Основы анализа структуры

Понятие и примеры

Структура — это совокупность относительных величин в виде долей — di Очевидно, что совокупность долей в сумме составляет единицу или 100%. Может рассматриваться не только одномерная, но и многомерная структура. Для того чтобы изложение теории анализа неравномерности было более понятным, следует выделить два типа структуры: 1) распределение единиц (объектов) наблюдения; 2) распределение массы или объема по градациям некоторого признака.

В качестве примеров распределения объектов или единиц можно указать на распределение потребителей по доходу, распределение населения по социальным группам, распределение товаров по позициям товарного ассортимента предприятия, распределение конкурентов по размеру или степени угрозы «нашему» предприятию.

В качестве примеров распределения объемов можно указать на распределение товарооборота по регионам, по видам товаров, по кварталам одного года; распределение общего объема потребления по социальным группам; распределение прибыли по товарным позициям; распределение объема сбыта отрасли по предприятиям, когда для характеристики структуры используются рыночные доли.

Теория анализа структуры широко применяется в маркетинге, например, при решении следующих задач: анализ распределения объема сбыта по потребителям, анализ объема распределения сбыта по сегментам, анализ объема сбыта по продуктам, анализ неравномерности производства и потребления.

Моделирование структуры

Аналитическое моделирование структуры. Расчет долей для единиц и массы (объема) осуществляется в соответствии с зависимостями, данными в табл. 18.1.

Следует отметить чрезвычайно важный для дальнейшего понимания момент. Поскольку структура — одно из представлений статистического ряда, как номинального, так и вариационного, когда данные сгруппированы, то, очевидно, что каждой доле по числу единиц ставится в соответствие доля по объему . Точно так же как каждой величине соответствует . Именно на сопоставлении рас;

Таблица 18.1

Формулы для расчета долей

Для единиц.	Для объема.
Обозначения: k — число значений (уровней, градаций) признака;
пi — число единиц наблюдения, обладающих i-м значением признака; N — общее число наблюдений.	si - объем, относящийся к i-й градации признака; S? - суммарный объем признака всей совокупности.

смотренных двух долей основан анализ неравномерности распределения массы по объектам (см. подразд. 18.3 и далее).

Графическое и табличное моделирование структуры. Результаты анализа структуры предпочтительно оформлять в виде структурных группировок, когда результат в итоговой строке равен единице. К графическим моделям относятся структурные диаграммы, которые могут иметь вид структурных (секторных или круговых, ленточных) диаграмм, когда площадь сектора для конкретного уровня признака пропорциональна соответствующей доле. Если признак выражен по количественный или порядковой шкалам, то желательно расположение его значений в убывающем или возрастающем порядке.

Замечание по терминологии. Для обозначения долей по единицам наблюдения — dn удобно применять классический статистический термин «частость», понимая под этим относительное число появлений события. Для обозначения долей, характеризующих распределение массы — ds, правомерно применять термин «удельный вес», причем вне зависимости от того, величина ds безразмерная или выражена в процентах.