Введение в статистику

После изучения главы 1 студент должен: знать

• • понятия и категории статистической пауки;
• • состав и принципы организации статистической службы России;
• • современные цели и задачи статистических органов;
• • роль и значение информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний;

уметь

• использовать отечественные и зарубежные источники экономической, социальной и управленческой информации;

владеть

• • методологией проведения статистического исследования;
• • навыками самостоятельной работы с источниками статистической информации.

Предмет статистики и ее методология

Статистика — одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности и составе населения, его имущественном положении. Использовались эти данные прежде всего при налогообложении и для военных нужд.

По мере развития производительных сил общества возрастал интерес к разного рода знаниям. Постепенно расширялся круг изучаемых явлений, усложнялись учетные операции, становясь более регулярными. С годами накапливался опыт, разрабатывались рекомендации о том, каким образом организовывать исследование, как обрабатывать полученные данные, чтобы обобщить их и выявить закономерности.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой».

Статистика как наука возникла в XVII в. почти одновременно в Германии и Англии. У истоков статистики стояли две школы — немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Первое направление возникло в Германии и известно как государствоведение, или описательная школа. Основателем описательной школы был Герман Конринг (1606—1681) — выдающийся врач и видный государственный деятель своего времени. Он первым начал читать лекции по государствоведению в университете (с 1660 г.) в Гельмштедте. Цель новой науки Конринг сформулировал так: научить политических деятелей понимать причины государственно важных явлений, которые он подразделял на четыре группы: материальные — описание территории и населения, формальные — политическое устройство, конечные (целевые) — благосостояние государства и его граждан, административные — управление государством, его аппарат (чиновники, армия и т. д.). Таким образом, представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями.

Идеи Конринга получили широкую известность главным образом благодаря энергичной деятельности его последователя Готфрида Ахенваля (1719—1772). Именно ему суждено было создать школу, оказавшую огромное влияние на судьбы статистики и безраздельно господствовавшую в Европе до середины XIX в. Именно он и ввел термин «статистика».

На становление и развитие немецкой школы государствоведения, или описательной статистики, большое влияние оказали также такие ученые, как Антон Фридрих Бюшинг (Busching, 1724—1793), Август Людвиг Шлёцер (Schlozer, 1735—1809) и другие. Представителями этой школы был собран огромный информационный материал, разработаны основные социальные показатели, касающиеся государственного устройства, по которым должно вестись описание государства, апробированы многие широко используемые в настоящее время методы обработки эмпирических социальных данных.

Второе направление развития статистики как науки возникло в Англии и известно под названием политическая арифметика. Основателем этого направления был Уильям Петти (1623—1687) — английский экономист и статистик. Среди основных трудов Петти — «Трактат о налогах и сборах» (A treatise of taxes and contributions, 1662); «Слово мудрым» (Verbum sapienti, 1665); «Политический обзор, или анатомия Ирландии» {Political survey or anatomy of Ireland, 1672); «Разное о деньгах» {Quantulumcunque concerning money, 1682); «Эссе о политической арифметике» (Essays in political arithmetick_y 1683).

Главная заслуга Петти состояла в том, что он наметил основные черты нового метода и дал ему определенную формулировку. «Я решился, — сказал в предисловии к „Политической арифметике“ Петти, — говорить языком числа, веса и меры, пользоваться лишь доказательствами, которые постигаются внешними чувствами, и принимать в соображение лишь такие причины, очевидность которых лежит в самой природе вещей, предоставляя другим пользоваться теми доказательствами, которые зависят от изменчивых мнений, убеждений, склонностей и страстей отдельных лиц».

С деятельностью школы политической арифметики неразрывно связано имя Джона Граунта (1620—1674), друга и соратника У. Петти. В январе 1662 г.

в Лондоне вышла в свет книга Д. Граунта, имевшая длинное, как тогда было принято, название: Natural and political observations upon the bills of mortality, chiefly with reference to the government, religion, trade, growth, air, disease s etc. of the city of London («Естественные и политические наблюдения над записями умерших, главным образом по их отношению к управлению, религии, торговле, росту, воздуху, болезням и т. д. в городе Лондоне»). Изучив ведомости о смертности и рождаемости в Лондоне за 80 лет, Граунт обратил внимание на существование целого ряда закономерностей. Граунт был первым, обратившим внимание на существование закономерности в таких явлениях, как отношение между числом рождающихся мальчиков и девочек, числом сумасшедших и самоубийц и т. д. Граунт построил первую математическую модель (таблицу) смертности, описывающую закономерное увеличение вероятности смерти по мере старения людей. Ныне такая модель, конечно же, несравненно более совершенная, нежели созданная Граунтом, является одним из главных орудий в арсенале демографии, причем используется для анализа не только смертности, но и брачности, рождаемости, возрастной структуры населения, для разработки прогнозов по численности и структуре населения.

Заслугой политических арифметиков является то, что они понимали необходимость использования массовых данных для выявления тех или иных закономерностей, при сводке и анализе использовали группировки, средние и относительные величины, старались рассматривать многие показатели взаимосвязанно, при отсутствии необходимых данных использовали косвенные расчеты и т. д.

Статистика, родившись в связи с необходимостью решения практических государственных и хозяйственных проблем, сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана прежде всего выявлять различного рода закономерности в исследуемых явлениях.

Однако ни представители государствоведения, ни представители политической арифметики не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX в., бельгийским ученым Адольфом Кетле (1796—1874). Именно он дал определение предмета статистики (массовые явления, связанные с жизнью общества, государства), увидел в ней орудие социального познания, раскрыл суть методов статистики.

