Исследование маскирующей способности керамических покрытий

Оценку маскирующей способности керамического покрытия проводили с применением компьютерных цветовых моделей RGB по программе Adobe Photoshop. Метод применяли для обработки компьютерного изображения поверхностей образцов.

Применение метода цветовых моделей основано на том, что при нанесении керамическое покрытие маскирует металлическую подложку и чем более сильная маскирующая способность покрытия, тем более светлой становится анализируемая площадь. Цветовая модель RGB является аддитивной: любой цвет есть сочетание трех основных цветов: красного — Red, зеленого — Green и синего-5/ме. В программе имеется 256-уровневая градация тона. Совмещение трех цветов дает ахроматический серый цвет, который при увеличении яркости приближается к белому цвету. Белому цвету соответствует максимальное значение яркости с координатами RGB (256, 256, 256), черному — нулевое. Все остальные цвета и уровни тона имеют промежуточные значения. С помощью инструмента гистограмм этой программы возможна оценка яркости изображения в цифровом виде. Таким образом, по яркости покрытия можно судить о маскирующей способности каждого покрытия.

Рис. 5.22. Сканированное изображение исследуемой пластины

Порядок проведения анализа заключается в следующем:

• 1. Получение сканированного изображения образца с помощью любой компьютерной программы, позволяющей это сделать (COREL PHOTO PAINT, COREL DRAW и др.) (рис. 5.22).
• 2. Обработка полученного изображения с помощью компьютерных цветовых моделей RGB по программе Adobe Photoshop, в том числе:
  • • выделение редактируемой области в диапазоне 22 500. .37 000 пикселей (рис. 5.23);
  • • проверка динамического диапазона изображения путем построения гистограммы (рис. 5.24);
  • • построение графиков зависимости значения яркости от состава керамического покрытия.

Рис. 5.23. Выделенная анализируемая область

Рис. 5.24. Гистограмма анализируемой области изображения

Следует заметить, что при построении гистограмм обязательным условием является постоянство анализируемой площади поверхности образцов, т. к. гистограмма — это график распределения пикселей изображения, но яркости. По оси абсцисс гистограмм отложено значение яркости в диапазоне от 0 (крайняя левая точка) до 256 (крайняя правая точка), по оси ординат — количество пикселей, имеющих соответствующее значение окраски. Визуально образцы кажутся одинаковыми, однако с помощью программы цветовых моделей можно увидеть различие в степени окраски образцов, а значит и маскирующей способности покрытия.

Результаты анализа заносятся в таблицу и используются для построения графической зависимости. На примере в табл. 5.4 и рис. 5.25 можно проследить изменение маскирующей способности покрытий с увеличением количества гидроксиапатита в стеклокерамике: увеличение содержания гидроксиапатита приводит к увеличению светлости поверхности, что обозначает улучшение маскирующей способности керамического покрытия.

Таблица 5.4.

Зависимость светлости покрытий от содержания гидроксиапатита

в составе эмали

Наглядно изменение светлости покрытий с увеличением количества ГА представлено на рис. 5.25.

Рис. 5.25. Зависимость светлости покрытий от содержания гидроксиапатита