Алгоритм управления запасами скоропортящейся продукции

Проведенный анализ позволяет сформировать алгоритм принятия решений при управлении запасами продукции, подверженной убыли и порчи (рис. 13.2).

Рис. 13.2. Алгоритм расчета показателей оптимальной партии запаса продукции с учетом естественной убыли.

Суть алгоритма очевидна, однако некоторые блоки требуют определенных комментариев.

Блок 1. При формировании базы данных следует обратить внимание на сезонный характер спроса некоторых групп товаров, подверженных естественной убыли. Поэтому в качестве расчетного периода Д_р следует выбрать один-два месяца (или квартал). Параметры, характеризующие расход X, поступление р, хранение /г, убыль у и дефицит продукции, будут выражены в виде средних значений в единицу времени (например, за один день).

Блок 3. После модификации модели EOQ определяются зависимости для описания процессов поступления продукции, расхода запаса, дефицита, а также убыли. Зависимость естественной убыли может подчиняться не только экспоненциальной зависимости (13.1), но и иметь дискретный характер.

Блок 5 имеет наиболее разветвленную структуру и предусматривает несколько вариантов расчета затрат на хранение и выполнение заказа. Например, издержки хранения могут быть выбраны:

• • пропорционально среднему уровню положительного запаса за период времени существования положительного запаса;
• • пропорционально положительному остатку к концу периода;
• • пропорционально максимальному запасу;
• • в виде нелинейной функции одного из вышеуказанных количеств.

Стоимость поставки включает следующие варианты учета затрат.

• (и допускает любые комбинации этих вариантов):
• • пропорционально объему поставки;
• • в виде постоянной величины, независимо от объема и числа номенклатур;
• • как сумма фиксированных составляющих (по числу номенклатур в заявке);
• • пропорционально необходимому приросту интенсивности производства.

Даже простейшие прямые сочетания перечисленных вариантов учета затрат позволяют получить 16 разновидностей основной модели EOQ.

Блок 7 предусматривает формирование альтернативных вариантов. Здесь предпочтительно использовать методы морфологического анализа с целью охвата большинства возможных вариантов подсистем и альтернатив для реализаций подсистем с последующим их ранжированием. В качестве подсистем могут быть рассмотрены виды затрат, модификации модели EOQ, зависимости для аналитического списания естественной убыли и др. В алгоритме используется принцип обратной связи, отражающий цикличность, многовариантность, динамичность, а также взаимосвязь и взаимовлияние параметров модели.

Блок 8 включает сравнение альтернативных вариантов и принятия решений с использованием одного или нескольких критериев (многокритериальная оценка). Выбор решения рекомендуется выбирать на основе критерия минимизации общих логистических издержек.