Контрольные вопросы и задания

• 1. Какова цель изучения разброса данных для параметров изготавливаемого изделия?
• 2. Что собой представляют «семь инструментов контроля качества»?
• 3. Что собой представляют контрольные листки?
• 4. Как используется гистограмма для управления качеством выпускаемой продукции?
• 5. Что собой представляют диаграммы Парето и правило Парето в менеджменте качества?
• 6. В чем суть метода стратификации? Назовите этапы работы при проведении стратификации.
• 7. Как строится диаграмма Исикавы?
• 8. Что означает существенное отклонение медианы от средней величины параметра изделия?
• 9. Как можно проследить зависимость между параметрами процесса и показателями качества?
• 10. В чем суть метода медианы при определении наличия и степени корреляции?
• 11. Что собой представляют контрольные карты в решении проблем по управлению качеством?
• 12. Как используется правило трех сигм для контроля качества?
• 13. С какой целью применяется корреляционно-регрессионный анализ при оценке показателя качества?
• 14. Что такое ANOVA в изучении качества?
• 15. Что нового привносят методы факторного и кластерного анализа для оценки качества продукции?
• 16. Как изучается на предприятии качество продукции, вышедшей из производства?
• 17. Контрольные листки могут применяться при контроле:
  • а) только по качественным признакам;
  • б) как по качественным, так и по количественным признакам;
  • в) только по количественным признакам.
• 18. Диаграмма Парето содержит по оси абсцисс:
  • а) причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем;
  • б) количественное выражение проблем качества;
  • в) накопленное (кумулятивное) процентное выражение проблем качества.
• 19. При исследовании гистограммы для оценки состояния технологического процесса по изготовлению партии изделий было определено, что ширина распределения больше ширины допуска. Есть опасение, что среди изделий могут находиться дефектные изделия, выходящие:
  • а) за верхний предел допуска;
  • б) нижний предел допуска;
  • в) верхний и нижний пределы допуска.
• 20. Изучение формы распределения по гистограмме показало, что центр распределения и центр поля допуска совпадают. Это означает, что:
  • а) качество партии в удовлетворительном состоянии;
  • б) имеют место дефектные изделия, выходящие за верхний предел допуска;
  • в) вывод о качестве партии сделать нельзя.
• 21. Стандарты статистического приемочного контроля обеспечивают возможность сравнивать уровни качества партий однотипной продукции:
  • а) во времени;
  • б) по разным предприятиям;
  • в) и то и другое.
• 22. В стандарте задан размер детали 70 ± 0,6 мм. Допуск размера детали равен:
  • а) 70,6 мм;
  • б) 0,6 мм;
  • в) 1,2 мм.
• 23. В какой из диаграмм показываются главные факторы, влияющие на показатель качества, второстепенные причины, влияющие на главные факторы, а также причины третичного порядка:
  • а) Парето;
  • б) Исикавы;
  • в) гистограмма?
• 24. Контрольные карты применяются:
  • а) когда нужно проконтролировать качество продукции или услуг в процессе производства;
  • б) при приемочном контроле товаров от поставщика;
  • в) при анализе рекламаций.
• 25. Причинно-следственная диаграмма — это диаграмма:
  • а) Исикавы;
  • б) Парето;
  • в) поля корреляции.
• 26. Если при выборочном контроле размеров параметров деталей средняя, мода и медиана совпали, то:
  • а) качество отобранных деталей признается удовлетворительным;
  • б) качество отобранных деталей признается неудовлетворительным;
  • в) вывод сделать нельзя.
• 27. При проведении стратификации данных межгрупповая дисперсия должна быть:
  • а) больше внутригрупповой;
  • б) равна внутригрупповой;
  • в) меньше внутригрупповой.
• 28. Цель построения диаграммы разброса при характеристике качества продукции:
  • а) выяснить наличие зависимости между показателями качества и основными факторами производства;
  • б) оценить распространенность дефектных изделий;
  • в) и то, и другое.
• 29. Контрольные карты были предложены:
  • а) К. Исикавой;
  • б) В. Парето;
  • в) У. Шухартом.
• 30. Интегральный коэффициент качества продукции вычисляется:
  • а) как произведение относительных величин изменения каждого контролируемого параметра;
  • б) сумма относительных величин изменения каждого контролируемого параметра;
  • в) средняя величина из относительных величин каждого контролируемого параметра.
• 31. На основе регистрации в организации рекламаций по поставке мебели за три квартала текущего года получены следующие данные, представленные в таблице:

Количество рекламаций

Причины возникновения.	I квартал.	II квартал.	III квартал.	Итого.
Царапины на подлокотниках дивана.
Плохая раздвижка дивана.
Повреждена боковая панель шкафа.
Нарушение срока поставки мебели.
Нарушение срока монтажа.
Некачественный ремонт.
Прочее.

