Динамическая сложность. 
Основы системного анализа

Во многих работах по психологии, экономике и других областях предлагается изучение системного поведения через простые отрицательные обратные связи. Интуитивно эти петли представляются как быстрые, линейные, отрицательные обратные связи, которые в состоянии обеспечить устойчивую сходимость к равновесию или оптимальному результату. Реальный мир не так прост. Любое решение влияет на многие петли обратной связи. Эти петли реагируют на решения ожидаемыми путями, а также непредвиденными; петли могут содержать большое количество переменных состояний и нелинейностей. Природные системы имеют высокие уровни динамической сложности. Динамическая сложность понимается здесь не в терминах количества компонентов в системе или числе комбинаций, которые следует рассмотреть в процессе принятия решения, это проблемы комбинаторной сложности. Динамическая сложность может возникнуть даже в простых системах с низкой комбинаторной сложностью. Динамическая сложность является результатом взаимодействий в системе с временными задержками. Задержки времени между принятием решения и результатами замедляют процесс накопления опыта, проверки гипотез и совершенствования системы.

Существование многократно взаимодействующих обратных связей в системе означает, что трудно изолировать влияние интересующих факторов. Многие факторы изменяются одновременно, осложняя интерпретацию системного поведения и снижая эффективность каждого цикла исследований. Задержки также приводят к неустойчивости динамических систем, задерживая отрицательную обратную связь и увеличивая тем самым тенденцию к колебательным процессам в системе. В результате лица, принимающие решения, часто продолжают вмешиваться, чтобы исправить видимые несоответствия между желательным и фактическим состояниями системы даже после того, как были приняты достаточные корректирующие действия для восстановления ее равновесия. Результат — «промах» и колебания системы. Колебание и неустойчивость ограничивают способность управлять связанными друг с другом переменными, различать причину и следствие, что осложняет изучение системы.

Таким образом, можно выделить основные причины динамической сложности систем:

• • динамика — изменения в системах происходят в большом диапазоне масштабов времени;
• • управление через обратные связи — через связи между компонентами системы действия влияют на себя. Наши решения изменяют состояние мира, вызывая другие действия, создавая, таким образом, новую ситуацию, которая в свою очередь влияет на наши следующие решения. Динамика является результатом этих обратных связей;
• • нелинейности — результат непропорционален причине. Нелинейность также возникает, поскольку при генерации решения взаимодействуют многие факторы;
• • историческая зависимость — выбор одного пути часто исключает выбор других путей и определяет пределы развития или роста. Большое число действий необратимо;
• • самоорганизация-, динамическое поведение систем может возникать самопроизвольно в зависимости от их внутренней структуры. Часто маленькое случайное возмущение усиливается и формируется структурой обратной связи, генерирующей изменения системы. Вид полос зебры, ритмические сокращения сердца, постоянные циклы на рынке недвижимости, структура морского шельфа — все это появляется спонтанно под действиями обратных связей между элементами системы;
• • адаптивность — правила решения в сложных системах изменяются во времени. Развитие ведет к усилению некоторых компонентов, в то время как влияние других слабеет. Адаптация происходит из опыта новых путей достижения целей и преодоления препятствий;
• • непредсказуемость — в сложной системе причина и следствие отдалены во времени и пространстве (сложность причинноследственных связей не очевидна);
• • сопротивление решениям — сложность систем, элементами которых мы являемся, ограничивает нашу способность понимать их. Результат: многие, на первый взгляд, очевидные решения проблем неудачны: «Хотели как лучше, а получилось как всегда»;
• • временные задержки в петлях обратной связи приводят к тому, что долговременные реакции системы на вмешательство отличаются от кратковременных. Сложные причинноследственные связи часто приводят к «ухудшению» поведения системы перед «улучшением», в то время как простые связи могут привести к быстрому «улучшению» прежде, чем наступит «ухудшение».

Сложные системы находятся в несбалансированном состоянии и развиваются, а большое количество действий может вызывать необратимые последствия. Важно также различать рост и развитие. Эго далеко не одно и то же, и даже не обязательно одно связано с другим. Многие проблемы, связанные с развитием, опираются на предположение, будто для развития системы рост необходим, если не достаточен, и будто пределы роста ограничивают развитие [15]. Развитие связано не столько с наличными ресурсами, сколько с умением их использовать. Оно больше зависит от информационных, чем от материальных ресурсов. Недостаток ресурсов может ограничивать рост, но нс развитие. По мере развития система все менее зависима от наличных ресурсов и все более способна добывать или производить недостающие ресурсы.