Общий подход к выбору показателей системы

Для оценки систем (проектов) используются, как правило, экономические и функциональные показатели. Экономические показатели и оценки эффективности оказываются довольно грубым инструментом, когда речь заходит об оценке качества изделий или конструкций, о сложных соотношениях свойств или характеристик технических систем.

Так называемые функциональные критерии и оценки отражают стремление оценить качество выполнения изделием, комплексом изделий или системой их основного назначения — функции. Надежность прибора, технологичность изделия, производительность — все это примеры многообразных функциональных оценок, используемых при анализе функциональной эффективности^[1].

Особенностью функциональных критериев и оценок является и то, что они в принципе несопоставимы между собой даже в том случае, когда получают одинаковое наименование и одинаковую размерность.

Чтобы преодолеть разобщенность и несопоставимость функциональных критериев, разрабатываются обобщенные критерии качества и функциональной оценки сырья, полуфабрикатов или готовых изделий. Они часто имеют характер взвешенных статистических величин или агрегатных показателей. Однако ни один ив агрегатных функциональных критериев не обладает общностью и универсальностью экономической оценки. Впрочем, и задачи функциональных оценок совершенно иные. Они призваны помочь инженеру, конструктору, технологу выбрать наилучший вариант реализации проекта, целесообразность создания которого обосновывается экономическими показателями и оценками.

Содержанием функциональной эффективности здесь является достижение наилучшего выполнения функции системы с помощью наиболее простых, технологически целесообразных средств, Эффективность и здесь связывается с темпом или скоростью процесса технического и технологического совершенствования. Так, функциональная эффективность вычислительных машин за последние десятилетия была весьма высокой и неуклонно возрастала за счет роста быстродействия и увеличения памяти при одновременном совершенствовании технологии производства. Стоимостные и функциональные критерии взаимно дополняют друг друга, играя в то же время самостоятельную роль: стоимостные критерии указывают на экономические связи объекта, на его роль в производстве, функциональные — на его внутренние, организационные и технологические связи. Они обеспечивают выбор эффективных решений в задачах планирования, управления, организации и т. д.

Таким образом, роль комплекса функциональных оценок эффективности заключается в том, чтобы расшифровать информацию, закодированную в стоимостных экономических оценках, раскрыть их смысл, помочь выбрать или спроектировать конкретный способ организации процесса, его детальную технологическую схему. В основе реализации любых функций технических или производственных систем лежат физические процессы (т.е. поддающиеся измерению в физических величинах). Поэтому логично предположить, что все многообразие функциональных оценок можно упорядочить при их анализе в физических понятиях для сведения их к физическим величинам.

Отсюда следует, что задачей физических мер и оценок эффективности является расшифровка экономических и функциональных критериев и мер эффективности с доведением до элементарных физических или информационных процессов, встроенных в единый процесс общественного производства. Они «вступают в игру» в тот момент, на том уровне рассмотрения, когда правомерно отвлечься от действия общественных, социально-экономических законов, когда поведение системы начинает определяться взаимосвязями физических законов и свойств конкретной системы. Физические оценки и показатели эффективности становятся средством выявления этих взаимосвязей.

• [1] См. подробнее: Братищенко В. В. Проектирование информационных систем; Кузнецов В. В., Шатраков А. К)., Мальчевский Л. А. Системный анализ и принятие решенийв деятельности учреждений реального сектора экономики, связи и транспорта; Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений: учеб, пособие для студентов вузов. М. :Логос, 2000; Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: Математические основы;Мышкис. А. Д. Элементы теории математических моделей.