Значение Кетле в истории общественных наук вообще заключается в том, что, поставив себе задачей применить к изучению общественных явлений приемы точного исследования, которыми пользуются естественные науки, он первый показал, что человеческие деяния, подобно явлениям физического мира, подчинены известной закономерности. С именем Кетле в истории науки связан переход социальной статистики от сбора и количественного описания данных к установлению постоянных корреляций показателей, или статистических закономерностей. Выявленные им с помощью математического вероятностного анализа постоянные соотношения показателей Кетле трактовал как объективные социальные законы.

Считается, что А. Кетле положил начало третьему направлению статистической науки — статистико-математическому. Ему принадлежит термин «социальная физика», так он называл науку, изучающую закономерности массовых общественных явлений, к анализу которых могут быть применены математические методы. В целом представители статистико-математического направления внесли существенный вклад в развитие методологии статистической науки (ряды распределения, теория корреляции).

Весьма важное значение имела практическая деятельность Кетле. С первых дней своей статистической деятельности Кетле стал работать над вопросами организации статистического дела исходя из того положения, что эту организацию только в том случае можно будет признать удовлетворительной, когда она распространит свою сеть на весь земной шар, с тем чтобы наука могла располагать материалом, добытым путем наблюдения над жизнью всего человечества. Кетле понимал, что статистика будет иметь для науки какое-либо значение только тогда, когда возможно будет делать сравнения между результатами наблюдений, сделанных в различных странах. Для этой цели необходимо было бы, конечно, предварительно объединить способы статистических наблюдений во всех государствах, ввести одинаковую организацию официальной статистики, одну и ту же терминологию и т. д. Подготовить почву для осуществления этого идеала было заветной мечтой Кетле.

Международный статистический конгресс, на организацию которого Кетле потратил немало времени и сил, должен был служить средством для выполнения этой высокой задачи. Статистический конгресс в полном смысле слова — дело рук Кетле, и не только первый, собравшийся в 1853 г. в Брюсселе, но и все остальные восемь, которые собирались в различных столицах Европы при его жизни. Недаром знаменитый прусский статистик Эрнст Энгель назвал Кетле «учителем учителей». «Все организаторы статистических учреждений в Европе с середины 1850-х гг. были его учениками, и до самого конца своей жизни, на целом ряде статистических конгрессов, от Брюссельского (1862) до Петербургского (1872) включительно, Кетле поддерживал их деятельность советами своей опытности и неослабевающей энергией своей воли» (Ю. Э. Янсон).

Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Таким образом, предметом исследования статистики является область массовых явлений общества, т. е. таких явлений, которые состоят из множества отдельных элементов или фактов. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов.

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики.

Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это прежде всего требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их целостности, во взаимосвязи и взаимообусловленности, что весьма важно при статистическом изучении причинных отношений.

Важнейшим положением диалектического метода познания является рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим положением статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их исторической обусловленности.

При статистическом изучении социально-экономических явлений руководствуются положением материалистической диалектики о переходе количественных изменений в качественные. Это имеет важное значение при изучении количественных изменений в массовых социально-экономических явлениях для познания глубоких качественных изменений.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению. Он является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимыми условиями статистического изучения являются:

• • понимание сущности изучаемого объекта или процесса;
• • знание законов развития;
• • знание особенностей конкретной обстановки.

Руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика занимается следующим:

• • обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полученными в статистическом исследовании;
• • дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации их теоретических положений.

В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы:

• • аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой);
• • гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет и специфические методы. Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей — все это вместе и составляет специфический метод статистики.

Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части (группы и подгруппы), оценивается существенность или не существенность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дастся характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования.

Основными понятиями статистической науки являются следующие.

Статистическая совокупность — совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Единица совокупности — первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета. Так, например, при изучении совокупности банков единицей совокупности будет отдельный банк.

Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными и количественными признаками.

Признак — качественная особенность единицы совокупности. Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом.

По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делят на две основные группы:

• 1) признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д.;
• 2) признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии — характером труда: учитель, врач, плотник и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными. В случае когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной), каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.

Если определенный признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию.

Вариация — это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Такие признаки, варьирующие от единицы к единице, составляют отличительную черту статистической совокупности, делают ее предметом изучения статистики и называются статистическими.

Статистика, как правило, оперирует числовыми данными, которые обусловлены влиянием множества различных факторов. Одни из них являются главными, существенными, другие — случайными. Абстрагироваться от случайного и выявить типичное, закономерное — основная задача статистики, решить которую можно только на основе массовых данных.

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т. е. проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Статистическая закономерность обнаруживается при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел, который выражает диалектику случайного и необходимого.

Сущность закона больших чисел заключается в том, что с увеличением числа наблюдений, происходит постепенное взаимное погашение случайных индивидуальных отклонений отдельных единиц совокупности от определенного типичного уровня, характерного для всей совокупности. Благодаря этому при массовом наблюдении происходит взаимопогашение отдельных отклонений, вызванных действием различных случайных причин и условий, и выявляются объективные закономерности, которые в единичном наблюдении часто затушевываются случайными обстоятельствами.

Статистический показатель — понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность трудовых ресурсов, экономически активного населения) и расчетными (средние величины), плановыми, отчетными и прогностическими. Статистические показатели следует отличать от статистических данных.

Статистические данные — это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий, места и времени.

Система статистических показателей — связанный смысловым единством и подчиненный определенной логике построения перечень показателей, разносторонне характеризующих социально-экономические явления и категории в их взаимосвязи.