В.: Совершенствование организации консалтинговых услуг в сфере управления проектами развития малых и средних предприятий: Санкт-Петербург, 2005.
Океанова, З. К. Маркетинг: учеб./З. К. Океанова. — М.: ТК Велби, Проспект, 2009.
Портни Стенли И.: Управление проектами для «чайников» Издательский дом «Вильямс». 2005.
Разу М.А.: Управление проектом. Основы проектного управления: учебник — М.: КНОРУС, 2006.
Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK®).
Тобс А. С, Ципес Г. Л.: Управление проектами: стандарты, методы, опыт. — М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.
Уикхем Филип: Консалтинг в управлении проектами: пер. 2-го англ. Изд./Филип Уикхэм. — М.: Дело и сервис, 2006.
Фунтов В. Н.: Основы управления проектами в компании: Учебное пособие. 3-е изд., доп. — СПб, Изд-во ООО «Питер», 2011.
Черняховская, Т. Н. Маркетинговая деятельность предприятия: теория и практика / Т. Н. Черняховская. — М.: Высшее образование, 2008.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1.
Компоненты ценности.
№ Название компоненты Имя переменной Краткое имя Тип индикационной системы Описание компоненты Математические характеристики Статистические характеристики Совокупная ценность Value: general Vg Натуральная (финансовая) Согласно определению Vg (R.
y=f (Vg): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Корпоративная ценность Value: company Vc Натуральная (финансовая) Согласно определению Vc (R.
y=f (Vc): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Потребительская ценность Value: product Vp Натуральная (финансовая) Согласно определению Vp (R (Vp≤ObjPrc.
y=f (Vp): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Технико-технологические свойства Feature: technology Ftec Натуральная (финансовая) или Аналоговая (нумерическая) Определяется, как стоимостная разница между объектом, обладающим данной технической/.
технологической возможностью, и объектом, ею не обладающей. В случае невозможности такого расчета за финансовое выражение принимается стоимостная разница между производством объекта с возможностью и без нее. Если расчеты принципиально невозможны, используется метод экспертных оценок. Ftec (R для нат. Индикаторов.
1≤Ftec≤5 для экспертных оценок.
y=f (Ftec): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа, если существуют натуральные показатели. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Срок производственного цикла Feature: time Ftm Натуральная (временная) Срок от начала до окончания создания объекта (1 ед.) либо срок от заключения сделки до получения объекта. Ftm (Q (Ftm (0.
y=f (Ftm): lin, analog. Не репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение корреляционного анализа. Другие типы статистического анализа не имеют смысла.
Тотальные издержки на существование объекта (1 ед.) Feature: cost Fcst Натуральная (финансовая) Сумма всех расходов, включая:
— стоимость разработки (проектирования).
— стоимость расходных материалов.
— энергозатраты.
— стоимость оплаты труда.
— стоимость оборудования и амортизация.
— аренда/стоимость помещений (производственные цеха).
— стоимость логистики Все в расчете на производство 1 ед. объекта за Ftm или цена закупа объекта и его логистики Fcst (0.
y=f (Fcst): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Экономическая эффективность объекта Feature: return of investment FROI Аналоговая (процентная) Определяется, как индекс ROI 0≤ FROI ≤1.
y=f (FROI): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Стоимость материальных активов Feature: tangible assets Fta Натуральная (финансовая) Определяется, как стоимость оцененных материальных активов, если таковые есть и появились в результате существования объекта, с учетом их амортизации Fta (R.
y=f (Fta): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Статистический анализ не имеет смысла. Степень уникальности объекта Feature: unique sale proposition Fusp Аналоговая (процентная) Определяется, как отношение количества единиц объекта к общему количеству аналогичных объектов (включая анализируемый) на рынке 0≤ Fusp ≤1.
y=f (Fusp): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение анализа временных рядов, корреляционного анализа, эконометрического анализа. Вычисление медианы и дисперсии возможно для формирования укрупненных групп сценариев либо для общего прогнозирования. Уровень качества объекта Feature: quality Fq Аналоговая (процентная) Определяется, как степень соответствия объекта ГОСТам, ТУ или другой системе сертификации, или экспертная оценка 0≤ Fq ≤1.
y=f (Fq): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Статистический анализ не имеет смысла. Стоимость комплекса маркетинга Feature: marketing mix F4P Натуральная (финансовая) Сумма всех затрат на маркетинг, рекламу, PR, BTL и т. д. на 1 ед. 0≤ F4P.
y=f (F4P): lin, analog. Не репрезентативна для прогнозирования. Возможно проведение корреляционного анализа. Другие типы статистического анализа не имеют смысла. Стоимость нематериальных активов Feature: intangible assets Fia Натуральная (финансовая) Определяется, как стоимость оцененных нематериальных активов, если таковые есть и появились в результате существования объекта, с учетом их амортизации Fta (R.
y=f (Fta): lin, analog. Репрезентативна для прогнозирования. Статистический анализ не имеет смысла.
Рисунок 1. Дерево проблем.
Рисунок 2. Дерево целей.
Рисунок 3. Дерево задач.
Рисунок 4. Жизненный цикл.
