Производство продукции сельского хозяйства в Ивановской области

Уравнение регрессии имеет вид: Коэффициенты при переменных указанного уравнения можно интерпретировать следующим образом:

при отсутствии влияния факторных признаков, вошедших в модель, показатель прибыли уменьшается на 1095,868 тыс. руб.;при увеличении выручки от реализации продукции животноводства на 1 тыс. руб., прибыль увеличивается на 0,98 тыс. руб.;при увеличении затрат на производство продукции животноводства на 1 тыс.

руб. прибыль уменьшается на 0,028 тыс. руб.;при увеличении кредиторской задолженности на 1 тыс. руб. прибыль увеличивается на 0,002 тыс.

руб. Выполним построение модели множественной регрессии на трех факторных признаках, которые по результатам корреляционного анализа оказывают наибольшее влияние на объем прибыли предприятий. Результаты построения модели 3 представлены на рисунке 10. Модель множественной регрессии 3 В целом модель значима и адекватна, коэффициент при переменной х4 не является значимым, что подтверждается величиной p-значения.Таким образом, по результатам анализа значимости и адекватности моделей 2 и 3 целесообразно выполнить построение модели 4, в которую включить значимые факторы модели 2 и значимый фактор х2 модели 3. Результаты расчетов представлены на рисунке 11. Модель множественной регрессии 3Таким образом, значимость переменной х2 не подтверждается, а наиболее качественной следует признать модель 2, которая отражает значимую взаимосвязь прибыли с такими показателями, как:

выручка от реализации продукции животноводства;

затраты по животноводству;

кредиторская задолженность: краткосрочная. Для оценки изменения результативного признака при увеличении каждого из факторных признаков на 1% при фиксированном значении других выполним расчет частных коэффициентов эластичности по формуле:

Для показателя выручки от реализации продукции животноводства коэффициент эластичности равен:

В виду того, что частный коэффициент эластичности, то влияние факторного признака значимо. Влияние объема затрат на показатель прибыли не значимо, коэффициент эластичности. Влияние кредиторской задолженности на показатель прибыли не значимо, коэффициент эластичности. Таким образом, значимое влияние на показатель прибыли от реализации продукции животноводства оказывает величина выручки, увеличение которой на 1% приводит к увеличению прибыли на 1,42%.Анализ тенденции показателей.

Анализ показателей рядов динамики.

На основе имеющихся данных о динамике выручки от реализации молока и числа коров молочного стада предприятий животноводства Краснодарского края выполним анализ абсолютных и относительных показателей. При изучении рядов динамики исчисляются базисные и цепные темпы роста (снижения):Абсолютный прирост:

Базисный — (7)Цепной — (8)Коэффициент роста (темп роста):Базисный — ()(9)Цепной — ()(10)Коэффициент прироста (темп прироста) Базисный — ()(11)Цепной — ()(12)Абсолютное значение 1% прироста — (13)Коэффициент наращивания (темп наращивания) Базисный — ()(14)Цепной — (15)В указанных формулах: уi — текущий уровень ряда;

у0 — базисный уровень;

уi — 1 — предшествующий уровень;i — номер уровня. Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными. Кроме указанных показателей для обобщающей характеристики производят вычисление средних величин:

среднего уровня ряда динамики, который характеризует типическую величину абсолютных уровней и рассчитывается по формуле:(16)среднего темпа роста:(17)среднего темпа прироста:(18)среднего абсолютного прироста, который представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики:(19)На основании данных Федеральной службы государственной статистики о показателях выручки от реализации молока и численности голов молочного стада составлена таблица с исходными данными для расчета показателей динамики (таблица24). Исходные данные для анализа динамики продукции животноводства предприятий Ивановской области в 2006;2017 гг.Период.

Выручка от реализации молока, млн. руб. Молочное стадо, число голов20 061 928,35487220072233,25 422 620 082 384,15167220092453,14 789 220 102 499,24451820112753,141 728 201 231 834 083 175 170 048,13982120143728,33 782 920 153 928,13892820163678,34 128 320 173 762,342117.

Результаты расчета цепных и базисных показателей динамики по значению выручки от реализации молока представлены в таблице 25. Абсолютные и относительные показатели динамики выручки молока предприятий животноводства Ивановской области.

