Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Повторные независимые испытания

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Если пр + р не является целым числом, то неравенство определяет одно наивероятнейшее число ко- Если же пр + р — целое число, то имеются два наивероятнейших значения: к'0 = np-q и кЦ =пр + р. Если пр — целое, то к0 = пр. Пример 4.5. В результате многолетних наблюдений установлено, что вероятность выпадения дождя 25 сентября в данном городе равна 0,2. Определить наивероятнейшее число дождливых дней… Читать ещё >

Повторные независимые испытания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Формула Бернулли

Пусть производятся п независимых испытаний, в каждом из которых может наступить событие А с одной и той же вероятностью р или произойти противоположное событие А с вероятностью q (такого рода схема испытаний называется схема Бернулли).

Повторные испытания — это последовательное проведение п раз одного и того же опыта или одновременное проведение п одинаковых опытов.

Теорема. Вероятность того, что в п независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события А равна р, событие наступит ровно к раз (безразлично, в какой последовательности), равна.

Повторные независимые испытания.

или Формула (4.1) выражает так называемое биноминальное распределение повторных независимых событий.

Вероятность того, что в п испытаниях событие А наступит: а) менее т раз; б) более т раз; в) не более т раз; г) не менее т раз; д) не менее /г, и не более к2 раз — находят соответственно по формулам:

Пример 4.1. Два равносильных противника играют в шахматы. Что вероятнее выиграть: одну партию из двух или три партии из шести? Ничьи во внимание не принимать.

Пример 4.1. Два равносильных противника играют в шахматы. Что вероятнее выиграть: одну партию из двух или три партии из шести? Ничьи во внимание не принимать.

Решение. Играют равносильные шахматисты, следовательно,.

Решение. Играют равносильные шахматисты, следовательно,.

Повторные независимые испытания.

Вероятность выиграть одну партию из двух (п = 2, к = 1):

Повторные независимые испытания.

Вероятность выиграть три партии из шести (и = 6, к = 3):

Повторные независимые испытания.

Так как Рг{ 1) > Рь(3), то вероятнее выиграть одну партию из двух, чем три из шести.

Пример 4.2. В квартире живут 5 человек. Найти вероятность того, что среди этих лиц во время эпидемии окажутся больны гриппом: а) два человека; б) не более двух человек; в) более двух человек; г) не менее двух и не более трех человек; д) все. Вероятность заболевания человека гриппом принять равной 0,51.

Решение, а) По условию примера п = 5, к = 2, р = 0,51, q = = — р = 0,49.

Вероятность того, что заболеют два человека по формуле Бернулли равна Повторные независимые испытания.

б) Вероятность того, что заболеют не более двух человек:

Повторные независимые испытания.

в) Вероятность того, что заболеют более двух человек:

Повторные независимые испытания.

г) Вероятность того, что заболеют не менее двух и не более трех человек:

Повторные независимые испытания.

д) Вероятность того, что все заболеют:

Повторные независимые испытания.

Схема Бернулли на практике не сложная, важно уловить как в вычислениях реализовать задачи вида «не более к раз», «не менее к раз», «ровно к раз».

Число ко называется наивероятнейшим числом наступлений события А в п испытаниях в схеме Бернулли, если при к = /и> значение вероятности Р"(к0) превышает вероятности остальных значений Р"(к), т. е. имеет место неравенство Р"(ко) > Р"(к).

Если вероятности р и q отличны от нуля, то число к0 можно определить из двойного неравенства Повторные независимые испытания.

Если пр + р не является целым числом, то неравенство определяет одно наивероятнейшее число ко- Если же пр + р — целое число, то имеются два наивероятнейших значения: к'0 = np-q и кЦ =пр + р. Если пр — целое, то к0 = пр.

Пример 4.3. В специализированную больницу поступает в среднем 15% больных с диагнозом полипы в желудке. Найти наивероятнейшее число больных с этим заболеванием среди 20 пациентов, отобранных случайным образом.

Решение. Общее число независимых событий п = 20. Событие А, которое может произойти или не произойти из 20 испытаний, состоит в том, что отобранный пациент страдает с рассматриваемым видом заболевания. По условию задачи вероятность наступления события А в каждом испытании равна р = 0,15, вероятность противоположного события q = 1 — р = 0,85.

Из двойного неравенства np-qQ<, np+р следует, что 20 0,15 -0,85 <�к0< 20−0,15 + 0,15, т. е. 2,15 < к0 < 3,15. Так как к0 является целым числом, то двойному неравенству удовлетворяет единственное целое число — 3, т. е. к0= 3. Таким образом, наивероятнейшее число больных равно трем.

Пример 4.4. Вероятность рождения мальчика в семье равна 0,51. Выбрано 20 семей. Определить наивероятнейшее число рождения мальчика.

Решение. Здесь п = 20, р=0,51, q = = 0,49. Следовательно, 20 0,51 — 0,49 < к0 < 20 • 0,51 + 0,51, т. е. 9,71 <�к0< 10,71.

Так как к0 — целое число, то наивероятнейшее число рождения мальчика в семье к0 = 10.

Пример 4.5. В результате многолетних наблюдений установлено, что вероятность выпадения дождя 25 сентября в данном городе равна 0,2. Определить наивероятнейшее число дождливых дней 25 сентября в городе за 14 лет.

Решение. Здесь п = 14, р = 0,2, q = 0,8. Из двойного неравенства np-q <�к0 < пр+р следует, что 14 0,2−0,8 < к0 < 14 0,2 + 0,2, т. е. 2<�к0<3. Так как пр + р = 3 — целое число, то имеются два наивероятнейших числа дождливых дней: к'0 = 2 и = 3.

Пример 4.6. Всхожесть семян данного сорта растений составляет 60%. Найги наивероятнейшее число всхожих семян в партии из 200 семян.

Решение. Наивероятнейшее число ко всхожих семян находим по формуле (4.8). Так как п = 200, р = 0,6, q = 0,4, то.

Повторные независимые испытания.

отсюда 119,6 < Л:0 <120,6, Так как ко целое число, то наивероятнейшее число всхожих семян в партии к0 =120.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой