Первичная обработка эмпирических данных

Основные понятия. Прежде всего, необходимо уточнить основные термины, которые мы будем использовать в данном параграфе. Каждое изучаемое психическое явление имеет множество признаков, по которым мы можем узнать его, отличить от других явлений. Психические явления, непосредственно наблюдаемые и ненаблюдаемые, также имеют признаки и поддаются объективным и (или) субъективным оценкам (т.е. могут быть принципиально измеряемы и регистрируемы). Психологическое исследование непременно связано с выделением признаков (существенных для предмета исследования), регистрацией их наличия или отсутствия определенной степени выраженности. Чтобы зафиксировать проявления того или иного признака, исследователь использует те или иные показатели выраженности признака. Показатель — то, по чему можно судить о развитии и ходе чего-нибудь (т.е. это конкретное числовое или качественное выражение какого-либо признака). В качестве синонима термина «показатель» нередко используют заимствованный из технических наук термин «параметр» (или варианта — показатель отдельного признака в математической статистике), параметр — величина (качественная или количественная), характеризующая какую-либо выраженность характеристики, свойства, качества исследуемого психологического признака.

К числу основных понятий планирования эксперимента и обработки данных относится также понятие «переменная». В математике под переменной называют величину, которая может по условиям задачи принимать разные значения. В математической статистике понятия «переменная», «параметр», «варианта» (отдельное значение признака) используются зачастую как синонимы, хотя такое понимание не совсем корректно, но, не вдаваясь в детали, вполне возможно в практическом использовании.

Пример

Исследуется время реакции на движущийся объект. В данном случае исследуемым психическим признаком будет выступать сенсомоторная реакция, а показателями, вариантами (отдельными значениями) будет выступать время реакции, измеренное с помощью секундомера.

В ходе опыта, эксперимента, измеряя тот или иной показатель или фиксируя в наблюдении проявление некоторого признака, психолог получает конкретное значение показателя у отдельного испытуемого. Совокупность значений всей показателей (вариант — показателей отдельного признака) заносится в протокол данного испытуемого. Совокупность всех собранных в ходе эмпирического исследования данных образует массив данных.

Таким образом, в процессе математико-статистической обработки данных мы будем использовать следующие термины:

• • «признак» — обозначение исследуемого психического явления, то, что выражает природу явления, их сходство и различия (например, ЛТ — личностная тревожность, РТ — реактивная тревожность, 1Q — общий уровень интеллектуального развития и т. д.);
• • «параметр» и «переменная» нередко употребляются как синонимы, они указывают, что изменяется. Важно отличать от них понятие «значение» (или в математической статистике варианта — отдельное значение признака). Каждое значение (варианта) — это эмпирически выявленная, вполне определенная числовая величина того или иного признака у конкретного испытуемого (измеренная в шкале наименований, рангов или интервальной) и представленная (желательно) в десятичном числовом выражении: 1; 3; 5; 10; 100; 0,1; 0,54; 0,78; 0,001 и т. д. Для методов контентанализа и проективных методик понятия «параметр» и «переменная» значительно усложняются в связи с их качественной характеристикой, представленностью и интерпретацией.

Нормирование данных. Полученные при сборе данных «сырые» (первичные) оценки выполнения экспериментальных заданий далеко не всегда удобно использовать в дальнейшей работе. Особенно когда возникает необходимость сравнить показатели испытуемого, полученные по разным методикам, или отнести их к какой-либо группе («успешных», «неуспешных», «норме» — в целях профотбора). В связи с этим «сырые» оценки тем или иным способом преобразуют. Наиболее частыми преобразованиями является стандартизация тестовых шкал.

Тестовые шкалы разрабатываются для того, чтобы оценить индивидуальный результат тестирования путем сопоставления его с тестовыми нормами, полученными на выборке стандартизации. Выборка стандартизации специально формируется для разработки тестовой шкалы — она должна быть репрезентативна генеральной совокупности, для которой планируется применять данный тест, методику. Впоследствии при тестировании предполагается, что и испытуемый, и выборка стандартизации принадлежат одной и той же генеральной совокупности [40, с. 54].

Наиболее частыми преобразованиями являются центрирование и нормирование среднеквадратическими отклонениями. Под центрированием понимается линейная трансформация величин признака, при которой средняя величина распределения определенного признака становится равной нулю. Направление шкалы и ее единицы остаются при этом неизменными.

Суть нормирования состоит в переходе к другому масштабу — стандартизированным (стандартным) единицам измерения. При стандартизации результатов тестовых испытаний чаще всего используется показатель среднеквадратических отклонений. Стандартизация осуществляется при условии нормального распределения тестовых оценок или близкого к нему по виду [25, с. 71] (рис. 6.1).

В психологии существует целый ряд шкал, основанных на нормальном распределении и имеющих разные значения средней арифметической признака М и стандартного отклонения а. Распределения различных измеренных в эксперименте признаков имеют разные величины М и а. Переводя полученные первичные оценки разных признаков к распределению с одними и теми же М и а, мы получаем больше возможностей для оценки и сопоставления их варьирования.

Рис. 6.1. Основные характеристики нормального распределения.

С помощью нормированного отклонения можно оценить любое полученное значение по отношению к группе в целом, взвесить его отклонение и одновременно освободиться от именованных величин.

Широко используется в психологии личности шкала Г-баллов. Для этой шкалы принято нормальное распределение, имеющее М = 0, а = 10. Для пересчета берется константа, равная 50. Формула преобразования сырых оценок в Г-баллы следующая:

где Xj — значение признака (в «сырых» баллах).

Для облегчения и алгоритмизации практической работы психолога существуют специальные таблицы перевода «сырых» баллов, например базовых шкал теста СМИЛ (адаптированный вариант теста MMPI, разработан Л. Н. Собчик), теста МЛО «Адаптивность» в стандартные Г-баллы.