ПериодВыручка от реализации молока, млн. руб. Абсолютный прирост.

Темп прироста, %Темпы роста, %Абсолютное содержание 1% прироста.

Цеп.Баз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.

20 061 928.

3——100 100−20 072 233.

2304.

9304.

915.

8115.

81 115.

81 115.

8119.

28 320 082 384.

1150.

9455.

86.7623.

64 106.

76 123.

6422.

33 220 092 453.

169 524.

82.

8927.

22 102.

89 127.

2223.

84 120 102 499.

246.

1570.

91.

8829.

61 101.

88 129.

6124.

53 120 112 753.

1253.

9824.

810.

1642.

77 110.

16 142.

7724.

99 220 123 183 429.

91 254.

715.

6265.

7 115.

62 165.

0727.

53 120 133 459.

1276.

11 530.

88.6779.

39 108.

67 179.

3931.

8 320 143 728.

3269.

218 007.

7893.

35 107.

78 193.

3534.

59 120 153 928.

1199.

81 999.

85.

36 103.

71 105.

36 203.

7137.

28 320 163 678.

3−249.

81 750−6.

3690.

7593.

64 190.

7539.

28 120 173 762.

38 418 342.

2895.

11 102.

28 195.

1136.783Итого35 990.

1Таким образом, по результатам расчета можно сделать следующие выводы:

в 2017 году по сравнению с 2016 годом выручка от реализации молока увеличилась на 84 млн руб. или на 2.

3%;максимальный прирост наблюдается в 2012 году (429.

9 млн руб.);минимальный прирост зафиксирован в 2016 году (-249.

8 млн руб.).

в 2017 году по сравнению с 2006 годом выручка от реализации молока увеличилась на 1834 млн руб. или на 95.

1%;Выполним расчет средних характеристик ряда динамики:

средний уровень ряда:

Таким, образом, среднее значение выручки от реализации молока с 2006 по 2017 составило 2999.

18 млн руб.

средний темп роста:

В среднем за весь период рост выручки составил 1.

0626.

средний темп прироста:

В среднем выручка от реализации молока ежегодно увеличивалась на 6.

3%.средний абсолютный прирост:

С каждым годом выручка от реализации молока в среднем увеличивалось на 166.

73 млн руб. Выполним аналогичные расчеты для показателей поголовья молочного стада. Результаты расчетов представлены в таблице 26. Абсолютные и относительные показатели динамики поголовья молочного стада предприятий Ивановской области.

ПериодПоголовье молочного стада, число голов.

Абсолютный прирост.

Темп прироста, %Темпы роста, %Абсолютное содержание 1% прироста.

Цеп.Баз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.200 654 872——100 100−200 754 226−646−646−1.18−1.

1898.

8298.

82 548.

72 200 851 672−2554−3200−4.71−5.

8395.

2994.

17 542.

26 200 947 892−3780−6980−7.32−12.

7292.

6887.

28 516.

72 201 044 518−3374−10 354−7.05−18.

8792.

9581.

13 478.

92 201 141 728−2790−13 144−6.27−23.

9593.

7376.

5 445.

18 201 240 912−816−13 960−1.96−25.

4498.

0474.

56 417.

28 201 339 821−1091−15 051−2.67−27.

4397.

3372.

57 409.

12 201 437 829−1992;17 043−5-31.

69 568.

94 398.212015389281099−159 442.

91−29.

6 102.

9170.

94 378.

292 016 412 832 355−135 896.

05−24.

76 106.

0575.

24 389.

28 201 742 117 834−127 552.

02−23.

25 102.

0276.

75 412.

83Итого535 798.

По результатам расчета можно сделать следующие выводы:

в 2017 году по сравнению с 2016 годом поголовье молочного стада увеличилось на 834 головы или на 2%;максимальный прирост наблюдается в 2016 году (2355 голов);минимальный прирост зафиксирован в 2009 году (-3780 голов);в 2017 году по сравнению с 2006 годом поголовье молочного стада уменьшилось на 12 755 голов или на 23.

3%Выполним расчет средних характеристик ряда динамики:

средний уровень ряда:

Таким, образом, среднее количество поголовья молочного стада в исследуемом периоде составляет 44 650 голов.

