С помощью приложения «Анализ данных. Регрессия» были определены коэффициенты регрессионной модели:
Таблица 10. Регрессия.
Множественный R0,98 649 125 R-квадрат0,973 164 986 Нормированный R-квадрат0,935 595 966 Стандартная ошибка7710,894 967 Наблюдения13 Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость F Регрессия710 781 128 536 154 070 581 248,903390270,1 221 231 Остаток5 297 289 505,959457901,19 Итого1 211 078 418 042 Коэффициенты.
Стандартная ошибкаt-статистикаP-Значение.
Нижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение-128 771,225169366,21 507−1,8 563 968 780,122536938−307 082,757649540,30 737−307 082,757649540,30 737.
Переменная X 18,2 583 507 495,7437822981,4 377 896 510,21000671−6,50 651 169 523,02321319−6,50 651 169 523,02321319.
Переменная X 20,6 392 407 750,4257544231,5 014 307 330,193547694−0,455 195 811,73367736−0,455 195 811,73367736.
Переменная X 3−1,822 656 761,186642352−0,9 120 403 240,403577605−4,1 326 269 511,9680956−4,1 326 269 511,9680956.
Переменная X 4−3,969 411 753,914640844−0,7 911 175 760,464730416−13,159 845 826,965963472−13,159 845 826,965963472.
Переменная X 51 028,485425241,77 939 324,2538175440,8 062 334 406,97170821649,999 141 406,97170821649,999 141.
Переменная X 60,4 033 033 080,5414892950,7 448 038 420,489895409−0,9 886 392 391,795245855−0,9 886 392 391,795245855.
Коэффициент детерминации, равный 0,771 или 77,1%, свидетельствует о том, что вариация выручки на 77,1% определяется вариацией факторов. Табличное значение F-критерия при степенях свободы 5 и 7, составляет 2,59 и находится ниже отметки фактического (3,53), однако они близки по своему значению, что заставляет усомниться в значимости регрессии. Анализ значимости коэффициентов регрессии показывает, что с вероятностью 95% не противоречат гипотезе о равенстве коэффициентов нулю следующие коэффициенты: остаточный член уравнения (Y-пересечение), коэффициенты при следующих факторах: доход, расходы на НИОКР и капитализация, что очевидно из последних двух столбцов таблицы коэффициентов — 0 входит в доверительный интервал значений коэффициентов. Следует исключить незначимые факторы из анализа и пересчитать коэффициенты уравнения регрессии. Регрессия между объема добычи и значимыми факторами (Объем горнодобывающей промышленности и количеством предприятий), построенная с помощью пакета «Анализ данных. Регрессия» дает следующие результаты:
Таблица 11. Регрессия — 2ВЫВОД ИТОГОВРегрессионная статистика.
Множественный R0,99 7585R-квадрат0,995 176.
Нормированный R-квадрат0,903 829.
Стандартная ошибка5393,45Наблюдения13Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия26,602E+103,3E+101 134,7251,62E-12Остаток1 131 998 234 229 089 280.
Итого136,634E+10 Коэфф-ты.
Стандартная ошибкаt-статистикаP-Значение.
Нижние 95%Верхние 95,0%Объем горнодобывающей промышленности, прочих полезных ископаемых0,2 567 070,08193293,1 331 410,0095240,763 740,437041.
Кол-во предприятий126,317 418,5413196,8 127 532,9E-0585,50 826 167,1266.
Вариация объема всего на 99,52% определяется вариацией объема горнодобывающей промышленности и количества предприятий (R-квадрат), фактическийF-критерий (1134,725) превышает табличный (4,103), следовательно, уравнение значимо. Также значимы оба коэффициента регрессии. Ошибка аппроксимации (сумма отношений остатков [разница между фактическим и модельным значением] к значению показателя по модулю на 1 наблюдение) составила 5,41%, что входит в границы нормативных 5−7%. Таким образом, конечное уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом: TR=0.257A+126.
317E, где TR — объем добычи полезных ископаемых, А — объем горнодобывающей промышленности, Е — количество предприятий. Для построения прогноза объема добычи следует прежде построить точечные прогнозы факторов. Сделать это можно с помощью Построения графика и линии тренда с максимальным коэффициентом детерминации. Для фактора «объем добычи» они будут выглядеть как:
и прогноз на 14-й период составит (при подстановке номера периода в уравнение тренда) 1 100 089,40 млн. драмов. Для фактора количества предприятий график и линия тренда будут выглядеть так:
и прогноз составит 339 организаций. При подстановке спрогнозированных значений факторов в полученное ранее уравнение регрессии получим: TR=0.257*1 100 089,4+126.
