Задание №2 по эконометрике на тему «Линейная регрессия»

Содержание

• ЭКОНОМЕТРИКА Тема: Линейная регрессия
• 1. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x +b x +

Получено значение коэффициента детерминации R =0.58. Объем выборки n=20. Все предположения МНК считаются выполненными. Проверить гипотезу о значимости модели, используя критерий Фишера. Уровень значимости, а =0.05. Обосновать ответ.

2. Для линейной регрессионной зависимости y=b +b x +b x + найдены следующие значения:

Коэффициент Оценка коэффициента Стандарт. ошибка оценки

b

12.2 2.5

b

0.4 0.4

b

-1.7 0.5

Все предположения МНК считаются выполненными. Можно ли утверждать, что модель является значимой на уровне, а =0.05, если объем выборки n=30. От каких переменных зависит или не зависит y? Обосновать ответ.

3. Имеется набор данных, отражающих значения следующих переменных:

y- объем производства (тыс. ед.),

x — численность занятых (чел.).

Изучается зависимость между y и x в форме модели y=b +b x +b x +

Требуется.

Найти оценки параметров модели и записать выборочное уравнение регрессии. Используя выборочное уравнение регрессии, найти число работников x, которые будут нужны, если объем производства y составит 125% от средневыборочного объема (решить соответствующее квадратное уравнение относительно x при известном y).

Указание. В файле создать вспомогательную объясняющую переменную х = x и рассмотреть уравнение регрессии y=b +b x +b x + .

Данные

x1 y

38,0 866,9395

40,0 948,0395

47,0 1267,207

41,0 991,4231

38,0 866,6417

45,0 1170,873

41,0 989,7532

43,0 1078,332

38,0 864,8422

30,0 577,0628

45,0 1171,313

32,0 642,8725

43,0 1080,318

48,0 1316,789

40,0 948,3684

46,0 1218,412

40,0 949,4113

38,0 867,0817

47,0 1267,442

42,0 1033,868

37,0 825,8969

51,0 1471,45

43,0 1078,612

33,0 679,8674

38,0 866,1237

32,0 645,5825

46,0 1220,17

50,0 1419,324

43,0 1080,922

30,0 578,7168

37,0 826,5725

31,0 609,9669

44,0 1125,99

32,0 644,0674

48,0 1315,889