Вычисление надежности результатов тестирования

Здесь излагается процедура вычисления надежности теста и приводится соответствующий пример.

Формализация надежности основана на идее двух параллельных тестов, единственным различием между которыми является то, что у них разные случайные ошибки. Рассмотренные ранее примеры продемонстрировали, что надежность очень важна. Если два параллельных применения инструмента дают очень разные результаты, то тогда нельзя доверять ни одному из них.

На практике можно сконструировать два параллельных теста. При построении таких тестов необходимо попарно сравнивать задания друг с другом, чтобы они были идентичными в части измерения одной и той же латентной переменной и различались только несущественными деталями.

Однако эта процедура построения слишком громоздкая. Более простой является процедура разделения теста на две половины. Например, каждое второе задание образует один тест, а оставшиеся задания — второй тест. После тестирования определяется степень корреляции результатов.

В этом случае надежность зависит от упорядочения тестовых заданий и от того, какие задания попали в каждый из подтестов. Естественно, что если тест является очень надежным, то результаты любого разбиения будут похожими. Поскольку каждый из подтестов является только половиной исходного теста, то и показатель надежности вычисляется для уменьшенного наполовину исходного теста. Поэтому необходима соответствующая коррекция.

Фредерик Кудер (Frederic Kuder) и Марион Ричардсон (Marion Richardson) в 1937 г. предложили формулу для вычисления надежности тестов, которая учитывала все возможные способы формирования двух подтестов и число заданий в тесте. Формула предназначена для тестов с дихотомическими заданиями (по которым можно получить только 0 или 1 балл) — обычно это задания с выбором ответа. У этих авторов в статьях были представлены различные варианты формул. У Кудера — Ричардсон наиболее известной является формула иод номером 20, которая часто обозначается как KR-20.

Ли Кропбах (Lee Cronbach) в 1951 г. обобщил эту формулу для недихотомических заданий. Более того, в тесте могут встречаться задания с различными максимально возможными баллами. Формула Кронбаха известна как, а Кронбаха.