317*339=71 081,87.ВЫВОДПолученное прогнозное значение выручки на 2015 год (71 081,87 млн. драмов) ниже значения в 2013 году (73 515 млн. драмов) на 3,3%, что ставит под сомнение гипотезу о стабильном росте добычи в последующий финансовый год, однако не отвергает ее полностью, т.к. при необходимости более точных данных следует применить более совершенные адаптивные методы прогнозирования, такие как метод Брауна, стохастическая аппроксимация и т. д. Однако, корреляционно-регрессионный анализ и построение и анализ множественной регрессии позволяют достаточно быстро и качественно оценить имеющиеся зависимости между рядами данных и выдвинуть предположения относительного дальнейших направлений анализа. Анализ влияния экономического роста на динамику благосостояния во многих странах мира, в частности на такие его показатели, как степень неравенства, бедности, дает возможность выделить благосостояние и экономический рост как разные, хотя и взаимосвязанные объекты государственного регулирования. Например, эмпирическое исследование Р. Адамса, совершенное на основе наблюдений за 1980 — 1999 гг. свидетельствует, что экономический рост может сопровождаться как сокращением, так и ростом неравенства, а значит, и количеством бедных, может иметь разное качество, учитывая пути его достижения и последствия для человеческого развития. Передаточный механизм предусматривает стимулы к изменению экономического поведения, что имеет место по нескольким каналам: 1) выбор населением структуры потребительских благ обусловливает качественные и количественные характеристики человеческого капитала, а через это — производительность труда, следовательно, предпочтение благам, способствующие не только воспроизводству, но и накоплению человеческого капитала, является стимулом экономического роста, 2) характер финансовой деятельности, которая определяется объемами сбережений, инвестиций, кредитов, обусловливает возможности и стимулы субъектов хозяйствования осуществлять производственную деятельность, 3) выбор на рынке труда, а именно: сферы деятельности, территории, количества мест трудоустройства, обуславливает уровень кадрового обеспечения отраслей и видов деятельности; 4) формирование социального поведения определяет степень ее соответствия социально-правовым нормам, уровень социально-политической стабильности в обществе. Представление относительно комплексного механизма зависимости роста от выбранной модели поведения, которая обусловлена текущим уровнем благосостояния, дает возможность, повышая уровень и изменяя таким образом поведение, способствовать экономическому росту.
Заключение
.
Рассматривая взаимосвязь внешних факторов, оказывавших влияние на условия экономического развития Армении, и эволюцию подходов и приоритетов экономической политики правительства, можно выделить, таким образом, три основные стадии экономического роста и три соответствующих типа экономической политики, сменявшие друг друга на протяжении всего периода экономического роста 1995; 2011 гг. Таким образом, на протяжении всего рассматриваемого периода влияние внешних факторов на экономический рост и реальные приоритеты экономической политики правительства оставалось чрезвычайно высоким. Однако характер этого влияния менялся, становился более сложным и опосредованным. Вместе с тем на протяжении всех трех стадий рост экспортных доходов и притока капитала в страну вызывал определенные негативные эффекты, оказывающие угнетающее влияние на экономический рост: тенденцию к укреплению рубля, росту внутренних издержек и ускоренному росту импорта в связи с более быстрыми темпами расширения внутреннего спроса по сравнению с темпами роста выпуска. Рост издержек снижал конкурентоспособность как несырьевого экспорта, так и отечественной продукции, производимой для внутреннего рынка, что в конечном счете, с одной стороны, увеличивало дисбалансы в структуре внешней торговли, а с другой — ослабляло стимулирующий эффект расширения внутреннего спроса на рост выпуска. В результате поддержание высоких темпов роста требовало привлечения все более значительных внешних ресурсов. Все это позволило оценить модель экономического роста в Армении в 2000;2011 гг. как преимущественно экстенсивную, опиравшуюся в основном на рост объемов привлекаемого капитала и компенсировавшую за счет этого институциональную слабость экономики и недостаточные темпы роста производительности труда и эффективности использования капитала. Список используемой литературы.
Воронин В.П., Кондакова У. В., Подмолодина ИМ. Мировая экономика: Краткий курс лекций. — М.: Юнирайт, 2003.
Герчикова И. Н. Международные экономические организации: регулирование мирохозяйственных связей и предпринимательской деятельности: Учеб. пособие М: Консалт-банкир, 2009.
Дюмулен И. И. Международная торговля услугами. — М.: Экономика, 2008.
Долгов С. И. Глобализация экономики. Новое слово или новое явление. Экономические проблемы на рубеже веков. — М.: Экономика, 2008.
Доклад о мировых инвестициях «Транснациональные корпорации, сельскохозяйственное производство и развитие» ООН: Обзор — 2009 г. Мировая экономика: Учебник для вузов / Пол ред. проф. Ю. А. Щербанина. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. — 318 с. Кузякин, А П., Семичев В. А. Мировая экономика: Учеб. пособие. — М.: ТК Велби, 2009.
Кутовой В. М. Проблемы регулирования механизма внешнеэкономических связей Армении — М.: ДА МИД РФ. — 2010.
Ливепцев Н.Н., Лисоволик Я. Д. Актуальные проблемы присоединения Армении к ВТО. — М.: Экономика, 2003.
Народное хозяйство Армении в условиях мировой конкуренции. Некоторые результаты отраслевого анализа и контуры экономической стратегии: Сб. науч. материалов. http:/Avww.cxpcrt.ru/conference/ mater/vto/Сажана М.А., Чибриков Г. Г. Экономическая теория; Учебник лля вузов. — М.: Норма, 2011.
Самохвалова Ю. Н. Естественная убыль: учитываем по нормам // Экономика и жизнь бухгалтерское приложение. 2006.
Апрель. Вып. 14. Ткачев В. И. Международное движение капитала и проблема финансовых кризисов: Российский аспект. — М.: МАКС-Прссс, 2010.
Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2007.
Фомичев В. И. Международная торговля: Учебник. — 2-е изд., перс-раб, и доп. — М.: ИНФРА-М, 2001.
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Под ред. проф. Б. И. Башкатова. World Investment Report 2007. Transnational Corporations, Extractive Industries and Development. 294 p. Sales No. E.
07.II.D.
9. $ 80. www.unctad.org/ en/docs//wir2007_en.pdf.Мировые инвестиции. Сельское хозяйство и транснациональные корпорации:
http://www.rgazu.ru/ Официальной сайт статистика Армении :
http://www.armstat.am/file/doc/99 489 228.pdf.
