Введение в инженерию знаний

Название рассматриваемой в этом учебнике дисциплине дал Е. Фейгенбаум [32], который определил задачу «инженерии знаний» (knowledge engineering) как «привнесение принципов и инструментария исследований из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов».

Инженерия знаний как научная дисциплина включает в круг изучения собственно научные, технологические и методологические вопросы создания программных систем, основанных на знаниях. Именно к такому классу систем относятся экспертные системы.

Таким образом, предметом инженерии знаний является разработка программных систем, которые при решении задач, трудных для экспертачеловека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом.

Вычислительные возможности каждой экспертной системы определяются в первую очередь ее наращиваемой базой знаний (БЗ) и только во вторую очередь используемыми в ней методами.

Так как база знаний — главный компонент ЭС, источник ее мощности, то приобретение и представление знаний в БЗ ЭС является важнейшей частью процесса построения ЭС.

При построении базы знаний ЭС инженер знаний должен найти ответы на два взаимосвязанных вопроса:

• 1) ЧТО представлять?
• 2) КАК представлять?

Вопрос «ЧТО представлять?» определяется сутью решаемых задач, т. е. нужно определить, какие знания необходимы системе для решения поставленных перед ней задач.

Вопрос «КАК представлять?» — это вопрос о выборе способа представления знаний: какой выбрать формализм и как представить знания в выбранном формализме.

Остановимся подробнее на решении этих вопросов в следующем разделе.