Постройте по данным таблицы диаграмму Парето и проведите ее анализ.

• 32. На основе поля корреляции изучалась зависимость твердости металла от содержания примеси К по 22 наблюдениям. Коэффициент корреляции составил 0,65. Существует ли зависимость данных показателей качества?
• 33. Имеются следующие данные по предприятию (тыс. руб.):

Себестоимость произведенной продукции.
Себестоимость бракованных изделий.
Расходы по исправлению брака.
Стоимость брака по цене использования.
Взыскано с поставщиков за поставку недоброкачественного сырья.
Удержано за брак с виновных.

Определите абсолютный размер брака, сумму потерь от брака, относительный размер потерь от брака и процент брака.

• 34. Выборка объемом в 100 ед. установила долю дефектной продукции на уровне 5%. Определите верхнюю границу возможного числа дефектной продукции.
• 35. Имеются данные по предприятию о выпуске продукции, А и Б первого и второго сорта:

Сорт.	А.		Б.
	количество, ед.	цена, руб.	количество, ед.	цена, руб.
Итого.		—.		—.

Определите:

• 1) стоимость выпуска продукции каждого сорта по каждому виду продукции и в целом по обоим видам продукции;
• 2) стоимость выпуска продукции по ценам первого сорта;
• 3) коэффициент сортности выпуска продукции.
• 36. В порядке выборки было установлено, что срок службы обуви (у) зависит от плотности материала подошвы (xj) в г/см³. Коэффициент корреляции по 12 наблюдениям эксперимента составил 0,886. Существенна ли эта связь при 5%-м уровне значимости?
• 37. По 25 наблюдениям было выявлено, что средний диаметр детали — 20 мм, а среднее квадратическое отклонение — 0,04 мм. Определите величину поля рассеяния.
• 38. Проверяется гипотеза о взаимосвязи между процентом брака продукции и поставщиками сырья. Результаты выборки показали следующий процент брака:

Поставщики сырья.
«Зебра».	«Омега».	«Крест».
0,1; 0,08; 0,02; 0,1;	0,2; 0,21; 0,19; 0,22;	0,25;0,3; 0,33; 0,29;
0,05; 0,19; 0,2; 0,15;	0,22; 0,26; 0,23; 0,17;	0,31 ;0,32;0,28;0,29;
0,09; 0,12; 0,16;0,1.	0,26; 0,25; 0,2; 0,18;	0,3;0,3;0,33;0,26;
	0,24; 0,27.	0,34; 0,31; 0,35; 0,32;
		0,26; 0,35.

Проведите дисперсионный анализ и представьте его результаты в таблице. Оцените, все ли групповые средние по поставщикам сырья существенно различаются между собой. Сделайте выводы.

• 39. На основании контрольного листка размер детали, подвергающейся механической обработке, варьировал от 10,5 до 11,0 см с шагом 0,05 см. Распределение частот в порядке возрастания размера детали оказалось следующим: 5, 7,10,13,18,12, 10, 8, 7, 6, 4. Поле допуска по чертежу — 10,7 ± 0,2. Постройте гистограмму распределения, определите среднее значение, моду и медиану. Сделайте выводы о качестве отобранных деталей.
• 40. Можно ли считать технологический процесс по выпуску деталей стабильным, если при выборочной проверке размера 50 деталей оказалось, что размах вариации соответствует полю допуска?
• 41. При проверке 20 банок раствора оказалось, что среднее содержание вещества А составило 0,38 г, а о — 0,03 г. Соответствует ли партия банок необходимому качеству, если по норме содержание вещества А должно быть 0,45 г?
• 42. При построении диаграммы Парето для изучения причин дефектов выпускаемой продукции группа «прочие факторы» составила 45%. Какие рекомендации могут быть даны исследователю?
• 43. При анализе качества изделий в одном из цехов предприятия была проведена стратификация статистических данных основного параметра качества продукции по трем сменам работы цеха. В результате было установлено, что распределение статистических данных в каждой из трех смен соответствует закону нормального распределения, размах вариации по сменам примерно одинаков, а средние значения параметра качества продукции по трем сменам сильно отличаются друг от друга. Требуются ли предложения по улучшению качества продукции цеха?
• 44. По 48 наблюдениям с помощью дисперсионного анализа изучалось влияние на уровень загрязнения воздуха фенолом фактора удаленности от промышленной зоны (0,5, 1, 1,5, 2 км). Фактическое значение F-критерия Фишера составило 27,5. Существенны ли различия в уровне загрязнения воздуха фенолом от удаленности от промышленной зоны?