Полученное уравнение регрессии в целом признается не значимым и не пригодным для прогнозирования.
Значения t-статистик также говорят о незначимости отдельных коэффициентов регрессии, т.к. они меньше табличного значения.
Выводы и предложения.
Коренное изменение структуры и закономерностей развития потребительского рынка ставит новые задачи по его статистическому изучению, что, в свою очередь, влечет модернизацию методологии анализа потребительских цен, прикладной направленности и дифференциации подходов, использования инструментов ситуационного и конъюнктурного анализа.
Многогранная природа и разновидности потребительских цен, многообразие рыночных задач по их регулированию делают исключительно важным использование многоуровневого подхода к разработке и модернизации методологии статистического изучения. Выявлены критерии и уровни дифференциации исследований цен, отличающихся объектом, предметом, источниками и методами сбора и обработки информации, методами анализа и прикладными возможностями.
В курсовой работе был освещен теоретический материал, отражены все аспекты статистики потребительских цен. Все полученные знания были успешно применены на практике, что позволило на примере оригинальных данных понять всю важность и значимость данной тематики в современной экономике.
Непосредственно из курсовой работе можно определить главные аспекты данной темы, а именно то что: статистика цен образует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни, финансовой деятельности, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей. Анализ цен — важное условие статистического обеспечения ценообразования в маркетинге.
Основная задача статистики цен — отразить и проанализировать состояние и поведение цен, т. е. их уровень, колеблемость и динамику. Этой цели соответствует и система показателей статистики цен.
Современная методология регистрации цен соответствует международной статистической практике и базируется на использовании выборочного метода. Регистрируются цены товаров-представителей, входящих в стандартизованный набор — потребительскую корзину. Цены регистрируются в отобранных поселениях, а в их пределах — по выборочной сети предприятий.
Раскрывается методология изучения уровня и структуры цен. Наряду с расчетом средних цен вводится показатель отношения цены к среднему доходу потребителя как наиболее обобщающий и объективный показатель уровня цен, позволяющий к тому же дифференцировать понятие «уровень цен» по социальным группам населения.
Центральным моментом в анализе цен, а также в данной курсовой работе, остается использование индексного метода. Проводится изучение различных концепций индексов цен, раскрывается современная методология построения индексов цен, соответствующая международной практике.
Список использованных источников
.
Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2007, 344с.
Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика. — М.: Юнити-Дана, 2009.
Беляевский И.К., Данченок Л. А., Коротков А. В. Татаркова. СТАТИСТИКА РЫНКА ТОВАРОВ И УСЛУГ: учебно-практическое пособие/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2006 — 143 с.
Бычкова С.Г. Социально-экономическая статистика. — М.: Высшее образование, 2009.
Воронин В.Ф., Жильцова Ю. В. Статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: Экономистъ, 2009.
Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учебн. заведений. — М.: ВЛАДОС, 2008.
Гришин А.Ф., Статистика, М.: Финансы и статистика, 2008, 324с.
Гусаров В.М., Проява С. М. Общая теория статистики. — М.: Юнити-Дана, 2008.
Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2009.
Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. — М.: Инфра-М, 2008.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/под ред.
проф. М. Г. Назарова. — М.:Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 771 с.
Лысенко С.Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики. — М.: Форум, 2008.
Общая теория статистики. Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко., М.: МУ., 2011, 343 с.
Пекарская Н. Э. Общая теория статистики. Практикум. — Минск: БГЭУ, 2008.
Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2008, 416 с.
Салин В.Н., Чурилова Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля. — М: Финансы и статистика, 2011.
Салин В.Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.: Юристъ, 2012.
Сидорович А. В., Курс экономической теории, М.: «Дис», 2008, 456с.
Сироткина Т.С., Каманина А. М., «Основы теории статистики»: уч. пос., М.:АО Финанстатинформ, 2011, 412с.
Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г. Л. Громыко. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 414 с. — (Серия «Высшее образование»).
Ценообразование: учеб. пособие / Д. А. Шевчук.- М.: Гросс.
Медиа: РОСБУХ, 2008. — 240 с. — (Бакалавр) Экономическая статистика: Учебное пособие/Н.М. Матегорина. — Ростов н/Д: Феникс, 2007. — 352 с.
http://www.gks.ru — Федеральная служба государственной статистики.
Приложения Таблица 1. Расчет колебаний цен.
2008 2009 2010 2011 2012 2013.
Итого Среднее Говядина (кроме бескостного мяса) 164,41 182,03 193,57 225,94 235,84 235,14 1236,93 206,16 -41,75 -24,13 -12,59 19,78 29,68 28,98 1743,06 582,26 158,51 391,25 880,90 839,84 4595,82 765,97 Свинина (кроме бескостного мяса) 189,70 199,13 197,45 221,96 228,74 226,08 1263,06 210,51 -20,81 -11,38 -13,06 11,45 18,23 15,57 433,06 129,50 170,56 131,10 332,33 242,42 1438,98 239,83 Куры (кроме куриных окороков) 107,19 101,04 104,77 102,20 114,42 106,03 635,65 105,94 1,25 -4,90 -1,17 -3,74 8,48 0,09 1,56 24,01 1,37 13,99 71,91 0,01 112,85 18,81 Колбаса вареная высшего сорта 212,06 224,61 231,02 245,58 263,43 269,00 1445,70 240,95 -28,89 -16,34 -9,93 4,63 22,48 28,05 834,63 267,00 98,60 21,44 505,35 786,80 2513,82 418,97 Рыба мороженая неразделанная 75,79 86,33 76,69 95,76 91,03 97,37 522,97 87,16 -11,37 -0,83 -10,47 8,60 3,87 10,21 129,28 0,69 109,62 73,96 14,98 104,24 432,77 72,13 Яйца куриные, за десяток 37,53 30,10 36,20 39,38 42,32 55,02 240,55 40,09 -2,56 -9,99 -3,89 -0,71 2,23 14,93 6,55 99,80 15,13 0,50 4,97 222,90 349,87 58,31 Сахар-песок 21,65 32,79 41,91 29,60 32,29 32,94 191,18 31,86 -10,21 0,93 10,05 -2,26 0,43 1,08 104,24 0,86 101,00 5,11 0,18 1,17 212,57 35,43.
Таблица 2. Результаты корреляционно-регрессионного анализа.
ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,296 968 R-квадрат 0,8 819.
Нормированный R-квадрат -0,13 976.
Стандартная ошибка 3,554 793.
Наблюдения 6 Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 1 4,8888 4,8888 0,386 878 0,567 643.
Остаток 4 50,5462 12,63 655.
Итого 5 55,435 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Y-пересечение 88,23 878 33,6509 2,622 182 0,58 665 -5,19 109 181,6687.
Индексы физического объема оборота розничной торговли, % 0,203 912 0,327 836 0,621 995 0,567 643 -0,70 631 1,114 131.