средний темп роста:

В среднем за весь период произошло снижение поголовья на 3%.средний темп прироста:

В среднем поголовье ежегодно сокращалось на 2,3%.средний абсолютный прирост:

С каждым годом поголовье молочного стада в среднем сокращалось на 1160 голов. Аналитическое выравнивание рядов динамики и построение прогноза.

Выполним построение прогноза показателя выручки от реализации молока методом аналитического выравнивания. Составим вспомогательную таблицу (таблица 27).Расчетная таблица МНК для показателей выручки от реализации молока№ п/пtyt2y2t y11548721301093638454872225422642940459076108452335167292669995584155016444789216229364366419156855445182519818523242225906641728361741225984250368774091249167379174428638488398216415857120413185689937829811431033241340461101038928100151538918438928011114128312117042860894541131212421171441773841689505404.

Сумма78 535 798 650 243 218 444 015 108 096.

Ср. знач.

6.544 649.

83 354.

1 672 026 847 250.

333 273 089.

667Таким образом, система уравнений МНК имеет вид: Уравнение тренда:

Коэффициент тренда b = -1437,839 показывает, что с изменением периода на 1 год выручка от реализации молокауменьшится в среднем на 1437,839 млн руб. Выполним оценку качества уравнения тренда на основе показателей ошибки аппроксимации, t-статистики Стьюдента и критерия Фишера. Для оценки ошибки аппроксимации используем формулу:

Таким образом, ошибка аппроксимации:

Величина ошибки аппроксимации менее 7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда. Выполним проверку гипотез для параметров уравнения. С этой целью рассчитаем показатели средних значений, дисперсии и стандартных ошибок. Расчет средних значений произведем по формуле средней арифметической простой:

Выполним расчет дисперсии:

Тогда среднеквадратическое отклонение:

Дисперсия ошибки уравнения:

Стандартная ошибка уравненияи его коэффициентов:

Выполним проверку гипотез относительно коэффициентов уравнения тренда. На основании таблицы Стьюдента. Коэффициент статистически значим. Статистическая значимость коэффициента подтверждается. Выполним оценку значимости уравнения в целом по критерию Фишера. Вычислим коэффициент детерминации:

Из таблицы распределения Фишера. Таким образом,. Коэффициент детерминации и уравнение тренда статистически значимы. Данное уравнение адекватно для построения прогноза показателя на будущие периоды. Выполним построение прогноза на 2017 — 2019 гг. t=13: t=14: t=15: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике (рисунок 12).Динамика выручки от реализации молока с прогнозом показателя на 2018;2020 гг. Таким образом, прогноз на период 2018;2020 гг. показывает отрицательную динамику изменения показателя выручки от реализации молока.

Заключение

.

Себестоимость продукции и производственные затраты — важнейшие результативные показатели животноводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень себестоимости отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей прибыли и рентабельности, достигнутому на предприятии. В обобщенном виде себестоимость продукции отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. В рамах данного исследования для решения цели и задач были реализованы следующие направления:

сформирована теоретическая и методологическая база исследования деятельности сельскохозяйственных предприятий;

проведен анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий на основе показателей вариации и средних величин;

выполнен анализ структуры выручки и затрат при производстве продукции животноводства;

проведена группировка статистических показателей;

выполнен корреляционно-регрессионный анализ зависимости прибыли предприятий от системы факторных признаков. По результатам анализа выявлена значимая взаимосвязь указанного показателя от таких показателей, как: Выручка от реализации продукции животноводства. Затраты по животноводству. Кредиторская задолженность: краткосрочная. При этом согласно показателям коэффициентов эластичности наиболее значимое влияние на прибыль оказывает выручка предприятий. Таким образом, в результате исследования можно сделать вывод об эффективности применения методов статистического анализа для исследования финансово-экономических и производственных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий. Список использованной литературы.

Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c. Батракова, Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.

Рус, 2013. — 528 c. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007.

Макарец Л. И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. — СПб.: Издательство ЛАНЬ, 2009.

Маличенко, И. П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И. П. Маличенко, О. Е. Лугинин. — Рн/Д: Феникс, 2010. — 187 c. Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс]. — Режим доступа:

http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_14p/Main.htm.