Логический квадрат типов исследования
Метод вживания, субъективность и пристрастность, опора на оценку ситуации и фактов, заинтересованность, герменевтика и расколдовывание смысла. Направленностью получаемого знания — на развитие науки и углубление познания или на решение конкретных задач и совершенствование практики; Нераздельность теории и метода, теория как метод — постоянное движение от концептуализации к сбору данных и обратно… Читать ещё >
Логический квадрат типов исследования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Качественные и количественные исследования, фундаментальные и прикладные образуют логический квадрат (рис. 1.15).
Фундамер 1тальные исследова! i ия | Прикладные исследования | |
Количественные исследования | Структурный функционализм. Марксизм. Институционализм | Социоинженерное проектирование. Социальное планирование |
Качественные исследования | Символический интеракционизм. Феноменологическая социология. Социодраматургия | Прикладная антропология. Маркетинговые исследования |
Рис. 1.15. Соотношение четырех типов исследования на схеме логического квадрата
В каждой ячейке логического квадрата приведены примеры того или иного типа исследования. Так, ярким представителем прикладного количественного исследования выступают социоинженерное проектирование, социальное планирование, оценочные исследования.
Фундаментальные и прикладные исследования различаются:
- а) направленностью получаемого знания — на развитие науки и углубление познания или на решение конкретных задач и совершенствование практики;
- б) местом работы социологов — в университетах или фирмах.
Фундаментальная социология подразделяется на теоретические и эмпирические исследования. Прикладная социология — на прикладные и практические исследования.
Запомните! Программа качественного исследования включает те же основные элементы, что и программа количественного исследования, а именно цели, задачи, проблемы исследования, вопросы, выборка, сбор и анализ данных, отчет.
Количественная и качественная методологии различаются:
- а) методом получения знания — формализованными (математико-статистическими) или неформализованными (глубинное интервью, фокусгруппы);
- б) уровнем изучаемых явлений — общество в целом (макроанализ) или индивид и малые группы (микроанализ).
Обобщая сказанное выше о свойствах качественных и количественных методов, можно построить некую обобщающую таблицу, которую можно считать продолжением построенного выше логического квадрата различных исследовательских стратегий в социологии (табл. 1.4).
Таблица 1.4
Сравнение качественных и количественных методов
Количественные методы. | Качественные методы. |
Что исследуют с их помощью. | |
Жизнь общества на основе объективных статистических данных. | Жизнь общества на основе субъективных свидетельств людей. |
Круг изучаемых тем, вопросов, проблем. | |
Типичные и общественно значимые события: миграция, социальные и этнические конфликты, кризис социальных институтов и др. | Нетипичный индивидуальный опыт (болезнь, религиозные убеждения, потребление наркотиков), личные биографии. |
Первичные данные. | |
Закодированные ответы респондентов, статистические данные, официальные документы. | Текстовые записи интервью и наблюдений, личные и официальные документы, фотографии. |
Первичными считаются любые данные, в том числе о субъективных мнениях людей, удобные для обработки методами математической статистики. | Первичными являются данные о субъективных мнениях людей, выраженные чаще всего пространными высказываниями, реже — жестами, символами, отражающими их взгляды. |
Предмет изучения. | |
Социальный мир больших групп людей; повторяющиеся, типичные черты; глобальное общество, социальная структура и институты, социальные системы; миграция народов. | Жизненный мир индивидов или малых групп; неповторимо личные, уникальные черты; локальные сообщества; чувства, взгляды, восприятие; каждодневные социальные практики людей. |
Общественная жизнь. | Частная жизнь. |
Количественные методы. | Качественные методы. |
Уровень научного анализа. | |
Макроанализ. | Микроанализ. |
Социальное. | Индивидуальное. |
Характеристики языка. | |
Результаты измерений, выраженные на искусственных (формализованных) языках. | Результаты наблюдений, записанные с помощью естественного, разговорного языка. |
На какие вопросы отвечают. | |
Сколько? Откуда? Почему? Каким образом? Как часто? Как долго? | Что это? Откуда? Почему? Каким образом? Каков смысл? |
Теоретико-методологическая база. | |
Позитивизм, количественная методология, теория измерения, теория вероятностей, математическая статистика. | Понимающая социология, феноменология, гуманистически ориентированная социология, социальная драматургия. |
Теоретико-методологическая ориентация. | |
Логический позитивизм, т. е. поиск фактов и причин социальных феноменов без особого внимания к субъективным состояниям индивидов. | Феноменологизм, т. е. понимание человеческого поведения исходя из интерпретации субъекта. |
Научные принципы. | |
Объективность и незаинтересованность, невмешательство наблюдателя в ход исследования, свобода от оценочных суждений. | Метод вживания, субъективность и пристрастность, опора на оценку ситуации и фактов, заинтересованность, герменевтика и расколдовывание смысла. |
