Музыка и эмоции: фактор пола

Вышеописанное исследование можно представить и в виде факторного эксперимента, используя в качестве аналога второй независимой переменной пол испытуемого. В этом случае мы имеем факторный эксперимент 2?2. Структура данных, описанная таким образом, представлена в табл. 8.7.

Таблица 8.7

Оценка эмоционального состояния двумя группами испытуемых мужского и женского пола до и после прослушивания грустной и радостной музыки

Средние значения оценки своего эмоционального состояния после прослушивания музыкальных отрывков четырьмя экспериментальными группами испытуемых представлены на рис. 8.5. Так же как и в подпараграфе 8.3.1, мы наблюдаем ярко выраженный эффект модальности эмоции. Испытуемые, прослушавшие грустные музыкальные отрывки, в среднем демонстрируют отрицательные оценки, тогда как средние оценки испытуемых, прослушавших радостные отрывки, оказываются положительными. Различия оценок в целом между мужчинами и женщинами не прослеживается. Зато можно отметить небольшое взаимодействие между двумя экспериментальными факторами. Видно, что женщины в целом оказываются подвержены эмоциональному воздействию музыки в несколько большей степени, чем мужчины. Однако вспомним, что эти оценки должны быть скорректированы с помощью процедур ковариационного анализа, так как изначально экспериментальные группы не уравнивались по фактору оценки своего эмоционального состояния в данный момент.

Рис. 8.5. Оценка своею эмоционального состояния мужчинами и женщинами после прослушивания грустных и радостных музыкальных отрывков.

Конкретные шаги, связанные с ковариационным анализом факторных планов в IBM SPSS Statistics, практически идентичны тем, что были рассмотрены в подпараграфе 8.3.1, когда мы исследовали процедуры ковариационного анализа в обычных экспериментальных планах.

Прежде всего добавим к списку уже имеющихся у нас переменных на соответствующей вкладке IBM SPSS Statistics еще одну переменную — «Пол». Она будет принимать два значения: 1 — «Мужчины»; 2 — «Женщины» (рис. 8.6). В принципе было бы неплохой идеей переименовать переменную «Группа», которая отражает эффект модальности эмоционального переживания, так как теперь наши группы определяются не только этой переменной, но и переменной «Пол». Однако для большей наглядности мы этого делать не будем: так будет лучше сравнивать результаты, рассматриваемые в этом и предыдущем параграфах.

Рис. 8.6. Описание переменных для ковариационного анализа факторного плана в исследовании влияния музыки на эмоциональное состояние.

Теперь мы должны возвратиться на вкладку «Данные» и ввести соответствующие значения по вновь созданному фактору «Пол» .

Дальнейший анализ практически не отличается от того, который был описан в подпараграфе 8.3.1 применительно к обычному экспериментальному плану. Снова выбираем в меню «Анализ» пункт «Общая линейная модель» и далее «ОЛМ-одномерная…». Снова попадаем в хорошо известное нам меню дисперсионного/ковариационного анализа с одной зависимой переменной (см. рис. 8.4).

Переменную «Эмоции» мы по-прежнему переносим в поле зависимой переменной. Переменная «Контроль» остается в поле ковариат. Оставшиеся две независимые переменные мы добавляем в поле фиксированных факторов (рис. 8.7). После этого нажимаем «ОК» и попадаем в окно вывода результатов.

В первую очередь нас интересует таблица, содержащая результаты, которые касаются оценки основных эффектов межгрупповых факторов пола и модальности эмоций (вспомним, эта переменная у нас обозначена как «Группа»). Результаты такого анализа представлены в табл. 8.8.

Мы видим, что эффект фактора группы остается по-прежнему высоконадежным — F(l, 35) = 168,50; р < 0,001. По фактору пола никаких видимых эффектов не наблюдается — F < 1. Отмеченное нами двухфакторное взаимодействие «Группа (модальность эмоции)? Пол» не достигает, однако, уровня статистической надежности и может быть проигнорировано — F(l, 35) = 2,61; р > 0,10.

Рис. 8.7. Настройка ковариационного анализа для факторного плана в IBM SPSS Statistics не отличается от настройки ковариационного анализа в обычных планах.

Таблица 8.8

Основные результаты ковариационного анализа факторного плана в IBM SPSS Statistics Оценка эффектов межгрупповых факторов Зависимая переменная: Эмоции.

a R квадрат = 0,861 (скорректированный R квадрат = 0,845).

Таким образом, мы видим, что две группы испытуемых, которые предварительно прослушали грустные и радостные музыкальные отрывки, действительно после этого демонстрируют высоконадежные различия в оценках своего эмоционального состояния, и эти различия не зависят от пола испытуемых.