Основные выводы. 
Управленческий учет для менеджеров. 
Часть 2

Неопределенность сопровождает процесс принятия управленческих решений во всех сферах человеческой деятельности и может иметь различную степень выраженности: определенность, риск, неопределенность.

В ситуациях определенности характеристики информации, необходимой для обоснования управленческого решения, хорошо известны и вполне определенны. Однако значения этих данных на практике быстро изменяются. Данное явление в последнее время становится все более ощутимым и получило название проблемы нестабильности.

Для преодоления неопределенности, обусловленной изменчивостью, в управленческом учете используется разновидность анализа, получившая название «что — если».

Анализ «что — если» заключается в проведении предварительных оценочных расчетов, позволяющих прогнозировать изменения значений контролируемого показателя результата под влиянием возможных изменений независимых переменных, и заранее предусмотреть соответствующие сценарии поведения. Этот вид анализа может быть использован и на этапе проверки влияния стратегических решений на характеристики деятельности компании на оперативном уровне.

Обоснование управленческих решений в условиях риска основано на статистическом представлении рассматриваемых величин. В данном случае исследуемые события трактуются как случайные, которые задаются законом распределения.

Риск обычно воспринимается как разброс возможных значений случайной величины. Для характеристики риска часто используются такие показатели, как среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, хотя по сравнению с распределением вероятностей они могут рассматриваться лишь как обобщенные характеристики различных вариантов действий.

При обосновании управленческих решений в условиях неопределенности используются методы активации интуиции и опыта специалистов, к числу которых относятся методы структуризации и методы экспертных оценок.

Метод экспертных оценок — это комплекс логических и математикостатистических процедур, направленных на получение от специалистов информации, ее анализ и обобщение. Эти методы отличаются значительным числом особенностей. Экспертные оценки часто рассматриваются как оценки вероятностные, однако классический (частотный) подход в данном случае неприменим. Предположение, что истинное значение исследуемой переменной находится внутри диапазона оценок, данных экспертами, что согласованная оценка является более достоверной, чем индивидуальная, не бесспорно. Экспертная оценка — это некоторая «общественная точка зрения» на исследуемое явление, зависящая от современного уровня знаний.

Можно говорить о двух категориях проблем, для решения которых используются экспертные оценки: обеспеченные соответствующей информацией и не имеющие необходимого информационного обеспечения. В первом случае широко используются методы, направленные на получение согласованной экспертной оценки. Во втором случае целесообразнее направить работу экспертной группы на выявление различных, порой противоположных точек зрения.

Для обеспечения более высокой степени надежности выводов, полученных на основе экспертных оценок, большое значение имеют организация экспертиз па регулярной основе и тщательная подготовка их проведения, предусматривающая выполнение следующих этапов: формулировка цели экспертизы и разработка процедуры опроса; формирование группы экспертов; опрос; анализ и обработка информации; проверка согласованности группы экспертов.

Основой математического аппарата экспертных оценок является репрезентативная теория измерений. Для измерения качественных характеристик, что характерно для ситуаций неопределенности, используются порядковые оценки — ранги и баллы.

Показателем, выражающим согласованное мнение экспертов при использовании порядковых оценок, является медиана. Однако иногда в тех же целях осуществляется расчет средних значений баллов, так как многие рассматривают баллы как разновидность количественных оценок (что не соответствует действительности). Существует мнение, что следует рассчитывать и медиану, и среднее арифметическое, так как получение сходных результатов будет служить подтверждением их устойчивости.

Дерево целей как один из методов структуризации предназначен для многоуровневого разбиения цели на составляющие и создания системы взвешенных связей. Данный метод применяется в разных ситуациях: как для получения развернутой структуры целей, так и для обоснования управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Как правило, данный метод используется в сочетании с методами экспертных оценок.