Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование изменения нормы выработки рабочего

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Если вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличить на 1 руб./чел., а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и электровооруженность труда рабочего оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 2,491 млн руб. Если удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличить на 1%, а вооруженность рабочего активной частью основных фондов и электровооруженность труда… Читать ещё >

Исследование изменения нормы выработки рабочего (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Постановка задачи

Целью данного исследования является изучение изменения выработки рабочего (млн. руб.) под действием следующих факторов:

Выполнение норм выработки, %

Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, %

Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел Удельный вес обновленных основных фондов, %

Выдвинем гипотезы о характере зависимости между факторами и результирующим показателем:

I. Зависимость между выполнением нормы выработки и выработкой рабочего:

— Выполнение норм выработки увеличилось — объем выработки рабочего увеличился.

— Выполнение норм выработки увеличилось — объем выработки рабочего не изменился.

— Выполнение норм выработки увеличилось — объем выработки рабочего уменьшился.

II. Зависимость между удельным весом рабочих, невыполняющих нормы, и выработкой рабочего:

— Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличился — объем выработки рабочего увеличился.

— Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличился — объем выработки рабочего не изменился.

— Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличился — объем выработки рабочего уменьшился.

III. Зависимость между вооруженностью рабочего активной частью основных фондов и выработкой рабочего:

— Вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличилась — объем выработки рабочего увеличился.

— Вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличилась — объем выработки рабочего не изменился.

— Вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличилась — объем выработки рабочего уменьшился.

IV. Зависимость между электровооруженностью труда рабочего и выработкой рабочего:

— Электровооруженность труда рабочего увеличилась — объем выработки рабочего увеличился.

— Электровооруженность труда рабочего увеличилась — объем выработки рабочего не изменился.

— Электровооруженность труда рабочего увеличилась — объем выработки рабочего уменьшился.

V. Зависимость между удельным весом обновленных фондов и выработкой рабочего:

— Удельный вес обновленных основных фондов увеличился — объем выработки рабочего увеличился.

— Удельный вес обновленных основных фондов увеличился — объем выработки рабочего не изменился.

— Удельный вес обновленных основных фондов увеличился — объем выработки рабочего уменьшился.

Проверка требований, предъявляемых к исходным данным

1. Проверим данные на однородность. Используя коэффициент вариации (который должен быть меньше или равен 0,33), мы можем сказать, что следующие факторы являются неоднородными:

Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, %

Удельный вес обновленных основных фондов, %

2. Проверим достаточность наблюдений. Для этого должно выполняться соотношение n-p-1>30 или n/p?4(3), получаем, что 35−5-1<30 или 35/5?4(3), поэтому наши факторы нельзя считать достаточными.

3. Определим форму зависимости и тесноту связи между факторами и результирующим показателем. Для этого построим поля корреляции и рассчитаем корреляционную матрицу. Cвязь между выработкой рабочего и:

выполнением норм выработки прямая и достаточно тесная (r? 0,79)

удельным весом рабочих, невыполняющих нормы обратная и достаточно тесная

(r? -0,88)

вооруженностью рабочего активной частью основных фондов прямая и достаточно тесная (r? 0,97)

электровооруженностью труда рабочего прямая и достаточно тесная (r? 0,79)

удельным весом обновленных основных фондов прямая и слабая (r? 0,06)

Далее проведем анализ существенности факторов, оставляя наиболее значимые для нашей модели. В итоге получаем, что у нас остается только 3 фактора: удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, вооруженность рабочего активной частью основных фондов, электровооруженностью труда рабочего, которые наименее зависимы друг от друга и наиболее сильно влияют на наш результирующий показатель.

На основе этих выводов начинаем расчет параметров регрессионной модели.

регрессионный модель норма выработка

Расчет параметров регрессионной модели

Регрессионная статистика

Множественный R

0.987

R-квадрат

0.973

Нормированный R-квадрат

0.968

Стандартная ошибка

191.728

Наблюдения

Из данной таблицы видно, что связь между результирующим показателем и факторами, влияющими на него довольно тесная (коэффициент множественной корреляции равен 0,987), также мы можем сказать, что данные факторы объясняют зависимый показатель? на 98% (коэффициент детерминации равен 0,973).

