Дополнительное окно используется для получения дополнительной информации, не покидая текущий раздел помощи, однако, в отличие от всплывающего окна, оно содержит собственное название (и, если это необходимо, полосы прокрутки).
Текстовый файл создается в текстовом редакторе, поддерживающем формат RTF (rich text format) фирмы Microsoft. Впоследствии он будет перетранслирован компилятором в справочную систему. Большинство современных текстовых редакторов поддерживают этот формат. Это связано с тем, что большинство доступных инструментов типа RoboHelp доступны в качестве дополнительных модулей к редактору Microsoft Word, который, без сомнения, полностью поддерживает спецификацию RTFформата.
Каждый тематический раздел справочной системы отделен от другого символом «разрыв страницы» (hard page break). (Этот символ надо вводить самостоятельно, в отличие от других символов разрыва, которые тестовый редактор проставляет автоматически. Символ «разрыв страницы» можно ввести путем нажатия комбинации клавиш CTRL+ENTER в семействе редакторов фирмы Microsoft).
Каждый тематический раздел содержит идентификатор контекстной строки, название, а также список доступных ключевых слов. Контекстная строка используется для перехода к разделу. Каждый раздел имеет уникальную строку. Ключевые слова используются для организации возможностей поиска в справочной системе.
Привязка по ключевым словам, использующая идентификаторы, является основой для построения справочной системы. Например, контекстная строка выделяется при помощи идентификатора привязки «#». Контекстная строка может использовать символы от, А до Z, числа, точки и символы подчеркивания. Максимальная длина строки ограничена 255 символами.
Название тематического раздела выделяется при помощи идентификатора привязки «$» (знак доллара). Название может содержать до 127 символов из стандартного набора системы Windows. И, наконец, ключевые слова выделяются при помощи идентификатора привязки «К» (в верхнем регистре).
Далее организуется ссылка на файл с растровым изображением (.bmp). При этом растровое изображение помещается в соответствующее место экрана помощи. Так как для создания справочной системы используется текстовый редактор Word for Windows, то этот же результат достигается при помощи функции Insert Picture. Графическая часть справочной системы используется в качестве точек перехода к другим темам.
При создании справочнообучающей системы был использован язык визуального программирования Visual Basic, так как обе версии Professional и Enterprise поставляются с компилятором файловой системы Windows, который позволяет легко встраивать справочную систему в приложения. Справочнообучающая система построена по модульному принципу. В модуле обучения выделяются темы, имеющие определенное назначение. Взаимодействие тем осуществляется с помощью управляющего модуля, а также на основе использования единой информационной базы: «Толкового словаря понятий и терминов»; «Справочного фонда математических моделей»; «Справочного фонда описания алгоритмов и программных модулей»; «Справочного фонда сбойных ситуаций».
В процессе работы с обучающим модулем пользователь получает доступ к информационной базе посредством главного меню, содержащим следующие пункты: Справка; Словарь; Справочные сведения; База данных; Конец работы. Каждый пункт меню представляет собой определенный тип информации.
Модуль «Справочного фонда математических моделей» содержит математические выражения, используемые для определения параметров машин и механизмов, выполняющих соответствующие операции технологического процесса, и их описание.
При необходимости получения справочных сведений во время работы можно воспользоваться списком справочников. Каждый справочник содержит информацию, которая делится на более узкие темы, описывающие отдельные этапы решения задач проектирования технологического. Информация по каждому этапу разбивается, в свою очередь, на справочную информацию о задачах, входящих в ее состав. Обращение к выбранному пункту осуществляется при помощи встроенного меню.
При возникновении сбойных ситуаций информация об ошибке и возможных способах ее устранения выводится на экран [5, 6].
Заключение
Таким образом можно сделать следующие выводы: Согласно концепции оптимизации технологических систем ОТПК [1] основа оптимизации заключается в согласовании деятельности ОТПК с требованиями рынка, которые выражаются, чаще всего, через ассортимент, объемы и качество производимых товаров и услуг, через цену на товары, услуги. При этом главными рычагами служат изменение технологии существующей для снижения затрат производства, повышения качества товаров и услуг, изменения объемов производства, и так же диверсификация через изменение структуры и состава технологической системы ОТПК для изменения ассортимента производимых товаров и услуг.
Готовой информации в виде требований рынка не существует и поэтому ее получают через маркетинговые исследования [2], которыми предусматривается получение и переработка первичной информации о реальных и потенциальных покупателях и конкурентах, о ценах и объемах продаж, о мотивации покупок, о маркетинговой микро и макросреде, об ассортименте и качестве дефицитных товаров, информации позволяющей сделать прогнозы по указанным выше требованиям рынка. Необходимо отметить, что для обоснования требований рынка к продукции ОТПК при первичных маркетинговых исследованиях необходимо добыть и переработать громадный объем информации, которая может быть приблизительно оценена в пределах от 2 до 5 Мбайт и при этом получают не детерминированные результаты, вероятную оценку искомых величин. Кроме того, учитывая изменчивость многих значимых факторов в переходный период к рыночной экономике необходимо, чтобы первичные маркетинговые исследования перманентно переходили в маркетинговый мониторинг проводимый специально выделенной группой в ОТПК, только таким путем можно повысить надежность, оперативность и качество рыночной информации, для своевременной и адекватной реакции ОТПК через изменения в технологии. Основными источниками первичной информации о рынке служат статистические и отчетные данные производимые на всех уровнях, интервью и анкетирование, промеры рынка, результаты локальных исследований, специальные публикации, наблюдения.
