Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Вариация в статистике внешней торговли

Реферат Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

Когда распределение данных выборки нормальное или приблизительно нормальное, можно использовать для их описания показатели средней арифметической и стандартного отклонения (а не стандартной ошибки). Однако, когда распределение данных выборки не является нормальным, для их описания должны быть использованы показатели медианы и межквартильного диапазона. На практике нужно использовать три основные… Читать ещё >

Вариация в статистике внешней торговли (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение
  • 1. Показатели вариации в статистике
  • 2. Анализ динамики и вариации показателей внешней торговли стран БРИКС
  • Заключение
  • Список использованной литературы

Наэкспорт данная страна поставляет: соевые бобы, измельченные и не измельченные (не для посева); железные руды (не агломерированные) и концентраты;

нефть сырую. Самыми значительными статьями импорта России являются: автомобилилегковые, лекарственные средства, части и принадлежности к автомобилям. Статьями экспорта являются: нефть сырая, нефтепродукты, газ природный. Индия экспортирует следующие группы товаров: транспортные средства, фармацевтическая продукция, электрические машины и оборудование, запчасти к ним. Импортирует: минеральное топливо, минеральные масла и продуктыих перегонки; электрические машины и оборудование, запчасти к ним; котлыдля ядерных реакторов, оборудование и механические приборы, а также запчасти к ним. Китай на экспорт поставляет: механическую и электрическую продукцию; продукцию отраслей высоких и новых технологий; машины для автоматической обработки данных и их компоненты. Импортирует: механическую иэлектрическую продукцию; продукцию отрасли высоких и новых технологий;

нефть сырую. Основными категориями импорта ЮАР являются: химические препараты, минеральные продукты, машины. На экспорт страна поставляет: минеральныепродукты, благородные металлы, изделия из черных металлов. Проведённое изучение уровня экономического развития стран-членов.

БРИКС, на основе статистических данных позволяет нам сформулировать рядвыводов.

1 Страны БРИКС, за исключением ЮАР, на протяжении последние 5 летходят в ТОП10 стран по ВВП, при этом на первом месте (с небольшим отрывом).

стоит Китай.

2 Наибольшими удельными весами ВДС промышленности в ВВП странобладает Россия (43% в 2014 году), что при различной внешнеэкономическойобстановки, и в первую очередь конъюнктуре цен на нефть, может оказать какположительное, так и отрицательное воздействие на экономику этой страны.

3 Доминирующие позиции в сельскохозяйственном производстве занимает Индия, но и в этой стране происходит смена вектора развития и уход отагарного производства в сторону индустриализации. Также можно указать наобщую для группы стран тенденцию к сокращению аграрного сектора.

4 Что касается внешнеторговых операций, то в странах-членах БРИКС наблюдается рост показателей во времени. Отдельно стоит выделить Китай, который доминирует (со значительным отрывом) как по экспорту, так и по импорту товаров и услуг. Также примечательны статьи экспорта-импорта, так вКитае и Индии доминирующие позиции в эскорте занимает высокотехнологическая продукция, а в остальных странах преобладает сырьевая продукция.

Заключение

.

Когда распределение данных выборки нормальное или приблизительно нормальное, можно использовать для их описания показатели средней арифметической и стандартного отклонения (а не стандартной ошибки). Однако, когда распределение данных выборки не является нормальным, для их описания должны быть использованы показатели медианы и межквартильного диапазона. На практике нужно использовать три основные показателя: размер выборки, среднее арифметическое и стандартное отклонение для того, чтобы описать характеристики исследовательской выборки данных. Использование стандартного отклонения вместо стандартной ошибки является более корректным для описания выборочных данных. Проведённое изучение уровня экономического развития стран-членов БРИКС, на основе статистических данных позволяет нам сформулировать ряд выводов.

1 Страны БРИКС, за исключением ЮАР, на протяжении последние 5 лет ходят в ТОП10 стран по ВВП, при этом на первом месте (с небольшим отрывом) стоит Китай.

2 Наибольшими удельными весами ВДС промышленности в ВВП стран обладает Россия (43% в 2014 году), что при различной внешнеэкономической обстановки, и в первую очередь конъюнктуре цен на нефть, может оказать как положительное, так и отрицательное воздействие на экономику этой страны.

3 Доминирующие позиции в сельскохозяйственном производстве занимает Индия, но и в этой стране происходит смена вектора развития и уход от агарного производства в сторону индустриализации. Также можно указать на общую для группы стран тенденцию к сокращению аграрного сектора.

4 Что касается внешнеторговых операций, то в странах-членах БРИКС наблюдается рост показателей во времени. Отдельно стоит выделить Китай, который доминирует (со значительным отрывом) как по экспорту, так и по импорту товаров и услуг. Список использованной литературы.

Азнабаева А. М. Использование производственной функции при моделировании ВВП стран-членов СНГ // В сборнике: Математическое моделирование в экономике, страховании и управлении рисками Сборник материалов IV Международной молодежной научно-практической конференции: в 2-х томах. 2015. С. 3−9.Борисюк Н. К. Особенности стабилизации экономического роста в России // Вестник Оренбургского государственного университета. 2013. №.

8 (157). С. 10−12.Выонг Тхи Тхуи Зыонг. Использование метода бутстрэпа для определения удорожания стоимости инвестиционных проектов. // Известия Тул.

Гу. Экономические и юридические науки. Вып. 4: в 2 ч. Ч. 1 Тула: изд-во Тул.

Гу, 2016. с. 91−99Киреев А. А. Роль России в группе БРИКС // Теория и практика общественного развития. 2015. № 12.

С. 250−252.Попов В. В. Эконометрическое моделирование влияния внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала субъектов Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2015. №.

12−3. С. 391−394.Цыпин А. П. Эконометрическое моделирование влияния факторов на ВВП странчленов Таможенного союза / А. П. Цыпин // В книге: Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. Сборник научных трудов 17 — й Международной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск В. Р. Окороков. 2015. С.

43−45.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.М. Использование производственной функции при моделировании ВВП стран-членов СНГ // В сборнике: Математическое моделирование в экономике, страховании и управлении рисками Сборник материалов IV Международной молодежной научно-практической конференции: в 2-х томах. 2015. С. 3−9.
  2. Н.К. Особенности стабилизации экономического роста в России // Вестник Оренбургского государственного университета. 2013. № 8 (157). С. 10−12.
  3. Выонг Тхи Тхуи Зыонг. Использование метода бутстрэпа для определения удорожания стоимости инвестиционных проектов. // Известия ТулГу. Экономические и юридические науки. Вып. 4: в 2 ч. Ч. 1 Тула: изд-во ТулГу, 2016. с. 91−99
  4. А.А. Роль России в группе БРИКС // Теория и практика общественного развития. 2015. № 12. С. 250−252.
  5. В.В. Эконометрическое моделирование влияния внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала субъектов Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12−3. С. 391−394.
  6. А.П. Эконометрическое моделирование влияния факторов на ВВП странчленов Таможенного союза / А. П. Цыпин // В книге: Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. Сборник научных трудов 17 — й Международной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск В. Р. Окороков. 2015. С. 43−45.
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