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

35 004 128.889

7 000 825.778

190.449

1.28667E-19

Остаток

955 747.986

36 759.538

Итого

35 959 876.875

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

1474.909

477.841

3.087

0.005

Выполнение норм выработки, %

0.206

3.963

0.052

0.959

Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, %

— 300.376

75.323

— 3.988

0.000

Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел

2.483

0.295

8.429

0.000

Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел

0.569

0.152

3.743

0.001

Удельный вес обновленных основных фондов, %

— 0.680

12.887

— 0.053

0.958

Проверим статистическую значимость параметров модели. Для этого воспользуемся критерием Стьюдента. Параметр модели считается статистически надежным, если t расчетное будет больше t табличного. В нашем случае t табличное = 2,056 степень свободы f = n — p -1 = количество наблюдений — количество факторов -1 = 32−5-1=26. Таким образом получаем, что

— t выполнения норм выработки < t табличного

0,052 < 2,056, поэтому данный фактор исключаем из модели, т.к. значение этого фактора наиболее статистически не значимо, по сравнению с другими факторами.

— t удельного веса рабочих, невыполняющих нормы > t табличного

|-3,988|> 2,056, поэтому данный фактор надежный

— t вооруженности рабочего активной частью основных фондов > t табличного

8,429 > 2,056, поэтому данный фактор надежный

— t электровооруженности труда рабочего > t табличного

3,743 > 2,056, поэтому данный фактор надежный

— t удельного веса обновленных основных фондов < t табличного

|-0,053|<2,056, поэтому данный фактор ненадежный.

Исключив выполнение норм выработки, мы получаем следующие результаты

Регрессионная статистика

Множественный R

0,987

R-квадрат

0,973

Нормированный R-квадрат

0,969

Стандартная ошибка

188,153

Наблюдения

Из данной таблицы видно, что связь между результирующим показателем и оставшимися факторами довольно сильная (коэффициент множественной корреляции равен 0,987), также мы можем сказать, что данные факторы объясняют изменение зависимого показателя? на 98% (коэффициент детерминации равен 0,973).

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

35 004 029,967

8 751 007,492

247,191

7,62398E-21

Остаток

955 846,908

35 401,737

Итого

35 959 876,875

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

1491,715

344,700

4,328

0,0002

Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, %

— 301,202

72,248

— 4,169

0,0003

Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел

2,491

0,243

10,230

0,0000

Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел

0,568

0,149

3,817

0,0007

Удельный вес обновленных основных фондов, %

— 0,347

10,966

— 0,032

0,9750

Проверим статистическую значимость параметров модели. Для этого воспользуемся критерием Стьюдента. Параметр модели считается статистически надежным, если t расчетное будет больше t табличного. В этом случае t табличное = 2,052 степень свободы f = n — p -1 = количество наблюдений — количество факторов -1 = 32−4-1=27. Таким образом получаем, что

— t удельного веса рабочих, невыполняющих нормы > t табличного

|-4,169|> 2,052, поэтому данный фактор надежный

— t вооруженности рабочего активной частью основных фондов > t табличного

10,230 > 2,052, поэтому данный фактор надежный

— t электровооруженности труда рабочего > t табличного

3,817 > 2,052, поэтому данный фактор надежный

— t удельного веса обновленных основных фондов < t табличного

|-0,032|<2,052, поэтому данный фактор исключаем из модели.

Исключив удельный вес обновленных основных фондов, мы получаем следующие результаты

Регрессионная статистика

Множественный R

0,987

R-квадрат

0,973

Нормированный R-квадрат

0,971

Стандартная ошибка

184,766

Наблюдения

Из данной таблицы видно, что связь между результирующим показателем и оставшимися факторами довольно сильная (коэффициент множественной корреляции равен 0,987), также мы можем сказать, что данные факторы объясняют изменение зависимого показателя? на 98% (коэффициент детерминации равен 0,973).

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

35 003 994,574

11 667 998,191

341,783

3,76386E-22

Остаток

955 882,301

34 138,654

Итого

35 959 876,875

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

1494,197

329,602

4,533

0,99

Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, %

— 301,747

68,898

— 4,380

0,151

Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел

2,491

0,239

10,430

0,0

Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел

0,566

0,132

4,299

0,187

Уровень значимости у обоих факторов меньше 0,05.

Получаем следующую модель

X0=1494,197−301,747×2+2,491×3+0,566x4

Проверим полученную модель на надежность с помощью критерия Фишера. В нашем случае Fрасч.= 341,783, а Fтабл.=2,947, поэтому данная модель является надежной (Fрасч>Fтабл).

