Принципы социального прогнозирования. 
Виды прогнозов

• 1. Основные методологические принципы анализа объектов прогнозирования.
• 2. Классификация объектов прогнозирования.
• 3. Моделирование объекта прогнозирования.

Виды прогнозов. Параметры прогнозов.

Этапы прогнозирования.

Основные методологические принципы анализа объектов прогнозирования.

Необходимость анализа объекта прогнозирования является отражением в прогностике более общей проблемы анализа объекта исследования вообще. В каждом конкретном случае способ и результаты анализа определяются целями исследования и характером объекта. Целью анализа объекта прогнозирования является разработка прогностической модели, позволяющей получить прогнозную информацию об объекте. Для проведения прогностического эксперимента помимо модели объекта, необходимо располагать набором методов, методик, приемов прогнозирования, которые должны быть выбраны в процессе анализа адекватно объекту и целям разработки прогноза.

При разработке задания на прогноз сначала производится общее, предварительное, так называемое первичное описание объекта. Оно содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (характеристиках) объекта, а также о наиболее существенных целях и задачах разработки прогноза, приблизительных (в большинстве случаев) ограничениях в его разработке. В задании дается также ориентировочный перечень основных исходных данных, используемых на всех стадиях разработки (перечень занятых организаций, координационный план, этапность разработки прогноза и т. д.). Одновременно уточняются структура объекта и прогнозного фона, состав и взаимосвязь их элементов.

Уточнение структуры объекта может проводиться двумя путями: объединением частных, детальных характеристик в более обобщенные (агрегирование) или, наоборот, последовательным углублением детализации структуры от обобщенных характеристик к более частным (дезагрегирование). Первым путем целесообразно кати, когда структура объекта очень сложна, характеризуется большим числом переменных с сетью связей между ними, которые в большей части неизвестны или слишком затруднительны для непосредственного анализа. Второй путь целесообразен либо когда объект прогнозирования менее масштабен и не настолько сложен по структуре, чтобы нельзя было проследить большинство связей между переменными, либо когда эти связи относительно слабы и ими можно пренебречь.

Анализ объекта прогнозирования тесно переплетается с работой по синтезу прогнозной модели. В теории системного анализа используются два подхода к анализу подобных структур, которые применимы и к анализу объектов прогнозирования. Первый подход называется объектным, он предполагает расчленение объекта (системы) на подсистемы путем поэлементного деления объектов на более мелкие. Каждый из последних может затем рассматриваться в качестве объекта прогнозирования соответствующего уровня иерархии. Объектный принцип анализа структуры системы (объекта) рекомендуется в том случае, когда объект имеет количественно сложную структуру при относительно несложных составляющих подсистемах. Целесообразно выделять группы сходных по свойствам первичных объектов и анализировать наиболее типичные характеристики каждой группы, что существенно упрощает решение задачи.

Второй подход к анализу и синтезу структур называется функциональным, когда за основу структурного членения объекта берется функциональный признак. Выделяют группы сходных функций независимо от того, каким первичным объектам они принадлежат. Этот подход рекомендуется в случае, когда число первичных объектов, которые составляют объект прогнозирования, невелико, но сами они являются весьма сложными по своим характеристикам и взаимосвязям.

Выбор подхода к анализу структуры объекта зависит от ряда факторов (природа объекта, цель анализа и прогнозирования, масштабность объекта и др.). Иногда принять однозначное решение затруднительно. В таких случаях используется смешанный объектнофункциональный подход, который в различных пропорциях сочетает достоинства обоих. На практике выбор осуществляется обычно экспертным путем с учетом совокупности целей прогнозирования и особенностей объекта.

Важную роль в работе по анализу объекта способны сыграть современная теория систем и системный анализ. Подход к анализу объекта с системных позиций считается одним из основных принципов прогнозирования. Такой подход диктуется сложностью объектов управления на современном этапе научно-технической революции, их масштабностью. Наличие большого числа взаимосвязанных переменных, характеризующих современные объекты и процессы их развития, заставляет исследователя обязательно приводить их описание к системному виду.

Неразрывно связано с теорией систем и системным анализом другое теоретическое основание анализа объекта прогнозирования — теория моделирования и подобия, которая широко используется в процессе построения формализованной модели объекта, особенно при изучении формы связей между входными и выходными переменными, количественных оценок адекватности прогнозной модели объекту-оригиналу.