Объектоцентричность, дистаицированность от человека. | Человекоцеитричность, максимальная приближенность к человеку. |
Тяготение к естественно-математическим наукам и точности, рациональности и рассудочности, дедукции, расчету. | Тяготение к искусству, художественному воображению, интуиции, индуктивным методам. |
Теория и метод. | |
Четкое разграничение теории и метода как разных форм научной деятельности, различных систем правил, технологий построения. | Нераздельность теории и метода, теория как метод — постоянное движение от концептуализации к сбору данных и обратно (их интерактивность). |
Теория и факты. | |
Факты нужно приспосабливать к теории. | Теория должна приспосабливаться к фактам. |
Вид используемых теорий. | |
Г и потети ко-деду кти Bi 1ые, казуальн ые, формализованные, номотетические, идеальный тип, граф-теории,. | Неформализованные, недедуктивные, описательные (граунд-теории), идеографические, паттерн-теории. |
Количественные методы. | Качественные методы. |
Методы. | |
Опрос — утомительный экзамен по заранее составленным вопросам. | Интервью — неформальный дружеский разговор в доверительной обстановке. |
Анкетный опрос, контент-анализ (количественный анализ), структурированное наблюдение, формализованное интервью, эксперимент. | Участвующее наблюдение, неформализованное интервью, качественный анализ личных документов (текстовых, реже визуальных — фотои видеоисточников). |
Гипотезы. | |
Гипотезы выдвигаются «на входе». | Гипотезы выдвигаются «на выходе». |
Гипотезы формулируются в программе до начата сбора данных. | Гипотезы формулируются, но ходу исследования и могут меняться в процессе сбора данных. |
Инструменты измерения. | |
Разрабатываются и проверяются в пилотаже, обычно формализуются. | Создаются в ходе полевого исследования, не пилотируются и не формализуются. |
Один инструмент (анкета) может использоваться неоднократно разными исследователями в разных исследованиях. | Один инструмент создается как уникальный интеллектуальный продукт, используется однократно, всякий раз создается заново. |
Измерительные инструменты разрабатываются вначале и принимаются по итогам пилотажного этапа. | Измерительные инструменты разрабатываются по итогам полевого этапа. |
Характеристики используемых методов. | |
Числовые. | Нечисловые. |
Стандартизированные. | Нестандартизированные. |
Жесткие. | Мягкие. |
Объективные. | Субъективные. |
Выдвижение понятий. | |
Общие понятия операционализируются до разработки инструментария и начала полевого исследования. | Общие понятия становятся более конкретными лишь в результате посленолевого обобщения. |
Роль исследователя. | |
Роль исследователя минимальна, он выступает пассивным инструментом познания. | Роль исследователя велика, он выступает активным инструментом познания. |
Представление обработанных данных. | |
В виде статистических распределений, шкал, коэффициентов связи. | В виде высказываний, фрагментов документов, наблюдений, транскриптов. |
Количественные методы. | Качественные методы. |
Что делает исследователь. | |
Социолог изучает поведение людей как представителей больших социальных групп, субъектов социального взаимодействия, которое возникает, формируется и развивается в социальных организациях и социальных институтах общества. Социология как строгая наука представляет собой единство теоретического и эмпирического знания, которое социологи получают при помощи опроса, наблюдения и анализа документов. Полученные таким образом данные социолог группирует, классифицирует и обрабатывает на основе приемов математической статистики. В результате получается социально-типическая картина поведения, ценностных ориентаций и мнений людей. Социология — логически стройная система достоверного знания — позволяет выводить закономерности и тенденции в протекании социальных процессов, прогнозировать будущие события. | Социолог постигает мироощущение людей и смыслы жизни; все время находится среди людей и в гуще событий; анализирует поток разнохарактерных полевых материалов; гибко строит процесс сбора данных, не придерживается жестко заданной программы и первоначальной стратегии исследования, постоянно меняет их с учетом реальных обстоятельств; осуществляет «монтаж» фрагментов информации об изучаемой реальности в концептуальное видение; многократно возвращается к начальным этапам, критически переосмысливает ситуацию, распознавая реальные противоречия и несоответствия, сопоставляя ситуацию с теоретическими 11 ред ставлен и я м и[1] |
Результаты представлены в виде. | |
Структурированного и кодифицированного текста, часто принимающего вид табуляграмм, таблиц, графиков и т. д. | Неструктурированных текстовых материалов, содержащих оценочные высказывания людей о практике своей жизни. |
Верификация. | |
Главный прием в подтверждении научного статуса теории. | Почти запрещенное, грязное слово в тезаурусе «качественников». |
Запомните! Количественная социология: база данных — числа. Качественная социология: база данных — слова.
- [1] См.: Silverman D. Interpreting qualitative data: Methods for analysing talk, text andinteraction. London: Sage, 1999.