Для оценки качества регрессии рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации

Наблюдение

Предсказанное выработка рабочего, млн.руб.

Остатки

Выработка рабочего, (млн.руб.) фактич

Отн погреш

3960,03

— 269,03

3691,00

0,07

3442,05

273,95

3716,00

0,07

3905,43

— 140,43

3765,00

0,04

4186,50

— 167,50

4019,00

0,04

4237,83

15,17

4253,00

0,00

4201,88

61,12

4263,00

0,01

4364,52

— 77,52

4287,00

0,02

4631,87

— 158,87

4473,00

0,04

4549,11

19,89

4569,00

0,00

4777,32

— 180,32

4597,00

0,04

4824,86

— 176,86

4648,00

0,04

5180,78

— 40,78

5140,00

0,01

5200,13

18,87

5219,00

0,00

5020,98

231,02

5252,00

0,04

5446,69

— 168,69

5278,00

0,03

5151,89

130,11

5282,00

0,02

5321,41

43,59

5365,00

0,01

5404,72

— 38,72

5366,00

0,01

5398,77

111,23

5510,00

0,02

5391,17

143,83

5535,00

0,03

5748,79

— 130,79

5618,00

0,02

5326,94

355,06

5682,00

0,06

5577,32

176,68

5754,00

0,03

6048,86

— 52,86

5996,00

0,01

6311,85

— 212,85

6099,00

0,03

6099,09

8,91

6108,00

0,00

6270,27

359,73

6630,00

0,05

6653,02

97,98

6751,00

0,01

6810,74

15,26

6826,00

0,00

7123,60

98,40

7222,00

0,01

7722,25

— 388,25

7334,00

0,05

7555,35

42,65

7598,00

0,01

0,86

Средняя относительная ошибка аппроксимации

2,679

В нашем случае, ошибка аппроксимации (Э) равна:

Э= (0,86/32)*100%=2,68%

Так как средняя ошибка аппроксимации допускается не более 10%, то точность нашей модели можно считать приемлемой.

Анализ результатов моделирования Итак, в нашем случае, получилось следующие уравнение регрессии в натуральном масштабе

X0=1494,197−301,747×2+2,491×3+0,566x4

Анализируя его, мы можем сделать следующие выводы:

если удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличить на 1%, а вооруженность рабочего активной частью основных фондов и электровооруженность труда рабочего останутся на прежнем уровне, то выработка рабочего уменьшится на 301,747 млн руб.

если вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличить на 1 руб./чел., а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и электровооруженность труда рабочего оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 2,491 млн руб.

если электровооруженность труда рабочего увеличить на 1 кВтчас/чел, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и вооруженность рабочего активной частью основных фондов оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,566 млн руб.

Рассчитаем уравнение регрессии в стандартизованном масштабе:

в2= -301,75*(0,87/1077,03)= -0,242 в3=2,49*(273,33/ 1077,03)= 0,632

в4=0,57*(358,26/1077,03)=0,188

Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе имеет следующий вид

t0=-0,242t2+0,632t3+0,188t4

Это значит, что:

если удельныйвес рабочих, невыполняющих нормы, увеличить на 1 его стандартное отклонение, а вооруженность рабочего активной частью основных фондов и электровооруженность труда рабочего останутся на прежнем уровне, то выработка рабочего уменьшится на 0,242у.

если вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличить на 1 его стандартного отклонения, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и электровооруженность труда рабочего оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,632 у.

если электровооруженность труда рабочего увелечить на 1 его стандартного отклонения, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и вооруженность рабочего активной частью основных фондов оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увелечится на 0,188 у.

Рассчитаем коэффициенты эластичности Э2= -301,75*(0,28/5370,19)= -0,016 и Э3=2,49*(1028,09/5370,19)=0,477

Э4= 0,57*(2474/5370,19)= 0,261

из этого следует, что:

если удельныйвес рабочих, невыполняющих нормы, увеличить на 1%, а вооруженность рабочего активной частью основных фондов и электровооруженность труда рабочего останутся на прежнем уровне, то выработка рабочего уменьшится на 0,016%.

если вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличить на %, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и электровооруженность труда рабочего оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,477%.

если электровооруженность труда рабочего увеличить на 1%, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и вооруженность рабочего активной частью основных фондов оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,261%.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой