Применение контент-анализа. 
Методология и методы научного исследования

Применение контент-анализа целесообразно, когда:

• — требуется высокая степень точности или объективности анализа;
• — исследователь работает с обширным по объему, но не систематизированным материалом, использование которого в таком виде затруднено;
• — категории, важные для целей исследования, характеризуются определенной частотой проявления в изучаемых документах;
• — большое значение для исследуемой проблемы имеет язык изучаемого источника, его специфические характеристики.

Выделяются три основных направления применения контент-анализа¹:

• а) выявление того, что существовало до текста и что тем или иным образом получило в нем отражение (текст как индикатор определенных сторон изучаемого объекта — окружающей действительности, автора или адресата);
• б) определение того, что существует только в тексте как таковом (различные характеристики формы — язык, структура и жанр сообщения, ритм и тон речи);
• в) выявление того, что будет существовать после текста, т. е. после его восприятия адресатом (оценка различных эффектов воздействия).

Сущность контент-анализа заключается в подсчете того, как представлены в информационном массиве интересующие исследователя смысловые единицы. Это обусловливает необходимость решения вопросов, связанных: 1) с выработкой категорий анализа; 2) с выделением единиц анализа; 3) с определением единиц счета.

• 1. После того, как сформулированы тема, задачи и гипотезы исследования, определяются категории анализа — наиболее общие, ключевые понятия, соответствующие исследовательским задачам. Это могут быть, например, определенные качества личности, социальная принадлежность упоминаемых в тексте лиц, позитивная или негативная позиция автора по обсуждаемому вопросу. Категории контент-анализа должны быть исчерпывающими (охватывать все части содержания, определяемые задачами данного исследования), взаимоисключающими (одни и те же части не должны принадлежать различным категориям), надежными (между кодировщиками не должно быть разногласий по поводу того, какие части содержания следует относить к той или иной категории) и уместными (соответствовать поставленной задаче и исследуемому содержанию). При выборе категорий для контент-анализа следует избегать крайностей: например, выбора слишком многочисленных и дробных категорий, почти повторяющих текст, и выбора слишком крупных категорий, так как это может привести к упрощенному, поверхностному анализу.
• 2. После того, как категории сформулированы, необходимо выбрать единицу анализа — лингвистическую единицу речи или элемент содержания, служащие индикаторами интересующих исследователя проблем. Наиболее употребительными являются: слово, предложение, суждение, тема, автор, герой, социальная ситуация, сообщение в целом и др. Сложные виды контент-анализа обычно оперируют несколькими единицами анализа.

В практике исследований определились некоторые общие единицы счета, отвечающие основным требованиям.

• 1. Время — пространство. За единицы счета принимается число строк, абзацев, квадратных сантиметров площади, знаков, колонок в печатных текстах, касающихся интересующего исследователя вопроса. Такая система счета может выявить лишь самые общие характеристики содержания и не подходит для оценки установок, стремлений, намерений и т. д.
• 2. Появление признаков в тексте. Эта система предусматривает необходимость отмечать наличие определенной характеристики содержания в любом ее проявлении в каждой из единиц текста. Отмечается лишь появление признака, а повторение этой характеристики внутри данной единицы текста не учитывается. Данные, закодированные таким образом, могут быть представлены в числовом выражении (например, в %).
• 3. Частота появления. Самым распространенным способом измерения характеристик содержания является подсчет частоты их употребления, когда фиксируется каждое появление любого признака данной характеристики.

При анализе текстов эффективным является также проблемный подход. В этом случае весь текст или его часть рассматривается как описание конкретной проблемной ситуации, в которой есть свои субъекты действия и определенные отношения между ними. В ходе анализа всесторонне рассматривается сама деятельность, выделяются ее субъекты, цели и мотивы их поступков, обстоятельства и причины, породившие потребность в этой деятельности, объект ее направленности.

Важен выбор необходимых источников, подвергаемых контент-анализу. Проблема выборки содержит в себе выбор источника, количества сообщений, даты сообщения и исследуемого содержания. Все эти параметры выборки определяются задачами и масштабами исследования. При анализе документов чаще всего анализ проводится на годичной выборке. Перечень книг или других источников для анализа определяется исследователем на основе целей и гипотез.

Необходимым условием исследования является разработка таблицы контент-анализа. Это основной рабочий документ, с помощью которого проводится контент-анализ. Тип таблицы определяется этапом исследования. При разработке категориального аппарата, таблица представляет собой систему скоординированных и субординированных категорий анализа. Она внешне напоминает анкету: каждая категория (вопрос) предполагает ряд признаков (ответов), по которым квантифицируется содержание текста. Таблица-анкета может быть достаточно объемной.

Для регистрации единиц анализа составляется другая таблица — кодировальная матрица (табл. 2.1).

Таблица 2.7.

Кодировальная матрица.

Если в исследовании выделено более 100, то составляют тетрадь матричных листов. Если выборка до 100 единиц, то можно проводить двумерный или даже многомерный анализ. В этом случае для каждого текста должна быть своя кодировальная матрица. Эта работа трудоемка, поэтому при больших объемах выборки сопоставление признаков осуществляется на компьютере.

Иногда таблица может быть необходимой и на этапе количественной обработки данных. Например, может использоваться матрица случайностей (Ч. Осгуд, табл. 2.2).

Таблица 2.2

С помощью этой матрицы выявляются меры случайности совпадения каждой классификационной единицы со всеми остальными. Цели применения данной матрицы могут быть различными: проследить случайность — неслучайность совпадения признаков для проверки гипотезы, отметить устойчивые — неустойчивые парные сочетания признаков и т. д.

При проведении контент-анализа обязательно разрабатывается инструкция кодировщику, т. е. система правил и пояснений, алгоритм действий кодировщика, операциональное определение категорий и единиц анализа, правила их кодирования, конкретные примеры из текстов.

В контент-анализе используются различные способы подсчета. Одним из самых простых является подсчет по формуле:

Таким образом, при выборе метода анализа литературы следует учитывать, что традиционные методы, основанные на умственных операциях анализа и синтеза, более привычны для исследователей, но их основной недостаток заключается в субъективизме. Основная процедура контент-анализа состоит в переводе качественной информации в количественную. Субъективизм в этом методе также частично присутствует — при выборе единиц анализа и единиц счета. Но он гораздо меньше, чем при использовании традиционных методов. Для того, чтобы еще уменьшить субъективизм в контент-анализе можно использовать метод экспертной оценки на первых его этапах. Формализованные методы, к которым относится контент-анализ, более трудоемки в выполнении, но дают более объективную информацию. Исследователь вправе выбирать метод анализа, пригодный для целей его исследования.

Вопросы для самопроверки и обсуждения

• 1. Для каких целей используется анализ документов?
• 2. Какие классификации документов вы знаете?
• 3. Какие документы, на ваш взгляд, чаще всего анализируются при проведении психолого-педагогических исследований?
• 4. Чем отличается качественный и количественный анализ документов (назовите минимум пять признаков)?
• 5. Каковы этапы контент-анализа?
• 6. В чем заключаются преимущества и недостатки метода контент-анализа?

Практические задания

• 1. Подберите документы для анализа в соответствии с темой исследования.
• 2. Проведите внешний и внутренний анализ одного из выбранных документов.
• 3. Проведите контент-анализ статьи (подборки статей) объемом не менее 10 страниц: сформулируйте цель анализа, выберите и обоснуйте выбор единиц анализа и единиц счета, проведите анализ, сделайте выводы.