Модель с одинаковыми трудностями шагов (rating scale analysis — RSA)
Где Pijk — вероятность выбора г-м испытуемым к-й категории в у-м задании; (3, — уровень подготовленности г-го испытуемого; 6; — трудность у'-го задания; хк — трудность выбора k-й категории в каждом тестовом задании. В общем случае модель с фиксированными промежуточными категориями выполнения заданий имеет следующий вид: Где 8; — трудностьу-го задания; хк — трудность выбора k-й категории в каждом… Читать ещё >
Модель с одинаковыми трудностями шагов (rating scale analysis — RSA) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Как уже было отмечено, эта модель применяется в тех случаях, когда испытуемый отвечает на задания с количеством категорий (вариантов ответа) больше двух и трудности порогов у всех индикаторных переменных одинаковые. Для измерения латентной величины необходимо интегрировать индикаторные переменные, оцениваемые в порядковых шкалах, в единую интервальную шкалу, на которой и будет измеряться латентная переменная.
В модели rating scale analysis предполагается, что трудности шагов не варьируются от задания к заданию [33, 97]. Здесь вводится понятие «5jk — трудность достижения k-й категории (порога или шага) в у'-м задании». Она определяется следующим выражением.
где 8; — трудностьу-го задания; хк — трудность выбора k-й категории в каждом тестовом задании.
Величина 8; + хк называется порогом — это точка на шкале логитов, в которой испытуемый может с одинаковой вероятностью выбрать соседние категории. Если задания имеют 3 категории (0,1,2}, то, соответственно, имеется два порога: т0 — порог между категориями 0 и 1, т, — порог между категориями 1 и 2 (рис. 4.2).
Рис. 4.2. Характеристические кривые категорий 0, 1 и 2.
В общем случае модель с фиксированными промежуточными категориями выполнения заданий имеет следующий вид:
где Pijk — вероятность выбора г-м испытуемым к-й категории в у-м задании; (3, — уровень подготовленности г-го испытуемого; 6; — трудность у'-го задания; хк — трудность выбора k-й категории в каждом тестовом задании.