рассчитаем значение критерия. Результаты расчета для показателя по России в целом представлены на рисунке 24. Значение критерия Дарбина-Уотсона для модели по России.
Выдвигаются следующие гипотезы:-автокорреляция в остатках отсутствует, — в остатках присутствует положительная автокорреляция, — в остатках присутствует отрицательная автокорреляция. Задается уровень значимости α = 0,05.Для 18 наблюдений и 2 независимых переменных критические значения, при уровне значимости 0,05. Значение параметра dравно 1,86.Таким образом, формируются следующие отрезки на интервале [0;4]: [0; 0,9] - H0 отклоняется, с вероятностью 99% принимается H1;[0,9; 1,12] - зона неопределенности (H0 отклоняется);[1,12;2,88] - с вероятностью 99% принимается H0;[2,88; 3,1] - зона неопределенности (H0 отклоняется);[3,1; 4] - H0 отклоняется. С вероятностью 99% принимается H1*.Таким образом, рассчитанный коэффициент dпопадает в третий интервал, которому соответствует вывод о том, что с вероятностью 99% можно утверждать, что автокорреляция в остатках рассматриваемой модели регрессии отсутствует. Таким образом, модель парной регрессии можно использовать для прогноза. Результаты построения прогноза для показателя среднедушевого дохода по Республике Татарстан представлены на рисунке 25Результаты прогноза показателя среднедушевого денежного дохода по Республике Татарстан.
Таким образом, по результатам построения моделей регрессии выполнено построение прогноза для показателей, отражающих среднедушевой денежный доход населения в России в целом и в Республике Татарстан, как одного из основных индикаторов уровня жизни населения, до 2020 года. Результаты прогноза демонстрируют сохраняющуюся тенденцию роста и в России и в регионе. При этом темпы прироста показателя по Республике Татарстан несколько выше темпов прироста среднедушевого дохода в России.
Заключение
.
Отличительной особенностью механизма социальной политики государства является последовательность в применении, а также в функционально-содержательном составе инструментов разработки и реализации основных направлений развития социально-экономической системы. В связи с этим особую актуальность приобретает поиск эффективных инструментов, методов и средств для обеспечения формирования и высокого уровня социального развития государства, а также обеспечения высокого уровня жизни населения. В соответствии с целью и задачами исследования в настоящей работе выполнен анализ подходов к формированию системы показателей, характеризующих уровень жизни в стране и регионе. На основе сформированной системы индикаторов реализован сравнительный анализ уровня жизни населения в России в целом и в Республике Татарстан, в частности. По результатам анализа можно сделать следующие выводы:
в период с 2000 по 2011 гг. значение показателя среднедушевых доходов населения в Республике Татарстан находились ниже среднероссийских показателей, начиная с 2012 года значение показателя по региону превышает показатель по России;
динамика уровня безработицы в Республике Татарстан повторяет тенденции показателя по России в целом, но значение показателя по региону значительно ниже среднероссийского показателя;
в структуре денежных доходов населения Республики Татарстан в 2016 году (информация за 2017 год отсутствует) преобладают доходы группы «другие», включающие «скрытые» от продажи валюты и денежных переводов в то время, как в целом по России преобладающим источником дохода является оплата труда;
в целом, распределение населения по уровню доходов в регионе находится на уровне общероссийских показателей. Для оценки влияния факторов на показатель среднедушевого денежного дохода в рамках исследования было сформировано две системы индикаторов и выполнено построение и модификация регрессионных моделей, на основе которых было выявлено, что на уровне страны значимое влияние на показатель среднедушевых денежных доходов, который отражает уровень жизни населения, оказывают показатели заболеваемости на 1000 чел. населения и уровня безработицы. На уровне Республики Татарстан выявлен единственный показатель, значимо влияющий на уровень жизни населения региона — ВРП на душу населения. Для построения прогноза полученные модели регрессии были оценены на предмет присутствия автокорреляции остатков, которая была выявлена для модели по России. После устранения автокорреляции и получения адекватной оценки уравнения регрессии было выполнено построение прогноза. В модели для Республики Татарстан автокорреляция остатков отсутствовала. Результаты прогноза демонстрируют сохраняющуюся тенденцию роста и в России и в регионе. При этом темпы прироста показателя по Республике Татарстан несколько выше темпов прироста среднедушевого дохода в России. Список использованной литературы.
Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2012.
Кисуркин А. А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона и их классификация по уровням управления. / Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 17.Мхитарян.
В.С., Архипова.
М.Ю., Миронкина.
Ю.Н., Сиротин.
В.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / Под общ.
ред.: В. С. Мхитарян. М. :Юрайт, 2016.
Озерова К. А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012.
