То есть (2.
3.1)где Тмi-ср — усредненное время прохождения секции ТС НГПТ. В свою очередь, усредненное время прохождения секции ТС НГПТ будет зависеть как от времени непосредственного движения по данной секции, так и времени, отводимого на процедуру остановки и связанной с ней посадкой и высадкой пассажиров и процедур подъезда и отъезда от остановки. Таким образом, мы получаем ряд формул для расчета этих временных показателей. (2.
3.2)где Tdv — время движения на секции. В свою очередь, Tdv = Tspt в случае наличия выделенной полосы для ТС НГПТ или Tdv = Tsvp в случае ее отсутствия;Tstop — время, затрачиваемое ТС на процедуру, связанную с торможением, разгоном и высадкой-посадкой пассажиров. Этот показатель определяется по формуле:(2.
3.3)где Ttor — время торможения перед остановкой; Tpvp — время посадки — высадки пассажиров; Traz — время разгона после остановки. В свою очередь, время торможения перед остановкой является функцией как скорости свободного движения маршрутного транспортного средства (Vmf), так и 1 — ускорение торможения (задается в настройках в диапазоне 1,5 — 2,5, по умолчанию значение 1 принимается равной 2) и определяется как следующее отношение. [сек](2.
3.4)Аналогично, время разгона (Traz) — функцией скорости свободного движения маршрутного транспортного средства (Vmf) и 2 — ускорение разгона (задается в настройках в диапазоне 1,2 — 1,8, по умолчанию значение 2 принимается равной 1,4). Traz точно также определяется как отношение: [сек](2.
3.5)Время посадки-высадки пассажиров (Tpvp), либо определяется как Cpvp — константа (задается в настройках), либо определяется по формуле (2.
3.6)Где параметр β определяется из следующих граничных условий: = 2, если Nрасч < 0,8* Nо-ср = 3,2, если 0,8* Nо-ср ≤Nрасч ≤ 1,05* Nо-ср; = 4,1, если Nрасч > 1,05* Nо-сргде Npass -количество пассажиров, входящих на остановке, Nо-ср — соответственно, средняя наполняемость пассажирами транспортного средства. Средний пассажиропоток на маршруте (Pspt-ср) является одним из основных показателей, определяющих эффективность выделенных полос. Он складывается из совокупности среднего пассажиропотока городского наземного пассажирского транспорта и усредненного пассажиропотока личного автотранспорта. В свою очередь, эти показатели рассчитываются по следующим формулам:(2.
4.1)(2.
4.2)где, Pspt -пассажиропоток общественного транспорта; Pscar-ср — средний пассажиропоток личного транспорта на секции; Iп-ср — средняя интенсивность полосы движения транспортного потока на маршруте, берется из расчета параметров транспортных потоков на магистралях в aNetEditor; - средняя наполняемость личного автомобиля. Для определения большинства из вышеприведенных показателей, влияющих на оценку эффективности выделенных полос для НГПТ, необходимо оценить среднюю наполняемость транспортного средства наземного городского пассажирского транспорта на маршруте. Она является функцией как расчетных показателей наполняемости транспортного средства наземного городского пассажирского транспорта, так и временных параметров движения транспортных средств и определяется как отношение суммы произведений расчетного показателя наполняемости транспортных средств данного маршрута на усредненное время прохождения секции всеми ТС НГПТ к усредненному времени прохождения данного маршрута транспортным средством и рассчитывается по формуле: (2.
4.3)Эффективность ввода выделенной полосы по времени в пути на НГПТ рассчитывается по следующей формуле:(2.
6.1)где, Tmp-ср — время в пути на маршруте в общем потоке; Tmv-ср — время в пути на маршруте по выделенной полосе. В свою очередь эти показатели (Tmp-ср, Tmv-ср) рассчитываются по формуле 2.
3.1, соответственно, с выделенными полосами НГПТ и при ее отсутствии. Данный показатель выражается в процентном соотношении. Список используемой литературы:
Буслаев А.П., Новиков А. В., Приходько В. М., Таташев А. Г., Яшина М. В. Вероятностные и имитационные подходы к оптимизации автодорожного движения. — М.: Мир, 2003. — 254с. Владимирова Т. А., Никитин Н. Н., Попов A.M., Соколов В. Г. Экономическая эффективность новых технологий в развитии надземного транспорта. Препринт. Новосибирск: Изд. СГУПСа, 2004.
— 72 с. Киселев А. Б., Кокорева А. В., Никитин В. Ф., Смирнов Н. Н. Математическое моделирование автотранспортных потоков на регулируемых дорогах // Прикл. матем. и механ. (ПММ).
— 2004. — Т. 68.
— Вып. 6. -.
С. 1047- 1054.
Киселев А.Б., Кокорева А. В., Никитин В. Ф., Смирнов Н. Н. Математическое моделирование движения двухполосного автотранспортного потока, регулируемого светофором // Вестник МГУ. Сер. 1. Матем. Механ. -.
2006. — N o 4. — С.
35−40.Киселев А. Б., Кокорева А. В., Никитин В. Ф., Смирнов Н. Н. Математическое моделирование движения автотранспортных потоков методами механики сплошной среды. Исследование влияния искусственных дорожных неровностей на пропускную способность участка дороги // Современные проблемы математики и механики. Том I. Прикладные исследования /под редакцией В. В. Александрова и В. Б. Кудрявцева. — М.: Издво МГУ, 2009. — С.
311−322.Левашев, А Г., Михайлов А. Ю. К вопросу об организации движения на регулируемых пересечениях //Роль предприятий и отраслей транспортной системы и связи в социально-экономическом развитии региона — Сб. научн. тр — Иркутск. БГУЭП, 2003. — С. 89 — 96. Михайлов А. Ю. Оценка пропускной способности при условии эластичного спроса //Сб. обзорной информации:
Транспорт. Наука, техника, управление. М.:ВИНИТИ, 2004. — N 3. ;
С. 8 — 11. Михайлов А. Ю., Головных И. М. Модель оценки пропускной способности УДС //Вест. стипендиатов DAAD. — Иркутск: ИрГТУ, 2002. — С. 5 — 8. Новиков Д. А.
Институциональное управлениеорганизационными системами. — М.: ИПУ РАН, 2003. -.
68 с. Положение Госавтоинспекции о безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации / Указ Президента РФ от 15 июня 1998 г. N 711 «О дополнительных мерах по обеспечению безопасности дорожного движения» (с изменениями от 2 июля 2002 г., 3 мая 2005 г., 23 апреля 2007 г., 3 июля 2008 г., 23 декабря 2010 г.)Сафронов Э. А. Транспортные системы городов и регионов./ учеб. пособие для вузов. -.
М.: Издво Ассоциации строительных вузов (АСВ), 2005. — 272 с. Семенов В. В. Математическое моделирование динамики транспортных потоков.
М., 2004.
Швецов В. И. Математическое моделирование загрузки транспортных сетей / В. И. Швецов, А. С. Алиев. — М.: URSS, 2003. — 64 с. Якимов М. Р. Транспортные системы крупных городов.
— Пермь: Издательство ПГТУ, 2008. — 184 с. Якимов М. Р. Научная методология формирования эффективной транспортной системы крупного города — Диссертация, Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) — 2011.
