Виды психологических измерений
В современной психологии и других науках для решения таких задач активно используются различные математические процедуры многомерного анализа данных. Наряду с собственно методом многомерного шкалирования широкое применение нашли также методы факторного и кластерного анализа. Однако такие методы применяются к уже собранным данным, и их следует рассматривать как промежуточные процедуры, занимающие… Читать ещё >
Виды психологических измерений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Все методы измерения в общей психометрике и психофизике принято разделять на методы различения и обнаружения и методы шкалирования.
Методы различения и обнаружения — преимущественно психофизические методы. Они предназначены для оценки процессов обнаружения слабых сигналов или едва заметных отличий двух сигналов. Такие сигналы и различия между ними принято обозначать как пороговые. Мы уже знаем, что исторически эти методы были самыми первыми процедурами количественной оценки ощущений. Как уже указывалось, они были разработаны создателем сенсорной психофизики немецким философом Фехнером.
Несмотря на то, что замысел Фехнера лежал скорее в области философии и метафизики, разработанные им методы оценки пороговых ощущений стали рассматриваться в качестве падежной методологической основы психологических измерений, а сама сенсорная психофизика вскоре стала неотъемлемой частью психологии ощущений и восприятия. Идея Фехнера заключалась в том, чтобы через пороговую величину стимула, воздействующего на орган чувств, выразить величину чувствительности, которая определялась как обратная величина по отношению к физической величине стимула.
В современной психофизике помимо пороговых существуют и другие методы, предназначенные для оценки разрешающих возможностей наших сенсорных систем. Они были развиты в рамках уже упомянутой нами теории обнаружения сигнала Грина и Светса, использующей аппарат статистической теории принятия решения. Как мы уже успели отметить, результатом применения этих методов становится построение кривых рабочей характеристики приемника (наблюдателя, имеющего целью обнаружить сигнал). Эти кривые описываются по двум базовым параметрам: величине чувствительности и положению критерия принятия решения. Такие параметры определяют способность наблюдателя выделять значимый сигнал из множества нерелевантных сенсорных явлений, которые обозначаются как шум, и отражают стратегию принятия наблюдателем (приемником сигнала) в неоднозначных случаях решения о том, реагировать ли на воспринятый им стимул как па сигнал или игнорировать его как шум.
Разработанная в теории обнаружения сигнала методология и конкретные процедуры, направленные на оценку процессов различения и обнаружения, оказались весьма плодотворными и по сути уже давно вышли за пределы сенсорной психофизики, став фактически методами психометрики. Они широко и успешно применяются для оценки и описания процессов памяти, зрительного поиска, оперирования ментальными образами и принятия решения.
По-другому психометрические методы различения и обнаружения принято обозначать как методы нольмерного шкалирования. Дело в том, что задача этих методов может быть выражена как задача нахождения точки на психофизической или психометрической шкале. Эта точка определяет особенности самого процесса обнаружения сигнала, однозначно описывает его в объективных единицах. Часто такая точка обозначает какой-то важный пункт шкалы, например, ее нулевое значение, или задает единицу измерения, как эго имеет место, например, в пороговой психофизике Фехнера.
В отличие от методов обнаружения и различения, методы шкалирования призваны описать весь диапазон ощущений, т. е. представить всю шкалу в целом или какую-то значимую ее часть, а не только отдельную точку шкалы. Геометрической метафорой шкалы в этом случае является прямая линия, вдоль которой требуется расставить шкалируемые объекты.
Термин «шкалирование», как правило, используется в ситуации, когда исследователю оказывается необходимым проследить диапазон изменения какого-либо одного признака. Это может быть, например, воспринимаемая громкость звука, интенсивность запаха, величина иллюзии восприятия размера предметов, субъективная сложность задачи или уровень успеваемости учащегося. Поэтому такие процедуры в ряде случаев обозначаются как процедуры одномерного шкалирования.
Если же исследователь имеет дело со сложными стимулами, такими, например, как значение семантической категории или личность и убеждения политического деятеля, то в этом случае априорное выделение отдельных свойств исследуемых объектов оказывается сложным, а то и вовсе невозможным как для исследователя, так и для испытуемого. В этом случае используют процедуры многомерного шкалирования, впервые разработанные У. Торгерсоном. Эти процедуры позволяют исследователю реконструировать скрытые от непосредственного наблюдения параметры объектов, по которым на самом деле производится оценка. Они могут называться измерениями, факторами или кластерами.
В современной психологии и других науках для решения таких задач активно используются различные математические процедуры многомерного анализа данных. Наряду с собственно методом многомерного шкалирования широкое применение нашли также методы факторного и кластерного анализа. Однако такие методы применяются к уже собранным данным, и их следует рассматривать как промежуточные процедуры, занимающие свое место между методами измерения и методами обработки экспериментальных результатов.
Важно отмстить, что некоторые методы многомерного анализа данных изначально разрабатывались именно для решения задач психологических измерений. Так, например, самые первые процедуры факторного анализа были предложены в дифференциальной психометрике, а метод многомерного шкалирования был разработан в общей психометрике как метод, описывающий восприятие сложных стимулов.
Возвращаясь к методам одномерного шкалирования, отметим, что эти методы в качестве измерительных процедур различаются в зависимости от того, какую систему отношения между изменяемым объектами или событиями они призваны описать. В связи с этим вслед за Стивенсом выделяют различные типы одномерного шкалирования[1]. Важной характеристикой методов шкалирования является и то, каким образом искомые отношения связаны с самой процедурой применения метода. Эти вопросы обсуждаются в следующих параірафах данной главы.
- [1] Stevens S. On the theory of scales of measurment. Science. 1946. P. 677−680.