Олейникова Е. Г. Социальная политика государства в современной России: проблемы научного анализа // Философия социальных коммуникаций. 2014. № 1 (18).Олейникова Е. Г., Родин А. В. Проблемы гармонизации общественных интересов в условиях социально ориентированной экономики: теория и практика // Вестник Евразийской академии административных наук. 2013. № 4Потапчик Е.Г., Селезнева Е. В., Шишкин С. В. (2015) Доступность медицинской помощи для населения (по материалам мониторинга экономических процессов в здравоохранении) WP8 «Государственное и муниципальное управление», НИУ ВШЭ. Программа развития Организации Объединённых Наций (ПРООН).
http://hdr.undp.org/Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб. / Росстат. М., 2017. 1266 с. Романова М. В. Методические подходы к оценке эффективности функционирования региональной инновационной системы.
// Мир культуры и образования. 2012. № 5. С. 114. Русинова Н.
Л., Панова Л. В., Сафронов В. В. Здоровье и социальный капитал: (опыт исследования в Санкт-Петербурге) // Социологические исследования.
2010. № 1. C. 87—100.Симонова С. С., Олейникова Е. Г. Социальные приоритеты в программах политических партий России // Философия социальных коммуникаций.
2014. № 4 (21).Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан. [.
Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://tatstat.gks.ru/.Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.gks.ru/.Якобсон Л. И., Шишкин С. В., Авалиани С. Л., Багин А. М., Боярский С. Г., Евдаков В., Засимова Л. С., Кадыров Ф. Н., Какорина С. Л., Козельцев М. Л., Колосницына М. Г., Козовлев О., Линденбратен А. Л., Ревич Б., Сквирская Г. П., Степанов И. М., Третьякова А., Шевский В. И., Шейман И. М. (2013) Политика охраны здоровья / Стратегия-2020: Новая модель роста — новая социальная политика. Итоговый доклад о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года / Науч. ред.: В. А. Мау, Я.
И. Кузьминов. Кн. 1.
М.: Дело. № 13. С.
387−428.Ясин Е. Г. и др (2011) Уровень и образ жизни населения России в 1989- 2009 годах: докл. к XII Междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. НИУ ВШЭ. Приложение 1Исходные данные Годy1x1x2x3x4x5x6x7x8y2x9x10×11×12×13×14×15×1 620 002 281,1 049 799,91120,1810,6146,7730,565,3419,2243,2 181 349 139,3124,28,43,787 759,167,5816,9214,820 013 062,61 131,8118,589,0146,3719,765,2819,5245,4 247 256 479,2117,46,33,782 729,466,9218,6220,320 023 947,2 074 590,22115,067,9145,2740,165,3119,8247,8 324 966 298,7116,45,33,778 754,867,441 922 420 035 167,4 091 091,27111,998,2 145 748,665,1120,2248,7 427 380 809,2112,46,63,773 771,367,5119,3224,620 046 399,117 998,6111,737,8144,3744,965,2720,5251,35 355 103 726,8112,77,43,769 760,867,2219,7223,920 058 088,30 150 276,5110,927,1143,8745,965,3720,9256,97 383 128 226,9108,86,73,762 804,567,9520,1224,1 200 610 154,80 187 969,3109,007,1143,2763,965,7221,3256,49 369 161 045,9107,45,63,7 683 568,7320,5226,8 200 712 540,20 232 825,7111,876,0142,877 166,3121,5258,811 577 201 172,1111,65,63,763 825,469,2420,9226,3 200 814 863,60 289 053,6113,286,2142,877 267,9122257,314 180 245 628,5111,84,93,769 819,770,1221,3224,4 200 916 895,271 949,7108,808,3142,7802,568,6722,4257,715 858 234 206,4107,58,43,778 866,670,8221,9224,2 201 018 958,40 324 062,6108,787,3142,978 068,9422,6257,918 424 264 561,7108,26,23,787 846,270,4222,2220,3 201 120 780 391 653,1106,106,5142,9796,969,8 323 261,220223344 092,5105,94,73,803 849,871,323,3233,8 201 223 221,10 476 670,5106,575,5 143 793,970,2423,4263,724 004 376 907,1106,44,13,822 845,271,823,7241,8 201 325 928,20 510 355,2106,475,5143,3799,470,7623,4264,526 161 405 069,9106,34,03,838 831,672,1224,2243,5 201 427 766,60 551 145,8111,355,2143,7787,170,9323,7263,829 830 431 913,8109,73,93,855 841,172,1724,7264,7 201 530 466,60 569 974 112,915,6146,3778,271,3924,4263,532 155 483 509,9110,74,03,869 804,272,8125,2238,3 201 630 744,40 588 044,8105,395,5146,5785,371,8724,9266,632 609 499 778,6103,93,83,885 792,373,6425,7240,5 201 731 187,57 626 956,2102,515,4146,8787,572,7025,1268,332 972 504 632,4102,23,63,892 793,273,9725,9242,7.