Большую роль при анализе объекта прогнозирования играют обработка исходной информации, ее измерение и оптимальное использование. При разработке прогнозов развития больших систем, информация о которых представляется в виде сложных статистических комплексов, весьма эффективно используются теория информации, теория измерений, теория распознавания образов. Их использование особенно конструктивно, когда приходится осуществлять выбор ведущих переменных в описании объекта, минимизацию параметров описания, выбор адекватных шкал для измерения как количественных, так и качественных переменных, классификацию состояний объекта в пространстве параметров и переменных и т. п.

Из разделов математики в теоретической базе анализа объекта прогнозирования наиболее существенное место занимают теория вероятностей и математическая статистика, теория численных методов анализа и оптимизации, современная теория факторного анализа, дифференциальные уравнения. Последние применяются для описания относительно регулярных процессов, случайной составляющей которых можно пренебречь. В основном же современные прогнозные модели объектов строятся в рамках статистических моделей, моделей экстраполяции и интерполяции регулярных составляющих, оценки влияния случайных составляющих процесса.

В заключение перечислим основные методологические принципы, которые должны соблюдаться при анализе объекта прогнозирования.

Принцип системности требует рассматривать объект прогнозирования как систему взаимосвязанных характеристик объекта и прогнозного фона в соответствии с целями и задачами исследования.

Принцип природной специфичности предполагает обязательный учет специфики Природы объекта прогнозирования, закономерностей его развития, абсолютных и расчетных значений пределов развития. При нарушениях этого принципа, особенно часто возникающих при формальной экстраполяции процесса, ошибки могут быть серьезными, а прогнозы становиться просто абсурдными. Например, формальная эстраполяция роста скоростей транспортных средств дает в конечном итоге превышение скорости света, экстраполяция развития энергетики приводит к величинам, превышающим мощность энергии Солнца и т. д. Единственным способом избежать таких результатов является логический анализ сущности и физических основ прогнозируемого процесса.

Принцип оптимизации описания объекта прогнозирования помогает разработать в результате анализа такое описание объекта, которое обеспечивало бы заданную достоверность и точность прогноза при минимальных затратах на его разработку. Под затратами здесь можно понимать трудоемкость прогнозирования в человеко-часах, затраты средств на сбор информации и ее переработку, машинное время на расчет прогнозных значений, затраты машинной памяти на хранение описание объекта. Обобщенный принцип оптимизации можно разбить на ряд конкретных, частных принципов оптимизации описания:

• 1) принцип оптимальности степени формализации описания, требующий использования формализованных моделей в таких соотношениях с неформальными интуитивными способами описания, которые при выполнении требований задачи прогноза обеспечивали бы ее решение с минимальными затратами; т. е. требуется не тотальная формализация описания объекта, а обеспечение возможно более полного использования аппарата эвристических, интуитивных, творческих, неформализуемых методов решения проблем;
• 2) принцип минимизации размерности описания, требующий описания объекта минимальным числом переменных и параметров, обеспечивающих заданную точность и достоверность прогноза; предполагается оценка важности каждой переменной в описании и отбор наиболее информативных с точки зрения задачи прогнозирования;
• 3) принцип оптимального измерения показателей, требующий выбора для измерения каждого показателя такой шкалы, которая при минимальных затратах обеспечивала бы достаточную для прогноза информацию по данной переменной. Применительно к качественной информации это принцип оптимальной квантификации, он выражается в выборе правильного начала отсчета, наилучшего масштаба и шкалы отсчета;
• 4) принцип дисконтирования данных, требующий при анализе объекта придавать большое значение новой информации об объекте и меньшее — информации, более ранней по времени.

Принцип аналогичности предполагает при анализе объекта сопоставление его свойств с известными в данной области сходными объектами и их моделями с целью отыскания объекта-аналога и использования при анализе и прогнозировании его модели или отдельных ее элементов. Этот принцип позволяет, с одной стороны, минимизировать затраты на анализ и прогноз путем использования части готовых прогнозных моделей, а с другой — обеспечивает верификацию прогнозов путем сопоставления с прогнозами объектованалогов.

В данном разделе изложены наиболее общие принципы анализа объекта прогнозирования. При практическом анализе реальных объектов соблюсти все эти принципы обычно не удается, однако каждое исследование должно быть направлено на максимальное приближение к их соблюдению. Степень этого приближения может служить одной из оценок качества проведенного анализа.