Условия к которым переходят на предприятиях с массовым типом производства с внедрением системы оптимизации производственных операций, изначально существуют на предприятиях со среднесерийным и малосерийным типом производства продукции. Наличие в заказах клиентов различных сочетаний из номенклатуры производимых изделий требует особое внимание уделять организации и оперативному управлению производственными процессами. Принцип изготовления деталей малыми партиями трансформируется в оптимизацию производственных процессов для изготовления общего количества однотипных деталей, исходя из минимизации времени переналадки оборудования. Помимо этого, динамичность внутренней среды хозяйствующего субъекта выражается в синхронизации оправданных остановок отдельных технологических единиц на обслуживание в моменты уменьшения нагрузки на соответствующие производственные участки. В этом случае становится возможным учесть факт снижения производственной мощности в планировании текущей производственной деятельности, сохраняя общую интенсивность нагрузки на производственные участки.
Задача статистического управления производственной деятельностью может использовать контрольные карты Шухарта для определения проявляющихся отклонений в производственной деятельности для планирования графиков проведения ремонтов технологического оборудования. При этом обе вышеназванные задачи способствуют выявлению «узких мест» в производстве для принятия решений инвестиционного характера.
Современные предприятия машиностроения и приборостроения стремятся к высокой степени информатизации и автоматизации. Исходя из этого, можно сделать вывод, что наибольший практический интерес для таких предприятий, активно включенных в осуществление инновационной деятельности, представляет задача снижения рисков за счет минимизации издержек при реализации инновационных проектов по созданию малых партий нового технологического оборудования. Формирующийся шестой технологический уклад предполагает интенсивное развитие многих отраслей экономики за счет использования достижений нанотехнологий, что предполагает разработку машин и аппаратов на основе нового физического принципа действия. Особенно актуальным постоянное обновление основных производственных фондов становится для предприятий химической промышленности. Учитывая темп получения новых знаний в области нанотехнологий, используемых при разработке прогрессивных химических технологий, количество оборудования каждого наименования, заказываемого предприятиям машиностроительного кластера, будет невелико, но при этом разброс технических характеристик достаточно широк. Инновационный характер продукции, высокая неопределенность величины спроса, недостаточная проработанность технологии изготовления из-за необходимости сокращения интервала времени между появлением идеи и моментов выхода на рынок изделия приводит к тому, что компоненты указанной целевой функции можно часто определить только с некоторой долей вероятности. Оптимизация деятельности предприятия при выполнении инновационных заказов, отличающихся высокой степенью неопределенности по многим параметрам, позволит снизить текущие издержки, и тем самым уменьшить риск от данной деятельности.
На основе приведенной в работе целевой функции становится возможным минимизировать время ожидания деталей при переходе между технологическими позициями обработки, а также выявлять «узкие места» в производстве по группам технологического оборудования и планировать проведение обслуживании и текущих ремонтов. Разработка математической модели с учетом изложенных принципов и оптимизация на её основе деятельности предприятий машиностроительного кластера позволит предприятиям региона эффективнее использовать имеющиеся у них производственные и трудовые ресурсы.
Список литературы
Воробьёв И. Н.,
Брянцева Л. В., Нуждин
Р. В. Системный подход к технологии сбалансированного менеджмента. Вестник ВГУИТ. 2012. № 4. С. 167−171.
Друри К. Управленческий и производственный учет. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 1423 с.
Уоллас Т., Сталь Р. Планирование продаж и операций: Практическое руководство. СПб.: Питер, 2010.
Кутин А.А., Александров С. А., Феофанов А. Н. Оценка соответствия потоков случайных событий операциям производственной логистики в мелкосерийном производстве // Экономика и управление в машиностроении. 2012. № 2. С. 26−29.
Диланян Р. З. Модель производственной среды как основа проектирования групповых операций // Механика и физика процессов на поверхности и в контакте твердых тел, деталей технологического и энергетического оборудования. 2014. № 7. С. 219−221.
Тютюкин В. К. Формирование сбалансированных производственных операций // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5: Экономика. 2011. № 3. С. 137−148.
Мальцев П.П., Костюков В. Д. Электронная паспортизация технологических операций с применением цифровых технологий для управления и контроля производственными процессами // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2013. № 3. С. 42−45.
Колесников А. А. Построение системы ситуационного управления промышленного предприятия на основе процессного моделирования потока производственных операций // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. 2011. Т. 16. № 4. С. 50−54.
Сергеев А.И., Русяев А. С., Фокин А. В. Формализованное описание подсистемы моделирования производственных процессов с учетом операций разделения и сборки. В сборнике: Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Оренбургский государственный университет». 2013. С. 356−365.
Родионова В.Н., Туровец О. Г. Математическое моделирование синхронизации производственных процессов // Организатор производства. 2011. Т. 48. № 1. С. 25−28.
