The economic effects of anti-dumping procedures towards Russian export. (Последствия для экономики от введения антидемпинговых процедур в отношении российского экспорта.)

При этом есть и источники роста, которые нужно активно использовать. Надо признать, что за год членства в ВТО протекционизм, антидемпинг, специальные меры защиты от экспорта российских минеральных удобрений не смягчились. С 2014 года страны ЕС планируют увеличение импортной пошлины для российских экспортеров минеральных 48 удобрений, прежде всего фосфорсодержащих, с 3% до 6,5%. При этом подобные меры не распространяются на продукцию, поступающую из Марокко и Туниса. Комиссией ЕС принято решение о введении на 5 лет антидемпинговой пошлины на аммиачную селитру производства МХК «Евро.

Хим", а заявление ОАО «Акрон» о пересмотре условий поставок аммиачной селитры в США местный суд в январе 2013 года отклонил. В Бразилии и Аргентине действуют импортные пошлины на диаммонийфосфат с низким содержанием мышьяка в размере 6%. Это делает высококачественную российскую продукцию неконкурентоспособной по сравнению с продукцией иных, в том числе американских, производителей, которая отличается повышенным содержанием мышьяка. Ситуация оказалась настолько сложной, что тема антидемпинговых мер в отношение российских минеральных удобрений была поднята на Саммите РФ — ЕС в Екатеринбурге в июне 2013 года. Председатель Еврокомиссии Жозе Мануэл Баррозу признал наличие «претензий» со стороны России и пообещал найти «конструктивное решение». Таким образом, членство в ВТО автоматически не обеспечило отмены антидемпинговых мер и расширение внешних рынков. Рост экспорта в мире происходит в основном за счет выхода на зарубежные рынки новых производителей, а не за счет увеличения экспорта существующими компаниями. В России же неуклонно сокращается количество предприятий обрабатывающей промышленности, которая, по идее, должна стать основой модернизации. В экспорте доминируют природные ресурсы. Сейчас около 70% российского экспорта представлено минеральным сырьем, 13% - металлами и драгоценными камнями и только около 16% - продукцией, которую можно отнести к обрабатывающей промышленности. При этом экспорт машин и оборудования составляет лишь 6% от общего объема. Рисунок 5 — Структура экспорта России за 2013 год.

Одна из наиболее острых проблем, стоящих перед малыми и средними компаниями, выходящими на международные рынки, связана с практикой возврата НДС и сложностями таможенного оформления. Рассмотрим на конкретном примере влияние отмены и пересмотра антидемпинговых мер в отношении России за 2013 год на объем экспорта продукции, которая попадает под данные меры (черные металлы и изделия из них, минеральные удобрения и химическая продукция). Для проведения данного исследования воспользуемся методом корреляционного анализа. Таблица 1 — Динамика антидемпинговых мер в отношении России за 2013 год.

Показатель01.

0101.

0301.

0401.

0501.

0701.

0801.

0901.

1001.11Пошлина394 041 404 041 414 016.

Расследование331 113 345.

Пересмотры710 981 114 161 713.

Таблица 2 — Динамика экспорта продукции, к которой применяются антидемпинговые меры за 2013 год.

Показатель01.

0101.

0301.

0401.

0501.

0701.

0801.

0901.

1001.11Экспорт6377,67 975,47570,87 064,46526,86 571,96703,46 238,56805,3Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a + ε Здесь ε - случайная ошибка (отклонение, возмущение). Так как отклонения εi для каждого конкретного наблюдения i — случайны и их значения в выборке неизвестны, то: 1) по наблюдениям xi и yi можно получить только оценки параметров α и β 2) Оценками параметров α и β регрессионной модели являются соответственно величины, а и b, которые носят случайный характер, т.к. соответствуют случайной выборке; Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei — наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, а и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти. Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии. Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена (ε) и независимой переменной (x). Формально критерий МНК можно записать так: S = ∑(yi — y*i)2 → min Система нормальных уравнений. a•n + b∑x = ∑y a∑x + b∑x2 = ∑y•x Для наших данных система уравнений имеет вид 9a + 105 b = 61 834.

1 105 a + 1325 b = 714 628.

8 Из первого уравнения выражаем, а и подставим во второе уравнение: Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -67.6903, a = 7660.

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = -67.6903 x + 7660.

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу 3. xyx2y2x • y76377.

64 940 673 781.

7 644 643.

2 107 975.

410 063 607 005.

167 975 497 570.

88 157 317 012.

6 468 137.

287 064.

46 449 905 747.

3 656 515.

2 116 526.

812 142 599 118.

2 471 794.

8 146 571.

919 643 189 869.

6 192 006.

6 166 703.

425 644 935 571.

56 107 254.

4 176 238.

528 938 918 882.

25 106 054.

5 136 805.

316 946 312 108.

988 468.

910 561 834.

11 325 427 459 096.

67 714 628.8Параметры уравнения регрессии.

Выборочные средние. Выборочные дисперсии: Среднеквадратическое отклонение Коэффициент корреляции Ковариация. Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле: Линейный коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 0.1 < rxy < 0.3: слабая; 0.3 < rxy < 0.5: умеренная; 0.5 < rxy < 0.7: заметная; 0.7 < rxy < 0.9: высокая; 0.9 < rxy < 1: весьма высокая; В нашем примере связь между объемом экспорта и количеством пересмотренных антидемпинговых мер умеренная и обратная. Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b: Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Yх = rxyЛинейное уравнение регрессии имеет вид y = -67.69 x + 7660.

18 Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл. Коэффициент регрессии b = -67.69 показывает среднее изменение объемов экспорта продукции, в отношении которой применяются антидемпинговые меры, с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу количества пересмотренных антидемпинговых мер экспорт понижается в среднем на -67.69 млн долл. США. Таким образом, можно сделать вывод, что в 2013 году антидемпинговые меры в отношении России в основном пересматривались в отрицательную для Российского экспорта сторону.

Список используемых источников

.

Баландина Г. В. Таможенный союз и перспективы интеграции // Таможенноt регулирование. Таможенный контроль. 2011. № 8.

C. 4. Влияние инициатив по защите отечественных производителей на мировую торговлю // Бюллетень иностранной коммерческой информации (БИКИ). — 2009. — № 59, -С. 1,4.Горина М. С., Е. М. Кондратьева Актуальная проблематика антидемпинговых мер при импорте товаров в международной торговле. // Вестник Нижегородского университета им.

Н.И. Лобачевского, 2012, № 5, с. 252−257.Инструменты защиты рынка. В помощь экспортерам // Министерство экономического развития РФ. Департамент торговых переговоров. — М.

Об условиях доступа российских товаров на зарубежные рынки: доклад Министерства экономического развития//.

http://www. economy. gov. ru/Россия и мир: 2014.

Экономика и внешняя политика. Ежегодный прогноз / Рук. проекта — А. А. Дынкин, В. Г. Барановский. — М.: ИМЭМО РАН, 2013. — 158 с. Трубная промышленность 2013: новые риски и новые возможности// По материалам Фонда развития трубной промышленности России.

Министерство экономического развития РФ//.

http://www.ved.gov.ruРосстат//.

http://www.gks.ruТоргово-промышленная палата Российской Федерации//.

http://www.tpprf.ru/ru.