Факторный анализ
Факторный анализ — совокупность методов, позволяющих выявлять латентные (скрытые, неявные) обобщающие характеристики механизма развития исследуемых явлений и процессов на основе изучения связей и зависимостей признаков (или объектов). В основу моделей факторного анализа заложена гипотеза, суть которой заключается в том, что наблюдаемые переменные являются косвенными проявлениями совокупности скрытых (латентных) факторов. Факторный анализ используется:
- • в процессах сегментации рынка;
- • для выявления потребностей, желаний клиентов, потребителей (в исследованиях процессов ценообразования);
- • в процессах выявления атрибутов бренда, определяющих предпочтительность для потребителей.
Практический пример
Использование метода проверочного списка для определения суммарной оценки важности факторов
Метод проверочного списка основан на выявлении «факторов успеха» и экспертной оценки по каждому фактору успеха реализации трех проектов производства нового продукта (А, Б, В) организации. В табл. 2.1 приведены результаты использования метода проверочного списка для оценки проектов производства новой продукции (стратегия «продукт — рынок»).
Таблица 2.1
Пример проверочного списка (использована десятибалльная система оценки)
№. п/п. | Факторы. | Продукт А. | Продукт Б. | Продукт В. |
| Уровень использования инновационных технологий. | | | |
| Количество постоянных и новых покупателей. | | | |
| Наличие каналов продвижения продукции. | | | |
| Уровень препятствий при продвижении на рынки. | | | |
| Обеспеченность материальными ресурсами. | | | |
Далее рассмотрим расчет единой суммарной оценки. Экспертные оценки факторов 1 и 2 для проектов производства продуктов, А и Б приведены в табл. 2.2.
Таблица 2.2
Метод суммарной балльной оценки
Факторы. | Продукт А, %. | Продукт Б, %. |
| | |
| | |
При расчете суммарной оценки учитывается важность факторов. Экспертная оценка важности фактора 1 равна — 0,67, а фактора 2 — 0,33.
Суммарная оценка по проекту производства продукта, А равна:
0,67 • 40% + 0,33 • 50% = 26,8% + 16,5% = 43,3%,.
а суммарная оценка по проекту производства продукта Б равна.
0,67 • 90% + 0,33 • 20% = 60,3% + 6,6% = 66,9%.
Вывод: по экспертным оценкам проект производства нового продукта Б более эффективный.[1][2]
- • процессах кластеризации марок и продуктов, которые позволяют определить конкурентоспособные наборы в пределах данного рынка;
- • процессах интерпретации поведения потребителей.
- [1] Кластерный анализ Кластерный анализ представляет собой совокупность методов, используемых для объединения объектов или событий в относительно однородные группы, которые называют кластерами. Кластерный анализ можно использовать, например: • в процессах сегментации рынка;
- [2] процессах идентификации и изучения однородных групп покупателей;
